曹乃剛，趙林

（曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，山東日照276826）

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了高速的增長(zhǎng)，1978—2019 年間GDP年均增長(zhǎng)率達(dá)到9.45%，但傳統(tǒng)粗放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式所造成的環(huán)境惡化、資源短缺和生態(tài)失衡等問(wèn)題［1-3］極大地降低了人民的幸福感，抑制了經(jīng)濟(jì)成果向民生福祉的轉(zhuǎn)化，從而阻礙了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。生態(tài)福利績(jī)效作為涵蓋生態(tài)和人類福利的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，成為衡量地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要依據(jù)［4］，在社會(huì)發(fā)展研究中逐漸得到廣泛認(rèn)可。

生態(tài)福利績(jī)效是指單位生態(tài)資源消耗所產(chǎn)生的福利價(jià)值，用產(chǎn)生社會(huì)福利的價(jià)值量與生態(tài)資源消耗量之間的比值進(jìn)行表征［5］，要求在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中以最小的投入實(shí)現(xiàn)最大程度的福利產(chǎn)出［6］，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，最終目的在于實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生，以及人的全面發(fā)展?？陀^測(cè)度生態(tài)福利績(jī)效水平作為政策制定的重要依據(jù)，成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。早期研究中多采用比例算法［6-9］，其中社會(huì)福利水平作為分子，多選取主觀福利和客觀福利結(jié)合的綜合指標(biāo)，分母多選取生態(tài)足跡作為衡量生態(tài)資源消耗的指標(biāo)。隨著研究的不斷深入和計(jì)量方法的不斷拓展，學(xué)者發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的比例算法中相對(duì)單一的指標(biāo)難以涵蓋多個(gè)維度，而基于投入—產(chǎn)出視角的效率評(píng)價(jià)憑借對(duì)要素配置水平精確測(cè)度的優(yōu)勢(shì)，在生態(tài)福利績(jī)效研究中得到廣泛應(yīng)用。如，肖黎明、吉薈茹運(yùn)用SBM - DEA 模型對(duì)我國(guó)省域生態(tài)福利績(jī)效水平進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)果表明我國(guó)生態(tài)福利績(jī)效整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，空間上存在顯著的區(qū)域分異特征［10］；李成宇、張士強(qiáng)、張偉等采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM 模型從省域?qū)用鎸?duì)中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)出東部＞西部＞中部的空間格局［11］；龍亮軍、王霞采用改進(jìn)PCA-DEA模型對(duì)上海市生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行縱向比較，并與國(guó)內(nèi)35 個(gè)主要城市進(jìn)行了橫向?qū)Ρ龋?2］。

綜上所述，生態(tài)福利績(jī)效包含經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)和人類福祉等多個(gè)維度，提高生態(tài)福利績(jī)效水平是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。已有研究多停留在國(guó)家或省域?qū)用妫m然有少數(shù)學(xué)者從市域尺度展開(kāi)分析，但是從市域尺度著手針對(duì)重點(diǎn)戰(zhàn)略區(qū)的研究有待深化。山東省作為我國(guó)第一個(gè)以新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換為主題的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略綜合試驗(yàn)區(qū)，是黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的“龍頭”省份［13］，緊抓國(guó)家戰(zhàn)略機(jī)遇破解當(dāng)前發(fā)展困境，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)福利水平，將對(duì)其他省區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展提供啟示。鑒于此，本文通過(guò)構(gòu)建生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量測(cè)度了山東省生態(tài)福利績(jī)效水平，并對(duì)其時(shí)空格局特征及其影響因素進(jìn)行了分析，以期為該省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)概況

山東省土地面積15.71 萬(wàn)km2，約占全國(guó)國(guó)土總面積的1.64%，而人口占全國(guó)總?cè)丝诘?.19%，土地承載壓力較大，人地矛盾問(wèn)題突出。同時(shí)，山東省作為傳統(tǒng)工業(yè)重鎮(zhèn)，高耗能、高污染的粗放發(fā)展模式造成了資源枯竭、生態(tài)污染等問(wèn)題。2016 年生態(tài)文明建設(shè)年度評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，山東省在31 個(gè)省區(qū)中排在第18 位，其中資源利用和生態(tài)保護(hù)方面分別排在第23 位和第26 位。生態(tài)環(huán)境問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了山東省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展與人民生活質(zhì)量的提升。在資源環(huán)境約束背景下改善生態(tài)質(zhì)量，提升人民生活水平，對(duì)實(shí)現(xiàn)山東省高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

