李永忠， 王旭剛

(福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350108)

一、引 言

加拿大新經(jīng)濟(jì)學(xué)家、商業(yè)策劃大師唐·塔普斯科特[1](Don Tapscott)于20世紀(jì)90年代在他所撰寫的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：智力互聯(lián)時(shí)代的希望與風(fēng)險(xiǎn)》中提出了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞，他是最早提出這個(gè)概念的，也因此被稱為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父”。中國(guó)信息通信研究院[2]發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019年)》中指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，不斷加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府治理模式的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

當(dāng)今社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，信息化是社會(huì)的主流，企業(yè)生產(chǎn)、人民消費(fèi)等等都離不開(kāi)相關(guān)信息的獲取，伴隨而來(lái)的就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息化、精準(zhǔn)化，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)始走進(jìn)生產(chǎn)生活。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，正以一種不可阻擋之勢(shì)改變著社會(huì)生產(chǎn)方式，給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)重大變革，同時(shí)改變著人們的生活方式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為學(xué)者們進(jìn)行相關(guān)研究提供了基礎(chǔ)，各國(guó)學(xué)者紛紛對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開(kāi)調(diào)研，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究已然成為經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀與分析可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要是針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在具體產(chǎn)業(yè)如農(nóng)業(yè)、數(shù)字出版業(yè)、傳媒業(yè)等的作用和應(yīng)用方式，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的影響等方面展開(kāi)研究。而這些研究大多著眼于宏觀研究層面。目前為止，國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展進(jìn)行跟蹤和分析的文獻(xiàn)還比較少，基于知識(shí)圖譜的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究分析更是鳳毛麟角，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展的整體分析相對(duì)較為缺乏，這不利于直觀地了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究現(xiàn)狀和研究趨勢(shì)。

基于上述情況，本文選取1999-2019年期間SSCI收錄的關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的英文數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，首先進(jìn)行文獻(xiàn)的檢索，然后對(duì)文獻(xiàn)的題目、摘要和關(guān)鍵詞等內(nèi)容逐步閱讀，以此篩選出符合研究主題的相關(guān)文獻(xiàn)，再借助科學(xué)計(jì)量軟件CiteSpace對(duì)所得文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析。在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的發(fā)文量、發(fā)文國(guó)家/地區(qū)、發(fā)文機(jī)構(gòu)、作者、學(xué)科方向等信息進(jìn)行梳理后，重點(diǎn)回答下述問(wèn)題：其一，目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究處于何種狀態(tài)、呈現(xiàn)什么樣的特點(diǎn)？其二，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)是什么？其三，該領(lǐng)域最新的研究趨勢(shì)是什么？通過(guò)回答上述問(wèn)題，筆者試圖揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的現(xiàn)狀、前沿?zé)狳c(diǎn)以及未來(lái)的拓展空間，以此來(lái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究邁向新的階段。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于 Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的社會(huì)科學(xué)索引(Social Science Citation Index， SSCI)。本研究所使用的數(shù)據(jù)的檢索與下載日期為2019年12月25日；檢索策略為：主題=The digital economy AND 語(yǔ)種=English,數(shù)據(jù)庫(kù)=(SSCI)，時(shí)間跨度=1999-2019；共檢索并下載了1 512篇，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的題目、摘要和關(guān)鍵詞進(jìn)行審閱、篩選和剔重后，共計(jì)得到700篇英文SSCI論文題錄。

2.研究方法與工具

科學(xué)知識(shí)圖譜能夠以圖形和各種數(shù)據(jù)參數(shù)表達(dá)相關(guān)研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系和歷史進(jìn)程[3-4]，其特點(diǎn)是避免單純的數(shù)量分析對(duì)文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估的偏差。本研究主要涉及以下研究方法： 一是發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，闡述相關(guān)主題論文產(chǎn)出情況；二是高被引文獻(xiàn)分析，揭示相關(guān)主題論文有哪些在國(guó)際影響度較高；三是國(guó)家/地區(qū)分布，揭示哪些國(guó)家/地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域成果較為豐富；四是作者分析，分析哪些學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果較為豐碩；五是機(jī)構(gòu)分析，揭示不同機(jī)構(gòu)相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的產(chǎn)出；六是共詞分析，主要揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，主要通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的共詞分析，以獲得該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)[5]。本研究采用的分析軟件是CiteSpace，版本為5.6.R5。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的可視化分析

