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        碳中和目標(biāo)下四川省低碳效率區(qū)域差異性

        2021-07-15 03:42:10陳軍華李喬楚
        天然氣工業(yè) 2021年6期
        關(guān)鍵詞:效率

        陳軍華 李喬楚 何 京

        西南石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

        0 引言

        習(xí)近平主席在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上進(jìn)一步強(qiáng)化了中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)和目標(biāo),提出“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。實(shí)現(xiàn)2060年“碳中和”目標(biāo),是中國(guó)助力全球達(dá)成凈零排放的關(guān)鍵一步,順應(yīng)了全球疫情后實(shí)現(xiàn)綠色復(fù)蘇與低碳變革的潮流[1]。能源活動(dòng)在中國(guó)碳排放貢獻(xiàn)中占據(jù)主導(dǎo)地位[2-3],而四川省作為我國(guó)的清潔能源大省和能源輸送樞紐,需積極響應(yīng)中國(guó)向國(guó)際社會(huì)做出的減排承諾。但與此同時(shí),四川省各市(州)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦等存在不均衡性,難以經(jīng)歷相同的路徑實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。因此,在“碳中和”目標(biāo)下構(gòu)建四川省不同區(qū)域低碳發(fā)展水平的效率測(cè)度模型,并科學(xué)評(píng)估各市(州)低碳效率的空間分異尤為重要。

        現(xiàn)有研究通常采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)對(duì)區(qū)域低碳效率開展測(cè)度。Mehmood等[4]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型探討了世界各大經(jīng)濟(jì)體近十年低碳效率的時(shí)空變化規(guī)律,研究認(rèn)為中國(guó)在中等收入國(guó)家中效率值較優(yōu)。Iftikhar等[5]運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型分析了各大經(jīng)濟(jì)體的二氧化碳排放效率,認(rèn)為89%的二氧化碳排放都是源于經(jīng)濟(jì)和分配效率低下。高贏等[6]運(yùn)用US-SBM模型動(dòng)態(tài)評(píng)估了“一帶一路”沿線32個(gè)國(guó)家1996—2015年的低碳發(fā)展效率,探討了影響效率變化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。劉翔等[7]以推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與控制二氧化碳排放為關(guān)鍵目標(biāo),選用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)度了中國(guó)30個(gè)省份2000—2012年的低碳效率,并基于此探討了各個(gè)省份減排潛力的動(dòng)態(tài)變遷。周平[8]利用超效率DEA模型測(cè)度了“十二五”期間湖南省14個(gè)市(州)的低碳效率,分析了低碳效率的空間分異特征及其成因。Zhou等[9]基于2005—2014年的面板數(shù)據(jù),采用考慮非期望產(chǎn)出指標(biāo)的超松弛測(cè)度(Super-SBM)模型,從資源投入(RI)、經(jīng)濟(jì)效益(EB)和環(huán)境影響(EI)三個(gè)角度探討了廣東省21個(gè)城市的低碳生態(tài)效率及其時(shí)空分異。

        迄今為止,基于DEA的低碳效率研究在理論和實(shí)踐上都取得了一定進(jìn)展,豐富了人們對(duì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)關(guān)系的認(rèn)知。然而,現(xiàn)有研究在測(cè)度低碳效率時(shí)大多未考慮到森林生態(tài)系統(tǒng)的固碳效應(yīng)和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能減排效應(yīng),且在區(qū)域低碳效率空間分異的可視化分析方面還存在可供完善之處。隨著“碳中和”目標(biāo)的進(jìn)一步提出,四川省作為我國(guó)清潔能源示范省,亟需積極應(yīng)對(duì)能源安全與生態(tài)安全問題,妥善處理經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)間的矛盾。鑒于此,筆者選用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型(Undesirable-Super-SBM Model),將森林碳匯與技術(shù)創(chuàng)新納入評(píng)估指標(biāo)體系,基于包含更多自由度和樣本可變性的面板數(shù)據(jù),對(duì)2005—2019年四川省及其所轄21個(gè)市(州)的低碳效率進(jìn)行測(cè)算,并結(jié)合GIS空間分析技術(shù)科學(xué)研判區(qū)域間低碳效率的空間分異,以期為各級(jí)政府制定更為合理的低碳轉(zhuǎn)型策略提供參考借鑒,全面推動(dòng)落實(shí)中國(guó)2060年“碳中和”目標(biāo)的省域行動(dòng)。

