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        關(guān)于大力推進(jìn)遙感數(shù)據(jù)處理軟件國(guó)產(chǎn)化的建議

        2021-07-09 08:28:36
        民主與科學(xué) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:人工智能軟件發(fā)展

        2020年1月5日,美國(guó)商務(wù)部工業(yè)與安全局更新《出口管制條例》,將“用于自動(dòng)分析地理空間圖像的軟件”列入管制范圍?!坝糜谧詣?dòng)分析地理空間圖像的軟件”主要是指遙感圖像智能處理分析和基于AI智能解譯軟件。美國(guó)政府還計(jì)劃實(shí)行《瓦森納協(xié)定》下的多邊體制,試圖讓42個(gè)國(guó)家都對(duì)此類軟件的出口進(jìn)行管制,上述管制體現(xiàn)了美國(guó)對(duì)中國(guó)高科技企業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打壓措施的一種延續(xù)。衛(wèi)星遙感應(yīng)用產(chǎn)業(yè)不想被“卡脖子”,就必須大力發(fā)展國(guó)產(chǎn)遙感軟件,盡快全面啟動(dòng)國(guó)產(chǎn)軟件替代工作。

        一、遙感軟件國(guó)產(chǎn)化現(xiàn)狀

        在全球GDP增長(zhǎng)中,近75%的增長(zhǎng)與空間信息直接或間接相關(guān),遙感是空間信息采集的主要手段,在確??臻g信息持續(xù)、及時(shí)有效供給方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。近年來(lái),隨著《國(guó)家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2015-2025年)》《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等規(guī)劃的實(shí)施,我國(guó)遙感衛(wèi)星體系日益完善,遙感數(shù)據(jù)、軟件自給能力基本形成,為自然資源、環(huán)境生態(tài)、減災(zāi)應(yīng)急等全行業(yè)領(lǐng)域監(jiān)測(cè)監(jiān)管發(fā)揮了重要作用。

        1.美國(guó)等遙感影像軟件長(zhǎng)期盤(pán)踞國(guó)內(nèi)市場(chǎng)

        從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,美國(guó)ERDAS、ArcGIS、ENVI、Google Earth Engine等國(guó)外遙感軟件就進(jìn)入了中國(guó)市場(chǎng),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的市場(chǎng)培育以及用戶習(xí)慣養(yǎng)成,目前國(guó)內(nèi)遙感圖像處理軟件主流市場(chǎng)主要還是被國(guó)外軟件所占領(lǐng);甚至不少政府部門(mén)信息化招標(biāo)中,為兼容已有系統(tǒng),還在繼續(xù)采購(gòu)甚至指定采購(gòu)美國(guó)軟件。

        2.國(guó)產(chǎn)遙感軟件起步晚,發(fā)展迅速,但仍存在技術(shù)、市場(chǎng)等差距

        最近10年中,經(jīng)過(guò)高分專項(xiàng)、民用空間基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)投入,我國(guó)遙感衛(wèi)星資源、遙感軟件發(fā)展迅速,陸地、風(fēng)云、海洋、高分等系列觀測(cè)衛(wèi)星系列基本形成,商業(yè)高分辨率遙感衛(wèi)星體系也逐步壯大,國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)、軟件逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)外遙感衛(wèi)星、軟件的替代,但是在軟件整體技術(shù),特別是基礎(chǔ)平臺(tái)、框架技術(shù),以及市場(chǎng)生態(tài)等方面還存在較大差距。

        3.“人工智能+遙感”成為領(lǐng)域熱點(diǎn),是國(guó)產(chǎn)遙感軟件發(fā)展彎道超車(chē)機(jī)遇

        “人工智能+遙感”,貫穿海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)從處理分析到共享應(yīng)用的全鏈路,可以大幅縮短遙感圖像解譯周期、提高解譯精準(zhǔn)度,同時(shí)催生新的遙感應(yīng)用領(lǐng)域,促進(jìn)遙感技術(shù)應(yīng)用的變革,成為領(lǐng)域熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)人工智能遙感解譯技術(shù)與美國(guó)等起步、發(fā)展、應(yīng)用基本相當(dāng),具備彎道超車(chē)潛力。

        4.美國(guó)本次出口管制帶來(lái)“卡脖子”影響,但也帶來(lái)國(guó)產(chǎn)自主發(fā)展契機(jī)

