崔宏橋，吳煥文

(吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 亞泰工商管理學(xué)院，吉林 長春 130117)

0 引言

為高質(zhì)量落實(shí)“雙創(chuàng)”相關(guān)政策，更好地發(fā)揮科技創(chuàng)新引領(lǐng)作用，應(yīng)加快推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，提高科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度。2020年，李克強(qiáng)總理在出席全國大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新活動周啟動儀式時(shí)強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是國家贏得未來的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。作為“雙創(chuàng)”主力軍的科技人員，具有高學(xué)歷、高知識、高能力、高經(jīng)驗(yàn)等特質(zhì)，這些特質(zhì)有助于提高其創(chuàng)業(yè)成功率。然而，目前科技人員創(chuàng)業(yè)動力明顯不足，調(diào)查顯示，我國科技人員創(chuàng)業(yè)率僅為2.5%[1]。究竟是何原因造成我國科技人員創(chuàng)業(yè)率低？又該如何提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度？上述問題成為當(dāng)前亟待解決的重要課題。

活躍度概念興起于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最早用于評價(jià)某一網(wǎng)站用戶登陸次數(shù)和在線時(shí)間，后來被廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域。創(chuàng)業(yè)活躍度反映一個(gè)地區(qū)創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平，表征該地區(qū)創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是否活躍，提升區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度的根本要素是激發(fā)創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)業(yè)意愿。為探究影響科技人員創(chuàng)業(yè)意愿的因素，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了一系列研究。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分研究將影響科技人員創(chuàng)業(yè)意愿的因素歸納為兩方面，即內(nèi)部因素和外部因素。其中，內(nèi)部因素主要是指科技人員個(gè)人特質(zhì)，包括創(chuàng)業(yè)者的個(gè)人能力、性格品質(zhì)等；外部因素則主要是指科技人員所處創(chuàng)業(yè)環(huán)境，包括政策環(huán)境、投資融資環(huán)境、營銷體系和創(chuàng)業(yè)教育等[2]。近年來，學(xué)者們對科技人員創(chuàng)業(yè)意愿影響機(jī)制的研究成果頗為豐富，但大部分學(xué)者僅關(guān)注單一變量對科技人員創(chuàng)業(yè)意愿的影響，忽略了各變量之間的協(xié)同作用，而創(chuàng)業(yè)環(huán)境是一個(gè)由多種要素構(gòu)成的復(fù)雜概念，內(nèi)外部環(huán)境要素協(xié)同發(fā)揮作用。

定性比較分析法從整體視角研究問題，認(rèn)為變量中任何一部分都不是孤立存在的，每一個(gè)要素發(fā)生改變，都會連帶整體的變動，從而改變每個(gè)要素的影響[3]。本文從組態(tài)視角探究創(chuàng)業(yè)環(huán)境如何影響科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度，運(yùn)用fsQCA方法分析中國內(nèi)地27個(gè)省市樣本數(shù)據(jù)，從市場環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境、融資環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化4個(gè)維度，選取有代表性的8個(gè)變量，探究影響科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的條件組態(tài)和路徑。

1 文獻(xiàn)綜述

任何社會群體創(chuàng)業(yè)都需要依托特定環(huán)境，因此創(chuàng)業(yè)環(huán)境很大程度上能夠?qū)?chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響。創(chuàng)業(yè)環(huán)境是指創(chuàng)業(yè)主體(創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)企業(yè))必須適應(yīng)的一系列外部條件[4]，本質(zhì)上是一種制度環(huán)境，主要包括規(guī)范制度、規(guī)制制度和認(rèn)知制度3個(gè)維度[5]。其中，規(guī)范制度主要與文化、社會規(guī)范有關(guān)，表現(xiàn)為社會對創(chuàng)業(yè)主體和活動的尊重程度；認(rèn)知制度與人們的知識、技能和信息獲取有關(guān)；規(guī)制制度則包括法律、制度、規(guī)定和政府政策等促進(jìn)與限制行為[6]。

近年來，伴隨“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”不斷推進(jìn)，創(chuàng)業(yè)環(huán)境研究日益受到國內(nèi)學(xué)者關(guān)注。部分學(xué)者基于中國情境，從規(guī)范制度、規(guī)制制度和認(rèn)知制度3個(gè)維度研究國內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境。同時(shí)，也有學(xué)者從制度、市場和文化3個(gè)方面界定創(chuàng)業(yè)環(huán)境，其中，制度環(huán)境是正式規(guī)制部分，文化則是非正式規(guī)制部分，市場環(huán)境也能在一定程度上反映為非正式認(rèn)知維度[7]。

