謝 穎,王 俊,趙慶華,肖明朝
重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,重慶400016
據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2019年底,我國60歲及以上的老年人口達(dá)2.54億人,占總?cè)丝诘?8.1%[1],預(yù)計(jì)到2030年,我國將成為全球人口老齡化程度最高的國家[2]。老齡人口數(shù)量與比例逐年上升,“老齡化”也由一個(gè)普遍的社會(huì)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為一個(gè)不容忽視的社會(huì)問題。伴隨著家庭結(jié)構(gòu)趨向小型化、核心化、流動(dòng)化,傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老功能日益弱化,而組織化的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)由于傳統(tǒng)文化的影響和資金、技術(shù)、專業(yè)人員的缺乏,尚未充分發(fā)揮養(yǎng)老服務(wù)的基礎(chǔ)支撐作用[3]。社區(qū)居家養(yǎng)老作為一種社會(huì)化養(yǎng)老模式,雖然具有家庭養(yǎng)老的環(huán)境優(yōu)勢與機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的專業(yè)優(yōu)勢,但是面臨服務(wù)碎片化、服務(wù)效率低、涵蓋面窄等問題。目前,在我國養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展面臨諸多困境的背景下,借助于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化手段與養(yǎng)老服務(wù)的融合發(fā)展將會(huì)為這些難題的解決提供新的工具和思路。本研究對2010年—2020年12月31日的國內(nèi)外以智慧養(yǎng)老為主題的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,以知識圖譜的形式對國內(nèi)外智慧養(yǎng)老研究現(xiàn)狀及趨勢進(jìn)行分析,通過對國內(nèi)外文獻(xiàn)研究的發(fā)文量、作者及機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞知識圖譜分析,了解國內(nèi)外智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn),為深入研究智慧養(yǎng)老主題提供參考與借鑒。
本研究國內(nèi)文獻(xiàn)以中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫與維普數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源,以“智慧養(yǎng)老”“智能養(yǎng)老”“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”“科技養(yǎng)老”“信息化養(yǎng)老”作為主題詞加自由詞的方式進(jìn)行檢索,檢索類型限定為“期刊”,檢索時(shí)間為2010年1月1日—2020年12月31日,從2 421條文獻(xiàn)中剔除重復(fù)發(fā)表論文、會(huì)議論文、經(jīng)驗(yàn)交流、評論等與智慧養(yǎng)老無關(guān)的文獻(xiàn)910條,共納入1 511篇有效文獻(xiàn)。國外文獻(xiàn)以Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源,以“TS=(smart home OR smart health OR gerontechnology OR tele-monitoring OR wearable sensors OR tele-health OR tele-surveillance) AND TS=(aged OR elder OR senior citizen OR old people OR aging OR older adults OR elderly)進(jìn)行檢索,文章類型限定為“article”,檢索時(shí)間為2010年1月1日—2020年12月31日。從2 643條文獻(xiàn)中剔除重復(fù)發(fā)表論文、會(huì)議論文、經(jīng)驗(yàn)交流、評論等與智慧養(yǎng)老無關(guān)的文獻(xiàn)61條,共納入2 582篇有效文獻(xiàn)。下載記錄內(nèi)容選擇“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”,下載文檔中每條記錄包括作者、題目、摘要、關(guān)鍵詞和引文等資料。
納入標(biāo)準(zhǔn):①與智慧養(yǎng)老相關(guān)的文獻(xiàn);②發(fā)表于2010年—2020年。排除標(biāo)準(zhǔn):①重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn);②會(huì)議論文、經(jīng)驗(yàn)交流、評論等文獻(xiàn)。