        在長(zhǎng)期的“市場(chǎng)依賴”條件下,“美國(guó)禁令”將對(duì)國(guó)內(nèi)遙感產(chǎn)業(yè)暨地理信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)沖擊,全面阻滯產(chǎn)業(yè)發(fā)展和影響相關(guān)軟件系統(tǒng)的正常運(yùn)行。無(wú)論此次美國(guó)有關(guān)禁令實(shí)際執(zhí)行到什么程度,都必須在各領(lǐng)域逐漸減少直至停止使用國(guó)外遙感軟件。國(guó)產(chǎn)軟件在遭遇壓力的同時(shí),也將迎來(lái)自主發(fā)展契機(jī)。

        二、國(guó)產(chǎn)遙感軟件存在的主要問(wèn)題

        近些年,國(guó)產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)、軟件廣泛運(yùn)用于自然資源、農(nóng)業(yè)、交通等各個(gè)領(lǐng)域,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防安全等方面都產(chǎn)生了越來(lái)越重要的作用。但與國(guó)外遙感軟件相比,起步較晚,還存在一些亟待解決的問(wèn)題。

        1.國(guó)產(chǎn)遙感基礎(chǔ)軟件發(fā)展相對(duì)落后

        經(jīng)過(guò)10多年不斷追趕,國(guó)產(chǎn)遙感軟件已經(jīng)取得了階段性的成果,基本功能和智能解譯等算法與國(guó)外軟件基本相當(dāng),但由于基礎(chǔ)軟件平臺(tái)、框架的領(lǐng)域自然壟斷性,大部分國(guó)產(chǎn)遙感軟件企業(yè)對(duì)云、人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)、框架等內(nèi)核掌握尚不夠深入,與國(guó)際主流產(chǎn)品尚存在較大差距,嚴(yán)重影響了國(guó)產(chǎn)遙感軟件整體發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力。

        2.國(guó)產(chǎn)遙感軟件市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力需進(jìn)一步增強(qiáng)

        國(guó)外遙感軟件進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)近30年,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的市場(chǎng)培育,學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、應(yīng)用單位等已習(xí)慣應(yīng)用國(guó)外遙感軟件,市場(chǎng)份額高,由于習(xí)慣性、兼容等原因,一些單位還慣性選擇采購(gòu)、應(yīng)用國(guó)外軟件;國(guó)產(chǎn)遙感軟件發(fā)展起步晚、規(guī)模相對(duì)小,產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性等與國(guó)外遙感軟件存在差距,市場(chǎng)培育、推廣周期尚短,都影響了國(guó)產(chǎn)遙感軟件市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

        3.國(guó)產(chǎn)遙感軟件生態(tài)圈有待發(fā)展

        遙感軟件產(chǎn)品研發(fā)門(mén)檻高,需要穩(wěn)定的專業(yè)團(tuán)隊(duì),投入大,周期長(zhǎng),風(fēng)險(xiǎn)大,國(guó)內(nèi)可持續(xù)投入的企業(yè)并不多。大部分國(guó)產(chǎn)軟件本身較小,市場(chǎng)份額較小,無(wú)法形成規(guī)模效應(yīng),致使產(chǎn)業(yè)上下游廠商缺乏開(kāi)發(fā)動(dòng)力。同時(shí),由于國(guó)內(nèi)遙感軟件產(chǎn)品差異性不足,商業(yè)模式也基本相同,同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重。上述原因,導(dǎo)致以龍頭企業(yè)、基礎(chǔ)軟件為核心的國(guó)產(chǎn)遙感軟件生態(tài)圈尚未形成。

        4.人工智能等技術(shù)發(fā)展迅速,國(guó)產(chǎn)遙感軟件技術(shù)創(chuàng)新能力有待加強(qiáng)

        人工智能、大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的發(fā)展,將推動(dòng)遙感軟件技術(shù)革命式發(fā)展,但由于“人工智能+遙感”等技術(shù)研發(fā),專業(yè)門(mén)檻高、投入大、周期長(zhǎng)、人才緊缺、成果市場(chǎng)化難等問(wèn)題,以及支持扶持政策、項(xiàng)目少等因素,國(guó)產(chǎn)遙感軟件應(yīng)用、研發(fā)單位沒(méi)有形成穩(wěn)定的工程化作業(yè)模式、盈利模式,影響了國(guó)產(chǎn)遙感軟件技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)能。

