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        廣東省中國傳統(tǒng)村落空間可達性時空演化及影響因素研究*

        2021-07-03 05:16:36宋嘉雋
        南方建筑 2021年3期
        關(guān)鍵詞:路網(wǎng)村落廣東省

        孫 瑩,宋嘉雋

        引言

        自2012年12月至2019年6月,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化和旅游部等部門共評選出五批6819個中國傳統(tǒng)村落,其中廣東省263個(下文簡稱廣東省傳統(tǒng)村落)。廣東省傳統(tǒng)村落主要由廣府、客家、潮汕三大漢語民系村落構(gòu)成,約占總數(shù)的88%,這是中原文化與嶺南文化深度融合的體現(xiàn);除此之外,在清遠連州等地有部分少數(shù)民族村落。

        我國對傳統(tǒng)村落的研究始于典型建筑、民間習俗、組織制度等內(nèi)容。近年來,文化人類學、文化地理學、文化生態(tài)學、空間社會學等領(lǐng)域研究理論、方法的運用,促使傳統(tǒng)村落空間研究內(nèi)容不斷拓展與深化,主要聚焦在[1-15]:傳統(tǒng)村落的空間形態(tài)與地域重構(gòu)(席建超等,2014;李紅波等,2015)、空間分布與驅(qū)動機制(馮亞芬等,2017;康璟瑤等,2016)、空間生產(chǎn)與社會變遷(張京祥等,2014;郭文等,2015;楊貴慶等,2016)、三生空間與人居環(huán)境(王云才等,2011;李伯華等,2018)、空間記憶與文化復(fù)興(呂龍等,2018;錢莉莉等,2015;胡最等,2015)等方面,村落空間研究的整體性越來越突出;但對某一類空間特征的深入分析與解釋還有待補充。研究方法方面,趨向于運用定性與定量相結(jié)合的方法來呈現(xiàn)與解釋空間中復(fù)雜的現(xiàn)象與機制;其中,空間句法、ArcGIS表面統(tǒng)計分析被較多的用于傳統(tǒng)村落研究(陶偉等,2013;李伯華等,2015),但是這對于人地多元空間耦合的解釋并不充分;而地理加權(quán)回歸模型(GWR模型)作為空間統(tǒng)計學的工具,適用于空間相關(guān)關(guān)系的定量研究(宋偉軒等,2017;張耀軍等,2012),對空間的解釋力較強。在此研究現(xiàn)狀與趨勢下,文章選取可達性這一空間特征,借用ArcGIS、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)等現(xiàn)代地理學的分析工具與方法,對廣東省263個中國傳統(tǒng)村落的空間可達性時空演變特征、過程與影響因素進行深入分析,并運用GWR模型探究空間可達性水平影響因子的局部效應(yīng)與空間溢出。一方面,可以提供一種新的廣東省傳統(tǒng)村落的觀察視角,深化傳統(tǒng)村落空間特征研究內(nèi)容;另一方面,可達性對傳統(tǒng)村落的形成、傳統(tǒng)性留存與未來保護策略制定等都至關(guān)重要,可達性的研究可以為傳統(tǒng)村落的分類保護與振興提供重要依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        通過中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部網(wǎng)站,獲取第一至五批,共263個分布于廣東省的中國傳統(tǒng)村落名錄,傳統(tǒng)村落的經(jīng)緯度坐標通過百度地圖搜索村落名稱定點獲取,并經(jīng)過糾偏處理;歷史道路數(shù)據(jù)來源于《廣東歷史地圖集》[16];河網(wǎng)及路網(wǎng)空間數(shù)據(jù)源于國家基礎(chǔ)地理信息中心所提供的最新矢量數(shù)據(jù)?,F(xiàn)狀可達性數(shù)據(jù)來源于百度地圖實時獲取的最短行車時間。通過ArcGIS10.2軟件的柵格鑲嵌、鏈接和提取等空間處理工具量化與分析文中的主要數(shù)據(jù)。

