文／席 濤，潘長(zhǎng)學(xué)（.上海交通大學(xué) 媒體與傳播學(xué)院；.武漢理工大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院）

為什么要情感識(shí)別？情感是藝術(shù)之美,設(shè)計(jì)之美。唐納德·諾曼在《設(shè)計(jì)心理學(xué)》提到:“所有偉大的設(shè)計(jì)都是在藝術(shù)美、可靠性、安全性、易用性、成本和功能之間尋找平衡與和諧”。蘇格拉底在 《真理的追求者》提到:“理性的智慧牢牢地控制著情感，危險(xiǎn)的情感沖動(dòng)被安全地抑制、疏導(dǎo)，或者情感與理性和諧”。

這是人類生態(tài)、生命狀態(tài)的直覺表達(dá)。美國(guó)符號(hào)論美學(xué)家蘇珊·朗格認(rèn)為藝術(shù)是象征著人類情感的形式的創(chuàng)造[1]；從亞里士多德到康德、黑格爾的精神體系，情感性都是最高的目標(biāo)；托爾斯泰的藝術(shù)情感學(xué)說認(rèn)為情感具有道德性，是人性最本真的體現(xiàn)，推動(dòng)情感是藝術(shù)的獨(dú)特功能[2]；黑格爾認(rèn)為藝術(shù)要通過創(chuàng)造，把人類情感變成直覺審美形式。

情感是難以解決的、難以控制的情緒[3]；情感的合理性問題，引起深切關(guān)注，如何準(zhǔn)確判斷情感的真實(shí)性和理性認(rèn)知情感？在信息傳播設(shè)計(jì)研究中，核心問題是研究人與環(huán)境的復(fù)雜性關(guān)系問題，造成原因是復(fù)雜的情感問題。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)傳播設(shè)計(jì)方法的有效性提出了挑戰(zhàn)，是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的路徑；信息膨脹、商業(yè)行為模糊、文化傳播遲緩及高密度的經(jīng)濟(jì)化服務(wù)問題，急需建設(shè)高品質(zhì)的公共信息服務(wù)傳播系統(tǒng)，應(yīng)對(duì)問題、賦能未來；研究情感哲學(xué)可以建立科學(xué)理性的研究情感識(shí)別方法。

什么是情感識(shí)別？情感在用戶的溝通和決策中起著重要作用。雖然在日常生活中情緒化對(duì)我們來說是很自然的，但對(duì)大腦情感功能的機(jī)制和人們情感的建模卻知之甚少。近年來，腦電圖中的情緒識(shí)別研究引起了從心理學(xué)到工程學(xué)等眾多跨學(xué)科領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，其中包括情感理論基礎(chǔ)研究和情感腦—計(jì)算機(jī)交互 （affective Brain-Computer Interaction，aBCI）的應(yīng)用[4]，這一研究增強(qiáng)了腦電圖中的情緒識(shí)別能力。BCI系統(tǒng)能夠使用生理信號(hào)檢測(cè)、處理和響應(yīng)用戶的情感狀態(tài)。

情感識(shí)別，也被稱為情感計(jì)算。從生理學(xué)實(shí)驗(yàn)研究角度，主要對(duì)心率、腦電、肌電、心電皮電及自主神經(jīng)系統(tǒng)等生理信號(hào)與游客情感表現(xiàn)的相關(guān)性研究。通過傳感檢測(cè)系統(tǒng)采集人的情感所引起的表情、語氣和生理反應(yīng)等信號(hào)，加以識(shí)別和分析。

一、情感識(shí)別與信息傳播設(shè)計(jì)的相關(guān)性

信息傳播設(shè)計(jì)，即信息設(shè)計(jì)。信息 （Information）指從調(diào)查、學(xué)習(xí)或指導(dǎo)中獲得的知識(shí)，包括：情報(bào)，新聞，事實(shí)，數(shù)據(jù)，信號(hào)，字符，數(shù)值；知識(shí)或智力的交流或接受。信息的功能包括自然功能和社會(huì)功能。信息功能工作程序包括信息加工、信息儲(chǔ)存、信息傳播（Merriam Webster韋氏詞典，Since 1828,https://www.merriamwebster.com/dictionary/kansei）。據(jù)知識(shí)圖譜了研究，揭示了信息設(shè)計(jì)學(xué)科主題的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及演進(jìn)趨勢(shì)、信息資源數(shù)據(jù)管理、信息設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域各概念之間的關(guān)聯(lián)性[5]。“設(shè)計(jì)”是對(duì)一個(gè)問題的識(shí)別和創(chuàng)始者的智力創(chuàng)造，表現(xiàn)在繪圖或計(jì)劃中，包括方案和規(guī)范①Definition approved/confirmed by the 10.ID General Assemblies 1993 and 2000，partly amended by using a phrase coined by Rune Pettersson in“It Depends：ID-Principlesand Guidelines”.2006，21：10.?！靶畔⒃O(shè)計(jì)”是對(duì)信息內(nèi)容及其呈現(xiàn)環(huán)境的定義、規(guī)劃和塑造，旨在滿足預(yù)期接收者的情感信息需求[4]，如圖1所示。