文獻(xiàn)篩選和數(shù)據(jù)提取由2名研究者獨(dú)立完成,雙人核對,意見分歧時(shí)由研究團(tuán)隊(duì)其他人員評判后決定。文獻(xiàn)篩選:將檢索到的文獻(xiàn)全部導(dǎo)入文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress中,進(jìn)行查重、處理及合并,通過在NoteExpress中進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換后以refworks格式導(dǎo)出,使用CiteSpaceⅤ軟件進(jìn)行分析。CiteSpace是由美國Drexel大學(xué)陳超美教授研發(fā)的知識圖譜軟件,不僅可以提供引文空間的挖掘,還提供了其他知識單元之間的共線分析功能,如作者、機(jī)構(gòu)、國家的合作等,已經(jīng)在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用[4]。
某個(gè)時(shí)間段發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量一定程度上揭示了該領(lǐng)域的發(fā)展特點(diǎn)。本研究共檢索到中文文獻(xiàn)1 511篇,英文文獻(xiàn)2 582篇。2010年—2020年國內(nèi)外的發(fā)文量整體呈上升趨勢,但國外對于智慧養(yǎng)老研究的起步較早,2010年開始已經(jīng)有智慧養(yǎng)老研究相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表,而國內(nèi)對該領(lǐng)域的研究還處于空白,國內(nèi)2010年—2013年發(fā)文量均在30篇以下,處于緩慢上升階段,2014年—2020年處于迅速上升階段,到2020年上升至398篇。由此可見,智慧養(yǎng)老仍是未來國內(nèi)外持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)。詳見圖1。
圖1 2010年—2020年國內(nèi)外智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)時(shí)間分布
2.2.1 我國智慧養(yǎng)老研究空間分布
CiteSpace Ⅴ軟件可將各機(jī)構(gòu)、作者發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量、合作情況通過年輪的形式呈現(xiàn)出來。其中,年輪直徑大小表示文獻(xiàn)數(shù)量的多少,節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)以及顏色的深淺分別表示合作關(guān)系的密切程度與年份的遠(yuǎn)近[5]。以1年為時(shí)間切片,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型選擇“機(jī)構(gòu)”“作者”,對知網(wǎng)、維普及萬方數(shù)據(jù)庫中關(guān)于智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布及作者合作情況進(jìn)行可視化分析,詳見圖2。從圖2可以看出,以李卿、左美云、睢黨臣為代表的節(jié)點(diǎn)較大,說明其在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究中發(fā)表的文章數(shù)量較多,影響力較大。以吳磊為代表的南昌大學(xué)公共衛(wèi)生管理學(xué)院內(nèi)部合作較為緊密,其他作者合作較為分散。智慧養(yǎng)老研究涉及的機(jī)構(gòu)共282所,其中上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院發(fā)文量最多,共發(fā)文12篇,在發(fā)文量超過5篇的機(jī)構(gòu)中以高校為主,詳見表1。
圖2 我國智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)的空間分布圖
2.2.2 國外智慧養(yǎng)老研究空間分布
同樣以1年為時(shí)間切片,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)學(xué)者“institution(機(jī)構(gòu))”“author(作者)”,對Web of Science數(shù)據(jù)庫中關(guān)于智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布及作者合作情況進(jìn)行可視化分析,詳見圖3。國外作者合作程度相對于國內(nèi)更為集中,并形成了較為穩(wěn)定的學(xué)術(shù)群體,涉及的研究機(jī)構(gòu)390所,發(fā)文量超過15篇的機(jī)構(gòu)共16所,主要包括Arizona State University、University of Toronto、University of Michigan等高校。發(fā)文量最多學(xué)者為Bijan N,共檢索出30篇相關(guān)文獻(xiàn),其涉及的內(nèi)容主要是將可穿戴設(shè)備、智能家居等信息化技術(shù)與醫(yī)療健康相結(jié)合,如利用可穿戴設(shè)備客觀評估老年人的步態(tài)、平衡力與身體活動(dòng),服務(wù)對象可延伸至衰弱老人、認(rèn)知障礙老人及糖尿病病人,并對不同人群的適用性進(jìn)行效果評價(jià)。國外智慧養(yǎng)老研究發(fā)文量≥15篇的機(jī)構(gòu)見表2。
