喬澤浩， 欒志理， 丁月龍， 呂弼順*， 張 達(dá)

(1.延邊大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院，吉林 延吉 133000；2.聊城大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院，山東 聊城 252000)

城市收縮是城市生命周期過(guò)程中一個(gè)客觀發(fā)展階段，也是當(dāng)前我國(guó)新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中倒逼傳統(tǒng)的城市增長(zhǎng)主義價(jià)值觀進(jìn)行轉(zhuǎn)變的重要挑戰(zhàn)。20世紀(jì)中后期以來(lái)，在郊區(qū)化、去工業(yè)化、全球化、局部金融危機(jī)和社會(huì)轉(zhuǎn)型的交疊影響下，全球各國(guó)出現(xiàn)了以人口減少、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)衰退為主要表征的“城市收縮”(Urban shrinkage)現(xiàn)象，尤其是以地處“鐵銹地帶”(Rust belt)及其周邊約1/10的美國(guó)城市、德國(guó)萊比錫和法國(guó)巴黎等為代表的老工業(yè)城市，都經(jīng)歷過(guò)嚴(yán)重的人口流失和產(chǎn)業(yè)凋敝。盡管全球城市每年還有大量人口涌入城市，城市化水平仍在進(jìn)一步攀升(尤其對(duì)于發(fā)展中國(guó)家)，但擴(kuò)張和增長(zhǎng)已不再是城市唯一的標(biāo)準(zhǔn)演替路徑，城市收縮正成為一種“新常態(tài)”席卷全球[1]。

截至21世紀(jì)初，世界上越來(lái)越多的城市開(kāi)始經(jīng)歷大規(guī)模持續(xù)性人口流失和住宅空置，逆增長(zhǎng)情境下的收縮城市引起了學(xué)界和政界的廣泛關(guān)注。收縮城市的研究初始于德國(guó)學(xué)者及其相關(guān)實(shí)踐[2-3]，國(guó)外對(duì)城市收縮研究主要集中在對(duì)城市收縮的定量描述、分類(lèi)、成因、對(duì)策[4-6]等，多數(shù)從收縮城市的典型案例入手，從城市個(gè)體研究再到大范圍區(qū)域研究，再到城市機(jī)體內(nèi)部研究，經(jīng)歷了從性能特征的外部視角向成因和規(guī)劃的內(nèi)部視角轉(zhuǎn)變[7]，城市收縮現(xiàn)象在西方國(guó)家的城市發(fā)展中普遍發(fā)生，存在較長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)濟(jì)衰退和人口流失現(xiàn)象，同時(shí)也是城市發(fā)展轉(zhuǎn)型的一個(gè)過(guò)渡階段。相比之下，我國(guó)的收縮城市研究尚處于概念認(rèn)識(shí)和實(shí)證探索的起步階段，主要積極跟蹤引介歐美國(guó)家的研究進(jìn)展[8-9]、經(jīng)驗(yàn)借鑒[10]、狀況評(píng)估[11]等，研究區(qū)域主要集中在全國(guó)整體[12]、東北老工業(yè)區(qū)[13-14]、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)[15]等，且主要以定性研究為主，對(duì)定量研究特別是影響城市收縮的因素研究較少，對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)規(guī)劃工作的指導(dǎo)意義不強(qiáng)。

在當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)換的背景下，城市收縮問(wèn)題成為東北地區(qū)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)全面振興的重大挑戰(zhàn)。近3年來(lái)國(guó)內(nèi)出現(xiàn)人口流失的城市主要集中在東北三省，“收縮型城市”占比高達(dá)73%，黑

龍江、吉林和遼寧分別有7座、5座和5座。其中，位于中、俄、朝3國(guó)交界的吉林省延邊朝鮮族自治州(下文簡(jiǎn)稱(chēng)延邊州)是我國(guó)最大的朝鮮族聚居地區(qū)，在延吉市、安圖縣二道白河鎮(zhèn)列入國(guó)家新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)，且琿春市列為國(guó)家中小城市綜合改革試點(diǎn)、打造琿春國(guó)際合作(海洋經(jīng)濟(jì))示范區(qū)背景下，研究延邊州的城市收縮具有更加重要的現(xiàn)實(shí)意義。該文以延邊州為研究對(duì)象，在人口數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Pearson相關(guān)分析和多元線性回歸方法深入分析城市收縮現(xiàn)狀及影響因素，為推進(jìn)我國(guó)城市健康發(fā)展和適度發(fā)展提供有益參考。

