■ 劉帥 姜國新

遼寧工程技術(shù)大學(xué)營銷管理學(xué)院 葫蘆島 125105

0 引言

改革開放后，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成就，GDP年均增長率接近10%。但國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速增長主要依靠要素驅(qū)動和投資驅(qū)動，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力不足、國家創(chuàng)新力不強(qiáng)等問題日益顯現(xiàn)，因此我國提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。進(jìn)入新時代亟需解決“創(chuàng)新驅(qū)動”的問題，以助推我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但創(chuàng)新究竟如何驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其內(nèi)部要素的作用機(jī)制如何，這些問題尚未明確，成為亟待攻克的重要難題。

“創(chuàng)新驅(qū)動”概念由Porter 提出，將國家發(fā)展分為要素、投資、創(chuàng)新和財富驅(qū)動四個階段[1]。隨著各國及地區(qū)將創(chuàng)新驅(qū)動提升至發(fā)展戰(zhàn)略的高度，對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的研究逐漸成為熱點(diǎn)。國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論宏觀學(xué)派認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新和制度設(shè)計(jì)對創(chuàng)新系統(tǒng)作用顯著，主要以Free‐man、Nelson 等學(xué)者為代表[2,3]。Cooke 提出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)由文化、組織與環(huán)境等要素構(gòu)成，Asheim 和Isaksen 從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群和制度基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)兩部分進(jìn)行研究[4,5]。國內(nèi)學(xué)者的研究有代表性的觀點(diǎn)有：孫健慧和趙黎明提出創(chuàng)新系統(tǒng)要素既包括以機(jī)構(gòu)和組織為代表的主體要素，還包括由物質(zhì)、資源條件構(gòu)成的非主體要素[6]。楊燕等指出創(chuàng)新驅(qū)動的因素包括內(nèi)部驅(qū)動因素和外部驅(qū)動因素，分別是生產(chǎn)要素創(chuàng)新和生產(chǎn)關(guān)系的創(chuàng)新[7]。陳勁和尹西明認(rèn)為國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)包括企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域及教育創(chuàng)新體系等[8]。其他學(xué)者提出創(chuàng)新驅(qū)動要素包括人才、知識、資金、信息、技術(shù)、制度、商業(yè)模式等[9-14]。

在創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)要素分析的基礎(chǔ)上，學(xué)者們從不同視角對系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制展開研究。任保平認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制是技術(shù)創(chuàng)新支持體系、新型產(chǎn)業(yè)支持體系、制度創(chuàng)新、戰(zhàn)略支持體系及管理創(chuàng)新等共同作用的結(jié)果[15]。王濤和邱國棟提出創(chuàng)新是通過“創(chuàng)新機(jī)制-創(chuàng)新活動-創(chuàng)新成果-商業(yè)化”的過程逐步形成的[16]。柳卸林等提出產(chǎn)業(yè)多樣性、風(fēng)險投資和企業(yè)集聚對知識溢出和流動產(chǎn)生促進(jìn)作用，成為創(chuàng)新驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)制[17]。王定祥從“創(chuàng)新要素-創(chuàng)新平臺-轉(zhuǎn)化平臺-創(chuàng)新應(yīng)用-創(chuàng)新價值”分析創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用路徑[18]。

綜上所述，現(xiàn)有成果為解決創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展問題作出了巨大貢獻(xiàn)，在以下方面仍存在不足：第一，創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)涉及科技、創(chuàng)業(yè)、體制、人才等多領(lǐng)域，現(xiàn)有成果界定的創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)要素邊界比較模糊，導(dǎo)致對創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)要素分析不夠全面。第二，創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，已有研究多是靜態(tài)關(guān)注某一因素對創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)的影響，缺少從系統(tǒng)視角揭示創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)內(nèi)部要素間的復(fù)雜動態(tài)關(guān)系，造成對創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制解釋不充分。創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)具有動態(tài)性及綜合性，采用傳統(tǒng)的低階和線性理論難以解決這一復(fù)雜的系統(tǒng)問題。Forrester 認(rèn)為“系統(tǒng)之宏觀行為源自其微觀結(jié)構(gòu)”，反饋控制理論提出系統(tǒng)動力學(xué)方法，現(xiàn)多應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會及生態(tài)等復(fù)雜系統(tǒng)分析，在解決高階非線性、大規(guī)模經(jīng)濟(jì)社會復(fù)雜系統(tǒng)的難題方面非常有效[19]。趙黎明、李濤、李佳鈺等學(xué)者均采用系統(tǒng)動力學(xué)方法研究城市或區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)，為本文應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)提供了方法論支持[6,20-23]。因此，本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法，嘗試將現(xiàn)有研究的不足加以完善，從科技、創(chuàng)業(yè)、體制及人才等方面，分析創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)要素構(gòu)成及相互關(guān)系，構(gòu)建系統(tǒng)動力模型，深入剖析創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制，為推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供指導(dǎo)。