1.發(fā)文量分析

早期學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究較少，但隨著全球化的不斷加深以及信息技術(shù)的快速發(fā)展，各個(gè)國(guó)家也都開(kāi)始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)這個(gè)新領(lǐng)域。越來(lái)越多的學(xué)者也開(kāi)始研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)，相關(guān)文獻(xiàn)的產(chǎn)量在近二十年整體處于增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。本研究對(duì)各個(gè)年份數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理，并繪制出柱形圖(見(jiàn)圖1)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文數(shù)量分布圖(1999-2019)

通過(guò)圖1可以發(fā)現(xiàn)，1999-2008年間數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究較少，基本在10篇上下浮動(dòng)，這一階段處于研究的探索階段、基礎(chǔ)階段。2009年數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)首次突破20篇，之后研究文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)較快，除了有個(gè)別年份的發(fā)文總量有所回落之外，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量基本是增加的態(tài)勢(shì)，特別是最近幾年中增長(zhǎng)更為迅速，2018年發(fā)文數(shù)量突破100篇，可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究已經(jīng)引起學(xué)者們的關(guān)注，隨之而來(lái)的就是研究文獻(xiàn)的充實(shí)。相關(guān)研究文獻(xiàn)的充實(shí)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提供了更多的理論基礎(chǔ)，有利于指導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.高被引文獻(xiàn)分析

本研究列出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域排名前十位的高被引文獻(xiàn)(如表1)。通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域排名前十位的高被引文獻(xiàn)主要來(lái)自于經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科，共有6篇。在研究主題方面，有對(duì)數(shù)字技術(shù)的研究，如：The like economy: Social buttons and the data-intensive web，Research commentary: The organizing logic for an enterprise’s IT activities in the digital era-A prognosis of practice and a call for research等，有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型的研究，如：Models for supply chains in e-business，有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的研究，如：Creative cities, creative spaces and urban policy，還有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中組織關(guān)系的研究，如：Institution-based trust in inter-organizational exchange relationships: the role of online B2B marketplaces on trust formation;The power of gifts: organizing social relationships in open source communities。

在這些高被引文獻(xiàn)中，其中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型的研究被引頻次尤為突出，因?yàn)槲墨I(xiàn)是進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的理論基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)。此外，因?yàn)檫@些文獻(xiàn)學(xué)科來(lái)源廣泛，研究對(duì)象多樣，主題豐富，因而受到廣泛關(guān)注，具有較高的被引頻次。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域排名前十位的高被引文獻(xiàn)

續(xù)表

3.國(guó)家/地區(qū)分布

對(duì)發(fā)文國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行分析，可以揭示不同國(guó)家/地區(qū)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究狀況以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的核心國(guó)家/地區(qū)。通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文國(guó)家/地區(qū)的統(tǒng)計(jì)分析，本研究列出了發(fā)文量排名前十位的國(guó)家/地區(qū)(見(jiàn)圖2)。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文量排名前十位的國(guó)家/地區(qū)

通過(guò)圖2可以看出，發(fā)文量較多的國(guó)家/地區(qū)集中在歐美，發(fā)文量超過(guò)100篇的國(guó)家/地區(qū)包括美國(guó)和英格蘭。澳大利亞、中國(guó)、加拿大、德國(guó)、意大利等國(guó)家的發(fā)文量也比較多。這說(shuō)明這些國(guó)家/地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果較明顯。發(fā)文量排名前十位的國(guó)家/地區(qū)中，亞洲只有中國(guó)，而非洲則沒(méi)有國(guó)家入選，這與非洲地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施特別是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施欠發(fā)達(dá)有著很大的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須有數(shù)字技術(shù)作為保障，而數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施有著密切的聯(lián)系。

4.作者分析

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的作者分布進(jìn)行分析，能夠更好地了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究這一領(lǐng)域的核心學(xué)者。統(tǒng)計(jì)某個(gè)領(lǐng)域的核心作者可以根據(jù) Preiss定律，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域并沒(méi)有形成嚴(yán)格意義上的核心作者群[6]?，F(xiàn)將發(fā)文量5篇及以上的文獻(xiàn)作者匯總?cè)缦?如表2)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域發(fā)文5篇及以上的作者

通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，其中Watanabe C發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多，所發(fā)文獻(xiàn)數(shù)量為11篇，占總文獻(xiàn)量的1.57%，此作者已成為該研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，緊接著是Neittaanmaki P，所發(fā)文獻(xiàn)數(shù)量為9篇，其他作者發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量基本保持在5篇。

5.學(xué)科分布

不同學(xué)科的理論、方法和看問(wèn)題的視角不同，這有助于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)相關(guān)濟(jì)研究向縱深發(fā)展。本研究總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)排名前七位的學(xué)科分布情況(如表3)。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)排名前七位的學(xué)科分布