        1.2 研究方法

        對廣東省傳統(tǒng)村落進行定量化分析,其中,采用核密度估計法、最鄰近距離法及地理集中指數(shù)法,分析廣東省傳統(tǒng)村落的空間分布特征。利用成本距離工具、柵格疊加計算等方法分析歷史可達性的時空演化特征;通過百度地圖實時監(jiān)測及可達性測度模型衡量各個傳統(tǒng)村落的現(xiàn)狀可進入性水平。在空間可達性影響因素分析中,引入線密度呈現(xiàn)可達性與河流密度、路網(wǎng)密度的關(guān)系,運用柵格賦值法分析與山體高程及坡度的關(guān)系;最后,采用GWR模型深入剖析影響傳統(tǒng)村落空間可達性水平的重要因子及其影響程度。

        2 廣東省傳統(tǒng)村落空間分布特征

        2.1 傳統(tǒng)村落空間分布密度

        將廣東省263個中國傳統(tǒng)村落抽象成點要素,采用核密度估計法對其進行可視化表達。核密度估計法可測算地理事件在區(qū)域上的發(fā)生概率。經(jīng)過多次調(diào)試,最終選取帶寬180km,生成傳統(tǒng)村落核密度分析圖(圖1)。分析可知:廣東省傳統(tǒng)村落空間分布并不均勻,存在兩個高度集聚區(qū)——梅州東北部區(qū)域與廣州、佛山交界區(qū)域,兩個次級集聚區(qū)——潮州、汕頭交界區(qū)域與清遠西北部區(qū)域;而茂名、陽江、云浮等地只有少數(shù)傳統(tǒng)村落稀疏零星分布;整體來說,廣東省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)珠江三角洲中部區(qū)域與粵東北區(qū)域啞鈴狀集中分布特征。

        圖1 廣東省傳統(tǒng)村落核密度分析圖

        2.2 傳統(tǒng)村落空間分布類型與集中程度

        采用最鄰近距離計算廣東省傳統(tǒng)村落的空間分布類型。最鄰近距離是表示點狀要素在地理空間中相互鄰近程度的地理指標。計算得出,廣東省傳統(tǒng)村落的理論最鄰近距離為18.66km,實際最鄰近距離為16.97km,最鄰近點指數(shù)R=0.90,說明其空間分布類型為凝聚型。

        對廣東省傳統(tǒng)村落進行市域統(tǒng)計分析(圖2)。傳統(tǒng)村落總數(shù)T=263,市總數(shù)n=21,計算出傳統(tǒng)村落的地理集中指數(shù)G=35.94;而假設(shè)平均分布于各市的集中指數(shù)G0=10.45,G>G0,說明從市域尺度來看,傳統(tǒng)村落的分布較為集中,主要集中在梅州、清遠和佛山三市。

        圖2 廣東省傳統(tǒng)村落市域統(tǒng)計圖

        3 廣東省傳統(tǒng)村落空間可達性時空演化分析

        傳統(tǒng)村落可達性研究可以衡量村落的可進入程度。一方面,通過歷史空間分析,了解可達性與村落選址建設(shè)的關(guān)系。另一方面,可達性影響著村落的經(jīng)濟社會發(fā)展與傳統(tǒng)文化的留存,可達性高的村落容易受到城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的沖擊;而交通較閉塞的村落,受外界影響較少,便于傳統(tǒng)文化的保存與延續(xù);通過現(xiàn)狀空間分析,對廣東省傳統(tǒng)村落現(xiàn)狀可達性進行整體把握、對263個村落可進入程度進行排名,有助于對現(xiàn)今傳統(tǒng)村落的保護與振興提出分類策略。

