魯華鋒
(深圳市水務規(guī)劃設計院股份有限公司,廣東 深圳 518100)
隨著城市的快速發(fā)展,水利工程、城市建筑以及景觀等不斷占據自然土地,土地面積銳減、植被覆蓋率大幅度下降。同時為了獲取更多土地資源、各項能源,亂砍亂伐、填海造田、填湖造田等破壞生態(tài)的行為日漸增多,使土地水土保持率不斷下降,大量河流出現泥沙沉積問題,威脅下游生存安全。針對上述問題,文獻[1]以實驗測試手段提取河道水質,根據不同河道的水質指標,判定河道泥沙流動情況[1]。本文利用無人機航測技術,研究全新的干流河道泥沙沉積量監(jiān)測方法。無人機航測技術依靠無人機的無線飛行能力,將被攝對象的拍攝影像作為研究基礎,以此獲得存在感非常微弱的目標[2]。此次研究的監(jiān)測方法,將提高監(jiān)測結果的精確程度作為目標,為河道治理工作提供可靠的數據。
干流河道多位于山地、丘陵以及峽谷之間,這些區(qū)域的溝谷深度和密度較大,山體破碎程度嚴重,經雨水沖刷會有大量的泥沙匯入干流河道中。若監(jiān)測的干流河道在不同的水文站、水電站附近,則可以依靠歷年來這些水電站收集的輸沙率、含沙量、懸移質輸沙量以及輸沙模數等參數,提取附近干流河道泥沙沉積規(guī)律。若監(jiān)測的干流河道附近沒有水文站或水電站,則根據現有的單位徑流輸沙模數,估算干流河道單位徑流。單位面積上的河流年平均輸沙量計算公式為:
(1)
由于輸沙模數有自身的計算公式,所以參考該參數的一般計算方程,可以得到河流多年平均含沙量的一般計算表達式:
(2)
式中:C為河流多年平均含沙量;SC為單位徑流輸沙模數;d為流域多年平均年徑流深[3]。
根據上述公式得到的計算結果C,分析日平均流量與含沙量之間存在的關系。為了便于獲得干流河道泥沙沉積規(guī)律,利用下列公式描述二者之間的關聯(lián):
(3)
式中:Ci為第i變化階段的河流多年平均含沙量;A為公式固定系數;Hi為第i變化階段的日平均流量;H0為含沙量為零的分界流量[4]。
通過上述計算公式,獲取日平均流量與含沙量之間在不同階段中的變化情況,結合監(jiān)測區(qū)域的地理概況、河流情況以及附近的觀測資料,提取干流河道泥沙沉積規(guī)律,并將該結果作為無人機航測技術應用下參考的監(jiān)測邊界限制條件,為無人機的監(jiān)測位置選點提供數據。
監(jiān)測干流河道泥沙沉積量的過程中,除了從坡面匯入到河道中的泥沙,還包括隨徑流進入到河道中的泥沙。當兩種來源的泥沙總量超過河道水流的挾沙能力時,這些泥沙就會沉積在河道之中;當兩種來源的泥沙總量小于河道水流的挾沙能力時,此時的泥沙會在水流的帶動下,被分散到河道的各個段落之中,不會出現泥沙沉積或堆積的問題。這里提出的兩種泥沙被統(tǒng)稱為可供沙量,也就是隨著水流進入到河道中的泥沙總量。利用上一節(jié)獲得的Ci值,設置侵蝕數學模型MUSLE的限制參數,計算干流河道中被攜帶卷入河道中的泥沙總量,公式為:
(4)
式中:sed為進入干流河道的泥沙總量;sed*、sedt-1分別為MUSLE模型在延遲時間t-1下,獲得的河道泥沙總量;a為受到約束的地表徑流延遲系數;T為泥沙完全匯入到干流河道所需的時間[5]。
泥沙每次進入干流河道時,其匯入濃度以及每次匯入時水流的挾沙能力都是不同的,下列公式為泥沙匯入濃度與水流挾沙能力評價公式:
(5)
各個來源的泥沙匯入干流河道后,產生泥沙輸移,而干流河道泥沙傳輸過程,也就是泥沙輸移過程,直接影響干流河道泥沙的沉積位置。結合上述計算分析結果,計算河道的懸浮泥沙量,公式為:
sed′=(F-P)×V2×γ×φ
(6)
式中:V2為河道水流總流量;γ、φ分別為河道可蝕性因子和覆蓋因子。
最終的河道泥沙傳輸過程計算公式為:
(7)
式中:u1、u2分別為單位時間內的泥沙流出量以及水量[6]。
按照上述計算過程,實現對干流河道泥沙傳輸過程的推算與分析。
結合上述影響干流河道泥沙沉積的數據,布設無人機監(jiān)測航高和航線。無人機飛行航高與航線的設定,均可以利用自身攜帶的軟件,通過起點、終點以及地面分辨率等參數綜合獲得。但根據該技術的使用發(fā)現,干流河道的地面高低起伏較大,設定的起點、終點位置不在同一水平線,導致監(jiān)測航高、航線和控制點等參數降低無人機航測數據的精確程度。為此,以航攝影像平均分辨率為監(jiān)測前提條件,改進無人機監(jiān)測航高的確定過程。該改進方法的第一步利用衛(wèi)星地圖獲取待監(jiān)測區(qū)域的DEM數據;第二步利用軟件導出待監(jiān)測區(qū)域的*kml數據包,并裁剪數據包中的DEM數據;第三步統(tǒng)計裁剪后的數據,得到干流河道監(jiān)測區(qū)域的平均航測高程;第四步結合航空攝影規(guī)范中提到的具體要求,利用下列公式計算獲得無人機航測高度:
(8)
式中:j為安裝的相機拍攝鏡頭焦點距離;o為通過衛(wèi)星地圖顯示的影像地面分辨率;θ為獲得的像元規(guī)格[7]。
完成第四步操作后,將該結果與航測條件下的影像地面分辨率進行比較,當衛(wèi)星地圖的比例尺為1∶500時,則要求o值滿足o≤5的條件;當衛(wèi)星地圖的比例尺為1∶1 000時,要求o滿足o∈[8,10]的條件;當衛(wèi)星地圖的比例尺為1∶10 000時,要求o滿足o∈[15,20]的測量條件。
通過現場人工檢驗的方式確定干流河道的泥沙沉積監(jiān)測點,根據式(8)的計算結果,減去該點處的高程,得到無人機的監(jiān)測航高。而選擇最優(yōu)航線能降低監(jiān)測區(qū)域影像的重疊率,所以選擇無人機監(jiān)測航線時,將監(jiān)測區(qū)域的邊界線進行局部外延處理,然后將這些數據上傳到遙控器內,通過攝影測量模塊掃描干流河道泥沙傳輸過程,以此選擇無人機航測過程中的最優(yōu)航線。在監(jiān)測過程中,要實時觀察周圍的自然環(huán)境,當出現突發(fā)問題時要盡快調整飛行線路,避免監(jiān)測任務中出現航測事故[8]。
在布設無人機監(jiān)測航高和航線的前提下,利用無人機航測技術監(jiān)測干流河道泥沙沉積量,自動生成泥沙沉積量監(jiān)測數據表。無人機航測技術獲得河道四周的坡度、河道與地表之間的距離,利用三角函數計算原理,獲取沉積層寬度,得到干流河道沉積層在垂直方向上的沉積面積,公式為:
(9)
式中:x、y為上層、下層沉積層兩坡之間的距離;R為上層沉積層與下層沉積層之間的距離[9]。
無人機航測技術根據該公式的計算結果,生成沉積層剖面圖,利用I描述剖面圖的上底面面積,利用I′描述剖面圖的下底面面積,設置整個三維剖面圖的高度為K,則該影像的體積為:
(10)
當河道水流第一次挾沙傳輸時,會在河道內形成一個沉積旋回層,同時河道水流的挾沙傳輸存在不同的挾沙能力,不存在靜止條件,所以整個挾沙傳輸運動形成的泥沙沉積量可通過下列公式獲得:
(11)
式中:n為固定時段內的河道水流挾沙次數;Zi為第i個節(jié)點處的泥沙沉積體積[10]。
通過上述過程實現對干流河道的實時監(jiān)測,每當河道的挾沙傳輸指數超過限定值時,航測技術根據式(11)得到泥沙沉積量。河道水流是一直運動的,為了得到清晰的監(jiān)測結果,無人機航測技術每間隔一段時間,就利用式(11)生成實時泥沙沉積量數據,并以表格的形式反饋給監(jiān)測中心。至此,基于無人機航測技術實現干流河道泥沙沉積量監(jiān)測。