2.2 研究方法

相較于傳統(tǒng)的DEA 模型，考慮非期望產(chǎn)出的Super- SBM 模型能有效解決松弛變量問(wèn)題，提高了計(jì)算結(jié)果的精確性，在生態(tài)福利績(jī)效研究中適用性較強(qiáng)；核密度估計(jì)方法可對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，有效識(shí)別生態(tài)福利績(jī)效的集聚程度和差異特征。本文采用上述方法開(kāi)展研究。

Super- SBM模型：傳統(tǒng)DEA模型多基于徑向和角度，對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和非期望產(chǎn)出問(wèn)題缺乏考慮，并且對(duì)于多個(gè)決策單元處于前沿面的問(wèn)題難以進(jìn)行有限區(qū)分和排序?；诖耍琓one 提出考慮非期望產(chǎn)出的Super- SBM 模型能夠有效處理上述問(wèn)題［14-16］。本文定義考慮非期望產(chǎn)出的、規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下的Super- SBM模型為：

式中，ρ*為生態(tài)福利績(jī)效，m、s1和s2分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出數(shù)；x、yg和yb 分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出要素；n 為決策單元數(shù)；λ為權(quán)重向量。

核密度估計(jì)：本文采用非參數(shù)核密度函數(shù)估計(jì)對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效的演進(jìn)特征進(jìn)行分析，該方法可還原數(shù)據(jù)自身特征，保留原始動(dòng)態(tài)信息［17］。計(jì)算公式為：

2.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：生態(tài)福利績(jī)效是指單位資源環(huán)境的消耗量轉(zhuǎn)化為福利水平的效率，符合DEA 模型對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的要求，能夠反映在生態(tài)資源約束條件下的可持續(xù)發(fā)展水平［18］。根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)可獲取性等原則，本文結(jié)合生態(tài)福利績(jī)效概念內(nèi)涵，在參考已有研究［12，19，20］的基礎(chǔ)上構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 山東省生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)體系

投入指標(biāo)方面：主要考慮各類生態(tài)消耗指標(biāo)，能源消耗采用人均用電量表征，土地消耗采用人均建成區(qū)面積表征，水資源消耗采用人均用水量表征。產(chǎn)出指標(biāo)方面：期望產(chǎn)出主要從經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療和環(huán)境4 個(gè)與人民生活質(zhì)量高度相關(guān)的維度進(jìn)行指標(biāo)遴選，分別選取人均GDP、中小學(xué)師生比、萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率；社會(huì)非期望產(chǎn)出中，選取失業(yè)率和城鄉(xiāng)收入比這兩個(gè)負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行表征，反映社會(huì)發(fā)展中就業(yè)和城鄉(xiāng)差距問(wèn)題；環(huán)境非期望產(chǎn)出中，根據(jù)山東省工業(yè)比重較高的特點(diǎn)，選取人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)固體廢棄物排放量和人均煙（粉）塵排放量進(jìn)行表示。

回歸模型構(gòu)建：本文根據(jù)生態(tài)福利績(jī)效概念內(nèi)涵和山東省發(fā)展現(xiàn)狀，借鑒已有研究［11，21，22］，以生態(tài)福利績(jī)效值作為被解釋變量，城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支持水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、對(duì)外開(kāi)放水平、投資強(qiáng)度、科技水平作為解釋變量，分別選取人口城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支出占GDP 比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重、實(shí)際使用外資金額占GDP 比重、人均固定資產(chǎn)投資額、萬(wàn)人專利數(shù)進(jìn)行表征?；貧w模型設(shè)置為：

式中，EWP（Ecological Welfare Performance）表示生態(tài)福利績(jī)效值；i 表示不同縣區(qū)；t 表示時(shí)間；β，δ表示解釋變量的估計(jì)系數(shù)；α為常數(shù)項(xiàng)；ε為誤差項(xiàng)。為減少數(shù)據(jù)存在的異方差，本文對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)處理。

