董家延

摘 要：根據(jù)《2020—2026年中國人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢預(yù)測報告》可知未來人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)與相關(guān)發(fā)展環(huán)境呈現(xiàn)出前所未有的優(yōu)勢。分析當(dāng)前階段中國人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)，能夠更好地滿足消費需要。本次研究中還對中國人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)市場運行發(fā)展的趨勢進(jìn)行了重點分析，并通過解析當(dāng)前中國人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)過程中遇到的困境及解決策略，希望通過本研究能夠?qū)ξ磥砣斯ぶ悄苜x能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒和幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;賦能;實體經(jīng)濟(jì);科技儲備;時代機(jī)遇

中圖分類號：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）03（a）--03

實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)之間的深度交流與融合已經(jīng)成為當(dāng)前新一輪科技革命以及產(chǎn)業(yè)革命的重要戰(zhàn)略高地。智能化屬于科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中必須爭奪的制高點，人工智能更是現(xiàn)代生產(chǎn)生活以及各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。發(fā)達(dá)國家均在積極部署關(guān)于人工智能與實體經(jīng)濟(jì)之間的結(jié)構(gòu)，不斷增加投入，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展動能?？梢哉f，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)之間建立深度融合將是改善國家經(jīng)濟(jì)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，更是促成產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)新舊動能交換的重要一步。

1 人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)的必要性

人工智能對產(chǎn)業(yè)升級起重要作用，產(chǎn)業(yè)升級需要依托人工智能實現(xiàn)，使得人工智能成為生產(chǎn)生活領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù)保障。發(fā)達(dá)國家不斷擴(kuò)大對人工智能的開發(fā)與利用，因此只有把握人工智能開發(fā)的制高點，才能夠提高我國綜合實力。

同時，人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)可以從整體上提升我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力，對實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級起重要作用。人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，更加催生諸多新技術(shù)以及新產(chǎn)品，對主推中國經(jīng)濟(jì)快速高質(zhì)量發(fā)展同樣重要。

此外，人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)可以改善民生。人工智能能夠進(jìn)一步提升人類對世界的認(rèn)知，可以提高人類改造世界的能力。人腦仿生計算以及云機(jī)器人等技術(shù)的開發(fā)，令智能機(jī)器人更加廣泛地應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活中。在改善步入老齡化的中國社會而言，可以解放生產(chǎn)力，在醫(yī)療、教育、交通等民生項目上發(fā)揮作用。

2 人工智能與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合過程中的問題

實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)之間的結(jié)合，以當(dāng)前我國社會經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)水平而言仍然存在較大困難，在技術(shù)、人才、資金、信息以及創(chuàng)新理念等方面都無法做到高水平的融合。相關(guān)問題始終困擾人工智能與實體經(jīng)濟(jì)之間的融合，無法實現(xiàn)真正意義上高效率的人工智能對實體經(jīng)濟(jì)賦能。

2.1 關(guān)鍵技術(shù)限制融合

我國在制造業(yè)方面以“代工”為基礎(chǔ)，一直以來處在技術(shù)領(lǐng)域中的最低端，利潤率低。甚至我國在諸多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中，相關(guān)核心技術(shù)以及關(guān)鍵材料等仍然被壟斷，尤其是在2020年，美國挑起的貿(mào)易摩擦中，更是將目標(biāo)指向《中國制造2025》，將矛頭指向了中國信息技術(shù)、航空航天、海洋工程裝備以及新能源等重要領(lǐng)域和關(guān)鍵方面。關(guān)鍵技術(shù)水平不足，嚴(yán)重限制了人工智能以及實體經(jīng)濟(jì)之間的賦能。

2.2 經(jīng)濟(jì)下行與實體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)