圖1 信息設(shè)計(jì)本體知識(shí)地圖模型構(gòu)建

用戶的情感、情緒反應(yīng)是影響用戶行為的決定性因素。經(jīng)文獻(xiàn)綜述分析，信息傳播設(shè)計(jì)研究的核心問題是用戶信息體驗(yàn)的質(zhì)量，用戶接受信息的效率關(guān)鍵是用戶體驗(yàn)，影響體驗(yàn)的主要問題是用戶行為。

情感識(shí)別的客觀本質(zhì)和動(dòng)機(jī)是用戶為了解和掌握對(duì)方的價(jià)值關(guān)系[6]，因此具有哲學(xué)本質(zhì)，涉及事物本質(zhì)和定義，因?yàn)榍楦惺腔谥X、信念、欲望，以及個(gè)人情況的；情感的合理性也轉(zhuǎn)移到了貫穿哲學(xué)的情感和倫理問題的中心，以及情緒的理性可以與體驗(yàn)性、清晰的活動(dòng)評(píng)價(jià)相比較[7]。笛卡爾（1649）在對(duì)情感主題的介紹中說： “每個(gè)人都有自己的情感體驗(yàn)，沒有必要借用別人的觀察來發(fā)現(xiàn)它們的本質(zhì)。”研究情感哲學(xué)，可以建立科學(xué)理性研究情感的識(shí)別方法。

生理信號(hào)的情感識(shí)別技術(shù)可以改變情感狀態(tài)。許多用來描述情緒的隱喻都涉及身體狀態(tài)。這些隱喻大多特別涉及一般生理過程。心理現(xiàn)象的直覺往往是不精確的，但心理生理學(xué)已經(jīng)證明，以自主（即內(nèi)臟）和軀體（如運(yùn)動(dòng)、表達(dá)）形式出現(xiàn)的外周過程，確實(shí)與情緒過程有關(guān)[8]。

二、情感識(shí)別算法與認(rèn)知心理的相關(guān)性

在情感認(rèn)知存在非理性問題。一個(gè)經(jīng)常引起哲學(xué)家深切關(guān)注的問題：情感的合理性問題。把情感描述為單純的感覺或生理過程會(huì)使它們變得非理性。另一方面，亞里士多德假設(shè)一種情感可以是適當(dāng)?shù)幕虿磺‘?dāng)?shù)腫9]，愚蠢的或謹(jǐn)慎的，不僅僅是基于它在所討論的環(huán)境中是否可以被接受（盡管社會(huì)維度當(dāng)然是必要的），而是基于知覺、信念、欲望，以及個(gè)人的情況而變化。事實(shí)上，情感至少包含在認(rèn)知的一部分，這意味著可以用來評(píng)估信念和意圖的認(rèn)知、社會(huì)甚至倫理標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估。探討用戶情感對(duì)信息傳播設(shè)計(jì)具有重要的相關(guān)性。

2.1 腦電波測(cè)試

腦電波（EEG）圖可以高精度地測(cè)定情緒，但由于其耗時(shí)的設(shè)置過程和噪聲敏感特性，因此最好用于臨床環(huán)境。可以對(duì)二維（效價(jià)和喚醒）進(jìn)行測(cè)量。根據(jù)研究，高價(jià)態(tài)與額葉和右頂葉的高功率有關(guān)。喚醒與頂葉的能量一致。消極情緒如恐懼會(huì)導(dǎo)致右額葉的激活，而積極情緒則會(huì)導(dǎo)致左額葉的激活。根據(jù)不同皮質(zhì)區(qū)域的腦電波頻譜來表達(dá)效價(jià)和喚醒之間的關(guān)系,使用支持向量分類器（SVM），準(zhǔn)確度可達(dá)58%[10]。