圖3 國外智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)的空間分布圖
2.3.1 我國智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)
為了解智慧養(yǎng)老研究的核心內(nèi)容,對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析。我國智慧養(yǎng)老研究頻次≥20次的關(guān)鍵詞見表3。除去“智慧養(yǎng)老”關(guān)鍵詞,養(yǎng)老服務(wù)、居家養(yǎng)老作為關(guān)鍵詞共出現(xiàn)117次和107次,居于前列,表明我國的智慧養(yǎng)老研究主要聚焦于居家養(yǎng)老人群,探索如何為其提供便捷高效的養(yǎng)老服務(wù)。我國智慧養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖4,關(guān)鍵詞中節(jié)點(diǎn)及標(biāo)簽大小代表出現(xiàn)的次數(shù)多少,節(jié)點(diǎn)不同的顏色代表不同年份[6]。從圖中可看出,以人口老齡化為背景,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息化手段為不同養(yǎng)老模式下的老年人提供醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)將是國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。
表3 我國智慧養(yǎng)老研究頻次≥20次的關(guān)鍵詞 單位:次
圖4 我國智慧養(yǎng)老研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
2.3.2 國外智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)
對國外的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,頻次≥20次的關(guān)鍵詞見表4。從表4可看出wearable sensor、smart home出現(xiàn)的頻率較高,表明國外的智慧養(yǎng)老更偏向于穿戴式傳感器與智能家居等相關(guān)研究,同時(shí)出現(xiàn)了fall detection、activity recognition、physical activity、walking等關(guān)鍵詞,強(qiáng)調(diào)從老年人的日常活動(dòng)功能出發(fā)開發(fā)適合老年人的產(chǎn)品,相比于國內(nèi),國外更注重信息化技術(shù)在老年人群中的應(yīng)用,如在具體疾病的應(yīng)用(dementia、Parkinson′s disease)。國外智慧養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖5,從圖中也可看到穿戴式傳感器、活動(dòng)的識別、健康監(jiān)測、老年人的步態(tài)識別等均屬研究熱點(diǎn)。
表4 國外智慧養(yǎng)老研究頻次≥20次的關(guān)鍵詞 單位:次
圖5 國外智慧養(yǎng)老研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜
2.4.1 我國智慧養(yǎng)老研究發(fā)展迅速
我國智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)的時(shí)序演進(jìn)分析圖見圖6。2010年逐漸出現(xiàn)智慧養(yǎng)老這個(gè)概念;2012年主要探討在老齡化背景下依托物聯(lián)網(wǎng)如何為居家養(yǎng)老的老年人提供養(yǎng)老服務(wù),信息化的支持加快了我國養(yǎng)老服務(wù)體系的發(fā)展;2014年主要探討智慧社區(qū)、養(yǎng)老模式、養(yǎng)老服務(wù)等方面的內(nèi)容,從整體視角來考慮智慧養(yǎng)老的實(shí)現(xiàn);2016年主要探討大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”的形式與醫(yī)養(yǎng)服務(wù)相結(jié)合,這與我國2015年國家明確提出要促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān),從國家層面推動(dòng)老齡事業(yè)的發(fā)展;2018年出現(xiàn)了人工智能、智慧養(yǎng)老系統(tǒng)等,對于進(jìn)一步發(fā)展健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)如何在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破;2020年,隨著信息化手段的不斷成熟,新型的養(yǎng)老模式逐漸興起,包括智慧養(yǎng)老模式、互助養(yǎng)老、時(shí)間銀行等。