        3.1 歷史空間可達性演變分析

        根據(jù)各傳統(tǒng)村落的建村年代,考察廣東省傳統(tǒng)村落的歷史可達性時空演化特征。對于村落空間可達性的衡量,有學者認為“道路、河岸、水域、用地類型”是影響村落可達性通行成本的重要因素[17],文章結(jié)合研究區(qū)域特征,采用歷史時期村落與道路(包括陸路與水路)越臨近可達性越高、地勢越平坦可達性越高的觀點,選取“歷史陸/水路、地形高程、地形坡度”三項評價因子對傳統(tǒng)村落進行歷史可達性分析。歷史道路所反映的交通可達性根據(jù)傳統(tǒng)村落柵格點距離歷史道路的遠近來確定,在ArcGIS10.2設(shè)置5km、10km、20km、40km、100km多環(huán)緩沖區(qū),并進行重分類,按可達性的高低賦予5至1的評分;地形高程與地形坡度兩項因子采用相似的評分方法(表1)。為了便于比較,將可達性歸一化并分類為五級,一至五級依次遞減。

        表1 廣東省傳統(tǒng)村落歷史空間可達性評價因子、分類及評分

        分析顯示,從宋代到清代,歷史可達性與歷史道路的點軸漸進發(fā)展模式非常明顯,大體上沿六軸以廣州為中心向外圍延伸(圖3),分別是:廣州—東莞—惠州—潮州軸、廣州—惠州—河源—梅州軸、廣州—韶關(guān)軸、廣州—清遠軸、廣州—佛山—肇慶—云浮軸、廣州—佛山—江門—湛江軸??蛇_性沿六軸逐代擴展,同時伴隨著可達性圈層中核心高可達性區(qū)域的不斷擴張,一級可達性區(qū)域從宋代到清代大面積擴張,由帶狀區(qū)域逐漸擴展形成面狀區(qū)域,至明代可達性一級區(qū)域已經(jīng)覆蓋了廣州、佛山、東莞、中山的大部分地區(qū),低可達性區(qū)域也在不斷退縮。廣州、佛山歷史道路較密集,自古以來均是商賈要道,村落可達性較高。在宋代,低可達性區(qū)域主要分布在清遠、河源、惠州的山區(qū)地帶,到了清代該區(qū)域的低可達特性幾近消失,大部分地區(qū)已經(jīng)被一到三級可達性區(qū)域覆蓋。然而,受制于地形阻礙,河源市的青云山、九連山一帶,清遠市的起微山、羅殼山一帶,云浮市的云霧山一帶形成了連片的低可達性區(qū)域且傳統(tǒng)村落分布稀少。

        圖3 廣東省傳統(tǒng)村落空間可達性六軸拓展演進示意圖

        研究還發(fā)現(xiàn),歷史可達性對于傳統(tǒng)村落的建設(shè)具有一定的領(lǐng)先效應(yīng)。從宋代到清代,可達性持續(xù)性提高,而廣東省傳統(tǒng)村落的建設(shè)爆發(fā)期是在明代,區(qū)域可達性的提高對于村落的選址建設(shè)具有一定的吸引作用。領(lǐng)先效應(yīng)在梅州、河源與清遠部分區(qū)域的客家傳統(tǒng)村落中較為明顯(圖4)。

        圖4 歷史可達性與傳統(tǒng)村落建設(shè)

        3.2 現(xiàn)狀空間可達性測度分析

        通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)“八爪魚網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集器”,實時獲取百度地圖中傳統(tǒng)村落到達各個地級市的最短時間,衡量廣東省傳統(tǒng)村落的現(xiàn)狀空間可達性??紤]到行車過程中的實時路況、道路基礎(chǔ)設(shè)施影響、交通信號燈的等待時間、道路擁堵情況等現(xiàn)實因素,采用實時測度的方法更加準確真實的得出目標村落的可達性水平[18]。

        分別按照公式1、2[19]測算出263個傳統(tǒng)村落的空間可達性數(shù)值并將其進行標準化處理,使其數(shù)值規(guī)整至0~1之間(表2)。分析得出:各傳統(tǒng)村落的空間可達性均值為256.18min,整體水平較低且市際差異較大;傳統(tǒng)村落空間可達性排序表明,位于前十位的村落均處于廣州市與佛山市,如佛山市朗錦村、廣州市鐘樓村、佛山市大旗頭村,廣佛地區(qū)村落的空間可達性最高;位于湛江市的傳統(tǒng)村落可達性普遍較差,其次是梅州市,排名后六位的傳統(tǒng)村落均處于湛江市,如周家村、調(diào)銘村、青桐村等。