1 創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

1.1 系統(tǒng)邊界確定

創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，影響因素眾多?！秶覄?chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》指出，創(chuàng)新驅(qū)動要堅(jiān)持科技創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力?！笆奈濉币?guī)劃建議提出，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展要把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，支持創(chuàng)新型中小微企業(yè)成為創(chuàng)新重要發(fā)源地，完善創(chuàng)新體制機(jī)制，激發(fā)人才創(chuàng)新活力[24]。楊劍從人才、知識和資金等方面分析區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，宋延廣認(rèn)為城市創(chuàng)新系統(tǒng)包括政府、企業(yè)、高校院所、中介機(jī)構(gòu)等，李兵提出創(chuàng)新載體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新機(jī)制及創(chuàng)新環(huán)境共同構(gòu)成城市創(chuàng)新系統(tǒng)[25-27]。

在借鑒現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的易得性、科學(xué)性及代表性，確定創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)由四大子系統(tǒng)共同構(gòu)成，即科技創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、體制機(jī)制及人才創(chuàng)新，系統(tǒng)分析框架見圖1。系統(tǒng)涉及眾多部門，受外部因素影響較多，包含大量的參數(shù)變量，僅考慮有重要影響的主要因素，剔除次要因素，通過變量間的反饋關(guān)系使抽象的宏觀系統(tǒng)更加具體化，有利于創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的綜合分析。

圖1 創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析框架

1.2 子系統(tǒng)分析

1.2.1 科技創(chuàng)新子系統(tǒng)

科技創(chuàng)新對于提高國家的綜合國力具有重要的戰(zhàn)略支撐作用，科技的快速發(fā)展能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動提供技術(shù)支撐，有利于引導(dǎo)人才創(chuàng)新的新模式產(chǎn)生，激勵各級政府不斷完善促進(jìn)創(chuàng)新的體制機(jī)制?？萍紕?chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要具備基礎(chǔ)能力、組織體系，以及前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新。該系統(tǒng)要素包括GDP、技術(shù)市場成交額、專利申請授權(quán)數(shù)、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、工業(yè)企業(yè)科技機(jī)構(gòu)數(shù)、大學(xué)科技園數(shù)量、高新技術(shù)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值等。

1.2.2 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新子系統(tǒng)

大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新有利于創(chuàng)新組織及創(chuàng)新成果數(shù)量增加，促進(jìn)全社會科技創(chuàng)新能力逐步提升，推動各級政府不斷改善創(chuàng)新體制機(jī)制，支持各類人才將自身的知識才能運(yùn)用于其擅長的領(lǐng)域。大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展包括建設(shè)雙創(chuàng)公共服務(wù)平臺和眾創(chuàng)眾包眾扶眾籌。該系統(tǒng)要素包括科技企業(yè)孵化器數(shù)量、眾創(chuàng)空間數(shù)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)、科技人員創(chuàng)業(yè)數(shù)、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)數(shù)、留學(xué)歸國人員創(chuàng)業(yè)數(shù)等。

1.2.3 體制機(jī)制子系統(tǒng)

良好的體制機(jī)制能為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供制度保障，推進(jìn)各類創(chuàng)新主體積極研發(fā)科技創(chuàng)新成果，為大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新提供良好的制度環(huán)境，為創(chuàng)新人才的優(yōu)化配置進(jìn)行調(diào)節(jié)。體制機(jī)制驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開完善的科技創(chuàng)新體制及普惠性政策體系。該系統(tǒng)要素包括財政支出、科學(xué)技術(shù)支出、對外開放程度及市場化程度等。