1 研究區(qū)概況

地處吉林省東部的延邊州是中國(guó)唯一的朝鮮族自治州，也是我國(guó)最大的朝鮮族人口聚居地，下轄6市2縣(圖1)，延邊州常住人口在2008年達(dá)到峰值218.7萬(wàn)人，至今一直處于人口負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)。其中，延吉市和琿春市人口在一直增長(zhǎng)，而圖們市、敦化市、龍井市、和龍市、安圖縣、汪清縣人口在不斷減少(表1)。

表1 2010—2018年延邊州各縣市人口變動(dòng)Table 1 Population Migration of Yanbian Prefecture in 2010—2018 (萬(wàn)人)

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

該文測(cè)算所需的城市收縮相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2019年各年份的《延邊朝鮮族自治州統(tǒng)計(jì)年鑒》，考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和連續(xù)性，為更加有效地進(jìn)行測(cè)度，其中人口數(shù)據(jù)來(lái)源于延邊州公安局，極少部分指標(biāo)所缺失的數(shù)據(jù)采用線性插值和求平均值的方法補(bǔ)齊。

2.2 研究方法

2.2.1 收縮度模型

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)城市收縮的定義尚未達(dá)成一致[16]，但從學(xué)術(shù)界關(guān)注的角度來(lái)分析，主要以人口減少作為城市收縮的主要判定標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槿丝诹魇浅鞘邪l(fā)展環(huán)境惡化、人口收入水平降低、城市吸引力喪失等多種因素作用的綜合體現(xiàn)，也是城市收縮現(xiàn)象的最直觀體現(xiàn)[11,17]。因此，該文以城市人口收縮度(City’s population shrinkage)來(lái)進(jìn)行判定收縮城市，主要計(jì)算公式為：

CPS=(1-Pn/Pn-1)×100%

(1)

式中，CPS代表城市人口收縮度，當(dāng)CPS>0時(shí)，代表城市人口正在減少，該城市處于收縮狀態(tài)；當(dāng)CPS<0時(shí)，城市人口處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。P為城市常住人口數(shù)，n為年份。

2.2.2 Pearson分析

Pearson相關(guān)性分析是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，主要考察2種變量之間的相關(guān)程度，其公式為：

(2)

式中，E代表數(shù)學(xué)期望，cov為協(xié)方差。

系數(shù)ρ的取值范圍為[-1,1]，負(fù)值為負(fù)相關(guān)，正值為正相關(guān)，絕對(duì)值越大，則表示相關(guān)性越強(qiáng)，越接近于0，表示相關(guān)度越弱。

2.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在當(dāng)前全球化和去工業(yè)化的時(shí)代背景下，影響城市收縮的因素包括環(huán)境變化、人口流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策引導(dǎo)、城市空間等。為了更好地全面測(cè)度城市收縮的影響因素，參考張偉等[16]人的研究成果，結(jié)合延邊州客觀狀況，遵循系統(tǒng)性和有效性的原則，從城市規(guī)模(A)、城市經(jīng)濟(jì)(B)、城市生活(C)和城市生態(tài)(D)等4大方面及其10個(gè)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。其中，城市規(guī)模(A)主要側(cè)重于城市建成區(qū)范圍土地利用強(qiáng)度方面，包括建成區(qū)面積和城鎮(zhèn)化水平，城市經(jīng)濟(jì)(B)是推動(dòng)城市快速發(fā)展的核心力量，一般而言，城市經(jīng)濟(jì)收入水平越高、城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化的地區(qū)，對(duì)人力資源的吸引力就更大，反之則會(huì)更容易發(fā)生人口流失現(xiàn)象。城市發(fā)展的最終目標(biāo)是為市民營(yíng)造生態(tài)宜居的生活環(huán)境，生活環(huán)境品質(zhì)越差，發(fā)生人口流失和城市收縮的可能性就越高，故城市生活(C)和城市生態(tài)(D)主要從公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)水平和城市環(huán)境方面選定指標(biāo)。

