范 影，石鋌燚，尹 涵，焦 巖，吳玉國

（1.遼寧石油化工大學(xué)石油天然氣工程學(xué)院，遼寧撫順113001；2.中國石油撫順石化分公司，遼寧撫順113008）

從廣義上看，工程造價(jià)是指建設(shè)某一項(xiàng)工程從立項(xiàng)決策到竣工交付所使用的總投資費(fèi)用；從狹義上看，工程造價(jià)是指工程價(jià)格，即為建成某一項(xiàng)工程預(yù)計(jì)或?qū)嶋H在土地市場、設(shè)備市場、技術(shù)勞務(wù)市場等交易活動(dòng)中所形成的建筑安裝工程的價(jià)格和建設(shè)工程總價(jià)格。工程造價(jià)控制則是指在項(xiàng)目完成并在批準(zhǔn)的項(xiàng)目成本限制內(nèi)交付之前，確定、控制、監(jiān)督和管理該項(xiàng)目的可行性研究、投資決策、設(shè)計(jì)和施工以及所需的所有建設(shè)成本，以便隨時(shí)糾正偏差，確保項(xiàng)目投資的實(shí)現(xiàn)。為了獲得更好的投資回報(bào)，物質(zhì)和財(cái)政資源最終將在核定預(yù)算估計(jì)數(shù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)最終賬戶。根據(jù)調(diào)查，項(xiàng)目決策和設(shè)計(jì)階段影響建設(shè)項(xiàng)目成本的可能性為75%，實(shí)施階段影響建設(shè)項(xiàng)目成本的可能性為20%[1]。因此，項(xiàng)目完成投資決策后控制成本的關(guān)鍵是設(shè)計(jì)階段。設(shè)計(jì)質(zhì)量以及功能是否符合要求直接影響建設(shè)項(xiàng)目的一次性投資。

在建筑工程中，工程造價(jià)控制理論得到了廣泛應(yīng)用。在應(yīng)用過程中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注4 個(gè)階段的控制，即項(xiàng)目階段、設(shè)計(jì)階段、招標(biāo)階段和施工階段。與此同時(shí)，參考同一類型項(xiàng)目或類似項(xiàng)目的設(shè)計(jì)可以幫助正確判斷項(xiàng)目成本，避免主觀性對成本預(yù)測的不利影響[2]。近年來，研究人員圍繞不同類型油庫及加油站工程造價(jià)控制進(jìn)行了研究和論述。何捷[3]就我國加油（氣）站及油庫工程造價(jià)的全過程管控背景進(jìn)行了分析，針對決策、設(shè)計(jì)、發(fā)承包、施工、驗(yàn)收等5 個(gè)不同階段提出了針對性建議。盧志宇[4]以油庫工程項(xiàng)目建設(shè)的各個(gè)階段以及各因素為基礎(chǔ)，從油庫工程項(xiàng)目建設(shè)的造價(jià)以及安全兩個(gè)方面進(jìn)行了分析，使地面油田工程的質(zhì)量管理水平得到了大幅度的提升。馬文忠[5]通過方案對比方法，構(gòu)建輸氣管道優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，對輸氣管道設(shè)計(jì)的造價(jià)優(yōu)化方案進(jìn)行了對比研究，選出了最佳方案。趙明[6]綜合分析了加油站工程建設(shè)投資的目的和必要性，提出了全面控制加油站施工過程中的投資和建設(shè)成本，是加油站施工過程的主要控制階段。項(xiàng)楠等[7]以GIS（地理信息系統(tǒng)）為空間數(shù)據(jù)的管理平臺，以三維GIS 相關(guān)技術(shù)及理論為基礎(chǔ)，并以Arccatalog 為空間數(shù)據(jù)的管理平臺，以Arcmap 為二維油庫的制作平臺，以Arcscene 作為三維油庫制作及展示平臺，構(gòu)建了基于ArcGIS 的數(shù)字化油庫信息管理系統(tǒng)，為提升油庫管理水平提供了技術(shù)支撐。趙傳奇等[8]將綜合評價(jià)法引入F&EI?HAZOP和HAZOP?FTA 模型中，并利用三角模糊數(shù)方法，建立了“道化學(xué)火災(zāi)爆炸指數(shù)評價(jià)法（DOW）—工藝危險(xiǎn)性影響因素—偏差—保護(hù)層失效概率—DOW 實(shí)際評價(jià)”閉環(huán)的數(shù)據(jù)傳輸與共享通道，對油庫儲(chǔ)罐區(qū)進(jìn)行了更加全面的安全評價(jià)。曹康等[9]采用熵權(quán)法確定因素權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法對油氣長輸管道風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估，確定了風(fēng)險(xiǎn)等級。王衛(wèi)強(qiáng)等[10]基于W.K.Muhlbauer 提出的修正的風(fēng)險(xiǎn)評分法，結(jié)合層次分析法，量化管道潛在風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)定管道風(fēng)險(xiǎn)等級，構(gòu)建了基于Web GIS 的長距離輸油管道信息管理系統(tǒng)，提升了輸油管道安全管理水平。