環(huán)境本身囊括了對個(gè)體行為產(chǎn)生影響的一切過去、現(xiàn)在和將來的人、事、物等全部社會存在，是一個(gè)抽象概念。為系統(tǒng)評估環(huán)境并進(jìn)行更深入的研究，大部分學(xué)者將創(chuàng)業(yè)環(huán)境劃分為不同維度的環(huán)境要素，即將創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素看作創(chuàng)業(yè)過程外部影響因素的集合[8]。目前，國內(nèi)外學(xué)者對創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素構(gòu)成各執(zhí)己見，尚未形成共識，具體見表1。

表1 創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素構(gòu)成主要研究成果

綜上，創(chuàng)業(yè)環(huán)境是一個(gè)由多種要素構(gòu)成的復(fù)雜概念，環(huán)境內(nèi)部各要素協(xié)同作用，形成區(qū)域創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有地區(qū)環(huán)境依賴性，即創(chuàng)業(yè)質(zhì)量較高的企業(yè)往往聚集在資源條件獨(dú)特的區(qū)域[9]。國內(nèi)外學(xué)者對創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了深入研究，成果豐碩，但大多關(guān)注創(chuàng)業(yè)生態(tài)中單個(gè)要素對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，忽略了創(chuàng)業(yè)是一個(gè)動態(tài)復(fù)雜的過程及內(nèi)部各要素之間的相互作用。

現(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)業(yè)活躍度影響因素的研究主要針對大學(xué)生和返鄉(xiāng)農(nóng)民工兩類人群，從個(gè)人特質(zhì)視角、認(rèn)知理論視角和創(chuàng)業(yè)環(huán)境視角展開研究。如鐘云華等[10]認(rèn)為，個(gè)體特質(zhì)中，性別、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和社會實(shí)踐是影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的顯著因素；Ajzen[11]以認(rèn)知理論為基礎(chǔ)構(gòu)建創(chuàng)業(yè)模型，具有代表性的是計(jì)劃行為理論模型；楊潔[12]單獨(dú)對創(chuàng)業(yè)政策和創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行分析，證實(shí)創(chuàng)業(yè)政策和創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意愿正相關(guān)?？萍既藛T是“雙創(chuàng)”主力軍，但目前針對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度影響因素的研究卻十分有限。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于2015年中國科協(xié)開展的全國科技工作者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行研究，該調(diào)查抽取來源于科研院所、高校、企業(yè)等不同科技工作者群體的2萬名科技人員作為樣本，進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，盡管有60%的科技人員有創(chuàng)業(yè)意愿，但真正開展創(chuàng)業(yè)的僅有不到3%。李慷等[13]基于上述調(diào)查結(jié)果，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，社會環(huán)境、身邊創(chuàng)業(yè)氛圍和政策知曉直接影響創(chuàng)業(yè)意愿，創(chuàng)業(yè)者學(xué)歷間接影響創(chuàng)業(yè)意愿，而政策成效不直接或間接影響創(chuàng)業(yè)意愿。

本文以科技人員這一創(chuàng)業(yè)群體為研究對象，結(jié)合科技人員創(chuàng)業(yè)特征及創(chuàng)業(yè)環(huán)境影響因素相關(guān)研究結(jié)論，在Scott(2003)提出的創(chuàng)業(yè)環(huán)境構(gòu)成要素基礎(chǔ)上，選取市場環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境、融資環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化作為科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境的構(gòu)成要素。同時(shí)，從組態(tài)視角，采用模糊集定性比較分析方法，進(jìn)一步探析各類要素間的關(guān)系與互動問題，進(jìn)而探尋科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑，進(jìn)一步完善我國各省市科技人員創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系。

2 研究方法與設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文旨在探究創(chuàng)業(yè)環(huán)境這一動態(tài)概念與創(chuàng)業(yè)活躍度的復(fù)雜因果關(guān)系，因此采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)。fsQCA方法是由Ragin(2000)提出的一種定性與定量相結(jié)合的方法，其基本思想是借助架構(gòu)理論和布爾運(yùn)算，分析多個(gè)前因變量組合對結(jié)果變量的影響，從而解釋現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果機(jī)制。

