■文/史莉莉
作者單位:河北省承德市醫(yī)療保險基金管理結算中心
2020 年2 月,中共中央、國務院印發(fā)《關于深化醫(yī)療保障制度改革的意見》,提出“加強大數(shù)據(jù)開發(fā),突出應用導向,強化服務支撐功能,推進醫(yī)療保障公共服務均等可及”的要求。在醫(yī)保制度20 多年運行過程中,各地積累的數(shù)據(jù)以滾雪球般的驚人速度逐年遞增,看似孤立的數(shù)據(jù)項之間存在著錯綜復雜的關聯(lián),形成了浩如煙海的醫(yī)保大數(shù)據(jù)。用好、管好醫(yī)保大數(shù)據(jù),發(fā)掘創(chuàng)新價值,提升醫(yī)保公共服務水平,推進醫(yī)保智能化服務體系建設,是醫(yī)保工作者亟需研究的新領域。
醫(yī)保數(shù)據(jù),即醫(yī)保經(jīng)辦機構在辦理業(yè)務時所產(chǎn)生的參保繳費數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),以及參保人在定點醫(yī)藥機構發(fā)生的醫(yī)保費用結算數(shù)據(jù)。按照不同分類方式,醫(yī)保數(shù)據(jù)大致可分為以下幾類:
按業(yè)務類型分類??煞譃閱挝换A信息、人員基礎信息、變更信息、參保繳費信息、醫(yī)藥結算信息等。其中人員基礎信息如參保人身份證號、姓名、單位、社??ㄌ柕仁寝k理各項醫(yī)保業(yè)務的基礎信息,是關聯(lián)其它數(shù)據(jù)的關鍵信息。
按數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式分類??煞譃榻Y果類數(shù)據(jù)、過程類數(shù)據(jù)及系統(tǒng)參數(shù)。結果類數(shù)據(jù)如參?;A信息、醫(yī)療結算信息,這是業(yè)務辦理的結果,具有穩(wěn)定性。過程類數(shù)據(jù)包括參保變更信息、征繳計劃信息、各種審核類數(shù)據(jù)等,反映了業(yè)務辦理過程,結果保存在參保人基礎信息中;征繳計劃信息反映了參保人是否繳費和是否享受醫(yī)保待遇,結果保存在參保情況信息中;各種審核類數(shù)據(jù)(包括審核人、審核時間)反映了對醫(yī)保業(yè)務各個環(huán)節(jié)的內(nèi)部風險控制。系統(tǒng)參數(shù)即醫(yī)保繳費比例、支付比例、醫(yī)保目錄、定點醫(yī)藥機構信息、系統(tǒng)用戶及操作權限信息等,是其它數(shù)據(jù)產(chǎn)生的依據(jù)。
按數(shù)據(jù)是否變動分類??煞譃殪o態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)如醫(yī)藥結算數(shù)據(jù)、歷年繳費參數(shù)、報銷比例信息等,這些數(shù)據(jù)一經(jīng)產(chǎn)生基本不會發(fā)生變化。動態(tài)數(shù)據(jù)如參保人基礎信息會隨著人員更改姓名、調(diào)動工作、在職轉(zhuǎn)為退休或中斷繳費等情況發(fā)生變動。
按安全級別分類??煞譃閭€人數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)、公共查詢數(shù)據(jù)。個人數(shù)據(jù)安全級別最高,包括參保人基礎信息、就業(yè)信息及個人醫(yī)療購藥信息等。單位數(shù)據(jù)包括單位基礎信息、參保繳費情況等,安全級別次于個人數(shù)據(jù),但外部用戶無授權也不可隨意查詢。公共查詢數(shù)據(jù)是可以向社會公開、外部用戶無授權即可查詢的信息,如醫(yī)保政策、醫(yī)保目錄、定點醫(yī)藥機構信息等。
按數(shù)據(jù)來源分類。可分為醫(yī)保經(jīng)辦機構業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、參保單位上傳的數(shù)據(jù)、定點醫(yī)藥機構上傳的數(shù)據(jù)、外部接口單位上傳的數(shù)據(jù)(如銀行上傳的醫(yī)保待遇發(fā)放信息、社會保險其它險種協(xié)同的數(shù)據(jù))。
