胡建

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著裝備制造難度加大、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，各類復(fù)雜裝備企業(yè)都面臨著如何進(jìn)行科學(xué)決策，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等諸多難題。本文從大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下提升復(fù)雜裝備企業(yè)決策能力角度出發(fā)，對(duì)企業(yè)決策支持面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，提出了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展、貼合制造業(yè)實(shí)際情況的大數(shù)據(jù)決策支持解決方案，并列舉了某復(fù)雜電子裝備企業(yè)的成功案例，以期為我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的決策能力提升作出更大貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)營(yíng)管控；決策支持

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，企業(yè)通過(guò)實(shí)時(shí)采集反映設(shè)備運(yùn)行與制造過(guò)程狀態(tài)的工業(yè)數(shù)據(jù)，已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代[ 1 ]。麥肯錫咨詢公司對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的定義是：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”在工業(yè)領(lǐng)域中，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有體量大、流速快、類別多和價(jià)值密度低等特性[ 2 ]，傳統(tǒng)決策方法難以滿足海量制造數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)營(yíng)管控決策需求。對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析能力已成為衡量一家企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理人員需要充分挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值，將其轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，并依此制定更準(zhǔn)確的決策，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)持續(xù)不斷的競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于如何挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，如何高效利用這些價(jià)值，國(guó)內(nèi)很多專家學(xué)者正在開展研究，并在故障模式、裝備監(jiān)控等方面開展部分應(yīng)用[ 3 - 6 ]，但對(duì)企業(yè)級(jí)的決策支持新模式，尚未有通用的解決方案。

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)決策面臨的挑戰(zhàn)，本文給出了基于大數(shù)據(jù)的決策支持解決方案，并成功應(yīng)用于某復(fù)雜電子裝備企業(yè)，本文將做詳細(xì)介紹。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)決策面臨挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在決策方面面臨如下挑戰(zhàn)：

（一）缺乏滿足多場(chǎng)景決策所需的信息系統(tǒng)，是企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)決策信息的采集與分析、決策方案的制定與選擇均會(huì)受到錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境因素影響。企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建設(shè)，需要考慮經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、綜合保障等多方面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)、展示需求，適應(yīng)多場(chǎng)景的決策展現(xiàn)需要。

（二）缺乏完善的指標(biāo)體系，是企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)

當(dāng)前，很多企業(yè)構(gòu)建了覆蓋企業(yè)管理、產(chǎn)品研發(fā)、制造、保障等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用系統(tǒng)，但缺乏科學(xué)完備的決策體系，用來(lái)支撐對(duì)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程管控。各類管控指標(biāo)或者散落在相關(guān)職能部門，或者還未根據(jù)發(fā)展需要建立健全相應(yīng)的管控指標(biāo)；已有的管控指標(biāo)在其內(nèi)涵、計(jì)算方式、數(shù)據(jù)收集渠道、分析方法等方面還存在諸多不一致問(wèn)題；管控?cái)?shù)據(jù)或者散落在個(gè)人手中，或者根本沒(méi)有留存。迫切需要建立以“全級(jí)次、全領(lǐng)域、全流程”為特征的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控指標(biāo)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的快速跟蹤查詢和分析。

（三）缺乏智能化預(yù)警機(jī)制，制約了企業(yè)決策能力的提升

從企業(yè)預(yù)警分析的監(jiān)測(cè)、識(shí)別、診斷、報(bào)警幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)來(lái)看，很多企業(yè)目前存在不少需要著力完善之處：關(guān)鍵的預(yù)警指標(biāo)尤其是事前預(yù)警指標(biāo)還不夠系統(tǒng)、不成體系，甚至在一些關(guān)鍵領(lǐng)域缺乏預(yù)警指標(biāo)；傳統(tǒng)工作方式下，不同的部門、不同的人員對(duì)同一問(wèn)題采用不同的預(yù)警分析模型，帶來(lái)不同的甚至是差異較大的預(yù)警研判和預(yù)警等級(jí)；預(yù)警分析時(shí)效性不夠，基于手工模式的預(yù)警分析隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，其效率、效益面臨很大挑戰(zhàn)，難以對(duì)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行連續(xù)的測(cè)定、監(jiān)視和預(yù)先報(bào)警，難以及時(shí)、有效地展示潛在的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)，難以使中高層管理對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況做到心中有數(shù)，做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)應(yīng)對(duì)問(wèn)題。