2.2 眼動(dòng)跟蹤識(shí)別

視覺跟蹤[11]為設(shè)計(jì)和營(yíng)銷提供了更好地了解客戶及其興趣所在的機(jī)會(huì)?？梢岳檬占哪繕?biāo)數(shù)據(jù)來簡(jiǎn)化工作流并提高可用性，分析哪些特性吸引了用戶的注意以及它們避免了什么？關(guān)鍵設(shè)備是眼球跟蹤器，它可以安裝在電腦顯示器或筆記本電腦上，或者在某些情況下，安裝在用戶的頭上。該系統(tǒng)使用一個(gè)光源——通常是精確的紅外線——它指向用戶的眼睛。照相機(jī)跟蹤光線的反射和眼睛可見特征的運(yùn)動(dòng)，如瞳孔。眼球跟蹤器可以記錄很多數(shù)據(jù)，包括用戶查找的位置、用戶查看某些設(shè)計(jì)元素的時(shí)間、用戶注視力在圖像上移動(dòng)的軌跡、用戶處理信息的方式，通過眼睛跟蹤收集的數(shù)據(jù)可以提供對(duì)從身體健康到情緒反應(yīng)的所有方面的洞察。主要可測(cè)試眼睛注視的方向、固定件數(shù)的量、第一次固定的時(shí)間、眨眼率、眨眼持續(xù)的時(shí)間、瞳孔直徑。眼睛跟蹤已為虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）帶來潛在的研究能力[12]。

2.3 肢體動(dòng)作識(shí)別

在人體姿態(tài)識(shí)別領(lǐng)域中,主要通過視頻圖像的序列進(jìn)行視覺識(shí)別和運(yùn)動(dòng)捕捉識(shí)別。主要包括人體輪廓、多視角等特征信息構(gòu)建三維骨架模型捕獲肢體節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)來對(duì)肢體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別。肢體捕捉的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)能很好反應(yīng)人的姿態(tài)信息，并對(duì)運(yùn)動(dòng)的細(xì)節(jié)做很好記錄而不受人體其他因素的影響；可以克服視頻圖像的缺點(diǎn)，利用肢體動(dòng)作識(shí)別可以改變?nèi)藱C(jī)交互的方式，分析出豐富的語義特征，了解用戶的目的意圖，可應(yīng)用于人機(jī)交互、影視制作、運(yùn)動(dòng)分析、娛樂等領(lǐng)域。海洋之歌郵輪的公共空間應(yīng)用肢體動(dòng)作識(shí)別，主要應(yīng)用于產(chǎn)生不同變化的LED娛樂效果。視覺跟蹤可以為設(shè)計(jì)和營(yíng)銷提供更好地了解用戶及其情感興趣所在的機(jī)會(huì)；可以應(yīng)用視覺跟蹤與肢體動(dòng)作識(shí)別收集的目標(biāo)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化工作流并提高可用性測(cè)試。

三、情感體驗(yàn)與信息傳播設(shè)計(jì)方法

3.1 基于光流法的用戶行為動(dòng)線體驗(yàn)?zāi)Ｐ徒?gòu)

情感識(shí)別是模型建構(gòu)的算法依據(jù)，模型建構(gòu)是對(duì)復(fù)雜信息系統(tǒng)化設(shè)計(jì)研究的前提和手段 （參見：https://baike.baidu.com/item/建 模/814831?fr=aladdin）。信息的體驗(yàn)問題與空間體驗(yàn)的質(zhì)量呈正相關(guān)性[13]。本文主要研究如何解決信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)服務(wù)體驗(yàn)問題。用戶的行為動(dòng)線影響空間布局，針對(duì)信息結(jié)構(gòu)的無序性、視覺層次功能混亂，通過模型構(gòu)建和設(shè)計(jì)，確定系統(tǒng)邊界和功能[14]，開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思想，解決系統(tǒng)性信息設(shè)計(jì)問題；基于公共空間信息設(shè)計(jì)的理論界定、譜系研究、認(rèn)知映射、情感識(shí)別，構(gòu)建設(shè)計(jì)方法假設(shè)模型，為信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)的科學(xué)性、實(shí)驗(yàn)性、相關(guān)性研究提供方法依據(jù)。