綜上可知，工程成本控制是整個(gè)過程的動(dòng)態(tài)控制過程，目前多為綜合技術(shù)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的全方面評價(jià)體系。基于此，本文單從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)角度，以經(jīng)濟(jì)效益最大化為目標(biāo)，建立了區(qū)別于其他類型的油庫建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)評價(jià)體系。鑒于每個(gè)評價(jià)指標(biāo)對項(xiàng)目成本評價(jià)體系的重要性不同，在建立評價(jià)指標(biāo)體系后，有必要確定評價(jià)指標(biāo)的相對重要性，即評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重直接影響評價(jià)結(jié)果的可信度。在此基礎(chǔ)上，為了確保評估結(jié)果更加科學(xué)合理，將熵權(quán)法和云模型結(jié)合評價(jià)過程，建立熵權(quán)?云模型評價(jià)模型，便于發(fā)揮其各自的優(yōu)點(diǎn)，解決評價(jià)中不可避免的不確定性，客觀準(zhǔn)確地確定指標(biāo)的權(quán)重，避免受其他主觀權(quán)重方法的主觀因素的影響，不僅為更好地提升建設(shè)行業(yè)效益、促進(jìn)行業(yè)持續(xù)發(fā)展提供了有利的理論指導(dǎo)，也為其他類型油庫建設(shè)的造價(jià)評估研究提供了一種新的方法。

1 研究方法

1.1 評價(jià)指標(biāo)體系的建立

篩選合理、有效的評價(jià)指標(biāo)體系，是進(jìn)行綜合評價(jià)分析的重要前提。若要得到科學(xué)實(shí)用的計(jì)算結(jié)果，則需要保證初選的各項(xiàng)指標(biāo)盡可能多方面覆蓋標(biāo)準(zhǔn)化施工管理的各個(gè)環(huán)節(jié)[11?13]。

（1）形成標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。設(shè)某油庫標(biāo)準(zhǔn)化施工方案有m種，則施工方案的集為M=(M1,M2,…,Mm)；設(shè)影響施工方案的因素的指標(biāo)有n種，則指標(biāo)的集為D=(D1,D2,…,Dn)；油庫標(biāo)準(zhǔn)化施工方案Mi對施工影響因素的評估值記為xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，則針對m種標(biāo)準(zhǔn)化施工方案對n個(gè)影響因素進(jìn)行評估得到的決策矩陣為[14?15]：

為了消除指標(biāo)間的不同量綱對油庫標(biāo)準(zhǔn)化施工方案的最終選擇結(jié)果帶來的影響，需要對決策矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其形成標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣記為V=(vij)mn。各指標(biāo)的性質(zhì)不同，因此將其分為兩類，即正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)[16]。標(biāo)準(zhǔn)化處理方法就是根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì)，按照指定公式，對指標(biāo)的數(shù)據(jù)采用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化形式[17]。