為了解決上述問(wèn)題，企業(yè)需要建立基于大數(shù)據(jù)的決策支持體系，有效提升企業(yè)科研生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、質(zhì)量等各方面信息的大數(shù)據(jù)分析與智能決策能力，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

二、基于大數(shù)據(jù)的決策支持體系建設(shè)方案

（一）決策支持體系建設(shè)思路

針對(duì)企業(yè)決策面臨的難題，本文提出了如下圖所示的“1+1+1”大數(shù)據(jù)決策支持體系建設(shè)總體思路。

即：

（1）一套分析展示方法：建設(shè)適應(yīng)制造業(yè)決策支持所需的各類分析展示組件，滿足產(chǎn)品研發(fā)、制造、保障等多決策場(chǎng)景所需。

（2）一個(gè)應(yīng)用平臺(tái)：建設(shè)覆蓋數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)模型管理、可視化展示分析等決策全過(guò)程的自主可控的信息化應(yīng)用系統(tǒng)。

（3）一套指標(biāo)及業(yè)務(wù)體系：梳理并建立適應(yīng)企業(yè)決策支持所需的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，形成企業(yè)決策所需的組織架構(gòu)。

（二）大數(shù)據(jù)決策支持解決方案

根據(jù)建設(shè)策略，本文給出了如下圖所示的決策支持解決方案體系框架，從行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)采集與模型管理等多個(gè)層次出發(fā)，構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)，滿足復(fù)雜裝備制造企業(yè)決策支持體系的建設(shè)需要。

本文提出的大數(shù)據(jù)決策支持解決方案，堅(jiān)持“三個(gè)面向：面向全業(yè)態(tài)、面向全級(jí)次、面向全過(guò)程”，覆蓋各研究院所、企業(yè)各下屬控股公司，以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有業(yè)態(tài)的經(jīng)營(yíng)管控要求；在管控維度上，覆蓋從科研、生產(chǎn)、保障和管理的全部過(guò)程，實(shí)現(xiàn)全流程的信息掌控；在數(shù)據(jù)層級(jí)上，需要實(shí)現(xiàn)從基層、部門到領(lǐng)導(dǎo)的全級(jí)次信息匯聚和貫通，也能實(shí)現(xiàn)從上到下的逐層穿透。

同時(shí)，解決方案緊扣“四個(gè)導(dǎo)向：目標(biāo)導(dǎo)向、管控導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向、風(fēng)控導(dǎo)向”，圍繞企業(yè)規(guī)劃目標(biāo)、任期目標(biāo)和年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，層層分解形成各級(jí)各類指標(biāo)體系。聚焦重點(diǎn)目標(biāo)、重點(diǎn)單位、重點(diǎn)任務(wù)和重點(diǎn)能力等關(guān)鍵管控對(duì)象和環(huán)節(jié)，強(qiáng)化監(jiān)視測(cè)量和分析工作，形成各類態(tài)勢(shì)；堅(jiān)持對(duì)外找差距，能夠?qū)Ρ葍?yōu)秀企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、行業(yè)標(biāo)桿等開展分析；堅(jiān)持對(duì)內(nèi)找問(wèn)題，能夠?qū)Ρ纫?guī)劃目標(biāo)、任期目標(biāo)和年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)等開展分析；關(guān)注經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、質(zhì)量、安全等重大風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)建設(shè)，可使得企業(yè)具備全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集能力、全級(jí)次決策模型管理能力、全流程多場(chǎng)景應(yīng)用能力。

