楊真真,劉 琳,謝艷秋,王 淼
(佳木斯大學a.理學院;b.機械工程學院,黑龍江 佳木斯 154000)
基于老齡化問題,聯(lián)合國制定的老齡化社會程度的劃分標準為:一個國家或地區(qū)65 歲及以上老年人口數(shù)目所占總?cè)丝跀?shù)目的比例達到7%,即說明該地區(qū)步入老齡化社會;65 歲及以上老年人口數(shù)目達到總?cè)丝跀?shù)目的14%,即說明進入深度老齡化社會;65 歲及以上老年人口數(shù)目達到總?cè)丝跀?shù)目的20%,說明進入超級老齡化社會。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,我國自1999 年初步形成老年型年齡結(jié)構(gòu),開始步入老齡化社會以來,65 歲及以上老年人口數(shù)目已由2000 年的8 811 萬人增加到2019 年的1.76 億人;65 歲及以上老年人口占總?cè)丝诒戎匾惨延?000 年的6.96%增加到12.6%。此外0~14 歲人口比重已由2000 年的22.9%降至16.9%。從時間序列來看,近10 年以來,我國65 歲及以上人口的增長速度呈現(xiàn)出持續(xù)加快的發(fā)展趨勢。截至目前,我國人口老齡化的發(fā)展速度已經(jīng)高于全國總?cè)丝诘脑鲩L速度以及世界人口老齡化的增長速度。
人口老齡化問題已經(jīng)逐漸成為影響我國經(jīng)濟、社會等方方面面發(fā)展的突出和重要問題,并對我國的社會保障、公共服務、人口紅利、創(chuàng)新動力、經(jīng)濟增長等多方面帶來了風險和挑戰(zhàn)。而如何延緩人口老齡化的發(fā)展趨勢,如何優(yōu)化養(yǎng)老服務體系,擴大有效供給,提高老年人養(yǎng)老質(zhì)量,實現(xiàn)社會資源的優(yōu)化配置等一系列問題亟待解決。如圖1 所示,本文根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒2011 年至2019 年的人口老齡化數(shù)據(jù),基于灰色預測GM(1,1) 模型預測未來10 年我國65 周歲及以上人口數(shù)量及所占比重,以此來分析未來我國人口老齡化的發(fā)展狀況。同時對如何延緩人口老齡化發(fā)展趨勢以及完善養(yǎng)老體系提出應對策略和建議。
圖1 2011-2019 年中國65 周歲及以上人口數(shù)量
灰色系統(tǒng)理論以發(fā)展態(tài)勢為立足點,基于對客觀系統(tǒng)的認識,將隨機量看作是在一定范圍內(nèi)變化的灰色量,按適當?shù)霓k法將原始數(shù)據(jù)進行處理,將灰色數(shù)變換為生成數(shù),從生成數(shù)進而得到規(guī)律性較強的生成函數(shù),從而突破了概率統(tǒng)計的局限性,使其結(jié)果不再是依據(jù)大量數(shù)據(jù)得到的經(jīng)驗性的統(tǒng)計規(guī)律,而是現(xiàn)實性的生成律。
灰色預測模型是利用離散隨機數(shù),經(jīng)過生成變?yōu)殡S機性被顯著削弱且較有規(guī)律的生成數(shù)所建立起的微分方程形式的模型,對樣本量和分布規(guī)律無較多要求,計算簡便且不易出現(xiàn)關(guān)聯(lián)度的量化結(jié)果與定性分析不一致的情況?;疑A測模型在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)以及環(huán)境、社會和軍事、人口發(fā)展與預測等多個研究領(lǐng)域中具有明顯的優(yōu)勢和廣泛的應用。
2.2.1 數(shù)據(jù)的檢驗與處理
為保證模型的可行性,需對數(shù)據(jù)做必要的檢驗處理。選取中國統(tǒng)計年鑒中2011 年至2019 年的我國65 歲及以上的老年人口數(shù)目作為原始數(shù)據(jù),并記為
x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),n=1,2,…,9。
x(0)=(12 288,12 714,13 161,13 755,14 386,15 003,15 831,16 658,17 603)
對原始數(shù)據(jù)列進行級比檢驗。
(1)求級比λ(k):
λ=(λ(2),λ(3),…,λ(9))=(0.966,0.966,0.957,0.956,0.959,0.948,0.950,0.946)。
(2)級比判斷:
2.2.2 GM(1,1)模型構(gòu)建
(1)對原始參考數(shù)據(jù)列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))做1次累加,得到累加生成數(shù)列x(1)(k):
z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1),k=2,3,…,9
則z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n))=(18 645,31 582.5,45040.5,59 111,73 805.5,89 222.5,105 467,122 597.5)