數(shù)據(jù)來(lái)源：“十一五”規(guī)劃指出，加大資源環(huán)境保護(hù)力度和提高人民生活水平將成為今后重要發(fā)展目標(biāo)，這意味著生態(tài)福利績(jī)效水平提升迎來(lái)了歷史發(fā)展機(jī)遇期。本文力圖探究在此之后生態(tài)福利績(jī)效的發(fā)展特征，因此選取“十一五”規(guī)劃開(kāi)局之年的2006年作為研究基期；同時(shí)囿于數(shù)據(jù)的可獲取性，以2018年為研究末期。本文選取山東省17 地市作為研究對(duì)象，采用2006—2018 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2019 年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

3 結(jié)果及分析

根據(jù)公式（1），采用MaxDEA7.0 Ultra 軟件計(jì)算得到2006—2018 年山東省17 個(gè)地市的生態(tài)福利績(jī)效值（表2）。為便于分析，利用自然斷裂點(diǎn)法將生態(tài)福利績(jī)效劃分為低水平、中等水平、較高水平和高水平4 類。

表2 2006—2018年山東省生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算結(jié)果

3.1 時(shí)間序列特征

為分析時(shí)間序列特征，本文繪制了山東省生態(tài)福利績(jī)效演變趨勢(shì)圖（圖1）。

圖1 山東省生態(tài)福利績(jī)效演變趨勢(shì)

結(jié)合表2、圖1 可知：2006—2018 年山東省生態(tài)福利績(jī)效總體呈上升的態(tài)勢(shì)，生態(tài)福利績(jī)效均值由2006 年的0.444 上升至2018 年的0.514，研究期內(nèi)表現(xiàn)出顯著的階段性特征。具體而言：2006—2009年山東省生態(tài)福利績(jī)效水平表現(xiàn)出平穩(wěn)上升特征，究其原因，山東省為順應(yīng)“十一五”規(guī)劃中“建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)”的要求，通過(guò)加強(qiáng)污染治理和生態(tài)建設(shè)，有效改善了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，生態(tài)福利績(jī)效得到有效提升。2009—2011 年生態(tài)福利績(jī)效水平呈下降趨勢(shì)，2011 年下降至與2006 年相近的水平，主要原因是：自2008 年全球金融危機(jī)之后，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的緊迫形勢(shì)對(duì)資源環(huán)境造成了巨大壓力，抑制了生態(tài)福利績(jī)效的改善。2011—2013 年生態(tài)福利績(jī)效實(shí)現(xiàn)了快速的提升，年均增長(zhǎng)率達(dá)到13.95%，2013—2016 年出現(xiàn)小幅下降，研究期末表現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)。深入分析研究期內(nèi)生態(tài)福利績(jī)效增長(zhǎng)趨勢(shì)可知，其年均增長(zhǎng)率僅為1.34%，遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)增速，呈現(xiàn)輕微脫鉤現(xiàn)象，說(shuō)明當(dāng)前發(fā)展模式下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的帶動(dòng)作用較弱。

3.2 核密度估計(jì)特征

根據(jù)生態(tài)福利績(jī)效的測(cè)度結(jié)果，本文選取2006年、2012 年和2018 年數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews10.0 軟件，繪制了山東省生態(tài)福利績(jī)效核密度分布圖（圖2）。從圖2 可見(jiàn)：從位置上看，2006—2018 年核密度曲線逐漸右移，表明山東省生態(tài)福利績(jī)效水平呈上升態(tài)勢(shì)。2006—2012 年核密度曲線右移程度較為顯著，說(shuō)明該階段生態(tài)福利績(jī)效實(shí)現(xiàn)迅速提升，2012—2018 年右移幅度減小，表明生態(tài)福利績(jī)效提升速度有所放緩。從形狀上看，2006—2018 年山東生態(tài)福利績(jī)效整體上呈單峰偏態(tài)分布特征，波峰趨于平緩。具體來(lái)看，2006 年核密度曲線呈“單峰尖峭”的分布特點(diǎn)，波峰兩側(cè)較陡，曲線右側(cè)覆蓋面積相對(duì)較小，說(shuō)明生態(tài)福利績(jī)水平整體偏低，呈現(xiàn)低水平“俱樂(lè)部收斂”特征；2012 年核密度曲線波峰高度下降的同時(shí)，波峰兩側(cè)略有變緩，且波峰右側(cè)覆蓋面積增大，核密度曲線總體寬度小幅收窄，說(shuō)明各地市在生態(tài)福利績(jī)效整體提升的同時(shí)，低水平地市對(duì)高水平地市形成“追趕效應(yīng)”，地市間生態(tài)福利績(jī)效差距逐漸縮??；2018年，波峰高度進(jìn)一步降低，同時(shí)波峰右側(cè)曲線表現(xiàn)出隆起特征，高值區(qū)占比顯著增高。值得注意的是，該時(shí)期曲線所覆蓋的寬度變大，表明地市間的差距有所擴(kuò)張，如何有效防范生態(tài)福利績(jī)效提升中的“馬太效應(yīng)”成為當(dāng)前面臨的重要問(wèn)題。