用戶行為動(dòng)線模型的建構(gòu)。利用傳感器捕捉游客自然步行數(shù)據(jù)，識(shí)別描述導(dǎo)航行為的行人向量場(chǎng)，獲得流線向量場(chǎng)數(shù)據(jù)；應(yīng)用角點(diǎn)檢測(cè)算法獲得用戶行為的追蹤特征，建立算法代碼，提取、獲得數(shù)據(jù)。通過連續(xù)使用LK算法即可求得從第一幀圖像到最后一幀圖像關(guān)鍵角點(diǎn)的位置變化，從而實(shí)現(xiàn)光流的跟蹤。

用戶行為動(dòng)線圖直接反映空間布置關(guān)系，提高空間流線與用戶動(dòng)線的契合度和真實(shí)性；用戶傾向于在靠近信息標(biāo)記點(diǎn)時(shí)步行并調(diào)整運(yùn)動(dòng)方向，用戶的行為與其動(dòng)機(jī)存在相關(guān)性；個(gè)人行為習(xí)慣在決定意圖中的顯著作用；用戶的情緒反應(yīng)與行為流線存在強(qiáng)烈相關(guān)性，如圖2所示。

圖2 人流軌跡線的選擇

3.2 信息傳播的用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ徒?gòu)

此模型基于行為動(dòng)線和感性語義的研究，對(duì)情感術(shù)語，開發(fā)更多數(shù)據(jù)集，建立術(shù)語庫(kù)，豐富情緒元素的測(cè)量，使信息傳播設(shè)計(jì)能準(zhǔn)確地捕捉到用戶的情感反應(yīng)，及時(shí)報(bào)告用戶經(jīng)歷的情緒類型。通過8種基本的用戶的不同情緒，以循環(huán)的方式排列，如圖3所示?？蚣茏韵露?，自左向右的情緒由負(fù)能量（消極情緒）到正能量（積極情緒）的變化，反應(yīng)用戶積極情緒的變化，反之相反。8個(gè)維度分別是：有序舒適安全—混亂苦悶危險(xiǎn)，激情四射—疲乏淡然，快樂幸福—悲觀失望，休閑寧?kù)o—群情激憤，將 “有序的”感性語義設(shè)定為積極情緒、正能量體驗(yàn)維度。循環(huán)狀態(tài)呈現(xiàn)用戶的情緒變化過程；本模型結(jié)合視覺眼動(dòng)儀測(cè)試特點(diǎn)，可以捕捉用戶的視覺行為軌跡，也可檢測(cè)用戶攝影攝像圖片素材的質(zhì)量，記錄眼動(dòng)跟蹤分析的節(jié)點(diǎn)，鎖定位置測(cè)試情緒粒子，反應(yīng)情緒類型。

圖3 情緒體驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

3.3 移動(dòng)媒體的信息服務(wù)系統(tǒng)建立

在行為動(dòng)線和體驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕A(chǔ)上建立一個(gè)合適的信息框架。從設(shè)計(jì)的角度對(duì)用戶體驗(yàn)的要素進(jìn)行模塊化處理，主要應(yīng)用于信息服務(wù)語境中的智能平臺(tái)設(shè)計(jì)。該模型分為5個(gè)層次：即界面、框架、結(jié)構(gòu)、范圍和策略。在另一個(gè)軸上，可以與功能、信息元素 相 關(guān) （參 見： Garrett.2006：36，37）。

建立移動(dòng)媒體服務(wù)平臺(tái)的用戶任務(wù)模型。該模型框架優(yōu)化了傳統(tǒng)信息服務(wù)結(jié)構(gòu)的不完善，增加和強(qiáng)化了系統(tǒng)性組織結(jié)構(gòu)，增加游客的互動(dòng)環(huán)節(jié)、咨詢服務(wù)與配送流程，在各個(gè)接觸點(diǎn)強(qiáng)調(diào)信息反饋和評(píng)價(jià)，體現(xiàn)用戶的參與性體驗(yàn)，增強(qiáng)了視覺效果[15]。紅色區(qū)域?yàn)楹诵膬?nèi)容體驗(yàn)的環(huán)節(jié)。根據(jù)用戶對(duì)移動(dòng)端APP設(shè)計(jì)個(gè)性的需求、用戶對(duì)移動(dòng)信息服務(wù)平臺(tái)的目標(biāo)和服務(wù)藍(lán)圖，制定移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)的功能、交互流程，并依據(jù)用戶行為和認(rèn)知的研究成果調(diào)整具體的功能架構(gòu)。如圖4所示，主要包括用戶信息整合服務(wù)，服務(wù)特征及服務(wù)共建，個(gè)人服務(wù)線索（個(gè)人中心），將空間的有序性應(yīng)用于時(shí)間布局、空間布局、信息設(shè)計(jì)、尋路系統(tǒng)（社區(qū)動(dòng)態(tài)）和感官設(shè)計(jì)（幫助中心）5個(gè)功能板塊。

