周五七 陶靚

摘 要：我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)和環(huán)境規(guī)制存在顯著的空間相關(guān)性，運(yùn)用空間杜賓模型檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在顯著的負(fù)向空間外溢效應(yīng)，相對(duì)于地理距離空間權(quán)重矩陣而言，經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)向空間溢出效應(yīng)要小一些。研究結(jié)果顯示，我國(guó)地方政府在環(huán)境規(guī)制上存在逐底競(jìng)爭(zhēng)傾向，環(huán)境規(guī)制的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)仍顯不足，要加強(qiáng)對(duì)地方政府的環(huán)境績(jī)效考核，相鄰地方政府要形成環(huán)境規(guī)制協(xié)同機(jī)制，探索不同地區(qū)環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新觸發(fā)機(jī)制，倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新，使環(huán)境規(guī)制驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造能彌補(bǔ)因污染產(chǎn)業(yè)減少帶來(lái)的就業(yè)損失。

關(guān)鍵詞：環(huán)境規(guī)制;空間溢出效應(yīng);空間杜賓模型;就業(yè)效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F241.4 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2021）02-0103-14

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.015

收稿日期：2020-07-15;修訂日期：2021-01-23

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目 “長(zhǎng)三角一體化對(duì)地區(qū)環(huán)境治理效率的影響研究”（2020SJZDA044）。

作者簡(jiǎn)介：周五七，管理學(xué)博士，江南大學(xué)商學(xué)院副教授;陶靚，江南大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

Effect of Environmental Regulation on Employment from the Perspective

of Spatial Spillover Effect

ZHOU? Wuqi， TAO? Liang

（Business School， Jiangnan University， Wuxi 214122， China）

Abstract： There is a significant spatial

correlation between labor force employment and environmental regulations in China. Using spatial Durbin model， this paper empirically tests the spatial spillover effect of environmental regulation on labor employment. The research results show that environmental regulation has a significant negative spillover effect on employment， but the negative spatial spillover effect of environmental regulation on employment under the economic distance spatial weight matrix is smaller than that under the geographic distance spatial weight matrix. Local governments have a tendency to compete for the bottom in environmental regulations， and the employment creation effect of environmental regulations is still insufficient. It is necessary to strengthen the environmental performance assessment of local governments， build a coordination mechanism for environmental regulation among neighboring local governments， explore innovation trigger mechanisms of environmental regulation in different regions， encourage companies to carry out green innovation， and make the employment creation from innovation driven by environmental regulation compensate for the loss of employment caused by the reduction of polluting industries.

Keywords：environmental regulation;space spillover effect;space Durbin model;employment effect

20世紀(jì)70年代以來(lái)，大多數(shù)國(guó)家加強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制，環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)對(duì)一國(guó)生態(tài)環(huán)境、外商投資、技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)就業(yè)等諸多問(wèn)題產(chǎn)生深刻影響，但相對(duì)于環(huán)境規(guī)制的其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)而言，環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)在早期引起學(xué)界的關(guān)注較少 [1-2]。近些年來(lái)，受全球金融危機(jī)的影響，主要發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢，加上環(huán)境保護(hù)主義盛行，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響日益引起政府和社會(huì)的關(guān)注。為應(yīng)對(duì)環(huán)境污染特別是空氣污染問(wèn)題，中國(guó)政府加強(qiáng)了生態(tài)文明建設(shè)和環(huán)保管理體制改革，在短期內(nèi)解決了一些人民群眾反映強(qiáng)烈的環(huán)境問(wèn)題，但在局部地區(qū)和部分行業(yè)也出現(xiàn)了新的就業(yè)問(wèn)題。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，就業(yè)是民生之本，近年來(lái)受外部不確定性、經(jīng)濟(jì)下行和結(jié)構(gòu)調(diào)整等影響，制造業(yè)企業(yè)面臨成本上升尤其是勞動(dòng)力成本的壓力較大，環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)可能會(huì)進(jìn)一步縮減企業(yè)利潤(rùn)，進(jìn)而可能影響我國(guó)的勞動(dòng)力需求和勞動(dòng)力就業(yè)調(diào)整，如何實(shí)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制在環(huán)境保護(hù)和充分就業(yè)方面的“雙重紅利”引發(fā)社會(huì)高度關(guān)注。國(guó)外的相關(guān)研究比國(guó)內(nèi)要早得多，但大多以發(fā)達(dá)國(guó)家為樣本，基于發(fā)達(dá)國(guó)家得出的研究結(jié)論未必能完全適用于中國(guó)，因此，需要結(jié)合中國(guó)的具體國(guó)情，對(duì)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行理論和實(shí)證研究。