        1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.1 Undesirable-Super-SBM模型

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來(lái)源于“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念,在效率測(cè)度與決策領(lǐng)域得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍認(rèn)同與廣泛應(yīng)用[10]。由于在效率評(píng)價(jià)過程中經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)決策單元(Decision Making Units,DMU)具有100%“有效狀態(tài)”的情況,此時(shí)通過傳統(tǒng)DEA方法測(cè)度的效率值均為1,因此難以對(duì)其開展進(jìn)一步的分析與排序。為了給效率分析提供更為合理的評(píng)估值,Anderson等[11]提出了超效率DEA模型(Super-SBM Model),在該模型中一個(gè)有效DMU的投入數(shù)量可以按照比例增加,而效率值保持不變,投入增加的比例即為此DMU的超效率評(píng)估值,而且在此模型下有效DMU的超效率值通常大于1,從而能夠直觀地把握多個(gè)有效DMU的效率差異。筆者結(jié)合Tone[12]和Li等[13]的研究方法,選用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型開展后續(xù)分析。假設(shè)任一生產(chǎn)系統(tǒng)具有n個(gè)決策單元,表示為DMUj(j=1,2,…,n),每個(gè)決策單元包含m個(gè)投入xi(i=1,2, …,m),l1個(gè)期望產(chǎn)出yrg(r=1,2,…,l1)以及l(fā)2個(gè)非期望產(chǎn)出yrb(r=1,2,…,l2)[14]。因此,含有非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型方程為:

        其中

        式中ρ*表示決策單元的目標(biāo)函數(shù)值,即低碳效率值,其取值可大于1;λ表示決策單元的權(quán)重變量;S?、Sg?、Sb?分別表示投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的松弛變量。當(dāng)且僅當(dāng)ρ*≥1且S?、Sg?、Sb?均為0時(shí)DMU有效,且ρ*越大DMU的相對(duì)效率水平越高;如果ρ*<1,則DMU與生產(chǎn)前沿面上的決策單元相比存在一定的效率損失,需要通過調(diào)整投入或產(chǎn)出以達(dá)到有效值[15]。

        1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        “碳中和”是指通過節(jié)能減排、植樹造林等形式,抵消日常生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的CO2排放量,將人為活動(dòng)排放對(duì)自然環(huán)境造成的影響降低到可以忽略的程度,達(dá)到人為碳源和碳匯新的平衡[16]。本文在構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系時(shí)考慮到森林碳匯與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放的抑制作用,以求將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模和速度限定在資源承載和環(huán)境容量容許的范圍之內(nèi),將能源利用效率、低碳科技創(chuàng)新、國(guó)土綠化水平作為評(píng)估依據(jù),在投入同等生產(chǎn)要素的同時(shí)以凈碳排放量最小化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最大化作為目標(biāo)導(dǎo)向,構(gòu)建DEA模型的生產(chǎn)前沿面。低碳效率越高,則越有利于盡早實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰,乃至進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)碳中和,通過不同區(qū)域效率水平的劃分,也可為差異化碳中和方案的制定提供實(shí)證依據(jù)?;诖耍疚牟捎盟拇ㄊ〖捌渌?1個(gè)市(州)2005—2019年的面板數(shù)據(jù),在“碳中和”理念下從省域和城市層面評(píng)價(jià)了四川省的低碳效率。投入指標(biāo)包括能源投入、勞動(dòng)力投入、技術(shù)投入以及資本存量;期望產(chǎn)出指標(biāo)為四川省及其各市(州)歷年實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP);非期望產(chǎn)出指標(biāo)為CO2凈排放量,其估算參照了《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》的要求,選取能源活動(dòng)和工業(yè)生產(chǎn)作為主要碳排放源,同時(shí)為了考慮森林碳匯對(duì)碳中和目標(biāo)下低碳效率提升的驅(qū)動(dòng)作用,在測(cè)算碳源排放量以外著重分析了林木生長(zhǎng)過程中的碳吸收量。其中,能源投入以四川省及其各市(州)歷年煤炭、石油、天然氣等一次能源消費(fèi)量表示,為了消除單位差異造成的影響,統(tǒng)一將其折算成標(biāo)準(zhǔn)煤進(jìn)行計(jì)量;勞動(dòng)力投入以四川省及其各市(州)歷年從業(yè)人數(shù)表示;技術(shù)投入以四川省及其各市(州)歷年科學(xué)技術(shù)支出占公共預(yù)算支出的比重表示;資本存量基于單豪杰[17]與張健華等[18]的方法進(jìn)行估算。為了消除價(jià)格指數(shù)的影響,資本存量與地區(qū)生產(chǎn)總值分別折算成以2005年為基期的不變價(jià)格。原始數(shù)據(jù)來(lái)自2006—2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]以及各市(州)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

