萬(wàn)曉紅，陳嘉寶

（武漢體育學(xué)院 新聞傳播學(xué)院，湖北 武漢 430079）

1 新傳播生態(tài)下體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的復(fù)雜性及其挑戰(zhàn)

1.1 新傳播生態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)輿論

過(guò)去10年，伴隨著信息傳播技術(shù)的智能化發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)終端的普及，以社交化、視頻化和個(gè)體化為特征的自媒體及自媒體服務(wù)平臺(tái)迅速崛起，與此同時(shí)，傳統(tǒng)報(bào)刊廣電媒體則出現(xiàn)了整體性衰落，在新舊媒體的此消彼長(zhǎng)中，新傳播生態(tài)逐漸形成，表現(xiàn)為：在整個(gè)傳媒生態(tài)系統(tǒng)中，自媒體的社會(huì)影響越來(lái)越大，平臺(tái)媒體的主導(dǎo)性越來(lái)越強(qiáng)；傳統(tǒng)媒體壟斷地位喪失，在傳媒產(chǎn)業(yè)鏈上逐漸退居為單純的內(nèi)容提供商。

從中心化、去中心化到再中心化，新傳播生態(tài)深度改變了輿論格局。首先，網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)逐漸取代傳統(tǒng)媒體輿論場(chǎng)并占據(jù)主導(dǎo)地位；其次，互聯(lián)網(wǎng)有極強(qiáng)的滲透力；再者，技術(shù)賦權(quán)和網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性使輿論主體日益多元化，不同主體間的博弈也讓輿論的演化更趨復(fù)雜；最后，從輿論擴(kuò)散過(guò)程來(lái)看，5G技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)輿論的醞釀時(shí)間和傳播空間大大壓縮，突發(fā)性和不確定性增加，而事前信息把關(guān)與事后追蹤核查則變得更加困難（李都，2020）。上述現(xiàn)象所導(dǎo)致的輿論權(quán)擴(kuò)張化、輿論生成機(jī)制多元化以及輿論生態(tài)緊張化（張濤甫等，2017），都強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)輿論的復(fù)雜性。

網(wǎng)絡(luò)輿論不僅促進(jìn)了信息、觀念、資本和產(chǎn)品的流動(dòng)，也影響著一個(gè)國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)方面（吳瑛等，2020）。從輿論宣傳、輿論導(dǎo)向到輿論引導(dǎo)（常宴會(huì)，2018），輿論工作是治理的重要環(huán)節(jié)。黨的十八大以來(lái)，因應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，政府日益重視網(wǎng)絡(luò)輿論工作，并革新理念，提出對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間要從單向管理向社會(huì)協(xié)同治理轉(zhuǎn)變，十九屆四中全會(huì)更是把網(wǎng)絡(luò)輿論治理提到了國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的高度。隨著傳統(tǒng)主流媒體輿論引導(dǎo)和議程設(shè)置的能效降低，互聯(lián)網(wǎng)成為當(dāng)下中國(guó)輿論生態(tài)中的最大社會(huì)變量，對(duì)中國(guó)社會(huì)的現(xiàn)實(shí)空間和虛擬空間都產(chǎn)生了全方位的影響（張濤甫，2016）。因此，適應(yīng)新傳播生態(tài)下的復(fù)雜輿論環(huán)境，探尋網(wǎng)絡(luò)輿論演化規(guī)律，探索網(wǎng)絡(luò)輿論治理之道，顯得至關(guān)重要。

1.2 新傳播生態(tài)下體育賽事輿論的網(wǎng)絡(luò)化

我國(guó)2019年發(fā)布的《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出要建設(shè)體育交往新格局，意味著體育賽事作為展示國(guó)家體育實(shí)力、傳遞體育理念的交流平臺(tái)，越來(lái)越受到重視。體育賽事尤其是大型體育賽事兼具“競(jìng)賽”“征服”和“加冕”3種特征，屬于典型的媒體事件（丹尼爾·戴揚(yáng)等，2000），能夠形成同時(shí)異地共享的注意力聚集效果。體育賽事傳播國(guó)家形象功能的發(fā)揮，正是得益于其作為媒體事件的巨大傳播力；更為關(guān)鍵的是，傳統(tǒng)媒體時(shí)代，電視等主流媒體因?yàn)閴艛噘愂沦Y源和傳播渠道，能夠有效設(shè)置體育賽事的議程，實(shí)現(xiàn)對(duì)體育賽事輿論的引導(dǎo)。

互聯(lián)網(wǎng)的勃興將體育賽事帶入到了更為復(fù)雜的新傳播生態(tài)語(yǔ)境中，由于網(wǎng)絡(luò)媒體所具有的離散式結(jié)構(gòu)，突破了傳統(tǒng)媒體的中心化控制（嚴(yán)振書(shū)，2012），體育賽事作為媒體事件的特征已經(jīng)發(fā)生了明顯的變化。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，媒體事件的注意力聚集方式是同時(shí)異地共享的電視直播，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代則轉(zhuǎn)向異時(shí)異地的多終端多文本在線互動(dòng)（雷蔚真，2011），直接導(dǎo)致了傳統(tǒng)的儀式性媒體事件式微，而新型的沖突性媒體事件增多（Katz et al.，2007）。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，媒體報(bào)道是決定體育賽事影響力的基本要素，而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論的作用更加明顯（汪蓓等，2018）。根據(jù)第46次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年9月29日，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達(dá)9.40億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)67.0%，其中，網(wǎng)絡(luò)視頻（含短視頻）用戶規(guī)模達(dá)8.88億，占網(wǎng)民整體的94.5%，國(guó)內(nèi)以“兩微一抖”①指微博、微信、抖音。為代表的社交媒體已經(jīng)成為體育賽事輿論發(fā)酵和傳播的主要場(chǎng)域。近年來(lái)陸續(xù)發(fā)生的多起體育賽事?tīng)?zhēng)議事件顯示，億萬(wàn)網(wǎng)民的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論所產(chǎn)生的輿論潮，無(wú)論傳播速度、擴(kuò)散范圍還是沖擊效應(yīng)都極其驚人。新傳播生態(tài)下，體育賽事輿論已經(jīng)全面網(wǎng)絡(luò)化，借助數(shù)字傳播技術(shù)，產(chǎn)生了巨大的影響力。