實驗選擇瑞士的無人機EBEE PLUS作為監(jiān)測工具,將該設備與五通道多光譜相機之間建立連接,監(jiān)測不同條件下的干流河道泥沙沉積量。圖1為應用無人機航測技術而選擇的監(jiān)測硬件。
組裝圖1顯示的設備,利用無人機航測技術監(jiān)測干流河道泥沙沉積量。為了保證實驗測試結果真實可靠,引入3種傳統(tǒng)監(jiān)測方法作為對照A組、對照B組和對照C組,比較不同監(jiān)測方法之間的差異性。預設的測試時間為2020年12月,由于社會大環(huán)境限制,將實驗時間調整至2021年3月。進行現場監(jiān)測任務之前,選取一段干流河道作為實驗測試對象,利用在線徑流泥沙監(jiān)測儀,測量河道中的泥沙實際沉積量。圖2為泥沙實際沉積量測試階段中應用到的測量設備,圖3是為此次實驗選擇的測試對象。
圖1 無人機與五通道多光譜相機
圖2 監(jiān)測儀與遠程顯示設備
圖3 實驗測試對象
實驗從每天上午的8點50分正式開始,第一階段利用圖2所示的設備,測試當天的干流河道泥沙沉積量。圖4是為期22天的干流河道泥沙沉積量測量結果。
根據圖4顯示的真實測量結果可知,兩次測試下的干流河道泥沙沉積量高度近似,說明該測量結果真實可信,可用于衡量3組監(jiān)測方法的監(jiān)測結果。由于監(jiān)測任務是為了獲取泥沙沉積量,所以在實驗開始之前,對多光譜傳感器進行校正,獲取絕對的反射率數據。準備完畢后,分別利用3組方法圍繞圖4開始測試。
圖4 干流河道泥沙沉積量實際測量結果
在同一實測時間段內,分別利用文中的監(jiān)測方法及選擇的3組傳統(tǒng)監(jiān)測方法,監(jiān)測圖3河道的泥沙沉積量。其中,文中方法組合圖1顯示的無人機與五通道多光譜相機,進行泥沙沉積量監(jiān)測;3組傳統(tǒng)方法各自采用不同的技術,監(jiān)測河道泥沙沉積量。圖5為3組監(jiān)測方法與實際值的比較結果。
圖5 不同方法的監(jiān)測值與實際值比較結果
根據圖5顯示的測試結果可知,只有實驗組方法得到的監(jiān)測結果接近圖4所示的真實值。而3組傳統(tǒng)方法的監(jiān)測結果與圖4所示的真實值之間,存在極大的監(jiān)測數據誤差。為了進一步說明實驗結果之間的差異性以及不同方法之間的監(jiān)測效果,利用公式計算4組方法得到的泥沙沉積量監(jiān)測值,與真實測量值之間的平均相對誤差,根據得到的計算結果,論證不同方法的數據監(jiān)測效果。計算公式為:
(12)
式中:λ為平均相對誤差;M為數據總數量;Q1為不同方法的泥沙沉積量監(jiān)測結果;Q2為圖4所示干流河道的實際泥沙沉積量。
利用上述公式,計算4組監(jiān)測數據與真實測量值之間的平均相對誤差,得到的計算結果通過表1進行比較。
表1 平均相對誤差統(tǒng)計表
計算4組平均相對誤差的平均值,按照表1所示的先后順序,保留小數點后4位分別為1.006 7%、6.806 7%、10.766 7%及18.146 7%。根據上述實驗測試結果可知,基于無人機航測技術的監(jiān)測方法得到的干流河道泥沙沉積量監(jiān)測數據更準確。
此次研究結合現有的監(jiān)測方法,將無人機航測技術作為創(chuàng)新點,提出全新的干流河道泥沙沉積量監(jiān)測方案,為河道泥沙治理以及上游水土保持工作提供更加科學可靠的技術。但綜合此次整體研究過程來看,提出的監(jiān)測方法試用的次數太少,當監(jiān)測條件存在大風、雷雨或者是霜雪氣候時,該監(jiān)測方法的應用效果還有待驗證。今后在社會大環(huán)境允許的前提下,可以挑選適當的天氣,在保證安全的前提下,通過多組條件測試該方法,及時調整存在的不足。