黃杰龍，鄧楨柱，王立群

(1．北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100089；2．福建工程學(xué)院 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，福州 350011)

2014年《關(guān)于印發(fā)新一輪退耕還林還草總體方案的通知》(簡(jiǎn)稱《通知》)的發(fā)布標(biāo)志著新一輪退耕還林還草工程的正式啟動(dòng)。新一輪退耕還林還草工程是新時(shí)期扶貧攻堅(jiān)工作的重要組成部分，在調(diào)整貧困山區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)和提高貧困地區(qū)農(nóng)戶收入方面被賦予重要使命。首輪退耕還林的經(jīng)驗(yàn)表明穩(wěn)固退耕還林的成果除了政府對(duì)退耕還林農(nóng)戶進(jìn)行一定時(shí)期的糧食或現(xiàn)金補(bǔ)貼外，更重要的是穩(wěn)定退耕農(nóng)戶的農(nóng)地生產(chǎn)和保障退耕農(nóng)戶的口糧安全[1-5]。新一輪退耕還林面臨著如何穩(wěn)定退耕農(nóng)戶生計(jì)水平和鞏固退耕還林成果的問題。由于退耕還林政策兼具扶貧目的，《通知》明確指出新一輪退耕還林應(yīng)該優(yōu)先向貧困地區(qū)傾斜，鼓勵(lì)農(nóng)戶將坡度大于25°的坡耕地進(jìn)行退耕，以便將退耕結(jié)余的生產(chǎn)資料用于耕地地力更優(yōu)的剩余耕地，從而實(shí)現(xiàn)退耕還林的生態(tài)目標(biāo)并避免由于退耕造成的農(nóng)戶糧食減產(chǎn)危機(jī)。盡管不少研究指出首輪退耕還林工程對(duì)國(guó)家的糧食安全未造成明顯的負(fù)面影響，但對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)和農(nóng)戶收入的影響存有爭(zhēng)議：一方面，學(xué)者認(rèn)為首輪退耕還林使退耕農(nóng)戶的糧食單產(chǎn)和退耕地的糧食總產(chǎn)都低于退耕前的水平，雖有較高的糧食補(bǔ)貼和退耕補(bǔ)貼，但農(nóng)戶仍面臨個(gè)體糧食產(chǎn)量下降和糧食消費(fèi)量提升的問題，促使農(nóng)戶強(qiáng)化墾殖動(dòng)力和擴(kuò)大開荒規(guī)模，造成資源衰竭、環(huán)境惡化進(jìn)而導(dǎo)致耕地質(zhì)量和糧食單產(chǎn)的下降，不利于農(nóng)戶的可持續(xù)生計(jì)[6-8]；另一方面，有學(xué)者指出退耕還林不僅顯著改善了農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)和環(huán)境，而且由于耕地面積減少，農(nóng)戶可以將更多的時(shí)間和生產(chǎn)要素分配到未退耕土地，所以提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)水平和土地的生產(chǎn)率[9-11]。那么參與新一輪退耕還林后，農(nóng)戶非退耕農(nóng)地的土地生產(chǎn)力是否提高？農(nóng)戶是否會(huì)將“節(jié)余”的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移至非退耕地上，以更加精細(xì)的生產(chǎn)方式促進(jìn)農(nóng)地增產(chǎn)？針對(duì)新一輪退耕還林工程，現(xiàn)有研究更多停留在農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知、政策多元目標(biāo)瞄準(zhǔn)和政策實(shí)施存在的困難等方面[12-15]，鮮有新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶耕地利用水平影響的實(shí)證研究。為此，利用貴州省的實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)分析新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)的影響，并對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。通過實(shí)證分析，不僅有助于觀察退耕后的農(nóng)戶非退耕耕地利用水平的變化特征，更為重要的是，還能為新一輪退耕還林的影響機(jī)制提供證據(jù)，并為鞏固新一輪退耕還林工程的成果提供參考。

表 1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 變量選取

Y

X

1

[16-17]

[18-19]

