陸秋雨
摘要:本文主要關(guān)注糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的空間相關(guān)特征以及二者之間是否存在空間溢出效應(yīng),以2007-2019年中國31個?。ㄊ校┑募Z食生產(chǎn)綜合評價(jià)指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析二者的時空耦合特征。結(jié)果表明:(1)中國31個省(市)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率呈現(xiàn)先緩慢上升,后持續(xù)下降的動態(tài)趨勢。(2)從空間上看,在2007-2019年間,我國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合利用效率區(qū)域的差異顯著,呈中部>東北>西部>東部的空間分布特征。(3)整體上,我國糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在一定的集聚效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)分析
一、引言
維護(hù)糧食生產(chǎn)與安全同國家戰(zhàn)略的發(fā)展息息相關(guān)[1]。“十三五”規(guī)劃時期糧食發(fā)展成就顯著,到了“十四五”規(guī)劃時期,我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向逐漸由高速到高質(zhì)量深入發(fā)展,在高度重視國家糧食安全戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上,提倡綠色經(jīng)濟(jì),并注重資源環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及糧食生產(chǎn)的影響[2]。因此如何把握糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境之間的發(fā)展關(guān)系,一時間成為了學(xué)者和專家關(guān)注的熱點(diǎn)。較為常見的有對于糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率 [3]、勞動力資源 [4]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化 [5]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展 [6]等方面的研究。
為進(jìn)一步深入研究糧食生產(chǎn)與資源環(huán)境之間的關(guān)系,陳紅[7]等學(xué)者以黑龍江為例,研究糧食生產(chǎn)用水的綠色效率,為提高糧食生產(chǎn)的用水效率和促進(jìn)水資源的合理配置提供了有力支撐;李曼 [8] 等學(xué)者以水足跡的視角探討了影響小麥、大麥和玉米等主要糧食生產(chǎn)的水足跡變化因素;王麗川 [9] 等學(xué)者探究了城市水資源、能源和糧食三者的耦合程度,對城市資源能源和糧食之間的協(xié)調(diào)綠色發(fā)展進(jìn)行了深入研究分析。
綜上所述,雖然糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系等方面的研究成果已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,但是仍存在一些不足之處。其一,在糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究方面,很少有學(xué)者引入綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展概念,并探究二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系;其二,在糧食生產(chǎn)背景下,綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的測算往往會忽略糧食生產(chǎn)對其的影響因素。因此,本文選擇在糧食生產(chǎn)的背景下,探究糧食生產(chǎn)綜合評價(jià)指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度,以期為今后中國糧食生產(chǎn)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升提供一些解決思路和理論支撐。
二、研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源與處理
為了保證數(shù)據(jù)選取的全面性與準(zhǔn)確性,本文選取了全國31個省份(市)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。具體指標(biāo)選取如下表2-1所示。其中,糧食生產(chǎn)綜合評價(jià)指標(biāo)參考了殷偉 [10] 等學(xué)者的研究成果,用四個一級指標(biāo):農(nóng)業(yè)投入、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)出效益來衡量。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的測算指標(biāo)參考楊亮潔 [11] 等學(xué)者的研究成果,分為投入和產(chǎn)出兩部分。本文涉及的數(shù)據(jù)均來源于2007-2019年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和31個省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。
(二)熵值法
為了更加科學(xué)的對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,在確定糧食生產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)后,需要對單位并不統(tǒng)一的各個數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,即為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)的評價(jià)指標(biāo)影響一般分為正向影響和負(fù)向影響,一般范圍將統(tǒng)一到 [0,1] 之間。在指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后,可以利用熵值法確立各個指標(biāo)的科學(xué)權(quán)重,排除人為因素的干擾,方便客觀準(zhǔn)確地對研究結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。其中,各項(xiàng)計(jì)算公式如下:
正向指標(biāo):y=(1)
負(fù)向指標(biāo):y=(2)
計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的比重:
Y=(3)
e=-ky*1ny(4)
指標(biāo)信息熵計(jì)算:k=(5)
信息熵冗余度:dj=1-ej(6)
指標(biāo)權(quán)重:wi=(7)
其中,y′為第i年第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值(i=1,2...5),y為第i年第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值,其余兩個指標(biāo)以大小寫分別為第i年第j個指標(biāo)在研究時間段內(nèi)的最大值和最小值。且n為指標(biāo)數(shù),m為指標(biāo)年份。