1.2.4 人才創(chuàng)新子系統(tǒng)

人才是創(chuàng)新發(fā)展的第一資源，創(chuàng)新人才數(shù)量提升有利于其運(yùn)用自身的知識技術(shù)推動科技創(chuàng)新的速度與質(zhì)量，為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新供給人力資源，為國家優(yōu)化創(chuàng)新體制機(jī)制貢獻(xiàn)力量。人才創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體現(xiàn)在人才隊(duì)伍及人才環(huán)境方面。該系統(tǒng)要素包括研究生畢業(yè)人數(shù)、科技活動人員數(shù)量、留學(xué)歸國人員數(shù)、教育支出、科研機(jī)構(gòu)數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)量、在校大學(xué)生數(shù)等[28]。

1.3 因果關(guān)系構(gòu)建

根據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，借助Ven‐sim-PLE 軟件描繪系統(tǒng)的因果關(guān)系，得到創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)內(nèi)變量間的因果關(guān)系及反饋回路（圖2）。對主要的反饋回路分析如下：

圖2 系統(tǒng)因果關(guān)系圖

反饋回路1：GDP→財政支出→教育支出→在校大學(xué)生數(shù)→研究生畢業(yè)人數(shù)→科技活動人員數(shù)量→專利申請受理數(shù)→專利申請授權(quán)數(shù)→新產(chǎn)品銷售收入→新產(chǎn)品出口→GDP。該回路為正反饋回路，體現(xiàn)GDP增加有利于政府提高財政支出、增加對教育的投入力度，促進(jìn)高校培養(yǎng)更多的大學(xué)生及研究生，提升科技活動人員的質(zhì)與量，對專利申請受理及授權(quán)數(shù)量提升產(chǎn)生促進(jìn)作用，帶動企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入及出口增加，提升GDP，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程。

反饋回路2：眾創(chuàng)空間數(shù)→創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)→大學(xué)生創(chuàng)業(yè)數(shù)→初創(chuàng)企業(yè)數(shù)→高新技術(shù)企業(yè)數(shù)→高新技術(shù)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值→工業(yè)總產(chǎn)值→GDP→財政支出→眾創(chuàng)空間數(shù)。該回路為正反饋回路，體現(xiàn)眾創(chuàng)空間數(shù)增加能夠培養(yǎng)更多的企業(yè)導(dǎo)師，創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生數(shù)提升，增加初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，有效促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量及產(chǎn)值增加，推動全社會工業(yè)總產(chǎn)值及GDP增加，政府可以投入更多的財政資金支持眾創(chuàng)空間發(fā)展，不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程。

反饋回路3：科學(xué)技術(shù)支出→科研機(jī)構(gòu)數(shù)→科技活動人員數(shù)量→科技人員創(chuàng)業(yè)數(shù)→初創(chuàng)企業(yè)數(shù)→高新技術(shù)企業(yè)數(shù)→高新技術(shù)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值→工業(yè)總產(chǎn)值→GDP→財政支出→科學(xué)技術(shù)支出。該回路為正反饋回路，體現(xiàn)政府科學(xué)技術(shù)支出增加能夠培養(yǎng)更多科研機(jī)構(gòu)及科技活動人員，增加科技人員創(chuàng)業(yè)數(shù)，從而促進(jìn)初創(chuàng)企業(yè)總體數(shù)量的增加，高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值及工業(yè)總產(chǎn)值得到提升，GDP 總量增加，政府可以投入更多的財政資金支持科學(xué)技術(shù)發(fā)展，加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程。

