韓曙平

（江蘇海洋大學商學院，江蘇連云港222000）

改革開放四十多年以來，江蘇經(jīng)濟發(fā)展取得了令人矚目的成績，“十三五”期間，“強富美高”新江蘇建設(shè)成效顯著，經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展，社會保持和諧安定，提前實現(xiàn)全面建成小康社會兩大核心指標，并基本消除絕對貧困。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，堅持把實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為新時代“三農(nóng)”工作總抓手，深入推進重點工程，農(nóng)業(yè)農(nóng)村保持良好發(fā)展勢頭，生產(chǎn)方式持續(xù)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷改善，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力持續(xù)增強，農(nóng)民收入不斷提高。2020年江蘇省政府工作報告指出，2019年，全省糧食總產(chǎn)量達741 億斤，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達69.1%，農(nóng)村居民人均可支配收入達到2.3萬元，同比增長8.8%。雖然農(nóng)民收入在“十三五”期間有了較大增長，但是農(nóng)民收入與城鎮(zhèn)居民可支配收入仍然存在較大差距，甚至在絕對值上有差距擴大的趨勢。因此，如何在可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)上，在深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的同時，依托發(fā)展內(nèi)循環(huán)發(fā)掘農(nóng)業(yè)的新經(jīng)濟增長點，鞏固脫貧攻堅成果，實現(xiàn)農(nóng)民收入持續(xù)增加，縮小城鄉(xiāng)收入差距，仍然是今后江蘇“三農(nóng)”工作的重點和關(guān)鍵?；诖?，筆者主要以江蘇農(nóng)民收入影響因素為研究對象，研究自農(nóng)村稅費改革以來，影響江蘇農(nóng)民收入增收的主要因素，主要探討金融因素、規(guī)模因素、一體化因素等對江蘇農(nóng)民可支配收入變動的影響，探索金融支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律，以期為其他地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

一、文獻綜述與研究假設(shè)

（一）文獻綜述

分析農(nóng)民收入增長的研究可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民收入問題已經(jīng)不再成為中國經(jīng)濟研究的熱點問題，金融抑制對農(nóng)村經(jīng)濟的影響似乎也成為歷史問題，而金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長關(guān)系的研究，一直被隱含在金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的研究之中，直接實證金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長關(guān)系的文獻較少。金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長的關(guān)系自然地被金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的正向關(guān)系[1-3]所替代。金融發(fā)展尤其是農(nóng)村金融發(fā)展被假定為中國農(nóng)民收入增長的重要前提和條件，并廣泛應(yīng)用于增加農(nóng)民收入的政策研究。溫濤等（2005）利用1952―2003年的實際數(shù)據(jù)，對中國整體金融發(fā)展、農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長的關(guān)系進行了實證研究。結(jié)果顯示，中國金融發(fā)展對農(nóng)民收入增長具有顯著的負效應(yīng)[4]。溫濤的研究時間是2003年以前，這是農(nóng)村稅費改革提出之前的時間。張立軍（2006）認為在財政資金注入農(nóng)村比較有限的情況下，農(nóng)村資金外流加劇了本處于金融抑制狀態(tài)的農(nóng)村經(jīng)濟資金緊張的狀況，阻礙了農(nóng)民純收入的增長。其回歸分析表明，1978―1988年農(nóng)業(yè)貸款對城鄉(xiāng)收入差距的影響不顯著，但1989―2004年農(nóng)業(yè)貸款的提高均平了城鄉(xiāng)不同貸款門檻，降低了城鄉(xiāng)收入差距，說明農(nóng)業(yè)貸款的支農(nóng)效率是有效的[5]。朱德莉（2014）基于協(xié)整檢驗和向量誤差修正模型，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民收入間存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系，我國農(nóng)村金融發(fā)展阻礙農(nóng)民收入增長[6]。

此外，在金融與農(nóng)民收入關(guān)系方面，胡修林（2019）以1993―2017年湖北省數(shù)據(jù)為例，研究了中部地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民增收具有積極作用[7]。王云（2013）用中國1987―2011年的數(shù)據(jù)實證分析了農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系，得出農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民收入之間正相關(guān)的結(jié)論[8]。張洪丹（2016）研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融效率與農(nóng)民收入正相關(guān)[9]。

綜上所述，筆者擬運用農(nóng)村稅費改革開始試點年份及取消后的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展市場化程度加深的情況下，江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，其農(nóng)民增收的實踐經(jīng)驗和金融支持數(shù)據(jù)有一定的代表性，其結(jié)論和規(guī)律對其他省份的發(fā)展有一定的示范和啟示意義。

（二）研究假設(shè)

已有的理論主要研究農(nóng)村稅費改革前農(nóng)民收入的金融支持問題。筆者采用2004年及以后的江蘇農(nóng)民收入數(shù)據(jù)，江蘇作為經(jīng)濟發(fā)達省份，其金融支持因素主要考慮財政支持、信貸支持和保險支持數(shù)據(jù)，未考慮資本市場支持的原因是江蘇農(nóng)業(yè)上市企業(yè)較少，目前只有兩家上市企業(yè)融資，蘇墾農(nóng)發(fā)2017年5月在上海證券交易所上市，融資24.23 億元[10]，立華股份2019年2月在創(chuàng)業(yè)板上市，融資12.12 億元[11]。由于只有這兩家農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)融資，沒有其他年份上市融資的情況，所以筆者未將資本市場的支持作為研究對象。農(nóng)民可支配收入受多種因素的影響，筆者主要考慮金融因素，其他相關(guān)因素主要考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、規(guī)模因素、機械水平、創(chuàng)新程度、經(jīng)濟一體化程度等因素的影響。

假設(shè)1：財政總支出增加，農(nóng)民收入就可能提高。政府對農(nóng)業(yè)的財政支出應(yīng)該會影響農(nóng)民的可支配收入。政府財政支出的增加，主要投資于農(nóng)、林、水、氣象等基礎(chǔ)方面，會改善農(nóng)民的生產(chǎn)條件，降低農(nóng)民的生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營性收益，農(nóng)民可支配收入就可能提高。

假設(shè)2：農(nóng)業(yè)信貸增加可以提高農(nóng)民可支配收入。農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要金融力量，信貸投入可以帶給農(nóng)業(yè)發(fā)展更多的資源投入，在農(nóng)業(yè)投入不足的情況下，增加農(nóng)業(yè)投入可以提高產(chǎn)出，應(yīng)用更新的科技和產(chǎn)品，提高生產(chǎn)效率，最終增加農(nóng)民的收入。

假設(shè)3：農(nóng)業(yè)保險收入會對農(nóng)民收入有一定影響。農(nóng)業(yè)保險是政策性保險，政府對農(nóng)業(yè)保險支持較多，農(nóng)業(yè)保險可以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的風險，對農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營的穩(wěn)定性有重要的意義。

假設(shè)4：生產(chǎn)規(guī)模擴大，農(nóng)民收入提高。中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直規(guī)模較小，隨著農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，土地流轉(zhuǎn)，江蘇土地規(guī)模經(jīng)營持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴大，生產(chǎn)規(guī)模擴大有規(guī)模效應(yīng)，可以降低成本，提高收益，提高農(nóng)民的收入水平。

假設(shè)5：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升，農(nóng)民收入提高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提高表現(xiàn)為農(nóng)林牧副漁服務(wù)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)的比重持續(xù)提升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升，有可能會影響到農(nóng)民的收入水平，因為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率不同，農(nóng)民受益也不相同。

假設(shè)6：農(nóng)民非經(jīng)營性收入占比越高，農(nóng)民收入越高。農(nóng)民收入中的主要來源是農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入，但是從2002年開始，江蘇農(nóng)民收入中的工資性收入已超過經(jīng)營性收入，現(xiàn)已成為農(nóng)民收入的主要來源。財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入也在持續(xù)增加，農(nóng)民非經(jīng)營性收入的占比提升，對農(nóng)民收入增長有一定作用。

假設(shè)7：農(nóng)業(yè)創(chuàng)新可以提高農(nóng)民收入。農(nóng)業(yè)創(chuàng)新有多種表現(xiàn)，其中一個表現(xiàn)為糧食作物面積保持穩(wěn)定，經(jīng)濟作物及其他作物種植面積的持續(xù)增加代表了農(nóng)民對作物品種的新選擇，可以代表農(nóng)民生產(chǎn)過程的創(chuàng)新。

假設(shè)8：機械化程度提高則農(nóng)民收入提高。農(nóng)業(yè)機械化程度的提高代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)技術(shù)改變，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和生產(chǎn)方式的改變，有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有可能會改變農(nóng)民收入水平。

