田元祥,劉莎莎,周新宇,秦 義,劉雅儒,董玉山
(1.中國中醫(yī)科學院中醫(yī)臨床基礎醫(yī)學研究所 北京 100700;2.邯鄲市中醫(yī)院兒科 邯鄲 056000;3.哈爾濱工程大學經(jīng)濟管理學院 哈爾濱 150001;4.北京中醫(yī)醫(yī)院懷柔醫(yī)院 北京 101499;5.北京中醫(yī)藥大學針灸推拿學院 北京 100029;6.華北理工大學中醫(yī)學院 唐山 063210)
CiteSpace是一款科學文獻可視化分析軟件,由美國Drexel大學陳超美教授及其團隊開發(fā)[1],能夠顯示相關(guān)文獻在一定時期發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢與動向[2],適應于中醫(yī)證侯客觀化研究的需求,在一定程度上,可令科學研究主觀性降低、規(guī)范性提升??紤]到證候診斷標準的戰(zhàn)略研究是證候深入研究的基礎性工作、肝郁脾虛證是中醫(yī)最常見的證型之一,本研究應用CiteSpace軟件,對肝郁脾虛證候診斷標準相關(guān)文獻中的作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析,通過生成可視化圖譜,展現(xiàn)了該研究領(lǐng)域核心作者及主要科研機構(gòu)的分布情況,并對研究熱點及研究方向予以探究。
1.1.1 數(shù)據(jù)收集
遴選中國知網(wǎng)(Chinese National Knowledge Infrastructure,CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫和維普數(shù)據(jù)庫收錄的醫(yī)藥衛(wèi)生類文獻作為數(shù)據(jù)來源,基于不同科研工作者或?qū)Ω斡羝⑻撟C存在表述性差異(e.g.肝郁脾虛型、肝郁脾虛證、肝郁脾虛者),采取主題檢索策略,檢索詞設定為 “肝郁脾虛” 和 “診斷” ,以保證文獻查全率。在檢索年限起始時間點不設限、截止時間設置為2019年的條件下,人工剔除綜述性文獻、會議通知、征稿通知等不符合要求的文獻,可初步得到研究型文獻991篇。
1.1.2 格式轉(zhuǎn)化與數(shù)據(jù)清洗
以Refworks格式導出991篇文獻記錄,并以純文本形式保存。使用CiteSpace軟件中自帶的格式轉(zhuǎn)化器,將Refworks格式文件轉(zhuǎn)換為CiteSpace可識別的download_***.txt格式。構(gòu)建基于內(nèi)容的特征碼提取方法,以題目、作者和摘要作為特征三元組,編寫VBA代碼計算文本中各數(shù)據(jù)條的相似度[3],剔除重復文獻記錄,最終得到可納入研究文獻共計645篇。
1.2.1 軟件選擇與設置
選擇CiteSpace 5.6.R1版本對上述文獻進行分析,用已轉(zhuǎn)換完成的文本文件建立本次分析的項目(Project)。設置軟件分析的時間跨度為1981年-2019年,每1年作為一個時間切片(Time Slicing),將文獻標題、摘要、作者、關(guān)鍵詞和增補關(guān)鍵詞作為分析來源(Term Resources)。為保證文獻的信效度,本文設置C(最低被引次數(shù))、CC(特定時間段內(nèi)共被引次數(shù))和CCV(規(guī)范化后的共被引次數(shù))為(2,2,20)、(4,3,30)和(4,3,30);為使圖譜成像清晰,信息篩選閾值(Top N,Top N%,k)(Top N代表每一時間段內(nèi)被引頻次最高的N個節(jié)點,Top N%代表前N%的節(jié)點數(shù),k為論文被引次數(shù)降序排列對應序號的平方值與累計被引次數(shù)的比值)設置為(50,50,16)。在此基礎上,節(jié)點類型(Node Types)分別選擇作者(Author)、機構(gòu)(Institution)和關(guān)鍵詞(Keyword),生成肝郁脾虛證候診斷標準研究的作者合作網(wǎng)絡、機構(gòu)合作網(wǎng)絡、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡及其聚類知識信息量表,并予以分析。