        表2 廣東省傳統(tǒng)村落現(xiàn)狀可達性排名

        進一步采用克里金插值法分析廣東省傳統(tǒng)村落現(xiàn)狀空間可達性的整體分布態(tài)勢(圖5)?,F(xiàn)狀空間可達性呈現(xiàn)由珠三角區(qū)域向外圍圈層式、階梯狀遞減的趨勢,廣州、佛山、東莞、中山、惠州等中部區(qū)域的可達性較高,而湛江、梅州、清遠和韶關(guān)等省際邊緣區(qū)域可達性較低?,F(xiàn)狀空間可達性與歷史空間可達性相似度較高。

        圖5 廣東省傳統(tǒng)村落現(xiàn)狀空間可達性克里金插值空間分布圖

        其中,Kj代表傳統(tǒng)村落j的可達性,n是指地級市的數(shù)量,Eij是指傳統(tǒng)村落j到城市i的最短距離,Kj代表村落可達性的標準化數(shù)值。

        4 傳統(tǒng)村落空間可達性影響因素分析

        4.1 村落選址與空間可達

        4.1.1 山水格局因素

        對于傳統(tǒng)村落而言,人居環(huán)境與山水格局是選址中的重要考慮因素,不僅在聚居風水上有所影響,在居民生產(chǎn)、生活、防御以及自然災(zāi)害的規(guī)避等方面都起著決定性的作用。在廣東省占絕對優(yōu)勢的廣府人、客家人、潮汕人均是中原漢族南遷而來,中原漢族在飽嘗戰(zhàn)爭之苦后,籍寄遐荒,蓽路藍縷輾轉(zhuǎn)來到廣東省,利用地域自然條件選擇一個安穩(wěn)的生產(chǎn)、生活環(huán)境是他們的首要目的?!吧剿喟椤钡奈⒂^地理單元是廣東省傳統(tǒng)村落共通的擇居理念。因而,山水格局是影響傳統(tǒng)村落空間可達性的首要因素,分別選取山體高程、山體坡度、河流密度三項因子進行空間可達性影響肌理初探。

        首先,以山體高程(圖6)作為衡量地形地貌影響的切入點,分析可知,粵北、粵東區(qū)域地勢較高,村落隱于山間,受外界干擾較小,空間可達性較低;而位于珠江三角洲區(qū)域的傳統(tǒng)村落地勢相對較低,空間可達性普遍較高。運用柵格提取技術(shù)獲知各村落的地勢高程值,最高地勢屬清遠市連南瑤族自治縣大坪鎮(zhèn)大掌村,高程值高達753.98m;湛江市雷州南興鎮(zhèn)東林村最低,高程值只有-12.22m,極值間差異頗大。其次,提取各傳統(tǒng)村落的選址坡度值,傳統(tǒng)村落坡度在0~21°之間,平均坡度為2.30°,坡度值最高的依然是上述大掌村,坡度值最低的是汕頭市潮南區(qū)隴田鎮(zhèn)華瑤社區(qū)。對照各村落可達性數(shù)值,高程值與坡度值較高的村落大多可達性排名偏后,高程值與坡度值一定程度上影響著進入村落的難易程度[20]。

        圖6 廣東省傳統(tǒng)村落與山體高程疊加圖

        廣東省傳統(tǒng)村落的選址與河流水系的依附關(guān)系顯著,對主要水系進行線密度分析(圖7),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)村落分布密集的地方往往也是河流密度較高的地方,佛山、中山、梅州、清遠、汕頭區(qū)域猶為明顯。其中,中山潭江流域,梅州梅江流域,汕頭榕江流域,清遠連江流域的傳統(tǒng)村落與水系的耦合程度較高。結(jié)合上文可達性插值分布分析,村落周邊水系的數(shù)量及臨近程度影響著各傳統(tǒng)村落的可達性水平。

