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        基于LQR/PID控制飛機俯仰角的仿真研究

        2021-07-07 10:54:36李衛(wèi)衛(wèi)
        沈陽化工大學(xué)學(xué)報 2021年1期
        關(guān)鍵詞:飛機系統(tǒng)設(shè)計

        李衛(wèi)衛(wèi),李 凌

        (沈陽化工大學(xué) 信息工程學(xué)院, 遼寧 沈陽 110142)

        飛機在空中飛行時,飛行參數(shù)會受到高度、馬赫數(shù)的影響,而且俯仰姿態(tài)也會發(fā)生變化.因此,為使飛機能夠平穩(wěn)飛行就需要設(shè)計合適的控制器.現(xiàn)階段國內(nèi)外有很多對飛機俯仰姿態(tài)的研究,現(xiàn)代飛機的設(shè)計主要依靠自動控制系統(tǒng)來控制飛機各個子系統(tǒng).自動控制系統(tǒng)的進步在飛機的發(fā)展中發(fā)揮了重要作用.通常,飛機的飛行運動包含3個旋轉(zhuǎn)運動和3個平移運動,飛機的控制策略可分為橫向控制和縱向控制[1].其中,俯仰控制是一種縱向控制,因此可以采用飛機縱向模型設(shè)計飛機的俯仰角控制器.在縱向控制中,俯仰角被控制,飛機的俯仰可以看作繞側(cè)軸旋轉(zhuǎn),它是水平線上的速度方向與垂直平面之間的夾角,另外,偏轉(zhuǎn)角用于控制位于飛機后部的俯仰.在過去,許多研究人員做過控制飛機的俯仰、滾轉(zhuǎn)和偏航以穩(wěn)定飛機的研究工作,這一課題至今仍是一個具有挑戰(zhàn)性的問題[2-3].針對飛機俯仰姿態(tài)以及俯仰角的控制已經(jīng)有多種方法,例如基于遺傳算法的LQR和PID控制器[4],模糊PID控制[5],GA調(diào)諧LQR和PID控制器[6],混合EKF和NDO的魯棒自適應(yīng)控制器[7],串級 PID 控制方案所設(shè)計的P-PID和PD-PI控制器[8],H∞控制理論應(yīng)用于飛機俯仰角控制系統(tǒng)的設(shè)計[9]等.

        本文主要介紹了飛機俯仰角的基本控制方法LQR控制器和PID控制器.LQR控制響應(yīng)速度快,跟蹤性能好,在LQR的設(shè)計中,可手動調(diào)節(jié)增益k的值,使性能指標J被優(yōu)化,但是會存在不確定性,這時將預(yù)補償器加入控制回路中,利用MATLAB仿真對LQR控制器進行整定,得到了控制器Q矩陣的最優(yōu)值,主要目的是減少上升時間、穩(wěn)定時間和峰值超調(diào).在PID控制器設(shè)計中,通過P,PI,PID仿真結(jié)果分析對比,可發(fā)現(xiàn)PID控制器的控制回路結(jié)構(gòu)簡單,當系統(tǒng)中出現(xiàn)擾動時,PID控制器可使系統(tǒng)平穩(wěn),并且通過參數(shù)整定可使上升時間和調(diào)節(jié)時間加快,穩(wěn)態(tài)誤差和超調(diào)量都減小.以飛機的俯仰角為輸出,在MATLAB環(huán)境下對這兩種控制方案進行仿真分析并與原系統(tǒng)進行比較,討論2種控制策略對飛機系統(tǒng)性能的影響,給出了飛機俯仰角響應(yīng)的MATLAB仿真結(jié)果,并以飛機俯仰角響應(yīng)的上升時間、峰值超調(diào)和穩(wěn)態(tài)誤差為指標進行性能測試.

        1 系統(tǒng)建模

        飛機運動方程是一組非常復(fù)雜的6個非線性耦合微分方程組,而且飛機俯仰角的模型是時變、非線性的.假設(shè)飛機的速度和高度是恒定的,而且俯仰角的改變不會影響飛機的速度,它們可以解耦并線性化為縱向和橫向方程.飛機俯仰受縱向動力學(xué)控制,這里將設(shè)計一個自動駕駛儀來控制飛機的俯仰.