        2 四川省低碳效率實(shí)證分析

        利用MaxDEA軟件,基于考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型,分析得到2005—2019年四川省及其各市(州)的低碳效率值如表1、2所示。

        考慮到四川省各市(州)低碳效率的空間異質(zhì)性,結(jié)合ArcGIS 10.8地理信息系統(tǒng)開展區(qū)域低碳效率的可視化分配[20],得到圖1所示的四川省低碳效率空間分布示意圖。

        由分析結(jié)果(表1、2與圖1)可分別從省域視角與區(qū)域視角得出以下結(jié)論。

        表1 2005—2012年四川省及其各市(州)低碳效率值表

        2.1 省域視角

        近年來(lái)四川省低碳效率整體上穩(wěn)步提升,這主要得益于堅(jiān)持以國(guó)家清潔能源示范省建設(shè)為目標(biāo)導(dǎo)向,統(tǒng)籌發(fā)展與生態(tài)安全,強(qiáng)化系統(tǒng)觀念,持續(xù)推進(jìn)四川經(jīng)濟(jì)體系、產(chǎn)業(yè)體系、能源體系綠色低碳轉(zhuǎn)型,并高度重視林業(yè)增匯減排的特殊作用,森林生態(tài)系統(tǒng)年固定碳量超過7 000×104t,對(duì)碳源排放的對(duì)沖作用日益凸顯。2019年四川省低碳效率測(cè)度值達(dá)到0.778 7,但距離有效生產(chǎn)前沿面仍有待進(jìn)一步加強(qiáng),造成這種現(xiàn)象的主要原因?yàn)椋孩僖曰鹆Πl(fā)電為主的能源加工業(yè)和以鋼鐵、水泥為主的工業(yè)能源消耗是四川省碳排放的主要來(lái)源,由于化石能源的自身性質(zhì),煤炭、石油的碳排放系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他能源,在燃燒過程中不可避免地導(dǎo)致大量CO2排放。在技術(shù)水平與基礎(chǔ)設(shè)施約束下能源轉(zhuǎn)型需要在較長(zhǎng)時(shí)間跨度內(nèi)完成,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)化石能源的依賴至少在幾年內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變[21],因此能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)區(qū)域碳減排的優(yōu)勢(shì)和效益在短期內(nèi)不能有效凸顯。②人口規(guī)模擴(kuò)張對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)不容忽視,21世紀(jì)以來(lái),計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的人口增速減緩有效控制了人口因素對(duì)碳排放的影響,但近年來(lái)隨著我國(guó)老齡化問題逐漸加劇,三孩生育新政策開始全面實(shí)施。一方面人口規(guī)模的擴(kuò)大必然需要更多的資源來(lái)滿足人們生產(chǎn)、流通和消費(fèi)需求,從而導(dǎo)致能源的直接消耗以及消費(fèi)商品和服務(wù)造成的間接消耗增加,引發(fā)碳排放量增長(zhǎng);另一方面,人口規(guī)模的擴(kuò)大進(jìn)一步加大了人類對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響,更多的森林和土地資源被投入生產(chǎn)生活中,從而減弱了森林生態(tài)系統(tǒng)的固碳作用。