二、江蘇農(nóng)民收入和金融支持的現(xiàn)狀

（一）江蘇農(nóng)民收入狀況

進入21世紀以來，江蘇農(nóng)民平均可支配收入持續(xù)增加，農(nóng)民平均可支配收入由2004年的4 740 元增加到2018年的20 845 元，2018年是2004年的4.4倍。與此同時，城鎮(zhèn)居民收入增長更快，城鎮(zhèn)居民與農(nóng)民可支配收入的絕對差距在不斷擴大，其相對差距經(jīng)過了由縮小到擴大的兩個過程。江蘇經(jīng)濟發(fā)展水平在全國位居前列，其城鎮(zhèn)居民和農(nóng)民可支配收入都高于全國平均水平，其城鄉(xiāng)差距也小于全國水平，2018年全國農(nóng)民可支配收入是城鎮(zhèn)居民可支配收入的37.24%，江蘇已經(jīng)達到44.16%。江蘇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)民人均可支配收入差距情況見表1。

表1 江蘇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)民人均可支配收入差距情況

從江蘇農(nóng)民可支配收入的來源來看，主要有經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移凈收入等4個方面。經(jīng)筆者統(tǒng)計，江蘇自2004年以來，農(nóng)民的工資性收入都超過經(jīng)營性收入。2001年江蘇農(nóng)民收入中經(jīng)營性收入還是最主要的收入，超過工資性收入。從2002年開始，江蘇農(nóng)民工資性收入開始超過經(jīng)營性收入，這一過程一直持續(xù)到現(xiàn)在，再加上財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移凈收入，2018年農(nóng)民非經(jīng)營性收入占其收入的比例達到了71.13%。江蘇農(nóng)民人均可支配收入構(gòu)成情況見表2。

表2 江蘇農(nóng)民人均可支配收入構(gòu)成

（二）江蘇農(nóng)業(yè)金融支持現(xiàn)狀

江蘇農(nóng)村金融支持可以從財政支持、信貸支持、保險支持、資本市場的支持幾個方面來衡量。由于資本支持的數(shù)據(jù)較少，江蘇上市農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)較少，筆者沒有將資本市場支持數(shù)據(jù)核算在內(nèi)。從財政支持的情況來看，江蘇對農(nóng)業(yè)財政支持的力度并不表現(xiàn)為持續(xù)提升，在2016年和2017年，財政支農(nóng)比上年度均有所下降，其他年份同比上漲，上漲的速度并不相同，有些年份增長較快，比如2008年較2007年增長了42.62%。

江蘇分行業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)貸款總額是從2010年末開始公布該數(shù)據(jù)的，而之前統(tǒng)計年鑒僅公布農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)，筆者主要以農(nóng)林牧漁業(yè)貸款作為江蘇農(nóng)業(yè)信貸情況的衡量指標。為了解決2004―2009年的6年數(shù)據(jù)與后期研究數(shù)據(jù)不統(tǒng)一問題，先找到2004―2009年的農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)，假定2009年數(shù)據(jù)與2010年數(shù)據(jù)接近，并根據(jù)農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)的變動情況測算2004年到2008年的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來看，除了2015年和2016年這2年農(nóng)林牧漁貸款與同期相比下降以外，其他年份表現(xiàn)為增加，最高同比增加56.53%。

三、江蘇金融支持對農(nóng)民收入的實證分析

（一）數(shù)據(jù)和模型選擇

因變量Y 為江蘇農(nóng)民可支配收入，筆者選擇全省農(nóng)民可支配收入的年平均值作為農(nóng)民收入數(shù)據(jù)。該收入包括經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入四個部分。

自變量X1為財政支持，用農(nóng)林水支出作為財政性金融支持數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)從2004―2005年是農(nóng)業(yè)支出，自2006年開始改為農(nóng)林水氣象支出，這一支出指國家財政用于農(nóng)墾、農(nóng)場、農(nóng)業(yè)、畜牧、農(nóng)機、林業(yè)、森工、水利、水產(chǎn)、氣象、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的技術(shù)推廣、良種推廣（示范）、動植物（畜禽、森林）保護、水質(zhì)監(jiān)測、勘探設(shè)計、資源調(diào)查、干部訓練等項費用，園藝特產(chǎn)場補助費，中等專業(yè)學校經(jīng)費，飛播牧草試驗補助費，營林機構(gòu)、氣象機構(gòu)經(jīng)費，漁政費以及農(nóng)業(yè)管理事業(yè)費等。

自變量X2為農(nóng)業(yè)信貸指標，是江蘇農(nóng)林牧漁貸款數(shù)，2010―2018年數(shù)據(jù)來自江蘇統(tǒng)計年鑒，2004―2009年數(shù)據(jù)因為統(tǒng)計指標的調(diào)整，筆者依據(jù)2010年數(shù)據(jù)情況及農(nóng)業(yè)貸款的變化情況進行了數(shù)據(jù)的測算。