        如圖1所示,假設(shè)重力、阻力、升力和推力在x,y方向上,并且在高空飛行時俯仰角的改變不會影響飛機的速度.文中主要研究飛機的俯仰角θ以及偏轉(zhuǎn)角δ,通過推導(dǎo)[10]可得出飛機的縱向運動方程:

        圖1 飛機受力分析Fig.1 Aircraft force analysis

        (1)

        [CM+σCM(1-μCL)]q+

        (ηCWsinγ)δ],

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        在零初始條件下,經(jīng)過拉普拉斯變換可以得到傳遞函數(shù):

        (7)

        將其整理成狀態(tài)空間模型:

        (8)

        (9)

        根據(jù)狀態(tài)空間模型(8)、(9),通過SIMULINK搭建出控制對象,在開環(huán)狀態(tài)下,當輸入為一個階躍響應(yīng)時,其輸出如圖2所示,由圖2可見,俯仰角是沒有趨于穩(wěn)定值的,即系統(tǒng)是不穩(wěn)定的.而為了使飛機能夠平穩(wěn)的飛行,將設(shè)計反饋控制形成閉環(huán),使飛行中實際俯仰角的控制能夠滿足表1中各個參數(shù)的基本要求.

        圖2 開環(huán)階躍響應(yīng)Fig.2 Open-loop step response

        表1 性能指標要求Table 1 Performance requirement

        2 控制器設(shè)計

        2.1 LQR控制器

        (10)

        線性定常系統(tǒng)可通過狀態(tài)反饋控制實現(xiàn)n個極點任意配置的充要條件是被控系統(tǒng)∑0(A,B,C)態(tài)完全能控.通過驗證rank[B,AB,A2B…An-1B]即rankQc,或用MATLAB環(huán)境編寫命令,若滿秩則為完全能控.系統(tǒng)的能控矩陣是3×3,經(jīng)計算秩為3,則系統(tǒng)可控,可以設(shè)置一個全狀態(tài)反饋控制系統(tǒng)(見圖3)實現(xiàn)極點的任意配置.

        圖3 全狀態(tài)反饋系統(tǒng)原理Fig.3 Full state feedback system schematic diagram

        2.2 PID控制器

        圖4為控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),其中PID控制器[13]的傳遞函數(shù)為

        圖4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型Fig.4 System structure model

        (11)

        通過MATLAB仿真觀察輸出響應(yīng),判斷PID是否滿足飛機俯仰角的4個性能要求.

        首先,加入P控制器C(s)=Kp,可以提高系統(tǒng)的開環(huán)增益,減小系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差從而提高系統(tǒng)的控制精度.設(shè)定參考階躍響應(yīng)為0.2 rad,設(shè)置比例系數(shù)Kp=1,判斷此時所產(chǎn)生的波形是否穩(wěn)定.若不穩(wěn)定,需要多次反復(fù)檢驗.若是控制器滿足了上升時間穩(wěn)態(tài)誤差以及超調(diào)量的要求,但是調(diào)節(jié)時間過大,此時需要在控制器中加入微分或積分項以加快響應(yīng)滿足要求.

        3 系統(tǒng)仿真研究

        假設(shè)飛機是在恒定的速度以及高度下駕駛,而且飛機俯仰角θ的改變不會影響飛機的速度,通過SIMULINK設(shè)計一個自動駕駛儀,采用LQR控制以及PID控制對比分析效果.為使飛機能夠平穩(wěn)駕駛,對θ進行研究,使其滿足超調(diào)小于10 %,上升時間小于2 s,調(diào)節(jié)時間小于10 s,穩(wěn)態(tài)誤差小于2 %.

        3.1 LQR控制器

        建立SIMULINK[14]閉環(huán)狀態(tài)下的模型觀察響應(yīng)是否滿足要求.在模型的建立中,階躍響應(yīng)終值設(shè)置為0.2,狀態(tài)空間模塊使用飛機狀態(tài)空間模型的參數(shù).作為單入單出系統(tǒng),示波器顯示的是飛機俯仰角θ的變化.