        四川省低碳效率在2009年以及2013—2014年期間出現(xiàn)短暫的下降趨勢(shì),造成這種現(xiàn)象的主要原因?yàn)椋孩?009年國(guó)際金融危機(jī)持續(xù)對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成沖擊,汶川特大地震災(zāi)后恢復(fù)重建也帶動(dòng)全社會(huì)能耗明顯增加,大量成品油從省外調(diào)入用于抗震救災(zāi)工作,為四川省節(jié)能減排工作帶來(lái)了較大壓力;與此同時(shí),2009年四川省森林火災(zāi)受災(zāi)面積達(dá)到歷史最高值2 577.20公頃(1公頃=1×104m2),在一定程度上削減了森林生態(tài)系統(tǒng)作為碳排放吸收匯的能力。②2013年四川省能源消費(fèi)總量達(dá)到歷史最高值,2014年石油消費(fèi)總量達(dá)到歷史最高值,且其碳排放系數(shù)在化石能源中位居首位,均造成能源活動(dòng)碳源排放量陡增;2013年四川省鋼鐵產(chǎn)量達(dá)到歷史新高,其中生鐵、粗鋼產(chǎn)量較上一年分別增長(zhǎng)20.43%、44.82%,2014年四川省水泥產(chǎn)量較上一年增長(zhǎng)4.92%,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)碳源排放量產(chǎn)生顯著的激勵(lì)作用。在上述因素的共同作用下,四川省在2009年以及2013—2014年期間低碳效率相對(duì)較低。

        值得注意的是,在2009—2010年與2014—2015年兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),四川省低碳效率呈現(xiàn)顯著的增大趨勢(shì),可將其解釋為“十一五”及“十二五”規(guī)劃目標(biāo)的加快推進(jìn),此現(xiàn)象從側(cè)面凸顯了國(guó)家戰(zhàn)略與區(qū)域低碳效率之間的重要關(guān)聯(lián)作用,為國(guó)家五年規(guī)劃的持續(xù)推行提供了有效支撐。自2016年四川省低碳效率開始加速上升,這是由于近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生巨大變化,為了適應(yīng)低碳發(fā)展新格局、加快向全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,四川省逐漸進(jìn)入新型工業(yè)化階段,大規(guī)模深入開展“綠化全川”行動(dòng),帶動(dòng)全省單位GDP能耗平穩(wěn)有降、碳排放逐年遞減,節(jié)能減排成果顯著。與此同時(shí),隨著“碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)”“成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈”戰(zhàn)略的提出,將在西部形成高質(zhì)量發(fā)展的重要增長(zhǎng)極,在低碳發(fā)展道路下四川省未來(lái)將不斷轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,立足于源頭不斷提升發(fā)展質(zhì)量,因此“十四五”期間四川省的低碳效率有待進(jìn)一步提升。

        表2 2013—2019年四川省及其各市(州)低碳效率值表

        2.2 區(qū)域視角

        2005—2019年四川省各市(州)低碳效率分異顯著,呈現(xiàn)出東南部較高、西北部較低的特征。其中,成都、德陽(yáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,建城歷史悠久,城鎮(zhèn)化邁向中后期,城市基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,是四川省低碳轉(zhuǎn)型的先發(fā)優(yōu)勢(shì)型地區(qū)。成都市作為四川省的省會(huì),交通便利,人均GDP接近中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平,區(qū)位優(yōu)勢(shì)與決策自主權(quán)進(jìn)一步擴(kuò)大了其在國(guó)家支持、對(duì)外開放、吸引外資等方面的優(yōu)勢(shì)。成都市是四川省唯一的特大型城市,更有利于附加值較高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,2019年第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重高達(dá)65.57%,在21個(gè)市(州)中位居首位;2019年成都市科學(xué)技術(shù)支出占公共預(yù)算支出總額的5.27%,在四川省各市(州)中名列前茅,為碳排放達(dá)峰乃至碳中和目標(biāo)提供了有效的綠色技術(shù)支撐;與此同時(shí),成都市在2017年成為國(guó)家第三批低碳試點(diǎn)城市,創(chuàng)新實(shí)施“碳惠天府”計(jì)劃和探索碳排放達(dá)峰追蹤制度,并首次提出建設(shè)城市碳匯能力體系,持續(xù)增加全市森林覆蓋率和中心城區(qū)綠地率,2019年林木綠化率達(dá)44.73%,在上述因素的共同助力下,成都市2019年人均碳排放位列北京、上海、廣東、深圳等全國(guó)十大城市最低,低碳效率由2016年的0.950 8不斷上升至2019年1.077 2,居全省首位,已初顯碳達(dá)峰趨勢(shì)。德陽(yáng)市是四川省第二大工業(yè)城市,但從2015年開始,德陽(yáng)市逐步開展“國(guó)家節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范城市”建設(shè),圍繞城市產(chǎn)業(yè)低碳化、交通清潔化、建筑綠色化、服務(wù)集約化、主要污染物減量化、可再生能源和新能源利用規(guī)?;冗M(jìn)行了一系列探索,在火電、水泥、平板玻璃、燃煤鍋爐、落后產(chǎn)能淘汰五大領(lǐng)域深挖減排潛力,節(jié)能減排工作成效明顯,故區(qū)域低碳效率位于全省前列。