1.3 體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的治理困境和研究難題

某種意義上來(lái)說(shuō)，由于體育賽事作為媒體事件所具有的高關(guān)注度、高共鳴感，以及天然的競(jìng)爭(zhēng)特征和明星效應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的新傳播生態(tài)之下容易被放大，產(chǎn)生的輿論影響也較之普通網(wǎng)絡(luò)輿論更廣更遠(yuǎn)。因此，研究并做好體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理，不僅關(guān)乎體育文化建設(shè)，更關(guān)乎網(wǎng)絡(luò)空間安全和治理能力現(xiàn)代化。

然而，新傳播生態(tài)是柄雙刃劍。它既促成了體育賽事的高影響力，也加劇了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論復(fù)雜和不可控的一面，因而造成了輿論治理的困境。除了上文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿論所面臨的共同的復(fù)雜性，體育賽事自身的特性，也使得體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理較之一般的網(wǎng)絡(luò)輿論治理更為艱難。體育賽事的開(kāi)放性及其結(jié)果的不確定性，容易激發(fā)體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的情緒化表達(dá)；體育迷群體的社交關(guān)系，又會(huì)強(qiáng)化回音壁效應(yīng)，更易形成集體偏激情緒（俞鵬飛等，2019）；由圈層輿論所構(gòu)筑的“意見(jiàn)長(zhǎng)尾”效應(yīng)，極易導(dǎo)致體育賽事呈現(xiàn)信息過(guò)載、邊界模糊的傳播形態(tài)，使傳播呈現(xiàn)“單極化”趨向，引發(fā)輿情爆點(diǎn)，進(jìn)而升級(jí)為公共危機(jī)事件（張茉，2020）。此外，體育所勾連的國(guó)族形象和身份認(rèn)同問(wèn)題，也極易導(dǎo)致體育賽事輿論的政治化演變。

可見(jiàn)，在新傳播生態(tài)下，體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論生成和擴(kuò)散過(guò)程極為復(fù)雜、輿論主體多元且流動(dòng)，觀測(cè)和還原困難，如何開(kāi)展有效的研究，制定合理可靠的治理措施，在體育學(xué)領(lǐng)域，仍是一個(gè)亟待解決但尚未解決的問(wèn)題。

2 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的最新趨向及其啟示

本研究以“網(wǎng)絡(luò)輿論”為關(guān)鍵詞，通過(guò)檢索、整理和分析相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)伴隨著社交媒體的廣泛使用，網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究尤其是微博輿論研究，已成為學(xué)界熱點(diǎn)。相關(guān)研究集中在以下3點(diǎn)：

1）微博“意見(jiàn)領(lǐng)袖”研究。相關(guān)研究承接了論壇時(shí)代的研究思路，把拉扎斯菲爾德的“意見(jiàn)領(lǐng)袖”概念植入社交媒體語(yǔ)境，視微博大V為網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖，著眼于探究意見(jiàn)領(lǐng)袖的特征及其在熱點(diǎn)事件中的輿論影響力。王平等（2012）認(rèn)為，媒體、媒體從業(yè)者和文化名人仍是大V的主要構(gòu)成；張濤甫等（2012）探討了微博意見(jiàn)領(lǐng)袖在行動(dòng)特征上的機(jī)會(huì)主義策略、事件導(dǎo)向和“極化”趨向；韓運(yùn)榮等（2012）認(rèn)為，大V具有信息交易能力、信息控制能力、不受控制能力等影響力。

2）微博輿論的生成機(jī)制和傳播模式研究。由于社交媒體的無(wú)標(biāo)度特征，有學(xué)者借助跨學(xué)科視角，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龊蜕鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析，揭示微博輿論的生成過(guò)程與演化特征。相關(guān)研究結(jié)合微博用戶之間的鏈接關(guān)系，測(cè)量微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中心度，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的小團(tuán)體（平亮，2010）。李衛(wèi)東等（2013）發(fā)現(xiàn)，輿論發(fā)展過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)從穩(wěn)定球形狀態(tài)向輻射鏈路形狀態(tài)變化，節(jié)點(diǎn)間鏈路從單一層級(jí)向多層級(jí)發(fā)展；突發(fā)事件和微博輿論之間已經(jīng)裂變?yōu)榧坳P(guān)系模式、輻射關(guān)系模式和變異關(guān)系模式等3種基本關(guān)系模式（夏雨禾，2014）。

3）微博輿論中的話語(yǔ)表達(dá)和情感特征研究。網(wǎng)友的話語(yǔ)表達(dá)是微博輿論的外在表現(xiàn)，也是網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)的主要形式。研究顯示，微博輿論聚合經(jīng)歷了圍觀、極化、動(dòng)員3個(gè)過(guò)程（吳聞鶯，2013），呈現(xiàn)出意見(jiàn)極化和共識(shí)的共生特點(diǎn)（楊洸，2016），廣受歡迎的高轉(zhuǎn)發(fā)微博的話語(yǔ)特征說(shuō)明，微博輿論的演化存在議題引爆、情感觸動(dòng)、互動(dòng)交流和敘事補(bǔ)充4種機(jī)制（廖衛(wèi)民，2014）。此類研究大多視情感為微博輿論形成的重要因素（袁光鋒，2018）。比如，網(wǎng)絡(luò)公眾對(duì)意見(jiàn)氣候的感知更為敏感，網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過(guò)程以情感為走向（郭小安，2013）；對(duì)于敏感熱點(diǎn)事件，媒體有時(shí)會(huì)以悲情與狂歡的話語(yǔ)策略喚起公眾情緒（余紅等，2018），比較容易形成非理性的輿論狀態(tài)。因此，探索微博輿論生產(chǎn)中公眾情緒形成與表達(dá)形式，研究情感反應(yīng)在輿論演變進(jìn)程中的作用至為重要（焦德武，2014），基于數(shù)據(jù)挖掘的情感分析方法開(kāi)始得到應(yīng)用。如郭小安等（2016）通過(guò)研究微博輿論情感與行為的關(guān)系，將情感分為6類，發(fā)現(xiàn)悲傷情緒與正面行為結(jié)果呈相關(guān)關(guān)系，憤怒情緒與反面情緒有顯著的相關(guān)關(guān)系，與正面行為結(jié)果不顯著，憤怒與恐慌的傳播速度最快。