三、基于大數(shù)據(jù)的決策支持實(shí)施策略

為順利推進(jìn)決策支持系統(tǒng)在各研究院所、制造業(yè)企業(yè)的實(shí)施，本文提出了大數(shù)據(jù)決策支持的“六要素”實(shí)施策略。包括：

要素1：明確應(yīng)用場(chǎng)景，理解管理者思維邏輯。按照企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和決策者的思維邏輯，為系統(tǒng)設(shè)置專門的分析主題。決策者選擇不同的主題切入，逐步梳理關(guān)鍵成功要素，深入分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題，進(jìn)而進(jìn)行合理的決策。

要素2：構(gòu)建指標(biāo)體系，明確運(yùn)營(yíng)狀況的衡量尺度。根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)分析的邏輯（即業(yè)務(wù)場(chǎng)景）構(gòu)建明細(xì)指標(biāo)，通過(guò)指標(biāo)對(duì)主題通過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。

要素3：明確各類業(yè)務(wù)分析模型，通常包括：預(yù)測(cè)分析、監(jiān)測(cè)預(yù)警分析、穿透分析3類模型。

要素4：友好的功能設(shè)計(jì)，為決策者提供門戶，根據(jù)決策者不同的職責(zé)權(quán)限和管理范圍建立不同的決策門戶，以向系統(tǒng)使用者展示分析的過(guò)程和結(jié)果。包含總體態(tài)勢(shì)、主題分析、問(wèn)題推送和協(xié)同辦公四個(gè)維度。

要素5：注重對(duì)外展示，整體規(guī)劃展示大屏。

要素6：統(tǒng)籌開展數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，為分析和決策提供數(shù)據(jù)支撐。

四、成功案例

某復(fù)雜電子裝備企業(yè)，利用本文基于大數(shù)據(jù)的決策支持解決方案，通過(guò)2年建設(shè)，建成統(tǒng)分結(jié)合、上下一體的智慧經(jīng)營(yíng)管控與決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)和模型的經(jīng)營(yíng)管控可視化展示、自動(dòng)化預(yù)警、決策支持和智能決策功能，有力提升全所智能管理水平，高效保障戰(zhàn)略閉環(huán)管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)管控的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升集團(tuán)化管控能力，有效推進(jìn)智慧子集團(tuán)建設(shè)。

該企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控與決策支持系統(tǒng)框架如下圖所示。

通過(guò)建設(shè)，形成覆蓋科研生產(chǎn)、質(zhì)量、財(cái)務(wù)等8個(gè)集團(tuán)化經(jīng)營(yíng)管控業(yè)務(wù)領(lǐng)域的決策支持能力，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)管控、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品制造、產(chǎn)品保障等各類數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、預(yù)警展示、問(wèn)題穿透、決策提醒及閉環(huán)等功能，滿足高層決策支持要求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程、全領(lǐng)域、全級(jí)次的管理，極大降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)管理效率。

通過(guò)建設(shè)，該復(fù)雜電子裝備企業(yè)實(shí)現(xiàn)了以大數(shù)據(jù)為核心，經(jīng)營(yíng)管控實(shí)現(xiàn)由單點(diǎn)分析向聚合分析轉(zhuǎn)變，基于大數(shù)據(jù)挖掘和各類標(biāo)準(zhǔn)化模型，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品研制信息的層層穿透，支持企業(yè)分層分級(jí)的決策所需。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)可通過(guò)系統(tǒng)可視化查看生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的重要產(chǎn)品、重要設(shè)備的生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)工廠透明化管理，極大提升經(jīng)營(yíng)管控和決策支持的全局性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性和前瞻性。

五、結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)研究院所、制造業(yè)企業(yè)的決策需求，本文提出了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求的大數(shù)據(jù)決策支持解決方案，并已在某電子央企集團(tuán)公司、某電子裝備制造院所等進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用，取得良好效果，為提升我國(guó)制造企業(yè)決策能力，降低我國(guó)制造企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)作出一定貢獻(xiàn)。

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