按數(shù)據(jù)是否經(jīng)過加工分類??煞譃樵紨?shù)據(jù)和加工后的數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)是業(yè)務系統(tǒng)直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù);加工后的數(shù)據(jù)是在原始數(shù)據(jù)基礎上形成的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),如各種統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)、為實現(xiàn)特定查詢功能生成的數(shù)據(jù)。
醫(yī)保大數(shù)據(jù)是在醫(yī)保數(shù)據(jù)歸集基礎上形成的新體系,通過數(shù)據(jù)挖掘分析等信息技術手段,在為醫(yī)保管理決策提供數(shù)據(jù)支撐的同時,還能簡化業(yè)務流程,提高醫(yī)保經(jīng)辦智能化服務水平。
信用體系建設。目前各地醫(yī)保數(shù)據(jù)庫中已積累了20 年的參保繳費及醫(yī)療結算數(shù)據(jù),可從中提取信用信息,歸納正面信息及失信要素,建立參保單位、參保人員信用檔案。如查看參保人是否按時繳納醫(yī)保費、工資收入是否穩(wěn)定、參保變更情況是否頻繁,再結合醫(yī)療記錄查看參保人是否有違規(guī)就醫(yī)情況,通過多維度數(shù)據(jù)分析確定參保人醫(yī)保信用情況。信用等級高的參保人可獲得多種業(yè)務辦理權限,無需提供證明材料;反之,一旦參保人出現(xiàn)失信行為則會降低信用等級,減少業(yè)務自助辦理權限。
醫(yī)保待遇自動審批。一方面,嘗試門診慢性病、特殊病待遇自動認定。目前,門診慢性病或門診特殊病待遇評審由各地醫(yī)保經(jīng)辦機構或委托定點醫(yī)療機構組織。這種人工評審方式周期長、流程繁瑣。可發(fā)揮醫(yī)保大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,分類匯總參保人就醫(yī)購藥數(shù)據(jù),與相關疾病診治信息庫比對,同時結合患者電子病歷信息,自動識別參保人員能否享受門慢或門特待遇。另一方面,為重病患者開通異地就醫(yī)快速通道。在跨省異地就醫(yī)直接結算實踐中,由于參保人不了解異地就醫(yī)備案流程,辦理住院登記時經(jīng)常出現(xiàn)錯誤提示,需要聯(lián)系參保地解決,給參保人帶來不便?;卺t(yī)保大數(shù)據(jù),可對醫(yī)療費用支出金額較高的參保人群進行聚類分析,對正常享受醫(yī)保待遇的重病患者身份進行特殊標識,免除辦理異地就醫(yī)備案手續(xù),為重病患者就醫(yī)提供便利。
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打造個性化服務。首先,開通信息推送服務。根據(jù)參保人員是否患病及所患疾病種類,提供就醫(yī)指南、醫(yī)保報銷政策信息推送服務。其次,實現(xiàn)家庭醫(yī)生自動匹配。依靠醫(yī)保大數(shù)據(jù)分析對參保人群進行分類,根據(jù)參保人員健康狀況、家庭住址、特殊需求等信息,通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)家庭醫(yī)生自動匹配。對患病、失能、空巢、高齡、孕產(chǎn)婦、兒童等重點人群優(yōu)先匹配,真正讓家庭醫(yī)生服務發(fā)揮作用。再次,開展商業(yè)保險定制服務。根據(jù)參保人醫(yī)療費用支出及醫(yī)?;饒箐N情況,開發(fā)專業(yè)測算程序,為參保人提供靈活多樣的商業(yè)保險定制服務。第四,社會保險數(shù)據(jù)協(xié)同。例如,就醫(yī)記錄與養(yǎng)老保險生存認證數(shù)據(jù)協(xié)同。目前養(yǎng)老保險生存認證數(shù)據(jù)主要來源于參保人手機程序認證、民政和公安部門數(shù)據(jù)比對等渠道,時效性較差。通過挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)中的生存信息,實現(xiàn)與養(yǎng)老保險生存數(shù)據(jù)協(xié)同,能夠提高生存數(shù)據(jù)的準確率和時效性。