可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)研究文獻(xiàn)在商業(yè)經(jīng)濟(jì)中關(guān)注度是最高的，占39.91%，這與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)含義是相符的，其主要研究的就是經(jīng)濟(jì)行為。此外，通信科學(xué)、信息科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等研究領(lǐng)域也占有較大比例。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)，數(shù)字技術(shù)則反映在信息技術(shù)和通信，這也是研究這方面文獻(xiàn)較多的原因所在。而社會(huì)科學(xué)主要是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)中消費(fèi)者與企業(yè)的關(guān)系以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)中涉及的隱私權(quán)問(wèn)題。

6.機(jī)構(gòu)分布

對(duì)核心機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，有助于了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的主要科研力量分布。本研究歸納總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多的20個(gè)核心機(jī)構(gòu)(如表4)。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文量排名前20位的核心機(jī)構(gòu)

經(jīng)過(guò)分析，可以將相關(guān)研究機(jī)構(gòu)分為以下三大類：第一類是國(guó)際上知名的綜合型大學(xué)，如：牛津大學(xué)(23篇)、潘恩大學(xué)(21篇)、悉尼大學(xué)(18篇)、紐約大學(xué)(16篇)等，這些綜合型高校機(jī)構(gòu)的相關(guān)研究文獻(xiàn)主要是數(shù)字技術(shù)的研究，這些研究是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得以保證的基礎(chǔ)；第二類是以天普大學(xué)為首的律師學(xué)院，這些機(jī)構(gòu)主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策和法律，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供法律保障，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定健康發(fā)展；第三類是以利茲大學(xué)為首的金融名校，這些機(jī)構(gòu)的相關(guān)研究文獻(xiàn)大多數(shù)是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型，通過(guò)對(duì)模型的研究，可以更深入地了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的內(nèi)部規(guī)律，從而更夠更有針對(duì)性地指導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

7.文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

(1) 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞體現(xiàn)的是文章所要闡述的主要對(duì)象，通過(guò)關(guān)鍵詞分析，可以把握文獻(xiàn)的主題。本研究將 CiteSpace的Node types設(shè)置為Keywords，同時(shí)將閾值項(xiàng)中的“Top N per slice”設(shè)定為 50，進(jìn)而生成知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖3)，并把出現(xiàn)頻次最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞整理歸納出來(lái)(如表5)。

從圖 3知識(shí)圖譜和表5高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)中可以看出,digital economy(數(shù)字經(jīng)濟(jì))、internet(互聯(lián)網(wǎng))、sharing economy(共享經(jīng)濟(jì))、economy(經(jīng)濟(jì))、technology(技術(shù))、model(模型)、big data(大數(shù)據(jù))等是出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

表5 詞頻排名前20位的關(guān)鍵詞

(2) 關(guān)鍵詞聚類分析 在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行圖譜繪制的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，選擇“Clustering”，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖4) 。其中，模塊值Modularity Q=0．79，Q 值>0．3，說(shuō)明劃分出來(lái)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的。從圖4可以看出， 其前沿標(biāo)簽分別為networked economy(網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì))、sharing economy(共享經(jīng)濟(jì))、management science(管理科學(xué))、consumer acceptance(消費(fèi)者接受度)、internet-related technologies(互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù))、supply chain(供應(yīng)鏈)等，這些標(biāo)簽代表了研究領(lǐng)域的前沿視角。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

綜合以上分析，可以將過(guò)去二十年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)主題總結(jié)為：數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的研究；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)字技術(shù)的研究；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)的融合研究；如何引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展的研究等四個(gè)方面。