相關(guān)數(shù)據(jù)表明，從2018年上半年開始我國GDP環(huán)比前一個季度呈現(xiàn)出明顯下行趨勢，固定資產(chǎn)投資增長率有所下降，社會消費品零售總額出現(xiàn)進(jìn)一步下滑，多項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在增長水平上明顯乏力。另外，就是實體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)較差，尤其是在質(zhì)量方面出現(xiàn)明顯下降。市場需求的進(jìn)一步疲軟造成對外貿(mào)易以及銀行傳導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)方面資金支持都出現(xiàn)不足。通過《財富》發(fā)表的數(shù)據(jù)可知，中國企業(yè)雖然有超過120家企業(yè)進(jìn)入500強，但是其中實體企業(yè)數(shù)量明顯不足，這就說明實體經(jīng)濟(jì)下行明顯。因此，造成人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)存在一定動力不足的情況。

2.3 產(chǎn)業(yè)布局缺乏預(yù)見性

近些年人工智能技術(shù)水平不斷提高，應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛，但是在智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面仍然缺少科學(xué)合理的設(shè)計與布局。第一，與人們思維觀念相關(guān)，更多人不敢觸及從未接觸的領(lǐng)域與技術(shù)，在思維方式上仍然停留在傳統(tǒng)模式下。第二，從發(fā)展環(huán)境上看，因為缺少可操作實質(zhì)性的內(nèi)容，造成人工智能與實體經(jīng)濟(jì)賦能之間更多存在脫節(jié)，往往無法落到實處，造成智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終無法真正形成規(guī)模。第三，引導(dǎo)力不足，發(fā)展思路方面不能從整體布局、相關(guān)經(jīng)驗不足，最終造成實體經(jīng)濟(jì)與人工智能之間無法借力。

2.4 自信力不足

人工智能的發(fā)展，包括與實體經(jīng)濟(jì)賦能仍然處在初級階段，兩者相結(jié)合在投資風(fēng)險以及周期上都無法得到有效保障。這也在一定程度上影響了企業(yè)在人工智能方面進(jìn)行開發(fā)的自信力，無法激發(fā)人才進(jìn)行創(chuàng)新。同時，更加無法吸引相關(guān)領(lǐng)域的高端人才從事此項工作，這對實體企業(yè)而言形成了掣肘。有調(diào)查顯示，經(jīng)常出現(xiàn)企業(yè)投入大量人力資源，開發(fā)產(chǎn)品被模仿，甚至高端人才隊伍被整體挖走，令企業(yè)蒙受巨大損失。

2.5 產(chǎn)業(yè)層次發(fā)展水平不足

由于實體經(jīng)濟(jì)在多方面受到積壓，造成企業(yè)無法利用技術(shù)創(chuàng)新方式提高企業(yè)實力。因為實體企業(yè)在利潤空間方面相對較低，因此，企業(yè)多選擇理財投資等方式轉(zhuǎn)化利潤。同時，實體企業(yè)對技術(shù)以及科技裝備方面的渴求度很高，但是缺少自主研發(fā)團(tuán)隊，科技轉(zhuǎn)化工作根本無法真正實現(xiàn)。有數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，縣域經(jīng)濟(jì)當(dāng)中存在產(chǎn)業(yè)層次水平明顯不足的情況，技術(shù)引領(lǐng)也明顯不夠，造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占據(jù)重要地位，新興產(chǎn)業(yè)根本無法在此過程中發(fā)展壯大。尤其是更多企業(yè)存在生產(chǎn)技術(shù)以及設(shè)備相對簡陋，智能化水平嚴(yán)重不足。

3 人工智能對實體經(jīng)濟(jì)賦能策略

人工智能要想完成對實體經(jīng)濟(jì)賦能，關(guān)鍵是要將人工智能技術(shù)結(jié)合到技術(shù)裝備方面，應(yīng)用在實體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)當(dāng)中，通過將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在實體經(jīng)濟(jì)的所有環(huán)節(jié)，才能真正意義上實現(xiàn)實體經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展。