圖4 移動(dòng)空間信息服務(wù)系統(tǒng)模型

3.4 信息傳播系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法

信息傳播設(shè)計(jì)研究?jī)?nèi)容，如圖5所示。 （參見：Definition of the idX group，2007）所示。記錄信息，傳達(dá)意義，增加工作記憶力，方便查詢，方便發(fā)現(xiàn)，支持感知推理，加強(qiáng)檢測(cè)和識(shí)別，提供實(shí)際和理論世界的模式，提供數(shù)據(jù)操縱。為了使所有涉及到的用戶滿意，需要對(duì)給定系統(tǒng)的信息進(jìn)行設(shè)想、規(guī)劃、創(chuàng)建、實(shí)施、服務(wù)、使用、更新以及最終修改或回收。

圖5 信息設(shè)計(jì)項(xiàng)目流程圖

3.4.1 移動(dòng)終端服務(wù)平臺(tái)信息傳播設(shè)計(jì)針對(duì)現(xiàn)階段服務(wù)平臺(tái)所存在的一系列問題，參照2010年國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織認(rèn)定的以人為本的交互設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，結(jié)合情感記憶的研究，建立移動(dòng)終端個(gè)性化主題標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)模式是十分必要的。通過以人為中心的評(píng)估方法，不斷完善與迭代設(shè)計(jì)方案，綜合交叉多學(xué)科知識(shí)背景，作為理論技術(shù)的支撐：

(1)原型設(shè)計(jì)：在任務(wù)模型基礎(chǔ)上，開發(fā)原型圖設(shè)計(jì)，為界面設(shè)計(jì)建立框架和結(jié)構(gòu)，如圖6所示。

(2)交互設(shè)計(jì)：交互設(shè)計(jì)關(guān)注的是信息服務(wù)系統(tǒng)的可用性，特別是關(guān)注它們?nèi)绾蜗蛴脩舫尸F(xiàn)信息以及如何響應(yīng)來自用戶的命令和輸入。

將用戶體驗(yàn)添加到交互式服務(wù)設(shè)計(jì)循環(huán)中：基于角色的方法。服務(wù)可以定義為通過為另一實(shí)體或?qū)嶓w本身的利益而采取的行動(dòng)、流程和績(jī)效，應(yīng)用專門知識(shí)和技能（Vargo和Lusch,2004）。服務(wù)業(yè)作為一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)存在了數(shù)百年?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在現(xiàn)代科學(xué)、信息技術(shù)和現(xiàn)代管理的最新成果的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。

(3)應(yīng)用平臺(tái)：可以采用微信小程序的形式。主要給企業(yè)、政府、媒體、其他組織或個(gè)人的開發(fā)者在微信平臺(tái)上提供服務(wù)。用戶可以在微信程序內(nèi)使用“掃一掃”即可打開便捷應(yīng)用程序，方便快捷，該特性與此次項(xiàng)目的需求十分貼合。

開發(fā)環(huán)境。此次開發(fā)的主要環(huán)境是Mac平臺(tái)的微信開發(fā)者工具，通過該開發(fā)者工具可以使用公眾號(hào)網(wǎng)頁調(diào)試，開發(fā)者可以調(diào)試微信網(wǎng)頁授權(quán)和微信JS-SDK；使用小程序調(diào)試，開發(fā)者可以完成小程序的API和頁面的開發(fā)調(diào)試、 代碼查看和編輯、小程序預(yù)覽和發(fā)布等功能，開發(fā)環(huán)境如圖6所示。