本文摒棄以自變量—因變量二元關(guān)系為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)手段，轉(zhuǎn)而運(yùn)用fsQCA方法，主要出于以下考慮：首先，各地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度受到外部環(huán)境各因素的綜合影響，每個(gè)地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素發(fā)展又具有極強(qiáng)的區(qū)域特殊性，而單個(gè)要素對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響非常有限，只有同時(shí)考察各要素的組合影響才有較高的解釋力度。fsQCA方法可以識別出導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的路徑，有效解釋各要素間相互作用對結(jié)果的影響。傳統(tǒng)回歸分析雖然也能處理交互效應(yīng)，但一旦組態(tài)構(gòu)成要素超過3項(xiàng)，就得不到有效解釋。其次，各地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度往往是非對稱的，如傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，人均GDP是驅(qū)動地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度提升的因素，但現(xiàn)實(shí)中也有個(gè)別地區(qū)在人均GDP相對較低的情況下，有著較高的創(chuàng)業(yè)活躍度，反之亦然。傳統(tǒng)案例分析或回歸分析很難解釋這類非對稱現(xiàn)象，而fsQCA方法綜合了定量與定性方法的研究思想，善于發(fā)現(xiàn)權(quán)變影響，因此更加適用于處理非對稱問題。第三，為識別各地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響因素，需要對典型地區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)分析。如果單個(gè)案例選擇偏失，就會導(dǎo)致結(jié)果缺乏可信性。對地區(qū)的統(tǒng)計(jì)分析難以獲得大樣本數(shù)據(jù)，而fsQCA方法擅長對中小樣本進(jìn)行跨案例比較。最后，傳統(tǒng)回歸分析無法區(qū)分各構(gòu)成要素中，哪些為核心要素，哪些為邊緣要素，并且無法判斷各要素是如何協(xié)同作用的。

綜上所述，fsQCA方法基于整體視角，更能滿足管理學(xué)中分析具有相互依賴性和因果復(fù)雜性因素的情況，且其整體性和多維度特征更適宜分析戰(zhàn)略管理(如創(chuàng)業(yè))等關(guān)鍵問題，同時(shí)有助于本文探索各地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動背后的復(fù)雜因果本質(zhì)，尋找能夠激活創(chuàng)業(yè)的多條有效路徑[14]。

2.2 變量選擇

組態(tài)分析主要研究變量間如何協(xié)同作用，其優(yōu)勢在于能夠關(guān)注到變量之間的相互依賴關(guān)系。因此，變量選取是組態(tài)研究的重中之重。現(xiàn)有構(gòu)建組態(tài)的方法大致可分為歸納法和演繹法兩類，其中，歸納法要求研究者憑借已有知識儲備和研究結(jié)論，判斷提煉相關(guān)條件變量，而演繹法則是基于包含組態(tài)構(gòu)成條件的理論框架或理論。本研究采用歸納法選取變量，目的是探求已經(jīng)被證實(shí)單獨(dú)對創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響的變量作為組態(tài)如何發(fā)揮作用。

2.2.1 條件變量選取

Bergman&Stemberg(2007)通過對全球創(chuàng)業(yè)觀察(GEM)德國報(bào)告中2003年前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，提出兩大類影響德國創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)行為的因素：個(gè)人聯(lián)系因素和地區(qū)因素?，F(xiàn)代社會中，科技人員是指以相應(yīng)的科技工作為職業(yè)，實(shí)際從事系統(tǒng)性科學(xué)與技術(shù)知識產(chǎn)生、發(fā)展、傳播及應(yīng)用的人員。該類人群往往具有高知識、高學(xué)歷、高能力等特質(zhì)，其個(gè)體特質(zhì)和個(gè)人認(rèn)知相似性較強(qiáng)。資源依存理論認(rèn)為，組織的必要資源不可能由內(nèi)部生成，因而任何一個(gè)組織都與外部環(huán)境保持密切的互動關(guān)系。創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)建、生存和發(fā)展與其可獲取資源直接相關(guān)[15]。因此，本文側(cè)重分析外部環(huán)境對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。雖然科技企業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境作為一般環(huán)境的外延部分，與一般創(chuàng)業(yè)環(huán)境類似，具有客觀性、變化性、復(fù)雜性等特征，但同時(shí)具有其自身的特殊性[16]。楊賀[17]根據(jù)GEM報(bào)告中創(chuàng)業(yè)環(huán)境九大要素，分析出影響科技人員創(chuàng)業(yè)的因素，如資金因素、市場因素、政策因素和文化因素等；沙德春和孫佳星[18]認(rèn)同Isenberg的要素結(jié)構(gòu)理論，并提出創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)外部環(huán)境主要包括文化、金融、市場、人力資本等。