表2 影響城市收縮因素指標(biāo)體系

3 結(jié)果與分析

3.1 城市收縮度

將常住人口數(shù)據(jù)代入收縮度模型中得到2011—2019年延邊州各縣級(jí)市的城市收縮度(圖2)。由圖2可知，延邊州各地區(qū)CPS以波動(dòng)上升為主，其中，圖們市、敦化市、龍井市、和龍市、安圖縣、汪清縣4市2縣自2011年來(lái)多以CPS>0為主，表明城市一直以收縮為主，屬于收縮型城市。而延吉市的CPS、琿春市除2014年和2019年之外的CPS均一直為負(fù)，表明城市以擴(kuò)張為主，人口數(shù)量一直在增長(zhǎng)，為穩(wěn)定型城市，但兩市在2019年均出現(xiàn)了上升趨勢(shì)，琿春市2019年CPS>0，出現(xiàn)了人口收縮的現(xiàn)象。從線性預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)看，出現(xiàn)收縮現(xiàn)象的城市CPS將仍不斷上升，存在人口不斷流失的風(fēng)險(xiǎn)。

縱然如此，2018年城區(qū)人口為21.5萬(wàn)的琿春市在城市總體規(guī)劃(2016—2030)提出，至2030年琿春市中心城區(qū)人口達(dá)到82萬(wàn)人，對(duì)于步入新型城鎮(zhèn)化階段的中國(guó)而言，2030年可能是中國(guó)城鎮(zhèn)化的分水嶺，企圖在今后10余年間增加這么多的人口幾乎是不可能的。

從累計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，城市收縮程度最嚴(yán)重的城市為和龍市，累計(jì)CPS為0.163，這與楊琳[18]、程藝[19]等人的研究成果一致，其次為龍井市，累計(jì)CPS為0.156，表明在快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，這2座城市人口流失最為嚴(yán)重。延邊州安圖縣、汪清縣城市人口也

在減少，主要向延吉、琿春流動(dòng)。由此可見(jiàn)，以人為本的發(fā)展理念和打造生態(tài)宜居環(huán)境的政策措施在這些城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展中的踐行效果不佳。

3.2 驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

為提取延邊州各縣級(jí)市城市收縮度的影響因素，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性分布檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各指標(biāo)與城市收縮度之間總體呈正態(tài)分布，可以利用Pearson相關(guān)系數(shù)做出進(jìn)一步分析，利用相關(guān)分析探討CPS與所選取10項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。使用Pearson相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況，結(jié)果如表3所示。

表3 城市收縮因素與CPS的Pearson系數(shù)

在城市規(guī)模方面，通過(guò)對(duì)城市建成區(qū)變化和城鎮(zhèn)化水平的分析可知，兩者與城市收縮與擴(kuò)張具有顯著的相關(guān)性，即建成區(qū)規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平越低，城市收縮越嚴(yán)重。具體來(lái)看，對(duì)于CPS>0的城市收縮區(qū)域和CPS<0的城市擴(kuò)張區(qū)域而言，城鎮(zhèn)化水平與城市收縮區(qū)域呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，反之與城市擴(kuò)張區(qū)域呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。在延邊州8個(gè)縣市之中，城市收縮的區(qū)域主要?dú)w因于農(nóng)村人口的流失。在人口流入的城市擴(kuò)張區(qū)域應(yīng)注重新遷入人口的管理和建設(shè)，加快吸收非農(nóng)人口轉(zhuǎn)化，提高城鎮(zhèn)化率和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力[20-22]。