四、 研究熱點(diǎn)分析

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的研究

這個(gè)研究主題的關(guān)鍵詞主要有“sharing economy”、“digital economy”、“innovation”，此類主題主要研究的是傳統(tǒng)企業(yè)如何創(chuàng)新引入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一新的經(jīng)濟(jì)模式，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來(lái)。學(xué)者們選取代表性企業(yè)，開(kāi)始對(duì)數(shù)字背景下企業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究，研究結(jié)果表明：企業(yè)在制定戰(zhàn)略發(fā)展時(shí)開(kāi)始重視數(shù)字化，不斷進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)創(chuàng)新，很多企業(yè)引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等概念，并不斷在企業(yè)內(nèi)部強(qiáng)化這一概念，以期做出更好的轉(zhuǎn)變。如Litvinenko V S[7]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)采礦企業(yè)發(fā)展是一個(gè)機(jī)遇，他選取世界知名采礦企業(yè)，通過(guò)調(diào)查、數(shù)據(jù)分析等方法，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下采礦企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)變，他發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)將用戶和數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的數(shù)字技術(shù)研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)相關(guān)數(shù)字技術(shù)的支撐。此類主體主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)支撐，主要關(guān)鍵詞為：“technology”、“information technology”、“ICT”等。學(xué)者主要對(duì)相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行深入研究，包括信息技術(shù)、通信技術(shù)。Dobeso A[8]通過(guò)資料分析，展示了數(shù)字跟蹤技術(shù)如何將拍賣市場(chǎng)與捕撈活動(dòng)的實(shí)時(shí)信息聯(lián)系起來(lái)并使其同步。因此，諸如圖表繪圖儀和計(jì)算機(jī)屏幕之類的“可視媒體”不僅被船長(zhǎng)用來(lái)相互監(jiān)視，而且還被用作評(píng)估設(shè)備，以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性。Hidalgo A、Lopez V[9]研究了信息通信技術(shù)的采用及其對(duì)運(yùn)輸和物流服務(wù)的影響。Cardona M、Kretschmer T[10]等概述了有關(guān)ICT和生產(chǎn)力的關(guān)系、ICT與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，以及這些技術(shù)是怎樣改變經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式。他們認(rèn)為ICT的生產(chǎn)力效應(yīng)確實(shí)是積極而顯著的。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)的融合研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展以及信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展模式受到業(yè)內(nèi)學(xué)者們的關(guān)注，“big data”成為研究關(guān)鍵詞，學(xué)者們通過(guò)相關(guān)理論和技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)支撐下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深入研究，以期探討兩者的相互關(guān)系。作者Nuccio M、Guerzoni M[11]通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中強(qiáng)調(diào)的三個(gè)主要方面來(lái)評(píng)估濫用主導(dǎo)地位的風(fēng)險(xiǎn)：進(jìn)入壁壘、價(jià)格歧視和技術(shù)改進(jìn)的潛力。他們利用工業(yè)和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)一方面促進(jìn)市場(chǎng)集中，另一方面限制濫用的可能性。Xu Z N、Frankwick G L、Ramirez E[12]深入闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，提出了知識(shí)融合分類法。 借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)中來(lái)自不同利益相關(guān)者的大量信息和知識(shí)，該分類法旨在幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略，以整合來(lái)自營(yíng)銷和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識(shí)。

4.如何引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展的研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給企業(yè)以及個(gè)人提供了諸多的便利，但同時(shí)也給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)，如何正確引導(dǎo)管理數(shù)字經(jīng)濟(jì)，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地服務(wù)社會(huì)是一個(gè)重要的課題。因此，這類主題的關(guān)鍵詞為“management”、“sustainability”，學(xué)者們開(kāi)始研究如何管理數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)為社會(huì)發(fā)展服務(wù)。Nie Y Z、Han X P[13]認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們?cè)谫?gòu)物或者用餐時(shí)，他們可以依據(jù)消費(fèi)推薦，快速而準(zhǔn)確地選擇自己心儀的產(chǎn)品，這讓消費(fèi)者充分感受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)下消費(fèi)行為效率的質(zhì)的飛躍。但是，與此同時(shí)，傳統(tǒng)的弱勢(shì)消費(fèi)者并沒(méi)有真正提高知情和理性決策的能力。他們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)建立相應(yīng)的法律體系和相關(guān)政策，發(fā)揮法律的監(jiān)督作用，切實(shí)保護(hù)好公眾的隱私，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好、更健康地發(fā)展，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地服務(wù)于公眾。Ma S Z[14]等通過(guò)詞云分析了八個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字貿(mào)易相關(guān)戰(zhàn)略，然后使用詞頻方法剖析了中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易相關(guān)政策，闡明了中國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的管理，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展提供建議。

五、研究演化與趨勢(shì)分析

1.研究演化分析

時(shí)間分區(qū)圖可以更加直觀地展現(xiàn)不同年份關(guān)鍵詞之間的傳承關(guān)系，可以更加清晰地觀察研究的演化進(jìn)程。鑒于此，本研究借助分析工具繪制了時(shí)區(qū)視圖(見(jiàn)圖5),圖中橫軸代表年份,圖譜的節(jié)點(diǎn)代表對(duì)應(yīng)年份出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。

