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        海底電纜檢測(cè)方法發(fā)展現(xiàn)狀綜述

        2021-07-13 08:44:36冀大雄周佳龍錢建華邵靜張洪星
        南方電網(wǎng)技術(shù) 2021年5期
        關(guān)鍵詞:海纜機(jī)器人檢測(cè)

        冀大雄,周佳龍,錢建華,邵靜,張洪星

        (1.海洋電子與智能系統(tǒng)研究所(浙江大學(xué)海洋學(xué)院),浙江 舟山 316000;2. 上海遨拓深水裝備技術(shù)開(kāi)發(fā)有限公司,上海 201306;3. 舟山遨拓海洋工程技術(shù)有限公司,浙江 舟山 316000)

        0 引言

        海底電纜也常稱為海纜,包括鋪設(shè)在海底用加強(qiáng)保護(hù)套包裹的電纜、光纜和光電復(fù)合纜,在電能傳輸、跨海通信、海洋工程和新能源開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域具有其他手段無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)[1 - 2]。隨著海洋資源調(diào)查和開(kāi)發(fā)進(jìn)程的加快以及海島經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,海纜在國(guó)內(nèi)外的使用數(shù)量不斷增加。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司TeleGeography統(tǒng)計(jì),截至2019年初,全球有約378條海纜在使用,總長(zhǎng)度超過(guò)1.2×106km[3]。在國(guó)內(nèi),截至2017年,福建省10—220 kV的海纜長(zhǎng)度就達(dá)到了約120 km;浙江省舟山市海纜的總長(zhǎng)度就超過(guò)了500 km。海纜工程是海洋產(chǎn)業(yè)技術(shù)中最為復(fù)雜困難的大型工程之一[4],和陸地纜線相比,海纜故障查找難度大,修復(fù)時(shí)間長(zhǎng),修復(fù)費(fèi)用高[5]。

        受到自然災(zāi)害、器件壽命和海上作業(yè)的影響,海纜可能發(fā)生故障。一旦發(fā)生故障,不僅會(huì)引起國(guó)民經(jīng)濟(jì)的巨大損失,還會(huì)給國(guó)民的正常生活造成嚴(yán)重影響。2010年7月11日福建省莆田南日島35 kV海纜故障,修復(fù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)20 d,影響島上1.3萬(wàn)多用戶用電[6];2010年8月10日舟山嵊泗縣海域的兩條海纜被船只錨鉤損壞,相關(guān)海島大面積停電,約9萬(wàn)居民的生活和工作受到影響[7]。據(jù)統(tǒng)計(jì),在2007—2018年間的海纜事故中,由船舶拋錨(43%)和漁船捕魚作業(yè)(33%)引起的事故占絕大部分(超過(guò)75%),地質(zhì)變化和磨損導(dǎo)致的事故各占10%,其余4%被歸因于其他原因[8]。在美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)海纜相關(guān)鋪設(shè)規(guī)范中,錨害被認(rèn)定為造成海纜損壞的首要原因[9]。此外,受濁流、海嘯、地震等具有區(qū)域性、動(dòng)態(tài)性、不可預(yù)測(cè)因素的影響,海纜的位置、埋設(shè)深度和裸露狀態(tài)可能發(fā)生變化,如受到洋流作用時(shí)海纜的表層會(huì)被沖刷,可能裸露于海底甚至在海底懸空,使海纜的安全運(yùn)行受到極大威脅[10]。

        為了避免海纜突發(fā)故障影響國(guó)民正常生活、國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和領(lǐng)土安全,除了臨檢外,還需要定期排查有可能發(fā)生懸空或裸露以及被海水侵蝕的海纜段落,獲取海纜路由、埋深、故障信息以及周圍環(huán)境狀況等基本要素,及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)海纜進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、維護(hù)和維修。本文從宏觀層面的檢測(cè)手段和微觀層面的檢測(cè)技術(shù)2個(gè)角度,對(duì)國(guó)內(nèi)外海纜檢測(cè)方法的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行歸納和分析,梳理了目前海纜檢測(cè)方法存在的問(wèn)題,指出了未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),期望為我國(guó)海纜檢測(cè)方法的發(fā)展提供參考和依據(jù)。

        表1 5種檢測(cè)手段對(duì)比及關(guān)鍵技術(shù)Tab.1 Comparison of five detection methods and their key technologies

        1 海纜檢測(cè)手段

        由于海水深度和海纜性質(zhì)各不相同,海纜鋪設(shè)方式不盡相同,其檢測(cè)手段也不同。目前常用的海纜檢測(cè)手段有人工瞭望、巡視,海洋“拖魚”,潛水員下潛,水下機(jī)器人搭載,海岸監(jiān)測(cè)站等。其優(yōu)勢(shì)、不足與關(guān)鍵技術(shù)見(jiàn)表1。

        1.1 人工瞭望、巡視

        目前,國(guó)家電網(wǎng)公司主要通過(guò)設(shè)立瞭望臺(tái),依靠專業(yè)人員瞭望、巡視來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海纜運(yùn)行狀態(tài)的24 h不間斷監(jiān)測(cè),對(duì)海纜受損進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)急處理。然而,海纜鋪設(shè)長(zhǎng)度一般從幾千米到幾萬(wàn)米,海面上缺少顯著的路由標(biāo)志,若僅僅依靠人工瞭望、巡視,不僅值班人員的勞動(dòng)強(qiáng)度大,而且不能及時(shí)準(zhǔn)確地獲得海纜的運(yùn)行狀態(tài),無(wú)法準(zhǔn)確判斷海纜的結(jié)構(gòu)是否損傷及損傷的程度。因此常存在因漏報(bào)或誤報(bào)而導(dǎo)致海纜未得到及時(shí)維修而發(fā)生故障的情況。

        1.2 海洋“拖魚”