從城市經(jīng)濟(jì)來(lái)看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性是造成人口流動(dòng)的重要?jiǎng)右?。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人均生產(chǎn)總值與城市收縮度之間呈現(xiàn)極強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性，人均GDP收入高的地區(qū)不易發(fā)生人口流失；對(duì)于CPS<0的城市擴(kuò)張區(qū)域，城市發(fā)展對(duì)GDP的依賴(lài)性很大，人口增加得益于城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，CPS>0的收縮區(qū)域和城市擴(kuò)張區(qū)域一樣對(duì)人均GDP有依賴(lài)性，呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，表明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越差，越容易出現(xiàn)城市收縮。而且，人均固定資產(chǎn)投資和單位從業(yè)人員與CPS的相關(guān)性分析結(jié)果顯示，其影響效果并沒(méi)有人均GDP顯著，但也均呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，特別是人均固定資產(chǎn)投資在城市擴(kuò)張區(qū)域的影響程度較為顯著，不過(guò)其他相關(guān)性并不明顯。

從城市生活來(lái)看，人均居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額對(duì)城市收縮的影響具有極其明顯的相關(guān)性，呈現(xiàn)出極為強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)，這表明人均儲(chǔ)蓄存款余額越小，越容易發(fā)生人口流失，引發(fā)城市收縮現(xiàn)象。在CPS>0的收縮區(qū)域，每萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)在一定程度上會(huì)對(duì)城市收縮產(chǎn)生影響，但在CPS<0的城市擴(kuò)張區(qū)域，此項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)性并不明顯，表明每萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)并不是城市擴(kuò)張的必要因素。人均公園綠地面積對(duì)城市收縮度的影響較小，說(shuō)明此地區(qū)人們對(duì)公園綠地的要求較低，不屬于影響人口流動(dòng)的一項(xiàng)重要因素。

在城市生態(tài)方面，主要選取污水處理率和生活垃圾無(wú)害化處理率進(jìn)行測(cè)度，但污水處理率與城市收縮度CPS相關(guān)性并不顯著，表明該指標(biāo)不是影響城市擴(kuò)張或收縮的主要因素；但生活垃圾無(wú)害化處理率與CPS呈現(xiàn)較弱的正相關(guān)，這一定程度上說(shuō)明，一部分居民開(kāi)始注重生活環(huán)境條件，出現(xiàn)向生活環(huán)境品質(zhì)更高的城市地區(qū)流動(dòng)的傾向。因此，城市擴(kuò)張區(qū)域應(yīng)重視垃圾無(wú)害化處理問(wèn)題，推動(dòng)高質(zhì)量生態(tài)宜居性生活環(huán)境的營(yíng)造，滿(mǎn)足人們對(duì)美好生活的需求。

3.3 多元線性回歸分析

多元線性回歸是一種分析連續(xù)性因變量與多個(gè)自變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。為進(jìn)一步揭示影響因素與城市收縮度之間的關(guān)系，結(jié)合上述分析結(jié)果及延邊州實(shí)際情況，選取相關(guān)度絕對(duì)值>0.3的指標(biāo)，采用逐步回歸法建立多元線性回歸模型，經(jīng)過(guò)此模型的自動(dòng)識(shí)別，最終剩余A2、B3、C1、D2一共4項(xiàng)在模型中，R2值為0.819，意味著該4項(xiàng)指標(biāo)可以解釋CPS的絕大部分變化原因，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 回歸系數(shù)表

此模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=55.427，P=0.000<0.05)，說(shuō)明模型有效。針對(duì)模型的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，模型中VIF值均<5，意味著不存在共線性問(wèn)題，并且D-W值在數(shù)字2左右，表明模型不存在自相關(guān)性，樣本數(shù)據(jù)之間并沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系，模型較好。根據(jù)多元線性回歸方程得到該模型公式為：