反饋回路4：科技活動人員數(shù)量→專利申請受理數(shù)→專利申請授權(quán)數(shù)→新產(chǎn)品銷售收入→新產(chǎn)品出口→GDP→財政支出→科學(xué)技術(shù)支出→科研機(jī)構(gòu)數(shù)→科技活動人員數(shù)量。該回路為正反饋回路，體現(xiàn)科技活動人員數(shù)量增加，參與創(chuàng)業(yè)的科技人員數(shù)也將增加，產(chǎn)生更多的高新技術(shù)企業(yè)，有利于高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，使GDP 總量增加，政府可以將更多的財政資金投入科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，培養(yǎng)更多的科研機(jī)構(gòu)及科技活動人員，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程。

2 創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)動力模型構(gòu)建

2.1 區(qū)域選擇

本文將研究區(qū)域選為遼寧省。原因在于首先遼寧省是我國老工業(yè)基地，曾在我國經(jīng)濟(jì)體系發(fā)展過程中發(fā)揮著引領(lǐng)作用，研究該區(qū)域的創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)具有先行示范作用。其次，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后，遼寧省部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速回落，甚至負(fù)增長。2014年起，國家先后印發(fā)《關(guān)于近期支持東北振興若干重大政策舉措的意見》、《關(guān)于促進(jìn)東北老工業(yè)基地創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展打造競爭新優(yōu)勢的實(shí)施意見》，指出東北地區(qū)要依靠創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體制機(jī)制，推進(jìn)創(chuàng)新鏈整合，促進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)，建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍。習(xí)總書記出席振興東北老工業(yè)基地座談會提出，遼寧省要完善體制機(jī)制、鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。黨中央對東北老工業(yè)基地的高度重視和巨大支持，為遼寧省經(jīng)濟(jì)指明了發(fā)展方向。此后，遼寧省深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動以激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力，大力推進(jìn)行政管理體制改革，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供充分便利，加大科技創(chuàng)新及制度創(chuàng)新力度，完善聚才用才機(jī)制，2017年起遼寧省GDP增速開始由負(fù)轉(zhuǎn)正，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出現(xiàn)逐步轉(zhuǎn)好態(tài)勢。因此，在我國實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動層面上單獨(dú)研究遼寧省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況，具有現(xiàn)實(shí)需求。

2.2 模型構(gòu)建

結(jié)合中國情境和遼寧省特征，為明確表示系統(tǒng)要素間的邏輯關(guān)系，掌握創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)內(nèi)部反饋控制規(guī)律，根據(jù)前文因果反饋回路，對變量性質(zhì)進(jìn)行區(qū)分，引入水平變量7 個、速率變量7 個、輔助變量40個及常量3個，建立創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)流圖，全面描繪出創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)成、行為及元素相互作用機(jī)制。運(yùn)用Vensim-PLE 軟件描繪出創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)模型流圖，如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)流圖

2.3 方程及參數(shù)確定

運(yùn)用Vensim-PLE 軟件對創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)模型進(jìn)行模擬仿真，模型運(yùn)行時間范圍為2007～2030年，步長為1年，2007～2018年是對系統(tǒng)模型進(jìn)行調(diào)試及確定相關(guān)參數(shù)變量的檢驗(yàn)?zāi)晗蓿?019～2030年是預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢的仿真預(yù)測年限。數(shù)據(jù)來源于《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。根據(jù)所得數(shù)據(jù)，有代表性的參數(shù)采用加權(quán)平均值和算術(shù)平均值等計(jì)算得出，少數(shù)時間序列數(shù)據(jù)依據(jù)指數(shù)平滑法進(jìn)行處理。部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失統(tǒng)計(jì)資料，采用算術(shù)平均法、發(fā)展趨勢推算法及回歸分析法等推導(dǎo)得出。建模過程中結(jié)合遼寧省數(shù)據(jù)對變量不斷調(diào)試，使變量間的相互關(guān)系能夠更好地體現(xiàn)，模型與遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況更加接近。模型共涉及61個方程式。

2.4 模型檢驗(yàn)

模型建立后，需要對其模型的合理性與適用性進(jìn)行檢驗(yàn)。包括檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)、方程和單位，同時進(jìn)行敏感性和歷史性檢驗(yàn)。利用Vensim-PLE驗(yàn)證，本模型均通過上述檢驗(yàn)。限于篇幅，僅列出對GDP與教育支出的歷史性檢驗(yàn)結(jié)果，如表1所示?？梢钥闯瞿M值與實(shí)際值誤差較小，最大誤差不超過0.117，模型結(jié)構(gòu)合理，擬合情況較好，具有良好的預(yù)測結(jié)果，可進(jìn)行下一步驟的模擬仿真。