自變量X3為農(nóng)業(yè)保險保費收入（不含漁業(yè)互助、農(nóng)機保險），該數(shù)據(jù)來自江蘇省農(nóng)林廳調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

自變量X4為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。筆者采用勞均播種面積數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)= 農(nóng)業(yè)播種面積/ 農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)。雖然具體到不同的地區(qū)，不同的農(nóng)場播種面積都不相同，但是，江蘇勞均播種面積能夠反映農(nóng)業(yè)規(guī)模變化情況。

自變量X5為農(nóng)業(yè)一體化程度指標。對農(nóng)業(yè)一體化程度的衡量沒有直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用農(nóng)民非經(jīng)營性收入占可支配收入之比來反映。

自變量X6為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新性指標。農(nóng)業(yè)創(chuàng)新也沒有直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用其他作物面積在總播種面積中的比重表示。

自變量X7為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況。用農(nóng)林牧副漁服務(wù)業(yè)占農(nóng)林牧副漁業(yè)產(chǎn)值占比表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況。

自變量X8為農(nóng)業(yè)機械化程度。本研究中用江蘇農(nóng)業(yè)機械總動力數(shù)據(jù)代表農(nóng)業(yè)機械化程度，其研究模型為：

y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8

（二）實證過程

通過運用SPSS 軟件處理，將所有自變量都選擇在內(nèi)，得出以下結(jié)果：方程擬合度好，調(diào)整R2達到0.998，但是X1、X3、X7和X8四個變量的顯著性水平?jīng)]有達到相應(yīng)的水平；通過去掉產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標（X7），機械化程度指標（X8），保險指標（X3），研究農(nóng)民可支配收入與農(nóng)林水支出、農(nóng)林牧漁年末貸款余額、勞均耕地面積、農(nóng)民非農(nóng)收入在總收入中的占比和其他作物播種面積指標之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，這5 個自變量可以較好地解釋農(nóng)民可支配收入的變化情況，方程的擬合度R2為0.998，每個指標的顯著性水平均達到了95%以上，3 個指標達到了100%，非農(nóng)業(yè)收入占比指標顯著性水平為99.3%，其他作物播種面積指標達到了96.6%。計算方程為：

Y=28890.6- 8.926X1+4.614X2+2501.257X4+307.606X5+2.317X6

實證分析結(jié)果見表3。

表3 實證分析結(jié)果

（三）實證結(jié)論及解釋

由以上實證結(jié)果可知，X1農(nóng)林水支出，X2農(nóng)林牧漁業(yè)貸款余額，X4農(nóng)民勞均耕地面積，X5非生產(chǎn)性收入在農(nóng)民可支配收入占比，X6其他作物面積5 個指標通過了檢驗，與農(nóng)民可支配收入之間相關(guān)，X1與農(nóng)民可支配收入負相關(guān)，X1與理論假設(shè)不一致，其余4 個指標與農(nóng)民可支配收入正相關(guān)，與研究假設(shè)一致。在上述指標體系中最大的是規(guī)模指標，勞均播種面積每增加一個單位，農(nóng)民可支配收入平均增加2 501.257元人民幣。在其他指標中，非農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)民收入的比例每增加一個百分點，農(nóng)民可支配收入可增加307.606 元；信貸指標和農(nóng)民創(chuàng)新性指標對農(nóng)民收入的貢獻雖然為正，但其變化對農(nóng)民收入的增長并不是非常明顯。

農(nóng)林水支持作為財政對農(nóng)業(yè)方面的重要支出，能夠改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，強化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，間接改善農(nóng)民生活，但是從實證數(shù)據(jù)來看，我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)林水支出與農(nóng)民可支配收入之間負相關(guān)，其原因有可能是在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，財政支出需要相應(yīng)的農(nóng)民勞務(wù)或其他支出相配合，農(nóng)民短期內(nèi)的實際可支配收入并沒有因為財政支出的增加而增加。

農(nóng)業(yè)保險支持對農(nóng)民收入增加沒有通過顯著性檢驗，說明農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民可支配收入沒有明顯的支持作用。保險的主要作用是回避風險，對農(nóng)民收入增加不一定有直接的作用。但是，農(nóng)業(yè)保險支出對穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)民經(jīng)營的穩(wěn)定性有一定的作用。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標與農(nóng)民可支配收入之間的關(guān)系也未通過顯著性檢驗。筆者用農(nóng)林牧副漁服務(wù)業(yè)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中的占比來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化來看，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比持續(xù)增加，實證檢驗的結(jié)果是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)民可支配收入正相關(guān)，相關(guān)度較高，但是顯著性未通過檢驗。不顯著的原因不明確，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升有可能增加農(nóng)民可支配收入。

