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        2019—2020年非汛期Grapes_1 km 10 m風(fēng)速預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)估

        2021-06-23 06:33:40葉希瑩李立張?zhí)m楊慧燕
        廣東氣象 2021年3期
        關(guān)鍵詞:汕尾實(shí)況命中率

        葉希瑩,李立,張?zhí)m,楊慧燕

        (廣州市氣象臺(tái),廣東廣州 511430)

        近年來,高分辨率模式在業(yè)務(wù)中獲得了越來越廣泛的應(yīng)用,對(duì)模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品的檢驗(yàn)不僅為模式用戶提供參考,也為研發(fā)人員進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化提供依據(jù)[1-3]。模式預(yù)報(bào)誤差主要來源于初值不確定性和模式本身的不確定性兩方面[4],由于地形的復(fù)雜性,數(shù)值模式的近地面風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)效果與實(shí)況差距較大[5]。在模式風(fēng)速產(chǎn)品檢驗(yàn)方面,許多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。王明歡等[6]利用風(fēng)廓線雷達(dá)組網(wǎng)資料,對(duì)華中區(qū)域中尺度業(yè)務(wù)模式WHMM水平風(fēng)場(chǎng)的預(yù)報(bào)能力進(jìn)行了檢驗(yàn)評(píng)估,發(fā)現(xiàn)WHMM對(duì)風(fēng)場(chǎng)具有較好的預(yù)報(bào)能力,隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),風(fēng)場(chǎng)的預(yù)報(bào)誤差增大;何曉風(fēng)等[7]利用400座風(fēng)塔資料對(duì)ECMWF、GFS、T639三種全球預(yù)報(bào)場(chǎng)降尺度后在近地層的風(fēng)速預(yù)報(bào)效果進(jìn)行了分風(fēng)速段檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)在3~15 m/s的風(fēng)速區(qū)間,3種模式預(yù)報(bào)誤差十分接近,但總體來看ECMWF略好于GFS,GFS略好于T639;林芳妮等[8]以東莞浮標(biāo)站為代表,對(duì)ECMWF、GRAPES_3 km模式的預(yù)報(bào)進(jìn)行了評(píng)估,發(fā)現(xiàn)誤差隨風(fēng)力增大趨于顯著。本研究對(duì)Grapes_1 km高分辨率模式10 m風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行檢驗(yàn),以期為模式用戶提供參考,提升預(yù)報(bào)能力。

        1 Grapes_1 km簡(jiǎn)介與檢驗(yàn)方法

        Grapes_1 km模式是中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所和廣州市氣象臺(tái)于2016年開始研發(fā),2017年正式投入業(yè)務(wù)運(yùn)行的高時(shí)空分辨率模式,目前每12 min輸出一次未來6 h預(yù)報(bào),時(shí)間分辨率為12 min。本研究對(duì)2019年10月—2020年3月Grapes_1 km輸出的10 m風(fēng)進(jìn)行檢驗(yàn),選取廣東省內(nèi)距海岸線較近的53個(gè)國家站(圖1),對(duì)53個(gè)站點(diǎn)連續(xù)6個(gè)月Grapes_1 km逐小時(shí)極大風(fēng)時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn),計(jì)算各站點(diǎn)實(shí)況與預(yù)報(bào)的相關(guān)系數(shù)、命中率、分級(jí)誤差等統(tǒng)計(jì)值,初步得出一些檢驗(yàn)結(jié)果。

        圖1 廣東省內(nèi)距海岸線較近的53個(gè)檢驗(yàn)站點(diǎn)位置

        2 檢驗(yàn)結(jié)果

        2.1 相關(guān)性

        圖2 是2020年2月15—20日4個(gè)站點(diǎn)的風(fēng)速實(shí)況與Grapes_1 km預(yù)報(bào)對(duì)比圖,其中2月15日受冷空氣影響,各站點(diǎn)出現(xiàn)了大風(fēng)天氣。從圖2可以看出,汕尾站(59501)2月17日之前的趨勢(shì)預(yù)報(bào)較好,17日開始實(shí)況風(fēng)速減小以后預(yù)報(bào)明顯偏大,且趨勢(shì)相反,效果不好,其余3個(gè)站(珠海、湛江、上川島)實(shí)況與預(yù)報(bào)的同步性較好,Grapes_1 km對(duì)2月15日的冷空氣大風(fēng)都有體現(xiàn),但發(fā)現(xiàn)Grapes_1 km的預(yù)報(bào)大風(fēng)的峰值略有提前,且極大值與實(shí)際風(fēng)速的峰值在量級(jí)上差距明顯。

        圖2 2020年2月15—20日4個(gè)站點(diǎn)風(fēng)速實(shí)況與預(yù)報(bào)對(duì)比

        圖3 是利用各站點(diǎn)6個(gè)月實(shí)況與預(yù)報(bào)時(shí)間序列計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)分布。