圖2 山東省生態(tài)福利績(jī)效核密度分布

3.3 區(qū)域差異特征

為了分析區(qū)域差異演變特征，本文計(jì)算得到山東省各地市間生態(tài)福利績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)（圖3）。由圖3 可知：①研究期內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，波動(dòng)的周期和幅度不斷擴(kuò)大。具體而言，2006年標(biāo)準(zhǔn)差值為0.234，2008 年下降至0.195 后又迅速攀升至2009 年的0.246，2011 年大幅下降至最低值0.170；2011—2013 年內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差上升至0.264，之后下降程度有所放緩；2016 年下降至0.204，研究期末出現(xiàn)快速的上升勢(shì)頭，標(biāo)準(zhǔn)差由0.204 上升至0.286?？芍?，2006—2018 年山東省各地市間生態(tài)福利績(jī)效的絕對(duì)差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，區(qū)域不均衡特征顯著，且研究期末曲線上升趨勢(shì)顯著，說(shuō)明其差異水平有擴(kuò)大趨勢(shì)。②2006—2018 年變異系數(shù)呈波動(dòng)下降的特征。分階段而言，2006—2008 年變異系數(shù)由0.527緩慢下降至0. 443，隨后上升至2009 年的0.501，之后變異系數(shù)波動(dòng)變化程度趨于平穩(wěn)，2018年變?yōu)?.456，同時(shí)在研究期末表現(xiàn)出輕微上揚(yáng)的趨勢(shì)，說(shuō)明區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效相對(duì)差異雖然有所下降，但是分散化程度仍呈擴(kuò)大的趨勢(shì)?？偨Y(jié)可知，2006—2018 年山東省各地市間生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域絕對(duì)差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，相對(duì)差異呈縮小的趨勢(shì)，不同水平的地市間分散化程度有所縮小，但低水平地區(qū)對(duì)高水平地區(qū)的“追趕效應(yīng)”不顯著，區(qū)域間差距有所擴(kuò)大。在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，在保證山東省生態(tài)福利績(jī)效穩(wěn)步提升的同時(shí)，促進(jìn)區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效的協(xié)調(diào)發(fā)展成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

圖3 山東省生態(tài)福利績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)

3.4 空間格局特征

為了分析山東省生態(tài)福利績(jī)效空間的格局特征，本文結(jié)合測(cè)度結(jié)果和自然斷裂點(diǎn)分類，選取2006年、2012 年和2018 年數(shù)據(jù)，繪制出山東省生態(tài)福利績(jī)效空間格局圖（圖4）。由圖4 可知：山東省生態(tài)福利績(jī)效在空間上呈現(xiàn)出由各類型連片分布向多核心交織分布演進(jìn)的特征，高水平區(qū)域面積逐漸擴(kuò)大，空間分布趨于均衡。具體來(lái)看：①2006 年生態(tài)福利績(jī)效水平整體偏低，高水平地區(qū)在魯西南形成集聚，較高水平分布于泰安和威海，中等水平集中于膠東半島地區(qū)和魯西北的德州，低水平區(qū)域在魯北、魯中和魯南形成低值連片區(qū)，表現(xiàn)出“東西兩翼高、中部低”的空間特征，中部低值塌陷區(qū)范圍較大。②2012 年生態(tài)福利績(jī)效整體有所提升，高水平和較高水平地區(qū)分布于膠東半島和魯西南地區(qū)，中等水平地區(qū)包括德州、濟(jì)南、泰安、臨沂和聊城，形成西北—東南走向的集聚帶，低水平地市顯著減少，由2006年的10個(gè)減少至6 個(gè)，萊蕪、淄博、濱州和東營(yíng)形成低水平集聚區(qū)。③2018 年呈現(xiàn)出各水平地市交錯(cuò)分布的特征，高水平地市數(shù)量占比擴(kuò)大，低水平地市數(shù)量顯著減少。高水平地市呈自西南向東北嵌套式分布的特征，較高水平地區(qū)在魯西北形成集聚，中等水平在魯南地區(qū)形成連綿分布區(qū)，淄博和煙臺(tái)進(jìn)入中等水平區(qū)，低水平地市包括萊蕪、濱州、東營(yíng)和日照。