由于fsQCA方法對條件的選擇經(jīng)常是一個(gè)試錯的過程，對于中等樣本研究，理想的條件個(gè)數(shù)不宜超過8個(gè)，條件增多會導(dǎo)致組態(tài)個(gè)數(shù)以指數(shù)倍增加。因此，條件過多很容易導(dǎo)致組態(tài)個(gè)數(shù)超過觀察案例個(gè)數(shù)，從而出現(xiàn)案例的有限多樣性問題[14]?？紤]到本研究案例樣本數(shù)為27個(gè)，本文從市場環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境、融資環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化4個(gè)維度，選取8個(gè)變量作為影響科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的前因變量，共同構(gòu)成一個(gè)完整的科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境生態(tài)(見表2)。

表2 科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境生態(tài)要素的變量設(shè)計(jì)

(1)市場環(huán)境。根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織學(xué)，一般從地理、商品和行業(yè)角度界定市場[19]。基于地理角度對市場環(huán)境進(jìn)行評價(jià)，主要從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通運(yùn)輸和氣候情況等方面測度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域往往資金循環(huán)速度更快、消費(fèi)者也具有更強(qiáng)的消費(fèi)能力，而人均GDP最能直觀反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[20]?；谛袠I(yè)視角，主要從行業(yè)市場規(guī)模、供求情況和市場份額等方面對市場環(huán)境進(jìn)行測度[21]。就科技人員創(chuàng)業(yè)市場環(huán)境而言，本文選取技術(shù)市場成交額占比測度行業(yè)規(guī)模和市場份額。

(2)政策服務(wù)環(huán)境。政策服務(wù)環(huán)境包括政策和政府服務(wù)兩方面。其中，政策主要是指為提高創(chuàng)業(yè)活躍度，政府出臺的一系列法律法規(guī)及規(guī)章制度，如為鼓勵科技人員創(chuàng)業(yè)出臺的離崗創(chuàng)業(yè)、科技成果三權(quán)改革以及科技人員創(chuàng)業(yè)稅收減免等政策[22]；政府服務(wù)環(huán)境主要包括創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、孵化器設(shè)施、政府對研發(fā)的支持力度等方面。企業(yè)孵化器不僅為創(chuàng)業(yè)者提供辦公場所和設(shè)施，也為企業(yè)提供便捷有效的通訊工具和低成本的咨詢等服務(wù)。此外，政府提供更多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，可以在一定程度上增加地區(qū)創(chuàng)業(yè)機(jī)會，降低創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入壁壘，進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)活躍度[23]。因此，科技人員創(chuàng)業(yè)政策法規(guī)數(shù)量、R&D項(xiàng)目數(shù)和孵化器個(gè)數(shù)可以全面反映各地區(qū)政策服務(wù)環(huán)境[24]。

(3)融資環(huán)境。融資環(huán)境主要是指創(chuàng)業(yè)者或初創(chuàng)企業(yè)對金融資源的可獲得性，包括融資渠道、政府資助、創(chuàng)業(yè)基金、銀行貸款等[25]。投資者通常傾向于將資金投入到已經(jīng)成熟、回報(bào)期短、風(fēng)險(xiǎn)低的項(xiàng)目中，而科技企業(yè)具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、投資回報(bào)期長等特征，導(dǎo)致商業(yè)銀行和風(fēng)險(xiǎn)投資者為科技型企業(yè)提供資金的意愿不強(qiáng)[26]。而資金又是初創(chuàng)企業(yè)的必要條件，創(chuàng)業(yè)者無法及時(shí)有效獲得資金支持，是其放棄創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)業(yè)失敗的一大重要原因[27]。社會融資規(guī)?？梢苑从痴w經(jīng)濟(jì)融資情況，而金融業(yè)增加值占比是衡量區(qū)域金融發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一，反映金融業(yè)在各地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的地位和發(fā)展程度，與地區(qū)融資環(huán)境呈顯著正相關(guān)[28]。

(4)創(chuàng)業(yè)文化。創(chuàng)業(yè)文化是指鼓勵或者阻礙人們進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的條件、特征和社會環(huán)境的總和[29]，包括人們在創(chuàng)造財(cái)富、實(shí)現(xiàn)價(jià)值、生產(chǎn)生活過程中形成的社會意識形態(tài)，并在特定情境下，影響人們的思維和行為方式?！半p創(chuàng)”氛圍較好的地區(qū)，創(chuàng)業(yè)活躍度也較高。私營企業(yè)占比是區(qū)域創(chuàng)業(yè)文化的重要表征[30]。

2.2.2 結(jié)果變量選取

本文選取創(chuàng)業(yè)活躍度作為結(jié)果變量，并借鑒中國科協(xié)推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策措施落實(shí)情況第三方評估課題組的測量結(jié)果[31]。該課題組參考國際通用的創(chuàng)業(yè)評估指標(biāo)體系，從創(chuàng)業(yè)活力、創(chuàng)業(yè)信心、創(chuàng)業(yè)環(huán)境3個(gè)維度測度創(chuàng)業(yè)活躍度。