一、文獻(xiàn)綜述

相關(guān)文獻(xiàn)就環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響研究主要集中在兩個(gè)方面：一是環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的影響，二是環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的影響來(lái)自成本效應(yīng)、替代效應(yīng)和創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)。首先，環(huán)境規(guī)制使企業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本內(nèi)部化，增加企業(yè)生產(chǎn)成本，侵蝕企業(yè)生產(chǎn)性投入，導(dǎo)致生產(chǎn)規(guī)模減小，減少企業(yè)對(duì)勞動(dòng)的需求，從而對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響[3]。其次，環(huán)境規(guī)制有可能誘使企業(yè)進(jìn)行要素替代，減少資本、能源和環(huán)境要素的相關(guān)投入，增加勞動(dòng)力投入，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)密集度提高，從而有利于勞動(dòng)力就業(yè)水平的提高[4]。另外，根據(jù)波特（Porter）和林德（Linder）提出的“創(chuàng)新補(bǔ)償說(shuō)”，環(huán)境規(guī)制會(huì)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，新技術(shù)、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，會(huì)增加企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求[5]。在上述因素的綜合作用下，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的影響效應(yīng)未必一定是負(fù)的，環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)是一個(gè)有待實(shí)證研究的經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題。

在實(shí)證研究中，由于樣本對(duì)象選擇、指標(biāo)測(cè)度方法和研究方法等方面差異，研究者關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的影響效應(yīng)所得結(jié)論并不相同。一是認(rèn)為環(huán)境規(guī)制不利于就業(yè)規(guī)模增加，此類文獻(xiàn)多是基于行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)污染密集型行業(yè)就業(yè)有不利影響。如沃克（Walker）基于三重差分法研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)《清潔空氣法案》實(shí)施導(dǎo)致污染密集行業(yè)就業(yè)持續(xù)下降[6];

有學(xué)者運(yùn)用倍差法研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織印染行業(yè)就業(yè)有不利影響[7];孫文遠(yuǎn)和楊琴基于雙重差分法研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)“兩控區(qū)”政策總體上不利于就業(yè)提高[8]。二是認(rèn)為環(huán)境規(guī)制有利于就業(yè)規(guī)模的提高，

如

格雷（Gray）等使用1992—2007年美國(guó)數(shù)據(jù)，用DID方法研究紙漿和造紙業(yè)CR條例（Cluster Rule）對(duì)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)CR條例對(duì)就業(yè)具有微小的促進(jìn)作用[9];邵帥和楊振兵研究證實(shí)環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)減排和勞動(dòng)就業(yè)有“雙重紅利”效應(yīng)[10];閆文娟和郭樹龍研究認(rèn)為環(huán)境規(guī)制通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)了就業(yè)增加[11]。三是研究認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)有非線性影響，

如王勇、李珊珊、李夢(mèng)潔和杜威劍等相關(guān)研究均認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)存在先抑制后促進(jìn)的“U”型影響效應(yīng)[12-14]。

環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響包括勞動(dòng)力就業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)等方面的影響。在地方政府競(jìng)爭(zhēng)和官員晉升考核下，不同地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度存在異質(zhì)性，環(huán)境規(guī)制通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成勞動(dòng)力在不同行業(yè)和地區(qū)的空間流動(dòng)，引起勞動(dòng)力就業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)。在開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，環(huán)境規(guī)制還可以通過(guò)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)、外商直接投資等渠道影響勞動(dòng)力的空間再配置和行業(yè)再配置。周五七和陶靚研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雙門檻效應(yīng)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低于第一個(gè)門檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有顯著的負(fù)效應(yīng)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨過(guò)第二個(gè)門檻值后，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有顯著的正效應(yīng)[15]。范洪敏和穆懷中研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)民工城鎮(zhèn)就業(yè)的影響要大于對(duì)城鎮(zhèn)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力就業(yè)的影響[16]。王群勇和陸鳳芝研究認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)民工城鎮(zhèn)就業(yè)的影響存在地區(qū)異質(zhì)性[17]。沈宏亮和金達(dá)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了工業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化，這種優(yōu)化作用在東部和中部地區(qū)存在，而在西部地區(qū)不成立[18]。孫文遠(yuǎn)和周寒認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向促進(jìn)作用和溢出效應(yīng)[19]。江永紅和申慧玲的研究結(jié)果認(rèn)為，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，命令型與自愿型環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)有“U”型影響，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制有遞增的促進(jìn)作用[20]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響方面的研究取得了豐碩成果，然而，既有研究也存在著一些不足，本文擬從以下兩個(gè)方面進(jìn)行拓展研究：一是在環(huán)境規(guī)制的指標(biāo)測(cè)度上，本文借鑒區(qū)位熵的測(cè)算思路，構(gòu)建一個(gè)無(wú)量綱化的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指數(shù)，