圖6 微信空間小程序開發(fā)環(huán)境

(4)編程語言：整個(gè)小程序框架系統(tǒng)分為兩部分:邏輯層(App Service)和視圖層 (View)。

(5)設(shè)計(jì)元素：視圖層使用微信自己的描述語言WXML和WXSS，邏輯層使用JavaScript。接口元素包括：輸入控件為復(fù)選框、單選按鈕、下拉列表、列表框、按鈕、切換、文本字段、日期字段；導(dǎo)航組件為滑塊、搜索字段、分頁、滑塊、標(biāo)簽、標(biāo)識(shí)；信息組件為：工具提示、圖標(biāo)、進(jìn)度條、通知、消息框、模式窗口。移動(dòng)框架使用的工具包，如表1所示。

表1 移動(dòng)框架使用的界面設(shè)計(jì)工具包

3.4.2 移動(dòng)終端服務(wù)平臺(tái)的信息可視化設(shè)計(jì)信息可視化設(shè)計(jì)如下：

（1）色彩系統(tǒng)：各種顏色的特征和象征性會(huì)引起人們情緒反應(yīng)及影響旅游行為。在不同的文化中，不同的顏色象征意義不同，如圖7所示。

圖7 郵輪信息服務(wù)平臺(tái)色彩設(shè)計(jì)系統(tǒng)

（2）字體系統(tǒng)：平臺(tái)界面的字體系統(tǒng)應(yīng)注意編排的邏輯性和清晰度，信息才能更加易讀易懂。字體編排應(yīng)遵循幾項(xiàng)原則:字距與行距保持合理的間隔比例，上下文對(duì)齊，字體清晰，盡可能用等線體；字體統(tǒng)一，不要羅列太多字體，可以用粗體強(qiáng)調(diào)作用；注意字距間隔勻稱，不要出現(xiàn)斷字?jǐn)嗑洌蛔志嘤肋h(yuǎn)小于行距。標(biāo)題統(tǒng)一采用12~18 px宋體 （粗），英文采用12~18 px Times New Roman；圖片格式標(biāo)題文本統(tǒng)一采用宋體，字號(hào)不做絕對(duì)限制；文案如類目、正文、備注等，統(tǒng)一采用宋體，需醒目時(shí)可加粗，正文排版為宋體，采用8~10.5 px。文本格式如圖8所示。

圖8 信息服務(wù)平臺(tái)字體設(shè)計(jì)系統(tǒng)

（3）圖形設(shè)計(jì)：平臺(tái)界面中的圖形圖標(biāo)是用戶行為情感化設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容元素，最終的設(shè)計(jì)元素是圖形，或者是用來建立或輔助視覺體驗(yàn)的圖像。圖形可以用來補(bǔ)充外觀和感覺，或者作為與文本內(nèi)聯(lián)顯示的內(nèi)容。移動(dòng)設(shè)計(jì)中最常見的圖形形式是圖標(biāo)。圖像學(xué)有助于在有限的視覺空間中向用戶傳達(dá)想法和行動(dòng)，這樣做是為了確保用戶清楚地看到圖標(biāo)的含義。

設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)及高保真效果圖。將各系統(tǒng)設(shè)計(jì)元素整合，提取界面設(shè)計(jì)風(fēng)格的整體調(diào)性有序、精致、安全及多元化，如圖9所示。

圖9 郵輪信息服務(wù)平臺(tái)界面設(shè)計(jì)的高保真效果圖

用戶在公共空間的感知，通過情緒體驗(yàn)維度來識(shí)別，讓研究者了解游客的真實(shí)情感反應(yīng)；空間是影響游客認(rèn)知情感的重要因素[16]，不同環(huán)境、氣候、人文因素等對(duì)情緒體驗(yàn)有重要影響，因此，影響情感識(shí)別的精準(zhǔn)性。公共空間的體驗(yàn)?zāi)Ｐ褪遣煌瑢哟慰臻g的感知影響游客的行為研究，對(duì)社交媒體的信息設(shè)計(jì)提供認(rèn)知方法。

四、可用性評(píng)價(jià)方法

基于情感識(shí)別及情緒反應(yīng)模型構(gòu)建，應(yīng)用FAHP模糊層次法評(píng)價(jià)研究成果的有序性、安全性、有效性、可達(dá)性；測(cè)量分析情緒反應(yīng)誘發(fā)腦電能力的變化，評(píng)價(jià)用戶滿意度。