2.3 數(shù)據(jù)來源與收集

本文選取2015年中國內(nèi)地27個(gè)省市(其它4個(gè)省市因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計(jì))數(shù)據(jù)作為樣本。其中，條件變量原始數(shù)據(jù)主要來源于2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；結(jié)果變量數(shù)據(jù)主要借鑒中國科協(xié)第三方評估課題組對“雙創(chuàng)”政策措施落實(shí)情況評估結(jié)果中各省市科技人員“雙創(chuàng)”活躍度指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源于《推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策措施落實(shí)情況第三方評估報(bào)告(2016)》。

3 數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

未校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)僅能表明案例之間的相對位置，不能滿足定性比較分析的布爾邏輯，因此在進(jìn)行定性比較分析之前，需要根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，對指標(biāo)值進(jìn)行校準(zhǔn)，從而使結(jié)果具有可解釋性。本文通過標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)隸屬度方法解決這一問題。具體地，在進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)前，需要預(yù)設(shè)3個(gè)定位點(diǎn)，即完全隸屬、中間點(diǎn)和完全不隸屬，校準(zhǔn)后的集合隸屬度介于0～1之間。本文根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的最小值、最大值和平均值，設(shè)定前因變量和結(jié)果變量的3個(gè)定位點(diǎn)，具體校準(zhǔn)規(guī)則如表3所示。此外，根據(jù)Ragin[32]的建議，本文在校準(zhǔn)過程中規(guī)避模糊集隸屬分?jǐn)?shù)為0.5的情形(結(jié)合經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和研究情境，將0.5改為0.49或0.51)，因?yàn)檫@一情形會導(dǎo)致案例難以歸類而不被納入分析，影響分析結(jié)果。最終得到各變量校準(zhǔn)后的模糊值,如表4所示。

隨著當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,多媒體技術(shù)越來越多地運(yùn)用于高校的教學(xué)管理與實(shí)踐工作中。傳統(tǒng)教學(xué)模式與新技術(shù)、新設(shè)備的有機(jī)結(jié)合,一方面使教學(xué)內(nèi)容與質(zhì)量得到了全面的拓展與提高,另一方面也從技術(shù)人員的引進(jìn)、技術(shù)設(shè)備維護(hù)等層面,給高校管理工作帶來了新的挑戰(zhàn)。因此,為了更好地提升高校教育環(huán)境,從而培養(yǎng)出符合時(shí)代精神的社會主義建設(shè)者和接班人,針對高校多媒體管理現(xiàn)狀及其發(fā)展對策的研究,可謂勢在必行。

表3 案例各變量校準(zhǔn)定位點(diǎn)

表4 各變量校準(zhǔn)后的模糊值

3.2 單變量必要性分析

與傳統(tǒng)回歸不同，fsQCA方法不關(guān)注單個(gè)變量對結(jié)果的影響程度，而旨在找出導(dǎo)致結(jié)果變量的必要或充分條件組合。fsQCA實(shí)際分析操作包括前因條件的必要性分析、真值表構(gòu)建、組合分析3個(gè)步驟。將上述校準(zhǔn)后的模糊值輸入fsQCA軟件中，進(jìn)行必要條件分析，結(jié)果如表5所示。充分條件是一定會導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的條件，必要條件是導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生必須存在的條件，但僅有必要條件存在并不能保證結(jié)果一定發(fā)生?？梢钥闯?，R&D項(xiàng)目數(shù)、孵化器個(gè)數(shù)和社會融資規(guī)模增量的覆蓋率水平超過0.9，因此三者是導(dǎo)致各地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度水平較高的充分條件。此外，各前因條件的一致性均超過0.9，因此不存在能夠?qū)е碌貐^(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度水平高的單個(gè)必要條件。

表5 案例單個(gè)條件變量對創(chuàng)業(yè)活躍度必要性的分析結(jié)果

除上述3個(gè)條件變量外，其余條件變量對結(jié)果變量的獨(dú)立解釋能力較弱，因此有必要對其進(jìn)行構(gòu)型分析，找出影響創(chuàng)業(yè)活躍度的多種路徑組合。

3.3 路徑分析

將8個(gè)條件變量導(dǎo)入fsQCA3.0軟件中，并采用fsQCA模塊進(jìn)行運(yùn)算(默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)：一致性閾值為80%，案例頻數(shù)閾值為1)，得到真值表(見表6)。真值表中，數(shù)值1代表該因素水平高，數(shù)值0代表該因素水平低。對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，不存在矛盾組合，即同一種條件組合構(gòu)成不同結(jié)果，說明可以繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)組態(tài)分析。