正向指標(biāo)（越大越優(yōu)型指標(biāo)）處理公式：

負(fù)向指標(biāo)（越小越優(yōu)型指標(biāo)）處理公式：

式中，vij為xij的歸一化數(shù)值；max(xj)、min(xj)分別為第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。

原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，應(yīng)該滿足0≤vij≤1。

（2）評價(jià)方案的特征比重（pij）。對于某種標(biāo)準(zhǔn)化施工方案評價(jià)指標(biāo)j，vij值之間的差異性越大，該指標(biāo)對標(biāo)準(zhǔn)化施工方案的最終選取結(jié)果的作用就越大，即該項(xiàng)指標(biāo)能夠提供給標(biāo)準(zhǔn)化施工方案選取的有用信息量越多。根據(jù)熵的概念可知，信息的增大意味著熵的減少，表明熵可以用來度量某種信息的大小[18]。

記第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)下第i個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化施工方案的特征比重為pij，pij可表示為：

（3）評價(jià)指標(biāo)的熵值（ej）。由特征比重計(jì)算第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的熵值：

當(dāng)pij=0或pij=1 時(shí)，pijln(pij)=0。

（4）評價(jià)指標(biāo)的差異性系數(shù)（dj）。在上一步熵值計(jì)算基礎(chǔ)上，繼續(xù)求差異性系數(shù)：

差異性系數(shù)dj越大，表明該評價(jià)指標(biāo)能夠提供給標(biāo)準(zhǔn)化施工方案分析比較的信息量也越大，在比較過程中越應(yīng)該注重這項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，并給該項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)更大的指標(biāo)權(quán)重。

（5）評價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)（ωj）。根據(jù)求得的差異性系數(shù)，確定各評價(jià)指標(biāo)j的熵權(quán)：

熵權(quán)ωj越大，該項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)j的評價(jià)能力越大，對結(jié)果的影響越深；該項(xiàng)數(shù)值的數(shù)值越小，該項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)能力越小，對最終結(jié)果的影響程度越淺。

1.2 基于云模型的評價(jià)體系的構(gòu)建

1.2.1 云理論基本原理 設(shè)X是一個(gè)精確數(shù)值量的集合X={x}，被稱為論域。關(guān)于論域X上對應(yīng)的定性概念，是指對于任意數(shù)值都存在一個(gè)有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)即隸屬度。隸屬度在論域上的分布稱為隸屬云，云的厚度和離散程度等整體形狀反映定性概念的特性。

縱觀學(xué)者們多年的研究成果，基于云理論的評價(jià)方法已經(jīng)應(yīng)用到不同的領(lǐng)域中，如智能模擬、決策評估、礦山安全分析和交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，但尚未發(fā)現(xiàn)將云評價(jià)法與油庫類型的建筑工程造價(jià)體系結(jié)合的成果。

1.2.2 云的數(shù)字特征 云的數(shù)字特征可以用來反映不確定性概念的整體特性，這是定性概念的整體定量特性，對理解定性概念的內(nèi)涵和外延有重要意義。

①云的期望（Ex）。云滴在論域空間的分布期望，就是最能代表定性概念的點(diǎn)，也是這個(gè)概念量化的最典型樣本。

②熵（En）。熵是熱力學(xué)的基本概念，表征自然界中各系統(tǒng)物質(zhì)的無序性，熵隨系統(tǒng)無序性的增大而增大。而在云模型所屬信息論中，它的值由概念的隨機(jī)性和模糊性共同決定，類似地，它可度量某一概念的不確定性。一方面En可以度量定性概念隨機(jī)性，反映能夠代表某一定性概念云滴的分散程度，另一方面又可以度量概念模糊程度，反映論域空間中可被概念接受的云滴的取值范圍。

③超熵（He）。超熵即熵的熵，是熵不確定性的度量，由熵的偶然性和模糊性決定，反映每個(gè)數(shù)值代表這個(gè)語言值確定性的凝聚性和云滴的匯聚程度。云參數(shù)計(jì)算公式見式（8）—（10）。