Y=12.707-0.403A2+2.635B3+0.001C1+0.285D2

根據(jù)表3公式可知，選定城鎮(zhèn)化水平、單位從業(yè)人員、人均居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額和生活垃圾無(wú)害化處理率4項(xiàng)指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)絕對(duì)值由高到低排列分別為人均居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)化水平、單位從業(yè)人員、生活垃圾無(wú)害化處理率，其中，城鎮(zhèn)化水平、人均居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，表明城鎮(zhèn)化水平差異和居民存款余額是造成延邊州各縣市城市收縮的主要原因。由于延邊州位于邊境地區(qū)，其自身地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)相對(duì)較差，而且城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較低，基礎(chǔ)與公共服務(wù)設(shè)施水平較低，導(dǎo)致和龍市、龍井市等城市收縮區(qū)域的出現(xiàn)。近年來(lái)，在全球化和信息化的催化下，中國(guó)城市發(fā)展已進(jìn)入“高流動(dòng)性時(shí)代”和“網(wǎng)絡(luò)體系”時(shí)代，這將進(jìn)一步引發(fā)城市競(jìng)爭(zhēng)的不平衡，各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素會(huì)進(jìn)一步向特大城市和城市群地區(qū)聚集[1]，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)人口分布變化的影響性不斷增大[23]，這就使得人口不斷向延吉市或境外服務(wù)水平更高的城市地區(qū)移動(dòng)。延邊州在過(guò)去十幾年經(jīng)歷城鎮(zhèn)化熱潮之后，收縮城市區(qū)域由于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后導(dǎo)致難以為青年人提供就業(yè)崗位和發(fā)展平臺(tái)，同時(shí)又致使高素質(zhì)人才向更發(fā)達(dá)的地區(qū)外流，從而陷入日益嚴(yán)重的惡性循環(huán)。

除了城市不同城鎮(zhèn)化水平造就的吸引力之外，城市所擁有的自身?xiàng)l件也是影響該城市收縮或擴(kuò)張的重要因素，特別是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r尤其重要。除了人均生產(chǎn)總值以外，較多的人均居民儲(chǔ)蓄存款余額在一定程度上能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)吸引勞動(dòng)力的能力就越強(qiáng)，這也與以第三產(chǎn)業(yè)為主的延吉市需要吸納更多勞動(dòng)力人口的需求特征彼此吻合。人口收縮地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)大部分以農(nóng)作物種植為主，工業(yè)類(lèi)型以傳統(tǒng)重工業(yè)為主且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，勞動(dòng)者收入較低，面臨較為嚴(yán)峻的勞動(dòng)力外流困境。受與韓國(guó)等國(guó)家地理相鄰、語(yǔ)言相近的影響，“出國(guó)打工，回國(guó)消費(fèi)”這一觀念在當(dāng)?shù)剌^為盛行，特別是收縮最嚴(yán)重的和龍市國(guó)際遷移居多，主要流向韓國(guó)[24]，外出務(wù)工能夠帶回大量的資金、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，拉動(dòng)本地消費(fèi)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但對(duì)于城市收縮的地區(qū)來(lái)說(shuō)，應(yīng)盡早建立長(zhǎng)效機(jī)制，不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高居民收入水平，形成就業(yè)增加和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性循環(huán)，否則倘若演變成人口大量持續(xù)性外流的常態(tài)化現(xiàn)象，城市將難以避免絕對(duì)收縮的命運(yùn)。

整體上看，延邊州各縣市的城市收縮是主動(dòng)和被動(dòng)并存的過(guò)程，是具有本地化特性的影響因素相互疊加作用的結(jié)果。城市收縮是城市化進(jìn)程中的一個(gè)客觀發(fā)展階段，并非增長(zhǎng)的對(duì)立面，作為城市轉(zhuǎn)型和空間重構(gòu)的新契機(jī)，其與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整和城市發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變是彼此同步的。因此，城鎮(zhèn)化水平較低的城市收縮地區(qū)，應(yīng)當(dāng)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)城市空間街區(qū)治理[25]，大力發(fā)展本地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展精深加工，發(fā)展生態(tài)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，積極推動(dòng)招商引資，形成一批農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，不斷增加城市就業(yè)數(shù)量；采用合理的城市更新策略，推動(dòng)老舊小區(qū)整治改造，更新和完善城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)，不斷滿(mǎn)足當(dāng)?shù)鼐用竦纳睢⒐ぷ?、娛?lè)等多樣化需求；調(diào)整和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)提升第三產(chǎn)業(yè)層次水平，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的高效率和高質(zhì)量發(fā)展。