        海洋“拖魚”是指采用常規(guī)的水面船只使用纜繩拖曳將聲學(xué)或磁學(xué)設(shè)備保持在一定深度對(duì)海纜進(jìn)行檢測(cè),速率較高。但在航行過(guò)程中,受海底巖石的影響,“拖魚”無(wú)法抵近海纜;受海浪、海流、拖曳船只航速、電纜長(zhǎng)度、拖曳重量等共同影響,“拖魚”可能發(fā)生起伏變化和左右擺動(dòng),導(dǎo)致入水深度控制及定位精度較差,檢測(cè)精度無(wú)法保證,往往需要通過(guò)多次重復(fù)檢測(cè)來(lái)提高檢測(cè)結(jié)果精度。因此,如何準(zhǔn)確獲取“拖魚”的空間位置,并將其控制在距海底特定高度是海纜檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)。對(duì)于高精度的測(cè)量而言,可以采用超短基線聲學(xué)定位系統(tǒng)等裝置對(duì)“拖魚”進(jìn)行精確的位置估算,但成本高,安裝拆卸復(fù)雜,在沒(méi)有此類裝置或裝置故障的情況下,大多采用直接概算法來(lái)估算“拖魚”位置。文獻(xiàn)[11]考慮到測(cè)船轉(zhuǎn)向和測(cè)船偏離計(jì)劃測(cè)線的情況提出了“拖魚”位置的拖曳概算法。文獻(xiàn)[12 - 13]結(jié)合拖曳概算法,形成改進(jìn)的“拖魚”水平位置改正方法,分析并提出了減小航速變化和海流對(duì)“拖魚”定位影響的補(bǔ)償模型,進(jìn)一步研究了“拖魚”的定位方法。文獻(xiàn)[14]則進(jìn)一步考慮了拖纜受力、海流影響和運(yùn)動(dòng)性質(zhì),仿真計(jì)算分析得出測(cè)船航速、海流效應(yīng)對(duì)“拖魚”運(yùn)動(dòng)的具體影響,如圖1所示。

        圖1 測(cè)船拖點(diǎn)及“拖魚”位置空間三維示意圖Fig.1 Three dimensional diagrams of towing point and “tow-fish”

        文獻(xiàn)[15 - 17]分別分析了測(cè)船航速、調(diào)整動(dòng)端力、收放拖纜對(duì)“拖魚”深度的影響;綜合考慮海水阻力、拖纜長(zhǎng)度、航行速度和配重等因素下“拖魚”入水深度的計(jì)算方法;施加附加質(zhì)量和拖曳力時(shí)拖纜的水動(dòng)力建模為“拖魚”的控制提供理論基礎(chǔ)。此外,在檢測(cè)過(guò)程中還需要考慮拖曳船只船體對(duì)拖曳磁力儀的影響,根據(jù)海洋調(diào)查規(guī)范規(guī)定磁力儀探頭距離拖曳船只的距離至少應(yīng)達(dá)到船長(zhǎng)的3倍[18];文獻(xiàn)[19]將測(cè)船等效為一個(gè)磁偶極子,提出了確定最佳拖曳距離的理論計(jì)算方法,與實(shí)驗(yàn)法確定的結(jié)果相差小于1 m。

        1.3 潛水員下潛

        專業(yè)潛水員攜帶手持式檢測(cè)設(shè)備可對(duì)海纜進(jìn)行人工摸查和近距離檢測(cè)。常見(jiàn)的手持式設(shè)備有國(guó)外Tinsley5930設(shè)備(工作深度小于100 m,埋設(shè)深度0.1~3 m,深度準(zhǔn)確率為±5%)和CT-1設(shè)備(工作深度小于60 m),這些設(shè)備一般只適于淺水,定位精度不高。潛水員下潛的主要方法有飽和潛水和穿戴常壓潛水服下潛,其中飽和潛水深度可達(dá)幾百米,但國(guó)內(nèi)商業(yè)飽和潛水能力比較落后。

        由于海纜可能被泥沙掩埋或發(fā)生移位,潛水員對(duì)海纜的定位需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間,受體力和氧氣量限制,潛水員對(duì)海纜的檢測(cè)范圍有限,且水下作業(yè)的成本和危險(xiǎn)性高。隨著技術(shù)的進(jìn)步,為了降低水下調(diào)查成本和潛水員的風(fēng)險(xiǎn),利用水下機(jī)器人對(duì)海纜進(jìn)行跟蹤檢測(cè),消除人工干預(yù)已成為一種趨勢(shì)[20]。

        1.4 水下機(jī)器人檢測(cè)

        水下機(jī)器人由于具備高效、大深度、長(zhǎng)時(shí)間水下作業(yè)、可自動(dòng)化等優(yōu)點(diǎn),在海洋開(kāi)發(fā)和建設(shè)中備受青睞,并已廣泛應(yīng)用于海纜等水下設(shè)施的檢測(cè)項(xiàng)目。近年來(lái),工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相繼開(kāi)展了利用遙控操作車(remotely operative vehicle,ROV)對(duì)海纜進(jìn)行外部檢測(cè)的研究工作,少數(shù)國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始利用自主式水下機(jī)器人(autonomous underwater vehicle, AUV)和水面無(wú)人艇(unmanned surface vehicle, USV)對(duì)海纜的自動(dòng)跟蹤檢測(cè)。水下機(jī)器人檢測(cè)系統(tǒng)可以搭載多種檢測(cè)設(shè)備對(duì)海纜進(jìn)行埋深檢測(cè)、視頻攝像、懸空裸露檢測(cè)、故障檢測(cè)、路由檢測(cè)等。

        水下機(jī)器人檢測(cè)系統(tǒng)如圖2所示。一般由傳感器模塊、導(dǎo)航模塊、自動(dòng)駕駛儀、推進(jìn)系統(tǒng)、故障診斷模塊、通信以及任務(wù)處理模塊組成。

        圖2 水下機(jī)器人檢測(cè)系統(tǒng)[21]Fig.2 Underwater robot detection system

        標(biāo)準(zhǔn)的檢測(cè)任務(wù)主要包括7個(gè)部分(圖2(a)):任務(wù)開(kāi)始后,水下機(jī)器人下潛;經(jīng)過(guò)一系列機(jī)動(dòng)操作后到達(dá)檢測(cè)路徑起始點(diǎn);然后進(jìn)入檢測(cè)階段,按照預(yù)先設(shè)定好的路徑進(jìn)行區(qū)域搜索或搜索并發(fā)現(xiàn)海纜后進(jìn)行跟蹤檢測(cè);在完成檢測(cè)任務(wù)后,水下機(jī)器人上浮至回收區(qū)域或進(jìn)入下一個(gè)路徑起始點(diǎn)。

