彭韻萌 徐海明

(南京信息工程大學 大氣科學學院/氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心/氣象災害教育部重點實驗室/氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實驗室，南京 210044)

引 言

近年來，在全球變暖背景下，中國地區(qū)降水空間分布和強度均發(fā)生了顯著變化，南方洪澇和北方干旱災害越來越頻繁[1-4]。受東亞夏季風影響，我國大部分地區(qū)降水主要出現(xiàn)在夏季，其中最為典型的是江淮梅雨，易造成洪澇災害。華西地區(qū)除了夏季降水外，其秋季降水現(xiàn)象最為典型，稱為華西秋雨[5-6]。華西秋雨是我國從春季到秋季6個重要區(qū)域性雨季中的最后一個[7]，也是我國西部地區(qū)秋季多雨的特殊天氣現(xiàn)象，以連陰雨天氣為主[5-6]。雖然華西秋雨不會導致洪澇災害的發(fā)生，但它可對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成損失，給人們的日常生活帶來不便。因此，進一步認識華西秋雨，對提高氣候預測準確水平和為防災減害提供科學決策依據(jù)具有十分重要的應用價值。

對華西秋雨起止日期的研究，有“候”定義和簡單定義兩種?！昂颉倍x認為第45～56候是華西秋雨期[6-9]，而在實際研究中將此簡單定義為9—10月[5，10-12]。華西秋雨地理范圍的確定也有兩種。早期按地理區(qū)域劃分[8，13-14]，自1990s起，開始按經(jīng)緯度劃分，且根據(jù)不同的研究需要有所差異，但大部分認為(26°～35°N，100°～110°E)屬于華西的地理范圍[6-7，10-11]。不少學者發(fā)現(xiàn)華西秋雨有明顯的年代際變化[6，15]，總體上具有準12 a周期[11，16-17]。1980s左右存在明顯突變，1980s之前呈緩慢下降趨勢，1980s至1990s加速下降，1990s之后又開始有所回升，2000s后華西秋雨再次增多[5-6，11-12，18-19]。

華西秋雨的強弱程度主要受大氣環(huán)流系統(tǒng)和外強迫因子的影響。西太平洋副熱帶高壓、印緬槽、貝加爾湖低槽是華西秋雨的主要影響系統(tǒng)[5，20]，當貝加爾湖、印緬槽深且西太平洋副熱帶高壓強且位置偏西偏北時，有利于華西秋雨頻發(fā)[5，11，15，21-22]；此外，來自孟加拉灣和南海的季風對秋雨也存在一定影響[7-8]。諸多學者對秋季西太平洋海溫和印度洋偶極子型(Indian Ocean Dipole，IOD)海溫異常與華西秋雨之間的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)秋季同期和夏季的IOD都與華西秋雨之間有很好的正相關(guān)關(guān)系，當正IOD事件發(fā)生時，西南地區(qū)和黃河流域的秋季降水偏多[23-24]。秋季同期西太平洋海溫和華西秋雨之間則存在很好的負相關(guān)關(guān)系，當西太平洋海溫偏低時，西南地區(qū)降水偏多[18-19，25]；當El Nio和正印度洋偶極子(IOD)事件同時發(fā)生時，西南地區(qū)秋季降水偏多，其他南方地區(qū)和黃河流域的秋季降水變少[22-23，26-27]。也有學者發(fā)現(xiàn)華西秋雨與高原季風、高原東部地面熱源、熱帶季節(jié)內(nèi)振蕩、斯堪的那維亞遙相關(guān)等有關(guān)[28-32]。

2017年華西秋雨異常偏多，7省(市)受災嚴重。由圖1可以看到，2017年華西秋雨累計降水量超3.8 mm·d-1，較常年偏多49%，是1984年以來最大值，1979年以來的第二高值[33-34]。華西地區(qū)是華西秋雨的主要影響地區(qū)，因此揭示2017年華西秋雨的特點及異常成因?qū)τ谖磥砣A西地區(qū)的降水監(jiān)測和預報具有十分重要的意義。

圖1 1979—2017年華西地區(qū)秋季平均降水量歷年變化(單位：mm·d-1；柱狀為逐年平均降水量；實線為9 a滑動平均；虛線為多年平均降水量)