它能更準(zhǔn)確識(shí)別不同地區(qū)環(huán)境規(guī)制的相對(duì)差異;二是在實(shí)證研究方法上，現(xiàn)有研究大多假設(shè)各個(gè)地區(qū)環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響是相互獨(dú)立的，忽略了環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的空間相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)，在地方政府競(jìng)爭(zhēng)和區(qū)域環(huán)境規(guī)制協(xié)同機(jī)制不健全的現(xiàn)實(shí)背景下，運(yùn)用空間計(jì)量模型和方法研究環(huán)境規(guī)制的就業(yè)溢出效應(yīng)更有現(xiàn)實(shí)意義。有鑒于此，本文在考慮空間相關(guān)和空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間面板杜賓模型，實(shí)證研究環(huán)境規(guī)制影響中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)的空間溢出效應(yīng)。

二、理論分析

社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不僅會(huì)在時(shí)間上表現(xiàn)出相關(guān)性，也會(huì)在空間上表現(xiàn)某種程度的相關(guān)。當(dāng)實(shí)證研究樣本數(shù)據(jù)涉及多個(gè)樣本空間單元時(shí)，不能忽略各空間單元間的相關(guān)性，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響具有空間相關(guān)性。本地勞動(dòng)力就業(yè)不僅受本地環(huán)境規(guī)制的影響，還會(huì)受到相鄰地方或其他地方環(huán)境規(guī)制的影響，同樣，本地環(huán)境規(guī)制也會(huì)對(duì)相鄰地方或其他地方勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響。

我國(guó)不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦特征、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同地區(qū)的公眾環(huán)境偏好也不相同，一般而言，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)收入水平的提高，公眾的環(huán)境偏好會(huì)隨之提高。同時(shí)，地方政府官員存在錦標(biāo)賽式晉升博弈[21]，官員晉升需要良好的政績(jī)表現(xiàn)，因此，地方政府之間在環(huán)境規(guī)制上存在策略式競(jìng)爭(zhēng)和博弈。如圖1所示，地方政府環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)性策略包括一致性府際競(jìng)爭(zhēng)策略和差異性府際競(jìng)爭(zhēng)策略，官員晉升考核和公眾環(huán)境偏好會(huì)影響地方政府環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)性策略的選擇。地方政府環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)性策略影響各地環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)弱，只要存在地區(qū)異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制，就會(huì)導(dǎo)致污染密集型產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力流動(dòng)，最后形成環(huán)境規(guī)制影響勞動(dòng)力就業(yè)的空間溢出效應(yīng)。

相鄰地方政府之間環(huán)境規(guī)制博弈下的勞動(dòng)力就業(yè)空間溢出效應(yīng)如表1所示。相鄰地方政府之間采取一致性環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)策略有兩種情形：一種是本地環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)了，相鄰的地方環(huán)境規(guī)制也隨之加強(qiáng)，可能是因?yàn)閮傻亟?jīng)濟(jì)都比較發(fā)達(dá)，公眾的環(huán)境偏好或意愿比較強(qiáng)，當(dāng)本地加強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和環(huán)境改善，鄰地為防止污染產(chǎn)業(yè)遷入也加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，雙方競(jìng)相抬高環(huán)保門檻，防止污染密集型產(chǎn)業(yè)重新進(jìn)入本地，從而出現(xiàn)“逐頂式”環(huán)境規(guī)制博弈，短期內(nèi)都會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè)損失，本地環(huán)境規(guī)制策略對(duì)鄰地勞動(dòng)力就業(yè)形成負(fù)的空間溢出效應(yīng);另一種是本地降低了環(huán)境規(guī)制，鄰地環(huán)境規(guī)制隨之減弱，以吸引企業(yè)進(jìn)入，形成“逐底式”環(huán)境規(guī)制博弈，如果不考慮不相鄰地方的企業(yè)進(jìn)入或者不相鄰地方的企業(yè)空間遷移成本太高，這種“逐底式”環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)鄰地勞動(dòng)力就業(yè)可能產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng)。當(dāng)相鄰的兩個(gè)地方政府之間采取差異性環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)策略時(shí)，如果本地環(huán)境規(guī)制減弱以吸引企業(yè)遷入，鄰地環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，本地作為“污染避難所”[22]可以吸收更多的勞動(dòng)力就業(yè)，對(duì)鄰地勞動(dòng)力就業(yè)形成負(fù)的空間溢出效應(yīng);如果本地環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)，鄰地環(huán)境規(guī)制減弱，本地污染密集型產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至鄰地，對(duì)鄰地勞動(dòng)力就業(yè)形成正的空間溢出效應(yīng)，但本地通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)若能抵消勞動(dòng)力流出造成的就業(yè)損失，本地總的就業(yè)效應(yīng)可能仍然是正的。

