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        基于虛擬展示的男襯衫個(gè)性定制系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)

        2021-06-22 11:46:36瑩,郭
        毛紡科技 2021年6期
        關(guān)鍵詞:界面數(shù)據(jù)庫(kù)用戶

        宋 瑩,郭 悅

        (遼東學(xué)院 服裝與紡織學(xué)院,遼寧 丹東 118000)

        男襯衫在日常生活中具有極高的穿著普遍性,隨著服裝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,逐漸形成了自己的設(shè)計(jì)語(yǔ)言[1]。同質(zhì)化、模仿性的生產(chǎn)模式已經(jīng)無(wú)法滿足消費(fèi)者對(duì)男襯衫的消費(fèi)需求。為消費(fèi)者提供具有實(shí)時(shí)性和針對(duì)性的個(gè)性定制服務(wù),已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)[2]。同時(shí),隨著電子商務(wù)的快速普及與發(fā)展,基于個(gè)性定制的虛擬試衣技術(shù)及平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生,并得到廣大消費(fèi)者的認(rèn)可和接受[3],在眾多的個(gè)性定制與試衣平臺(tái)中,較為知名的有:云衣定制、凡客、白帆網(wǎng)、酷特等,這些平臺(tái)通過(guò)線上形式為消費(fèi)者提供在線量體、款式設(shè)計(jì)及虛擬試衣等服務(wù),為顧客提供便利的消費(fèi)條件[4]。田丙強(qiáng)等[5]以女襯衫為研究對(duì)象,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)虛擬人體試衣效果進(jìn)行評(píng)估,研判出服裝合體性的5個(gè)不同等級(jí);崔萌等[6]以童裝夾克的設(shè)計(jì)為例,通過(guò)對(duì)人體測(cè)量、三維建模、虛擬縫合及虛擬試穿等全過(guò)程研究,驗(yàn)證了個(gè)性定制與虛擬試衣系統(tǒng),在提高服裝生產(chǎn)效率,節(jié)約生產(chǎn)成本的同時(shí),使消費(fèi)者的滿意度也得到極大提升;黃穎穎等[7]通過(guò)對(duì)連衣裙的款式、面料紋理進(jìn)行編輯處理,并將虛擬樣衣與實(shí)際樣衣的試穿結(jié)果進(jìn)行對(duì)照,得出虛擬樣衣可以很好地模擬不同身材試穿樣衣的穿著形態(tài);朱偉明等[8]利用3D技術(shù),優(yōu)化改進(jìn)男西服線上定制流程,進(jìn)一步提高了客戶的線上定制滿意度。李佳等[9]在總結(jié)歸納服裝個(gè)性定制的操作流程及利弊的基礎(chǔ)上,對(duì)服裝網(wǎng)絡(luò)零售模式的個(gè)性定制提出了改善意見(jiàn)和措施。上述研究成果在服裝個(gè)性定制及系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)等方面為本次研究提供了參考與借鑒,但所研發(fā)設(shè)計(jì)的交互系統(tǒng)通常存在操作繁瑣、客戶參與度低等問(wèn)題而難以普及。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文在已有研究實(shí)例的基礎(chǔ)上,選取受眾度極廣的男襯衫為研究對(duì)象,對(duì)男襯衫款式特征以及款式構(gòu)成要素進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上編制數(shù)據(jù)庫(kù)信息,消費(fèi)者通過(guò)對(duì)男襯衫的要素信息進(jìn)行個(gè)性組合與搭配,以MatLab為設(shè)計(jì)平臺(tái)[10],通過(guò)遺傳算法進(jìn)行后臺(tái)交互式計(jì)算,得出滿意度最高的男襯衫款式,為廣大消費(fèi)者帶來(lái)真正的用戶體驗(yàn),以滿足并提升消費(fèi)者在整個(gè)定制過(guò)程中的參與感與滿意度。

        1 男襯衫款式特征及構(gòu)成要素

        男襯衫在款式設(shè)計(jì)上主要包括整體廓型和細(xì)節(jié)造型的設(shè)計(jì)。其中整體廓型主要分為寬松、較合體及修身幾種;細(xì)節(jié)造型由門襟、領(lǐng)子、袖子、袖口、開(kāi)衩、底擺及過(guò)肩等設(shè)計(jì)組成。男襯衫款式構(gòu)成要素如圖1所示。