4.1 生理指標(biāo)測(cè)量是滿意度選取的方法

可用性測(cè)量過程中，被試者需要完成預(yù)先設(shè)定好的測(cè)量任務(wù)、調(diào)研問卷，還會(huì)表現(xiàn)出多種情緒反應(yīng)，捕捉和記錄被試者的反應(yīng)，如喜悅、驚訝、厭煩、緊張、鎖眉、瞪眼、握拳等;可以用同步視頻記錄快速行為，如臉部表情識(shí)別；眼睛無法判斷的生理狀態(tài)可以用儀器測(cè)量指標(biāo)方法，如心率、血壓、呼吸、眼跳、眨眼、體溫等，在可用性測(cè)試中這些指標(biāo)是很重要的分析數(shù)據(jù)。

用戶眼動(dòng)所關(guān)注的數(shù)據(jù)表明：

（1）掃視路徑(Scan Path)是呈現(xiàn)眼球活動(dòng)的軌跡與在節(jié)點(diǎn)位置停留的時(shí)長(zhǎng)。掃視路徑長(zhǎng)度(Scanpath Length)解釋為各關(guān)注點(diǎn)(Point of Regard，POR)間的總長(zhǎng)度；掃視路徑時(shí)間(Scanpath Duration)是用戶在掃視過程中所持續(xù)的時(shí)間。運(yùn)用視覺眼動(dòng)儀等儀器設(shè)備捕捉用戶的眼球掃視軌跡，最小化掃視路徑，增強(qiáng)捕捉信息的效度；也可以獲得掃描路徑總長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)，來比較不同用戶界面的搜索效度。研究表明，掃視路徑的長(zhǎng)度與用戶的搜索效度成反相關(guān)性，掃視路徑越長(zhǎng)搜索效度越低；掃視時(shí)間與路徑長(zhǎng)度成正比，掃視時(shí)間越短，搜索效度越高[17]。

（2）注視時(shí)間(Fixation Duration)是目光聚焦在某個(gè)點(diǎn)持續(xù)的時(shí)長(zhǎng)。與用戶搜索信息難度成正相關(guān)性，當(dāng)認(rèn)知的內(nèi)部表征匹配時(shí)間較長(zhǎng)，說明認(rèn)知信息特征搜索的難度較大，注視時(shí)間會(huì)較長(zhǎng)，反之相反。因此，界面設(shè)計(jì)的視覺元素表達(dá)，直接影響認(rèn)知行為，圖式化意象語義表達(dá)與注視時(shí)間成顯著的負(fù)相關(guān)性，圖式化語義表達(dá)越充分，學(xué)習(xí)效率越高，注視時(shí)長(zhǎng)越短；文字表達(dá)效果要低于圖式化語義，因此，注視時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)；注視時(shí)間越短，說明視覺元素的清晰度越高。

（3）注視次數(shù)(Post Target Fixation)是用戶在關(guān)注目標(biāo)后需要反復(fù)求證的，呈現(xiàn)的注視次數(shù)過多，表明目標(biāo)信息的界面設(shè)計(jì)可能存在一定問題，造成傳播路徑不暢。比如，標(biāo)識(shí)隱喻不明確，過于抽象容易造成認(rèn)知的歧義，識(shí)別度降低，造成反復(fù)注視。因此，注視次數(shù)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算可以對(duì)滿意度的可用性指標(biāo)作出客觀評(píng)價(jià)。

4.2 用戶滿意度關(guān)系的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證眼動(dòng)生理指標(biāo)的準(zhǔn)確性

4.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)通過觀察眨眼間隔獲得眼動(dòng)生理指標(biāo)，分析相關(guān)性以及相關(guān)性的大小，求證眨眼間隔與用戶主觀滿意度之間的可用性關(guān)系。

將數(shù)據(jù)作以下分類： （A）用戶滿意度評(píng)價(jià)； （B）眨眼間隔最大值；（C）眨眼間隔最小值； （D）眨眼間隔平均值； （E）眨眼間隔標(biāo)準(zhǔn)差。

在實(shí)驗(yàn)開始前，首先對(duì)眼動(dòng)儀進(jìn)行檢查與校正；其次，準(zhǔn)備一張風(fēng)景照片和背景音樂，讓被試者關(guān)注1 min，來放松他們的心情；第三，讓被試者了解測(cè)試的主要目標(biāo)和過程，回答被試的問題，并進(jìn)行快速完成測(cè)試任務(wù)。依次觀察圖片，每張觀察時(shí)間為30 s，順序隨機(jī)；第四，測(cè)試完成后，繼續(xù)完成李克特五點(diǎn)調(diào)研量表的滿意度評(píng)價(jià)。