1 資料與方法

采用的資料為來自美國國家環(huán)境預報中心(National Center for Environment prediction， NCEP)和美國國家大氣科學研究中心(National Center for Atmospheric Research， NCAR)的全球大氣再分析資料[35-36]，包括逐月的位勢高度、海平面氣壓、風場、海表面溫度等，水平分辨率為2.5°×2.5°。國家氣候中心整編的2 000多站逐日降水資料。NOAA氣候預測中心(NOAA Climate Prediction Center，CPC)提供的Nio3指數(shù)，該指數(shù)是基于英國氣象局 Hadley 中心的海表面溫度資料[37](Hadley Centre Sea-iceand Sea-surface Temperature Data Set Version 1，HadISST1)，對赤道東太平洋海溫(5°N～5°S，150°～90°W)進行月平均處理來定義的。以上所選用的資料時段為1979—2017年，秋季取9—10月，所定義的華西地區(qū)范圍為(26°～35°N，100°～110°E)，同時將2 000多站的逐日降水資料處理成水平分辨率為1°×1°的格點資料。

為探討華西秋雨降水量和同期全球SST的年際關(guān)系和年代際關(guān)系，采用傅里葉分析分別對相關(guān)的氣象要素濾去了9 a以上的年代際變化和9 a以下的年際變化以提取出其年際分量和年代際分量。利用經(jīng)驗正交函數(shù)(Empirical Orthogonal Function, EOF)，提取華西地區(qū)秋季降水的第一模態(tài)及時間序列，并利用線性相關(guān)進行分析，同時進行統(tǒng)計顯著性檢驗。

本文將使用數(shù)值模擬試驗來驗證基于觀測得到的結(jié)果，采用的CESM1.2.1(The Community Earth System Model Version)是由美國國家大氣研究中心開發(fā)的用于模擬地球氣候系統(tǒng)的耦合氣候模型，該模型由大氣、陸地、海冰和海洋4個部分組成。CAM5.3模式是CESM1.2.1的大氣部分，既可以與其他模式耦合使用，也可單獨模擬大氣環(huán)流變化。垂直方向上采用混合坐標系，共30層，模式層頂為3.643 hPa[38-39]。選取1.9°×2.5°水平分辨率，設(shè)計了一個控制試驗(CTRL)和3個敏感性試驗(表1)，每個試驗都積分了20 a，取后10 a的模擬結(jié)果進行分析。在CTRL中，采用1979—2016年多年月平均的氣候態(tài)海溫場作為邊界條件，在模式積分過程中只包含了季節(jié)變化，沒有年際變化和長期變化趨勢。3個敏感性試驗(BLZ、ATL、LA)除了在9—10月CTRL試驗海溫場上分別在不同的海區(qū)疊加上不同的海溫異常場外，與CTRL試驗完全一樣。3個敏感性試驗中疊加的海溫異常場分布如表1所示。

表1 模式試驗的設(shè)計及其描述

2 觀測結(jié)果

2.1 降水異常

圖2a給出了2017年秋季華西地區(qū)降水量分布?？梢?，2017年華西秋雨降水量大，多雨區(qū)位置偏東，主要出現(xiàn)在華西東北部地區(qū)(陜西南部、重慶北部、四川東部等地)、四川北部和南部地區(qū)，總降水量達5 mm·d-1以上，其中陜川渝交界地區(qū)的降水量高達10 mm·d-1。從圖2b可以看出，降水距平分布呈東北—西南走向，陜西南部、重慶北部、四川東部等地以及四川北部、甘肅南部、青海東南部等地降水異常偏多明顯，較常年平均偏多50%以上，其中華西東北部地區(qū)降水比氣候平均降水量高出兩倍。但降水異常分布不均勻，在四川中東部地區(qū)和四川南部、云南北部等地也存在降水異常偏少的情況。

圖2 2017年秋季華西地區(qū)降水量(a，單位：mm·d-1)和降水距平百分率(b，單位：%)分布

2.2 環(huán)流異常特征

影響降水最直接的因素就是大氣環(huán)流。通常情況下，進入秋季以后大氣環(huán)流出現(xiàn)了調(diào)整，副熱帶系統(tǒng)逐漸減弱，西風帶系統(tǒng)明顯增強[40]。研究表明，在華西秋雨多雨年中，北半球500 hPa位勢高度分布特征通常為烏拉爾山阻塞高壓緩慢移動者呈準靜止狀態(tài)，巴爾喀什湖到貝加爾湖是寬廣的低槽區(qū)。北半球500 hPa位勢高度距平表現(xiàn)為我國大陸東部到西北太平洋為正距平區(qū)，印緬槽加深[5，7，9，13，16，38，41-43]。