        按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象程度來(lái)看,水下機(jī)器人檢測(cè)系統(tǒng)一般分為7個(gè)層次,如圖3所示。

        圖3 水下機(jī)器人海纜檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸結(jié)構(gòu)Fig.3 Data transmission structure of underwater robot system for submarine cable detection

        在采集層中需要考慮傳感器的種類與配置。目前常搭載聲、磁和光學(xué)傳感器來(lái)海纜的信息采集,如文獻(xiàn)[22]通過(guò)USV系統(tǒng)搭載磁傳感器實(shí)現(xiàn)海纜檢測(cè),并結(jié)合動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法使得USV系統(tǒng)能采集到足夠的磁場(chǎng)讀數(shù)樣本進(jìn)行處理。在理解層中,水下機(jī)器人對(duì)原始數(shù)據(jù)處理獲得海纜與水下機(jī)器人的相對(duì)位置和方位,并結(jié)合姿態(tài)信息,對(duì)前方行駛環(huán)境做出可靠的分析和理解,并由規(guī)劃層完成水下機(jī)器人的動(dòng)作和路徑規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)對(duì)事先規(guī)劃好的路徑或海纜路由進(jìn)行跟蹤。文獻(xiàn)[23]基于三自由度欠驅(qū)動(dòng)AUV,將海纜局部化方法與磁制導(dǎo)控制算法相結(jié)合提出了一種檢測(cè)技術(shù)新框架,并通過(guò)仿真分析得到最終海纜與AUV的航向角、水平偏移均收斂至0,說(shuō)明AUV能沿著海纜航行;文獻(xiàn)[24]引入卡爾曼濾波算法估計(jì)動(dòng)態(tài)障礙物,海上試驗(yàn)表明,該系統(tǒng)具有良好的性能實(shí)時(shí)路線規(guī)劃能力。在控制層中,自動(dòng)駕駛儀控制推進(jìn)系統(tǒng)按照決策信息進(jìn)行動(dòng)作,其主要難點(diǎn)在于水下機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制器設(shè)計(jì),文獻(xiàn)[21]通過(guò)多種海纜信息融合設(shè)計(jì)出模塊化的Consys控制框架,并基于多種傳感器檢測(cè)到的海纜位置信息設(shè)置AUV的參考路徑點(diǎn),如圖2(b)所示;文獻(xiàn)[22]最后采用加權(quán)區(qū)間卡爾曼濾波器(WIKF)進(jìn)行航向估計(jì),實(shí)現(xiàn)了橫擺率(yaw rate)均方根誤差為0.147 8 °/s,航向均方根誤差為6.123 4 °,均約為標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波器的1/4;文獻(xiàn)[25]提出一種全驅(qū)動(dòng)水下機(jī)器人管道跟蹤的非線性視覺(jué)伺服控制方法,充分利用了控制設(shè)計(jì)中的全系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),控制器直接使用圖像特征作為反饋信息,而不需要利用車輛相對(duì)于環(huán)境的相對(duì)姿態(tài),大大簡(jiǎn)化了在不確定或不斷變化場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行了嚴(yán)格的穩(wěn)定性分析,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明,即使在系統(tǒng)參數(shù)未知的情況下,所提出的控制方案也是有效的。

        表2 4種檢測(cè)方法對(duì)比Fig.2 Comparison of four kinds of detection methods

        1.5 海岸監(jiān)測(cè)站

        海岸監(jiān)測(cè)站指利用線路監(jiān)控設(shè)備周期性地對(duì)所有中繼器進(jìn)行測(cè)試、記錄并比較。當(dāng)一個(gè)中繼段內(nèi)的海纜發(fā)生故障受到輕微損傷或斷裂時(shí),線路監(jiān)控設(shè)備會(huì)立刻顯示中繼器中相應(yīng)的指標(biāo)變化的狀況。主要有光時(shí)域反射法、電橋法、脈沖電流(電壓)法及脈沖衰減法等技術(shù)。通過(guò)多種傳感器測(cè)量可以構(gòu)成海纜綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)海纜溫度、應(yīng)力、擾動(dòng)、故障等參數(shù)[26]。海岸監(jiān)測(cè)站可以周期性地監(jiān)測(cè)海纜狀態(tài),但是測(cè)試范圍只有一個(gè)中繼段,對(duì)于海纜故障點(diǎn)位置的定位精度較差,只能獲得故障點(diǎn)的大致位置,不能獲取海纜周圍的環(huán)境信息,也不能對(duì)存在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

        2 海纜檢測(cè)技術(shù)

        目前海纜檢測(cè)技術(shù)主要有基于光、電、聲、磁學(xué)及多傳感器融合檢測(cè),其主要優(yōu)勢(shì)與不足如表2所示。

        2.1 光學(xué)檢測(cè)

        光學(xué)檢測(cè)主要包括視覺(jué)檢測(cè)和光時(shí)域法。在視覺(jué)檢測(cè)中,首先需要在實(shí)際的水下環(huán)境中獲取高質(zhì)量海纜圖像,但這是十分困難的,主要存在以下原因:1)在水質(zhì)混濁、能見(jiàn)度低的海域,由于光波的衰減與反射,水下攝像頭拍攝的圖像容易模糊;2)隨著時(shí)間的推移,流動(dòng)的泥沙和周圍的海洋植物可能將裸露的海纜遮掩,而且海床背景復(fù)雜,導(dǎo)致很難精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)海纜;3)隨著深度的增加,能見(jiàn)度不斷降低,且常用光源無(wú)法提供清晰且均勻的照明;4)由于載體運(yùn)動(dòng)和外部干擾(如海流)的影響,高分辨率的攝像頭必須靠近海纜才能夠獲取高質(zhì)量的圖像[27];5)對(duì)于水下機(jī)器人搭載檢測(cè)而言,需要提高圖片的處理速度來(lái)保證檢測(cè)的實(shí)時(shí)性。

