李 巍,沈志恒,董 超,吳 堯,翟占虎
(1.海洋石油工程股份有限公司,天津 300452; 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 能源科學(xué)與工程學(xué)院, 黑龍江 哈爾濱 150001)
海洋氣田中心平臺在運過程需要使用三甘醇(TEG)脫水裝置對天然氣進(jìn)行干燥,對于脫水裝置中重沸器內(nèi)三甘醇-水的沸騰過程進(jìn)行數(shù)值模擬計算,對于準(zhǔn)確預(yù)測混合溶液中的三甘醇濃度、確定合理運行溫度區(qū)間、防止局部溫度過高等具有重要意義[1-2]。傳統(tǒng)對于三甘醇脫水過程的數(shù)值模擬計算大多采用ASPEN等軟件進(jìn)行工藝分析,獲得不同流程上的狀態(tài)參數(shù),該方法對于如重沸器這樣的設(shè)備的局部溫度特性的預(yù)測尚無法滿足精度要求。
李天斌[3]采用HYSYS軟件對某海洋氣田中心平臺正在運行的TEG脫水裝置進(jìn)行模擬計算,對貧TEG循環(huán)量及其質(zhì)量分?jǐn)?shù)、再沸器溫度、汽提氣流量等參數(shù)進(jìn)行模擬優(yōu)化,獲得了推薦的優(yōu)化參數(shù)。張明震等[4]以某油田TEG脫水裝置為基礎(chǔ),利用ASPEN HYSYS建立TEG脫水裝置模擬流程,對TEG脫水裝置運行參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化對比并提出了TEG脫水裝置的最優(yōu)運行參數(shù)。楊延明[5]在ASPEN PLUS軟件中將離子液體作為脫水溶劑并對其天然氣脫水過程進(jìn)行模擬計算。研究發(fā)現(xiàn)增大TEG貧液再生溫度、循環(huán)量和吸收塔塔板數(shù)可使干氣水含量減小,同時使貧液再生熱負(fù)荷以及TEG的損失量增大,并認(rèn)為離子液體是TEG的潛在替代者。Ahmad等[6]使用前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FANN)預(yù)測TEG脫水過程中天然氣的平衡水露點,研究表明FANN可以很好地預(yù)測TEG脫水過程中天然氣的水露點。Tatar等[7]利用智能建模技術(shù)根據(jù)流體的TEG濃度和溫度預(yù)測天然氣流中的平衡水露點。林志軍[8]計算了天然氣TEG脫水時TEG對應(yīng)的定性溫度、重沸器工作時對應(yīng)的負(fù)荷熱及其傳熱面積,基于此設(shè)計了重沸器火管和殼體尺寸并進(jìn)行校核??梢钥闯?,目前國內(nèi)外對于TEG脫水過程的數(shù)值模擬側(cè)重于采用ASPEN等軟件進(jìn)行工藝上的計算,對于實際脫水過程中TEG溶液內(nèi)部的流動、傳熱和蒸發(fā)過程未見詳細(xì)研究。此外,對于重沸器內(nèi)部加熱管與流體的流動換熱特性也未見相關(guān)報道。
本文基于VOF方法,考慮加熱過程中流體的相變過程對溫度的影響,通過數(shù)值模擬計算獲得了重沸器中的流場和溫度場分布,并提出了一種用于評估加熱器表面溫度分布的方法。
VOF方法通過兩種或多種流體(或相)沒有互相穿插這一特點,對于增加到模型里的每一附加相,就引進(jìn)一個計算單元里的相的容積比率。在每個控制容積內(nèi),所有相的體積分?jǐn)?shù)和為1?;谀骋豁椀木植恐?,可以適當(dāng)?shù)膶傩院妥兞吭谝欢ǚ秶鷥?nèi)分配給每一控制容積。
跟蹤相之間的界面是通過求解一相或多相的容積比率的連續(xù)方程來完成的。對第q相,這個方程如下
(1)
對于默認(rèn)情形,上式右端的源項為零,除非給每一相指定常數(shù)或用戶定義的質(zhì)量源項。容積比率方程不是為主相求解的,主相容積比率的計算基于如下的約束
(2)
通過求解整個區(qū)域內(nèi)單一的動量方程,作為結(jié)果的速度場是由各相共享的。如下所示,動量方程取決于通過密度ρ和粘度μ的所有相的容積比率
(3)
能量方程表示如下
(4)
VOF模型處理能量E和溫度T是作為質(zhì)量平均變量來處理的
(5)
這里對每一相的Eq是基于該相的比熱和共享溫度來確定。密度ρ和keff(有效熱傳導(dǎo)系數(shù))被各項共享。源項Sh包含輻射的貢獻(xiàn),也有其他容積熱源。
湍流模型采用RNGk-ε,該模型通過大尺度運動和修正后的粘度項體現(xiàn)小尺度的影響,從而將小尺度運動系統(tǒng)地從控制方程中去除。此外,RNGk-ε湍流模型通過在ε方程中增加一個反映主流的時均變率項,考慮了平均流動中的旋流進(jìn)而修正湍流粘度。此模型表示如下
(6)
(7)
式中k——湍動能;
t——時間;
ui——時均速度;
αk,C1ε,C2ε——模型常數(shù);