圖3顯示，2017年秋季500 hPa位勢高度場上歐亞中高緯地區(qū)維持一槽一脊的環(huán)流型，烏拉爾山以東—巴爾喀什湖有一深槽，斯堪的那維亞半島上空存在一個強大的高壓脊，極地冷空氣沿脊前偏北氣流南下在西伯利亞地區(qū)堆積，伴隨著短波槽東移，不斷有冷空氣分裂南下侵入華西地區(qū)。在中緯度地區(qū)，西北太平洋副熱帶高壓5 880 gpm特征等值線西伸脊點至100°E附近，其脊線維持在25°N左右。從其位勢高度距平場來看，歐亞中緯度地區(qū)從西到東有一個明顯的“+ -”相間的波列結(jié)構(gòu)，北太平洋、北美東部和北大西洋東部為正距平中心，負距平中心出現(xiàn)在北美中西部和北大西洋北部，西西伯利亞平原—貝加爾湖為一廣闊的負距平區(qū)，極區(qū)位勢高度異常偏高，特別是斯堪的那維亞半島上空位勢高度異常增強。西北太平洋副熱帶高壓較以往強華西秋雨年(秋季華西秋雨降水量大于0.8個標準差的年份)強度異常偏強，位置偏西偏北。

圖3 2017年秋季北半球500 hPa位勢高度(黑色實線，單位：dagpm)及其距平(填色，單位：dagpm; 紅實線表示多年平均588線;綠實線表示華西多雨年合成588線;紫實線表示3 000 m等高線)

圖4a給出了2017年秋季850 hPa水平風場和對流層整層平均水汽通量散度距平?？梢姡髂巷L將來自太平洋和印度洋—孟加拉灣的暖濕氣流輸送至華西地區(qū)，為華西地區(qū)提供了充足的水汽，在華西北部地區(qū)形成異常的水汽輻合區(qū)，而在華西南部地區(qū)形成異常的水汽輻散區(qū)。圖4b為2017年秋季850 hPa水平風場距平，由于西北太平洋副熱帶高壓異常偏強、位置偏西，使得東亞地區(qū)對流層低層在長江中下游地區(qū)和山東半島地區(qū)形成兩個異常反氣旋，華西地區(qū)受東西走向的異常切變線所控制，異常切變線以南的華西地區(qū)北部存在異常氣旋性環(huán)流。圖4c為2017年秋季200 hPa水平風場及其距平?？梢?，對流層高層，東亞副熱帶西風急流異常增強，而華西地區(qū)剛好位于東亞副熱帶西風急流入口區(qū)右側(cè)，有利于上升運動的維持。圖5則為2017年秋季沿100°～110°E的垂直速度及其距平的緯度—高度剖面?？梢姡?5°～35°N范圍內(nèi)存在明顯異常上升運動，表明華西地區(qū)的上升運動異常偏強，有利于降水的維持。

圖4 2017年秋季(a)850 hPa水平風場(矢量；單位：m·s-1，大于1.5 m·s-1顯示)和對流層整層平均水汽通量散度距平(陰影；單位：10-5 kg· m-2·s-1)；(b)850 hPa水平風場距平(單位：m·s-1)；(c)200 hPa緯向風場(等值線；單位：m·s-1)及距平(陰影；單位：m·s-1)；其中紫色實線表示高原3 000 m等高線

圖5 2017年秋季沿100°～110°E的垂直速度(矢量)及其距平(陰影)的緯度—高度剖面(單位：10-2 m·s-1)