        圖1 男襯衫款式構(gòu)成要素

        將男襯衫整體以及細(xì)節(jié)部位造型進(jìn)行重新組合,可以實(shí)現(xiàn)其款式造型的豐富性和多樣化。以一款經(jīng)典男襯衫為例,對(duì)該款男襯衫各部位款式構(gòu)成要素進(jìn)行分解,得出對(duì)應(yīng)的男襯衫廓型以及各部位的細(xì)節(jié)要素如圖2所示。

        圖2 男襯衫構(gòu)成要素實(shí)例圖

        2 系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)

        2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

        本次課題以MatLab軟件作為系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。該軟件具有豐富的交互開(kāi)發(fā)環(huán)境、數(shù)學(xué)函數(shù)語(yǔ)言及強(qiáng)大的圖像處理功能,可利用程序接口與多種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者與系統(tǒng)之間的交互功能;完整的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)設(shè)計(jì),為實(shí)現(xiàn)服裝款式的創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供充足信息支持,從而最大程度上滿足消費(fèi)者對(duì)服裝個(gè)性定制的高層次需求。

        根據(jù)交互設(shè)計(jì)系統(tǒng)實(shí)際所需功能,本文數(shù)據(jù)庫(kù)的信息參數(shù)設(shè)計(jì)涵蓋男襯衫各級(jí)款式構(gòu)成要素,以及虛擬展示所需的面料種類等信息,在此基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)庫(kù)還存儲(chǔ)了遺傳算法的交叉概率(Pc)、變異概率(Pm)、款式設(shè)計(jì)備選方案(Data option)以及服裝款式的最終的綜合評(píng)判得分(Data score)。具體數(shù)據(jù)庫(kù)服裝款式信息參數(shù)設(shè)計(jì)表如表1所示。男襯衫數(shù)據(jù)庫(kù)款式關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)圖如圖3所示。

        表1 男襯衫服裝信息參數(shù)設(shè)計(jì)表

        圖3 男襯衫款式關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)圖

        2.2 功能區(qū)設(shè)計(jì)

        本文個(gè)性定制系統(tǒng)的交互設(shè)計(jì)根據(jù)功能需求,將系統(tǒng)內(nèi)部分為參數(shù)設(shè)置區(qū)、遺傳算法區(qū)、款式評(píng)分區(qū)、數(shù)據(jù)庫(kù)和虛擬展示區(qū)5個(gè)區(qū)域模塊。

        參數(shù)設(shè)置區(qū)包含系統(tǒng)的功能鍵設(shè)置、服裝款式構(gòu)成要素、備選方案、交叉和變異概率。在參數(shù)設(shè)置區(qū)中,用戶可對(duì)功能區(qū)中存儲(chǔ)的款式構(gòu)成要素進(jìn)行選擇,系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇結(jié)果向數(shù)據(jù)庫(kù)傳達(dá)操作指令進(jìn)行款式組合,并將組合結(jié)果進(jìn)行展示。同時(shí),用戶也可根據(jù)個(gè)性需要選擇“返回”,重新進(jìn)行操作或者點(diǎn)擊“結(jié)束”退出系統(tǒng)。在遺傳算法區(qū)中,系統(tǒng)將用戶對(duì)服裝款式的綜合評(píng)分進(jìn)行交叉與變異的算法處理,得到初次最優(yōu)的款式組合結(jié)果,并依據(jù)指示將本次組合產(chǎn)生的服裝款式傳輸至數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)展示的男襯衫款式,用戶同樣可以根據(jù)自己對(duì)該款式的滿意程度,選擇是否返回“上一步”重新對(duì)服裝款式進(jìn)行搭配組合與分?jǐn)?shù)評(píng)定,也可點(diǎn)擊“下一步”進(jìn)入虛擬展示區(qū)域。在虛擬展示區(qū)域中,數(shù)據(jù)庫(kù)可為用戶提供存儲(chǔ)的面料種類及信息,用戶根據(jù)自己確定的男襯衫款式,從中選擇自己喜歡的面料,利用系統(tǒng)的圖像處理功能,向用戶實(shí)時(shí)虛擬展示個(gè)性定制的男襯衫最終成衣效果。

        3 界面實(shí)現(xiàn)

        本次個(gè)性定制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和遺傳算法區(qū)均在系統(tǒng)后臺(tái)運(yùn)行完成,因此無(wú)需界面設(shè)計(jì)。