表6 真值表

本文對模糊集模塊進(jìn)行簡單和困難的反事實(shí)分析，得出導(dǎo)致結(jié)果的復(fù)雜解、簡單解和優(yōu)化解。3種解反映出各自包含哪些邏輯余項(xiàng)、可以構(gòu)成哪些反事實(shí)(counter fact)條件組合。其中，復(fù)雜解排除所有反事實(shí)組合，簡單解包含大量反事實(shí)組合，中間解居中，包含一些反事實(shí)組合，但沒有精簡解數(shù)量多。相比于復(fù)雜解和中間解，精簡解納入困難類反事實(shí)分析，且分析結(jié)果不受研究人員假設(shè)干擾，因此本文主要根據(jù)精簡解結(jié)果進(jìn)行討論和分析。

如表7所示，8個(gè)條件變量形成4種因果組合路徑，總覆蓋率為0.914，表明這3種組合能夠解釋91.4%的案例；4種因果組合路徑總體一致性達(dá)0.813，說明以上分析的條件組合對結(jié)果變量具有較強(qiáng)的說服力。分析表7中精簡解，可以得出R&D項(xiàng)目數(shù)、金融業(yè)總產(chǎn)值占比、社會融資規(guī)模增量和人均GDP*營私企業(yè)占比4個(gè)條件組合。根據(jù)創(chuàng)業(yè)活躍度fsQCA結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，共有4條科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑(見表8)，每條路徑相應(yīng)的區(qū)域分布如表9所示。

表7 創(chuàng)業(yè)活躍度模糊集定性比較分析結(jié)果

表8 創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑組合

表9 科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑區(qū)域分布

3.4 路徑對比

4條科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑的覆蓋率分別為0.271、0.234、0.232、0.216，數(shù)值相差不大，說明4條路徑對提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效果差異不大。

(1)資本驅(qū)動路徑。該路徑起到核心作用的要素為金融業(yè)總產(chǎn)值占比(JRCZ)和社會融資規(guī)模增量(SHRZ)，人均GDP(RGDP)和私營企業(yè)占比(SYQY)為輔助要素。說明融資環(huán)境在該類路徑中起到關(guān)鍵作用，只要融資環(huán)境良好，無論有無政府政策支持或孵化器，都能產(chǎn)生良好的創(chuàng)業(yè)驅(qū)動效果，如北京、上海、天津等就屬于該路徑的代表省市。該路經(jīng)下的省市普遍具有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、資金體量大、融資渠道多元化等特征。

(3)政策服務(wù)驅(qū)動路徑。該路徑各要素中R&D項(xiàng)目數(shù)(R&D)和孵化器個(gè)數(shù)(FHQ)既是核心要素也是充分條件，人均GDP(RGDP)為輔助要素，其它5個(gè)要素的影響水平可以忽略不計(jì)。該路徑下，只要政府政策服務(wù)環(huán)境好，即R&D項(xiàng)目和孵化器數(shù)量不斷增加，地區(qū)科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度就會不斷提高。該路徑代表省市有江蘇、北京、山東、浙江等，這些地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺發(fā)展勢頭強(qiáng)勁?！吨袊鴦?chuàng)業(yè)孵化發(fā)展報(bào)告》顯示，2018年江蘇依舊保持孵化器內(nèi)累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)量排名第一，同比2017年增長23.5%，北京、浙江、山東分別位居第三、四、五位[35]。江蘇已經(jīng)建成一批高水平“雙創(chuàng)”示范基地和支撐平臺，并形成近30個(gè)可復(fù)制和推廣的“雙創(chuàng)”模式。

(4)服務(wù)+資本雙驅(qū)動路徑。該路徑核心要素為R&D項(xiàng)目數(shù)(R&D)、孵化器個(gè)數(shù)(FHQ)和社會融資規(guī)模增量(SHRZ)，這3個(gè)要素同時(shí)也是充分條件，人均GDP(RGDP)和私營企業(yè)占比(SYQY)為輔助條件，其它變量的影響水平較低。該路徑代表省市有上海、河北、陜西、河南等，這些地區(qū)主要依靠良好的服務(wù)環(huán)境和融資環(huán)境，提高科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度。例如，截至2018年，河北共有721家創(chuàng)業(yè)孵化機(jī)構(gòu)，同比2017年增加45.1%，并且隨著京津冀一體化不斷深入，其與北京、天津資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)，融資環(huán)境不斷優(yōu)化。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

