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        Fisher準則函數(shù)在測壓點設計上的應用

        2021-06-22 09:58:54張志虎譚偉雄蘇鶴成曹軍張磊信召玲
        關鍵詞:井徑測壓伽馬

        張志虎,譚偉雄,蘇鶴成,曹軍,張磊,信召玲

        1.中海油能源發(fā)展股份有限公司 工程技術(shù)分公司(天津300459)

        2.中海石油(中國)有限公司 天津分公司(天津300459)

        與常規(guī)測井技術(shù)相比,電纜測壓技術(shù)在確定地層壓力、油水界面、儲層流體密度等方面具有獨特的技術(shù)優(yōu)勢[1-3]。但受到工程、地質(zhì)因素影響,現(xiàn)場往往難以測量到地層真實地層壓力。按照測壓儀器探測壓力的恢復情況,可以將測壓類型劃分為致密、超壓、漏失、未座封、不穩(wěn)定、穩(wěn)定等(圖1),其中致密、超壓、漏失、未座封、不穩(wěn)定類型儀器探測的壓力不是真實的地層壓力,歸為測壓失敗類型;穩(wěn)定類型儀器探測的壓力為真實地層壓力,則歸為測壓成功類型。由于目前測壓點的設計主要還是依托工程師的工作經(jīng)驗,測壓作業(yè)成敗存在較大的不確定性,統(tǒng)計渤海油田近3年來完鉆的36口井,共827個測壓點,測壓功率偏低,僅為62.2%。因此有必要優(yōu)化測壓點的設計,以提高測壓作業(yè)成功率。

        圖1 不同測壓類型的壓力恢復曲線

        1 測壓作業(yè)影響因素分析

        通過對測壓儀器的工作原理研究分析,認為影響測壓成敗的原因可劃分為工程因素和地質(zhì)因素兩大類型。其中工程因素主要包括:儀器性能、作業(yè)流程、泥餅質(zhì)量等,這些工程因素隨機性強,難以通過參數(shù)有效表征出來。地質(zhì)因素則主要包括:儲層物性、巖性、井眼狀況等。而這些地質(zhì)因素可利用測井曲線綜合表征出來[4-5]。同時參考渤海地區(qū)的常規(guī)測井資料,選擇密度、中子孔隙度、聲波時差、自然伽馬、井徑測井曲線作為分析測壓成敗的敏感性參數(shù)。

        2 測壓下限的確定

        以渤海L油田東營組儲層為研究區(qū),利用5口已測壓井的112個測壓數(shù)據(jù),通過敏感性參數(shù)的兩兩組合可建立自然伽馬(GR)-聲波時差(DT)交會圖、中子孔隙度(CNCF)-密度(ZDEN)交會圖和井徑擴大率頻率分布圖,如圖2、圖3、圖4所示,由此可確定研究區(qū)的測壓下限為:

        圖2 自然伽馬-聲波時差交會圖

        圖3 中子-密度交會圖

        圖4 井徑擴大率頻率分布圖

        3 多參數(shù)測壓判別模型的建立

        由于敏感性參數(shù)繁多,導致敏感參數(shù)進行兩兩組合建立的圖版種類多,所建立的研究區(qū)測壓下限標準較為復雜,影響了現(xiàn)場測壓點設計的時效。為簡化測壓下限標準,建立一個二維的多參數(shù)圖版,故需要進行降維處理。

        3.1 Fisher準則函數(shù)降維原理

        Fisher準則函數(shù)的降維思路主要是使樣本內(nèi)的差值小,樣本間的差值大。即需找一個空間,各判別參數(shù)往上面投影,使得各樣本內(nèi)的差值小,樣本間的差值大,從而達到區(qū)別兩類樣本的目的[6-10]。從數(shù)學角度上看則是通過組合成一個向量X(x1,x2,…,xp)作為判別分析的觀察值,借助方差分析的思想構(gòu)造一個判別函數(shù):

        式中:c1,c2,…,cp為待定參數(shù),可根據(jù)Fisher準則函數(shù)來確定。

        3.2 多參數(shù)測壓下限的確定

        考慮到自然伽馬是反應儲層巖性的特征參數(shù),而中子孔隙度、密度、聲波時差是反應儲層物性的特征參數(shù),故單獨把自然伽馬作為多參數(shù)判別模型的一個方向軸,再根據(jù)Fisher原理將中子孔隙度、密度、聲波時差降維成一個Fisher參數(shù)作為多參數(shù)判別模型的另一個方向軸,如圖5所示。

        與其他測壓判別模型相比,不難發(fā)現(xiàn)多參數(shù)測壓判別模型中樣本內(nèi)更聚集,樣本間更分散,故測壓成功樣本與測壓失敗樣本的區(qū)分精度也更高。這樣就通過利用Fisher準則函數(shù)將一個四維空間的判別模型在判別參數(shù)差異最大化的情況下降維到了一個二維空間。再結(jié)合井徑擴大率參數(shù)即可得出研究區(qū)的測壓下限:

        圖5 多參數(shù)判別模型

        4 應用效果

        利用上述方法,對L油田的4口新井進行測前預判。4口新井均采用中海油服的EFDT儀器,共設計123個測壓點,測壓成功109個測壓點,測壓成功率顯著提高,平均達到88.6%,與以往相比,測壓成功率提升26.4%(表1)。

        表1 L油田測壓統(tǒng)計表

        5 結(jié)束語

        1)通過引入Fisher準則函數(shù)建立了一個多參數(shù)的測壓判別圖版及測壓下限標準,經(jīng)過4口井的應用驗證,測壓成功率達到88.6%。

        2)應加強工程因素對測壓成敗的影響分析,從而建立基于地質(zhì)-工程一體化的測壓判別模型。

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