2.3 海溫異常特征

造成大氣環(huán)流異常的外強迫因子有：海溫異常、積冰異常、積雪異常、高原異常等。本文主要從海溫異常角度分析造成2017年華西秋雨異常原因。

圖6a給出了同期回歸到1979—2016年華西秋雨降水量上的全球海表溫度(Sea Surface Temperature， SST)異常場?？梢?，當華西秋雨降水量異常增多時，中緯度北大西洋上表現(xiàn)為西部海溫異常升高，而其高緯度地區(qū)海溫異常偏低。巴倫支海和挪威海海域海表面異常增溫，赤道中東太平洋海溫異常偏低。印度洋上表現(xiàn)為東南部海溫異常偏高。與之相比，2017年秋季全球海表溫度異常(Sea Surface Temperature Anomaly， SSTA)(圖6b)表現(xiàn)為北大西洋上拉布拉多半島海域和中緯度海表面溫度異常偏高，最大正距平達1 ℃，其余大部分北大西洋海域海表面溫度異常偏低0.5 ℃；而在巴倫支海和挪威海海域海表面異常增溫明顯，巴倫支海最大增溫1.5 ℃；赤道中東太平洋海表面溫度異常偏低，最大負距平達-1.5 ℃，大值中心向西延伸到140°W，達到了EP La Nia事件發(fā)生的標準。盡管在印度洋上表現(xiàn)為西印度洋海表面異常增溫，東印度洋海表面異常降溫，但并未達到IOD事件發(fā)生的標準[44]。可見，2017秋季全球海溫異常分布與華西秋雨異常偏多年同期全球海溫異常相比，既存在相類似海溫異常分布，如中緯度北大西洋上表現(xiàn)為西部海溫異常升高，而其高緯度地區(qū)海溫異常偏低、巴倫支海和挪威海海域海表面異常增溫、赤道中東太平洋海溫異常偏低，但也存在明顯差異，如華西秋雨異常偏多年時東南部印度洋海溫異常偏高，而2017年表現(xiàn)為東南印度洋海表面溫度異常偏低，兩者基本上呈相反分布。

圖6 (a)回歸到1979—2016年華西秋雨降水量上的全球同期SST異常場(打點區(qū)通過α=0.1的顯著性檢驗，斜杠區(qū)通過α=0.05的顯著性檢驗；單位：℃/(mm·d-1))；(b)2017年秋季全球月平均SSTA(單位：℃)

由于2017年華西秋雨主要呈“北多南少”的空間分布，特別是呈“東北東—西南西”反位相變化，降水分布存在明顯的空間分布非均勻性?？梢姡捎萌A西地區(qū)區(qū)域平均降水量來探討其與全球海溫異常的關(guān)系，存在很大的局限性。為此將1979—2017年華西秋季降水量進行經(jīng)驗正交分解，圖7給出了1979—2017年華西秋雨EOF第一模態(tài)及相應的標準化時間序列，其方差貢獻率占總方差的23.16%，并通過了North[45]檢驗?？梢姡珽OF第一模態(tài)(EOF1)明顯表現(xiàn)為西南西—東北東位相反向變化，華西東北部和北部為正異常，而華西西南部和南部為負異常。這一空間分布和2017年華西秋雨降水分布相似且兩者空間相關(guān)系數(shù)達0.66，所以EOF1能很好地體現(xiàn)2017年華西秋雨分布特征。

圖7 1979—2017年華西秋雨EOF第一模態(tài)(a)及標準化時間序列(b，實線為11 a滑動平均)

圖8分別給出了EOF第一模態(tài)標準化時間序列(PC1)和全球SST在年際和年代際時間尺度上的關(guān)系。由圖8a可見，PC1和巴倫支海、喀拉海SST在年代際時間尺度上存在明顯正相關(guān)關(guān)系，通過了α=0.1顯著性水平檢驗。在年際時間尺度上，PC1和中緯度北大西洋、北太平洋西南部和中部SST都存在顯著正相關(guān)關(guān)系，和赤道中東太平洋、北大西洋北部以及南部、印度洋西北部和南部SST則存在顯著負相關(guān)(圖8b)。

圖8 1979—2017年華西秋雨EOF第一模態(tài)標準化時間序列和秋季全球SST的相關(guān)場(陰影由淺到深依次表示通過α=0.1、α=0.05、α=0.01顯著性檢驗；實線表示正相關(guān)；虛線表示負相關(guān))：(a)年代際分量；(b)年際分量

PC1和巴倫支海標準化SST在年代際時間尺度上也存在較為一致的變化，1986—2000年間均為一致的負位相，在2000年左右兩者由負位相轉(zhuǎn)為正位相(圖9a)。PC1和中緯度大西洋SST之間也存在年際關(guān)系的年代際變化。從15 a滑動相關(guān)系數(shù)上看，在2000年以前兩者無顯著相關(guān)，但在2000年以后兩者的相關(guān)系數(shù)達0.63，通過了α=0.01顯著性水平(圖9b)。PC1和標準化Nio3指數(shù)在年際時間尺度上相關(guān)系數(shù)為-0.31，通過了α=0.1的顯著性水平(圖9c)。以上分析表明，秋季巴倫支海SST對華西秋雨多寡存在年代際時間尺度上的調(diào)控作用，而中緯度北大西洋SST和華西秋雨的年際關(guān)系則存在明顯的年代際變化，在2002年以后兩者的關(guān)系變得非常緊密，存在顯著正相關(guān)。另外，在年際時間尺度上，當赤道中東太平洋上有La Nia事件發(fā)生時，華西秋雨也明顯增多。因此，2017年華西秋雨異常偏多可能是不同時間尺度上不同海區(qū)海溫異常共同影響結(jié)果，即巴倫支海SST在年代際尺度上持續(xù)升溫與年際尺度上北大西洋中緯度海溫異常和赤道中東太平洋La Nia型海溫異常共同作用結(jié)果。