        因此,在圖像存在模糊、光線不均勻等條件下,圖像處理成為視覺(jué)檢測(cè)的關(guān)鍵步驟。在水下可見(jiàn)度良好的情況下視覺(jué)檢測(cè)流程如圖4所示。

        圖4 視覺(jué)檢測(cè)算法流程Fig.4 Algorithm flow of visual detection

        ROV獲取的海纜視頻通過(guò)逐幀的圖像處理后能夠得到海纜位置及寬度,進(jìn)而確定海纜與ROV的距離。常用的線段檢測(cè)方法一般基于霍夫變換判斷是否存在海纜,并確定海纜邊界[28],采用卡爾曼濾波估計(jì)海纜的狀態(tài)[29],采用粒子濾波有效處理模糊圖像,并預(yù)測(cè)海纜在下一幀的位姿[30]。文獻(xiàn)[31]采用視覺(jué)檢測(cè),結(jié)合航位推算數(shù)據(jù)和AUV的位置信息,克服了海纜局部不可見(jiàn)、出現(xiàn)多條海纜時(shí)的選擇等問(wèn)題,并取得良好效果,采樣時(shí)間達(dá)到了230 ms;文獻(xiàn)[32]采用邊緣檢測(cè)和隨機(jī)霍夫變換實(shí)現(xiàn)了海纜檢測(cè),與海纜邊緣的平均偏差僅為5.63像素,平均處理時(shí)間達(dá)到了94.02 ms。在光線較差的情況下,也能達(dá)到160~180幀/s的處理速度。

        近幾年,機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷發(fā)展,也逐漸出現(xiàn)在海纜(管道)圖像處理算法中。如文獻(xiàn)[33]分別采用多層感知器 (multilayer perceptron, MLP)和基于紋理信息的支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)對(duì)海纜邊緣信息進(jìn)行分類,然后在使用形態(tài)學(xué)濾波和霍夫變換進(jìn)行邊緣修復(fù)和海纜(直線)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明二維傅里葉變換結(jié)合MLP網(wǎng)絡(luò)是最好的邊緣分類方法,識(shí)別率為95.95%,靈敏性為98.80%,特異性為95.94%,特征提取時(shí)間為0.004 8 s。文獻(xiàn)[34]利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ResNet- 50)對(duì)敷設(shè)在低光照環(huán)境下、不同狀態(tài)的海底管道進(jìn)行檢測(cè)標(biāo)注,并獲得95.1%~99.7%標(biāo)注精度,如圖5所示。

        圖5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及訓(xùn)練過(guò)程Fig.5 Neural network model and training process

        光時(shí)域反射法通過(guò)瑞利散射、拉曼散射或布里淵散射原理實(shí)現(xiàn)分布式振動(dòng)、溫度、應(yīng)變傳感技術(shù),進(jìn)而完成海纜振動(dòng)、溫度、應(yīng)力和應(yīng)變等參數(shù)變化的定量測(cè)量[35 - 36]。該方法不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)光纜或復(fù)合電纜的狀態(tài),而且能及時(shí)確定故障位置。由于布里淵散射原理具有較寬的測(cè)量范圍而被廣泛使用,但是數(shù)據(jù)采集過(guò)程十分耗時(shí),且頻率范圍和分辨率受到限制[37]。

        2.2 電學(xué)檢測(cè)

        電學(xué)檢測(cè)主要有電橋法、脈沖衰減法、脈沖電流(電壓)法、電容測(cè)試法等方法,一般在海岸檢測(cè)站進(jìn)行檢測(cè)。電橋法是電纜故障診斷的最初的方法,因測(cè)試精度受線路長(zhǎng)度、材質(zhì)的均勻性等因素的影響較大,在海纜故障診斷領(lǐng)域中使用不是非常廣泛。脈沖電流(電壓)法可以測(cè)量海纜的高阻故障,其中低壓脈沖法可以測(cè)量低阻、短路與短路故障,但其精度十分依賴濾波手段[38]。目前常用的方法是二次脈沖法和三級(jí)脈沖法,兩者原理一樣,可通過(guò)識(shí)別起始端和故障點(diǎn)可以判斷出故障點(diǎn)的位置[36]。

        圖6 基于彎曲傳感器的海纜檢測(cè)系統(tǒng)Fig.6 Submarine cable detection system based on bending sensor

        高效的數(shù)據(jù)處理算法是電學(xué)檢測(cè)技術(shù)中是的關(guān)鍵之一。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行分析識(shí)別,進(jìn)而獲取海纜故障點(diǎn)的位置及故障類別[39],如采用基于脈沖衰減法,利用小波變換[40]、希爾伯特黃變換(HHT)等對(duì)故障距離的預(yù)測(cè),文獻(xiàn)[41]為解決HHT中經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)存在的模態(tài)混疊問(wèn)題,提出了改進(jìn)集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)和 Teager 能量算子相結(jié)合的電纜故障行波檢測(cè)方法,推導(dǎo)出一種不受波速影響的雙端測(cè)距算法,仿真結(jié)果表明測(cè)距誤差為0.042 4 km。此外,為減少電學(xué)檢技術(shù)的使用成本,不少學(xué)者致力于引進(jìn)新的電學(xué)檢測(cè)技術(shù),如文獻(xiàn)[42 - 43]提出可彎曲傳感器用于檢測(cè)水下電纜形狀的方案,通過(guò)事先縱向布置的彎曲傳感器測(cè)量纜線彎曲和扭轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),進(jìn)而描述出纜線近乎實(shí)時(shí)的形狀和位置,如圖6所示。目前還沒(méi)有將彎曲傳感器用于海纜檢測(cè)的工程案例,但其發(fā)展和應(yīng)用為海纜檢測(cè)技術(shù)提供了新思路。

        2.3 聲學(xué)檢測(cè)