3.1 發(fā)揮政府引導(dǎo)以及市場主體作用

積極發(fā)揮政府引導(dǎo)性地位，推動人工智能在各行業(yè)、多領(lǐng)域方面的應(yīng)用，包括文化教育、公共安全、醫(yī)療健康等方面。積極實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品納入政府建設(shè)項目當(dāng)中，提升政府在各項事業(yè)中對人工智能的應(yīng)用。

同時，在人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括軍工、能源以及醫(yī)療等領(lǐng)域則應(yīng)當(dāng)通過規(guī)劃設(shè)計關(guān)于人工智能與實體企業(yè)之間融合的準(zhǔn)入負(fù)面清單，支持開展各類先行先試。在北京、上海等地建設(shè)試驗區(qū)的基礎(chǔ)上，支持更多有條件的省市開展人工智能示范/試驗應(yīng)用。在制造、金融、零售、物流等行業(yè)開展示范試點，通過示范試點全面推廣應(yīng)用以智能、協(xié)同為特征的先進(jìn)人工智能技術(shù)。加強跨部門、跨地區(qū)的試點/試驗協(xié)調(diào)，強化與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算等相關(guān)領(lǐng)域的協(xié)同。

不斷刺激市場形成更加強大的活力與動能，通過龍頭企業(yè)帶領(lǐng)行業(yè)完成產(chǎn)學(xué)研一體化的發(fā)展，建立人工智能融創(chuàng)中心，將人工智能定位在解決行業(yè)實際技術(shù)問題方面，創(chuàng)新人工智能投融資模式。實現(xiàn)財政引導(dǎo)資金、金融資本、民間資本和社會資本相結(jié)合的多渠道融資模式。抓住科創(chuàng)板機(jī)遇，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，加快促進(jìn)更多人工智能企業(yè)上市融資。

3.2 把握人工智能與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的時代機(jī)遇

人工智能新技術(shù)以及新業(yè)態(tài)不斷發(fā)展，因此，需要敏銳捕捉到人工智能向前發(fā)展的窗口期，實現(xiàn)創(chuàng)新，避免傳統(tǒng)思維走老路。

首先，需要主動需求變革，人工智能對實體經(jīng)濟(jì)的賦能，需要進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃，并具有科學(xué)布局。主動尋求變革的同時需要將人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)充分利用，完成企業(yè)與技術(shù)之間的完美融合。其次，需要具備跨界競爭的意識。人工智能促使實體經(jīng)濟(jì)可以完成跨界迭代發(fā)展，通過跨界競爭方式能夠令行業(yè)換發(fā)全新的生機(jī)。傳統(tǒng)企業(yè)競爭環(huán)境中，更多表現(xiàn)為行業(yè)之間的競爭，但是現(xiàn)在已經(jīng)提升到高緯度領(lǐng)域中的跨界競爭。人工智能已成為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中必不可少的技術(shù)條件，甚至可以說人工智能代表了產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。此外，更加能夠洞悉時代發(fā)展趨勢，人工智能的發(fā)展是在時代條件下應(yīng)運而生的，具備充分的客觀條件，更是實體經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展中人工智能技術(shù)條件的一種需要。人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)代表了時代發(fā)展方向，因此應(yīng)能夠洞察這個趨勢，始終把握準(zhǔn)機(jī)遇，實現(xiàn)企業(yè)的新技術(shù)革新，顛覆傳統(tǒng)技術(shù)方向，令企業(yè)能夠真正順應(yīng)時代發(fā)展潮流。最后，還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步研究創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，在智能時代下準(zhǔn)確把握窗口期，通過研究產(chǎn)業(yè)政策以及創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，捕捉財務(wù)機(jī)會，如醫(yī)療行業(yè)，未來的放射科可能會在十年之內(nèi)逐漸淡化，這與AR眼鏡的開發(fā)息息相關(guān)。