總結(jié)可知，山東省各地市生態(tài)福利績(jī)效在研究期內(nèi)分布趨于均衡，整體生態(tài)福利績(jī)效水平有所上升，萊蕪、濱州、東營(yíng)和日照始終處于低水平區(qū)。通過(guò)分析萊蕪、日照、濱州和東營(yíng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可知，鋼鐵、化工和石油等高耗能低附加值產(chǎn)業(yè)占據(jù)了較大比重，對(duì)生態(tài)資源造成了巨大壓力，難以有效提高居民福利水平。山東省作為我國(guó)首個(gè)以動(dòng)能轉(zhuǎn)換為主題的戰(zhàn)略試驗(yàn)區(qū)，調(diào)結(jié)構(gòu)、去產(chǎn)能、改善生態(tài)質(zhì)量仍面臨較大的壓力，通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)改善生態(tài)環(huán)境和居民福祉將成為今后發(fā)展的重點(diǎn)。

圖4 2006—2018 年山東省生態(tài)福利績(jī)效空間格局

3.5 影響因素分析

本文運(yùn)用SPSS21 軟件對(duì)2006—2018 年山東省生態(tài)福利績(jī)效的影響因素進(jìn)行了多元線性回歸分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 影響因素指標(biāo)及回歸結(jié)果

由表3 可知，人口城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支出占GDP比重、實(shí)際使用外資金額占GDP 比重、人均固定資產(chǎn)投資額、萬(wàn)人專利數(shù)5 項(xiàng)變量通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。具體而言：①人口城鎮(zhèn)化率的回歸系數(shù)為- 0.423，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明城鎮(zhèn)化水平對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效具有負(fù)向作用，與肖黎明、吉薈茹［10］的研究相吻合。一方面，城鎮(zhèn)化的快速提升在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和物質(zhì)生活發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)生態(tài)資源和自然環(huán)境造成了巨大壓力，城市發(fā)展的速度與污染治理能力的不協(xié)調(diào)造成了環(huán)境惡化等問(wèn)題；另一方面，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速造成了城鄉(xiāng)差距的進(jìn)一步擴(kuò)大，農(nóng)村居民難以享受城鎮(zhèn)化帶來(lái)的福利，抑制了生態(tài)福利績(jī)效的提升。②財(cái)政支出占GDP 比重的回歸系數(shù)為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明財(cái)政支持水平對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效的提升具有正向促進(jìn)作用。一方面，政府可通過(guò)財(cái)政支出對(duì)個(gè)別產(chǎn)業(yè)提供支持，政府的宏觀調(diào)控作用引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整起到正向促進(jìn)作用，保證地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高效、綠色發(fā)展；另一方面，政府作為社會(huì)保障中最重要的環(huán)節(jié)，政府資金的投入可為地區(qū)的教育、醫(yī)療、衛(wèi)生和環(huán)保等各方面提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障，以有效提升生態(tài)福利績(jī)效。③實(shí)際使用外資金額占GDP比重的回歸系數(shù)為0.232，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效具有正向促進(jìn)作用。Felbermayr、Larch、Lechthaler的研究表明，對(duì)外開(kāi)發(fā)水平的提升能夠增加當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)崗位，有效提高地區(qū)的就業(yè)水平和工資收入，對(duì)于居民福利起到促進(jìn)作用［23］。同時(shí)，隨著對(duì)外開(kāi)放水平的不斷提升，技術(shù)的外溢效應(yīng)能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平的提高，從而提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，減少了資源消耗和污染物排放。值得注意的是，山東省在承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中不乏資源密集型產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入，相較于傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，資源密集型產(chǎn)業(yè)加大了使當(dāng)?shù)爻蔀椤拔廴咎焯谩钡目赡苄浴＂苋司潭ㄙY產(chǎn)投資額回歸系數(shù)為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明投資強(qiáng)度對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效具有正向作用。首先，固定資產(chǎn)投資能夠?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展起到顯著作用。隨著山東省區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，固定資產(chǎn)投資迅速增長(zhǎng)所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)有效提升了經(jīng)濟(jì)規(guī)模，而規(guī)模效應(yīng)的產(chǎn)生對(duì)于資源配置水平和生產(chǎn)效率起到了積極作用。其次，技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新方面的投資能夠進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。第三，生態(tài)環(huán)境治理方面投資的增加，能夠有效控制環(huán)境污染，改善生態(tài)質(zhì)量，促進(jìn)生態(tài)福利績(jī)效水平的提升。⑤萬(wàn)人專利數(shù)回歸系數(shù)為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明科技水平對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效的提升具有促進(jìn)作用，與李成宇、張士強(qiáng)、張偉等［11］的研究相吻合?？萍妓降奶嵘欣谔岣呱a(chǎn)效率，保證能源和資源的高效利用，能夠減少各類污染物的排放，有效改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；同時(shí)，科技進(jìn)步也體現(xiàn)在人民日常生活的衣食住行諸多方面，有利于提升居民生活的幸福感，有效提高山東省生態(tài)福利績(jī)效水平。

