喬建忠

（陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)信息中心，陜西西安，710038）

0 引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展到今天已經(jīng)取得了極大的成果，從原來的晶體管設(shè)備到模擬電路設(shè)備，再到現(xiàn)在的集成電路設(shè)備，計(jì)算機(jī)設(shè)備的體積變得更小了，但是其應(yīng)用能力卻得到了極大的提升。如今各種便攜式計(jì)算機(jī)設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了我們的生活中，不管是上網(wǎng)、購物還是其他的娛樂活動(dòng)都可以通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。但是，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的急劇增加，巨大的數(shù)據(jù)量常常造成網(wǎng)絡(luò)通道的擁堵，以往人們對(duì)這些數(shù)據(jù)的不夠重視，但是，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們逐漸發(fā)現(xiàn)可以從這些數(shù)據(jù)中提取許多有用的信息，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在處理這些數(shù)據(jù)的過程中效率較低，無法兼顧信息的獲取、傳輸和處理工作。所以人工智能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域逐漸得到了應(yīng)用，利用人工智能算法分析并處理數(shù)據(jù)，不僅能夠在數(shù)據(jù)不斷增加的過程中使得處理結(jié)果更加精確，而且還能夠幫助人們實(shí)現(xiàn)智能分類和預(yù)測(cè)，極大的提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作效率。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的問題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展了很多年，經(jīng)過這段時(shí)期的發(fā)展與探索，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲得了極大的提升，一方面，計(jì)算機(jī)的算力不斷增強(qiáng)，得益于硬件設(shè)備的提升，計(jì)算機(jī)的處理速度和網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度進(jìn)一步提升；另一方面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的成熟，極大的降低了生產(chǎn)建設(shè)成本，使得網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到了迅速的普及。但是，隨著各類應(yīng)用的不斷增加，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所面臨的問題也在增多，而其中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題和信息的無規(guī)律、不連續(xù)性問題給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來的問題最大。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全一直是人們關(guān)注的重點(diǎn)，隨著辦公網(wǎng)絡(luò)化的推薦，大量的信息存放在數(shù)據(jù)庫中，而一旦網(wǎng)絡(luò)受到攻擊，海量的數(shù)據(jù)、信息將面臨風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于諸多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域來說都是非常棘手的問題。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上充斥著許多無序性數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理這些信息的過程中需要花費(fèi)大量的時(shí)間，嚴(yán)重占據(jù)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力。

面對(duì)這些問題，如何優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，采用更加有效的處理方式是當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展過程中急需解決的問題。如今，將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式，能夠極大的提升網(wǎng)絡(luò)的處理能力，為人們解決更多的問題。

2 人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)

2.1 模糊處理能力

人工智能中最具代表性的便是模糊系統(tǒng)，所謂模糊系統(tǒng)便是實(shí)現(xiàn)不確定、不精確信息的處理。在日常生活中，經(jīng)常會(huì)遇到不確定性的表達(dá)，這些表達(dá)沒有準(zhǔn)確的定量表述，在處理的過程中比較困難，而模糊系統(tǒng)能夠運(yùn)用模糊邏輯理論解決這些問題。尤其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨海量無規(guī)則數(shù)據(jù)的處理過程時(shí)，該技術(shù)能夠幫助計(jì)算機(jī)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，解放計(jì)算機(jī)的算力，通過與計(jì)算機(jī)的協(xié)作工作，提升信息的處理能力和處理效果。

2.2 監(jiān)測(cè)、管理和邏輯分類能力

邏輯處理能力是人工智能所具備的特點(diǎn)，比如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法的過程中，能夠?qū)σ延械牡请[藏在海量數(shù)據(jù)中的邏輯關(guān)系進(jìn)行學(xué)習(xí)，而且隨著數(shù)據(jù)量的增加其學(xué)習(xí)效果會(huì)更好。利用學(xué)習(xí)的規(guī)律能夠更快的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和分類處理，解放計(jì)算機(jī)的算力。面對(duì)現(xiàn)在存在的網(wǎng)絡(luò)攻擊，人工智能能夠利用邏輯處理能力的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的智能監(jiān)控和管理，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來的威脅。

圖1 計(jì)算機(jī)智能安全防護(hù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3 人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合應(yīng)用

3.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用

防火墻作為網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備已被普遍應(yīng)用。傳統(tǒng)的防火墻需要依靠網(wǎng)絡(luò)管理員為其設(shè)置安全規(guī)則來準(zhǔn)許什么數(shù)據(jù)包可以通過、什么數(shù)據(jù)包應(yīng)被拒絕。這里面更多的是依靠管理員的技術(shù)水平來保障數(shù)據(jù)的安全性，單就防火墻本身是無法判斷一個(gè)正常的數(shù)據(jù)包和一個(gè)惡意的數(shù)據(jù)包有什么不同。而智能防火墻引用的識(shí)別技術(shù)，可以很好地自行分析和處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)，同時(shí)又能巧妙地融合代理技術(shù)和過濾技術(shù)，不但可以降低計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)算量，還能拓寬監(jiān)控范圍，有效地?cái)r截對(duì)網(wǎng)絡(luò)有害的數(shù)據(jù)流，從而更好地保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。其次是智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)分為四個(gè)部分：信息搜集、入侵判斷、提出警告和控制臺(tái)提示并進(jìn)行防御；其檢測(cè)范圍非常狹窄，有效性較低，對(duì)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)效果不好。但智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，入侵檢測(cè)的有效性也得到了大大提高。

3.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面向的是廣大用戶，我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用人數(shù)在不斷增加，這些人中對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求也不盡相同，如何有效的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的分配和管理，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高效運(yùn)行的關(guān)鍵。而人工智能的應(yīng)用可以有效改善這一狀況，使其更加智能、先進(jìn)、科學(xué)和系統(tǒng)化，大大提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理效率。具體表現(xiàn)：首先，人工智能的應(yīng)用使系統(tǒng)在應(yīng)用能力和運(yùn)行效率方面都有了很大提升。智能數(shù)據(jù)庫的建立可以通過人工智能來實(shí)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)信息的整合和分類可以通過智能數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)，以便后期查詢和使用。這樣，計(jì)算機(jī)對(duì)于用戶的使用習(xí)慣和使用情況有了基本的了解，在今后的管理過程中可以根據(jù)已有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能化分配，方便人員管理。

4 結(jié)束語

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，不僅能夠使得傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)能力得到巨大的提升，而且能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)綠色、安全、高速的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在今后的發(fā)展過程中，結(jié)合人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)處理和分析能力以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的傳輸效果，可以為我們的生產(chǎn)、生活提供更大的便利。