為探究創(chuàng)業(yè)環(huán)境對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度影響的組態(tài)效應(yīng)，本文以中國內(nèi)地27個(gè)省市為樣本，采用fsQCA方法，從市場環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境、融資環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化4個(gè)維度，選取有代表性的8個(gè)變量，通過整體視角探討影響科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的條件組態(tài)和路徑，得出以下結(jié)論：

(1)存在4條科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑，分別為資本驅(qū)動路徑、服務(wù)+文化雙驅(qū)動路徑、政策服務(wù)驅(qū)動路徑和服務(wù)+資本雙驅(qū)動路徑。4條路徑的原始覆蓋率相差較小，因此其對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升效果的影響差異不大?；诖?，各地區(qū)可根據(jù)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀，揚(yáng)長避短，選擇適合該地區(qū)的發(fā)展路徑。

(2)fsQCA結(jié)果表明，R&D項(xiàng)目數(shù)、金融業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重、社會融資規(guī)模增量和私營企業(yè)占比是提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的核心條件，而 R&D項(xiàng)目數(shù)、孵化器個(gè)數(shù)和社會融資規(guī)模增量是提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的3個(gè)充分條件。因此，R&D項(xiàng)目數(shù)、金融業(yè)總產(chǎn)值占比、社會融資規(guī)模增量、私營企業(yè)占比和孵化器個(gè)數(shù)5個(gè)變量共同構(gòu)成提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的核心變量；其余3個(gè)變量在不同路徑中或多或少存在，屬于非核心變量。這表明，各省市無論選擇哪種路徑提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度，都應(yīng)全方位改善政策服務(wù)環(huán)境。

(3)fsQCA得出的4條路徑和5個(gè)核心變量，都不涉及市場環(huán)境變量，表明特定地區(qū)科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度與市場環(huán)境沒有直接關(guān)系。換言之，特定地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境中，只要融資環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化環(huán)境良好，無論市場環(huán)境如何，都不會影響該地區(qū)科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度。這主要是因?yàn)?，?jīng)濟(jì)發(fā)展全球化打破了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對企業(yè)核心競爭力的影響不斷弱化[36]。此外，科技型中小企業(yè)具有其特殊性，與傳統(tǒng)中小型企業(yè)主要依靠地方市場和人力資源投入等發(fā)展不同，科技型中小企業(yè)的成長性主要與其技術(shù)創(chuàng)新能力呈正相關(guān)關(guān)系。

4.2 建議與對策

依據(jù)研究結(jié)果，本文從優(yōu)化和改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境視角，提出促進(jìn)我國各省市科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升的建議。

(1)因地制宜，合理選擇驅(qū)動路徑。fsQCA方法的優(yōu)勢在于可以識別出特定路徑代表的樣本省份，并結(jié)合具體區(qū)域?qū)萍既藛T創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑進(jìn)行歸納比較，使得最終得出的結(jié)論更具針對性和現(xiàn)實(shí)意義。因此，各省市應(yīng)在科學(xué)評估科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境的基礎(chǔ)上，探索符合各地區(qū)實(shí)際的科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升路徑。首先，對于創(chuàng)業(yè)環(huán)境(融資環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)文化)均衡發(fā)展的北京、上海、江蘇、浙江、山東等地，可選擇多條路徑提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度，全面改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境。其次，對于具備一定創(chuàng)業(yè)環(huán)境的地區(qū)，如天津、廣東、重慶、吉林、河南、河北、湖北等地，可選擇與其匹配度最高的驅(qū)動路徑，如天津可選擇資本驅(qū)動路徑，廣東、重慶、吉林可選擇政策服務(wù)+文化雙驅(qū)動路徑。最后，對于創(chuàng)業(yè)環(huán)境一般的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，可以通過“彎道超車”提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度，如發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，因?yàn)楸疚难芯勘砻鳎?jīng)濟(jì)發(fā)展水平不是影響科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)鍵因素。這類地區(qū)需科學(xué)評估科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境各要素發(fā)展水平與互動情況，選擇適宜的、匹配度較高的驅(qū)動路徑。