圖6 我國智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)的時(shí)序演進(jìn)分析圖
2.4.2 國外智慧養(yǎng)老研究日漸成熟
國外智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)的時(shí)序演進(jìn)分析圖見圖7。國外從2010年開始已有較多智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)發(fā)表,研究主要探討穿戴式傳感系統(tǒng)(wearable sensor system)、老年人的身體活動(dòng)(physical activity)、智能家居(smart home)等內(nèi)容;2012年主要探討利用傳感器實(shí)現(xiàn)老年人步態(tài)的監(jiān)測、活動(dòng)的識別等,注重信息技術(shù)輔助老年人的日常生活;2014年逐漸聚焦于應(yīng)用電子設(shè)備對疾病的干預(yù),實(shí)現(xiàn)疾病管理的信息化、規(guī)范化;2016年之后,國外將繼續(xù)開發(fā)新的智能化設(shè)備,圍繞功能輔助、健康監(jiān)測、活動(dòng)識別、無線傳感網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容展開,注重以老年人為中心的一體化管理。
圖7 國外智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)的時(shí)序演進(jìn)分析圖
我國智慧養(yǎng)老研究的發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢,在一定程度上反映了智慧養(yǎng)老的發(fā)展水平。我國從2014年開始文獻(xiàn)產(chǎn)出增長迅速,可能是因?yàn)?014年國家頒布的《關(guān)于加快實(shí)施信息惠民工程有關(guān)的通知》[7]中指出,通過信息惠民工程,實(shí)現(xiàn)信息化與醫(yī)療、養(yǎng)老、社保等民生領(lǐng)域的深度融合,進(jìn)一步發(fā)揮信息化對保障和改善民生的支撐性和帶動(dòng)性作用。2015年國家開始提出“促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展”且印發(fā)了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》[8]。隨后,2017年國家印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2017—2020年)》中指出計(jì)劃在5年內(nèi)建設(shè)500個(gè)智慧健康養(yǎng)老示范社區(qū)[9]。由此可以看出,國家政府對信息化建設(shè)、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視,從理論提出到實(shí)踐層面的國家政策支持是智慧養(yǎng)老發(fā)展的重要基礎(chǔ),也是學(xué)者關(guān)注這一熱點(diǎn)領(lǐng)域的內(nèi)在動(dòng)因。因此,從2014年—2020年發(fā)文量迅速上升。相比于國內(nèi),國外開展智慧養(yǎng)老研究較早,2010年已開始研究智能家居傳感器技術(shù)在慢性病、認(rèn)知障礙、失能老人中的應(yīng)用[10-12],現(xiàn)已逐步向不同疾病、不同功能狀態(tài)的老年人群針對性地開發(fā)智能產(chǎn)品[13-15],總體文獻(xiàn)量也呈不斷上升趨勢,智慧養(yǎng)老研究日趨成熟。
對作者和機(jī)構(gòu)群體進(jìn)行合作程度分析,可以整體把握相關(guān)領(lǐng)域科研活動(dòng)的深度和廣度。由圖2可見,李卿為2010年—2020年我國智慧養(yǎng)老研究發(fā)文量最多的作者,早在2000年率先創(chuàng)造性提出了中國社區(qū)服務(wù)體系建設(shè)模式,2012年率先在全國提出智慧養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)[16],從政策層面推動(dòng)我國智慧養(yǎng)老向多層次、多維度方向發(fā)展。其次是左美云教授作為智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的代表人物,他的研究包含智慧居家養(yǎng)老模式、以需求為導(dǎo)向的信息化研究及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智慧養(yǎng)老的體系化建設(shè)等主題[17-19],從實(shí)踐及理論層面提出了我國智慧養(yǎng)老創(chuàng)新性發(fā)展的必要條件。國外Bijan N作為發(fā)文量最多的外文學(xué)者,本次共檢索出30篇相關(guān)文獻(xiàn),涉及的內(nèi)容主要是將可穿戴設(shè)備、智能家居等信息化技術(shù)與醫(yī)療健康相結(jié)合,如利用可穿戴設(shè)備客觀評估老年人的步態(tài)、平衡力與身體活動(dòng),服務(wù)對象可延伸至衰弱老人、認(rèn)知障礙老人及糖尿病病人,并對不同人群的適用性進(jìn)行效果評價(jià)[12,20-21]。