魏方玲 張巧佳利 龍鳳霞 陳柯潔

（1.西華大學 應急學院，四川 成都 610039；2.西華大學 社會發(fā)展學院，四川 成都 610039；3.西華大學 管理學院，四川 成都 610039；4.西華大學 土木建筑與環(huán)境學院，四川 成都 610039）

關鍵字 突發(fā)事件 網絡輿情 社交媒體 社會穩(wěn)定

1 研究背景

1.1 當前的網絡輿情形勢

網絡輿情主要是指網絡受眾在網絡領域通過網絡語言和其他方式，圍繞社會公共事務性的熱點或普遍關注的議題所表達的情緒、態(tài)度和意見的集合。隨著的互聯(lián)網的迅速發(fā)展，信息在網絡世界的傳播速度越來越快，與社會、民眾的聯(lián)系也越來越緊密。在這個人人用網的時代，社交媒體迅速生長，輿論媒介快速增加，逐漸形成了圈層結構；截至2020 年12 月，我國網民規(guī)模達9.89 億，已占全球網民的五分之一，互聯(lián)網普及率達70.4%，我國使用手機上網的比例達99.7%[1]，我國輿論主體數量上漲，上網時間增多，形成過濾氣泡；輿論客體更新速度增快，八卦話題多，網絡輿論的快速傳播給社會和民眾產生了極大的影響。一方面，網絡信息在網絡上大范圍的傳播會影響民眾對事件的看法，容易導致事件信息失真，錯誤的、對社會不利的信息在社會上廣泛傳播，引起民眾廣泛關注，混淆視聽，會污染網絡環(huán)境；另一方面，有心之人對網絡加以利用，傳遞錯誤的信息給廣大民眾，容易導致民眾作出錯誤的判斷。

1.2 突發(fā)事件網絡輿情

近年來，突發(fā)事件在網絡上越來越受到關注，從自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件到社會安全事件，因突發(fā)事件的突發(fā)性、不確定性和社會性等特點，決定了突發(fā)事件的網絡輿情極其不易控制，主要表現在：一是突發(fā)事件快速發(fā)生后，社會、政府、人民都需要一定的反應時間，而部分不實言論極易在這個反應期快速傳播，在社會上引起極大反響；二是突發(fā)事件具有很強的社會性，也反應了政府的工作能力和工作效率，其發(fā)生后與人民、國家都有著巨大的聯(lián)系，輿論的反向引導會導致社會動蕩不安，使政府公信力大大降低。

1.3 網絡輿情相關技術

黨的十八大以來，學界第一時間將互聯(lián)網發(fā)展最新成果——大數據、人工智能、移動互聯(lián)網、云計算、區(qū)塊鏈技術、5G 技術等運用于網絡輿情的監(jiān)測搜集、分析研判、預警干預和引導治理，關于大數據時代網絡輿情的研究成果，可謂紛繁多樣、成果豐碩。政府越來越重視突發(fā)事件的應對和處置，在應急管理的預防、監(jiān)測、處置中需將輿情納入其中，同時在互聯(lián)網時代，對于具有極強社會性的網絡輿情等信息需要及時監(jiān)測、分析和控制，同樣也是要充分地利用當下的互聯(lián)網優(yōu)勢，將高效的網絡輿情相關技術應用在突發(fā)事件輿情控制之中，堅決遏制企圖破壞社會穩(wěn)定的網絡輿情，給社會營造良好的網絡環(huán)境。

2 針對突發(fā)事件運用網絡輿情技術

2.1 網絡輿情監(jiān)測數據收集

網絡輿情監(jiān)測數據收集主要可以通過API（Application Programming Interface）、網頁爬蟲、數據采集工具和數據交易等方式，快速收集輿情信息，以便及時地控制輿論。

2.1.1 API 接口調用

部分大型網站會提供API 接口供開發(fā)者調用，如微博，在已有的社交媒體提供的API 接口中，我們就可以通過調用這些API 來獲取想要的一部分數據。在突發(fā)事件中，我們可以充分利用API“中間件”的功能特性，利用API 實現數據共享性能，讓政府部門及時了解到突發(fā)事件網絡輿情并根據實際情況進行控制和應對。在控制方面，可運用不同的接口設置對民眾及用戶屏蔽錯誤信息。

圖1

2.1.2 網絡爬蟲

網絡爬蟲，是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。通過網絡爬蟲可以抓取網頁包括各種格式，包括html、圖片、doc、pdf、多媒體、動態(tài)網頁及其它格式等。在這些文件被抓取下來后，就可以把這些文件中的文本信息提取出來。通過網絡爬蟲技術可以快速地收集處理網絡上復雜的信息，網絡爬蟲不僅可以廣泛覆蓋收集到相關信息，還具有一定的時效性，能夠發(fā)現網頁重復內容并消除該內容，這正符合突發(fā)事件的突發(fā)性質及政府、相關人員對突發(fā)事件進行處置，通過快速收集相關信息，相關人員及部門能夠迅速掌握到輿情發(fā)展態(tài)勢，及時發(fā)布信息，引導公眾走向正確的輿論導向（見圖2）。

