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        鈔票印刷光變圖文檢測方法及裝置

        2021-06-30 01:43:50廣電運通金融電子股份有限公司
        電子世界 2021年11期
        關(guān)鍵詞:光變亮光防偽

        廣電運通金融電子股份有限公司 陳 健

        近年來,隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,現(xiàn)金流通量在不斷地增加,不法分子利用新的技術(shù)制造各種各樣的假鈔,嚴重擾亂了金融市場秩序,破壞了國家的穩(wěn)定和團結(jié),給社會經(jīng)濟帶來了嚴重的危害。為了保護國家和人民的利益,結(jié)合現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展,不斷提高人民幣的防偽技術(shù)水平。中國人民銀行于2015年開始,陸續(xù)發(fā)行了新版人民幣。新版本的人民幣在防偽能力和印刷質(zhì)量等方面有了很大的提升。人民幣防偽技術(shù)的提高,大大增加了假鈔制作的成本和難度,能夠很大程度上減少假鈔的制販。

        2017年,中國人民銀行發(fā)布了金融機具的行業(yè)標準。新的標準細化了鑒偽能力的等級,量化了防偽特征數(shù)量。對現(xiàn)金機具的鑒偽水平提出了“最嚴格”要求?,F(xiàn)金機具所具備的防偽特征數(shù)量越多,意味著機具防偽性能也越強,國家的現(xiàn)金防火墻體系也更加鞏固。因此,不斷地提高機具防偽性能水平,有利于產(chǎn)品在市場上保持核心競爭力。

        1 研究背景和意義

        印刷光變圖文是國際鈔票防偽領域公認的前沿公眾防偽技術(shù)之一。目前包括歐元、盧布、人民幣都采用了該技術(shù)。印刷光變技術(shù)是指在不同角度下觀察印刷油墨特征,油墨特征的顏色會發(fā)生改變,并且可以看到一條高亮光帶在數(shù)字上滾動。當前的鈔票防偽特征檢測裝置,檢測傳感器與物體檢測平面僅有固定的一種角度,只能檢測印刷光變圖文特征的有無、缺失以及大致輪廓,無法鑒別出紙幣晃動時,高亮光帶在光變數(shù)字上滾動的重要特性。

        本論文提出一種多角度印刷光變圖文檢測的方法和裝置,通過兩組不同角度的檢測傳感器,獲取得到不同角度下光變數(shù)字圖文上的高亮光帶位置,對比兩組高亮光帶位置能準確判斷出光變圖文特征的真假屬性,如高亮光帶存在,且兩組光帶位置不一致,則該特征正常,是真鈔;如高亮光帶不存在,或光帶位置不發(fā)生變化,則該特征異常,是假鈔。

        2 研究內(nèi)容和技術(shù)方案

        本文研究的方法,主要通過一個檢測裝置,采用CIS圖像傳感器采集鈔票再可見光圖像下的反射圖像,紅外光下的反射和透射圖像,提取圖像上的關(guān)鍵特征進行圖像鑒偽研究。在對鈔票圖像進行特征提取之前,先要對鈔票圖像進行預處理操作,包括圖像背景區(qū)域的去處,特征區(qū)域的定位、分割等。

        2.1 檢測裝置結(jié)構(gòu)

        如圖1所示,1為第二組上部CIS;2為第二組下部CIS;3為第一組上部CIS;4為第一組下部CIS,兩組CIS安裝的角度不完全一樣;5為若干導鈔輪,走鈔通道位于上部和下部CIS中間通道。鈔票從右往左進入后,觸發(fā)兩組CIS依次對鈔票的正面和反面圖像進行采集。

        圖1 檢測裝置結(jié)構(gòu)示意圖

        2.2 具體實現(xiàn)流程

        鈔票圖像是在移動的狀態(tài)下,通過CIS高速掃描的圖像,圖像上會有很多噪聲,走鈔的過程中會出現(xiàn)鈔票圖像傾斜的現(xiàn)象,需要先對圖像預處理,再進行后續(xù)操作,具體流程如圖2所示。

        圖2 檢測方法流程圖

        鈔票圖像預處理包括圖像的邊緣檢測、旋轉(zhuǎn)校正,去除冗余的圖像數(shù)據(jù),得到完整的鈔票圖像,如圖3所示。

        圖3 預處理后鈔票圖像

        經(jīng)過預處理后的鈔票圖像,包含了全副的鈔票圖案,需要進行字符的定位和切割,提取出感興趣區(qū)域;如圖4所示,第一組CIS采集到的印刷光變圖文特征,高亮的光帶較寬,且均勻分布有2條光帶;第二組CIS采集到的印刷光變圖文特征,高亮的光帶較窄,且分布僅有1條光帶。

        圖4 兩組CIS采集到的印刷光變圖文特征

        根據(jù)得到的光變數(shù)字字符圖像,對圖像的每行灰度進行統(tǒng)計,由于切割出來的數(shù)字寬度可能不同,因此需要統(tǒng)計每行灰度的均值AvgG(i),設第i行圖像共有n個像素,G(i,j)表示光變數(shù)字圖像第i行第j個像素的灰度值,則通過公式:

        可得到灰度變化曲線,如圖5所示。

        圖5 CIS采集生成的灰度曲線及數(shù)據(jù)

        根據(jù)灰度曲線的最大值Max_AvgG和最小值Min_AvgG,計算出變化曲線的幅值大小Diff,通過公式:

        如大于設定閾值T1,即Diff >T1。則滿足光變數(shù)字上存在高亮光帶的條件,反之,則不存在高亮光帶。

        判斷出光變數(shù)字上存在高亮光帶,記錄兩級CIS的Max_AvgG再特征圖像上的坐標位置Pos1和Pos2,并進一步判斷兩級CIS圖像高亮光帶坐標位置Diff_Pos,通過公式:

        如高亮光帶的坐標相對位置發(fā)生偏移,大于設定的閾值T2,即Diff_Pos>T2。則該高亮光帶會隨著不同觀察角度的變化而變化,特征圖案正常,是真鈔;反之,則特征圖案異常,是假鈔。

        結(jié)論:本技術(shù)方案采用了不同角度的CIS布局方案,采集到不同位置和角度下印刷光變圖文的灰度特征曲線,根據(jù)曲線的差異性大小,推論出該特征的真?zhèn)螌傩?,如不是采用這類特殊油墨印制的真鈔,則可以通過這種技術(shù)手段將異常鈔票識別出來。該方法,適用于鑒別帶有印刷光變圖文特征的所有鈔票和票據(jù),對于現(xiàn)金機具的鑒偽能力提升具有明顯的促進作用。

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