1.2.2 文獻增長規(guī)律
初期科技文獻增長規(guī)律符合普賴斯曲線方程軌跡,即:F(t)=a?ebt(a,b>0)[4]。式中t為時間,F(xiàn)(t)是t年發(fā)表的論文數(shù)量,a是初始時刻(t=0)的論文數(shù)量,b是文獻的持續(xù)增長率,近似等于文獻的年際增長率。中、后期呈現(xiàn)邏輯增長曲線方程軌跡,即:F(t)=式中,其他參數(shù)含義不變,參數(shù)k為發(fā)文數(shù)量只能無限接近而不能達到的極限值。
1.2.3 核心作者與核心作者發(fā)文量
核心作者是指發(fā)文量在N篇以上的作者。其中,核心作者最低發(fā)文量ηmax指發(fā)文量最高作者的發(fā)文數(shù)。
科學文獻發(fā)文趨勢能夠展現(xiàn)待研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程及其所處的研究階段。圖1顯示了1981年-2019年,我國肝郁脾虛證候診斷標準相關(guān)文獻的時間分布情況。采用曲性方程擬合該領(lǐng)域逐年發(fā)文趨勢,可獲得文獻增長軌跡:F(t)=0.76178?e0.12093t。該曲線方程貼近科學文獻指數(shù)增長規(guī)律(R2=0.95),表明該項研究正處于蓬勃發(fā)展的初期,預示未來將會有更多創(chuàng)新性成果誕生;參數(shù)0.12093近似等于我國肝郁脾虛證候診斷標準論文的年際增長率,繼而推知2020年該領(lǐng)域的發(fā)文量或?qū)⑦_到85篇。
圖1 肝郁脾虛證候診斷標準研究相關(guān)文獻時間分布
通過對研究的數(shù)據(jù)分析可知,發(fā)表過肝郁脾虛證候診斷標準文獻的作者共有430位。其中,陳家旭發(fā)文量最高,ηmax=8;核心作者最低發(fā)文量N≈3篇,共21人,約占全部作者的4.88%;該群體所屬工作單位相對集中于北京中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院、陜西中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院和廣州中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院(表1)。
表1 肝郁脾虛證候診斷標準研究核心作者列表
由作者合作網(wǎng)絡視圖(圖2)可以看出,發(fā)文量較多的作者之間存在一定程度的合作關(guān)系,形成大大小小的研究團隊。其中,劉艷、石次國和李筠所在的團隊體量較大。就內(nèi)容而言,劉艷團隊運用因子分析、Logistic回歸分析等多元統(tǒng)計方法,開展了潰瘍性結(jié)腸炎中醫(yī)證候分類及量化診斷研究,為該病證候診斷標準化進程提供了一種新方法與新思路[7];石次國團隊主要通過大量臨床研究,證實慢性乙肝中醫(yī)辯證分析可不同程度反映肝損害及肝纖維化程度,可用于指導臨床診斷與治療[8];李筠團隊的研究方向主要為慢性乙型肝炎病理組織學診斷與中醫(yī)證型間的關(guān)系,旨在制定該病的中醫(yī)藥診療方案[9]。盡管陳家旭、金益強和唐啟盛所在的研究團隊體量較小,但成果較多。陳家旭團隊系統(tǒng)研究了肝郁脾虛證相關(guān)疾病病種、證型診斷標準、臨床診治規(guī)律[10];金益強團隊證實了血漿去甲腎上腺素、腎上腺素及尿木糖排泄率減低可作為肝郁脾虛證的實驗診斷指標[11];唐啟盛團隊運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取證候要素、厘定靶位、應證組合,探尋出肝郁脾虛、心脾兩虛和心腎不交是焦慮抑郁共病的常見證候類型[12]。相關(guān)研究展現(xiàn)了良好的理論意義與實際應用價值。