農(nóng)業(yè)機械化水平選用農(nóng)業(yè)機械總動力指標，其與農(nóng)民可支配收入之間的關(guān)系負相關(guān)，但其顯著性水平未通過檢驗。由此推測，農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)民可支配收入不一定正相關(guān)的原因是，農(nóng)業(yè)機械化水平可以改善農(nóng)民的生產(chǎn)條件，降低農(nóng)民的勞動強度，但會增加農(nóng)民生產(chǎn)過程中的成本，機械總動力的增加不一定會增加農(nóng)民收入，機械化程度提高能夠降低農(nóng)民的勞動強度，提高農(nóng)民生活質(zhì)量。

四、對策建議

第一，現(xiàn)階段要增加農(nóng)民收入，信貸支持手段比財政支持和保險支持的手段要更有效果。要提高農(nóng)民收入，減少城鄉(xiāng)居民收入差距應(yīng)加大農(nóng)業(yè)信貸支持，通過農(nóng)民項目融資和普惠金融的發(fā)展，增加農(nóng)民資金來源的渠道。鼓勵農(nóng)民依托電商平臺，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、有機農(nóng)業(yè)、品牌農(nóng)業(yè)，增加收入來源，提高收入水平。

第二，繼續(xù)支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大及農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)工作。中共中央國務(wù)院《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度 加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》中明確指出，“富裕農(nóng)民，必須充分挖掘農(nóng)業(yè)內(nèi)部增收潛力，開發(fā)農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)增收空間，拓寬農(nóng)村外部增收渠道，加大政策助農(nóng)增收力度，努力在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下保持城鄉(xiāng)居民收入差距持續(xù)縮小的勢頭；增加農(nóng)民收入，必須促進農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)和創(chuàng)業(yè)；加快構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，堅持和完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度，堅持農(nóng)民家庭經(jīng)營主體地位，引導(dǎo)土地經(jīng)營權(quán)規(guī)范有序流轉(zhuǎn)，創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營方式，積極發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)民組織化程度。鼓勵發(fā)展規(guī)模適度的農(nóng)戶家庭農(nóng)場，完善對糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營主體的支持服務(wù)體系?！盵12]筆者依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算，江蘇總播種面積從2004年以來基本維持穩(wěn)定，波動幅度不大，但是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)急劇減少，從2004年的1 506.13 萬人，減少到764.89 萬人，勞均播種面積從7.64 畝擴大到14.75 畝，這種勞均播種面積的提升基本是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)減少引起的，而規(guī)模的擴大可以有效提高農(nóng)民可支配收入，所以，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大，不僅涉及土地的流轉(zhuǎn)，更重要的是要做好農(nóng)業(yè)人口城市就業(yè)的安置問題，當前的農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)是農(nóng)業(yè)人口的城市轉(zhuǎn)移重要方式。

第三，通過增加農(nóng)民非農(nóng)收入的比重，增加農(nóng)民可支配收入。自2004年以來，江蘇農(nóng)民的工資性收入已超過經(jīng)營性收入，農(nóng)村已形成具有普遍性的“以代際分工為基礎(chǔ)的半工半耕”結(jié)構(gòu)，即農(nóng)民家庭中年輕子女進城務(wù)工經(jīng)商，獲得務(wù)工經(jīng)商的收入，年齡比較大的父母留守務(wù)農(nóng)，獲得農(nóng)業(yè)收入（王小華，2019）[13]。隨著一二三產(chǎn)業(yè)融合和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，農(nóng)民獲得更多工資性收入及轉(zhuǎn)移性收入的獲取機會，地區(qū)一體化程度越高，這種非經(jīng)營性收入的機會就越多。

第四，鼓勵農(nóng)民生產(chǎn)創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的創(chuàng)新表現(xiàn)為種植結(jié)構(gòu)中，經(jīng)濟作物面積的縮小，而其他作物種植面積的擴大，并且這種擴大與農(nóng)民收入正相關(guān)。農(nóng)民在生產(chǎn)種植中不斷創(chuàng)新產(chǎn)品，通過優(yōu)、特、新農(nóng)產(chǎn)品的種植，增加產(chǎn)品的差異度，開發(fā)消費潛力，創(chuàng)造經(jīng)濟價值，是農(nóng)民創(chuàng)新動力的最重要體現(xiàn)。政府應(yīng)加大農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣，鼓勵電商發(fā)展，使技術(shù)進步、品種的擴散條件越來越便利，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新成為農(nóng)民增收的主要方式。