圖9 (a)EOF第一模態(tài)標準化時間序列的年代際分量(紅色實線)和巴倫支海標準化SST的年代際分量(藍色實線);(b)EOF第一模態(tài)標準化時間序列的年際分量(紅色實線)和中緯度大西洋標準化SST年際分量(藍色實線)及兩者的15 a滑動相關(guān)系數(shù)(粗黑實線)，灰色虛線表示通過α=0.05的顯著性檢驗;(c)EOF第一模態(tài)標準化時間序列的年際分量(紅色實線)和標準化Nio3指數(shù)(藍色實線)

3 數(shù)值試驗模擬結(jié)果

圖10為BLZ試驗、ATL試驗、LA試驗與控制試驗模擬的華西秋季降水量差值。三組試驗模擬的華西秋雨差值分布均與2017年降水距平分布相似，呈“南少北多”分布特征。陜川渝交界處降水均偏多，四川南部降水均偏少。由圖10a可以看出，秋季巴倫支海海溫異常增暖引起陜西和甘肅南部降水偏多，最大偏多1 mm·d-1，四川中東部地區(qū)和四川大部、貴州和云南北部等地降水偏少，最多偏少1.5 mm·d-1。而當秋季中緯度北大西洋海溫異常增暖時，四川東北部、甘肅南部、陜西南部和重慶降水偏多明顯，最大偏多1.5 mm·d-1，而降水減少區(qū)域出現(xiàn)在四川西南部、貴州北部和云南北部，最多減少1 mm·d-1(圖10b)。圖10c給出了秋季赤道中東太平洋La Nia型海溫異常時的華西地區(qū)降水差值分布，陜西南部、重慶、貴州北部和四川東部降水增加，在陜川渝交界降水明顯增加，最多偏多1.5 mm·d-1，而四川西部、云南北部和甘肅南部降水減少。

圖10 BLZ試驗(a)、ATL試驗(b)、LA試驗(c)和控制試驗(CTRL)的華西秋雨差值(單位：mm·d-1)

圖11分別給出了BLZ試驗、ATL試驗、LA試驗和控制試驗模擬的500 hPa位勢高度差值。三組試驗里的北半球中高緯度地區(qū)500 hPa位勢高度差值分布和2017年500 hPa位勢高度距平分布均很相似，從西到東有一明顯的“+ -”相間異常位勢高度波列。由圖11a可見，秋季巴倫支海海溫異常增暖引起東西伯利亞東部、北美東部和斯堪的納維亞半島地區(qū)500 hPa位勢高度增加，北美北部、西西伯利亞平原—貝加爾湖低槽加深明顯，我國東部以及東側(cè)太平洋地區(qū)高壓增強。不同之處在于，500 hPa位勢高度減少區(qū)位于北美北部、北大西洋中東部地區(qū)，比2017年500 hPa位勢高度負距平中心位置偏西偏南。而當秋季中緯度北大西洋海溫異常增暖時，北美東部和斯堪的納維亞半島地區(qū)500 hPa位勢高度增加，北美北部、北大西洋北部、西西伯利亞平原—貝加爾湖低槽加深明顯，我國東部以及東側(cè)大平洋地區(qū)高壓增強(圖11b)。圖11c給出了秋季赤道中東太平洋La Nia型海溫異常時的500 hPa位勢高度差值分布，可見，北美東部和極地區(qū)域500 hPa位勢高度異常增高，特別是在斯堪的納維亞半島上空位勢高度場明顯增強，在西西伯利亞平原—貝加爾湖低槽區(qū)也顯著加深。相對而言，斯堪的納維亞半島高壓位置偏南，北美北部位勢高度減少區(qū)域范圍較大。

圖11 BLZ試驗(a)、ATL試驗(b)、LA試驗(c)和控制試驗(CTRL)的500 hPa位勢高度差值(單位：gpm)