上述文獻(xiàn)梳理顯示，網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究大多以微博熱點(diǎn)事件為案例，在方法論上逐漸形成了兩大視角：一是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析入手，探尋關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中輿論場(chǎng)域的演化機(jī)制、傳播路徑并提出相應(yīng)的引導(dǎo)策略；二是從話語(yǔ)和情感分析入手，探討話語(yǔ)表達(dá)和公眾情感在輿論傳播中的關(guān)鍵作用。前者強(qiáng)調(diào)對(duì)構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)在結(jié)構(gòu)的分析，后者則強(qiáng)調(diào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論外在狀態(tài)的分析，分別顧及了網(wǎng)絡(luò)輿論的技術(shù)屬性和社會(huì)屬性，從不同層次揭示了網(wǎng)絡(luò)輿論的基本特征和演化規(guī)律。但鮮有學(xué)者把兩個(gè)維度結(jié)合起來(lái)，探討網(wǎng)絡(luò)輿論中各種觀點(diǎn)及其所攜情感的傳播與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有何內(nèi)在關(guān)聯(lián)，僅見(jiàn)涉及意見(jiàn)領(lǐng)袖的少許研究，同時(shí)探討了意見(jiàn)領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的重要性和話語(yǔ)表達(dá)的影響力（謝耘耕等，2013）。而結(jié)構(gòu)分析和情感分析對(duì)體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論研究同樣有效，網(wǎng)絡(luò)輿論的技術(shù)屬性和社會(huì)屬性是其一體兩面，不可分割，如若能把結(jié)構(gòu)分析視角和情感分析視角結(jié)合起來(lái)，將更有利于洞察體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的本質(zhì)。

3 結(jié)構(gòu)分析和情感分析：理解體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的雙重視角

如前文所述，體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的治理困境，主要就在于因技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)輿論的復(fù)雜性和不可控性，以及體育自身的高情感屬性。結(jié)合相關(guān)研究，本研究認(rèn)為，結(jié)構(gòu)分析和情感分析恰可回應(yīng)現(xiàn)有研究難題，是有效理解體育賽事輿論的雙重視角。

3.1 結(jié)構(gòu)分析視角及其方法

結(jié)構(gòu)分析，全稱為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，起源于復(fù)雜性理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)的研究。復(fù)雜性理論借助數(shù)學(xué)中的圖論，把復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系和傳播關(guān)系抽象成由多個(gè)點(diǎn)（代表行動(dòng)者）和點(diǎn)間連線（代表行動(dòng)者之間的關(guān)系）組成的網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各點(diǎn)的度數(shù)、中心度等，以更深入地揭示行動(dòng)的結(jié)構(gòu)性特征以及結(jié)構(gòu)的演化規(guī)律。在社會(huì)學(xué)視域下，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)指涉行動(dòng)者及其關(guān)系的集合（劉軍，2014）；傳播學(xué)則用傳播網(wǎng)絡(luò)表示各類型的傳播者及其互動(dòng)關(guān)系，以反映信息被如何傳遞、交換和解釋的過(guò)程（劉于思，2016）。網(wǎng)絡(luò)作為一種“社會(huì)事實(shí)”，廣泛存在于各個(gè)領(lǐng)域，而以微博為代表的移動(dòng)社交平臺(tái)最為典型，因此，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度分析各種社會(huì)關(guān)系和傳播關(guān)系，更能觸及本質(zhì)特征。

在方法上，結(jié)構(gòu)分析包括了中心度分析、子群分析和角色分析，其中中心度分析最為常用。下面將以微博網(wǎng)絡(luò)為例，介紹中心度分析的基本操作思路。首先，將所有涉及特定話題的微博用戶視作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，用“邊”表示用戶間的互動(dòng)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)既是信息的接受者，也是信息的傳播者，邊所指代的互動(dòng)關(guān)系則包括“關(guān)注”與“被關(guān)注”關(guān)系，以及“評(píng)論”“點(diǎn)贊”“轉(zhuǎn)發(fā)”3種形式。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模型包含兩種數(shù)據(jù)，N 個(gè)節(jié)點(diǎn)，N=｛1、2、3...N｝，L組邊，L=｛1、2、3...L｝，L是代表邊的總數(shù)（賀濤，2013）。其次，統(tǒng)計(jì)賬號(hào)之間“關(guān)注”與“被關(guān)注”關(guān)系以及轉(zhuǎn)贊評(píng)（轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、評(píng)論）情況，即可構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)矩陣，數(shù)字“1”表示關(guān)注，“0”表示未關(guān)注。再次，分析網(wǎng)絡(luò)矩陣中的節(jié)點(diǎn)中心度，即可反映網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。節(jié)點(diǎn)中心度是衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置優(yōu)越性、特權(quán)性和聲望的常用指標(biāo)（羅家德，2010），包含3個(gè)維度：節(jié)點(diǎn)中心度、中介中心度和接近中心度。