圖2

2.1.3 數據采集工具

數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數據并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。大數據技術是網絡輿情管理數據的基礎性內容，大數據為采集海量數據信息提供了基礎工具，可以選擇的數據采集技術包括全文檢索系統(tǒng)、社交網站信息采集、RSS（簡易信息聚合）摘要搜集等[2]。借助上述技術能夠針對知乎、豆瓣、天涯、論壇等各種知名論壇以及微博、微信、QQ 等常用社交媒體實施數據采集。當突發(fā)事件發(fā)生后，針對某一事件進行精準定位，直接收集與突發(fā)事件相關的信息，廣泛采集用戶信息及網上言論，實時掌握動態(tài)的輿情信息，掌握事件發(fā)展態(tài)勢。

2.1.4 數據交易

突發(fā)事件的影響范圍是極其廣泛的，小到地區(qū)，中到國家，大到世界，突發(fā)事件錯誤輿情的廣泛傳播對國家安全影響極大，而針對政府本身不具備的條件，可以通過數據交易更加廣泛、精確地收集數據信息，在數據采集領域，有許多獨有的數據采集技術，根據突發(fā)事件輿情處置需要與部分平臺進行合作采集到特定需要的信息，幫助政府部門判斷、處理突發(fā)事件網絡輿情。

2.2 針對突發(fā)事件有關情感分析

突發(fā)事件的突發(fā)性和嚴重程度都會給公眾帶來極大的情感沖擊，而公眾的情感走向也會影響到整個社會的情感走向，在突發(fā)事件發(fā)生后，有必要對公眾的整體情感進行分析，及時關注社會的廣泛情緒，若公眾情緒極度不穩(wěn)定或引起了較大恐慌，在應急處置階段應采取一定的措施安撫公眾，維護社會秩序。針對突發(fā)事件，對公眾可以采取以下方式分析情緒。

2.2.1 表情識別技術

網絡輿情分析主要包括人工分析和智能分析，表情識別技術就是通過計算機對人臉的面部表情進行智能識別并分析出人所表達的情感。在輿情控制監(jiān)測中，通過大范圍地對公眾在網絡中傳播的圖片、以及現實中的人臉進行識別，該技術能夠對公眾面部表情進行一定的識別，但使用范圍有限，還需要不斷發(fā)展。

2.2.2 文本情感分析

社會媒體已經滲透到現實生活的各個地方，成為信息傳播和社會關系維系的重要渠道，文本是社會媒體交流中的主要媒體。伴隨著網民數量的增長，越來越多的信息在網上出現。網民可以在微博等公共平臺上發(fā)布對于各類事件的看法，表達自己的情感態(tài)度：在輿情分析方面，通過對熱點事件進行情感剖析，尋找情感原因，對政府了解民意，預防危害事件的發(fā)生具有一定的意義[3]。突發(fā)事件發(fā)生后，針對突發(fā)事件本身，主要為了在突發(fā)事件發(fā)生后預防不利的言論等在社會上引起較大影響，因突發(fā)事件的突發(fā)性和社會性，事件發(fā)生后容易引起廣大民眾的關注，因此，需要對輿情進行關注，通過對輿情進行分析，及時了解熱點突發(fā)事件在社會中產生的影響。綜合突發(fā)事件性質及文本承載的廣泛應用，對文本進行廣泛的分析能夠有效獲取公眾所表達的情感方向和社會對該突發(fā)事件的偏向，政府能夠及時有效地作出反應并采取相應的信息發(fā)布和輿情處置措施，在網絡上及時引導大眾輿情方向，避免引起恐慌。

2.3 網絡輿情控制

上文主要談及如何去收集輿情信息，那么在收集和分析了輿情之后，還需根據已分析的數據信息快速反應作出決策和處置，對輿情進行控制和處理。

2.3.1 網絡輿情應急預案

針對突發(fā)事件網絡輿情事件需要做好預防工作，更多的把事后處置提前到事前預防上來，根據突發(fā)事件預測危險源、危險目標可能發(fā)生事故的類別、危害程度，來相應地制定的輿情處置方案，建立突發(fā)事件輿情處置的總體預案和專項預案，并根據預案進行相關演練。

2.3.2 健全信息發(fā)布機制

突發(fā)事件的發(fā)生后其信息公布的主要負責人是政府，在信息沒有公開透明的情況下，公眾在社交網路平臺容易看到各種各樣的言論，而正是在政府沒有公開信息或者完全公開信息的這段時間容易造成社會的各種不實言論，公眾在社交網絡上也極易盲目跟風。因此，政府需要建立突發(fā)事件的信息發(fā)布機制，不僅要及時、公開，還需要準確。不斷去構建突發(fā)公共事件政府新聞發(fā)布協(xié)同機制，要克服內部障礙和外部制約，著眼于與社會公眾建立相互信任關系和共同價值認知為目標，著力構建發(fā)布主體、內容、渠道相互協(xié)同的新聞發(fā)布機制[4]。

3 結語

總的來說，隨著社會媒體和互聯(lián)網迅速發(fā)展，突發(fā)事件網絡輿情監(jiān)測與應對是新時代不可或缺的重要部分，在應急管理預防和處置方面需要加強網絡輿情監(jiān)測、分析和控制。新媒體時代，政府積極有效地應對重大災害并進行災后輿情引導，對于減少災害損失、提高政府公信力和維護社會和諧穩(wěn)定等都具有重要的理論和現實意義[5]。