三、方法與數(shù)據(jù)

1. 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在估計(jì)空間計(jì)量模型前，先要檢驗(yàn)因變量是否存在空間自相關(guān)?？臻g自相關(guān)是指樣本觀測(cè)值與其空間滯后之間的相關(guān)系數(shù)，包括全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)，全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)通常使用全局Morans I指數(shù)來(lái)度量，其計(jì)算公式為：

是樣本方差，=∑ni=1yin

為勞動(dòng)力就業(yè)的算術(shù)平均值，n為地區(qū)總數(shù)，yi和yj分別代表i和j地區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)，Wij是空間權(quán)重，如果對(duì)空間權(quán)重矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化，則

∑ni=1∑nj=1Wij=n。

全局Morans I指數(shù)的取值范圍是[-1，1]，如果Morans I為正值，表示地區(qū)之間的勞動(dòng)力就業(yè)存在空間正相關(guān)，即高就業(yè)地區(qū)聚集在一起或者低就業(yè)地區(qū)聚集在一起;如果Morans I為負(fù)值，表示地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)存在空間負(fù)相關(guān)，即高就業(yè)地區(qū)與低就業(yè)地區(qū)相鄰。如果Morans I為零，則表示勞動(dòng)力就業(yè)是隨機(jī)分布，不存在空間相關(guān)性。

通過(guò)局域Morans I指數(shù)的計(jì)算，進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，局域Morans I指數(shù)表示單元i與其相鄰單元的空間相關(guān)性，其計(jì)算公式為：

局部空間自相關(guān)可以從局域Morans I散點(diǎn)圖中得到直觀反映，將整個(gè)空間劃分為四個(gè)象限，第一、二、三、四象限分別代表H—H（高—高）集聚、L—H（低—高）集聚、L—L（低—低）集聚、H—L（高—低）集聚四種空間相關(guān)類型。如果Morans I為正值，表示i地區(qū)與其相鄰地區(qū)之間正空間自相關(guān)，在Morans I散點(diǎn)圖中表現(xiàn)為H—H集聚或者L—L集聚;如果Morans I為負(fù)值，表示兩者之間存在負(fù)空間自相關(guān)，在Morans I散點(diǎn)圖中表現(xiàn)為L(zhǎng)—H集聚或者H—L集聚。

2. 空間杜賓模型

空間面板數(shù)據(jù)模型主要有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），空間杜賓模型同時(shí)考慮了因變量的空間滯后項(xiàng)和自變量的空間滯后項(xiàng)即Wy和Wx，SDM模型如下：

yit=ρWyit+Xitβ+Wxit+εit

（3）

其中，ρ表示空間自回歸系數(shù)，y表示因變量，x表示自變量，W表示空間權(quán)重矩陣，β表示待估計(jì)的自變量參數(shù)，θ表示待估計(jì)的自變量空間滯后項(xiàng)參數(shù)，ε為滿足正態(tài)獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

根據(jù)安索林（Anselin）和埃爾霍斯特（Elhorst）提出的模型選擇原則[23-24]，確定是否適合使用SDM模型。先對(duì)不考慮空間效應(yīng)的傳統(tǒng)計(jì)量模型進(jìn)行普通OLS估計(jì)，利用相應(yīng)的回歸殘差進(jìn)行LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均不顯著，說(shuō)明模型中不需要引入空間因素，適合采用普通OLS估計(jì);如果在Robust LM lag顯著、Robust LM error不顯著的情況下，并且LM lag估計(jì)值比LM error估計(jì)值更加顯著，則適合選擇SAR模型，反之選擇SEM模型;如果檢驗(yàn)結(jié)果同時(shí)支持SAR和SEM模型，需要進(jìn)行參數(shù)間聯(lián)合約束的Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)來(lái)判斷是否適合采用SDM，若“SDM 與 SAR在設(shè)定形式上并無(wú)本質(zhì)區(qū)別”、“SDM 與SEM 在設(shè)定形式上并無(wú)本質(zhì)區(qū)別”的兩個(gè)原假設(shè)均不被接受，則應(yīng)該選擇建立SDM模型。