Gk——由平均速度梯度引起的湍動能k的產(chǎn)生項;
ε——湍動能耗散率。
本文基于Nu數(shù)來進(jìn)行流體中對流換熱系數(shù)的定義,傳熱系數(shù)hfg的值可以與Nu數(shù)相關(guān)聯(lián)
(8)
式中κf——流體的熱導(dǎo)率;
dg——分散相的直徑。為了確定公式(8)中的Nu數(shù)的大小,這里引入Ranz-Marshall[9-10]關(guān)系式。
(9)
式中Ref——基于分散相直徑與兩相間的滑移速度而定義的雷諾數(shù);
Pr——主相的普朗特數(shù)。
依據(jù)Hertz-Knudsen公式,可以得到基于分子動力學(xué)的界面上的相變流量
(10)
式中p——溫度為T時可凝結(jié)氣相的分壓;
psat——溫度為T時的飽和壓力;
R——通用氣體常數(shù)??紤]到Clapeyron-Clausius方程,在飽和狀態(tài)附近壓力可以與溫度關(guān)聯(lián)起來
(11)
式中L——工質(zhì)的潛熱;
vv和vl——氣相和液相的比容;
γ1——單位體積內(nèi)界面蒸發(fā)調(diào)節(jié)系數(shù),表征界面蒸發(fā)的強度大小
(12)
利用相似的思路,同樣也能得到對于冷凝的表達(dá)形式,因此界面上的傳質(zhì)情況可以寫成如下的形式
(13)
重沸器半徑為550 mm,長度約為3 700 mm,入口直徑約為400 mm,重沸器內(nèi)液面高度為730 mm。重沸器加熱棒直徑16 mm,浸入長度為2 137 mm,共30根加熱棒,分為5排布置,第一排有5根,最后一排僅有1根加熱棒,其中有3根作為備用管,加熱棒中心距為24 mm,不考慮用于固定加熱棒的擋板,模型簡化后如圖1(a)所示。
圖1 重沸器幾何模型及網(wǎng)格劃分
考慮到重沸器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,且筒體徑向特征尺寸與加熱棒徑向特征尺寸相差2個數(shù)量級,需要使用較多數(shù)量的網(wǎng)格才能獲取足夠精度的數(shù)值結(jié)果。為了降低計算資源的消耗,本文采用多面體網(wǎng)格,進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性檢驗后最終確定的數(shù)量為127萬,質(zhì)量在0.25以上,最終的網(wǎng)格如圖1(b)所示。
對于重沸器,操作壓力為10 kPa,操作溫度為377.16 K。采用基于壓力的simple算法實施瞬態(tài)計算,過程中考察加熱棒表面溫度分布,當(dāng)其分布不隨時間變化時,認(rèn)為其溫度分布已經(jīng)能代表真實情況下的膜溫度分布情況。
相間作用中質(zhì)量傳輸選用蒸發(fā)-冷凝模型,相關(guān)參數(shù)按照冷凝器的冷凝模型計算獲得,具體參數(shù)見表1。
表1 相關(guān)物性
標(biāo)準(zhǔn)工況中,重沸器入口設(shè)置質(zhì)量入口,溫度170 ℃,TEG的質(zhì)量流量為0.889 kg/s,蒸汽的質(zhì)量流量為0 kg/s;出口設(shè)置為壓力出口,回流溫度204 ℃;重沸器筒壁設(shè)為絕熱壁面;加熱棒壁面設(shè)為定熱流密度條件,熱流密度取20 000 W/m2。
再沸器內(nèi)流體相變和流動是一個動態(tài)過程。因此計算初始的一段時間內(nèi),不合理的初始條件可能對數(shù)據(jù)造成一定的影響。因此需要進(jìn)行時間無關(guān)性檢驗。
從計算的第10 s開始監(jiān)測壁面溫度的分布,并將不同時刻壁面溫度在207~215 ℃范圍內(nèi)的壁面占比提取出來,繪制在圖2中,可見計算開始10~11 s時,207~215 ℃的各個壁面溫度區(qū)間的概率有明顯上升,說明此時的沸騰還受到較多的初始情況的影響。而13~15 s時刻,壁面溫度的概率分布趨于一致,單調(diào)遞增的趨勢已經(jīng)消失,說明此時加熱器周圍的沸騰已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定的周期過程,其溫度分布已經(jīng)具有代表性。圖3是壁面最高溫度隨時間上的散點圖,其在16 s后變化不大;為保證分析的準(zhǔn)確性,本文中后續(xù)的分析均是基于15 s之后的數(shù)值結(jié)果展開的。
圖2 不同時刻溫度溫度分布曲線
圖3 加熱棒最大溫度分布散點圖