4 結(jié)論、討論與啟示

4.1 結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)體系，采用考慮非期望產(chǎn)出的Super- SBM 模型對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行了測(cè)度，并對(duì)其時(shí)空格局及其影響因素進(jìn)行了分析，主要結(jié)論如下：①2006—2018 年山東省生態(tài)福利績(jī)效總體呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)，具有顯著的階段性特征，整體生態(tài)福利績(jī)效水平偏低，具有較大的提升空間。②山東省各地市間生態(tài)福利績(jī)效的絕對(duì)差異較大，低水平地區(qū)對(duì)高水平地區(qū)的追趕效應(yīng)不顯著。③山東省生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)出由各水平連片分布向多核心交織分布演進(jìn)的空間特征，高水平區(qū)域面積逐漸擴(kuò)大，萊蕪、濱州、日照、東營(yíng)等以化工能源產(chǎn)業(yè)為主的地市生態(tài)福利績(jī)效水平相對(duì)較低。④城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支出水平、對(duì)外開(kāi)放水平、投資強(qiáng)度和科技水平對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效具有不同程度和方向的影響。

4.2 討論

本文通過(guò)對(duì)山東省生態(tài)福利績(jī)效的時(shí)空演變特征與影響因素進(jìn)行分析，為山東省生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了參考，但也存在著一些不足，有待深化。首先，生態(tài)福利績(jī)效影響因素分析中缺乏對(duì)空間效應(yīng)的考慮，未來(lái)應(yīng)強(qiáng)化對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的空間溢出效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析；其次，囿于數(shù)據(jù)獲取，研究尺度方面限于地市尺度，今后應(yīng)采用遙感數(shù)據(jù)等方法拓寬數(shù)據(jù)的獲取渠道，并進(jìn)一步細(xì)化研究尺度。此外，生態(tài)福利績(jī)效的提升對(duì)于生態(tài)文明建設(shè)具有重要的意義，在高質(zhì)量發(fā)展的背景下，如何在資源環(huán)境約束條件下探求生態(tài)福利績(jī)效提升的路徑，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，將成為今后重要的研究方向。

4.3 啟示

根據(jù)上述結(jié)論，得到以下5 個(gè)方面的啟示：①建立優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)、機(jī)制互通的區(qū)域協(xié)同發(fā)展格局，促進(jìn)技術(shù)、資本和資源等要素的流動(dòng)性，提高資源配置效率和產(chǎn)業(yè)布局的合理性，實(shí)現(xiàn)生態(tài)福利績(jī)效整體提升。②在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合的背景之下，加強(qiáng)教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等基本公共服務(wù)的均等化水平，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民的福祉差距；科學(xué)調(diào)整城鎮(zhèn)化進(jìn)程與規(guī)模，加強(qiáng)生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)緊湊型城鎮(zhèn)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)建設(shè)與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的協(xié)調(diào)發(fā)展。③持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)引入新技術(shù)和新工藝推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，提升資源的利用效率；大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，加快淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。④科學(xué)調(diào)整財(cái)政支出的數(shù)量與比例，擴(kuò)大在社會(huì)事業(yè)和民生保障中的支出比重，逐步提高教育、醫(yī)療、住房等方面的社會(huì)保障能力，實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果共享，提高社會(huì)福利水平。⑤堅(jiān)持高水平對(duì)外開(kāi)放，積極引入高新產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)，提高高耗能、高排放產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻，防止“污染避難所”現(xiàn)象的發(fā)生。