□文/趙 薇 李柃均 金星彤

（遼寧師范大學政府管理學院 遼寧·大連）

［提要］ 教育信息化是國家信息化的重要組成部分，對于轉(zhuǎn)變教育思想，深化教育改革有深遠意義。智慧教育作為教育信息化的高階形態(tài)，已成為我國教育領域的研究熱點和教育改革的必然趨勢。本文利用Citespace 可視化軟件對CSSCI 數(shù)據(jù)庫進行高質(zhì)量論文的檢索并構(gòu)建知識圖譜來探究智慧教育領域研究現(xiàn)狀與研究熱點，以期對推動我國智慧教育的深入研究提供參考。

引言

何為智慧教育？學者楊現(xiàn)民認為，智慧教育是我國教育信息化的高級發(fā)展時期，旨在通過信息技術(shù)提升我國教育事業(yè)的信息化水平，實現(xiàn)信息技術(shù)與教育主流業(yè)務的深度融合，培養(yǎng)現(xiàn)代智慧型人才；2018 年4 月，教育部正式發(fā)布《教育信息化2.0 行動計劃》，標志著我國的教育信息化體系建設正式進入轉(zhuǎn)型、升級階段。教育信息化2.0 階段的戰(zhàn)略目標便是加快實施現(xiàn)代智慧教育。此外，《中國教育現(xiàn)代化2035》文件提出我國應繼續(xù)推進教育信息化和新時代的教育教學改革，目標是在全國范圍內(nèi)加快建設智能化校園，統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)建設一體化、智能化的學校教學、管理和服務平臺。

隨著教育信息化政策的推進，智慧教育在學術(shù)界迅速掀起研究熱潮，涌現(xiàn)了豐富的研究成果，然而，通過閱讀大量的文獻發(fā)現(xiàn)，人工逐篇查找與整理的傳統(tǒng)文獻綜述方法不僅耗費時間，導致研究進程的緩慢，而且可能因檢索不全而遺漏重要文獻，從而降低研究的準確性與科學性?；诖?，本次研究借助CiteSpace5.5R2 可視化軟件，運用知識圖譜分析法對CSSCI 數(shù)據(jù)庫中智慧教育領域近十年核心文獻進行檢索，客觀地分析了智慧教育領域的研究現(xiàn)狀與研究熱點，對領域研究的進程有一定的推動作用。

一、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源。本研究以CSSCI 數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以“智慧教育”為關(guān)鍵詞，發(fā)文年代限定為2010～2020 年，文獻類型選定為論文，使其自動剔除會議、投稿須知等樣本數(shù)據(jù)，共檢索得到198 篇高質(zhì)量學術(shù)論文，以文本文檔形式下載并保存，文檔包括論文標題、作者、期刊、參考文獻等信息。

（二）研究方法。知識圖譜分析法是以科學文獻知識為對象，以文獻計量學、信息計量學、網(wǎng)絡計量學等方法為理論基礎，顯示學科或領域發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)之間相互關(guān)系的一種圖形，具有“圖”和“譜”的雙重本質(zhì)與特點，基本原理為共詞分析與引文分析。本文運用了最具權(quán)威性的陳超美教授開發(fā)的CiteSpace 軟件進行了智慧教育領域知識圖譜的繪制，多角度分析我國智慧教育領域研究情況。

二、研究結(jié)果

（一）有關(guān)研究現(xiàn)狀的可視化分析結(jié)果

1、時間分布情況。對檢索得到的198 篇論文進行整理，繪制2010～2020 年智慧教育領域文獻時間分布圖，如圖1 所示，2010～2016 年發(fā)文數(shù)量雖呈增長態(tài)勢但速度緩慢，說明此階段是緩慢研究階段。從2013 年開始，增長速度加快并于2016 年達到峰值36 篇，說明2016 年是研究智慧教育熱門年份；從2016 年起數(shù)量開始下降，發(fā)展態(tài)勢減緩，雖然2018 年稍有回溫，但在2020 年又迅速下降至17 篇，說明在此階段該領域亟須思路創(chuàng)新與內(nèi)容創(chuàng)新。（圖1）