節(jié)點(diǎn)中心度是測(cè)量和各個(gè)節(jié)點(diǎn)有關(guān)注關(guān)系的其他用戶的數(shù)值，數(shù)值越大說(shuō)明節(jié)點(diǎn)越處于中心位置，在傳播過(guò)程中擁有更多的資源和權(quán)力。度又可以分為“入度”（In-Degree）和“出度”（OutDegree）。入度表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)被其他節(jié)點(diǎn)“關(guān)注”的程度，入度值越高意味著在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的地位越重要，NrmInDeg為標(biāo)準(zhǔn)入度；出度表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)“關(guān)注”其他節(jié)點(diǎn)的程度，節(jié)點(diǎn)出度值越高，說(shuō)明其在網(wǎng)絡(luò)中越活躍，NrmOutDeg為標(biāo)準(zhǔn)出度。

中介中心度可以測(cè)量一個(gè)節(jié)點(diǎn)“控制”其他節(jié)點(diǎn)的能力。數(shù)值越高，說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)控制其他節(jié)點(diǎn)信息的能力越強(qiáng)，在信息傳播過(guò)程中的位置也越重要。對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的中介中心度的測(cè)量，可以反映一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“中心化”程度（劉軍，2014）。

接近中心度是測(cè)量在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的依賴程度。一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)距離越近，則獨(dú)立性越強(qiáng)，信息擴(kuò)散的渠道越多；反之，如果與其他節(jié)點(diǎn)距離越遠(yuǎn)，則依賴性就越強(qiáng)，獲取信息受制于中間節(jié)點(diǎn)。

綜上，通過(guò)把微博用戶的關(guān)注和互動(dòng)情況抽象為“點(diǎn)-線”關(guān)系，就可以描繪出不同用戶之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而發(fā)現(xiàn)其結(jié)構(gòu)化特征。體育賽事有著較為固定的關(guān)注和傳播群體，他們和普通公眾群體在微博上圍繞賽事的互動(dòng)，構(gòu)建了一個(gè)特別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，決定著輿論的擴(kuò)散和影響。借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，可以刪繁就簡(jiǎn)，把握其本質(zhì)和規(guī)律。

3.2 情感分析視角及其方法

情感分析方法起源于計(jì)算學(xué)科中的自然語(yǔ)言處理，旨在通過(guò)分析和利用網(wǎng)絡(luò)上的海量文本數(shù)據(jù)，輔助人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中的決策。情感分析又稱為“意見(jiàn)挖掘”（opinion mining），是一種收集整理具有情感色彩的主觀性文本并進(jìn)行歸納分類、分析推理的研究方法，其具體操作形式依據(jù)研究目的不同而有多種。情感分析的研究對(duì)象一般可分為詞語(yǔ)級(jí)、短語(yǔ)級(jí)、句子級(jí)和篇章級(jí)等（趙妍妍等，2010），其關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于對(duì)文本的情感分類，具體分類方法有基于情感詞典分類、基于人工提取特征分類和基于深度學(xué)習(xí)分類3種。情感詞典的方法能將文本中的長(zhǎng)句劃分成詞語(yǔ)組合，通過(guò)一系列多粒度的組合計(jì)算，完成文本的情感分析（Wiebe et al.，2005）。人工提取方法首先基于人工提取文本內(nèi)容中的隱含特征，借助回歸、向量機(jī)等算法構(gòu)建模型，再對(duì)未知的文本樣本進(jìn)行自動(dòng)分類。依靠人工提取的方法對(duì)特征提取要求較高，會(huì)直接影響之后的自動(dòng)分類結(jié)果。基于深度學(xué)習(xí)的方法是利用深度網(wǎng)絡(luò)模型，充分挖掘文本的情感特征，但也存在忽略文本中的隱形信息特征的問(wèn)題，導(dǎo)致無(wú)法解釋用戶情感傾向?qū)ζ溲哉撚绊懙脑颍▍菨嵉龋?019）。

上述情感分析方法，前兩種仍屬于傳統(tǒng)的文本分類方法。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法和數(shù)字挖掘的深度運(yùn)用，使得情感分析方法也越來(lái)越成熟。深度學(xué)習(xí)算法逐漸成為主流，文本分類的準(zhǔn)確度也有了明顯的提升。目前國(guó)內(nèi)新聞傳播專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的情感分析，主要是借助深度學(xué)習(xí)算法，聚焦社交網(wǎng)絡(luò)媒體，進(jìn)行分詞文本分析。分析操作流程如下：1）選擇研究對(duì)象，借助數(shù)據(jù)挖掘，抓取要分析的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)關(guān)信息，獲得核心文本；2）將文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，一般有3個(gè)層次，分別為主客觀分類、情感極性分類、多類別情感細(xì)分。主客觀分類是指區(qū)分出對(duì)事實(shí)、現(xiàn)象進(jìn)行描述的客觀性文本和對(duì)事實(shí)、現(xiàn)象進(jìn)行評(píng)價(jià)反饋的主觀性文本（Yu et al.，2003）；情感極性分類是對(duì)主觀性文本的進(jìn)一步劃分，根據(jù)文本內(nèi)容的情感特質(zhì)，形成積極情感和消極情感的兩極區(qū)分（劉楠，2013）；多類別情感細(xì)分方法則認(rèn)為將復(fù)雜的情感傾向僅分為正負(fù)兩級(jí)是不充足和不準(zhǔn)確的，主張將情感文本在情感光譜上按照具體情緒的差異，進(jìn)行更加詳細(xì)的劃分，如高興、喜悅、緊張、恐懼、怨恨、冷漠、憤怒和悲傷等。

綜上，情感分析借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的采集和歸納，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿論的整體趨勢(shì)和情感傾向。體育賽事本身具有高情感屬性，受迷群文化的影響，這一屬性更加突出。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，以微博為代表的社交媒體極大激發(fā)了大眾對(duì)體育賽事觀賞、評(píng)論和分享的興趣，體育賽事輿論，正是網(wǎng)友對(duì)賽事的情感傾向和意見(jiàn)表達(dá)，在微博場(chǎng)域內(nèi)經(jīng)過(guò)匯聚、碰撞、交流和相互影響的結(jié)果，因此，情感分析可以揭示并解釋體育賽事輿論的情感特征和演化規(guī)律，對(duì)體育賽事輿論研究具有重要意義。