        圖7 廣東省傳統(tǒng)村落與水系密度疊加圖

        4.1.2 交通商貿(mào)因素

        隨著時間的推移尤其是明清以降廣東省各區(qū)域經(jīng)濟不斷發(fā)展,水陸交通運輸不斷完善,一些位于重要道路兩側(cè)的市鎮(zhèn)逐漸繁興,形成了一系列交通商貿(mào)型的村落。珠江三角洲區(qū)域路網(wǎng)密集,傳統(tǒng)村落空間可達性普遍較高;另外,粵北、粵東山區(qū)地帶,山多田少,在重要驛道、鄉(xiāng)道的兩側(cè),借助交通條件的便利,形成了很多“得田不易”而“賈于四方”的村落,對照上文傳統(tǒng)村落與歷史道路的空間關(guān)系即可知。

        對主要道路進行線密度分析,將道路密度按自然斷點分類法分為五級,密度最大的為一級,密度最小的為五級,統(tǒng)計村落的的分布情況得出如下特征:五級路網(wǎng)密度區(qū)域僅存在7個村落、四級13個、三級38個、二級77個、一級128個(占比48.67%);也就是說接近一半的傳統(tǒng)村落位于一級路網(wǎng)密度區(qū)域。對比傳統(tǒng)村落可達性分布圖,發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)密度與村落可達性水平相契合,交通便利程度較高區(qū)域的村落具有較好的空間可達性水平。

        4.2 基于GWR模型的空間可達性影響因子剖析

        4.2.1 OLS經(jīng)典線性回歸

        首先,選取各個傳統(tǒng)村落可達性水平Y(jié)作為被解釋變量,以村落所在地域的高程值X1、河流密度X2、近水體最短距離X3、路網(wǎng)密度X4以及坡度值X5作為解釋變量,構(gòu)建OLS回歸模型(表3),回歸模型各參數(shù)的VIF均遠小于7.5,同時Jarque-Bera檢驗結(jié)果不顯著。分析得到:高程值、河流密度及路網(wǎng)密度對傳統(tǒng)村落可達性均有顯著影響,且高程值與路網(wǎng)密度通過了0.01的顯著性水平。為了探求山體、水網(wǎng)、路網(wǎng)各因素對空間可達性的影響程度,下文進一步選取GWR模型分析村落空間可達性水平影響因子的局部效應(yīng)與空間溢出。

        表3 廣東省傳統(tǒng)村落可達性水平OLS回歸結(jié)果

        4.2.2 GWR模型參數(shù)回歸

        (1)GWR基本模型

        GWR模型即地理加權(quán)回歸模型,是對一般OLS線性回歸的一種改進,突出考慮了回歸系數(shù)在地理空間上的差異性和變異性,具有扎實的理論基礎(chǔ)和支撐系統(tǒng),是對一般線性回歸全局概念的突破,重點測度因子在局部空間上的滯后與溢出效應(yīng)[19],基本模型為:

        式中:Yi為空間位置i處傳統(tǒng)村落的空間可達性數(shù)值, Xim為空間位置i上第m個解釋變量的值,空間位置i的投影坐標為(ui,vi),β0(ui,vi)表示回歸方程的截距,βm(ui,vi)表示空間位置i處第m個解釋變量的回歸值,m代表模型自變量數(shù)目,εi為i處的隨機誤差。

        對于有空間自相關(guān)效應(yīng)的數(shù)據(jù)而言,與OLS經(jīng)典線性回歸模型相比,GWR模型能夠獲得更小的殘差,參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的效果更為顯著,一個樣本空間對應(yīng)一個系數(shù),在ArcGIS地圖展示中GWR模型更能夠獲得空間變異的局部特性。

        (2)GWR模型參數(shù)回歸分析

        分析得出:GWR模型的AICC值為-318.552(表4),明顯優(yōu)于一般OLS回歸產(chǎn)生的AICC值-59.816;GWR模型的總體擬合優(yōu)度R較OLS模型有顯著提升,從0.295995提升到0.759459,增加了近46%,該空間可達性分析中GWR模型的優(yōu)越性與必要性可見一斑。