在生產(chǎn)過程中，農(nóng)地產(chǎn)出還受到要素投入、耕地特征、農(nóng)戶家庭特征、非農(nóng)收入等諸多要素的影響[20-22]。借鑒前人的做法[23-25]，選擇土地投入(X2)、資本投入(X3)、勞動(dòng)投入(X4)為要素投入變量。同時(shí)，選取年齡(X5)、受教育水平(X6)、健康水平(X7)、家庭勞動(dòng)力人數(shù)(X8)、家庭撫養(yǎng)比(X9)、家庭有無黨員(X10)、農(nóng)地坡度(X11)、灌溉便利性(X12)、土壤肥力(X13)交通便利性(X14)、破碎化程度(X15)、家庭非農(nóng)收入水平(X16)為控制變量，用于反映農(nóng)戶特征(X5～X7)、家庭狀況(X8～X10)、耕地質(zhì)量(X11～X13)等。土地投入以農(nóng)戶家庭農(nóng)地生產(chǎn)面積進(jìn)行衡量，資本投入以農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)費(fèi)用支出進(jìn)行衡量，勞動(dòng)投入以家庭農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)總投工進(jìn)行衡量。此外，為了衡量不同地區(qū)和年份中可能存在的不可控因素對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)的影響(如當(dāng)年的氣候變化、自然災(zāi)害和不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)政策變化等)，在構(gòu)建模型時(shí)對(duì)時(shí)間和地區(qū)進(jìn)行了控制。

1.2 模型選擇

1.2.1 耕地利用分析模型

采用CD生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建實(shí)施新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力的影響模型，并展開相關(guān)分析。

lnYit=α+δlnX1it+β1lnX2it+β2lnX3it+β3lnX4it+……+β15lnX16it+εit

⑴

式中Yit表示第i個(gè)農(nóng)戶第t年的農(nóng)地產(chǎn)出；X1it為第i個(gè)農(nóng)戶第t年對(duì)應(yīng)的核心自變量值；X2it、X3it、X4it分別表示第i個(gè)農(nóng)戶第t年的土地投入、資本投入和勞動(dòng)投入；X5it～X16it為控制變量；α、δ和βj為回歸方程的待估參數(shù)；εit為模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.2.2 耕地利用水平分析模型

在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定的情況下，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加主要來源于農(nóng)地農(nóng)作物產(chǎn)量的增加，而農(nóng)作物產(chǎn)量的增加除了品種改良的原因以外，最重要的貢獻(xiàn)來自于勞動(dòng)、土地和資本等生產(chǎn)要素的增加和彈性系數(shù)的變化[18-19]。事實(shí)上，新一輪退耕還林的政策安排也旨在希望農(nóng)戶通過退耕，改變“廣種薄收”的種植習(xí)慣，將有限的生產(chǎn)資料用于地力條件更好的耕地，以提高單產(chǎn)水平從而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。為此，將從新一輪退耕還林與農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入量和新一輪退耕還林與農(nóng)戶生產(chǎn)要素生產(chǎn)彈性變化兩個(gè)角度來驗(yàn)證農(nóng)戶參與新一輪退耕還林后，退耕補(bǔ)貼是如何通過影響農(nóng)戶的生產(chǎn)要素配置，進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出產(chǎn)生影響。借鑒前人的研究經(jīng)驗(yàn)[26-28]，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，考察農(nóng)戶參與新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)要素投入的影響。

lnX3it=αi+δX1it+β1lnX2it+β3lnX4it+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑵

lnX2it=αi+δX1it+β2lnX3it+β3lnX4it+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑶

lnX4it=αi+δX1it+β1lnX2it+β2lnX3it+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑷

在其他條件不變的情況下，新一輪退耕還林補(bǔ)貼會(huì)提高農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)的比較收益，也可能會(huì)影響到農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入配置?？梢灶A(yù)判的是，資本、土地和勞動(dòng)3個(gè)要素在上述3個(gè)模型中存在互為因果的模型關(guān)系，將會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題，為此進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)面板回歸法來對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行控制。動(dòng)態(tài)面板模型通過對(duì)變量取差分能夠消除掉不隨時(shí)間變化的常數(shù)項(xiàng)和個(gè)體非觀測(cè)效應(yīng)，從而能夠更好地消除變量之間的反向因果關(guān)系，不僅從方法上能較好地解決內(nèi)生性的影響，從經(jīng)濟(jì)理論上來說任何經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化本身均具有定慣性，引入動(dòng)態(tài)模型的滯后項(xiàng)還可以較好地解決因變量的滯后因素[29-31]。GMM估計(jì)常用于對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，故此部分采用GMM估計(jì)法[32]。為了進(jìn)一步分析參與新一輪退耕還林后，農(nóng)戶生產(chǎn)要素的生產(chǎn)彈性是否也發(fā)生了變化，可以將參與退耕與農(nóng)地生產(chǎn)要素投入的交叉項(xiàng)引入CD生產(chǎn)函數(shù)，得到公式⑸。如果γ1、γ2、γ3顯著異于0，則說明補(bǔ)貼政策實(shí)施后，農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性發(fā)生了變化；也進(jìn)一步說明農(nóng)戶參與退耕還林后，農(nóng)戶根據(jù)比較利益原則調(diào)整了生產(chǎn)要素投入，使農(nóng)地產(chǎn)出更有效率。

lnYit=α+β1lnX2it+β2lnX3it+β3lnX4it+γ1(X1it×lnX2it)+γ2(X1it×lnX3it)+

γ3(X1it×lnX4it)+β4lnX5it+……+β15lnX16it+εit

⑸

式中X1it×lnX2it、X1it×lnX3it、X1it×lnX4it分別為新一輪退耕還林補(bǔ)貼政策與農(nóng)戶土地、資本和勞動(dòng)的交叉項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

新一輪退耕還林工程實(shí)施以來，貴州省參與的新一輪退耕還林退耕面積位列中國(guó)之首。2014年以來，貴州省累計(jì)安排武陵山區(qū)、烏蒙山區(qū)和滇黔桂石漠化山區(qū)這三大貧困山區(qū)66個(gè)縣的退耕還林面積占全省退耕總面積的85.9%，以貴州省作為研究區(qū)域具有典型性和代表性。

表 2 回歸方程參數(shù)估計(jì)結(jié)果

2018年9—11月，研究組先后赴貴州省畢節(jié)市、安順市和黔西南州，通過問卷調(diào)查的方式展開實(shí)地入戶調(diào)研。調(diào)研采用多階段典型抽樣，首先在畢節(jié)市、安順市和黔西南州分別抽取4～5個(gè)縣(區(qū))作為一級(jí)抽樣單位，之后從每個(gè)縣隨機(jī)抽取2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為二級(jí)抽樣單元，再?gòu)拿總€(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2個(gè)行政村作為三級(jí)抽樣單元，最后從每個(gè)行政村隨機(jī)抽取20～30個(gè)退耕戶作為調(diào)查樣本，最終共發(fā)放問卷650份，剔除無效問卷27份，實(shí)收有效問卷623份。其中，畢節(jié)市219份，安順市193份，黔西南州211份。受調(diào)查農(nóng)戶均為參與新一輪退耕還林的農(nóng)戶，不涉及首輪退耕還林的參與農(nóng)戶。受調(diào)研計(jì)劃和經(jīng)費(fèi)等多方面因素限制，調(diào)查采用的是回憶性訪談，涉及2014—2018年的農(nóng)戶相關(guān)數(shù)據(jù)，覆蓋農(nóng)戶退耕前(2014年)和退耕后(2015—2018年)的數(shù)據(jù)情況。

此外，新一輪退耕還林明確指出退耕任務(wù)優(yōu)先向貧困地區(qū)的貧困農(nóng)戶傾斜，因此在進(jìn)行政策影響時(shí)有必要對(duì)貧困戶和非貧困戶的行為結(jié)果進(jìn)行對(duì)比(是否貧困的依據(jù)為是否屬于扶貧部門建檔立卡的貧困戶)。由于首輪退耕還林的研究成果指出，退耕還林對(duì)小規(guī)模退耕農(nóng)戶的影響較小，對(duì)規(guī)模退耕戶的影響較大，因此以農(nóng)戶退耕面積的中位數(shù)(0.179)為分界點(diǎn)，將退耕面積大于0.179 hm2界定為規(guī)模退耕戶，將退耕面積小于(包含等于)0.179 hm2界定為普通退耕戶(實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分農(nóng)業(yè)大戶退耕面積遠(yuǎn)超平均水平，采用平均數(shù)進(jìn)行分組的話會(huì)導(dǎo)致分組數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不符，故采用中位數(shù)進(jìn)行分組)。希望通過退耕規(guī)模的對(duì)比，進(jìn)一步細(xì)化新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶耕地生產(chǎn)力的影響作用。因此，受訪農(nóng)戶中貧困戶有238戶、非貧困戶有385戶、規(guī)模退耕戶有311戶、普通退耕戶312戶。

2 結(jié)果與分析

2.1 新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶耕地生產(chǎn)力的影響結(jié)果

基于公式⑴分別代入所有農(nóng)戶、貧困戶、非貧困戶、規(guī)模退耕戶、普通退耕戶的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行新一輪退耕還林政策對(duì)5種類型農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出影響的回歸分析，5個(gè)回歸方程的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示(限于表格篇幅，僅匯報(bào)了面板回歸檢驗(yàn)后的模型估計(jì)結(jié)果)。從模型估計(jì)結(jié)果來看，各回歸模型的F檢驗(yàn)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

2.1.1 新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力具有顯著正向影響

在回歸⑴～回歸⑸中，新一輪退耕還林政策(X1)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力(Y)均在1%的水平上顯著(表2)，說明新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力具有顯著的正向影響。具體而言，新一輪退耕還林政策使得農(nóng)地生產(chǎn)力平均增加8.7%[回歸⑴]，對(duì)貧困農(nóng)戶[回歸⑵]和規(guī)模退耕戶[回歸⑷]的農(nóng)地生產(chǎn)力的平均增幅(分別為10.0%和7.9%)高于對(duì)非貧困戶[回歸⑶]和普通退耕農(nóng)戶[回歸⑸]的農(nóng)地生產(chǎn)力平均增幅(分別為8.2%和7.0%)。既往研究認(rèn)為提高農(nóng)地生產(chǎn)力的方式較多，但最直接有效的方式莫過于改良地力條件和實(shí)行精耕細(xì)作，而不管是改良地力和精耕細(xì)作都要求在一定面積的土地上，投入較多的資本(生產(chǎn)資料)、勞動(dòng)(時(shí)間)和技術(shù)(新品種)[8]。因此，可以預(yù)見的是，新一輪退耕還林政策的實(shí)施很可能在一定程度上促使退耕農(nóng)戶增加了對(duì)非退耕農(nóng)地的資本投入、勞動(dòng)時(shí)間或改良了生產(chǎn)品種。在實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，退耕后農(nóng)戶的生產(chǎn)作物品種并無明顯調(diào)整，所以可以排除品種改良帶來的農(nóng)地生產(chǎn)力改善的猜想。

新一輪退耕還林對(duì)貧困戶與非貧困戶、規(guī)模退耕戶與普通退耕戶的農(nóng)地生產(chǎn)力的影響具有一定的差異。從要素投入的角度來看，這可能是因?yàn)樨毨艨芍苯佑糜谏a(chǎn)投入的資金相對(duì)于非貧困戶要少，參與新一輪退耕還林所獲得的退耕補(bǔ)貼豐富了貧困戶可用于生產(chǎn)的資金來源。因此，退耕補(bǔ)貼可改善貧困農(nóng)戶生產(chǎn)資本投入，進(jìn)而在改善農(nóng)地生產(chǎn)力方面具有更積極的效果。從退耕規(guī)模來看，農(nóng)戶參與退耕的耕地面積越大獲取的退耕補(bǔ)貼越多，可供用于對(duì)非退耕地的資金投入也越多；此外，由于農(nóng)戶參與退耕的耕地多為坡度在25°以上的坡耕地和低產(chǎn)耕地，這些耕地消耗大量勞動(dòng)投入和資本投入但產(chǎn)出效果并不理想，將這些耕地退耕后農(nóng)戶可將“多余”的生產(chǎn)要素追加到非退耕地的耕作上，提高精耕細(xì)作水平以進(jìn)一步提高非退耕地的產(chǎn)出水平。因此，新一輪退耕還林政策對(duì)規(guī)模退耕戶的農(nóng)地生產(chǎn)力的影響要大于普通退耕戶。

2.1.2 投入要素、戶主特征、家庭特征以及耕地質(zhì)量對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)力的影響基本符合實(shí)際情況

土地投入(X2)、資本投入(X3)和勞動(dòng)投入(X4)均對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)力有正向影響。即農(nóng)戶增加耕地生產(chǎn)面積、提高耕地資本投入(如增加化肥投入)和增加耕地勞作時(shí)間有助于提高農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)力，即提高農(nóng)地的產(chǎn)值水平。這個(gè)結(jié)果與農(nóng)戶的生產(chǎn)實(shí)際相吻合，在農(nóng)戶的耕作水平未達(dá)到最優(yōu)效率時(shí)，不管是增加耕作面積抑或增加資本和勞動(dòng)投入均有助于提高農(nóng)作物產(chǎn)量，而產(chǎn)量的增加往往意味著最終產(chǎn)值的增加[33]。在實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，不少農(nóng)戶在退耕前會(huì)將部分離家較遠(yuǎn)的農(nóng)地進(jìn)行撂荒或流轉(zhuǎn)，退耕后又將該部分農(nóng)地重新進(jìn)行耕作，因此農(nóng)戶在退耕后仍可增加可耕作的農(nóng)地面積。

戶主的特征變量(X5～X7)對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)力的影響與前人的研究結(jié)果較為一致[34]，在此不作展開論述。耕地特征方面的變量(X11～X13)結(jié)果表明坡度越大、土質(zhì)越差和農(nóng)地越破碎化越不利于農(nóng)地產(chǎn)值的提高，這不僅符合理論預(yù)期，也符合調(diào)研地的實(shí)際情況。調(diào)研地主要位于貴州的烏蒙山區(qū)，該地區(qū)以土壤貧瘠的山地地形為主，由于灌溉和交通不便，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但卻適合種植經(jīng)濟(jì)林和生態(tài)林等林木。這也是為什么貴州省參與新一輪退耕還林的面積最多，且農(nóng)戶支持參與退耕的主要原因。此外，非農(nóng)收入逐漸成為農(nóng)戶家庭收入的重要組成部分，但是其對(duì)農(nóng)戶家庭農(nóng)地生產(chǎn)的影響卻是負(fù)向的。這是因?yàn)檗r(nóng)戶家庭為了增加非農(nóng)收入，勢(shì)必需要進(jìn)行相應(yīng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和增加一定的資本投入，在短期內(nèi)增加農(nóng)戶在非農(nóng)領(lǐng)域的要素投入則將對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的要素投入產(chǎn)生一定的擠兌，從而使得農(nóng)地產(chǎn)出減少。

2.2 新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶耕地生產(chǎn)力影響的作用機(jī)制解釋

基于農(nóng)戶、貧困戶、非貧困戶、規(guī)模退耕戶、普通退耕戶的樣本數(shù)據(jù)分別構(gòu)建模型⑴～模型⑸，分析新一輪退耕還林政策對(duì)5種類型農(nóng)戶農(nóng)地生產(chǎn)要素投入的影響，5個(gè)模型參數(shù)的GMM估計(jì)結(jié)果如表3所示。從GMM估計(jì)結(jié)果來看，全樣本數(shù)據(jù)和分組回歸數(shù)據(jù)的勞動(dòng)、土地和資本的滯后一期的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上，說明上一期的要素投入顯著正向影響其當(dāng)期水平。此外，Sargan P檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)均大于0.1，說明GMM估計(jì)不存在過度識(shí)別問題，且一階AR⑴的P值均小于0.000，二階AR⑵的P值均大于0.1，說明構(gòu)建的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是合理的，可以進(jìn)行回歸分析。

表 3 GMM模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

2.2.1 新一輪退耕還林政策顯著地提高了農(nóng)戶的資本投入和勞動(dòng)投入

⑵模型中的控制變量(X5～X16)限于篇幅未報(bào)告。

根據(jù)模型⑴的分析結(jié)果表明，新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶的土地投入(X2)、

資本投入(X3)以及

勞動(dòng)投入(X4)均是在5%水平以上顯著(表3)。具體來看，參與新一輪退耕還林的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的土地投入平均減少了37.6%，資本投入平均增加了8.7%，勞動(dòng)投入平均增加了3.9%。這說明從總體來看，新一輪退耕還林政策顯著改變了退耕農(nóng)戶在農(nóng)地上的生產(chǎn)投入要素的組成結(jié)構(gòu)。

農(nóng)戶參與退耕還林工程，會(huì)導(dǎo)致其可直接進(jìn)行耕作的農(nóng)地面積相應(yīng)減少。為了緩解因耕地面積減少帶來農(nóng)地減產(chǎn)壓力，大多數(shù)農(nóng)戶會(huì)通過追加勞動(dòng)時(shí)間(如延長(zhǎng)耕作時(shí)間，增加對(duì)農(nóng)地的管護(hù)時(shí)間)和增加剩余耕地資本投入(如增加化肥投入、購(gòu)買高產(chǎn)種子)的方式改善剩余耕地的生產(chǎn)力水平，從而提高非退耕農(nóng)地的農(nóng)作產(chǎn)量，借此彌補(bǔ)因退耕造成的“虧損”。所以，參與新一輪退耕還林政策將提高農(nóng)戶對(duì)剩余耕地的資本投入和勞動(dòng)投入。

2.2.2 參與新一輪退耕還林對(duì)不同類型農(nóng)戶的勞動(dòng)和資本投入量影響差異較大

貧困戶、非貧困戶、規(guī)模退耕戶以及普通退耕戶的資本和勞動(dòng)要素回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著(表3)，說明從貧困狀態(tài)和退耕規(guī)模來看，新一輪退耕還林實(shí)施后，四類不同農(nóng)戶都不同程度地增加了勞動(dòng)和資本投入。

表 4 引入交叉項(xiàng)的生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從貧困角度來看，新一輪退耕還林實(shí)施后，貧困戶[模型⑵]的土地投入平均減少22.3%、資本投入和勞動(dòng)投入的平均增加3.1%和4.4%，非貧困戶[模型⑶]的土地投入平均減少17.1%、資本投入和勞動(dòng)投入的平均增加5.1%和4.4%?？梢?，貧困戶參與新一輪退耕還林后注重于勞動(dòng)投入，而非貧困戶則更偏向于資本投入。由于新一輪退耕還林的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)并沒有針對(duì)貧困程度進(jìn)行區(qū)分，所以無論是否貧困，補(bǔ)貼金額一致。相對(duì)而言，非貧困戶在資金上具有優(yōu)勢(shì)，更愿意通過資本投入提高生產(chǎn)力，而貧困戶可能會(huì)將這部分補(bǔ)貼用于家庭其他支出方面。所以，為了提升農(nóng)地生產(chǎn)力，貧困戶更傾向于通過增加勞動(dòng)力投入。

從退耕規(guī)模來看，規(guī)模退耕戶[模型⑷]的土地投入平均減少20.9%、資本投入和勞動(dòng)投入的平均增加4.1%和2.0%，普通退耕戶[模型⑸]的土地投入平均減少16.6%、資本投入和勞動(dòng)投入的平均增加6.6%和3.0%?？梢园l(fā)現(xiàn)，雖然規(guī)模退耕戶在參與新一輪退耕還林過程中退耕的農(nóng)地面積最多，但是規(guī)模退耕農(nóng)戶在退耕后對(duì)非退耕地增加的勞動(dòng)和資本卻少于普通退耕戶。這很可能跟調(diào)研地新一輪退耕還林所涉及退耕地的立地條件較差有關(guān)。由于貴州省山區(qū)的耕地立地條件普遍較差，因此理性農(nóng)戶會(huì)將離家遠(yuǎn)、灌溉更不便的耕地進(jìn)行撂荒，而選擇對(duì)離家近的耕地進(jìn)行集中耕作，其生產(chǎn)資料也主要用于非撂荒農(nóng)地上。此外，在參與新一輪退耕還林時(shí)，規(guī)模退耕戶主要為撂荒面積較多的那部分農(nóng)戶，由于退耕前非退耕地的生產(chǎn)要素投入比較集中，因此在退耕后非退耕農(nóng)地的要素投入增加并不多。相反，普通退耕戶雖然退耕的面積較少，但可能因?yàn)橥烁罂筛鬓r(nóng)地面積更少。因此，為了退耕后增加農(nóng)地產(chǎn)出，農(nóng)地的生產(chǎn)要素投入量會(huì)高于規(guī)模退耕戶。

2.2.3 新一輪退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶的土地生產(chǎn)彈性和資本生產(chǎn)彈性具有顯著正向影響

農(nóng)戶參與退耕還林政策后，新一輪退耕還林政策與農(nóng)戶土地、勞動(dòng)的交叉變量的系數(shù)顯著不為0(表4)，說明退耕后農(nóng)戶的土地和資本的生產(chǎn)彈性發(fā)了顯著變化。土地的生產(chǎn)彈性提高了0.011，資本彈性增加了0.028。勞動(dòng)的系數(shù)增加了0.012，但未通過顯著性檢驗(yàn)。生產(chǎn)要素的彈性在參與退耕之后發(fā)生顯著變化說明在退耕前這些要素并沒有達(dá)到最優(yōu)組合配置狀態(tài)，仍然存在調(diào)整優(yōu)化空間。

要素投入的量變和結(jié)構(gòu)組合很可能會(huì)影響要素的彈性系數(shù)，比如農(nóng)戶增加的農(nóng)地化肥投入導(dǎo)致土壤肥力增加，會(huì)最終促進(jìn)土地生產(chǎn)彈性的提高，即資本投入的增加導(dǎo)致了農(nóng)地生產(chǎn)彈性的提高。事實(shí)上，回歸⑴的參數(shù)估計(jì)結(jié)果也驗(yàn)證了這一分析邏輯，這從貴州省山區(qū)的耕地質(zhì)量來看是比較符合實(shí)際且便于理解的。資本的彈性增加可能得益于農(nóng)戶資本的使用范圍。退耕后農(nóng)戶增加的資本投入主要集中在肥料和灌溉等領(lǐng)域，而這些投入可能在退耕前并沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，因此增加資本的產(chǎn)出彈性仍然具有進(jìn)步空間，貧困戶的資本彈性系數(shù)也間接支持了這一推論。

2.2.4 退耕后，除了規(guī)模退耕戶，其他農(nóng)戶的生產(chǎn)彈性都顯著提高了

采用引入交叉項(xiàng)的CD生產(chǎn)函數(shù)模型分析新一輪退耕還林政策對(duì)生產(chǎn)要素彈性的影響，模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。從貧困狀態(tài)和退耕規(guī)模來看，除了規(guī)模退耕戶的生產(chǎn)彈性沒有發(fā)生顯著變化，其余三類農(nóng)戶的要素產(chǎn)出彈性都在不同程度上有所提高(表4)。這說明除了規(guī)模退耕戶，其他農(nóng)戶在退耕前的要素配置均未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，但在退耕后通過要素配置的調(diào)整都在不同程度上實(shí)現(xiàn)要素彈性的改善，并最終促進(jìn)了農(nóng)地產(chǎn)出的增加。這可能的原因在于，規(guī)模退耕戶由于擁有規(guī)模生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類生產(chǎn)要素配置的合理使用，因此退耕前后要素彈性無顯著變化。相比之下，其他幾類農(nóng)戶都不具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)，因此不可避免地在退耕前存在一定的生產(chǎn)配置不合理現(xiàn)象，而參與退耕造成的農(nóng)作物減產(chǎn)壓力迫使農(nóng)戶進(jìn)行精耕細(xì)作，因此退耕后生產(chǎn)要素的彈性系數(shù)有所改善。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