3. 空間權(quán)重矩陣

本文構(gòu)造三種空間權(quán)重矩陣。一是空間相鄰矩陣（w1）。采用Rook鄰近原則，如兩個(gè)空間單元相鄰，賦值為1，反之則賦值為0，主要用來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)鄰近省區(qū)之間勞動(dòng)力就業(yè)的影響，其表達(dá)形式如下：

Wij=1i與j相鄰

0i與j不相鄰或i=j（4）

其中，i、j一般用非零正整數(shù)表示，分別代表第i個(gè)和第j個(gè)空間單元。

二是空間距離矩陣（w2），根據(jù)兩省之間的地理距離構(gòu)造空間距離矩陣，表示如下：

Wij=1/diji≠j且dij

0i=j且dij>dmax（5）

其中，i、j同樣用來(lái)表示兩個(gè)不同的空間單元，dij表示為空間單元i和空間單元j之間的歐式距離，經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng);dmax表示兩個(gè)空間單元之間的最大距離，如果超過(guò)該距離則地區(qū)間相互作用可以忽略不計(jì)，即Wij=0。

三是空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣（w3）。選取各地區(qū)的實(shí)際人均GDP差額來(lái)衡量不同地區(qū)間的“經(jīng)濟(jì)距離”，同時(shí)考慮到地理與經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性，定義如下：

其中，Yi=（1/tn-t0+1）∑titi=titYit

，Yit表示的是t年的i省份的實(shí)際人均GDP（萬(wàn)元），Ji是除i省份以外其他省份的集合，

1/Yi-Yj

用來(lái)描述地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差異，這些矩陣元素都將其標(biāo)準(zhǔn)化，使得各元素和為1。空間經(jīng)濟(jì)距離會(huì)隨著時(shí)間和Y值的變化而發(fā)生變化，因此是一個(gè)動(dòng)態(tài)空間經(jīng)濟(jì)矩陣，可以反映出不同年份不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)往來(lái)關(guān)系的變化。如果兩地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)距離差距越小，則經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度越接近，應(yīng)該被賦予較大的權(quán)重，否則所賦權(quán)重較小。

4. 變量與數(shù)據(jù)

被解釋變量是勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)（lnemploy），用第二、第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量。核心解釋變量為環(huán)境規(guī)制（er），環(huán)境規(guī)制的測(cè)度指標(biāo)大體上有治污投入型指標(biāo)、減排績(jī)效指標(biāo)、替代指標(biāo)和綜合指標(biāo)[25]，為避免量綱的影響，本文參考王勇使用的處理方法[26]，從環(huán)境污染治理投資角度來(lái)測(cè)算我國(guó)30個(gè)省份

的規(guī)制強(qiáng)度，公式如下所示：

其中，

Iit表示i省份t年環(huán)境污染治理投資額，It表示t年環(huán)境污染治理投資額的省際平均值，而

SIit=IitIt

表示的是i省份t年環(huán)境污染治理投資額的無(wú)量綱化結(jié)果值;

TEit=∑ji=1SEijt/j

則表示i省份t年j種污染物排放量加總得到的綜合污染排放程度，其中

Eijt表示i省份t年j種污染物排放量，

Ejt

表示全國(guó)t年j種污染物排放量的平均值，

SEijt=EijtEjt

表示i省份t年無(wú)量綱化后j種污染物排放值。鑒于數(shù)據(jù)可獲取性，污染物選取二氧化硫、廢水、一般工業(yè)固體廢棄物三種，污染排放數(shù)據(jù)來(lái)自2004—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;環(huán)境污染治理投資額數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2018年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

控制變量有物價(jià)水平（cpi）、外商直接投資（fdi）、人力資本（hc）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnlp）、資本深化（lnkl）、研發(fā)投入（lnrd）和工資水平（lnwage）等，cpi是以2003年為基期的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù);fdi用外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示;hc用6歲及以上人口平均受教育年限來(lái)表示;pgdp是指實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值（萬(wàn)元/人）;lnlp用第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比（萬(wàn)元/人）表示;lnkl用各地資本存量與該地就業(yè)人數(shù)之比（萬(wàn)元/人）表示，資本存量使用永續(xù)盤存法計(jì)算，資本折舊率及初始資本等參數(shù)處理參考張軍等的研究[27];lnrd用各地經(jīng)平減之后的科技研發(fā)投入（億元）表示;lnwage用各地城鎮(zhèn)單位名義工資（萬(wàn)元）表示。為減少變量存在的異方差，對(duì)變量lnemploy、lnlp、lnkl、lnrd、lnwage取其自然對(duì)數(shù)值，所涉變量對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)主要來(lái)自2004—2018年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在采用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析前，運(yùn)用全局Morans I指數(shù)對(duì)被解釋變量勞動(dòng)力就業(yè)（lnemploy）與核心解釋變量環(huán)境規(guī)制（er）進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