3.3 雙重視角結(jié)合分析的重要性

本文介紹的研究體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的兩種視角，結(jié)構(gòu)分析主要是把傳播關(guān)系轉(zhuǎn)化為“點(diǎn)-線”關(guān)系，主要考察節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的鏈接關(guān)系，即行動(dòng)者之間的關(guān)系，包括節(jié)點(diǎn)的中心度，網(wǎng)絡(luò)的連通性、對(duì)稱性及其影響；情感分析則是考察節(jié)點(diǎn)即行動(dòng)者的傳播行為，包括信息傳播與情感傳遞的方式及其影響。結(jié)構(gòu)分析反映的是體育賽事微博輿論傳播過(guò)程的“技術(shù)層”的支撐作用，即節(jié)點(diǎn)、鏈接數(shù)以及節(jié)點(diǎn)鏈接關(guān)系對(duì)體育賽事輿論演化的客觀影響。情感分析則反映的是體育賽事微博輿論傳播“內(nèi)容層”的表征功能，即網(wǎng)友的情感表達(dá)和互動(dòng)行為對(duì)體育賽事輿論演化的主觀影響。把結(jié)構(gòu)分析視角和情感分析視角結(jié)合起來(lái)，才能完整的理解體育賽事輿論演化的規(guī)律和特征。

4 結(jié)構(gòu)分析與情感分析在體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論研究中的應(yīng)用

為驗(yàn)證結(jié)構(gòu)分析與情感分析雙重視角的可行性和有效性，本研究以“2019年女排世界杯中國(guó)隊(duì)奪冠”（以下簡(jiǎn)稱“女排奪冠”）為例，分析該賽事的微博輿論特征。

4.1 結(jié)構(gòu)分析

采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中的中心度分析思路，借助爬蟲(chóng)工具，在女排奪冠的微博話題下以轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為指標(biāo)，共抓取到169個(gè)用戶，將“被轉(zhuǎn)發(fā)”的關(guān)系記為1，未“轉(zhuǎn)發(fā)”記做0，形成關(guān)系矩陣（圖1）。

圖1 169個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系矩陣（部分截圖）Figure 1.Relationship Matrix of 169 Nodes（Partial Screenshot）

根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，這169個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了一個(gè)臨時(shí)的局域網(wǎng)絡(luò)，要考察女排奪冠話題輿論傳播關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，只需對(duì)169個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心度進(jìn)行分析即可。因?yàn)橹行亩瓤梢苑从彻?jié)點(diǎn)的重要程度和網(wǎng)絡(luò)的疏密程度以及平均分布特征，主要用節(jié)點(diǎn)中心度、中介中心度和接近中心度3個(gè)指標(biāo)衡量。

4.1.1 節(jié)點(diǎn)中心度分析

借助ucinet軟件，沿“中心度”-“度”研究路徑，得到節(jié)點(diǎn)中心度分析結(jié)果（表1）。

表1 微博帳號(hào)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中心度（部分?jǐn)?shù)據(jù)）Table 1 Centrality Index of Social Network in Weibo（Part of the Data）

如表1所示，節(jié)點(diǎn)13（入度119）、節(jié)點(diǎn) 3（入度 30）、節(jié)點(diǎn)1（入度15），分別為@央視體育、@新浪體育、@我愛(ài)女排3個(gè)微博用戶，這3個(gè)用戶的微博擁有最多的轉(zhuǎn)發(fā)量，同時(shí)3個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度數(shù)值都偏低，出入值的差距大，說(shuō)明它們是話題傳播的源頭中心，大部分的節(jié)點(diǎn)需要通過(guò)它們獲得信息。

網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征還可以通過(guò)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的入度中心度和出度中心度來(lái)描述，數(shù)值越接近1，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)越具有集中趨勢(shì)，反之則具有離散趨勢(shì)。本案例的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的入度中心度和出度中心度分別為70.920%和4.055%，說(shuō)明此網(wǎng)絡(luò)在入度方面集中趨勢(shì)明顯，即少量的節(jié)點(diǎn)獲得了大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的關(guān)注；此網(wǎng)絡(luò)在出度方面則相對(duì)離散，說(shuō)明大多數(shù)節(jié)點(diǎn)之間相互關(guān)注程度較低（圖2）。

圖2 節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度圖Figure 2.Centrality Index Diagram of Node Degree

綜上，女排奪冠話題，存在著明顯的中心化特征，少數(shù)量的中心節(jié)點(diǎn)占據(jù)絕大多數(shù)的鏈接，在微博平臺(tái)，以@央視體育和@微博體育的賬號(hào)關(guān)注量最大，擁有最大的注意力資源。

4.1.2 中介中心度分析

中介中心度是測(cè)量一個(gè)節(jié)點(diǎn)因?yàn)槠湓谛畔鞑ブ械闹薪樽饔枚哂械摹翱刂啤逼渌?jié)點(diǎn)的能力，其數(shù)值越高，說(shuō)明在傳播信息過(guò)程中的位置和角色越重要。整體網(wǎng)絡(luò)的中介中心度是考察在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中是否存在“中心化”現(xiàn)象，星型網(wǎng)絡(luò)具有100%的中介中心度指數(shù)，而環(huán)形的網(wǎng)絡(luò)的中介中心度趨向于0（劉軍，2014）。沿“度”-“中介中心度”的操作路徑，得到如表2所示數(shù)據(jù)。

表2 轉(zhuǎn)發(fā)用戶網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)中介中心度（部分?jǐn)?shù)據(jù)）Table 2 Betweenness Centrality Index of Forward User Network Node（Part of the Data）

