張帥

聊天是一門藝術(shù)，更是一項(xiàng)技能。有時(shí)，通過高效率且有技巧式的聊天，往往會(huì)帶來一些意想不到收獲，人們親切地稱為“白嫖”。沒錯(cuò)，只要功夫深，“白嫖”質(zhì)量就更佳。世上也沒有任何事情會(huì)逾越過溝通，而直達(dá)結(jié)果。這也是人工智能解決方案的科學(xué)家們，為什么會(huì)熱衷于以對(duì)話的形式，來解決用戶當(dāng)前的問題。

Google在今年的I/O大會(huì)上，發(fā)布了一款了新模型LaMDA。其功能與現(xiàn)今任務(wù)型AI的邏輯大體一致，但是卻又是AI發(fā)展的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。Google和Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai對(duì)LaMDA看法是：“它旨在與任何主題進(jìn)行對(duì)話。”

進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能跨過了答非所問的階段，更離譜的是不同消費(fèi)級(jí)設(shè)備，所配備的AI不僅會(huì)像打了雞血一樣等著發(fā)問，更會(huì)不等發(fā)問突然出現(xiàn)，給用戶一個(gè)驚喜。簡單來說現(xiàn)今大部分AI還缺少“靈魂”的注入，只是興奮地在為用戶搜索想要知道的答案罷了。

LaMDA則不一樣，如果投入市場的話，我們或許可以將其想象為在與AI討論一個(gè)問題的時(shí)，能夠根據(jù)下一個(gè)提問而跳過當(dāng)前問題，并精準(zhǔn)給到下一個(gè)問題的答案，并且不會(huì)出現(xiàn)“今天幾號(hào)？”，”怎么摸魚？”等這樣基本邏輯不搭的問題。雖然Google的模型與市場的產(chǎn)品并沒太大區(qū)別，但Google好歹是為AI注入了一絲靈魂，推著行業(yè)邁了一小步。

這是因?yàn)樵撚?xùn)練模型有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)（類似于BERT和GPT-3等語言模型），以及在培訓(xùn)期間，學(xué)習(xí)了如何將開放式對(duì)話與其它形式的語言區(qū)分開的細(xì)微差別。Pichai說，LaMDA從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中綜合了這些概念，所以可以做出明智的回應(yīng)，使對(duì)話保持開放性?！皼]有對(duì)話兩次都走同一條路，并且該模型可以進(jìn)行對(duì)話而無需重新訓(xùn)練。 ”Pichai如是說道。

雖然LaMDA的出現(xiàn)，使人們與機(jī)器人交談不會(huì)再變的棘手，不會(huì)進(jìn)入死胡同，是AI技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)。但是Google本身也及其在意AI的原則，即AI可能會(huì)與所有工具一樣，也可能被濫用。在Google博客《LaMDA：我們突破性的對(duì)話技術(shù)》一文中，明確的指出通過內(nèi)化偏見，可能會(huì)引起仇恨言論或復(fù)制具有誤導(dǎo)性的信息，即使經(jīng)過審查所訓(xùn)練的語言，也仍然存在被加以濫用的可能。

LaMDA是所謂的大型語言模型（LLM），這是一種在大量文本數(shù)據(jù)上經(jīng)過訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法。但正因如此，所以專家認(rèn)為可能會(huì)導(dǎo)致種族主義、性別觀點(diǎn)和侮辱性觀念的模型加以嵌入。并因傳播和自動(dòng)學(xué)習(xí)的、引入等原因，就很容易使人們誤以為是人為進(jìn)行了觀點(diǎn)的輸出。

好在，Google做出了很多的努力，以確保LaMDA在公平性、準(zhǔn)確性和隱私性方面的高標(biāo)準(zhǔn)。“在創(chuàng)建諸如LaMDA之類的技術(shù)時(shí)，我們的首要任務(wù)是確保我們將此類風(fēng)險(xiǎn)降到最低。我們多年來一直在研究和開發(fā)這些技術(shù)，因此對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型所涉及的問題（例如不公平的偏見）非常熟悉。”

與此同時(shí)，全球有500多個(gè)研究人員競相的了解這些模型的功能和局限性。而在Huggingface（一家采用“開放科學(xué)”方法來理解自然語言處理（NLP）的初創(chuàng)公司）領(lǐng)導(dǎo)的BigScience項(xiàng)目下，他們尋求建立一個(gè)開源LLM，該LLM將成為科學(xué)界的共享資源。目標(biāo)是在單個(gè)重點(diǎn)年度內(nèi)獲得盡可能多的獎(jiǎng)學(xué)金。他們的中心問題是：應(yīng)如何開發(fā)LLM以及何時(shí)部署LLM才能獲得其收益而又不會(huì)造成有害后果？

Huggingface首席科學(xué)官托馬斯·沃爾夫（Thomas Wolf）說：“我們無法真正停止對(duì)每個(gè)人都想進(jìn)行培訓(xùn)的大型語言模型的這種瘋狂”。“但是我們能做的是嘗試朝著最終更有利的方向輕推這一點(diǎn)?！?h3>寫在最后

如果Google會(huì)將LaMDA整合到現(xiàn)有的產(chǎn)品中，那么這些產(chǎn)品可能會(huì)對(duì)用戶變得更加有用。例如，LaMDA可以通過交談的形式，解決兒童和老年人等群體的交互方式；在汽車的內(nèi)置中，可以更加便捷地更改目的地，或者查詢路況；除此之外，也將理解不同詞匯的意義及應(yīng)用等等。這是To C用戶搜索行為方式的一次轉(zhuǎn)變，當(dāng)然也可能是To B企業(yè)調(diào)整內(nèi)容和產(chǎn)品的一個(gè)方向。

但這并不是最終的形態(tài)，Google也為其留下了更多暢想空間的未來?！懊舾行院吞禺愋圆⒉皇俏覀?cè)贚aMDA等模型中所追求的唯一品質(zhì)，我們還在評(píng)估諸如興趣度之類的維度，方法是評(píng)估回應(yīng)是否具有洞察力，意想不到或機(jī)智?！?/p>