表2報(bào)告了空間相鄰矩陣（w1）下2003—2017年環(huán)境規(guī)制與勞動(dòng)力就業(yè)的全局Morans I 統(tǒng)計(jì)量值，2003—2017年我國(guó)30個(gè)省份lnemploy的Morans I指數(shù)值在（0，1）范圍內(nèi)，且呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，同時(shí)都在1%水平上顯著，充分說(shuō)明我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)存在明顯的空間正相關(guān)性。2003—2015年er的Morans I指數(shù)值均在1%水平顯著，2017年在5%水平上顯著，只有在2016年出現(xiàn)不顯著的情況，所以，總體上我國(guó)的環(huán)境規(guī)制具有一定的空間依賴性。

全局Morans I 統(tǒng)計(jì)量反映了環(huán)境規(guī)制與勞動(dòng)力就業(yè)的全局相關(guān)性，下面通過(guò)局域Morans I散點(diǎn)圖反映環(huán)境規(guī)制與勞動(dòng)力就業(yè)的局部空間相關(guān)性特征，橫坐標(biāo)是變量數(shù)據(jù)Z，縱坐標(biāo)是變量空間滯后數(shù)據(jù)WZ，整個(gè)空間劃分為四個(gè)象限，分別為H—H集聚、L—H集聚、L—L集聚、H—L集聚類型，其中第一象限和第三象限反映局域空間正自相關(guān)，第二象限和第四象限反映局域空間負(fù)自相關(guān)。

圖2是空間相鄰矩陣（w1）下2003年和2017年lnemploy的Morans I散點(diǎn)圖，可以看出：兩個(gè)不同年份中大部分省份落在第一象限和第三象限內(nèi)，從而拒絕了“l(fā)nemploy在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布”的原假設(shè)，說(shuō)明lnemploy在地理空間上存在正相關(guān)，這與前面的全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果一致。

圖3描述了空間相鄰矩陣（w1）和空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣（w3）下2003年er的Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖，er大多數(shù)集中于第三象限，呈現(xiàn)出有規(guī)律的集聚分布狀態(tài)，因此，er在地理空間上也存在正相關(guān)。

2. 模型設(shè)定檢驗(yàn)

空間相關(guān)性的存在使得OLS不再適用，下面采用極大似然法對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。在參數(shù)估計(jì)之前，需要在SAR、SEM和SDM這三種模型中進(jìn)行擇優(yōu)選擇，下面分別進(jìn)行LR、Wald檢驗(yàn)，同時(shí)對(duì)SDM模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕“SDM模型可以簡(jiǎn)化成SEM或SAR模型”的原假設(shè)，因此，選擇SDM模型更為適合;其次Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。埃爾霍斯特（Elhorst）指出采用時(shí)空雙固定SDM模型的回歸估計(jì)結(jié)果要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型或個(gè)體固定效應(yīng)模型[24]，因此，以下選擇使用個(gè)體、時(shí)間雙固定的空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析。

3. 空間杜賓模型回歸結(jié)果

基于三類空間權(quán)重矩陣，采用固定時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)的空間面板杜賓模型進(jìn)行估計(jì)，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。首先分析解釋變量的本地效應(yīng)，環(huán)境規(guī)制（er）作為核心解釋變量，其系數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)數(shù)，說(shuō)明從全國(guó)范圍上來(lái)看提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在抑制作用，這可能是因?yàn)楝F(xiàn)階段我國(guó)環(huán)境規(guī)制還沒(méi)有起到顯著的創(chuàng)新激勵(lì)作用，環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)主要帶來(lái)企業(yè)污染治理費(fèi)用或環(huán)保技術(shù)投資增加，擠占生產(chǎn)投

資，導(dǎo)致企業(yè)勞動(dòng)力需求下降，環(huán)境規(guī)制激發(fā)創(chuàng)新而產(chǎn)生的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)尚不能彌補(bǔ)因成本增加而產(chǎn)生的就業(yè)損失效應(yīng)。在其他解釋變量中，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有顯著促進(jìn)作用的是人力資本（hc）、人均GDP（pgdp）、研發(fā)投入（lnrd）和工資（lnwage），工