        3.1 參數(shù)設(shè)置界面

        參數(shù)設(shè)置界面主要包括功能鍵圖標(biāo),以及參數(shù)的具體信息。用戶通過(guò)點(diǎn)擊該界面中的參數(shù)設(shè)置選項(xiàng)對(duì)男襯衫各部位款式信息參數(shù)進(jìn)行個(gè)性組合后,點(diǎn)擊“下一步”進(jìn)入款式評(píng)分界面。同時(shí),由于在交叉概率相等且變異概率為0.01時(shí),能最快獲得滿意度最高的評(píng)價(jià)方案,平均收斂代數(shù)值最低;當(dāng)變異概率相等且交叉概率為0.8時(shí),收斂速度較其他交叉概率最高。因此,參數(shù)界面中設(shè)置交叉概率Pc為0.8,變異概率Pm為0.01為最優(yōu)參數(shù)值。具體參數(shù)界面設(shè)計(jì)如圖4所示。

        圖4 參數(shù)設(shè)置界面

        3.2 款式評(píng)分界面

        款式評(píng)分界面主要展示用戶根據(jù)個(gè)性需求搭配組合出的襯衫款式、對(duì)所有款式的評(píng)分以及評(píng)分最高的男襯衫款式展示。

        在該界面中,數(shù)據(jù)庫(kù)將最高打分分值確定為10分,10分代表用戶對(duì)該款男襯衫極為滿意;1分代表用戶對(duì)該款男襯衫極其不滿意;以此類推,用戶也可選擇中間數(shù)值對(duì)相應(yīng)男襯衫款式的喜好程度進(jìn)行評(píng)分,并將分?jǐn)?shù)輸入款式下方的分?jǐn)?shù)框中。界面默認(rèn)展示的男襯衫款式數(shù)量為6款,在評(píng)分結(jié)束后,用戶可點(diǎn)擊“下一步”將評(píng)分同步至系統(tǒng)后臺(tái),系統(tǒng)后臺(tái)根據(jù)遺傳算法得出最優(yōu)的男襯衫組合款式,并將效果圖上傳至最優(yōu)組合設(shè)計(jì)展示區(qū)域。用戶可根據(jù)自己的喜好與需求決定是否進(jìn)行二次評(píng)分,重復(fù)系統(tǒng)與用戶之間的人機(jī)交互,也可以點(diǎn)擊“下一步”進(jìn)入虛擬展示界面??钍皆u(píng)分界面如圖5所示。

        圖5 款式評(píng)分界面

        3.3 虛擬展示界面

        在虛擬展示界面中用戶可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的面料種類及信息進(jìn)行選擇,并與符合個(gè)性需求、滿意度最高的男襯衫款式進(jìn)行匹配,并利用系統(tǒng)圖像處理功能和FLASH技術(shù),對(duì)襯衫款式進(jìn)行多角度的實(shí)時(shí)虛擬展示,使用戶可以更直觀地了解款式最終的成衣效果,進(jìn)而提升系統(tǒng)的服務(wù)滿意度。具體虛擬展示界面如圖6所示。

        圖6 款式評(píng)分界面

        4 結(jié) 論

        本文在對(duì)男襯衫款式構(gòu)成要素分析歸納的基礎(chǔ)上,從滿足用戶個(gè)性需求出發(fā)進(jìn)行男襯個(gè)性定制系統(tǒng)的交互設(shè)計(jì)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中涵蓋豐富的款式設(shè)計(jì)要素及面輔料樣式,為用戶實(shí)現(xiàn)依據(jù)自身喜好進(jìn)行選擇,通過(guò)自主搭配組合,最終實(shí)現(xiàn)男襯衫款式的個(gè)性設(shè)計(jì)提供充足的信息支持;系統(tǒng)通過(guò)用戶為男襯衫款式進(jìn)行評(píng)分的功能設(shè)置,以及對(duì)最終定制成衣進(jìn)行虛擬展示,使用戶能夠更加直觀地了解男襯衫的最終款式效果,從而使個(gè)性定制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)在用戶參與度與滿意度方面均得到極大提升,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的人機(jī)交互。除此之外,系統(tǒng)后臺(tái)利用遺傳算法,將用戶組合出的男襯衫款式,以及對(duì)應(yīng)的評(píng)分,進(jìn)行快速準(zhǔn)確的提取與反饋,確保了本個(gè)性定制系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

        所設(shè)計(jì)的個(gè)性定制系統(tǒng)的交互設(shè)計(jì)操作便捷,易于掌握;且使用的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)平臺(tái)具有極高的通用性,因此整個(gè)設(shè)計(jì)流程不僅可以適用于男襯衫個(gè)性定制的交互設(shè)計(jì),對(duì)于其他各種類型服裝的個(gè)性定制平臺(tái)的設(shè)計(jì)也具有極高的普適性。

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