節(jié)點(diǎn)3、節(jié)點(diǎn)149和節(jié)點(diǎn)135中的數(shù)值較大，說(shuō)明它們是其他節(jié)點(diǎn)獲取信息的主要中介，其中節(jié)點(diǎn)3的數(shù)值最大，擁有較強(qiáng)的信息控制優(yōu)勢(shì)和控制能力，信息需要通過(guò)它傳播至其他節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)信息擴(kuò)散。同時(shí)，有許多節(jié)點(diǎn)的數(shù)值為0，說(shuō)明普通節(jié)點(diǎn)沒(méi)有促進(jìn)信息在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散。另外，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化中介中心度為0.08%，趨近于0，說(shuō)明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中盡管存在個(gè)別具有較高控制能力的節(jié)點(diǎn)，但整體上，則具有環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的均勢(shì)特征。從圖3上看到，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)部較集中于某一節(jié)點(diǎn)，但在外圍，也存在分散的小“團(tuán)體”，同時(shí)也可以看到網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置存在一些孤立節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明他們與其他節(jié)點(diǎn)交流很少，不參與整體輿論演進(jìn)。

圖3 轉(zhuǎn)發(fā)用戶接近中心度圖Figure 3.Closeness Centrality Diagram of Forward User

4.1.3 接近中心度分析

“接近中心度”是測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)不受其他節(jié)點(diǎn)控制的能力，數(shù)值越高，意味著該節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)的距離都接近，說(shuō)明它處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，信息傳播的自由度更高。沿“度”-“接近性”路徑，可得各節(jié)點(diǎn)的接近中心度。

如表3所示，節(jié)點(diǎn)13、節(jié)點(diǎn)3、節(jié)點(diǎn)1的接近度都比較高，說(shuō)明它們與其他節(jié)點(diǎn)的距離更近。而入度接近度大于出度接近度，說(shuō)明它們傳播的信息能更容易被其他節(jié)點(diǎn)接收，不容易接收其他節(jié)點(diǎn)信息。其中，節(jié)點(diǎn)13的出入度值差異最明顯，說(shuō)明“央視體育”的信息傳播是“單向模式”，大量節(jié)點(diǎn)通過(guò)它獲得信息，發(fā)布的信息最容易被其他用戶接收，不易受到其他節(jié)點(diǎn)控制。從圖3上還可以看到，有分離的小網(wǎng)絡(luò)存在，以節(jié)點(diǎn)4為中心構(gòu)成了單獨(dú)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，與其他的節(jié)點(diǎn)并不聯(lián)系。

表3 用戶網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)接近中心度（部分?jǐn)?shù)據(jù)）Table 3 Closeness Centrality Index of User Network Node（Part of the Data）

4.1.4 女排奪冠微博輿論結(jié)構(gòu)特征

綜合3個(gè)中心度的分析，@央視體育、@新浪體育的中心度最高，擁有絕大多數(shù)的鏈接與資源，占據(jù)著網(wǎng)絡(luò)的核心位置，相對(duì)而言其他節(jié)點(diǎn)的鏈接則較少。而這正是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的典型特征（艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，2013）。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)里傳播閾值趨向于0，中心性越高，中心節(jié)點(diǎn)到其他節(jié)點(diǎn)的距離越短，則傳播越快。中心節(jié)點(diǎn)還具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)和擇優(yōu)鏈接效應(yīng)，即先出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)、鏈接較多的節(jié)點(diǎn)更容易獲得其他節(jié)點(diǎn)的鏈接和關(guān)注。

上文分析顯示，該網(wǎng)絡(luò)雖有一定的集中趨勢(shì)，但沒(méi)有表現(xiàn)出向某個(gè)節(jié)點(diǎn)集中的趨勢(shì)，而是有多個(gè)中心；另外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)重要節(jié)點(diǎn)間的距離差別不明顯，不存在絕對(duì)控制其他節(jié)點(diǎn)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間的相互依賴和嵌套比較突出。盡管@央視體育、@新浪體育在女排奪冠傳播過(guò)程中占據(jù)相對(duì)核心位置，但在這兩個(gè)大型中心節(jié)點(diǎn)周圍，還有多個(gè)小型中心節(jié)點(diǎn)，這些高中心度的節(jié)點(diǎn)之間距離近，有高密度的雙向鏈接關(guān)系，互動(dòng)關(guān)系頻繁，形成了所謂的“簇”——網(wǎng)絡(luò)中連接緊密的節(jié)點(diǎn)集。大量的普通節(jié)點(diǎn)都圍繞著多個(gè)簇，多個(gè)簇又圍繞最中心的節(jié)點(diǎn)，形成了圈層嵌套式的多中心連環(huán)傳播。這種圈層嵌套式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使多中心連環(huán)傳播成為可能，發(fā)揮出了超越單中心傳播的威力，使得輿論傳播速度快、范圍廣、規(guī)模大、影響遠(yuǎn)，值得特別關(guān)注。

4.2 情感分析

本節(jié)將以前文的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果為基礎(chǔ)，抓取中心節(jié)點(diǎn)微博下的熱門(mén)評(píng)論文本，展開(kāi)情感分析。由于微博評(píng)論以句子居多，更適合采用語(yǔ)句級(jí)情感分析，具體操作如下：

1）確定分析對(duì)象。在結(jié)構(gòu)分析中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)@央視體育、@新浪體育、@微博體育為3個(gè)節(jié)點(diǎn)，另外考慮到@中國(guó)女排是女排奪冠事件的主體，故以這4個(gè)賬號(hào)為分析對(duì)象。

2）以微博話題“中國(guó)女排世界杯奪冠”和“女排精神”為關(guān)鍵詞，在微博平臺(tái)進(jìn)行搜索，以微博用戶的關(guān)注數(shù)、評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為指標(biāo)，收集這4個(gè)賬號(hào)微博中有關(guān)女排奪冠的評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，匯聚在一起，共3 000字。

3）對(duì)收集到的微博評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容進(jìn)行主客觀文本分類。微博評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容是用戶個(gè)體對(duì)事物和現(xiàn)象的描述和評(píng)價(jià)，通常既包含純粹描述事實(shí)的客觀信息，也包含表達(dá)情感的主觀信息。通過(guò)主客觀信息分類，得到135個(gè)主觀性詞語(yǔ)，153個(gè)客觀性信息。