另通過機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)知識圖譜分析得知,國內(nèi)各發(fā)文機(jī)構(gòu)之間的合作較為分散,有少數(shù)機(jī)構(gòu)之間合作緊密,且為同一機(jī)構(gòu)的不同單位之間的合作。而國外已建立了較為密切的合作網(wǎng)絡(luò)且大多數(shù)是高校之間的合作,形成了一定規(guī)模的機(jī)構(gòu)合作群,在該領(lǐng)域的研究更為集中。隨著智慧養(yǎng)老的不斷發(fā)展,國內(nèi)的研究內(nèi)容廣度與深度應(yīng)更加寬泛,應(yīng)注重跨團(tuán)隊(duì)、跨機(jī)構(gòu)之間的合作,進(jìn)一步加強(qiáng)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與實(shí)踐應(yīng)用。
通過關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)知識圖譜得知,當(dāng)前國內(nèi)的研究熱點(diǎn)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老等方面。我國居家養(yǎng)老是老年人養(yǎng)老的主流意愿,既符合我國未富先老的國情,又是一種利用社會(huì)有限資源解決養(yǎng)老問題的辦法[22]。而社區(qū)養(yǎng)老模式作為家庭養(yǎng)老與社會(huì)養(yǎng)老相結(jié)合的一種新型養(yǎng)老模式,能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老與機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的不足。隨著我國互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,將其應(yīng)用到社區(qū)養(yǎng)老、居家養(yǎng)老領(lǐng)域,創(chuàng)新社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式,成為傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)向智能化轉(zhuǎn)變的重要?jiǎng)恿Α5ㄟ^關(guān)鍵詞顯示,關(guān)于老年人、養(yǎng)老服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等出現(xiàn)頻次較高,整體的研究較為宏觀,缺乏從個(gè)體視角出發(fā)開發(fā)適合老年人需求的產(chǎn)品,對于智慧養(yǎng)老衍生的相關(guān)健康產(chǎn)業(yè)以及符合老年人身心特點(diǎn)的智能化產(chǎn)品的研究也應(yīng)該得到廣泛的關(guān)注。當(dāng)前國外的研究熱點(diǎn)主要是智能設(shè)備的研發(fā)與應(yīng)用,如應(yīng)用于生活輔助、風(fēng)險(xiǎn)評估、功能及活動(dòng)監(jiān)測。與國內(nèi)相似,主要通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接傳感器、計(jì)算機(jī)、手機(jī)等終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)老年人的遠(yuǎn)程健康監(jiān)測,使其獲得可及性的醫(yī)療服務(wù)[23-24]。除此之外,國外正開發(fā)適應(yīng)不同環(huán)境需求的智能住宅,其主要技術(shù)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于識別活動(dòng)、行為情況[25],其他技術(shù)包括家庭安全監(jiān)控、緊急求助和認(rèn)知助手,以輔助老年人進(jìn)行獨(dú)立生活。國外還側(cè)重于將智能設(shè)備應(yīng)用于不同疾病的老年人群,如通過遠(yuǎn)程醫(yī)療對2型糖尿病、心血管等慢性病人群實(shí)施干預(yù)并探討其有效性[13,26]??傮w而言,國內(nèi)智慧養(yǎng)老偏向于綜合信息化平臺建設(shè)、養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新,而國外偏向于信息技術(shù)應(yīng)用,注重信息技術(shù)革新。
從本研究結(jié)果來看,智慧養(yǎng)老的研究與信息技術(shù)息息相關(guān),我國的信息技術(shù)與國外相比并不存在根本上的差距,但是其研究的深度與廣度有待進(jìn)一步拓展。今后需加強(qiáng)機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的合作,并注重多學(xué)科之間的交流,實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老創(chuàng)新性發(fā)展,以有效緩解社會(huì)和家庭的養(yǎng)老壓力,為老年人的生活提供更為有力的技術(shù)支持。