圖1 2010～2020 年我國智慧教育研究文獻數(shù)量時間分布圖

2、作者刊發(fā)論文情況。對作者進行發(fā)文數(shù)量排名，構(gòu)建作者合作知識圖譜，展現(xiàn)各作者之間的“親緣關(guān)系”。如表1 所示，陳琳在2014 年共發(fā)表25 篇文章，是智慧教育領域的最高產(chǎn)作者。中心中介性是指一個節(jié)點促進另外兩個節(jié)點相關(guān)性提高的貢獻程度，中心中介性越高，說明該節(jié)點貢獻程度越高。陳琳、楊現(xiàn)民、陳耀華的中介中心性最高，達到0.03，說明三位教授的作品在促進其余作者作品相關(guān)性方面起到了重要作用。在圖2中，圓圈的大小代表作者發(fā)文次數(shù)的多少，連線的多少與粗細代表作者之間合作次數(shù)的多少與合作關(guān)系緊密程度的高低。從圖3 可知，陳琳、楊現(xiàn)民、祝智庭等作者均與其余作者有著多次緊密合作。（表1、圖2）

圖2 智慧教育研究領域作者合作知識圖譜

表1 智慧教育研究領域核心作者統(tǒng)計表

表2 智慧教育研究領域核心關(guān)鍵詞統(tǒng)計表

圖3 智慧教育領域關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

（二）有關(guān)研究熱點的可視化分析結(jié)果。本次研究熱點的挖掘是通過對檢索結(jié)果進行關(guān)鍵詞詞頻分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。由表2 可知，高頻關(guān)鍵詞為智慧教育、教育信息化、人工智能、智慧校園、大數(shù)據(jù)等。其中，智慧教育出現(xiàn)頻次高達188，教育信息化為37。高中介中心性的關(guān)鍵詞為智慧教育、教育信息化、大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧校園等，其中智慧教育高達0.82，教育信息化為0.33。高頻關(guān)鍵詞與高中心中介性關(guān)鍵詞雖然排名稍有不同，但內(nèi)容高度一致，說明智慧教育、教育信息化等高頻關(guān)鍵詞就是目前該領域的研究熱點。（表2）

圖3 首先驗證了表2 的信息：連線間拐點表示一個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞字號越大，其在論文中出現(xiàn)次數(shù)越多，中介中心性也相對較高。此外，圖3 還展現(xiàn)了關(guān)鍵詞共現(xiàn)具體情況。關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在同一篇文獻中的情況，通過展現(xiàn)共現(xiàn)情況可以分析關(guān)鍵詞間的“親緣關(guān)系”。如圖3 所示，智慧教育、人工智能、教育信息化、智慧學習、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文獻中的次數(shù)非常高，再次驗證了上述智慧教育領域研究熱點的準確性。（圖3）

三、研究結(jié)論

通過構(gòu)建并分析智慧教育知識圖譜，本文綜合得出以下結(jié)論：

（一）我國學者對智慧教育研究呈現(xiàn)火熱態(tài)勢，學術(shù)生命力旺盛，發(fā)文質(zhì)量逐年提高，眾多學者通過緊密的合作對智慧教育的概念、特征等展開了廣泛的探討與研究，但由于相關(guān)研究起步較晚，主要研究力量仍為高等學校，對于智慧教育缺乏理論框架的完整構(gòu)建。即使是核心作者，也尚未形成統(tǒng)一的概念模式和理論體系。

（二）目前對智慧教育領域的研究腳步還停留在概念探討階段，導致了雖然智慧教育概念與內(nèi)涵豐富，但案例分析和實踐應用尚不充分的局面。雖然有些文獻創(chuàng)新性地提出要打造“智慧課堂”、“智慧教室”等新型教學設備與方式等實踐措施，但是總體來看還是理論層面的構(gòu)想，而不是對成功案例的分析與具體應用做法的評估。