(2)聚焦重點(diǎn)，針對關(guān)鍵要素精準(zhǔn)施策。各省市應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注能有效提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)鍵要素，著力改善融資環(huán)境和政策服務(wù)環(huán)境，注重創(chuàng)業(yè)文化的培育與宣傳。首先，改善融資環(huán)境。針對科技人員創(chuàng)業(yè)特點(diǎn)，加大科技金融支持，特別是普惠性科技金融支持，增加財(cái)政資金在科技創(chuàng)新過程中承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的份額和比例，切實(shí)起到引導(dǎo)各路資金投入的作用。更重要的是，充分利用技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場的作用機(jī)制，提高技術(shù)市場與資本市場交易效率。其次，優(yōu)化政策服務(wù)環(huán)境。政府應(yīng)提高管理服務(wù)效率，真正做到“一站式”服務(wù)，通過加強(qiáng)科技孵化器、創(chuàng)業(yè)基地等創(chuàng)業(yè)集群建設(shè)，進(jìn)一步整合創(chuàng)業(yè)資源，促進(jìn)集群內(nèi)信息擴(kuò)散和知識共享，為創(chuàng)業(yè)者獲取創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品信息、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和管理知識提供有效渠道。最后，注重創(chuàng)業(yè)文化的培育與宣傳。培育區(qū)域創(chuàng)業(yè)文化要多管齊下，建立積極的價(jià)值體系，如樹立標(biāo)桿人物或企業(yè)，將其打造成品牌，充分利用品牌效應(yīng)，使其成為企業(yè)家爭相模仿的對象；對于已經(jīng)形成的創(chuàng)業(yè)文化，要積極弘揚(yáng)，利用社交軟件、廣播電視、短視頻等新媒體手段進(jìn)行宣傳，傳播創(chuàng)業(yè)故事，提高大眾創(chuàng)業(yè)認(rèn)知水平；營造寬容的創(chuàng)業(yè)氛圍，降低創(chuàng)業(yè)者退出壁壘[37]。

(3)整合資源，發(fā)揮創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素的協(xié)同效應(yīng)。提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)鍵在于發(fā)揮不同環(huán)境要素的相互作用，形成合力，因此必須對不同要素進(jìn)行有效整合，增強(qiáng)協(xié)同效應(yīng)。首先，從政府層面建立有效協(xié)調(diào)、聯(lián)動統(tǒng)一的管理服務(wù)機(jī)制，強(qiáng)化科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素的深度融合與優(yōu)化配置。各地區(qū)要協(xié)同構(gòu)建符合科技創(chuàng)新規(guī)律和市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化與服務(wù)保障體系，引導(dǎo)科技人員開展重大科技成果轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用，提升創(chuàng)業(yè)活躍度。其次，各地要運(yùn)用政策工具，改善科技人員創(chuàng)業(yè)環(huán)境。如細(xì)化落實(shí)國家促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)的政策安排，建立健全促進(jìn)科技人員創(chuàng)業(yè)的地方配套政策；引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)資本、風(fēng)險(xiǎn)投資等參與企業(yè)融資，增加科技人員創(chuàng)業(yè)專項(xiàng)資金；完善科技中介機(jī)構(gòu)市場運(yùn)營機(jī)制，加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。

4.3 研究貢獻(xiàn)與展望

與已有研究相比，本文采用fsQCA方法探索創(chuàng)業(yè)環(huán)境對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)效應(yīng)影響，克服了現(xiàn)有研究更多強(qiáng)調(diào)單個(gè)要素或兩個(gè)要素對結(jié)果變量影響的缺陷，遵循了科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度高低是多重條件并發(fā)的結(jié)果，是多種因素組合體現(xiàn)的事實(shí)。這不僅拓展了研究方法，也明晰了創(chuàng)業(yè)環(huán)境對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度影響的組態(tài)效應(yīng)機(jī)制，補(bǔ)充和豐富了相關(guān)理論。此外，本文通過分析提升科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的多個(gè)前因條件(市場環(huán)境、政策服務(wù)環(huán)境、融資環(huán)境、創(chuàng)業(yè)文化)匹配機(jī)理，找到了創(chuàng)業(yè)環(huán)境促進(jìn)科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度提升的多條路徑和關(guān)鍵要素，對進(jìn)一步完善各地區(qū)科技人員創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系，因地制宜、精準(zhǔn)施策，激發(fā)科技人員創(chuàng)業(yè)活力，發(fā)揮科技創(chuàng)新引領(lǐng)作用，加快推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化工作，具有現(xiàn)實(shí)啟示意義。

然而，本文以中國內(nèi)地27個(gè)省市為樣本，探究創(chuàng)業(yè)環(huán)境對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機(jī)制，沒有對某一特定地區(qū)單獨(dú)進(jìn)行分析，提出有針對性建議。此外，本研究僅關(guān)注創(chuàng)業(yè)環(huán)境對科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，忽略了個(gè)人因素的影響，未來可將個(gè)人因素納入到前因變量中，對影響科技人員創(chuàng)業(yè)活躍度的因素進(jìn)行更深入研究。