        圖3 2019年10月—2020年3月各站點(diǎn)實(shí)況與預(yù)報(bào)相關(guān)系數(shù)分布

        由圖3可以看出,相關(guān)性比較好的地區(qū)有3個(gè),分別是湛江沿海地區(qū)、江門沿海、汕頭沿海,相關(guān)系數(shù)在0.7以上;同時(shí)也存在3個(gè)相關(guān)性較差的地區(qū),分別是茂名沿海、云浮地區(qū)、汕尾沿海,相關(guān)系數(shù)在0.4以下。

        2.2 分級(jí)命中率

        根據(jù)胡海川等[9]對(duì)風(fēng)速檢驗(yàn)的分級(jí)方法,將實(shí)況風(fēng)速分成7個(gè)等級(jí):0~3、3~6、6~9、9~12、12~15、15~18、>18 m/s。將|實(shí)況-預(yù)報(bào)|/實(shí)況<0.3記為命中,統(tǒng)計(jì)命中次數(shù)占總有效次數(shù)的比重,得到2019年9月至2020年3月53個(gè)站點(diǎn)不同等級(jí)的命中率。由于超過12 m/s的風(fēng)速模式幾乎沒有命中,所以圖4只比較了12 m/s以下的分級(jí)命中率,可以看出,隨著風(fēng)速的加大,命中率為明顯下降的趨勢(shì)。當(dāng)風(fēng)速<6 m/s時(shí),珠三角地區(qū)的增城、新會(huì)、順德等站表現(xiàn)較好,命中率在0.6以上;當(dāng)風(fēng)速>6 m/s時(shí),整體來看,沿海站點(diǎn)的命中率略好于內(nèi)陸站點(diǎn),陽江站、徐聞?wù)镜拿新氏鄬?duì)較高,這主要與Grapes_1 km對(duì)于風(fēng)速極大值預(yù)報(bào)偏小有關(guān)。

        圖4 各風(fēng)速等級(jí)6個(gè)月的命中率分布

        計(jì)算發(fā)現(xiàn),各站點(diǎn)風(fēng)速命中率在某些月份明顯偏低,某些月份相對(duì)較高。實(shí)際預(yù)報(bào)中通常比較關(guān)注是否出現(xiàn)大風(fēng),因此選取沿海的5個(gè)站(汕尾、上川島、南澳、陽江、徐聞),計(jì)算9~12 m/s風(fēng)的逐月命中率,如圖5所示。

        圖5 5個(gè)站點(diǎn)(59324、59663、59754、59673、59501)9~12 m/s風(fēng)命中率的逐月變化

        整體來看,10和3月各站點(diǎn)的命中率都明顯偏低,11、1、2月命中率較高??赡艿脑蚴?0和3月為季節(jié)過渡期間,天氣節(jié)奏變化快,說明模式對(duì)轉(zhuǎn)折天氣過程的風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)能力較低。

        2.3 分級(jí)平均偏差

        分級(jí)計(jì)算各站點(diǎn)6個(gè)月的平均偏差(表略),發(fā)現(xiàn)3 m/s以下的風(fēng)都是預(yù)報(bào)偏大,3~6 m/s的風(fēng)大多數(shù)預(yù)報(bào)偏?。? m/s以上的風(fēng)隨著風(fēng)速的加大,全部站點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)為預(yù)報(bào)偏小,且偏小的量級(jí)越來越大,有些站點(diǎn)對(duì)大風(fēng)預(yù)報(bào)的平均偏差甚至超過10 m/s。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,預(yù)報(bào)大部分站點(diǎn)的6 m/s以上的風(fēng)速都可以根據(jù)Grapes_1 km的預(yù)報(bào)向偏大的方向訂正。值得注意的是,有2個(gè)站比較特殊,汕尾站(59501)和南澳站(59324),12 m/s以下的風(fēng)易出現(xiàn)預(yù)報(bào)值偏大的情況,因此預(yù)報(bào)時(shí)要向偏小訂正。

        3 結(jié)論

        1)Grapes_1 km的預(yù)報(bào)大風(fēng)的峰值略有提前,且極大值與實(shí)際風(fēng)速的峰值在量級(jí)上差距明顯。

        2)實(shí)況與預(yù)報(bào)相關(guān)性比較好的地區(qū)有3個(gè),分別是湛江沿海地區(qū)、江門沿海、汕頭沿海;也有3個(gè)相關(guān)性較差的地區(qū),分別是茂名沿海、云浮地區(qū)、汕尾沿海。

        3)隨著風(fēng)速的加大,預(yù)報(bào)命中率呈明顯下降的趨勢(shì),這主要與Grapes_1 km對(duì)于風(fēng)速極大值預(yù)報(bào)偏小有關(guān)。

        4)實(shí)況3 m/s以下的風(fēng)都是預(yù)報(bào)偏大,3~6 m/s的風(fēng)大多數(shù)預(yù)報(bào)偏??;6 m/s以上的風(fēng)隨著風(fēng)速的加大,全部站點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)為預(yù)報(bào)偏小,且偏小的量級(jí)越來越大,但有2個(gè)站比較特殊,汕尾站(59501)和南澳站(59324)12 m/s以下的風(fēng)易出現(xiàn)預(yù)報(bào)值偏大的情況。

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