        目前,聲學(xué)檢測(cè)是海纜檢測(cè)領(lǐng)域的常用檢測(cè)技術(shù)之一,主要采用側(cè)掃聲吶、多波束聲吶、淺地層剖面儀、合成孔徑聲吶4種設(shè)備,以海洋“拖魚”、水下機(jī)器人搭載為主要檢測(cè)手段。表3總結(jié)了4種檢測(cè)設(shè)備的工作原理和發(fā)展趨勢(shì),對(duì)其優(yōu)勢(shì)與不足進(jìn)行了比較。目前,已有多款先進(jìn)聲學(xué)設(shè)備應(yīng)用到海纜檢測(cè)領(lǐng)域,如表4所示。在2011年廣東省電力設(shè)計(jì)研究院應(yīng)用側(cè)掃聲吶系統(tǒng)對(duì)瓊州海底電力電纜進(jìn)行檢測(cè)[44],通過(guò)海底地貌影像分析判定了海纜路由的位置,但側(cè)掃聲吶的平面定位數(shù)據(jù)在惡劣海況、大水深條件、較強(qiáng)溫躍層等情況干擾下,容易產(chǎn)生較大誤差[45]。

        表3 4種聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)比Tab.3 Comparison of four kinds of acoustic detection technologies

        由于海洋復(fù)雜環(huán)境和沉積物對(duì)聲學(xué)成像的影響,聲學(xué)圖像中的海纜有時(shí)與海床區(qū)分并不明顯,甚至被掩埋。文獻(xiàn)[46]通過(guò)改進(jìn)的霍夫變換,將線段的方向和距離在連續(xù)的側(cè)掃聲吶(side scan sonar, SSS)圖像疊加獲取海纜在聲學(xué)圖像上的概率熱力圖,提高了海纜檢測(cè)置信度,并結(jié)合運(yùn)動(dòng)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)了AUV對(duì)海纜的跟蹤檢測(cè),結(jié)果如圖7所示。文獻(xiàn)[47]提出了一種基于多波束測(cè)深儀(MBES)和前視聲納(FLS)的AUV對(duì)海底管道進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)的方案,提出了一種改進(jìn)Otsu算法,與傳統(tǒng)的分割算法相比計(jì)算效率提高了16%以上。為降低噪聲影響,文獻(xiàn)[48]以懸置、平置、平鋪或懸置在管道溝內(nèi)的存在形式作為分類標(biāo)準(zhǔn),采用模糊識(shí)別方法得到各探測(cè)圖的特征數(shù)據(jù)矩陣,對(duì)矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,然后將模糊聚類分析和模糊貼近度法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)海纜SSS成像圖的有效聚類。

        表4 先進(jìn)聲學(xué)檢測(cè)產(chǎn)品及主要性能參數(shù)Tab.4 Advanced acoustic detection products and main performance parameters

        圖7 海纜識(shí)別及跟蹤建模結(jié)果[57]Fig.7 Cable recognition processing and tracking modeling results

        2.4 磁學(xué)檢測(cè)

        磁學(xué)檢測(cè)是目前應(yīng)用廣泛、切實(shí)有效的檢測(cè)技術(shù)之一,分為無(wú)源檢測(cè)和有源檢測(cè)2種,其中無(wú)源檢測(cè)又可細(xì)分為絕對(duì)磁場(chǎng)法和金屬探測(cè)法。

        2.4.1 絕對(duì)磁場(chǎng)法

        絕對(duì)磁場(chǎng)法指用相應(yīng)的技術(shù)測(cè)量海纜鎧裝層對(duì)地磁場(chǎng)的影響(磁異常),與已知的磁場(chǎng)分布規(guī)律對(duì)比后可對(duì)海纜進(jìn)行定位,并根據(jù)記錄的一系列海纜位置信息點(diǎn),連接起來(lái)即可得到海纜的路徑,主要使用設(shè)備有共振磁力儀、磁通門磁力儀以及磁梯度儀(張量?jī)x)3種,其中共振磁力儀包括質(zhì)子磁力儀和光泵磁力儀,是目前海洋磁檢測(cè)常用設(shè)備。表5為常用于海纜檢測(cè)的7款磁力儀產(chǎn)品及其性能對(duì)比。

        磁力儀檢測(cè)在實(shí)際應(yīng)用中存在以下幾個(gè)問(wèn)題。

        1)不能對(duì)海纜位置及走向進(jìn)行連續(xù)探測(cè),無(wú)法真實(shí)反映海纜存在的拐彎、曲折甚至盤繞等現(xiàn)象[45]。

        2)易受強(qiáng)磁噪聲干擾,如航標(biāo)、船舶停泊區(qū)等地方的強(qiáng)磁信號(hào),海浪磁噪聲。因此,文獻(xiàn)[49]提出采用Sage-Husa自適應(yīng)Kalman算法來(lái)海浪磁場(chǎng)噪聲,結(jié)果顯示海浪磁噪聲在1 Hz時(shí)的功率譜密度由50 pT/Hz1/2下降到6 pT/Hz1/2。

        表5 7款磁力儀的性能參數(shù)對(duì)比Tab.5 Comparison of performance parameters of seven magnetometers

        3)易受載體的驅(qū)動(dòng)推進(jìn)器、舵的電動(dòng)機(jī)以及傳感器的噪聲干擾,文獻(xiàn)[21]指出在測(cè)量水下機(jī)器人和海纜之間的水平偏移時(shí),傳感器噪聲會(huì)產(chǎn)生尖峰信號(hào),導(dǎo)致導(dǎo)航和控制輸入的抖動(dòng)。文獻(xiàn)[22,50]基于2臺(tái)三軸磁力儀,建立了艏向偏移、水平偏移和埋深的解析公式,并在磁視距(LOS)制導(dǎo)中引入一種具有抗噪能力的水平偏移量估計(jì)方法,降低了磁噪聲在運(yùn)動(dòng)層的負(fù)效應(yīng),并結(jié)合反饋控制器實(shí)現(xiàn)了AUV對(duì)具有洋流和傳感器噪聲干擾下的海纜定位與跟蹤仿真。