        表4 廣東省傳統(tǒng)村落可達性水平GWR模型參數(shù)值回歸結(jié)果

        對廣東省傳統(tǒng)村落空間可達性影響程度的局部回歸分析顯示(表5),高程值、河流密度與路網(wǎng)密度局部回歸系數(shù)的中位數(shù)與平均數(shù)符號均相同,且數(shù)值相差不大,三個因素對空間可達性的影響效果趨于一致;平均值反應(yīng)了對空間可達性的平均邊際貢獻程度,按貢獻程度排序分別為:路網(wǎng)密度>河流密度>高程值;但不同空間條件下各因子的邊際效應(yīng)存在方向差異性,將回歸結(jié)果可視化表現(xiàn)(圖8)。

        表5 廣東省傳統(tǒng)村落可達性水平GWR模型五分位觀察表

        圖8 高程值、河流密度、路網(wǎng)密度回歸系數(shù)空間分布圖

        ① 高程值對空間可達性水平的影響

        高程值對廣東省傳統(tǒng)村落空間可達性水平的影響基本呈現(xiàn)由珠江三角洲區(qū)域向外圍圈層狀減弱的特點,這與由三角洲區(qū)域往粵東、粵西、粵北逐漸升高的地勢條件呈現(xiàn)反向耦合現(xiàn)象。除了粵北、粵東邊緣區(qū)域,高程值與可達性水平基本均為負相關(guān)關(guān)系,即在廣東省絕大部分區(qū)域傳統(tǒng)村落的空間可達性受到山地高程的阻礙;但從影響水平來看,這一空間響應(yīng)程度普遍較弱。廣州、佛山、東莞、中山四市,單位高程值刺激可達性數(shù)值邊際增量相對高一些,而在清遠市西北部、韶關(guān)市北部、梅州市東北部,回歸系數(shù)趨近于零甚至出現(xiàn)正值。結(jié)合傳統(tǒng)村落的密度分布特征,在傳統(tǒng)村落密集分布的珠江三角洲地區(qū)與梅州地區(qū),高程值對可達性的影響出現(xiàn)方向性差異,并顯示出很強的內(nèi)部均質(zhì)性與空間自相關(guān)性,下文路網(wǎng)密度的影響情況也有類似特征。高程對傳統(tǒng)村落空間可達性水平的影響情況并不均等。

        ② 河流密度對空間可達性水平的影響

        河流密度對廣東省傳統(tǒng)村落空間可達性水平的影響呈現(xiàn)較為明顯的市際正值與負值空間分區(qū)的特征,粵北清遠、韶關(guān)市與粵東梅州、揭陽、汕頭市為正相關(guān)關(guān)系,粵西與珠三角南部臨海各市及佛山、河源市出現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系?;貧w系數(shù)的高值區(qū)域出現(xiàn)在粵東、粵西、粵北省際邊緣區(qū)域。

        ③ 路網(wǎng)密度對空間可達性水平的影響

        路網(wǎng)密度對廣東省傳統(tǒng)村落空間可達性水平的影響市際差異較大,回歸系數(shù)由廣東省中部區(qū)域向四周遞增。負值區(qū)主要位于河源與肇慶兩市。正向影響的高值區(qū)位于粵西與粵北邊緣;其中,在粵北邊緣區(qū)域出現(xiàn)高程值、河網(wǎng)密度與路網(wǎng)密度正向高值耦合影響的特征,而粵西邊緣區(qū)域在三個影響因子當中,受路網(wǎng)密度的正向影響顯著,每提升1個路網(wǎng)密度水平,其村落的可達性歸一化后的數(shù)值將增加0.94143,即可達性水平大幅度提高。廣州、佛山、江門三市回歸系數(shù)絕對值較低,在較為完善的現(xiàn)狀路網(wǎng)條件下,該區(qū)域可達性水平對路網(wǎng)密度的敏感性不強。