醫(yī)保大數(shù)據(jù)具有海量、高維、低密度特征,如何關聯(lián)眾多分散數(shù)據(jù)項并重新整合,發(fā)現(xiàn)有價值的信息,從而創(chuàng)造新價值,需對醫(yī)保大數(shù)據(jù)實行規(guī)范化管理。
醫(yī)保大數(shù)據(jù)的歸集、清洗與分類。首先,規(guī)范數(shù)據(jù)歸集渠道。醫(yī)保數(shù)據(jù)除自身業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)外,還包含定點醫(yī)藥機構上傳數(shù)據(jù)、參保單位申報數(shù)據(jù)、外部單位協(xié)同數(shù)據(jù)等。實現(xiàn)接口數(shù)據(jù)規(guī)范化才能促進醫(yī)保數(shù)據(jù)標準化,不但要統(tǒng)一制定接口規(guī)范,還要設定校驗程序嚴格控制外部數(shù)據(jù)。其次,醫(yī)保數(shù)據(jù)庫中的基礎數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),需按照標準化規(guī)則不斷清洗和完善。數(shù)據(jù)清洗過程復雜繁瑣,有時需要聯(lián)系參保人、參保單位或其他地區(qū)醫(yī)保經(jīng)辦機構核實后才能修改。如重復參保問題,這是各地醫(yī)保業(yè)務系統(tǒng)獨立封閉、數(shù)據(jù)不能互通共享造成的,需要國家統(tǒng)一制定問題處理機制,多方協(xié)調(diào)共同解決,才能確保數(shù)據(jù)準確、完整。再次,分類、分級管理醫(yī)保數(shù)據(jù)。根據(jù)業(yè)務需求確定調(diào)用數(shù)據(jù)的類別和級別,提高大數(shù)據(jù)應用效率。數(shù)據(jù)使用前要嚴格執(zhí)行醫(yī)保大數(shù)據(jù)審批制度,外部單位使用還要對數(shù)據(jù)進行脫敏,確保數(shù)據(jù)安全。
關于數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)模型是介于現(xiàn)實世界需求和數(shù)據(jù)庫之間的抽象表達。如何將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,這要求技術人員不僅要掌握計算機專業(yè)知識,還要熟悉醫(yī)保數(shù)據(jù)庫結構、醫(yī)保政策及業(yè)務流程?;谀壳搬t(yī)保大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需按照業(yè)務需求挖掘特征數(shù)據(jù),找到有價值的信息并進行聚類分析,合理設計數(shù)據(jù)模型,通過反復論證,對數(shù)據(jù)模型不斷調(diào)整和優(yōu)化,確保大數(shù)據(jù)應用發(fā)揮實效。醫(yī)保部門應建設大數(shù)據(jù)應用技術團隊,對醫(yī)保大數(shù)據(jù)進行專業(yè)化分析。向?qū)I(yè)公司購買數(shù)據(jù)分析服務的方式具有一定風險,需求與結果轉(zhuǎn)化之間往往存在很大差距,專業(yè)公司若不充分了解醫(yī)保業(yè)務和數(shù)據(jù)結構,很難設計出理想的數(shù)據(jù)模型,最終會導致大數(shù)據(jù)分析的結果無法指導實際應用。
與外部數(shù)據(jù)協(xié)同。醫(yī)保數(shù)據(jù)庫應與外部數(shù)據(jù)實時協(xié)同,外部數(shù)據(jù)發(fā)生變化,醫(yī)保數(shù)據(jù)庫需同步更新,確保大數(shù)據(jù)分析結果精準可用。如參保人在派出所變更姓名要及時協(xié)同醫(yī)保數(shù)據(jù)庫,確保參保人基礎信息準確。銀行發(fā)放醫(yī)保待遇的數(shù)據(jù),需及時協(xié)同到醫(yī)保數(shù)據(jù)庫,確保醫(yī)保待遇領取信息及時、準確,并避免醫(yī)保待遇重復發(fā)放。失業(yè)保險數(shù)據(jù)及時協(xié)同醫(yī)保數(shù)據(jù)庫,人員工作狀態(tài)及時變更,阻斷參保人掛靠單位參保繳費情況發(fā)生?!?/p>