圖4是加熱棒壁面溫度分布穩(wěn)定后的重沸器內(nèi)流體速度分布,可以看到速度最大的位置集中在加熱棒束的正上方,這是因為相變產(chǎn)生的氣泡在重力作用下上浮攜帶流體運動導(dǎo)致的。入口處呈現(xiàn)深藍(lán)色,這是由于循環(huán)流量變化范圍僅為2~4 m3/h,結(jié)合重沸器液相容積換算時均流速僅為1~2 m3/h,即使是入口速度也僅為0.01 m/s的數(shù)量級;遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于由于氣泡上升攜帶液體和徑向熱對流引起的速度(0.3~0.5 m/s)。
圖4 重沸器內(nèi)速度分布
圖5所示為重沸器內(nèi)部徑向流體跡線??梢杂^察到,在加熱棒束段,流動以徑向?qū)α鳛橹?;而在重沸器遠(yuǎn)離加熱棒束的一端,流動以沿軸向的遷移運動為主。結(jié)合圖2和圖3,管束核心區(qū)及其上部以外的區(qū)域的流體運動速度要比棒束區(qū)低1~2個數(shù)量級,即重沸器內(nèi)的流動以徑向?qū)α鳛橹鲗?dǎo)。
圖5 重沸器內(nèi)徑向不同位置流體跡線圖
圖6是監(jiān)測溫度為208 ℃、212 ℃和215 ℃時的加熱器表面溫度分布,可見熱流密度為20 000 W/m2時:(1)加熱器表面能夠觀察到大量區(qū)域溫度高于208 ℃;(2)溫度高于212 ℃時的區(qū)域也可以被明顯觀察到;(3)而監(jiān)測溫度提高到215 ℃時,已經(jīng)基本觀察不到超溫區(qū)域。結(jié)合圖2中的溫度分布曲線,可以認(rèn)為超過相應(yīng)溫度的壁面面積占比低于3%時,即觀察不到明顯的超溫區(qū)域。
圖6 不同計算時刻加熱棒表面溫度分布
設(shè)置熱流密度為8 000 W/m2、12 000 W/m2、16 000 W/m2、18 000 W/m2和20 000 W/m2,其它設(shè)置均和標(biāo)準(zhǔn)算例相同,提取各個算例207~215 ℃對應(yīng)的溫度分布概率,并將概率以對數(shù)坐標(biāo)繪制在圖7中??梢杂^察到隨著熱流密度逐漸增高,相同溫度的概率也逐漸增加;例如熱流密度從8 000增加到12 000 W/m2時,其概率分布增加了約4倍。
使用最小二乘法對圖7中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),得
圖7 不同熱流密度時壁面溫度的對數(shù)概率分布
P=ekΔT+b
(14)
式中 ΔT=(Twall-T0);
Twall——壁面溫度;
T0——相變溫度/℃;
k——常數(shù),取0.46;
b——與熱流密度q相關(guān),可表示為
b=0.1q+3.37
(15)
其中熱流密度的單位為kW/m2。
設(shè)置TEG循環(huán)流量分別為2 500 kg/h、2 800 kg/h、3 200 kg/h、3 500 kg/h和3 800 kg/h,熱流密度為16 kW/m2;提取各個算例207~215 ℃對應(yīng)的溫度概率分布,并將其繪制在圖8中。
圖8 不同循環(huán)流量的溫度分布曲線
觀察圖8,可以發(fā)現(xiàn)從2 500 kg/h到3 800 kg/h,盡管循環(huán)流量增加了52%,而加熱管束壁面溫度概率分布幾乎沒有變化(相比于熱流密度從12 kW/m2變化到20 kW/m2)。
結(jié)合再沸器內(nèi)流場分析結(jié)論,認(rèn)為這是圖8中的現(xiàn)實是因為再沸器容積較大,內(nèi)部流動主要時相變產(chǎn)生的氣泡攜帶流體產(chǎn)生的徑向?qū)α?,而增加循環(huán)流量對重沸器內(nèi)部流場影響十分有限;所以可以認(rèn)為常規(guī)范圍內(nèi),重沸器內(nèi)加熱器壁面溫度不受循環(huán)流量的影響。
本文采用VOF方法結(jié)合相變傳熱模型對重沸器內(nèi)兩相流動及傳熱過程進(jìn)行了數(shù)值模擬計算,對8 000 ~ 20 000 W/m2范圍內(nèi)熱流密度和TEG循環(huán)流量下的重沸器內(nèi)部流場和溫度場進(jìn)行了數(shù)值模擬,主要結(jié)論如下:
(1)相變溫度固定為208 ℃時,加熱器表面的在207~215 ℃區(qū)間的概率密度分布程倒指數(shù)分布規(guī)律,其分布受加熱器熱流密度影響顯著,,相關(guān)計算式可以用表示如下
P=ekΔT+b
(2)重沸器內(nèi)流場以氣泡上浮產(chǎn)生的徑向熱對流為主,加熱管束上方區(qū)域的流體速度高出由于循環(huán)流量引起的軸向遷移速度1~2個數(shù)量級,因此TEG循環(huán)流量對加熱器壁面溫度的影響可以忽略不計。
(3)同時研究發(fā)現(xiàn)由于氣泡沿壁面向上的遷移運動,加熱器上表面高溫概率高于下表面;因此,重沸器的設(shè)計過程中應(yīng)當(dāng)注意通過合理布置加熱管等方式加以解決。