        攀枝花市作為中國(guó)重要的煤炭與鋼鐵資源產(chǎn)地,長(zhǎng)期以來(lái)資源的超負(fù)荷開發(fā)造成前期區(qū)域碳排放量持續(xù)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境顯著惡化。近年來(lái),攀枝花市以開展淘汰落后產(chǎn)能、節(jié)水和降碳工作,積極推行循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為重點(diǎn),針對(duì)冶金、鐵礦采選、鋼鐵、有色金屬冶煉等重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)開展強(qiáng)制清潔生產(chǎn)審核,通過加強(qiáng)源頭控制、強(qiáng)化綜合利用等舉措,有效促進(jìn)了工業(yè)產(chǎn)業(yè)的綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展。與此同時(shí),攀枝花市在公眾宣傳領(lǐng)域以“節(jié)能宣傳周和低碳日”等活動(dòng)為載體,加強(qiáng)節(jié)能減排法律法規(guī)的宣傳貫徹工作,著力在全社會(huì)營(yíng)造濃厚的高質(zhì)量發(fā)展氛圍,助力公眾樹立綠色發(fā)展理念,積極倡導(dǎo)綠色低碳的生產(chǎn)生活方式,從而帶動(dòng)區(qū)域低碳效率從2005年的全省末位不斷提升至2019年的全省第二位。

        自貢、綿陽(yáng)、遂寧、樂山等地區(qū)人口稠密,城鎮(zhèn)化邁向中期,城市基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,在國(guó)家政策扶持、節(jié)能減排空間等方面存在優(yōu)勢(shì),是四川省低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展型地區(qū)。但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,2019年自貢、綿陽(yáng)、遂寧、樂山第二產(chǎn)業(yè)占比分別達(dá)到40.09%、40.31%、45.72%、43.04%,故呈現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)比例大、重工業(yè)突出等特征,而工業(yè)部門是能源消費(fèi)和碳排放的主體,尤其是采礦、汽車、鋼鐵、交通、化工、建材等高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,與此同時(shí),部分企業(yè)認(rèn)為“低碳發(fā)展”必然帶來(lái)高成本、低利潤(rùn),對(duì)“碳交易”知之甚少,抵觸情緒嚴(yán)重。因此雖然目前區(qū)域低碳效率較高,但若不創(chuàng)造性地快速提高清潔低碳能源比重、加快各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的綠色發(fā)展,碳減排進(jìn)程緩慢的態(tài)勢(shì)很難改變。未來(lái)上述區(qū)域在面對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展固化問題時(shí)可采取“化整為零”的手段,設(shè)計(jì)有益于提升清潔能源企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的政策,對(duì)低碳轉(zhuǎn)型力度較小的區(qū)域重點(diǎn)打造“低碳、零碳、凈零碳”試點(diǎn)園區(qū),實(shí)施行業(yè)產(chǎn)業(yè)低碳準(zhǔn)入制度等創(chuàng)新型解決方案,以小見大,逐步形成低碳發(fā)展的示范效應(yīng);對(duì)低碳轉(zhuǎn)型力度較大的區(qū)域深入淘汰落后和化解過剩產(chǎn)能,重手實(shí)施環(huán)境修復(fù)與治理,或積極打造以低碳教育、能源文化為核心的生態(tài)旅游小鎮(zhèn)。

        阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州等川西高原地區(qū)低碳效率較低,2019年測(cè)度值分別為0.342 4、0.643 0,這是由于上述地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱、地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,城鎮(zhèn)化水平較低,工藝技術(shù)水平落后,居民受教育程度普遍不高,環(huán)保意識(shí)薄弱,生存壓力與環(huán)境壓力對(duì)低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程產(chǎn)生顯著阻礙,其結(jié)果是綠色低碳理念和清潔生產(chǎn)方式難以推進(jìn),減排措施實(shí)施效果不佳。但近年來(lái),隨著“共享單車變球場(chǎng)”、川西北退化土地造林再造林、光伏扶貧等項(xiàng)目落地西部地區(qū),積極倡導(dǎo)了綠色低碳的生活理念,以綠色減貧推動(dòng)精準(zhǔn)扶貧,彌補(bǔ)了單一依靠政府補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)偏低的生態(tài)補(bǔ)償政策缺陷,讓居民享受到了科技和環(huán)保帶來(lái)的實(shí)惠,推動(dòng)了民族地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。與此同時(shí),川西高原風(fēng)能、光伏發(fā)電、水電資源得天獨(dú)厚,其中水電是四川最可依賴的清潔能源,也是實(shí)現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)的重要保障,因此未來(lái)區(qū)域低碳發(fā)展具有良好前景。達(dá)州、雅安等地區(qū)也屬于四川省低碳轉(zhuǎn)型的潛力型地區(qū),2019年測(cè)度值分別為0.603 7、0.645 3,其面臨著地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)弱、資源依賴性強(qiáng)、轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力不足、低碳創(chuàng)新人才吸引力不足等一系列挑戰(zhàn)。但與此同時(shí),區(qū)域內(nèi)森林資源豐富,尤其雅安市森林覆蓋率達(dá)65%,位居全省第一,并在2018年獲授“全國(guó)森林旅游示范市”,為全省碳匯儲(chǔ)量的增加提供有力支撐。未來(lái)上述區(qū)域應(yīng)準(zhǔn)確把握“綠色低碳”要義,充分依托自然資源優(yōu)勢(shì)推動(dòng)一、三產(chǎn)業(yè)深度融合,規(guī)避“先發(fā)展后治理”的盲目路徑,避免成為高能耗、高碳排產(chǎn)業(yè)的“污染避難所”。

        3 提高低碳效率的建議

        1)定位不同區(qū)域低碳發(fā)展優(yōu)勢(shì),因地制宜開展差異化碳中和工作。對(duì)于低碳轉(zhuǎn)型的先發(fā)優(yōu)勢(shì)型地區(qū),應(yīng)立足自身的區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì),加快發(fā)展新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源汽車、智能電網(wǎng)、節(jié)能環(huán)保、電子信息為主導(dǎo)的綠色低碳產(chǎn)業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合;加大新興技術(shù)高端人才培養(yǎng),推動(dòng)設(shè)立西部環(huán)境交易中心,爭(zhēng)創(chuàng)氣候投融資、碳排放權(quán)交易國(guó)家級(jí)試點(diǎn),當(dāng)好“引領(lǐng)者”“推動(dòng)者”“先行者”,助力四川提前碳達(dá)峰和碳中和。對(duì)于低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展型地區(qū),應(yīng)在傳統(tǒng)支柱性產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上尋求新的發(fā)展增長(zhǎng)點(diǎn),加強(qiáng)低碳技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域合作,支持火電、鋼鐵、水泥、玻璃等行業(yè)加快現(xiàn)役高碳機(jī)組超低排放和節(jié)能升級(jí)改造,鼓勵(lì)相關(guān)行業(yè)探索節(jié)能減碳技術(shù)推廣機(jī)制;對(duì)新增產(chǎn)能實(shí)行具有一票否決的“碳評(píng)”制度,從源頭上杜絕落后工藝項(xiàng)目上馬,讓低碳企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)暢通無(wú)阻,對(duì)低碳企業(yè)實(shí)行減稅降費(fèi)和低息貸款政策,助力解決四川碳減排的負(fù)外部性問題;與此同時(shí),借鑒歐盟公平轉(zhuǎn)型機(jī)制,推動(dòng)設(shè)立“減碳扶持”專項(xiàng)資金并對(duì)此區(qū)域傾斜,幫助和支持傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)工人的培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗,盡量避免出現(xiàn)因低碳轉(zhuǎn)型而導(dǎo)致的陣痛。對(duì)于低碳轉(zhuǎn)型的潛力型地區(qū),可大力引進(jìn)低碳振興項(xiàng)目,推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善人才引進(jìn)激勵(lì)機(jī)制,同時(shí)立足自身生態(tài)優(yōu)勢(shì)聚焦森林康養(yǎng)小鎮(zhèn)、綠色農(nóng)業(yè)園區(qū)、低碳文化旅游景區(qū)等示范工程,融入“藏族文化”“熊貓文化”“茶馬古道文化”等特色元素,加大“互聯(lián)網(wǎng)+”旅游宣傳營(yíng)銷,推進(jìn)“3+N”生態(tài)特色經(jīng)濟(jì)走廊、脫貧攻堅(jiān)造林專業(yè)合作社建設(shè),持續(xù)探索“綠色低碳”與“脫貧攻堅(jiān)”共贏的新路徑。