資水平提高促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè)，這可能與中國(guó)的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有關(guān)，隱性農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的存在使得工資保持在較低水平，隨著現(xiàn)代城市部門擴(kuò)張，隱性農(nóng)村剩余勞動(dòng)力逐漸得到釋放，工資水平趨于上升;對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有顯著抑制作用的是外商投資（fdi）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnlp）和資本深化（lnkl），外商投資抑制了勞動(dòng)力就業(yè)，原因可能有兩個(gè)方面，一是外商投資對(duì)國(guó)內(nèi)投資存在替代和擠占效應(yīng)，從而伴隨著就業(yè)替代效應(yīng)，二是外商投資部門更多是非勞動(dòng)密集型部門，從而對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用不顯著;勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnlp）和資本深化（lnkl）都能促進(jìn)生產(chǎn)率的提升，導(dǎo)致勞動(dòng)力需求下降，從而不利于勞動(dòng)力就業(yè)增加。

三類空間權(quán)重矩陣下的ρ值均顯著不為零，表明各省環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)均存在顯著的空間效應(yīng)。下面討論環(huán)境規(guī)制和其他變量的鄰地效應(yīng)。在三類空間權(quán)重矩陣下，環(huán)境規(guī)制的空間滯后項(xiàng)w*er的系數(shù)為負(fù)數(shù)，w1中在5%水平下顯著，w2中在1%水平下顯著，w3中不顯著，說(shuō)明鄰地環(huán)境規(guī)制對(duì)本地勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，結(jié)合空間自回歸系數(shù)ρ顯著為負(fù)來(lái)看，空間距離鄰近的地方政府更傾向于采取逐底式環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)策略，從而對(duì)本地勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)向溢出效應(yīng)在地理距離權(quán)重矩陣下顯著存在，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下本地環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)向溢出效應(yīng)不顯著。還有一些變量的鄰地效應(yīng)也值得關(guān)注，比如鄰地外商投資增加會(huì)導(dǎo)致本地勞動(dòng)力就業(yè)減少，從而對(duì)本地勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng);鄰地的第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和人均GDP提高會(huì)促進(jìn)本地勞動(dòng)力就業(yè)增加，反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向空間外溢特征，鄰地產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)帶動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，

對(duì)本地勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng);鄰地工資水平提高會(huì)導(dǎo)致本地勞動(dòng)力就業(yè)減少，基本反映了勞動(dòng)力流動(dòng)的“孔雀東南飛”現(xiàn)象。

4. 空間效應(yīng)分解

由于空間杜賓模型中既包含有被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，同時(shí)又包含有解釋變量的空間滯后項(xiàng)，因此，模型中各解釋變量的系數(shù)估計(jì)值并不能直接反映該解釋變量對(duì)被解釋變量的影響效應(yīng)，只是顯示了該解釋變量對(duì)被解釋變量的作用方向及其顯著性。勒沙杰（Lesage）

和佩斯（Pace）采用偏微分方式對(duì)SDM模型的空間效應(yīng)進(jìn)行分解，將解釋變量影響被解釋變量的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，通過(guò)檢驗(yàn)解釋變量間接效應(yīng)的顯著性來(lái)判斷空間溢出效應(yīng)是否顯著，總效應(yīng)在數(shù)值上等于直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和[28]

?？臻g效應(yīng)分解結(jié)果如表5所示。

從表5可知，在w1、w2、w3權(quán)重下，環(huán)境規(guī)制（er）對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的直接效應(yīng)均顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高，本地勞動(dòng)力就業(yè)減少，表明本地環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)所帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)不足，這與表4中的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果是相一致的;環(huán)境規(guī)制（er）對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的間接效應(yīng)也顯著為負(fù)，這表明鄰地存在降低環(huán)境規(guī)制以增加就業(yè)的策略性競(jìng)爭(zhēng)傾向，因此，要致力于實(shí)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制驅(qū)動(dòng)就業(yè)創(chuàng)造，用就業(yè)創(chuàng)造來(lái)抵消因污染密集型產(chǎn)業(yè)減少或轉(zhuǎn)移給本地帶來(lái)的就業(yè)損失。從表中也容易看出，鄰地通過(guò)提高外商直接投資（fdi）、資本深化（lnkl）等措施可以帶來(lái)就業(yè)增加，并對(duì)本地勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng);人均收入水平（pgdp）的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均為正，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，不僅促進(jìn)了本地勞動(dòng)力就業(yè)增加，還會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)增加，顯示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正外部性;人力資本（hc）對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均為正，但間接效應(yīng)不顯著，表明人力資本在職位的空間選擇上已表現(xiàn)出一定的環(huán)境偏好;勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnlp）的直接效