1.2.3 云模型描述 云模型發(fā)生器是基于中心極限定理的云模型生成算法。云發(fā)生器可建立起定性和定量之間的相互聯(lián)系、一對多的映射關(guān)系，常用軟件或固定模式化實(shí)現(xiàn)。云發(fā)生器主要包括正向云發(fā)生器（表示由定性概念到定量表示的過程）、逆向云發(fā)生器（表示由定量到定性概念的過程）。云發(fā)生器是構(gòu)造不確定性推理的基礎(chǔ)，云模型不確定性推理器由多個(gè)按照一定規(guī)則聚合的云發(fā)生器構(gòu)成。

1.2.4 云發(fā)生器 正向云發(fā)生器可以實(shí)現(xiàn)從語言值表達(dá)的定性信息中獲得定量數(shù)據(jù)的范圍和分布規(guī)律，是一個(gè)直接的過程。將云的3 個(gè)數(shù)字特征（Ex、En、He）和想要生產(chǎn)的云滴個(gè)數(shù)n輸入云發(fā)生器，則可以輸出n個(gè)云滴及其構(gòu)成的云圖。正向云發(fā)生器示意圖如圖1 所示。

圖1 正向云發(fā)生器示意圖

具體算法是指在已知云模型的參數(shù)（Ex、En、He）時(shí)，生成所需的云滴個(gè)數(shù)n和隸屬度u。根據(jù)獲取的云特征值，借助隸屬度函數(shù)，將對象的指標(biāo)轉(zhuǎn)換成云模型中的有效參數(shù)，然后利用云發(fā)生器計(jì)算各個(gè)指標(biāo)對應(yīng)等級的隸屬度。具體運(yùn)算步驟如下：

（1）生成以En為期望值、He為方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En′：

（2）以Ex為期望值、En′為方差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)x：

（3）計(jì)算該云滴的隸屬度u：

（4）生成的（x，u）即為論域中的一個(gè)云滴；

（5）重復(fù)步驟（1）—（4），直到產(chǎn)生n個(gè)云滴即停止。

根據(jù)上述步驟可生成云模型，通過Matlab 編程生成正態(tài)云模型的隸屬度函數(shù)，將指標(biāo)實(shí)測值代入隸屬度函數(shù)中，得到各個(gè)等級的隸屬度dij（dij為第i個(gè)指標(biāo)在相應(yīng)的j等級的隸屬度）。

逆向云發(fā)生器是從定量到定性的映射，輸入一定量的數(shù)值（云滴）輸出代表定性概念的云的數(shù)字特征。逆向云發(fā)生器的精確度與云滴的數(shù)量n有關(guān)，n越大，精確度越高，相應(yīng)地求出的數(shù)字特征誤差越小。逆向云發(fā)生器示意圖如圖2 所示。

圖2 逆向云發(fā)生器示意圖

1.2.5 正態(tài)云的3En規(guī)則 在正態(tài)云模型中，某一個(gè)云滴對云圖的影響可以忽略不計(jì)，但一定數(shù)量的云滴對整體的概念影響很大，并決定云圖的厚度和離散程度。 分析大量云圖可知，在[Ex-3En,Ex+3En]區(qū)間上是定性概念做出貢獻(xiàn)的定量數(shù)值的主要范圍，云滴在其他區(qū)間的隸屬度幾乎為零，以上規(guī)則稱為正態(tài)云的3En規(guī)則。正態(tài)云的3En規(guī) 則 如 圖 3 所 示 。

圖3 正態(tài)云的3En 規(guī)則

2 實(shí)例分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

以某油庫建設(shè)工程為依托，選取4 種符合甲方要求的建設(shè)方案進(jìn)行影響指標(biāo)評價(jià)，并將每種建設(shè)方案標(biāo)記為M=(M1，M2，M3，M4)。分析給定的建設(shè)方案工程造價(jià)控制因素，具體分析了各方案的安裝工程、建筑工程、裝飾工程及其他費(fèi)用等。

考慮到熵權(quán)計(jì)算的復(fù)雜程度，為簡便計(jì)算，對所收集的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記，對應(yīng)關(guān)系見表1。