表1 模型歷史檢驗(yàn)結(jié)果

3 創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)仿真

為考察創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效果及不同政策對其影響，結(jié)合遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，在不影響仿真準(zhǔn)確性的情況下，本文設(shè)定創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)模式與政策模式。其中，基礎(chǔ)模式指對模型中的各政策變量系數(shù)不進(jìn)行任何調(diào)整，遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢完全按現(xiàn)有的模式運(yùn)行，所得預(yù)測數(shù)據(jù)用于與其他模式進(jìn)行對比。漸進(jìn)發(fā)展模式指對原模型財政支出占比、教育支出占比及科學(xué)技術(shù)支出占比等參數(shù)進(jìn)行微弱調(diào)整，即遼寧省經(jīng)濟(jì)未來要實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式發(fā)展；跳躍式發(fā)展模式指對原模型中上述3 項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行較大幅度調(diào)整，即遼寧省經(jīng)濟(jì)未來要達(dá)到跳躍式發(fā)展，各模式參數(shù)設(shè)置如表2所示。僅列出關(guān)鍵變量模擬結(jié)果，見圖4～10。

表2 政策模式參數(shù)變化

圖4 2007～2030年遼寧省GDP仿真曲線

圖5 2007～2030年遼寧省高新技術(shù)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值仿真曲線

圖6 2007～2030年遼寧省初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量仿真曲線

圖7 2007～2030年遼寧省眾創(chuàng)空間數(shù)仿真曲線

圖8 2007～2030年遼寧省教育支出仿真曲線

圖9 2007～2030年遼寧省科學(xué)技術(shù)支出仿真曲線

圖10 2007～2030年遼寧省科技活動人員數(shù)量仿真曲線

3.1 漸進(jìn)發(fā)展模式

該模式下將三項(xiàng)參數(shù)在原模式基礎(chǔ)上提高，導(dǎo)致教育支出及科學(xué)技術(shù)支出數(shù)值明顯上升。另外，三者比重的增加為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供了良好的保障，大學(xué)生、留學(xué)歸國人員與科技人員數(shù)量增長，使全社會科技活動人員數(shù)量大幅提升，至2030年科技活動人員數(shù)量將增至65.55萬人。充足的創(chuàng)新人才及有利的政策支持，為大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新提供了人才及制度保障，因此初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量、眾創(chuàng)空間數(shù)上升明顯，將分別達(dá)到5303 個和528 個。隨著新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增長，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量及工業(yè)總產(chǎn)值得到提升。然而該模式下遼寧省GDP 值增加并不明顯，在2023年前略高于基礎(chǔ)模式，2024年后則略低于后者，說明若依靠政府支出增加提升GDP，在政府投入初期或許有一定效果，但從長期來看則收效甚微。

綜上所述，遼寧省依靠教育及科技投入等財政支出的漸進(jìn)發(fā)展模式實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，有利于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)及創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量的增長，推動企業(yè)利用高新技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，使高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值得到提升。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并不只是GDP數(shù)量上的增長，更重要的是人民福祉不斷提升，包括教育支出及科學(xué)技術(shù)支出等投入增加。

3.2 跳躍發(fā)展模式

該模式下政府政策實(shí)施強(qiáng)度提升，財政支出各項(xiàng)比重較漸進(jìn)發(fā)展模式增加。由圖5～10可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)均明顯提升，至2030年教育支出及科學(xué)技術(shù)支出將分別高達(dá)5557.58 億元和364.88 億元，科技活動人員數(shù)量將急劇上升，增至93.19 萬人，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量及眾創(chuàng)空間數(shù)也將分別升至6373 個和652 個，說明創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效果更加顯著。與模式一相類似，該模式下對GDP 提升效果并不明顯，在2023年前略高于基礎(chǔ)模式與政策模式一，但在2024年后也出現(xiàn)低于前兩者的現(xiàn)象。這也再次證明政府支出增加僅在前期對GDP提升有促進(jìn)作用，從長遠(yuǎn)來看效果并不理想。