        5 結(jié)論與討論

        5.1 結(jié)論

        截止到2019年6月,在已公布的傳統(tǒng)村落名錄中,共有263個分布于廣東省。從省域尺度來看,這些傳統(tǒng)村落空間分布并不均勻,呈現(xiàn)珠江三角洲中部區(qū)域與粵東北區(qū)域啞鈴狀集中分布特征;從市域尺度來看,主要集中在梅州、清遠和佛山三市。文章重點借用現(xiàn)代地理學的分析工具與方法,對這263個傳統(tǒng)村落空間可達性的時空演變特征、過程與影響因素進行深入分析,并運用GWR模型探究空間可達性水平影響因子的局部效應(yīng)與空間溢出,分析顯示:

        (1)從宋代到清代,歷史可達性與歷史道路的點軸漸進發(fā)展模式非常明顯,大體上沿六軸以廣州為中心向外圍延伸;至明代可達性一級區(qū)域已經(jīng)覆蓋了廣州、佛山、東莞、中山的大部分地區(qū)。

        (2)測算現(xiàn)狀各傳統(tǒng)村落到達各個地級市的最短時間,均值為256.18分鐘,整體水平較低且市際差異較大;廣佛地區(qū)村落的空間可達性最高;湛江、梅州兩市排在最后?,F(xiàn)狀空間可達性整體呈現(xiàn)由珠三角區(qū)域向外圍圈層式、階梯狀遞減的趨勢,這與歷史空間可達性相似度較高。

        (3)在空間可達性影響因素分析中,在廣東省占絕對優(yōu)勢的廣府人、客家人、潮汕人均是中原漢族南遷而來,他們在擇居選址中的“山水相伴”理念與“交通商貿(mào)”需求成為影響空間可達性的重要因素。運用ArcGIS10.2將相關(guān)因子與村落空間分布進行耦合分析,進一步驗證了空間可達性與山體高程、山體坡度、河流密度及道路密度的相關(guān)關(guān)系。

        (4)最后,運用GWR模型對各因子進行局部回歸分析,高程值、河流密度與路網(wǎng)密度對空間可達性的影響效果趨于一致,按貢獻程度排序為:路網(wǎng)密度>河流密度>高程值;但,不同空間條件下各因子的邊際效應(yīng)存在方向差異性。高程值對可達性水平的影響呈現(xiàn)由珠江三角洲區(qū)域向外圍圈層狀減弱的特點;河流密度的影響出現(xiàn)較為明顯的市際正值與負值空間分區(qū);路網(wǎng)密度市際影響差異較大,回歸系數(shù)由廣東省中部區(qū)域向四周遞增。

        5.2 討論

        在當前鄉(xiāng)村振興國家戰(zhàn)略指引下,傳統(tǒng)村落面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。可達性高的村落,如廣佛地區(qū),村落生活便利、社會活力較高,還較容易通過文化旅游等方式進一步帶動村落的社會與經(jīng)濟振興;但傳統(tǒng)文化受現(xiàn)代生產(chǎn)、生活方式的威脅較大,保護與發(fā)展的矛盾較突出??蛇_性低的村落,如湛江、梅州地區(qū),村落受城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的影響較小,有利于農(nóng)耕文化傳承與農(nóng)村生活延續(xù);但閉塞的交通條件、落后的設(shè)施配套等使得村落空心化、老齡化嚴重,活力低下,村落活化與振興應(yīng)在保護傳統(tǒng)生活景觀的同時,首先改善村民的生活環(huán)境??蛇_性的差異,影響著現(xiàn)今傳統(tǒng)村落保護與振興的不同路徑。

        本研究對現(xiàn)狀可達性的研究運用車行交通實時測度的方法,未對新型交通方式如高鐵等加以討論,隨著我國交通方式與交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,傳統(tǒng)村落的可達性存在動態(tài)改變的特點,這是后續(xù)研究應(yīng)該努力的方向。

        圖、表來源

        文中所有圖、表均由作者繪制。

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