(三)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA,Data Envelopment Analysis)是評價(jià)研究對象有效性的一種方法,包括利用輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo),對決策單元DMU建立有效生產(chǎn)前沿面。DEA模型并不用對整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理,也不需強(qiáng)調(diào)模型使用的詳細(xì)形式,因此也避免了對于主觀賦權(quán)重等問題的爭議。模型的形式通常可以以有無約束條件:∑λ=1來區(qū)分規(guī)模報(bào)酬不同的模型,即假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的CRS模型和假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。
其中,DEA模型能夠?qū)⑷〉玫木C合利用率化解為技術(shù)效率和規(guī)模效率,以此來對得到的結(jié)果進(jìn)行解釋分析,且綜合利用效率可分解為技術(shù)效率變化和規(guī)模變化。其中,由于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率適用于按照DEA模型的劃分,屬于隨著規(guī)模報(bào)酬不同的變化而變化,因此本文選擇以規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型,來測算綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價(jià)指數(shù)。
(四)耦合度模型
耦合度模型常用于研究系統(tǒng)內(nèi)部兩個要素之間互相聯(lián)系的緊密程度,而要素之間互相關(guān)聯(lián)的程度即為耦合程度和協(xié)調(diào)程度,可以用來分析系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r。由于糧食生產(chǎn)因素與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率是屬于彼此獨(dú)立又互相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng),因此本文利用耦合度模型來探究二者之間的互相關(guān)聯(lián)程度,計(jì)算公式如下:
C=(8)
其中,C為耦合度且滿足0≤C≤1,U1為糧食生產(chǎn)的綜合評價(jià)指數(shù);U2為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率值;耦合度C越大則說明研究對象之間的關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng),反之,當(dāng)耦合度無限接近于0時,說明二者的關(guān)聯(lián)程度逐漸弱,此時系統(tǒng)的發(fā)展正處于無序不穩(wěn)定發(fā)展階段。
為了更加準(zhǔn)確地判斷研究系統(tǒng)因素之間耦合發(fā)展?fàn)顩r,本文在耦合度模型評價(jià)的基礎(chǔ)上引入耦合協(xié)調(diào)度模型,來衡量在糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平程度,計(jì)算公式如下:
D=(9)
T=α∪1+β∪2(10)
其中,D為耦合協(xié)調(diào)度,且介于0和1之間,T是由待定系數(shù)α和β構(gòu)成的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),且α和β相加滿足和為1的條件。由于研究對象對系統(tǒng)的貢獻(xiàn)相當(dāng),本文假定待定系數(shù)均為0.5。若D的值越大,則說明兩系統(tǒng)因素之間的耦合發(fā)展協(xié)調(diào)水平越高,反之,則說明二者缺乏發(fā)展的協(xié)調(diào)度。其中,參照已有文獻(xiàn)成果耦合度和耦合協(xié)調(diào)度等級劃分如下表2-2所示。
三、實(shí)證結(jié)果及分析
(一)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的特征分析
1. 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的總體特征分析
由圖3-1可知,中國31個省(市)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率呈現(xiàn)先緩慢上升,后持續(xù)下降的動態(tài)趨勢。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率在2008年達(dá)到最高點(diǎn)0.737,這可能與2008年前后各個省份頒布的與生態(tài)環(huán)境及大氣污染的相關(guān)政策及規(guī)定有一定的聯(lián)系。而其技術(shù)效率的變化趨勢與綜合效率的變化趨勢相同,均于2008年達(dá)到最高點(diǎn),而后呈現(xiàn)出波動下降的趨勢;然而規(guī)模效率的整體波動幅度雖然并不大,但也呈現(xiàn)出了整體下降的趨勢,效率值在0.7-0.8范圍上下波動。由此可以看出全國綠色經(jīng)濟(jì)效率的波動受技術(shù)效應(yīng)的影響較大,與技術(shù)效率的下降有關(guān),且規(guī)模效應(yīng)也在一定程度上推動者綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的下降。
2. 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的空間格局特征
由于各個地區(qū)的地理和資源配置并不相同,其對于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和糧食生產(chǎn)也會產(chǎn)生不同的影響。為進(jìn)一步分析糧食生產(chǎn)以及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相關(guān)特征,本文將全國31個省份劃分為四個區(qū)域。其中,東北區(qū)域包括:遼寧、吉林、黑龍江;東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣東、海南;中部區(qū)域包括:湖南、湖北、河南、江西、安徽、山西;西部區(qū)域包括:寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅、四川、云南、貴州、西藏、重慶、內(nèi)蒙古、廣西。