圖2 肝郁脾虛證候診斷標準研究作者合作網(wǎng)絡視圖
經(jīng)CiteSpace統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),參與肝郁脾虛證候診斷標準研究的機構(gòu)有314家,其中,發(fā)文量最多的機構(gòu)為北京中醫(yī)藥大學(31篇),上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)院(16篇)和上海中醫(yī)藥大學(15篇)緊隨其后(表2);發(fā)文量不低于9篇的機構(gòu)僅有12所,表明該領(lǐng)域的主要研究力量集中于少數(shù)幾家科研機構(gòu)。
表2 肝郁脾虛證候診斷標準研究高發(fā)文機構(gòu)列表(發(fā)文量≥9)
圖3為肝郁脾虛證候診斷標準研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡視圖,圖中每一個節(jié)點代表一所科研機構(gòu),節(jié)點間連線和顏色分別反映了機構(gòu)間存在科研合作關(guān)系,網(wǎng)絡越密集,合作越緊密;顏色越淺,合作關(guān)系達成時間越晚。據(jù)圖可以看出,我國該領(lǐng)域研究具有多機構(gòu)相互合作的特點,合作多出現(xiàn)于近幾年。其中,以北京中醫(yī)藥大學為核心的機構(gòu)合作網(wǎng)絡體量最大,合作對象包括北京中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院、中國中醫(yī)科學院附屬醫(yī)院、黑龍江中醫(yī)藥大學等;以上海中醫(yī)藥大學及其附屬曙光醫(yī)院為雙核心的機構(gòu)合作網(wǎng)絡體量較大,與異地的天津中醫(yī)藥大學及其附屬醫(yī)院開展了學術(shù)合作。機構(gòu)間的跨地域合作為肝郁脾虛證候診斷標準研究營造了良好的科研環(huán)境。
圖3 肝郁脾虛證候診斷標準研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡視圖
關(guān)鍵詞是對作者學術(shù)思想的高度凝練,通過對高頻關(guān)鍵詞的分析,有助于獲悉某一學科或領(lǐng)域的發(fā)展歷程、研究熱點及方向,進而實現(xiàn)對科學發(fā)展的合理預測[13]。本研究將同含義關(guān)鍵詞(e.g “.肝郁脾虛” “肝郁脾虛型” “肝郁脾虛證” )進行合并,運行CiteSpace軟件,生成我國肝郁脾虛證候診斷標準研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖4)。
圖4 肝郁脾虛證候診斷標準研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)視圖
據(jù)圖可知,該領(lǐng)域共涉及關(guān)鍵詞452個,其中,詞頻不低于10的關(guān)鍵詞共有22個(表3)。剔除文獻檢索主題詞 “肝郁脾虛” 和 “診斷” ,其余高頻關(guān)鍵詞則反映出我國肝郁脾虛證候診斷標準研究涉及以下內(nèi)容:①基于科學學分析方法的理論研究,如 “臨床觀察” “臨床研究” 和 “聚類分析” ;②肝郁脾虛證常見疾病研究,如 “慢性乙型肝炎” “腸易激綜合征” “功能性消化不良” “抑郁癥” 等;③肝郁脾虛型疾病治療方法或手段,如 “中醫(yī)藥療法” “辨證分型” “逍遙散” 等。