4）再對(duì)主觀信息進(jìn)行二次分類，即進(jìn)行情感極性分類和多類別情感細(xì)分。發(fā)現(xiàn)女排奪冠事件的情感極性以正面積極為主，包含了開(kāi)心、激動(dòng)、快樂(lè)、驕傲等多種情緒體驗(yàn)，但也存在負(fù)面消極情緒的情感，比如傷感等。將主觀信息進(jìn)一步和客觀信息對(duì)照起來(lái)會(huì)發(fā)現(xiàn)，正面積極的情感體驗(yàn)有142個(gè)語(yǔ)句，其關(guān)聯(lián)主體均為女排和郎平；而其中出現(xiàn)的負(fù)面消極情感體驗(yàn)的11個(gè)語(yǔ)句，其關(guān)聯(lián)主體則是中國(guó)男足和男排。由此可見(jiàn)，通過(guò)對(duì)熱門(mén)評(píng)論的情感分析，能較為準(zhǔn)確地把握賽事的輿論態(tài)度。

5 體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的兩個(gè)層面及其特征

微博網(wǎng)絡(luò)由大量普通節(jié)點(diǎn)和少數(shù)中心節(jié)點(diǎn)所組成，形成了“大量普通節(jié)點(diǎn)-多個(gè)環(huán)繞小中心節(jié)點(diǎn)的簇-中心節(jié)點(diǎn)”圈層嵌套式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這是賽事輿論傳播的技術(shù)基礎(chǔ)，使多中心連環(huán)傳播成為可能；同時(shí)，體育賽事具有高情感屬性，而且具有明顯的聚類和二元特征，賽事期間的意見(jiàn)表達(dá)往往伴隨著情感的傳染，個(gè)體本能性的情緒借助節(jié)點(diǎn)間的鏈接得以迅速擴(kuò)散，情感的傳染又會(huì)吸引更多鏈接加入傳播，從而造成循環(huán)擴(kuò)散的群體“共情”，這種集體性的情感共振，構(gòu)成了賽事輿論傳播的社會(huì)動(dòng)力。

根據(jù)案例研究可以總結(jié)出，體育賽事輿論的傳播演化，主要基于技術(shù)和內(nèi)容兩個(gè)層面的共同作用。

在技術(shù)層面，微博是一個(gè)基于弱連接的兼具高度中心化與高度連通性的“無(wú)標(biāo)度”網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圍繞高中心度的中心節(jié)點(diǎn)建立。中心節(jié)點(diǎn)的信息傳播能力、控制其他節(jié)點(diǎn)能力和距離遠(yuǎn)近等性質(zhì)，決定了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，也決定了體育賽事輿論的傳播范圍、規(guī)模和影響力。因此，微博多中心傳播的圈層嵌套式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以發(fā)揮出超越單中心傳播的威力，使輿論傳播的速度快、范圍廣、規(guī)模大、影響遠(yuǎn)。

在內(nèi)容層面，體育賽事輿論具有很強(qiáng)的情感屬性，特定的歷史情境營(yíng)造的情感氛圍，賽事的公共性特征和比賽結(jié)果的情感基調(diào)，以及聯(lián)想疊加與身份強(qiáng)化的情感動(dòng)員效果，將個(gè)人情感轉(zhuǎn)化并匯聚為集體情感，使戲劇化的情感表達(dá)形式在網(wǎng)絡(luò)上廣泛流傳，形成了強(qiáng)大的影響力。此外，網(wǎng)絡(luò)的擇優(yōu)鏈接效應(yīng)和適者勝出效應(yīng)，在保障了原有中心節(jié)點(diǎn)鏈接優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也讓那些在輿論中持續(xù)輸出情感和觀點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)，因?yàn)閷?duì)輿論環(huán)境適應(yīng)度高，從而更容易也更快地獲得更多鏈接，成為新的中心節(jié)點(diǎn)，輿論網(wǎng)絡(luò)因此不斷生長(zhǎng)演化，越滾越大。

可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與情感表達(dá)是體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論演化的兩個(gè)重要因素：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是情感因素得以傳播的技術(shù)基礎(chǔ)，而情感表達(dá)反過(guò)來(lái)會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的鏈接數(shù)變化和增長(zhǎng)速度；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和情感表達(dá)兩者間的相互作用，推動(dòng)著體育賽事輿論的傳播擴(kuò)散和不斷演化。體育賽事輿論的傳播，正是技術(shù)因素和情感因素共同作用的結(jié)果。

6 新傳播生態(tài)下體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理新思維

20世紀(jì)90年代早期，為回應(yīng)“政府失靈”和“市場(chǎng)失靈”，西方興起了治理理論。近年來(lái)，“治理”在中國(guó)學(xué)界受到重視，治理不同于統(tǒng)治，它強(qiáng)調(diào)參與主體的多元性，政府不再是唯一的管理主體，各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)組織等也共同參與到治理活動(dòng)中（孔建華，2019）。網(wǎng)絡(luò)輿論治理則是將治理理念、理論植入網(wǎng)絡(luò)空間管理之中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多元主體的共治格局。它體現(xiàn)著國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化程度，其終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)平衡（吳凱 等，2020）。

根據(jù)前文實(shí)證分析，技術(shù)層面的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容層面的情感表達(dá)是體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論演化的兩個(gè)要素，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與情感表達(dá)相互影響，導(dǎo)致了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的復(fù)雜性和不確定性，也造成了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理的困境。要破除治理困境，就必須改變?cè)械闹卫硭季S，回歸體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的演化特征，從技術(shù)和情感的雙重維度進(jìn)行輿論治理。在渠道選擇上，深入分析“兩微一抖”的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，善用中心節(jié)點(diǎn)及其增長(zhǎng)特性；在內(nèi)容生產(chǎn)上，把握賽事的情感屬性，因勢(shì)利導(dǎo)賽事中個(gè)人情感向集體情感的轉(zhuǎn)化；同時(shí)，借助結(jié)構(gòu)與情感相互作用原理，把政府、平臺(tái)和公民社會(huì)的多元互動(dòng)納入輿論治理中來(lái)，建設(shè)動(dòng)態(tài)平衡的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。