3.3 創(chuàng)建人工智能與實體經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境

人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)需要創(chuàng)建具有開放性的生態(tài)環(huán)境，從而打破生態(tài)壁壘。一方面，需要創(chuàng)建多維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系，提高人工智能的優(yōu)勢地位，通過人工智能引領(lǐng)高端，逐步建立起具有彼此依存效果的企業(yè)。形成人工智能從科研、設(shè)計以及相關(guān)實踐方面的綜合體。同時，政府還應(yīng)當(dāng)不斷完善相關(guān)政策與法規(guī)，為人工智能在實體經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮功能維護(hù)穩(wěn)定秩序。另一方面，需要建立聯(lián)盟，形成聯(lián)合效應(yīng)。推動行業(yè)形成整體競爭優(yōu)勢，并能夠從多維度與人工智能之間進(jìn)行融合，對新產(chǎn)品建立良性競爭機(jī)制。此外，仍需要創(chuàng)新資源共享模式，通過在更大范疇上完成對資源的合理配置，小初信息壁壘，改善依存度，提高支撐氛圍。通過政府信息共享方式可以重新創(chuàng)建生產(chǎn)經(jīng)營方式以及經(jīng)濟(jì)治理模式，以達(dá)到改善人工智能以及實體經(jīng)濟(jì)融合之間的速度。政府可以創(chuàng)建信息共享平臺，充分挖掘政府信息當(dāng)中的資源潛力，全面釋放數(shù)據(jù)紅利。

3.4 加強創(chuàng)新應(yīng)用效能，不斷培養(yǎng)科技儲備

人工智能要想真正賦能實體經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)向前更快更好發(fā)展，就需要不斷提升創(chuàng)新效能，進(jìn)行科技人才儲配。因此應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮市場機(jī)制作用，通過將需求作為方向，引導(dǎo)企業(yè)尋找技術(shù)創(chuàng)新以及核心技術(shù)方向。在技術(shù)以及資源方面成為市場當(dāng)中的主導(dǎo)，行業(yè)主管單位也應(yīng)當(dāng)從政策、規(guī)劃、統(tǒng)計、公共資源等方面給與全方位的服務(wù)，通過統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的方式引導(dǎo)市場建立公平競爭環(huán)境，并通過給與補貼等行為刺激企業(yè)形成創(chuàng)新活力。

有數(shù)據(jù)研究顯示，通過發(fā)展人工智能應(yīng)用理論，實現(xiàn)理論指導(dǎo)實踐將可能超前完成對人工智能方向的變革，為此，政府方面應(yīng)當(dāng)給與更大力度的支持，通過建立共享開源硬件技術(shù)平臺以及相關(guān)基礎(chǔ)平臺等，為人工智能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供更加強大的科技儲備。

3.5 結(jié)合人工智能實現(xiàn)企業(yè)智能化的發(fā)展方向

結(jié)合當(dāng)前制造行業(yè)對技術(shù)升級方面的需求，尤其在軟件系統(tǒng)領(lǐng)域尤其需要開發(fā)人工智能。

第一，中國制造業(yè)人口紅利逐步消失，制造業(yè)領(lǐng)域在高端層面的競爭矛盾越發(fā)激烈，因此中國企業(yè)需要把握機(jī)遇，通過人工智能實現(xiàn)“人機(jī)互換”。以機(jī)器替換人工，實現(xiàn)對制造業(yè)領(lǐng)域中裝備技術(shù)的升級。通過使用機(jī)器人、自動化控制設(shè)備以及流水線自動化作業(yè)方式提升企業(yè)智能化水平，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。第二，開發(fā)智慧車間，以改善企業(yè)廠商在生產(chǎn)方面的智能化水平。通過建立智慧車間的方式目前已經(jīng)在汽車、航空航天等領(lǐng)域獲得應(yīng)用，主要集中在對復(fù)雜產(chǎn)品方向的制造，因此，應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)創(chuàng)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成網(wǎng)絡(luò)化分布式結(jié)構(gòu)。利用機(jī)器以及智能化設(shè)備與信息技術(shù)之間的高效率融合，則可以完成對企業(yè)生產(chǎn)等相關(guān)環(huán)節(jié)的融合。第三，還應(yīng)當(dāng)創(chuàng)建智能園區(qū)。通過高新技術(shù)作為載體創(chuàng)建智能園區(qū)，實現(xiàn)對人才、金融、政策等多方面條件的融合，提高人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。人工智能對實體經(jīng)濟(jì)賦能，需要完成多點交叉，這就需要通過創(chuàng)建智慧園區(qū)實現(xiàn)融合與互動。例如海門在2018年集中力量創(chuàng)建了阿里巴巴江蘇云計算中心，就是基于智能材料、智能電子以及智能設(shè)備等作為智慧特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