        2)強(qiáng)化綠色技術(shù)支撐,構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。成都及環(huán)成都經(jīng)濟(jì)圈應(yīng)加大新能源技術(shù)研發(fā)和深化創(chuàng)新力度以增加碳匯,推動(dòng)碳捕集利用與封存(CCUS)、氫能與燃料電池、超低排放燃煤發(fā)電、綠色零碳建筑、低碳運(yùn)輸裝備等技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破,積極培育新一代信息技術(shù)、高效發(fā)電與核技術(shù)應(yīng)用、新能源汽車、新材料等綠色制造產(chǎn)業(yè),同時(shí)不斷壯大綠色物流、綠色金融等低碳服務(wù)業(yè);川南經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)加強(qiáng)非常規(guī)油氣勘探開發(fā)、燃?xì)廨啓C(jī)、超超臨界煤電機(jī)組、節(jié)能/超低排放型循環(huán)流化床等關(guān)鍵技術(shù)國(guó)產(chǎn)化攻關(guān),重點(diǎn)發(fā)展節(jié)能環(huán)保裝備與服務(wù)、廢棄物處置與利用、新材料等低碳產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)由能源資源提供方向能源技術(shù)服務(wù)方轉(zhuǎn)變,探索實(shí)施近零碳排放區(qū)示范工程;川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)推動(dòng)天然氣綜合開發(fā)利用、大型LNG/CNG成套裝備、工業(yè)鍋爐窯爐節(jié)能改造等領(lǐng)域科技攻關(guān),深化廣元“低碳試點(diǎn)城市”示范作用,大力發(fā)展生態(tài)旅游、紅色文化、綠色農(nóng)業(yè)、資源再生利用等特色低碳產(chǎn)業(yè),同時(shí)依托天然氣資源優(yōu)勢(shì)全面融入“成渝氫走廊”建設(shè),開展天然氣摻氫摻乙醇輸送和加注技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用;“三州一市”地區(qū)應(yīng)積極探索高海拔高寒地區(qū)水電工程勘探、風(fēng)光水互補(bǔ)開發(fā)、特高壓輸變電等關(guān)鍵技術(shù),提升“網(wǎng)對(duì)網(wǎng)”外送調(diào)度能力,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與飛地經(jīng)濟(jì)融合,助推大數(shù)據(jù)中心等綠色高載能產(chǎn)業(yè)、高原特色農(nóng)牧業(yè)等生態(tài)產(chǎn)業(yè)建設(shè)。