6.1 團(tuán)結(jié)和培育中心節(jié)點(diǎn)，建立多中心自組織協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

微博是當(dāng)前國(guó)內(nèi)發(fā)展較為成熟的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之一，不同層級(jí)、領(lǐng)域的中心節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)已經(jīng)形成，是擴(kuò)大或提高賽事影響力的重要傳播平臺(tái)。體育的專業(yè)性使體育領(lǐng)域的意見(jiàn)領(lǐng)袖相對(duì)集中，體育賽事輿論的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上仍屬于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，少量中心節(jié)點(diǎn)能更接近體育事件的“發(fā)生地”，能在可涉及的范圍內(nèi)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)空間的體育賽事輿論進(jìn)程，在輿論演化過(guò)程中展現(xiàn)出巨大的影響力。團(tuán)結(jié)和培育不同類型的中心節(jié)點(diǎn)，避免單純依靠政府或個(gè)別主流媒體的“單中心模式”，通過(guò)政府、平臺(tái)、專業(yè)媒體、體育意見(jiàn)領(lǐng)袖、草根精英等各類中心節(jié)點(diǎn)之間的良性溝通，包容不同輿論治理主體的參與，盡可能鏈接并團(tuán)結(jié)更多的普通節(jié)點(diǎn)，形成多層次、立體化的“多中心自組織協(xié)同”網(wǎng)絡(luò)（范如國(guó)，2014），在結(jié)構(gòu)上避免輿論傳播的群體極化和失衡，減少賽事輿論擴(kuò)散的不可控性和不確定性。

6.2 借助情感構(gòu)筑社會(huì)共享價(jià)值，強(qiáng)化人類命運(yùn)共同體意識(shí)

新傳播生態(tài)下，體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論常常表現(xiàn)為“流動(dòng)性過(guò)?！保◤垵Γ?014），即輿論的活躍程度溢出了社會(huì)的可承受限度，輿論場(chǎng)的眾聲喧嘩導(dǎo)致輿論“井噴”“決堤”“潰壩”“斷頭”“追尾”以及“激化”（張濤甫 等，2016），形成政治化演變傾向，背后原因則是由于情感的非理性表達(dá)。因此，體育賽事輿論治理要在情感上回應(yīng)體育的本質(zhì)。在當(dāng)今社會(huì)，體育是跨越國(guó)別、階層、文化意識(shí)形態(tài)的社會(huì)實(shí)踐，體育的本質(zhì)是既允許沖動(dòng)又克制沖動(dòng)（喬治·維加雷洛，2015），當(dāng)不同文化背景的人走到同一個(gè)賽場(chǎng)上，意味著人們對(duì)競(jìng)技規(guī)則的認(rèn)同，也意味著人們對(duì)“更高、更快、更強(qiáng)”體育理念的認(rèn)同，同時(shí)意味著人們對(duì)和平、奮斗、團(tuán)結(jié)、平等、公正等普世價(jià)值的認(rèn)同。因此，在體育賽事傳播中，要多強(qiáng)化情感認(rèn)同，將沖突、對(duì)立轉(zhuǎn)化為合作、交流，進(jìn)而沿著“情感認(rèn)同→價(jià)值認(rèn)同→行為認(rèn)同”的遞進(jìn)式路徑構(gòu)建人類命運(yùn)共同體（于思遠(yuǎn)等，2019）。

6.3 利用情感與結(jié)構(gòu)相互影響，因勢(shì)利導(dǎo)增進(jìn)社會(huì)共識(shí)

張濤甫等（2016）認(rèn)為，輿論治理的三維框架分別是社會(huì)輿論、社會(huì)心態(tài)和社會(huì)結(jié)構(gòu)。社會(huì)輿論雖然流動(dòng)、感性、易逝，但它是看得見(jiàn)的社會(huì)意識(shí)景觀，是社會(huì)心態(tài)的晴雨表，也是深層性社會(huì)結(jié)構(gòu)的表達(dá)。因此，當(dāng)賽事網(wǎng)絡(luò)輿論開(kāi)始發(fā)酵，它反映的其實(shí)是更深層次的結(jié)構(gòu)性緊張和社會(huì)化矛盾。簡(jiǎn)單地對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行表層處理，無(wú)疑治標(biāo)不治本。賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理應(yīng)在賽事的各階段做好輿情監(jiān)測(cè)，掌握網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的相互關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的情感傾向，把握內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制中的關(guān)聯(lián)性，理解網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)表達(dá)的多元性，尊重網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)的多樣性，在意見(jiàn)對(duì)沖與妥協(xié)中實(shí)現(xiàn)“和而不同”，還要善用網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的自組織機(jī)制，促成網(wǎng)絡(luò)文化的自身成長(zhǎng)和價(jià)值“涌現(xiàn)”（喻國(guó)明，2016），同時(shí)對(duì)過(guò)激、非理性的情感表達(dá)進(jìn)行疏導(dǎo)，以此加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信任，增進(jìn)社會(huì)共識(shí)。

結(jié)構(gòu)分析和情感分析雙重視角相結(jié)合的分析，是深化體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的關(guān)鍵，也是進(jìn)行體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理的關(guān)鍵，本研究?jī)H從單個(gè)案例角度初步分析了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中結(jié)構(gòu)因素與情感因素的相互作用，是否適用于更多情境，尚待進(jìn)一步的研究檢驗(yàn)。此外，本研究是探索性研究，旨在引介一種新的研究視角和路徑，并藉此提出網(wǎng)絡(luò)輿論治理新思維。受制于時(shí)間因素，本研究選擇的案例尚有一定缺陷，國(guó)際性體育賽事或體育賽事?tīng)?zhēng)議性事件，更適合雙重視角分析，后續(xù)研究可于此處著力。