應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均為負(fù)，無(wú)論是本地還是鄰近地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，均不利于本地勞動(dòng)力就業(yè)增加，尤其是人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來(lái)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率整體提升，形成了勞動(dòng)力替代效應(yīng)，鄰地勞動(dòng)生產(chǎn)率提高之所以會(huì)對(duì)本地形成負(fù)的就業(yè)空間溢出效應(yīng)，可能是因?yàn)楸镜貎?yōu)秀人才會(huì)被吸引到勞動(dòng)生產(chǎn)率高的鄰地，從而導(dǎo)致本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變慢和就業(yè)下降。

五、結(jié)論與建議

本文利用30個(gè)省級(jí)行政地區(qū)2003—2017年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型，基于空間溢出效應(yīng)視角，實(shí)證檢驗(yàn)不同空間權(quán)重矩陣下環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，主要得到如下結(jié)論：①各地勞動(dòng)力就業(yè)和環(huán)境規(guī)制存在顯著的空間相關(guān)性，勞動(dòng)力就業(yè)具有空間集聚特征，相鄰地方政府環(huán)境規(guī)制存在一致的空間互動(dòng)。②環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)總的影響效應(yīng)為負(fù)，在三類不同的空間權(quán)重矩陣下，環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的空間溢出效應(yīng)均顯著為負(fù)，從全國(guó)范圍來(lái)看，我國(guó)地方政府在環(huán)境規(guī)制方面存在“逐底式”競(jìng)爭(zhēng)的傾向，

與此同時(shí)

也說(shuō)明我國(guó)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)仍顯不足，無(wú)法彌補(bǔ)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)損失效應(yīng)，需要關(guān)注和防范因此可能產(chǎn)生的局部就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。③相對(duì)于地理距離空間權(quán)重矩陣下的影響效應(yīng)而言，經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)向空間溢出效應(yīng)要小些，因此，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異大的地方進(jìn)行梯度轉(zhuǎn)移，可以減小環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)面外溢影響。

基于上述實(shí)證研究結(jié)論，提出如下政策建議：①為打破“逐底式”環(huán)境規(guī)制競(jìng)爭(zhēng)的惡性循環(huán)，要進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制和生態(tài)文明建設(shè)力度，加大對(duì)地方政府官員的環(huán)境績(jī)效考核，在多重外部因素疊加放大就業(yè)壓力的形勢(shì)下，仍然要以發(fā)展和前瞻的眼光來(lái)看待環(huán)境規(guī)制，增強(qiáng)綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定力，堅(jiān)定打好生態(tài)環(huán)保攻堅(jiān)戰(zhàn)。②加強(qiáng)區(qū)域環(huán)境規(guī)制協(xié)調(diào)，如果一地提高了環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，周邊地區(qū)采取環(huán)境規(guī)制逐底競(jìng)爭(zhēng)策略，地方政府之間為增長(zhǎng)而競(jìng)爭(zhēng)，容易導(dǎo)致環(huán)境治理“碎片化”現(xiàn)象和投機(jī)主義傾向，環(huán)境規(guī)制就很難起到促進(jìn)創(chuàng)新和就業(yè)創(chuàng)造的作用，因此，要打破地方政府在環(huán)境治理上各自為政的“碎片化”格局，統(tǒng)籌區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、生態(tài)利益補(bǔ)償、環(huán)境規(guī)制一體化、環(huán)境監(jiān)管一體化和環(huán)保信用體系建設(shè)，地方政府之間要形成環(huán)境規(guī)制協(xié)同機(jī)制，倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新，避免環(huán)境逐次競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致企業(yè)“搭便車”、“逆向選擇”等機(jī)會(huì)主義行為。③要因地制宜地探索不同地區(qū)環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新觸發(fā)機(jī)制，建立起環(huán)境規(guī)制驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的長(zhǎng)效機(jī)制，通過(guò)環(huán)境規(guī)制驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)來(lái)彌補(bǔ)因環(huán)境規(guī)制導(dǎo)致污染性產(chǎn)業(yè)減少而帶來(lái)的就業(yè)損失，地方政府在對(duì)污染密集型產(chǎn)業(yè)做減法的同時(shí)，更要努力做好綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加法和乘法，創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)。④通過(guò)高等教育、職業(yè)培訓(xùn)、再就業(yè)培訓(xùn)和相關(guān)財(cái)政支持，促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，使發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)能獲得高素質(zhì)勞動(dòng)力支撐，欠發(fā)達(dá)地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力資源在空間上的再配置和再平衡，努力取得生態(tài)環(huán)境保護(hù)和高質(zhì)量就業(yè)的雙重紅利。

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