為進一步分析降水異常機制，文中分別給出了BLZ試驗、ATL試驗、LA試驗和控制試驗模擬的200 hPa和850 hPa的水平風場及散度風場差值(圖12)。三組試驗中，在對流層高層，均有從北大西洋中部到中國大陸東部自西向東方向上氣旋型和反氣旋型環(huán)流異常中心交錯排列，構(gòu)成了一個弧形路徑。秋季巴倫支海和中緯度北大西洋海溫異常增暖時異常環(huán)流中心位置很相似，反氣旋性環(huán)流異常中心位于斯堪的那維亞半島上空和中國大陸東部，北大西洋中部和西伯利亞地區(qū)為氣旋性環(huán)流異常中心。而赤道中東太平洋La Nia型海溫異常時，位于斯堪的那維亞半島上空的反氣旋性環(huán)流異常中心和位于北大西洋中部的氣旋性環(huán)流異常中心與前兩組試驗相似，但我國大陸東部不存在明顯的反氣旋性環(huán)流異常中心，在西伯利亞北部高緯地區(qū)存在氣旋性環(huán)流異常中心。從水平風散度差值場上看，三組試驗的結(jié)果很相似，均在華西中部和東北部有明顯的風異常輻散區(qū)，南部和西部為風異常輻合區(qū)。三組試驗模擬的850 hPa水平風場差值分布和2017年850 hPa水平風場距平分布在我國中東部均很相似，華西北部受東西走向的異常切變線所控制，我國華南地區(qū)為一致的西南風差值氣流，西太平洋副熱帶高壓的異常增強。三組試驗模擬的對流層低層的異常輻散風場和高層的配置相反，均在華西中部和東北部有異常輻合風，西南部有異常輻散風，這樣的高低空輻合輻散異常的配置，有利于華西地區(qū)東北部降水偏多，西南部降水偏少。

圖12 BLZ試驗(a、b)、ATL試驗(c、d)、LA試驗(e、f)與控制試驗模擬的200 hPa(a、c、e)和850 hPa(b、d、f)的水平風場(矢量，單位：m·s-1)和散度(填色，單位：10-6s-1)差值

數(shù)值試驗結(jié)果表明，秋季巴倫支海和中緯度北大西洋海溫的異常增暖以及赤道中東太平洋La Nia型海溫異常分布均可導致我國華西地區(qū)秋季降水異常增多，三者可通過激發(fā)類似的大氣環(huán)流異常分布，特別是歐亞大陸上空類似的環(huán)流異常，從而對我國華西秋季降水產(chǎn)生影響。

4 結(jié)論

2017年我國華西秋雨異常偏多，為1984年以來極值，導致了一定程度上的洪澇災害。通過觀測資料分析并結(jié)合大氣環(huán)流模式模擬，研究了導致2017年秋季華西降水異常偏多的大氣環(huán)流特征及其成因。主要結(jié)論如下：

(1)2017年秋季500 hPa位勢高度上在歐亞中高緯地區(qū)上空維持一脊一槽環(huán)流型，斯堪的那維亞半島上空維持異常強大的高壓脊，烏拉爾山以東—巴爾喀什湖有深槽，西太平洋副熱帶高壓異常強大并位置偏西伸。華西地區(qū)處于東亞副熱帶西風急流入口區(qū)南側(cè)的高空輻散區(qū)，低層對應較強輻合區(qū)和異常的上升運動，有利于降水的維持。

(2)2017年華西秋雨異常偏多是同期巴倫支海和中緯度北大西洋海溫異常偏暖以及赤道中東太平洋La Nia型海溫異常共同作用結(jié)果。通過歷史資料的統(tǒng)計分析也表明，秋季巴倫支海海溫異常變化與華西秋雨在年代際時間尺度上存在較為一致的變化，兩者自1986年起均處于一致的負位相，而2000年以后兩者由負位相轉(zhuǎn)為正位相；秋季中緯度北大西洋海溫異常與華西秋雨之間的年際關(guān)系也存在明顯的年代際轉(zhuǎn)折，在2002年前后由兩者不存在關(guān)系轉(zhuǎn)為顯著正相關(guān)關(guān)系；秋季赤道中東太平洋海溫異常與華西秋雨之間則存在顯著負相關(guān)關(guān)系。

(3)通過設(shè)計一系列考慮不同海區(qū)海溫異常的敏感性試驗，進一步驗證了秋季巴倫支海和中緯度北大西洋海溫異常增暖以及赤道中東太平洋La Nia型海溫異常分布均可導致我國華西地區(qū)秋季降水異常增多。以上3個海區(qū)的海溫異?？赏ㄟ^激發(fā)類似的大氣環(huán)流異常分布，特別是歐亞大陸上空類似環(huán)流異常，從而對我國華西秋季降水產(chǎn)生影響。