短短十年間，人工智能先是戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師，如今又擊敗了韓國(guó)職業(yè)圍棋九段，其不斷提升的決策系統(tǒng)和學(xué)習(xí)能力令人震驚。它下一個(gè)大顯神威的領(lǐng)域是什么呢？可能是撲克。

署名為卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員的田淵棟在發(fā)文稱，AlphaGo的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)是13層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)與谷歌圖片搜索引擎識(shí)別圖片的結(jié)構(gòu)相似。這些層能夠做分類和邏輯推理，經(jīng)過(guò)過(guò)濾，13個(gè)連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層產(chǎn)生對(duì)它們看到的局面進(jìn)行判斷。

有人因此心生恐懼，猜測(cè)人工智能會(huì)不會(huì)終有一天上演科幻大片上出現(xiàn)的統(tǒng)治人類。那么，拋開(kāi)過(guò)于遙遠(yuǎn)的未來(lái)，就短期來(lái)看，AlphaGo這類人工智能的下一步是不是可以在任何博弈類游戲中打敗人類呢？

全球最權(quán)威的自然科學(xué)綜合類學(xué)術(shù)期刊之一Science發(fā)文稱，也許，人類在撲克游戲中還能和人工智能多抵抗一會(huì)兒。

一位投身于人工智能撲克軟件研發(fā)的前撲克專家說(shuō)，雖然計(jì)算機(jī)在一些撲克玩法中已經(jīng)接近采用數(shù)學(xué)上的最優(yōu)策略了，但優(yōu)秀的人類撲克玩家都擁有一個(gè)額外的技能：研究并利用對(duì)手的弱點(diǎn)的能力。而這種人類能力是偏離數(shù)學(xué)最優(yōu)策略的，計(jì)算機(jī)無(wú)法做到這一點(diǎn)。

不過(guò)，從原則上說(shuō)，這只是深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該能夠掌握的事情。這就是說(shuō)，另一個(gè)人類游戲堡壘可能也將被人工智能攻破。

國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫在2010年發(fā)文指出了國(guó)際象棋和撲克的區(qū)別：

國(guó)際象棋是百分之百的信息博弈——兩個(gè)玩家都會(huì)同時(shí)獲知相同的數(shù)據(jù)信息——與計(jì)算機(jī)敏感的計(jì)算能力相比，玩撲克牌可以隱藏自己的牌，其中有很多變量和不確定性，概率、以假象迷惑對(duì)手的心理層面因素、風(fēng)險(xiǎn)管理等在撲克牌中十分關(guān)鍵。

似乎是撲克完全基于人類心理活動(dòng)的方面令其在面對(duì)計(jì)算機(jī)時(shí)顯得無(wú)懈可擊。一臺(tái)機(jī)器可以很容易地計(jì)算出每一手牌的可能性或者概率，但在面對(duì)低概率同時(shí)卻是高賭注的時(shí)刻，機(jī)器人卻并不占優(yōu)勢(shì)。

然而，人工智能總歸是人類設(shè)計(jì)并制造出來(lái)的產(chǎn)物。據(jù)位于西雅圖的人工智能公司旗下的一個(gè)研究所的負(fù)責(zé)人表示，AlphaGo的計(jì)算機(jī)技術(shù)并不廣泛適用，“我們距離普遍人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。”