        4)目前還沒(méi)有能夠較好地對(duì)海纜埋深進(jìn)行反演的方法。

        此外,磁力儀檢測(cè)需要考慮的誤差來(lái)源還有實(shí)時(shí)測(cè)量誤差(GPS、磁力儀系統(tǒng)產(chǎn)生的測(cè)量誤差)和非實(shí)時(shí)測(cè)量誤差(測(cè)量過(guò)程中的誤差、“拖魚”定位誤差、正常場(chǎng)校正誤差、固有的地磁日變改正、船磁改正、“拖魚”位置歸算誤差以及數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生的誤差等)[51]。

        2.4.2 金屬探測(cè)法

        金屬探測(cè)法也稱為脈沖感應(yīng)法,使用前提是海纜包含加強(qiáng)鋼絲和鎧裝層等金屬材料,通過(guò)探測(cè)金屬材料對(duì)外源電磁場(chǎng)的影響而實(shí)現(xiàn)對(duì)海纜的檢測(cè)[52],無(wú)須給海纜加載額外電流。TSS公司的TSS- 440系統(tǒng)及其改進(jìn)型TSS- 660/660E管線儀采用金屬探測(cè)法對(duì)海纜進(jìn)行檢測(cè),該設(shè)備采用了3個(gè)線圈和1個(gè)高度計(jì)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位,通過(guò)軟件背景補(bǔ)償、海水影響補(bǔ)償和手動(dòng)補(bǔ)償消除外界因素的影響;ELSEC公司的Type5000金屬探測(cè)器,采用電磁感應(yīng)的原理檢測(cè)低阻體,可用于潛水員手持對(duì)淺水區(qū)域大異常體的快捷檢測(cè)。這幾款設(shè)備的構(gòu)成和算法均很先進(jìn),測(cè)量無(wú)需外接輸入跟蹤信號(hào),但檢測(cè)效果受檢測(cè)目標(biāo)的響應(yīng)能力(即目標(biāo)物體積)和周圍的磁性物質(zhì)影響較大[10]。

        2.4.3 有源檢測(cè)法

        有源檢測(cè)法也稱為交流磁場(chǎng)檢測(cè)法,需在海纜金屬層上加載一定頻率的交流電,通過(guò)特定的探測(cè)器在適當(dāng)?shù)木嚯x內(nèi)接收海纜周圍的電磁波信號(hào)并進(jìn)行處理分析。但由于各種噪聲源的干擾以及電磁信號(hào)的衰減,探測(cè)器必須保持接近目標(biāo)。近年來(lái),在國(guó)外已有了基于有源檢測(cè)法的較為成熟的商用產(chǎn)品,如TSS公司的TSS- 350管線儀、Innovative Inc公司的以Smartrak及其升級(jí)版SmartSearch為代表的水下機(jī)器人、Optimal Ranging公司的Orion水下管線調(diào)查系統(tǒng)等。TSS- 350管線儀可探測(cè)出載體相對(duì)于海纜的精確位置,分析出海纜位置、埋深等。但單個(gè)TSS- 350管線儀檢測(cè)距離和范圍有限,而且使用成本較高。Orion水下管線調(diào)查系統(tǒng)可以測(cè)量載體距離管線的水平偏移、垂直深度、電流強(qiáng)度以及偏航角,還會(huì)根據(jù)水下導(dǎo)體共線引發(fā)磁場(chǎng)的變形情況,反映同路多條緊密布置管線的信息。Smartrak搭載磁梯度儀和多軸線磁傳感器,可以測(cè)量管線及其周圍地貌的“無(wú)源磁場(chǎng)”磁性強(qiáng)度和直流、交流磁場(chǎng),而且可連續(xù)探測(cè)和記錄,探測(cè)水深達(dá)300 m,覆土層厚度達(dá)8 m。但該套設(shè)備引進(jìn)成本較高,無(wú)法進(jìn)行管線防腐層缺陷檢測(cè)。在國(guó)內(nèi),海纜檢測(cè)系統(tǒng)依然處于研究階段,文獻(xiàn)[4,53]基于磁信號(hào)引導(dǎo)遙控水下機(jī)器人跟蹤海纜路由的方案提出了5自由度海纜檢測(cè)AUV,為海纜檢測(cè)工程實(shí)踐提供參考方法。

        2.5 多傳感器融合

        多種傳感器融合主要是結(jié)合多種傳感器的優(yōu)勢(shì),融合多傳感器的數(shù)據(jù)信息,對(duì)海纜進(jìn)行形成全面的評(píng)估,提高了數(shù)據(jù)處理的可靠性和準(zhǔn)確性,其難點(diǎn)在于信息融合。信息融合包括觀測(cè)級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合[54]。觀測(cè)級(jí)融合將相關(guān)信息與每個(gè)傳感器的基本信號(hào)處理相結(jié)合,如聲源波束形成和定位技術(shù)。特征級(jí)融合是在傳感器提取到信號(hào)強(qiáng)度和方向等相關(guān)特征后,對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行融合。文獻(xiàn)[55]通過(guò)對(duì)海纜探測(cè)過(guò)程中的信息分類和信息關(guān)聯(lián),設(shè)計(jì)了具有多層分布式海纜反饋功能的檢測(cè)融合結(jié)構(gòu)。決策級(jí)融合根據(jù)問(wèn)題的需要,充分利用特征級(jí)融合得到的特征信息,為指揮提供參考,如文獻(xiàn)[20]基于多波束聲吶、攝像頭、磁傳感器提供的海纜位置數(shù)據(jù)分別建立特征圖,并融合為一個(gè)映射,提高檢測(cè)的置信度和性能的同時(shí),結(jié)合AUV控制算法實(shí)現(xiàn)對(duì)海纜的跟蹤檢測(cè),如圖8所示。

        多傳感器融合在實(shí)際工程中應(yīng)用也越來(lái)越多,2018年中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司結(jié)合海南聯(lián)網(wǎng)工程的實(shí)際情況,用ROV攜帶攝像頭、聲吶系統(tǒng)、TSS- 350、多普勒流速剖面儀近距離檢測(cè)海纜路由、埋深、拋石石壩外觀、海纜裸露懸空及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、海纜路由區(qū)域障礙物和地形地貌、海流等[56 - 57],可分析海纜埋深、路由等狀況變化的原因。2019年伍茲霍爾海洋研究所利用REMUS 600 AUV同時(shí)搭載側(cè)掃聲吶、淺地層剖面儀、自補(bǔ)償磁力計(jì)對(duì)位于Martha’s Vineyard 和 Falmouth, Massachusetts之間的海纜掃描定位,通過(guò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的疊加對(duì)海纜實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)定位[58]。

        3 存在問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)

        近年來(lái),國(guó)內(nèi)外海纜檢測(cè)方法得到了快速發(fā)展。隨著我國(guó)海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),海洋工程對(duì)海纜技術(shù)的需求進(jìn)一步增強(qiáng)。本文對(duì)海纜檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了較系統(tǒng)地整理和歸納。

        1)多傳感器融合、多檢測(cè)手段組合,構(gòu)建全方位海纜檢測(cè)系統(tǒng)。

        圖9總結(jié)了4種檢測(cè)技術(shù)常用的檢測(cè)手段及能夠獲取到的海纜信息,可以看出單種檢測(cè)技術(shù)能夠獲取到的海纜信息是有限的。

        圖9 檢測(cè)技術(shù)常用的檢測(cè)手段及檢測(cè)內(nèi)容Fig.9 Common detection methods and contents of detection technology

        不同的海纜檢測(cè)手段具有不同的優(yōu)勢(shì)和局限性。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)結(jié)合檢測(cè)目的及要求、工作條件、海洋環(huán)境條件、工期要求等多方面因素,合理選擇搭配檢測(cè)方法。為了獲取足夠的海纜信息,保證海纜故障檢測(cè)及定位的準(zhǔn)確性、高效性,評(píng)估海纜運(yùn)行環(huán)境的安全與否,采用多種檢測(cè)檢測(cè)技術(shù)和手段成為越來(lái)越多海纜檢測(cè)工程的合理選擇。海纜檢測(cè)中,結(jié)合聲學(xué)、磁學(xué)以及視覺(jué)檢測(cè)構(gòu)建綜合的海纜檢測(cè)平臺(tái),是適應(yīng)渾濁、含沙量大、具有電磁干擾的海域情況,獲取海纜周圍環(huán)境的詳細(xì)信息,對(duì)海纜運(yùn)行狀況評(píng)估和預(yù)防外力破壞的有效手段;磁學(xué)檢測(cè)和剖面聲吶結(jié)合可以消除海底面起伏變換、海纜挖溝回填不完全等對(duì)埋設(shè)深度探測(cè)的影響。

        文獻(xiàn)[59]指出我國(guó)海底電纜管道管理存在安全隱患問(wèn)題突出、信息共享機(jī)制不暢等主要問(wèn)題,并提出建立海底電纜管道動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系、實(shí)現(xiàn)海底電纜管道普查等建議。通過(guò)水下機(jī)器人搭載、海洋“拖魚”、潛水員下潛、海岸監(jiān)測(cè)站4種檢測(cè)手段的整合,有望構(gòu)建全方位立體式海纜檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)海纜的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和普查,完善海纜系統(tǒng)化檢測(cè)、管理、規(guī)劃和信息共享機(jī)制,如圖10所示。具體來(lái)講,海岸監(jiān)測(cè)站作為長(zhǎng)期實(shí)時(shí)監(jiān)控手段;水下機(jī)器人和海洋“拖魚”作為定期檢測(cè)手段,其中海洋“拖魚”、AUV用于長(zhǎng)距離快速巡檢,ROV用于目標(biāo)段進(jìn)行的精細(xì)檢測(cè),潛水員下潛作為淺水域突發(fā)故障的精確排查與維修。

        2)提高模型及數(shù)據(jù)處理能力,提高海纜檢測(cè)技術(shù)的精度與識(shí)別率。

        第2.3節(jié)表3總結(jié)了光、電、聲、磁學(xué)4種檢測(cè)技術(shù)的不足與關(guān)鍵問(wèn)題,其主要問(wèn)題可以歸納為如何減小海水中噪聲的干擾,提高海纜或海纜的檢測(cè)精度和識(shí)別率。

        圖10 海纜全方位檢測(cè)系統(tǒng)框架Fig.10 Framework of sea cable omni-directional inspection system

        海洋環(huán)境是多變、復(fù)雜的,除了采用多傳感器融合檢測(cè)外,更重要的是提高檢測(cè)模型和算法的處理能力。如對(duì)于視覺(jué)檢測(cè)和聲學(xué)檢測(cè)而言,受光線和水溫等不可避免的因素影響,往往無(wú)法獲得海纜的高清圖像,要提高海纜檢測(cè)和定位的精度、準(zhǔn)確率、召回率,必須從圖像處理算法著手。而對(duì)于視覺(jué)圖像和聲學(xué)圖像中的海纜檢測(cè)和定位可以轉(zhuǎn)化為目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,各種目標(biāo)檢測(cè)算法不斷涌現(xiàn),如Faster RCNN、YOLOv4、SSD等。在使用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法完成海纜識(shí)別和定位后,可采用傳統(tǒng)的海纜檢測(cè)算法(如霍夫變換)對(duì)檢測(cè)框內(nèi)的海纜進(jìn)行直線檢測(cè),不僅能減少雜亂背景對(duì)海纜識(shí)別的影響,還能提高直線檢測(cè)的精度,減小擬合偏差和運(yùn)行時(shí)間。

        深度學(xué)習(xí)具有較好的模型泛化能力,能夠適應(yīng)不同的場(chǎng)景,而且具有良好的識(shí)別和分類性能,可應(yīng)用于水下圖像的海纜識(shí)別、電學(xué)檢測(cè)信號(hào)的故障分類、磁學(xué)檢測(cè)中海纜的深度反演以及海纜形態(tài)的判別、多傳感器檢測(cè)模型訓(xùn)練和權(quán)重分配等,但使用前提是需要足夠多的數(shù)據(jù)量進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證。目前,完整的海纜圖像或數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集是十分匱乏的,數(shù)據(jù)集建立的成本也是十分高昂的,這是深度學(xué)習(xí)在海纜檢測(cè)應(yīng)用受到限制的一個(gè)重要因素。