綜上所述，遼寧省加大教育及科技投入等財政支出力度的跳躍發(fā)展模式實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，能夠培養(yǎng)出更多創(chuàng)新人才及創(chuàng)新企業(yè)，加速推動高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值提升。政府投入力度的增加雖沒有帶來GDP的大幅增長，但對教育及科技等社會福利事業(yè)有促進(jìn)作用，加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但政府財政支出并不是無限增長的，還需選擇合理的范圍以實(shí)現(xiàn)財政支出在各方面的均衡分配。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文以創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)為研究對象，對系統(tǒng)內(nèi)部要素間的關(guān)系進(jìn)行剖析，以遼寧省為例構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，通過模擬不同的創(chuàng)新政策模式，考察政策成效及政策投入力度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)模式沿續(xù)現(xiàn)有各項(xiàng)政策變量執(zhí)行，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升較慢；漸進(jìn)發(fā)展政策模式適度增加教育及科技投入，有利于創(chuàng)新人才及創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量的增長，推動高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值提升；跳躍發(fā)展模式加大財政支出力度，對促進(jìn)GDP 增長效果慎微，但有利于培養(yǎng)更多創(chuàng)新人才及創(chuàng)新企業(yè)，加速提升高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值，促進(jìn)社會福利事業(yè)提升，最終驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 實(shí)踐啟示

構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)動力模型并以遼寧省為例仿真模擬三種模式，可以看出：創(chuàng)新政策的實(shí)施與調(diào)整對科技創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新機(jī)制及人才創(chuàng)新有重要影響，有效的政策模式能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下建議：一是加強(qiáng)科技創(chuàng)新，遼寧省內(nèi)各高等院校及高新技術(shù)企業(yè)等創(chuàng)新主體要加強(qiáng)基礎(chǔ)領(lǐng)域創(chuàng)新，使企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中能夠應(yīng)用更多的新工藝與新技術(shù)，各級政府要加大經(jīng)費(fèi)投入用于支持科技前沿領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)，以激發(fā)各主體的創(chuàng)新積極性。二是鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新，遼寧省要加快建設(shè)與完善雙創(chuàng)公共服務(wù)平臺，加大對雙創(chuàng)的財政支持力度，重點(diǎn)培養(yǎng)一批“雙創(chuàng)”示范基地及城市，并逐步將先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)成果進(jìn)行推廣復(fù)制至全省范圍，對中小微企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者在財稅、金融、法律等方面提供幫扶，利用眾創(chuàng)眾包眾扶眾籌等多種形式充分吸引各類優(yōu)勢資源在遼寧省內(nèi)匯聚。三是完善創(chuàng)新體制機(jī)制，遼寧省要為創(chuàng)新主體創(chuàng)造良好的市場氛圍與環(huán)境，加速科技創(chuàng)新體制改革，同時提升對科技研發(fā)的財政投入力度，使省內(nèi)創(chuàng)新活動的制度環(huán)境得到逐步優(yōu)化。四是強(qiáng)化創(chuàng)新人才培養(yǎng)，遼寧省要加大教育支出比重，培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的高水平院校及學(xué)生，培訓(xùn)與引進(jìn)技能人才和高素質(zhì)勞動者，以匹配科技發(fā)展趨勢及市場需求，并吸引全球科技人才在遼就業(yè)創(chuàng)業(yè)，最終形成規(guī)模宏大的創(chuàng)新型人才隊(duì)伍。

4.3 不足之處

仿真模擬創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)是一個動態(tài)過程，模型的有效性還需建立在現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，并根據(jù)政策變化對模型參數(shù)進(jìn)行持續(xù)調(diào)整。本研究仍存在不足之處，如在設(shè)定創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)模型邊界時，考慮模型的簡化性及易操作性，剔除了部分次要因素；另因考慮數(shù)據(jù)的易得性，在對部分外生變量進(jìn)行設(shè)定時有一定的主觀性，導(dǎo)致模型仿真結(jié)果受到影響。未來研究可從上述方面繼續(xù)修正與改善模型。