4 結(jié)語

探索人工智能和實體經(jīng)濟(jì)融合下的“應(yīng)用場景”。一些智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能城市、智能交通、智能物流、智能環(huán)保及智能健康等都可被稱之為“人工智能應(yīng)用場景”，所指深意是對結(jié)構(gòu)體系中相互對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的服務(wù)聯(lián)系體制。

（1）創(chuàng)建應(yīng)用場景。首先要加強智能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)建，更加充分地利用和挖掘潛在的人工智能技術(shù)幫助制造業(yè)、農(nóng)業(yè)及服務(wù)業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代智能化的全面升級與轉(zhuǎn)型。在運用數(shù)據(jù)及應(yīng)用的全面優(yōu)化下，探索更加廣闊的人工智能應(yīng)用場景，并建設(shè)智能化的工廠，運行智能模式，有效開展智能生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)形勢。譬如，以開展智慧型農(nóng)業(yè)為例，智能農(nóng)業(yè)的建設(shè)能夠幫助農(nóng)民在種植環(huán)節(jié)上更加輕松掌握澆水、施肥的時間控制，更準(zhǔn)確預(yù)防農(nóng)業(yè)病蟲害的侵襲。以教育為基礎(chǔ)，引入商業(yè)與民生的應(yīng)用場景，這更加符合當(dāng)前民眾的發(fā)展需求，提供更加具有多元化和高品質(zhì)的智能化服務(wù)。（2）完善問題導(dǎo)向意識。人工智能和實體經(jīng)濟(jì)之間的融合環(huán)節(jié)必須要完善對問題的導(dǎo)向意識，提出對融合引發(fā)的多種潛在問題，并加以建設(shè)假想和構(gòu)造，探尋人工智能和實體經(jīng)濟(jì)之間的共同點。（3）構(gòu)建短板意識?；诳萍紕?chuàng)新的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，絕大多數(shù)的企業(yè)產(chǎn)品仍然處于一種低端的產(chǎn)業(yè)鏈模式。因此，探索人工智能應(yīng)用場景的同時，必須要引進(jìn)先進(jìn)的新技術(shù)，更要融入全新的消費理念，從產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展尋找產(chǎn)品生產(chǎn)整體環(huán)節(jié)的“短板”，明確人工智能應(yīng)用場景的建設(shè)方向，針對短板加以科技投入，更好地鞏固自身發(fā)展，帶動競爭力的提升，同時也要保障消費者對價格的認(rèn)可和對品質(zhì)、品牌的肯定。

（4）加快成果轉(zhuǎn)化。當(dāng)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行融合時，很多問題和環(huán)節(jié)都在探索中，要想成熟必須經(jīng)歷一個成長的磨練過程。當(dāng)前，學(xué)術(shù)研究方面的優(yōu)勢并沒有轉(zhuǎn)化為具有影響力的創(chuàng)新優(yōu)勢，畢竟研究與實際應(yīng)用之間仍舊存在著很大的差距。所以，必須加強學(xué)術(shù)研究與企業(yè)實際應(yīng)用之間的強強聯(lián)合，加快對成果的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)企業(yè)自主研發(fā)與科技創(chuàng)新的技術(shù)成果，帶動生產(chǎn)力的提升。

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