由圖3-1可知,在2007-2019年間,我國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合利用效率區(qū)域的差異顯著,呈中部>東北>西部>東部的空間分布特征。中部地區(qū)的綜合效率值呈現(xiàn)出緩慢下降的波動趨勢。其在2007-2019年間下降了0.38個百分點(diǎn),這與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)效率達(dá)到最高點(diǎn)又逐漸下降的波動因素有關(guān)。在2012年,中部地區(qū)與東北地區(qū)的綜合效率值相差幅度逐漸減小,但始終高于全國平均水平。西部地區(qū)綜合效率均值在全國均值上下波動,整體呈現(xiàn)下降的趨勢。而東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率則處于四個地區(qū)的末端。一方面可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,且在這些年間人口不斷由西向東,由北至南遷移,導(dǎo)致東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力增大;另一方面,也是由于東部地區(qū)區(qū)域與區(qū)域之間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異,導(dǎo)致整體綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率偏低。
(二)糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的時空分異特征
根據(jù)糧食生產(chǎn)綜合評價(jià)指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值,結(jié)合耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型,可以測算出全國糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的耦合協(xié)調(diào)程度。為體現(xiàn)出其發(fā)展趨勢,本文選取四個年段作為觀察點(diǎn),研究發(fā)現(xiàn),在2007年,除黑龍江和新疆處于嚴(yán)重失調(diào)耦合階段,處于一般協(xié)調(diào)的省份占45.1%,其余省份均處于輕度失調(diào)耦合階段占全部的48.3%。而在2011年,全國31個?。ㄊ校┐蠖嗵幱谝话銋f(xié)調(diào)耦合階段,占全部的90.3%。這一趨勢表明在2007-2011年間,全國糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間已經(jīng)表現(xiàn)出一定的相互作用的依賴性,且各個地區(qū)的糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的耦合程度具有了一定的穩(wěn)定性。
為進(jìn)一步探討糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的空間相關(guān)性,本文運(yùn)用GrcGis10.5軟件將2003年、2008年、2013年和2017年資源利用效率耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間可視化,如圖3-2所示。從時序上看,在2007、2011、2015、2019年糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度均值為0. 388 、0. 525 、0.549和0.523;在2015年,全國處于良好失調(diào)的省份(市)有5個,處于一般協(xié)調(diào)的省份(市)有26個;在2019年處于良好失調(diào)的省份(市)有4個,處于輕度失調(diào)的省份(市)有3個,處于一般協(xié)調(diào)的省份(市)有24個。這表明在我國糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)水平正在由嚴(yán)重失調(diào)過渡到一般協(xié)調(diào),并逐步上升至良好協(xié)調(diào)階段??梢杂纱丝闯?,糧食生產(chǎn)的發(fā)展水平提升與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間存在一定的相互支持,相互促進(jìn)的關(guān)系。
從空間上看,我國糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度呈中部>西部>東北>東部的空間分布格局。具體來說,中部地區(qū)在2007年時,全部6個省份(市)均處于輕度失調(diào)耦合階段,到2011年則耦合協(xié)調(diào)水平逐漸提升,區(qū)域均進(jìn)入一般協(xié)調(diào)耦合階段,其中,山西和湖南在2015年后一直保持在良好協(xié)調(diào)耦合階段;而西部地區(qū)的發(fā)展在前期并不均衡,西部地區(qū)在2007-2019年間有66.7%個省份由嚴(yán)重失調(diào)和輕度失調(diào)耦合階段逐步穩(wěn)定為一般協(xié)調(diào)耦合階段。在2019年,西部地區(qū)處于良好協(xié)調(diào)耦合階段的省份(市)占到16.7%。東北地區(qū)在2007-2019年間地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)進(jìn)步,從存在嚴(yán)重失調(diào)區(qū)域到各個區(qū)域進(jìn)步保持穩(wěn)定在一般協(xié)調(diào)階段,且東北地區(qū)在2007年處于嚴(yán)重和輕度失調(diào)的區(qū)域各有1個,東部地區(qū)和西部地區(qū)則各有1個區(qū)域處于嚴(yán)重失調(diào)階段;東部地區(qū)發(fā)展較為平衡,2007年僅江蘇處于輕度失調(diào)階段,自2011年后,東部地區(qū)的省份(市)均進(jìn)入一般協(xié)調(diào)耦合階段,其中,北京在2011年間處于良好協(xié)調(diào)耦合階段,可以看出東部地區(qū)的糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸加深并趨于穩(wěn)定。
四、結(jié)論
本文在利用2007-2019年的面板數(shù)據(jù)分別用熵值法和數(shù)據(jù)包絡(luò)模型測算出糧食生產(chǎn)綜合指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的基礎(chǔ)上,利用耦合協(xié)調(diào)模型得出糧食生產(chǎn)綜合指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度,繪制空間分布圖進(jìn)行二者的空間耦合特征分析。結(jié)果顯示:
(1)中國31個?。ㄊ校┑木G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率呈現(xiàn)先緩慢上升,后持續(xù)下降的動態(tài)趨勢。我國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合利用效率區(qū)域差異顯著,呈中部>東北>西部>東部的空間分布格局。
(2)從空間上看,我國糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度呈中部>西部>東北>東部的空間分布格局。整體上看,我國大部分省份(市)在2011年后一直處于一般協(xié)調(diào)耦合階段,其糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸加深并趨于穩(wěn)定。
(3)整體上,我國糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在一定的集聚效應(yīng)。但聚集態(tài)勢在增強(qiáng)與減弱之間來回波動。各個區(qū)域之間的耦合度整體相差并不大,并隨著政策和制度的變化,各地的耦合情況一直在變動,其中西部地區(qū)的變化尤為明顯。
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(作者單位:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué))