■陳孝明，謝冬敏

一、引言

《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》指出要將粵港澳大灣區(qū)建設(shè)為國際科技創(chuàng)新中心。為建設(shè)粵港澳大灣區(qū)，各級政府出臺了相關(guān)政策，如東莞設(shè)立了粵港澳大灣區(qū)基金，廣州南沙新區(qū)以及深圳前海等出臺政策吸引各地金融人才，促進粵港澳大灣區(qū)金融交流合作。因此，粵港澳大灣區(qū)的金融合作和創(chuàng)新問題都備受關(guān)注。在金融合作的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個創(chuàng)新經(jīng)濟灣區(qū)，減少制約因素的影響，可以促進粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新水平的提升（辜勝阻等，2018）?；浉郯拇鬄硡^(qū)金融資產(chǎn)總量較大、金融資源配置能力較強、金融發(fā)展梯度明顯，如何通過深化金融合作，強化三地優(yōu)勢互補，提升粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新能力，成為亟需解決的問題。然而學術(shù)界尚未理清金融合作對區(qū)域創(chuàng)新的作用機理，直接研究金融合作對粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新影響的文獻并不多見。

金融對創(chuàng)新的影響是學術(shù)界的經(jīng)典課題。金融與創(chuàng)新的聯(lián)系是經(jīng)濟增長中的關(guān)鍵因素，Rajan&Zingales（1998）證實了金融發(fā)展降低了高新技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)外源融資的交易成本，從而促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并構(gòu)建了后續(xù)研究所稱的RZ框架。不少學者基于中國數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展能夠顯著促進研發(fā)，有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升（林毅夫等，2009；解維敏和方紅星，2011）。此外，鄒輝文和黃友（2021）從效率角度進行研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對區(qū)域創(chuàng)新的效率存在顯著的促進作用。近年來，部分學者開始將空間因素納入研究框架，對金融與創(chuàng)新的空間效應(yīng)進行研究。祝佳（2015）利用空間面板SEM模型研究發(fā)現(xiàn)，金融支持與創(chuàng)新驅(qū)動存在顯著的空間互動效應(yīng)，但協(xié)同程度較低。王世強和張金山（2020）運用空間杜賓模型（SDM）研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力，并且在空間上存在顯著的正向溢出效應(yīng)。

已有研究對金融合作的困難、路徑以及體系構(gòu)建都有比較深入的研究（余永定等，2002），金融合作對經(jīng)濟增長、風險防范等都具有重要作用（Park&Shin，2011），但較少文獻專門研究金融合作對創(chuàng)新的影響。對粵港澳大灣區(qū)的研究，國內(nèi)學者主要對金融合作和區(qū)域創(chuàng)新這兩個方面分別進行研究。金融合作方面，馮邦彥（2014）認為粵港澳區(qū)域的金融合作取得了豐碩成果，金融合作的層次不斷加深，仍需要多方協(xié)作進一步推進整個區(qū)域的金融合作。測量金融合作程度，不同學者采用了不同方法，周天蕓等（2013）基于利率平價和購買力平價進行了檢驗，而彭芳梅（2017）則采用改進的引力模型對粵港澳大灣區(qū)城市的空間聯(lián)系進行測算。區(qū)域創(chuàng)新方面，不少學者（李文輝等，2019；辜勝阻等，2018）認為粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新存在較強的空間相關(guān)性，對其協(xié)同發(fā)展進行了實證研究。郭文偉和王文啟（2018）實證研究了粵港澳大灣區(qū)金融集聚對創(chuàng)新存在顯著影響。

為豐富關(guān)于粵港澳大灣區(qū)金融合作對區(qū)域創(chuàng)新影響的研究，本文將在考慮空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上對其作用機制及效果進行實證分析。本文可能的邊際貢獻為：一是量化粵港澳大灣區(qū)各城市的金融合作程度，并納入?yún)^(qū)域創(chuàng)新的研究框架。二是運用空間計量模型，基于經(jīng)濟距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，探討粵港澳大灣區(qū)金融合作與區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。三是引入金融服務(wù)效率這一中介變量，進一步探討金融合作對區(qū)域創(chuàng)新的影響機制。

二、理論分析與研究假設(shè)

粵港澳大灣區(qū)金融合作對區(qū)域創(chuàng)新作用的核心是：金融合作提升了金融服務(wù)創(chuàng)新部門的效率，進而提升創(chuàng)新水平。金融合作提升金融服務(wù)效率主要有以下三個渠道：一是金融合作有效緩解了地區(qū)間的信息不對稱問題，提高金融服務(wù)效率。當各地區(qū)達成金融合作的意愿，地區(qū)間的信息交流會更便捷高效，金融資本可以根據(jù)公開的信息在區(qū)域內(nèi)進行流動，使投資更加有效，從而使資源得到有效的配置和利用，提高了金融服務(wù)創(chuàng)新的效率，進而促進創(chuàng)新水平的提升。粵港澳大灣區(qū)金融合作的歷史比較久遠，改革開放以來，粵港澳三地的金融合作不斷深化，港澳回歸后，粵港澳的合作逐步有了政策的支撐。近年來，新簽訂的一些制度性文件，也在大力推動粵港澳三地的合作與發(fā)展，緩解了地區(qū)間的信息不對稱程度，使粵港澳三地的創(chuàng)新投資更加有效，促進了創(chuàng)新水平的提升。二是金融合作擴大服務(wù)市場產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，提高金融服務(wù)效率。規(guī)模效應(yīng)是提升金融服務(wù)效率的關(guān)鍵因素（徐曉光等，2014），金融合作意味著金融機構(gòu)間的合作以及地區(qū)間的金融交流更加密切，金融業(yè)較發(fā)達的城市通過對外投資形成了對欠發(fā)達城市的技術(shù)轉(zhuǎn)移和人才流動，這有利于擴大金融業(yè)的規(guī)模并產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。受惠于CEPA補充協(xié)議六，香港銀行業(yè)順利完成大灣區(qū)布局，實現(xiàn)了對珠三角九市的全覆蓋。大灣區(qū)的證券行業(yè)也在不斷開放合作，擴大金融服務(wù)規(guī)模。香港擁有悠久且健全的股市交易體系，更具有充沛的資金流動，在加強金融合作之后，能夠更大規(guī)模地為企業(yè)提供金融證券服務(wù)。珠三角九市之間的金融合作，也能夠促進金融服務(wù)規(guī)模的擴大，降低金融機構(gòu)運行成本，提高金融服務(wù)效率，進而促進創(chuàng)新水平的提升。三是金融合作過程中會優(yōu)勝劣汰，提高金融服務(wù)效率。金融合作促進了各地區(qū)金融同業(yè)間的競爭與協(xié)助，有利于促進各地區(qū)金融部門發(fā)展和提高各地區(qū)內(nèi)金融體系的運行效率，通過優(yōu)勝劣汰機制，淘汰各地區(qū)效率較低的金融機構(gòu)，促使資金流向生產(chǎn)率較高的創(chuàng)新部門，進而提高創(chuàng)新效率。粵港澳大灣區(qū)金融合作的加深，有一個鮮明特點，即引進外資金融機構(gòu)。外資的引入可以十分有效地激活內(nèi)地金融行業(yè)，通過加強競爭促進服務(wù)效率的提升?；浉郯拇鬄硡^(qū)金融合作的加強，必然會產(chǎn)生優(yōu)勝劣汰，存活下來的金融機構(gòu)，會以更高的效率服務(wù)于大灣區(qū)的創(chuàng)新投資活動。同時，通過引進外地更優(yōu)的金融技術(shù)和管理技術(shù)，促進當?shù)亟鹑谛袠I(yè)質(zhì)量的提升，進而提高金融服務(wù)創(chuàng)新的效率?；谏鲜龇治?，提出研究假設(shè)1。

假設(shè)1：粵港澳大灣區(qū)金融合作能夠促進區(qū)域創(chuàng)新水平的提升。

結(jié)合粵港澳大灣區(qū)的實際情況，金融合作對創(chuàng)新能夠產(chǎn)生顯著的促進作用并且產(chǎn)生一定的空間效應(yīng)。由于粵港澳大灣區(qū)城市發(fā)展水平梯度比較明顯，金融對創(chuàng)新活動的空間溢出效應(yīng)更加明顯。首先，粵港澳大灣區(qū)金融合作促進區(qū)域內(nèi)異地創(chuàng)新水平提升?；浉郯拇鬄硡^(qū)的金融合作緩解了珠三角九市與港澳地區(qū)存在的信息不對稱問題，為港澳地區(qū)金融機構(gòu)進駐內(nèi)地提供了便利，內(nèi)地企業(yè)赴港上市也更便捷，加強了地區(qū)間金融業(yè)的交流與合作，提高了金融服務(wù)創(chuàng)新部門效率，進而促進了地區(qū)創(chuàng)新水平的提升。其次，金融合作對創(chuàng)新影響的空間效應(yīng)表現(xiàn)突出。深圳和廣州的金融合作水平高，受金融合作邊際技術(shù)外溢效應(yīng)遞減規(guī)律約束，其從金融合作中獲取的激勵效應(yīng)和溢出效應(yīng)相對較低。相反，東莞和佛山等地金融合作水平位于中間，金融合作的邊際創(chuàng)新水平激勵效應(yīng)和溢出效應(yīng)處于中等水平，而處于邊緣的肇慶和江門等地，則金融合作水平較低，與深圳和廣州的差距較大，從金融合作中獲取創(chuàng)新水平的激勵效應(yīng)和溢出效應(yīng)相對較高?；谏鲜龇治觯岢鲅芯考僭O(shè)2。

假設(shè)2：粵港澳大灣區(qū)金融合作能夠促進區(qū)域創(chuàng)新存在空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）基本模型設(shè)定

為考慮空間關(guān)聯(lián)性，本文選用空間計量模型。實證研究粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市的金融合作水平對創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。在確定空間面板數(shù)據(jù)模型時，考慮到數(shù)據(jù)的量綱不同，為消除異方差，對變量進行對數(shù)變換，采用雙對數(shù)面板計量模型進行研究。各模型的基本形式如下：

以上模型（1）—（4）分別是OLS模型，空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）以及空間杜賓模型（SDM）。其中，W為空間權(quán)重矩陣，F(xiàn)init為i地區(qū)的金融合作度，PGDPit代表i地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，RDPit表示i地區(qū)的研發(fā)人員數(shù)量，EDUit表示i地區(qū)的教育水平，F(xiàn)DIit表示i地區(qū)的對外交流水平，εit代表隨機誤差項。

關(guān)于空間權(quán)重矩陣W的選擇，本文認為粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)與城市間的經(jīng)濟差距有關(guān)，因此采用經(jīng)濟距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣。在構(gòu)建經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣時，本文以兩個城市間GDP差值的倒數(shù)代表經(jīng)濟距離，構(gòu)建11×11的經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣。

（二）金融合作度的測度：引力模型

在用引力模型測量一個城市的金融合作度之前，首先需要求得各城市的金融發(fā)展質(zhì)量?；跀?shù)據(jù)的可得性、全面性原則，選取表1所列的9個指標構(gòu)成金融發(fā)展質(zhì)量體系，并采用TOPSIS綜合評價法計算粵港澳大灣區(qū)11個城市各自的金融發(fā)展質(zhì)量M。

表1 粵港澳大灣區(qū)金融發(fā)展質(zhì)量評價體系

綜合借鑒白俊紅和蔣伏心（2015）、彭芳梅（2017）的研究，運用引力模型對粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市的金融合作度進行測量，引力模型的形式如下：

式（5）中，F(xiàn)ij表示城市i，j之間的吸引力，即金融合作程度，Gij為引力系數(shù)，一般取1，Mi、Mj分別表示i城市與j城市的金融發(fā)展質(zhì)量，為上文用TOPSIS方法計算所得，e-βij·dij為地理距離衰減函數(shù)，βij為i城市與j城市間的地理衰減指數(shù)，其取值一般在[1，2]之間，綜合粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的交通發(fā)展情況，本文取值為1.5，dij為i城市與j城市間的時間距離。式（6）中，F(xiàn)ini表示i城市與灣區(qū)內(nèi)其他城市的總金融合作度，F(xiàn)ij則為式（5）所求結(jié)果。

（三）金融合作與區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)測度：Moran’s I指數(shù)

采用Moran’s I指數(shù)對被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新和核心解釋變量金融合作度的空間自相關(guān)性分別進行檢驗，Moran’s I指數(shù)的公式如下：

其中，xi表示i城市某一變量的觀測值，n表示城市的數(shù)量。Moran’s I指數(shù)是一個標準化指數(shù)，其取值在[-1，1]之間，越靠近1，則空間正相關(guān)越顯著，越靠近-1，則空間負相關(guān)越顯著，越靠近0，則說明空間相關(guān)性不顯著或者空間不相關(guān)。按照不同標準構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣有所不同，本文所采用的空間權(quán)重矩陣為經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣。

（四）變量選擇及數(shù)據(jù)說明

基于數(shù)據(jù)的可得性原則、全面性原則，選取2003—2018年的數(shù)據(jù)，分析研究粵港澳大灣區(qū)11市的金融合作度對區(qū)域創(chuàng)新的影響。相關(guān)變量的選取參照郭文偉和王文啟（2018）、李林等（2011）的做法，并將研發(fā)人員數(shù)量和對外交流水平作為控制變量納入模型中。

1.被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新水平（PAT）

衡量區(qū)域創(chuàng)新水平有幾種不同的指標，分別是專利申請量、專利授權(quán)量以及新產(chǎn)品銷售收入，專利授權(quán)量比申請量更能體現(xiàn)一個地區(qū)的創(chuàng)新水平，而專利分三種，分別是發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利，其中發(fā)明專利更能體現(xiàn)一個地區(qū)的創(chuàng)新水平。因此，本文選取發(fā)明專利的授權(quán)量用于衡量區(qū)域創(chuàng)新水平。

2.核心解釋變量：金融合作度

金融合作度為上文用引力模型計算而得，此處不再贅述。

3.相關(guān)控制變量

經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）：選取各地區(qū)人均GDP來表示各地的經(jīng)濟發(fā)展水平。研發(fā)人員投入（RDP）：選取各地的研發(fā)人員數(shù)量進行衡量。教育水平（EDU）：選取各地普通高校的在校學生數(shù)進行衡量。對外交流水平（FDI）：選取各地接受的外商直接投資數(shù)據(jù)進行衡量。

4.數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源主要為對應(yīng)年份的《廣東省統(tǒng)計年鑒》，各市統(tǒng)計年鑒，國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，EPS數(shù)據(jù)庫，部分港澳數(shù)據(jù)來自于香港知識產(chǎn)權(quán)署、澳門經(jīng)濟局知識產(chǎn)權(quán)廳以及世界銀行數(shù)據(jù)庫。

四、實證分析

（一）空間自相關(guān)檢驗

表2 各變量描述性統(tǒng)計

在采用空間計量模型研究粵港澳大灣區(qū)金融合作對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響效果之前，需要檢驗區(qū)域創(chuàng)新水平與金融合作度這兩個變量是否具有空間自相關(guān)。本文采用Moran’s I指數(shù)進行檢驗，結(jié)果如表3所示。

表3 粵港澳大灣區(qū)區(qū)域創(chuàng)新和金融合作的空間自相關(guān)性

粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新水平總體上是存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但Moran’s I的值被動較大。而粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市的金融合作度的Moran’s I值則波動不大，但均表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)關(guān)系。

（二）空間計量回歸

根據(jù)上文Moran’s I值的結(jié)果，先構(gòu)建沒有考慮空間效應(yīng)的傳統(tǒng)面板模型，再分別對三種空間計量模型（SAR/SEM/SDM）進行回歸，根據(jù)各模型的回歸效果及系數(shù)的顯著性等對各模型適用性進行對比，選擇合適的模型進行具體分析。三種空間計量模型所采用的矩陣為經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，結(jié)果如表4所示。

表4 各模型回歸結(jié)果

為進一步對三種空間計量模型進行選擇，先采用LM檢驗對空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）進行選擇，結(jié)果顯示，應(yīng)該選擇空間杜賓模型（SDM）進行研究。為進一步檢驗空間杜賓模型（SDM）的適用性，采用Wald檢驗和LR檢驗對SDM模型能否退化為SAR模型和SEM模型進行檢驗，全部為1%水平上顯著，說明在研究中空間杜賓模型（SDM）不能退化為空間滯后模型（SAR）或空間誤差模型（SEM），因此在研究中選擇空間杜賓模型（SDM）。根據(jù)空間杜賓模型（SDM）的結(jié)果可以看出，空間相關(guān)系數(shù)ρ為0.157，并且通過顯著性檢驗，說明粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的區(qū)域創(chuàng)新水平存在顯著的空間正相關(guān)。

核心解釋變量金融合作的系數(shù)為1.022，并且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明粵港澳大灣區(qū)金融合作對區(qū)域創(chuàng)新存在顯著影響，當金融合作度提高1%，區(qū)域創(chuàng)新水平會相應(yīng)提高1.022%，這一結(jié)果符合預期并與經(jīng)濟事實相符。從控制變量的回歸結(jié)果看，經(jīng)濟發(fā)展水平、研發(fā)人員投入、教育水平這三個變量的系數(shù)都為正，并且都通過了10%的顯著性水平檢驗。

對空間杜賓模型（SDM）進行效應(yīng)分解的結(jié)果如表5所示。從結(jié)果可以看出，金融合作的直接效應(yīng)顯著為正，而間接效應(yīng)即空間溢出效應(yīng)的結(jié)果為正但不顯著，說明粵港澳大灣區(qū)各地的金融合作能對本地區(qū)的創(chuàng)新水平產(chǎn)生顯著的正向影響，而本地區(qū)的金融合作對于其他地區(qū)的創(chuàng)新水平能夠產(chǎn)生微弱的正向空間溢出效應(yīng)，這表明金融要素的跨地區(qū)合作還沒有達到對該要素有效利用的水平，因此金融合作對區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)不顯著。其他控制變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)均能通過顯著性檢驗。從總效應(yīng)的結(jié)果看，大部分變量均能通過顯著性水平檢驗，說明這些變量均能對粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生顯著影響。

表5 空間杜賓模型（SDM）的效應(yīng)分解

（三）穩(wěn)健性檢驗

考慮到本文所選樣本量較小，為了保證前文結(jié)果的穩(wěn)健性，本文重新構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣進行估計，結(jié)果顯示，各模型的系數(shù)大小及顯著性與前文的結(jié)果大致相同，沒有發(fā)生根本性的改變。在模型選擇上，進行Wald檢驗和LR檢驗，空間杜賓模型（SDM）仍是最適用的模型，與前文結(jié)果一致。為考察直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，進一步做了效應(yīng)分解，核心解釋變量金融合作的直接效應(yīng)和總效應(yīng)為正且顯著，間接效應(yīng)為正但不顯著，這與前文結(jié)果也是一致的。

表6 基于地理距離矩陣的空間計量回歸

表7 空間杜賓模型（SDM）的效應(yīng)分解

五、作用機制檢驗

為進一步探討金融合作影響區(qū)域創(chuàng)新的作用機制，通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型進行分析。根據(jù)前文的理論分析，金融合作主要是通過減少信息不對稱、提高投資效率等途徑促進創(chuàng)新的發(fā)展，因此，本文以金融服務(wù)效率（FC）為中介變量，在式（4）的基礎(chǔ)上中介效應(yīng)模型如下：

其中，F(xiàn)Cit為中介變量，表示金融服務(wù)效率，以金融業(yè)增加值作為產(chǎn)出變量，金融從業(yè)人數(shù)、金融機構(gòu)貸款以及財政收入作為投入變量，通過DEA方法測算而得。在以上表達式中，式（8）用于驗證金融合作對中介變量的影響，式（9）用于驗證金融合作與中介變量對區(qū)域創(chuàng)新的影響。按照中介效應(yīng)模型進行估計，并對空間杜賓模型（SDM）進行效應(yīng)分解，從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的結(jié)果中考察是否存在中介效應(yīng)，結(jié)果如表8和表9所示。

表8中，第一步的結(jié)果顯示金融合作能夠顯著提高金融服務(wù)效率，第二步的結(jié)果顯示，金融合作和中介變量均能顯著促進創(chuàng)新的發(fā)展，而加入空間權(quán)重的交互項W?FC的系數(shù)則不顯著，因此進一步分解效應(yīng)。表9中，在直接效應(yīng)方面，中介變量金融服務(wù)效率和核心解釋變量金融合作的系數(shù)0.660和0.826均顯著為正，說明金融資源配資效率對本地區(qū)的創(chuàng)新水平起到了部分中介作用；在間接效應(yīng)方面，中介變量金融服務(wù)效率和核心解釋變量金融合作的系數(shù)0.376和0.0532為正但不顯著，說明金融資源配資效率對其他地區(qū)創(chuàng)新水平的中介作用不顯著；在總效應(yīng)方面，金融服務(wù)效率和金融合作的系數(shù)1.036和0.879均顯著為正，說明金融資源配資效率對整個區(qū)域的創(chuàng)新水平起到了部分中介作用。綜上所述，金融合作可以通過提高金融服務(wù)效率這一作用機制來促進區(qū)域創(chuàng)新水平的發(fā)展。

表8 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

表9 引入中介變量的空間杜賓模型（SDM）的效應(yīng)分解

六、結(jié)論與建議

本文基于2003—2018年粵港澳大灣區(qū)11市的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過引力模型測算得到各市的金融合作度，進一步運用空間杜賓模型研究金融合作對區(qū)域創(chuàng)新的影響，得出如下結(jié)論：一是粵港澳大灣區(qū)的金融合作與區(qū)域創(chuàng)新均存在顯著的正空間相關(guān)性。二是金融合作水平上升能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新水平提升。三是金融合作的溢出效益不顯著，即本地金融合作水平高對其他地區(qū)創(chuàng)新水平的影響不明顯。四是從作用機制看，金融合作主要通過提高金融服務(wù)效率，進而促進創(chuàng)新的發(fā)展。

基于上述結(jié)論提出如下建議：第一，進一步明確大灣區(qū)內(nèi)各城市的定位，優(yōu)化各市的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提高各市的核心競爭力，并且以廣深港澳四城為中心，帶動整個金融和技術(shù)創(chuàng)新的梯度發(fā)展，構(gòu)建科學高效的大灣區(qū)發(fā)展格局。第二，加強粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市的金融合作。破除阻礙大灣區(qū)金融資源流動的體制機制壁壘，通過深化金融合作，促進金融對實體經(jīng)濟的支持力度。構(gòu)建多層次的投融資平臺，引導各城市在金融上的互聯(lián)互通，促進大灣區(qū)內(nèi)各城市金融協(xié)同發(fā)展，縮小差距，進而促進金融服務(wù)向創(chuàng)新企業(yè)傾斜。第三，提升大灣區(qū)的金融服務(wù)效率。在當前數(shù)字經(jīng)濟的大背景下，可以發(fā)揮金融科技的優(yōu)勢，為各方提供優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)，便利粵港澳三地企業(yè)的投資活動。同時，粵港澳三地建立統(tǒng)一的跨境金融監(jiān)管體制，加強監(jiān)管，減少不同經(jīng)濟制度下的金融壁壘，有利于金融更好地服務(wù)于大灣區(qū)整體的發(fā)展。