表1 評價(jià)指標(biāo)體系標(biāo)記對應(yīng)關(guān)系

在4 種施工方案的對比過程中，將所采集的實(shí)例數(shù)據(jù)歸總到一起，每一項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)測值即單位面積造價(jià)列于表2。

表2 實(shí)例的二級指標(biāo)數(shù)據(jù)

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

評價(jià)體系中的21 個(gè)重要指標(biāo)的量綱是完全不同的，為了消除不同量綱對結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性帶來的影響，需要根據(jù)熵權(quán)法中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的計(jì)算公式，對決策矩陣中的不同量綱的各指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果見表3。分別計(jì)算21 個(gè)二級指標(biāo)的熵值、差異性系數(shù)以及每一項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)，計(jì)算結(jié)果匯總于表4。

表3 標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

表4 各指標(biāo)的熵值、差異性系數(shù)、熵權(quán)的計(jì)算結(jié)果

由表 4 可知，D21指標(biāo)熵權(quán)最大，為 0.09，D20指標(biāo)熵權(quán)為0.08，說明所有項(xiàng)目涉及的措施費(fèi)占比超過總工程造價(jià)的1/10，應(yīng)當(dāng)給予最大的控制力度；在其他指標(biāo)中，消防工程、地基工程、隔熱工程以及稅金的熵權(quán)都等于0.06，即在21 個(gè)二級工程造價(jià)評價(jià)中具有較大的作用，對工程總造價(jià)貢獻(xiàn)較大；剩余指標(biāo)的熵權(quán)較小，所具有的區(qū)分能力也較小，且差異性系數(shù)相差不大，對工程總造價(jià)貢獻(xiàn)較小。

2.3 熵權(quán)?云模型的構(gòu)建

為了將云評價(jià)法應(yīng)用到油庫建設(shè)工程，從實(shí)測數(shù)據(jù)分布中提出等級概念，對各工程造價(jià)方案進(jìn)行評價(jià)。將所有指標(biāo)劃分為4 個(gè)等級，依次為Ⅰ級（優(yōu)選）、Ⅱ級（次優(yōu)）、Ⅲ級（好）、Ⅳ級（良），以實(shí)現(xiàn)不同層次上的綜合分析。油庫建設(shè)工程造價(jià)指標(biāo)數(shù)值區(qū)間對應(yīng)的評價(jià)等級見表5。

表5 油庫建設(shè)工程造價(jià)指標(biāo)數(shù)值區(qū)間對應(yīng)的評價(jià)等級

為使評價(jià)結(jié)果更加直觀，使用正向云發(fā)生器隨機(jī)成生成2 000 個(gè)云滴，并應(yīng)用Python 軟件繪制21個(gè)二級指標(biāo)的等級云圖。安裝工程中影響最大的指標(biāo)消防工程的等級云圖如圖4 所示。圖4 中，紅色代表方案M1，黑色代表方案M2，藍(lán)色代表方案M3，綠色代表方案M4。

由圖4 可知，消防工程的實(shí)測指標(biāo)最大臨界值為45，最小臨界值為20，將該上下臨界值作為雙邊約束，近似定義了此評價(jià)指標(biāo)。紅色部分云滴大量聚集在中值27 處，它代表最優(yōu)云的平均量值約為2，也最能代表最優(yōu)云的性質(zhì)。采用該算法共運(yùn)算了2 000 次，每次生成一個(gè)云滴，云滴對應(yīng)的橫坐標(biāo)為評價(jià)指標(biāo)，縱坐標(biāo)即為隸屬度。云圖中，兩側(cè)最分散，而頂部匯聚性最好。云的兩側(cè)云滴對應(yīng)的隸屬度不確定性最小，而其他位置隸屬度隨機(jī)性較大，由此發(fā)現(xiàn)這一性質(zhì)與得出的超熵一一對應(yīng)?？v向比較4 朵云，云滴落在最優(yōu)云的可能性最大。