4.2.2 腦電生理指標(biāo)的用戶滿意度驗(yàn)證該實(shí)驗(yàn)采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，評(píng)估情緒識(shí)別過程中腦電圖（EEG）隨時(shí)間的穩(wěn)定模式，以研究情緒識(shí)別中腦電穩(wěn)定性的識(shí)別。為了驗(yàn)證本研究使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的效率，使用DEAP數(shù)據(jù)集和一個(gè)新開發(fā)的數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)地評(píng)估各種常用的特征提取、特征選擇、特征平滑和模式分類方法的性能。運(yùn)用由上海交通大學(xué)開發(fā)的情緒腦電圖數(shù)據(jù)集SEED（SJTU Emotion EEG Dataset，“交大”情緒腦電圖數(shù)據(jù)集），以評(píng)估跨學(xué)科和課程的穩(wěn)定模式和圖像。研究表明，利用腦電圖建立情緒識(shí)別計(jì)算模型是具有有效性和可行性的。

4.2.3 數(shù)據(jù)依據(jù)已有相關(guān)研究表明，腦電對(duì)情緒的表達(dá)具有穩(wěn)定的模式[18]。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)6種不同的特征和電極組合對(duì)于基于腦電圖的情緒識(shí)別是有效的：功率譜密度（PSD）、差分熵（DE）、差分不對(duì)稱（DASM）、理性不對(duì)稱（RASM）、不對(duì)稱（ASM），以及腦電圖的不同尾狀特征。根據(jù)5個(gè)頻段：Delta:δ（1~3 Hz）、Theta:θ（4~7 Hz）、Alpha:α（8~13 Hz）、Beta:β（14~30 Hz）和Gamma:γ（31~50 Hz），計(jì)算PSD特征。對(duì)于不同的腦電頻段，高頻段對(duì)于情緒具有清晰的表達(dá)模式。圖10[11]描述了積極、中立和消極情緒的平均神經(jīng)模型。

圖10 不同情緒狀態(tài)下的大腦能量分布圖

五、結(jié) 語

腦電測(cè)試生理指標(biāo)驗(yàn)證眼動(dòng)跟蹤實(shí)驗(yàn)，首先主觀分析喜歡、效價(jià)、喚醒、支配和熟悉度評(píng)分的客觀性、科學(xué)性，驗(yàn)證了主觀評(píng)價(jià)方法的真實(shí)有效性、可行性在界面設(shè)計(jì)作品的刺激背景下，它們可以作為情感狀態(tài)的有效指標(biāo)。然后，將評(píng)分與腦電圖的相關(guān)性分析，運(yùn)用不同情緒狀態(tài)下的大腦能量分布圖測(cè)試設(shè)計(jì)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與積極、中立和消極情緒相關(guān)的神經(jīng)信號(hào)確實(shí)存在，正向情緒誘發(fā)類別中高頻段顳葉能量普遍較高，非正向情緒誘發(fā)類別中高頻段顳葉能量普遍較低，從而客觀判斷、評(píng)價(jià)界面設(shè)計(jì)素材的優(yōu)劣性，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方法的正確性。

通過對(duì)眼動(dòng)技術(shù)評(píng)價(jià)方法和腦電技術(shù)評(píng)價(jià)方法的界面設(shè)計(jì)滿意度排序比較，證實(shí)了眼動(dòng)技術(shù)和腦電技術(shù)運(yùn)用在主觀評(píng)價(jià)界面設(shè)計(jì)的真實(shí)性、精準(zhǔn)性，從而驗(yàn)證了智能傳播信息服務(wù)平臺(tái)建立的有序性。正向情緒誘發(fā)的設(shè)計(jì)素材是信息圖形符號(hào)、圖片、3D動(dòng)畫圖形；非正向情緒誘發(fā)的設(shè)計(jì)素材是混亂的排列次序、大篇幅文字、暗淡的色彩、過大的空間排列。

情感識(shí)別是判斷用戶行為的標(biāo)準(zhǔn)，用戶行為動(dòng)線研究與空間信息傳播設(shè)計(jì)存在很強(qiáng)相關(guān)性，情緒反應(yīng)對(duì)用戶的滿意度具有強(qiáng)烈影響。基于認(rèn)知心理學(xué)理論和生理信號(hào)的實(shí)驗(yàn)方法來測(cè)量用戶情感的信息傳播設(shè)計(jì)更具有效性。