圖5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的時(shí)間分區(qū)圖譜

通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的時(shí)間分區(qū)圖譜進(jìn)行分析，可將數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究分為三個(gè)階段：第一，研究探索階段(1999-2004年)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“digital economy”、“model”、“digital divide”等。這一時(shí)期的文獻(xiàn)通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式和數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式的對(duì)比，找出它們之間的區(qū)別與聯(lián)系，進(jìn)而總結(jié)得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與特征。第二，研究發(fā)展階段(2005-2011 年)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域主要關(guān)鍵詞為“information technology”、“copyright”、“diffusion”、“consumption”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須有數(shù)字技術(shù)的支撐，所以學(xué)者們開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字技術(shù)的相關(guān)研究，同時(shí)，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)者們把研究對(duì)象轉(zhuǎn)向企業(yè)，研究它們?nèi)绾芜M(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)型。很多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注數(shù)字化并在自己的生產(chǎn)中運(yùn)用數(shù)字技術(shù)作為生產(chǎn)要素，消費(fèi)者在選擇消費(fèi)時(shí)，也開(kāi)始關(guān)注數(shù)字化的推薦服務(wù)。所以，在這一階段，涌現(xiàn)出大量研究文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)研究企業(yè)如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化的到來(lái)，以及如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。第三,研究深化階段(2012-2019年)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“business model”、“information”等。這一階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)趨于成熟，不同學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者紛紛研究所在領(lǐng)域與數(shù)字化的深度融合。比如，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，將實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)與數(shù)字化相融合，形成以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)；從社會(huì)的角度，將社會(huì)治理理論融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，這對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代相關(guān)政策的制定、消費(fèi)者隱私的保護(hù)具有重要意義。

2.研究趨勢(shì)分析

通過(guò)對(duì)上述知識(shí)圖譜熱點(diǎn)和研究演化路徑的分析，筆者認(rèn)為未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究會(huì)集中于以下幾方面:一是數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)促就業(yè)助脫貧的研究。當(dāng)今世界，各國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平存在差異，有的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速且高效，而有的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展則較為緩慢甚至面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這些地區(qū)還存在很多貧困人口，分析其貧窮原因，缺少就業(yè)機(jī)會(huì)是其中一個(gè)重要的因素。這種情況下，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)就發(fā)揮了它的重要作用，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)可以提供靈活就業(yè)、居家就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)、務(wù)農(nóng)增收的機(jī)會(huì)。因此，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)助脫貧將是未來(lái)一段時(shí)間的研究熱點(diǎn)。二是將數(shù)字和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，應(yīng)用IT技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行鏈接和重構(gòu)的研究。從當(dāng)今世界發(fā)展來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為一種新的趨勢(shì)，它必將不斷推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是關(guān)鍵。將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和需求側(cè)數(shù)據(jù)在線的建設(shè)，可以形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，促進(jìn)信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合滲透，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所以數(shù)字與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合必然是未來(lái)的研究熱點(diǎn)。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)理的研究。在當(dāng)今社會(huì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)深入到各行各業(yè)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中扮演著重要的角色，但是關(guān)于它如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及背后的作用機(jī)理等還缺乏相關(guān)研究。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型及其內(nèi)在作用機(jī)理將是未來(lái)的研究重點(diǎn)。只有充分了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理，才能更加有針對(duì)性發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，才能更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。四是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系和測(cè)度指標(biāo)體系的研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)有不同的特點(diǎn)，它跨越了行業(yè)、時(shí)間和空間的限制，所以傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系已不再適用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)，如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量將是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系和測(cè)度指標(biāo)體系將是學(xué)者們的研究重點(diǎn)。

六、結(jié) 語(yǔ)

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，借助于可視化分析軟件CiteSpace， 從發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)和研究熱點(diǎn)等方面對(duì) 1999-2019 年間SSCI收錄的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，以期為后續(xù)研究者提供關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)研究較為清晰的發(fā)展脈絡(luò)，為將來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的更深層次研究做準(zhǔn)備。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷重塑著企業(yè)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形式，同時(shí)為理論研究提供了更多的素材，學(xué)者們也紛紛轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增添新的理論支撐，因此近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究文獻(xiàn)也迅速增加，涉及面也越來(lái)越廣。但通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的分析，筆者發(fā)現(xiàn)在作者合作、機(jī)構(gòu)合作、學(xué)科交叉、理論體系豐富等方面仍有很大的發(fā)展空間。在今后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中，學(xué)者們應(yīng)更加注重各機(jī)構(gòu)、各作者之間的合作，注重不同學(xué)科技術(shù)方法的應(yīng)用和學(xué)科的交叉融合，不斷進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，共同促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向新的階段。