首先，參與新一輪退耕還林雖然導(dǎo)致農(nóng)戶可耕作農(nóng)地面積減少，但卻促進(jìn)了農(nóng)戶非退耕農(nóng)地的產(chǎn)出水平的提高。新一輪退耕還林對(duì)貧困戶和規(guī)模退耕戶非退耕耕地的利用水平影響比較大，這可能是因?yàn)樾乱惠喭烁€林提供的退耕補(bǔ)貼有助于增加貧困戶的轉(zhuǎn)移性收入，間而增加其生產(chǎn)要素投入，同時(shí)規(guī)模退耕所獲得補(bǔ)貼金額也相對(duì)較多，有助于促進(jìn)農(nóng)戶增加對(duì)剩余農(nóng)地的要素投入。其次，新一輪退耕還林實(shí)施后，退耕農(nóng)戶農(nóng)地的資本投入平均增加了8.7%，勞動(dòng)投入平均增加了3.9%，說明農(nóng)戶在退耕后普遍會(huì)通過追加勞動(dòng)生產(chǎn)時(shí)間和增加非退耕地的資本投入來促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收，即參與退耕“倒逼”農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)要素配置的調(diào)整與優(yōu)化。貧困戶的勞動(dòng)投入增加最多，非貧困戶的資本投入增加最多，規(guī)模退耕戶的勞動(dòng)和資本投入增加最少。最后，新一輪退耕還林政策實(shí)施后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)平均產(chǎn)出增加的源泉主要來自于農(nóng)戶生產(chǎn)要素的組合配置變化和生產(chǎn)要素的彈性變化。具體來說，新一輪退耕還林實(shí)施后，農(nóng)戶農(nóng)地的資本投入平均增加了11.2%，勞動(dòng)投入平均增加了6.2%。此外，退耕后農(nóng)戶土地的生產(chǎn)彈性提高了0.011，資本彈性增加了0.028，勞動(dòng)要素的生產(chǎn)彈性無顯著變化。

3.2 討論

已有的研究成果更多強(qiáng)調(diào)退耕還林政策通過改善生態(tài)環(huán)境推動(dòng)了非退耕地生產(chǎn)力的提高，這個(gè)發(fā)現(xiàn)需要等林地生態(tài)效益開始凸顯之后才能給予實(shí)證。但是通過在退耕的第四年進(jìn)行農(nóng)戶數(shù)據(jù)調(diào)查(此時(shí)農(nóng)戶的退耕林地尚未形成生態(tài)效應(yīng))，發(fā)現(xiàn)新一輪退耕還林政策促進(jìn)非退耕地生產(chǎn)力提高的主要影響路徑來源于農(nóng)戶非退耕地生產(chǎn)要素投入量的增加和生產(chǎn)要素彈性的提高。這個(gè)研究結(jié)果跟新一輪退耕還林的政策初衷之一非常吻合，即改變了貧困山區(qū)農(nóng)戶“廣種薄收”的種植習(xí)慣，提高農(nóng)戶的生產(chǎn)效率。

根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，新一輪退耕還林的成果鞏固仍需做到以下幾點(diǎn)：

第一，開展退耕農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的相關(guān)指導(dǎo)與培訓(xùn)，通過優(yōu)化農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)來促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的進(jìn)一步提高，從而鞏固退耕還林的成果。

第二，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)的培訓(xùn)，促使農(nóng)戶采取更加高效合理的生產(chǎn)要素組合，提高生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性，從而提高退耕農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

第三，不同地區(qū)在退耕過程中要有針對(duì)性地對(duì)規(guī)模退耕戶和普通退耕戶的生產(chǎn)活動(dòng)開展差異的指導(dǎo)，同時(shí)還要注意防止退耕返貧情況的發(fā)生。