        圖5所示為閉環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),在開環(huán)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加一個反饋控制增益,這個增益由線性二次調(diào)節(jié)器LQR[15]設(shè)計,可以先使用Riccati方程求解,或用MATLAB環(huán)境lqr命令,具體值K=[-0.643 5,169.695 0,7.071 1],此時示波器所產(chǎn)生的波形如圖6所示.由圖6可以看出飛機俯仰角θ是穩(wěn)定的,調(diào)節(jié)時間、上升時間、超調(diào)量都滿足要求,但存在穩(wěn)態(tài)誤差,需要在閉環(huán)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上添加預(yù)補償器,如圖7所示.

        圖5 閉環(huán)控制系統(tǒng)Fig.5 Closed-loop control system

        圖6 閉環(huán)階躍響應(yīng)Fig.6 Closed-loop step response

        圖7 添加預(yù)補償器Fig.7 Added pre-compensator

        在線性二次調(diào)節(jié)之后,穩(wěn)態(tài)誤差過大,需要縮放基準輸入,使輸出在穩(wěn)態(tài)下等于基準.其中縮放因子可以通過MATLAB用戶自定義函數(shù)自動生成,在這里縮放因子N=7.071 1.此時,波形如圖8所示,俯仰角θ超調(diào)量為5 %,上升時間為1.15 s,調(diào)節(jié)時間為2 s,穩(wěn)態(tài)誤差為0.2 %,滿足各項要求.

        圖8 預(yù)補償后輸出θ波形Fig.8 Waveform output after adding pre-compensator

        3.2 PID控制器

        因為預(yù)補償器是根據(jù)被控對象的模型計算的,而且位于反饋回路之外,所以預(yù)補償器存在弊端.當系統(tǒng)存在誤差或未知擾動時,預(yù)補償器不能將其校正,會存在穩(wěn)態(tài)誤差.為了消除誤差,需要添加PID控制器[16]進行自動整定.

        圖9 添加擾動后波形Fig.9 Added disturbance waveform

        將LQR控制器與PID控制器的控制效果進行對比分析,如表2(表2的參數(shù)值是由圖6、圖8和圖10的波形分析計算得出)所示,與閉環(huán)控制系統(tǒng)相比,在PID控制器以及LQR控制器下的飛機俯仰角的控制系統(tǒng)的確能夠較好地消除飛機在飛行中受到干擾時的俯仰角偏差,縮短飛機在飛行中趨向穩(wěn)定的時間,加速響應(yīng),減少了上升時間,并且LQR與PID相比較效果更好.

        圖10 PID系統(tǒng)產(chǎn)生波形Fig.10 Waveform generated by PID system

        表2 性能指標對比Table 2 Comparison of performance indexes

        4 結(jié) 論

        由于周圍環(huán)境等諸多因素,飛機會受到干擾和噪聲的影響,從而導(dǎo)致系統(tǒng)的振動、穩(wěn)態(tài)誤差和響應(yīng)時間的延長.本文通過設(shè)計LQR控制器和PID控制器來實現(xiàn)對原系統(tǒng)的控制,LQR控制器提供了最小的可能振動和更好的響應(yīng)速度,它需要加入預(yù)補償器縮放輸入基準;為了測試PID控制器的性能,要通過添加擾動來實現(xiàn).

        在2種控制方法中,PID控制器的控制效果稍差一些,由于PID控制器的比例、積分、微分參數(shù)靠經(jīng)驗或者多次實驗獲得,當系統(tǒng)性能發(fā)生變化或者遇到干擾后,整定的參數(shù)不一定適用,但PID控制器因具有結(jié)構(gòu)簡單、設(shè)計原理易于掌握和魯棒性強等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制中.LQR控制器是通過對系統(tǒng)進行局部線性化的方法進行控制的,其抗干擾性和魯棒性效果較好,LQR控制器比PID控制器能更好地實現(xiàn)對俯仰角的控制,具有響應(yīng)快,超調(diào)小,穩(wěn)態(tài)誤差小的優(yōu)勢,能夠更好地滿足要求,使飛機處于平穩(wěn)狀態(tài),飛行更加舒適安全.

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