(2)構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B 及數(shù)據(jù)向量Y:
(3)建立灰微分方程:
x(0)(k)+az(1)(k)=b,k=2,3,…,n
基于matlab 求解得到a=-0.047,b=11 671,于是=(-0.047,11 671)T。生成數(shù) 列 值247 318,k=2,3,…,n。再對生成數(shù)列值進行一次數(shù)據(jù)累減還原,得到累減還原方程為,k=2,3,…,n。
(1)殘差檢驗:記殘差為ε(k),殘差計算公式為:
如果ε(k)<0.2,則可認為模型達到一般要求;如果ε(k)<0.1,則可認為模型達到較高的要求。
(2)級比偏差值檢驗:首先由參考數(shù)據(jù)列計算出級比λ(k),再由發(fā)展系數(shù)a 求出相應的級比偏差:
如果ρ(k)<0.2,則可認為模型達到一般要求;如果ρ(k)<0.1,則可認為模型達到較高的要求。模型的各種檢驗指標值計算結(jié)果見表1。
表1 GM(1,1)模型檢驗表
由GM(1,1)模型檢驗表可知,該模型的精度較高,可信度較大,可以進行未來老齡化人口發(fā)展趨勢預測。
基于GM(1,1)灰色預測模型對我國未來10 年的65 歲及以上老年人口數(shù)量進行預測,預測結(jié)果如圖2 所示。預測結(jié)果顯示中國65 歲及以上老年人口數(shù)量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,人口老齡化進程的發(fā)展速度呈現(xiàn)加快的趨勢。截止到2020 年我國65 歲及以上老年人口數(shù)量將達到1.8 億,占總?cè)丝诒戎貫?2.8%,2025 年我國65 歲及以上老齡化人口數(shù)量達到2.3 億,占總?cè)丝诒戎貫?6.1%。基于國際老齡化社會劃分標準,我國將在2025 年邁入深度老齡化社會。2030 年我國65 歲及以上老齡化人口數(shù)量將達到2.9 億,占總?cè)丝诒戎?0.35%,意味著我國將在2030 年進入超級老齡化社會。
圖2 我國老齡化人口實際值與預測值擬合圖
未來我國人口老齡化的趨勢日益嚴峻,隨之帶來的養(yǎng)老服務、社會治理以及經(jīng)濟建設等方面的壓力將進一步加大。
(1)建立生育政策的鼓勵機制,提高我國人口出生率?;诒疚乃⒌幕疑A測模型可知,延緩我國未來人口老齡化發(fā)展趨勢、降低未來發(fā)展的嚴重程度的關(guān)鍵在于降低GM(1,1)模型的發(fā)展系數(shù),為此需要提高我國人口的出生率,增大人口基數(shù),改善人口的年齡結(jié)構(gòu)。目前我國雖已逐漸放開生育政策,但實際收效卻不盡如人意,因此政府及相關(guān)部門應加強生育政策的鼓勵機制,完善生育政策,提高出生率,以緩解我國日益嚴峻的人口老齡化發(fā)展現(xiàn)狀。
(2)完善養(yǎng)老服務體系?,F(xiàn)有的養(yǎng)老模式普遍存在著醫(yī)養(yǎng)分離,供需結(jié)構(gòu)不合理,市場潛力未充分釋放,評估體系缺失等問題。對此,應盡快健全和完善老年人在生活照料、健康醫(yī)療、經(jīng)濟保障、宜居環(huán)境、社會參與、精神慰藉、制度支持和信息需求等多方面的養(yǎng)老需求服務體系,加大養(yǎng)老政策支持,改善法律制度建設滯后現(xiàn)象,減輕服務體系所面臨可持續(xù)發(fā)展壓力。改變傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念,加大對養(yǎng)老的宣傳,力求整合社會力量,完善養(yǎng)老服務。
(3)深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”,開啟養(yǎng)老新模式?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”的養(yǎng)老新模式擁有著遠大的前景,是未來養(yǎng)老行業(yè)的重要方向和主流趨勢?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老模式不僅能夠充分運用各項前沿科學技術(shù),提高看護效率,促進服務質(zhì)量的提高,還可以科學有效地緩解社會養(yǎng)老壓力。互聯(lián)網(wǎng)在不斷融入養(yǎng)老領(lǐng)域的過程中,在空間、產(chǎn)品、模式、管理等方面不斷創(chuàng)新發(fā)展,并借助現(xiàn)有的社會資源和政策條件,發(fā)展出一種或多種切實可行的養(yǎng)老新模式。傳統(tǒng)養(yǎng)老方式存在的缺陷有服務人員資質(zhì)參差不齊,服務品種單一,低收入人群養(yǎng)老保障難。相比之下,“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”模式有明顯的優(yōu)勢:有利于擴大養(yǎng)老服務有效供給,擺脫養(yǎng)老困境;有利于優(yōu)化社會資源配置,緩解多方面的社會壓力,從而實現(xiàn)老有所養(yǎng)、老有所依、和諧發(fā)展。