        三、發(fā)展國(guó)產(chǎn)化遙感軟件的建議

        希望“化禁為機(jī)”,建議從以下幾個(gè)方面,培育一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、擁有相當(dāng)市場(chǎng)份額的知名遙感軟件品牌和骨干軟件企業(yè)。

        1.加大對(duì)國(guó)產(chǎn)遙感基礎(chǔ)軟件的扶持力度

        建議從以下三方面加大扶持力度:一是建議在高分專項(xiàng)、民用空間基礎(chǔ)設(shè)施等國(guó)家專項(xiàng)建設(shè)中加大國(guó)產(chǎn)遙感基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)投入,用于支持國(guó)產(chǎn)遙感軟件基礎(chǔ)平臺(tái)、框架研發(fā)和應(yīng)用推廣;二是提高后補(bǔ)助方式支持國(guó)產(chǎn)遙感基礎(chǔ)軟件研發(fā)項(xiàng)目的比例,完善事前立項(xiàng)事后補(bǔ)助、獎(jiǎng)勵(lì)性后補(bǔ)助和共享服務(wù)后補(bǔ)助等;三是加大政府項(xiàng)目遙感基礎(chǔ)軟件采購(gòu)優(yōu)先力度,拉動(dòng)遙感軟件企業(yè)的發(fā)展,也更能保障國(guó)家信息安全。

        2.持續(xù)開(kāi)展國(guó)產(chǎn)化遙感軟件替代工作

        建議主要從以下三個(gè)方面推動(dòng)國(guó)產(chǎn)軟件替代工作:一是盡快部署國(guó)產(chǎn)遙感基礎(chǔ)軟件替代試點(diǎn)工作,分部門(mén)、分地方逐步試點(diǎn)推廣,逐步取代國(guó)外遙感圖像處理基礎(chǔ)軟件。二是建議教育部進(jìn)一步推進(jìn)高校、科研單位遙感軟件替代工作,支持按照產(chǎn)教融合、知行合一的要求,建立人才培養(yǎng)和專業(yè)綜合改革配套的實(shí)踐條件和實(shí)踐基地。三是全面推進(jìn)STK等產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)替代工作,航天宏圖結(jié)合承擔(dān)的國(guó)家重大工程項(xiàng)目,形成了一套PIE-STK產(chǎn)品,在功能和性能上能夠?qū)?biāo)美國(guó)STK產(chǎn)品。建議工信部加大PIE-STK在航天領(lǐng)域的宣傳力度,全面推進(jìn)STK產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)替代工作。

        3.培育國(guó)產(chǎn)遙感軟件龍頭企業(yè),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

        集中力量培育國(guó)產(chǎn)遙感軟件龍頭企業(yè),對(duì)于具有重大戰(zhàn)略價(jià)值的遙感軟件企業(yè),制定“一企一策”的扶持措施,從稅收、研發(fā)、項(xiàng)目、資金補(bǔ)助、兼并聯(lián)合等多角度給予支持;設(shè)立國(guó)家級(jí)專項(xiàng)基金,通過(guò)資本市場(chǎng)投資遙感軟件企業(yè),2019年7月,遙感圖像處理分析應(yīng)用服務(wù)商“航天宏圖”成功登陸科創(chuàng)板,國(guó)家應(yīng)該對(duì)類似企業(yè)進(jìn)一步加大扶持力度,全面打造自主可控的一流的國(guó)產(chǎn)遙感應(yīng)用平臺(tái)生態(tài)體系,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

        4.支持“人工智能+遙感”等融合創(chuàng)新

        盡快實(shí)施“人工智能+遙感”國(guó)家重大科技專項(xiàng),加大對(duì)軟件核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)研究開(kāi)發(fā)的投入;加快“人工智能+遙感”人才培養(yǎng);以國(guó)內(nèi)人工智能遙感龍頭企業(yè)為依托,加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定、質(zhì)量保證體系建設(shè);建立“人工智能+遙感”國(guó)家級(jí)科創(chuàng)基地。PIE-cloud帶有人工智能解譯模塊,模塊后臺(tái)構(gòu)建了自薦式和自定義方式人工智能遙感檢測(cè)、分類模型框架,實(shí)現(xiàn)從樣本制作、管理、在線模型訓(xùn)練、在線檢測(cè)、在線發(fā)布一體化,并對(duì)外提供了二次開(kāi)發(fā)接口,為“人工智能+遙感”融合創(chuàng)新提供了較好基礎(chǔ)。

        責(zé)任編輯:馬莉莎

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