        3)注重載體的控制精度,提升海纜檢測(cè)手段的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。

        海纜檢測(cè)的誤差來(lái)源除了檢測(cè)設(shè)備的系統(tǒng)誤差外,載體(“拖魚”,水下機(jī)器人等)的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性對(duì)檢測(cè)設(shè)備造成的測(cè)量誤差也占有很大的比重,如“拖魚”的深度變化、測(cè)船航速變化、水下機(jī)器人的定位和跟蹤誤差等。因此,需要提高“拖魚”、水下機(jī)器人等載體的控制精度,重點(diǎn)在于載體位姿的獲取和控制,為檢測(cè)設(shè)備提供穩(wěn)定可靠的動(dòng)態(tài)環(huán)境。

        航行速度、航向角、海流和牽引力,是影響“拖魚”入水深度和平面定位的主要影響因素。因此,可通過(guò)在“拖魚”垂直和水平方向上添加額外的動(dòng)力裝置,結(jié)合“拖魚”上的姿態(tài)傳感器的反饋進(jìn)行水平、垂直位置和航向角的調(diào)整,再使用船載式ADCP實(shí)時(shí)測(cè)流輔助“拖魚”定位,此外還可通過(guò)改進(jìn)牽引裝置,根據(jù)測(cè)船速度和“拖魚”入水深度自適應(yīng)調(diào)節(jié)拖纜收放和拖曳拉力,增強(qiáng)對(duì)拖魚的控制精度和定位精度。以水下機(jī)器人為載體的海纜檢測(cè)系統(tǒng)是目前研究熱點(diǎn)之一,是實(shí)現(xiàn)海纜自主巡檢、故障類型自主識(shí)別、故障定位及路由獲取的首要選擇。目前已有的海纜檢測(cè)機(jī)器人一般為幾噸的重型ROV,需要大型水面船只和起重機(jī)支持布放和回收,不利于應(yīng)對(duì)海纜的各種突發(fā)故障。因此,體積小、質(zhì)量輕、便于運(yùn)輸是未來(lái)的水下機(jī)器人和檢測(cè)設(shè)備趨勢(shì)。而對(duì)于海纜檢測(cè)AUV和USV而言,還處于研究階段,除了在定位、軌跡跟蹤和運(yùn)動(dòng)控制等方面的研究外,還有在海纜不可見(jiàn)或誤檢測(cè)情況下的導(dǎo)航問(wèn)題。還應(yīng)針對(duì)不同海域的海纜考慮水文洋流數(shù)據(jù)等,確定水下機(jī)器人的抗流能力,確定水下機(jī)器人功率、推力以及速度等,提高水下機(jī)器人的控制精度。

        4)加強(qiáng)國(guó)際交流,促進(jìn)國(guó)內(nèi)合作共享,推進(jìn)國(guó)內(nèi)海纜檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用。

        雖然近幾年國(guó)內(nèi)海纜檢測(cè)系統(tǒng)有所發(fā)展,但與國(guó)際先進(jìn)水平還有一定差距。目前國(guó)內(nèi)用于海纜檢測(cè)的高精度聲吶和海洋磁力儀基本依賴國(guó)外引進(jìn),尤其是合成孔徑聲吶和海洋磁梯度儀。對(duì)于高效的海纜綜合檢測(cè)系統(tǒng)(如TSS管線儀和Orion系統(tǒng)),國(guó)內(nèi)更是處于空白階段,亟待開(kāi)發(fā)。因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)與國(guó)外高校與研究所的交流與合作,通過(guò)國(guó)際論壇和會(huì)議實(shí)現(xiàn)海纜檢測(cè)技術(shù)各部分的技術(shù)突破和數(shù)據(jù)共享,如科學(xué)使用海底電纜國(guó)際工作組和國(guó)際水下技術(shù)學(xué)會(huì)(SUT)會(huì)議等。

        此外,海纜系統(tǒng)在維護(hù)我國(guó)海洋領(lǐng)土安全方面具有重要地位,為了打破國(guó)外技術(shù)壁壘,開(kāi)發(fā)擁有自主產(chǎn)權(quán)技術(shù)先進(jìn)的海纜檢測(cè)系統(tǒng)迫在眉睫。需要企業(yè)、高校、研究所等國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展交流,信息資源共享,從基礎(chǔ)理論研究、制造測(cè)試到生產(chǎn)應(yīng)用等多方面進(jìn)行合作,并建立海纜檢測(cè)的圖像等數(shù)據(jù)信息庫(kù),突破各種海纜檢測(cè)技術(shù)關(guān)鍵問(wèn)題,促進(jìn)我國(guó)先進(jìn)海纜檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用。

        4 結(jié)語(yǔ)

        隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的提出,海島經(jīng)濟(jì)發(fā)展、海洋能源開(kāi)發(fā)、海洋國(guó)土防御等海洋工程都成為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象。作為海洋工程中信息與能源傳輸?shù)年P(guān)鍵角色,海纜系統(tǒng)主要依靠海纜的實(shí)時(shí)檢測(cè)與及時(shí)維修來(lái)保證安全穩(wěn)定的運(yùn)行。海纜檢測(cè)的目標(biāo)是快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定,海纜檢測(cè)系統(tǒng)不僅能夠快速準(zhǔn)確地獲得目標(biāo)海纜的相關(guān)信息,還能長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定地運(yùn)行。

        目前,海纜檢測(cè)手段主要采用人工檢測(cè)(包括潛水員下潛、人工瞭望)、海洋“拖魚”以及水下機(jī)器人集成等形式,人工參與度均較高,對(duì)海洋復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性不高;海纜檢測(cè)技術(shù)主要基于聲、光、電、磁學(xué)等原理,但均有一定的使用局限性,如光學(xué)檢測(cè)受海底能見(jiàn)度的限制,聲學(xué)檢測(cè)受深度和含沙量的限制,磁學(xué)檢測(cè)受檢測(cè)距離限制等。

        本文在總結(jié)海纜檢測(cè)手段與檢測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)與研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了目前海纜檢測(cè)整體存在的問(wèn)題以及發(fā)展趨勢(shì),期望能給后續(xù)海纜檢測(cè)領(lǐng)域提供一定的參考。

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