同時(shí)，應(yīng)借助全面振興東北的政策契機(jī)，發(fā)掘潛在性發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)復(fù)興，升級(jí)現(xiàn)有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，改善生活空間品質(zhì)，合理協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)提升第三產(chǎn)業(yè)比重，注重傳統(tǒng)工業(yè)園區(qū)和舊城空間等存量用地的升級(jí)改造，擴(kuò)大就業(yè)崗位，提高人均收入水平，抑制資本和人力資源的外流，全力推動(dòng)生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、文化生活等多維度的可持續(xù)健康發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論與建議

通過(guò)人口數(shù)據(jù)對(duì)延邊州6市2縣城市收縮度的測(cè)算，并根據(jù)2011—2019年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)掘誘發(fā)城市產(chǎn)生收縮的影響因素，試圖以更加精準(zhǔn)的視角對(duì)延邊州城市收縮進(jìn)行探索性分析。

1) 出現(xiàn)城市收縮的地區(qū)主要是圖們市、敦化市、龍井市、和龍市、汪清縣、安圖縣，其中,城市收縮程度最嚴(yán)重的和龍市CPS為0.163，同時(shí),2019年琿春市開(kāi)始出現(xiàn)了人口收縮的趨勢(shì)。

2) 延邊州的城市收縮程度與城市發(fā)展地位和對(duì)外交流密切相關(guān)，城鎮(zhèn)化水平、單位從業(yè)人員、人均居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額和生活垃圾無(wú)害化處理率是影響城市收縮的主要因素，區(qū)域內(nèi)資源分配不均勻，人口流動(dòng)頻繁，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的收入水平差異作為影響本地區(qū)城市收縮的主要因素，收入水平較低的城市更容易發(fā)生城市收縮。

3) 從城市收縮的內(nèi)部發(fā)展差異來(lái)看，延邊州由于城市中心區(qū)與周邊區(qū)域發(fā)展差距明顯，“中心—外圍”模式較為典型；由于遠(yuǎn)離長(zhǎng)春、哈爾濱等省會(huì)城市，接受省會(huì)輻射效應(yīng)較小，集聚效應(yīng)明顯。從延邊州的區(qū)域特性來(lái)看，延邊州朝鮮族人口比重較大，與朝鮮、韓國(guó)等語(yǔ)言相近，在承擔(dān)人口流入的同時(shí)，人口向外輸出表現(xiàn)出強(qiáng)烈的出國(guó)務(wù)工動(dòng)向，這是導(dǎo)致該地區(qū)城市收縮的獨(dú)特形成動(dòng)因。

綜上所述，出現(xiàn)城市收縮的地區(qū)應(yīng)具備增強(qiáng)城市應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的危機(jī)意識(shí)，理智而前瞻地主動(dòng)預(yù)判出擊，推進(jìn)調(diào)整型收縮戰(zhàn)略，調(diào)整發(fā)展模式和實(shí)現(xiàn)途徑，遵循精明增長(zhǎng)和精明收縮理念嚴(yán)控增量、盤(pán)活存量，避免人口減少與城區(qū)擴(kuò)張的資源錯(cuò)配悖論現(xiàn)象，誘導(dǎo)人口和公共資源向城區(qū)集中。

4.2 討論

城市收縮不僅是人口的流失，自身地理位置條件、經(jīng)濟(jì)衰退、環(huán)境惡化等也是城市收縮的重要方面，現(xiàn)階段以人口為單一指標(biāo)的主要測(cè)度方式不能全面的反映一個(gè)城市的收縮程度，未來(lái)應(yīng)將采用多指標(biāo)體系和長(zhǎng)時(shí)間序列遙感進(jìn)行研究。除了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響之外，自然稟賦和區(qū)域政策也是影響人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，還應(yīng)將此類(lèi)因素導(dǎo)入城市收縮研究之中，如汪清縣大部分位于國(guó)家虎豹公園規(guī)劃范圍內(nèi)，值得進(jìn)一步深入研究。