圖4 消防工程等級云圖

基于熵權(quán)法基本原理和公式，求出油庫建設(shè)項(xiàng)目工程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量；利用云模型的特征參數(shù)和隸屬度函數(shù)計(jì)算公式，可計(jì)算表2 中各指標(biāo)的實(shí)測數(shù)據(jù)xi隸屬于某分級云的隸屬度u。云模型給出的隸屬度矩陣是隨機(jī)的，為了提高結(jié)果的可靠性，基于Matlab2018b 軟件重復(fù)運(yùn)行2 000 次正向云模型得到隸屬度矩陣，結(jié)果見表6—9。

表6 M1數(shù)據(jù)隸屬度矩陣計(jì)算結(jié)果

表7 M2數(shù)據(jù)隸屬度矩陣計(jì)算結(jié)果

表8 M3數(shù)據(jù)隸屬度矩陣計(jì)算結(jié)果

表9 M4數(shù)據(jù)隸屬度矩陣計(jì)算結(jié)果

基于已獲得的各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重W和各方案對應(yīng)的隸屬度矩陣U，代入公式Y(jié)=W·U可進(jìn)行模糊轉(zhuǎn)換。其中，Y為模糊轉(zhuǎn)換后得到的新矩陣。結(jié)合最大隸屬度原則，可獲得各方案工程造價(jià)評價(jià)評定等級，結(jié)果見表10，各方案的云模型如圖5所示。

表10 各方案的評定等級

圖5 各方案的云模型

2.4 評價(jià)結(jié)果

由表10 可知，M1的最大值為0.481 9，根據(jù)隸屬度最大原則，M1處于Ⅲ級（好）；M2、M3和M4屬于Ⅳ級（良）。由圖5 可以看出，M1的峰值出現(xiàn)最早，位于 2.0～2.5，M4的峰值出現(xiàn)最晚，因此M1為 4 個(gè)方案中最優(yōu)方案；M2和M3的峰值出現(xiàn)時(shí)間相近，因而M3和M4同屬于Ⅳ級（良）。但是，由表 10 可知，M2在Ⅱ級（次優(yōu)）的隸屬度為0.407 5，而M3在Ⅲ級（好）的隸屬度為0.418 3，且兩個(gè)方案在其他兩個(gè)等級的隸屬度相近而數(shù)值較小。分析結(jié)果可見，M2更接近于Ⅲ級（好），M3更加接近于Ⅱ級（次優(yōu)），評價(jià)結(jié)果的最終排名為M1＞M3＞M2≈M4。

3 結(jié) 論

（1）現(xiàn)有主流評價(jià)體系主要集中在AHP 層次分析法、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、熵權(quán)法、模糊綜合評價(jià)法、文案對比法等，評價(jià)中存在不可避免的不確定性。本文利用熵權(quán)法實(shí)現(xiàn)各指標(biāo)的客觀賦權(quán)，結(jié)合云理論，基于正向云模型和Python 計(jì)算并繪制了各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)等級云和綜合云。通過云的數(shù)字特征和云圖的比較，更直觀、快速地展現(xiàn)了評價(jià)結(jié)果。以某油庫工程造價(jià)實(shí)測數(shù)據(jù)為研究樣本，驗(yàn)證了所建評價(jià)體系的有效性和合理性，同時(shí)為其他類型油庫建設(shè)的造價(jià)評估研究提供了參考。

（2）熵權(quán)計(jì)算結(jié)果表明，選取一級指標(biāo)中權(quán)重最大的二級指標(biāo)排序?yàn)椋喉?xiàng)目措施費(fèi)＞消防工程＝地基工程＝隔熱工程＝稅金。其中，項(xiàng)目措施費(fèi)權(quán)重占比最大，約為0.09，消防工程、地基工程、隔熱工程以及稅金比重相同，為0.06。

（3）對各方案進(jìn)行了云評價(jià)。結(jié)果表明，4 種建設(shè)項(xiàng)目方案隸屬度排序?yàn)镸1＞M3＞M2≈M4，由此可得M1為該油庫建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)控制的最優(yōu)方案。