表3 肝郁脾虛證候診斷標準研究關(guān)鍵詞列表(詞頻≥10)
按照關(guān)鍵詞的中心性值進行排序,可得到表4。中心性又稱中介中心性(Betweenness Centrality),其取值范圍在0-1之間,被用于衡量節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的指標。一般來說,中心性大于0.1所對應的關(guān)鍵詞可被認定為關(guān)鍵節(jié)點[14]。據(jù)表可以看出,我國肝郁脾虛證候診斷標準研究關(guān)鍵節(jié)點共有31個。這些關(guān)鍵節(jié)點可被用于輔助詞頻確定研究熱點的同時,展現(xiàn)不同研究內(nèi)容間的聯(lián)系或共性。鑒于此,易得到如下推斷:①由肝郁脾虛引發(fā)的肝炎類疾病、功能性消化不良和抑郁癥是研究熱點;②臨床疾病的施藥治療需建立在辨證分型之上,盡管中藥復方逍遙散具有疏肝解郁、健脾之功效,但并不意味其在治療肝郁脾虛型病癥過程中均能無往不利,故諸如針刺等治療手段被提出;③動物實驗、臨床觀察以及生化指標檢驗被廣泛用于評估肝郁脾虛證的治療效果。
表4 期刊文獻高中心性關(guān)鍵詞列表
為了進一步剖析我國肝郁脾虛證候診斷標準研究的知識結(jié)構(gòu)、探尋關(guān)鍵詞的組合分類,本研究通過對數(shù)似然算法(Likelihood Rate,LLR),對納入關(guān)鍵詞圖譜的452個關(guān)鍵詞進行聚類,濾去較小的集群(節(jié)點數(shù)<10,剪切值<0.7)后,得到代表性集群11個(表5)。
表5 肝郁脾虛證候診斷標準研究關(guān)鍵詞聚類列表
關(guān)鍵詞聚類能夠反映出該領(lǐng)域研究文獻的集中程度。結(jié)合現(xiàn)有文獻內(nèi)容來看,肝郁脾虛證候客觀化診斷、如何治療因肝郁脾虛引發(fā)的潰瘍性結(jié)腸炎、腸易激綜合征、功能性消化不良、慢性乙型肝炎和高脂血癥、以及辨清某疾病是否因肝郁脾虛引起是當前科學研究的主要方向,呼應了現(xiàn)實訴求。
本研究運用CiteSpace,對1981年-2019年刊發(fā)的645篇肝郁脾虛證候診斷標準研究型文獻進行了可視化分析,根據(jù)逐年發(fā)文量呈現(xiàn)指數(shù)增長,可以判斷出該項研究正處于發(fā)展初期,梳理該項議題的研究概況、總結(jié)概括其研究熱點具有一定的意義。
通過對作者合作的可視化分析,發(fā)現(xiàn)關(guān)于肝郁脾虛證候診斷標準的研究人員有430人,核心作者21人;核心作者最高發(fā)文量為8篇,最低發(fā)文量為3篇,與非核心作者的學術(shù)貢獻差距不大;學術(shù)團體相對分散且彼此間缺乏交流與合作,該狀況不利于肝郁脾虛研究的持續(xù)發(fā)展,易造成科研成果的深入性和全面性不夠,阻礙該領(lǐng)域未來發(fā)展。因此,加強各個研究團隊之間的合作,博采眾長,搭建良好的合作平臺應予以提倡。從科研機構(gòu)間合作來看,該領(lǐng)域研究具有多機構(gòu)相互合作的特點,合作多出現(xiàn)于近幾年,并呈現(xiàn)出科研機構(gòu)跨地域合作傾向,這為我國肝郁脾虛證候診斷標準研究營造了良好的科研環(huán)境。
肝郁脾虛證候診斷標準相關(guān)文獻關(guān)鍵詞共452個,其中高頻關(guān)鍵詞(詞頻≥10)22個,有意義的聚類11個。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類結(jié)果顯示,肝郁脾虛證候客觀化診斷、如何治療因肝郁脾虛引發(fā)的潰瘍性結(jié)腸炎、腸易激綜合征、功能性消化不良、慢性乙型肝炎和高脂血癥,以及辨清某疾病是否因肝郁脾虛引起既是研究熱點,同時也是該議題的主流研究方向。