        3)構(gòu)建林草碳匯高質(zhì)量發(fā)展支撐體系,健全市場(chǎng)化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制,持續(xù)提升碳匯能力。立足四川特殊的生態(tài)區(qū)位和林木資源先天優(yōu)勢(shì),嚴(yán)格保護(hù)各類重要生態(tài)系統(tǒng),穩(wěn)定森林、草原、濕地的固碳作用,持續(xù)推進(jìn)林草碳匯發(fā)展片區(qū)規(guī)劃建設(shè):川西南片區(qū),重點(diǎn)開發(fā)造林碳匯和森林經(jīng)營(yíng)碳匯項(xiàng)目,持續(xù)推進(jìn)天然林保護(hù)工程、野生動(dòng)植物保護(hù)和自然保護(hù)區(qū)建設(shè);川西北片區(qū),重點(diǎn)開發(fā)森林經(jīng)營(yíng)碳匯項(xiàng)目和造林碳匯項(xiàng)目,探索發(fā)展?jié)竦睾筒莸靥紖R項(xiàng)目;川東北片區(qū),重點(diǎn)開發(fā)竹子造林碳匯項(xiàng)目、竹林經(jīng)營(yíng)碳匯項(xiàng)目,加快竹林基地、竹產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代林業(yè)園區(qū)建設(shè);川南片區(qū),重點(diǎn)開發(fā)竹子造林碳匯項(xiàng)目和竹林經(jīng)營(yíng)碳匯項(xiàng)目,依托“中國(guó)竹都、最美竹海”契機(jī)打造竹林生態(tài)景觀;川中片區(qū),重點(diǎn)開發(fā)森林經(jīng)營(yíng)碳匯項(xiàng)目,探索發(fā)展城市森林碳匯項(xiàng)目,依托森林、濕地、綠道、公園等資源積極營(yíng)建“綠色+”經(jīng)濟(jì)帶。與此同時(shí),加快建立省級(jí)林草碳匯專家指導(dǎo)委員會(huì)和省級(jí)林草碳匯研究所,為碳匯提供技術(shù)支撐;加快建設(shè)西部碳排放權(quán)交易中心,試點(diǎn)探索區(qū)域性林草碳匯交易機(jī)制,鼓勵(lì)高耗能、高排放企業(yè)購(gòu)買林草碳匯履行減排義務(wù)。

        4)用實(shí)四川清潔能源大省基礎(chǔ),科學(xué)布局能源產(chǎn)業(yè)集群。成都及環(huán)成都經(jīng)濟(jì)圈應(yīng)全面提高各行業(yè)電氣化率,發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)、專業(yè)學(xué)會(huì)和能源類高??蒲性核淖饔?,加強(qiáng)清潔能源轉(zhuǎn)型國(guó)際合作,重點(diǎn)打造清潔能源科技創(chuàng)新與能源裝備制造基地,推動(dòng)清潔能源與建筑、交通、工業(yè)、信息技術(shù)等領(lǐng)域深度融合,推廣應(yīng)用“合同式能源管理”模式,規(guī)劃發(fā)展以天然氣和水電為中心的分布式能源系統(tǒng),積極建設(shè)國(guó)家氫能示范城市,加快新能源乘用車和氫燃料電池汽車的部署;川南經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)重點(diǎn)建設(shè)頁(yè)巖氣生產(chǎn)基地,加快天然氣(頁(yè)巖氣)運(yùn)輸管網(wǎng)、LNG接收站和地下儲(chǔ)氣庫(kù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),培育自主創(chuàng)新體系完善、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)突出、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的頁(yè)巖氣勘探開發(fā)裝備制造產(chǎn)業(yè),推進(jìn)“煤改氣”“煤改電”示范樣板區(qū)建設(shè),大幅削減煤炭特別是散煤直接消費(fèi),加快布局零碳新能源業(yè)務(wù);川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)重點(diǎn)建設(shè)天然氣生產(chǎn)基地,培育國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的天然氣化工產(chǎn)業(yè)集群,同時(shí)緊密結(jié)合新型城鎮(zhèn)化、新農(nóng)村和美麗鄉(xiāng)村建設(shè),大力推動(dòng)生物質(zhì)能試點(diǎn)示范;“三州一市”地區(qū)應(yīng)從能源供給側(cè)助力燃煤電廠總規(guī)模的控制,重點(diǎn)建設(shè)水電、風(fēng)電、光伏等可再生能源開發(fā)基地與外送通道,大力實(shí)施光伏扶貧工程,著力打造水電消納產(chǎn)業(yè)示范區(qū),積極開展電解水制氫、推動(dòng)氫能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,助力以新能源為主體的新型電力體系構(gòu)建。

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