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        《一類可以對角化的矩陣》一文的進一步研究結(jié)果

        2021-06-18 07:33:14宮玉榮劉慧娟
        輕工學報 2021年3期
        關鍵詞:性質(zhì)

        宮玉榮,劉慧娟

        鄭州商學院 通識教育中心,河南 鞏義 451200

        0 引言

        在不同情形下,人們會用到不同結(jié)構的矩陣, 其中,Hermite 矩陣就是一種結(jié)構特殊而應用廣泛的矩陣.受Hermite矩陣的啟發(fā),文獻[1-2]分別對適合條件A*=A2和A*=-A3的矩陣進行了研究,證明了這兩類矩陣都是正規(guī)矩陣,給出了它們的譜及一些性質(zhì).伴隨著研究的深入,又獲得了對這兩類矩陣的一些新認識和進一步結(jié)果.本文擬在文獻[1]的基礎上,對適合條件A*=A2的矩陣A的性質(zhì)進行深入挖掘,對矩陣的奇異值、行列式、張量積、張量和等進行研究,進一步獲得它的奇異值分解式、行列式表示,給出適合此條件的兩個矩陣A,B的張量積,也適合(A?B)*=(A?B)2的基本結(jié)果和(A⊕B)*=(A⊕B)2的條件,以期豐富正規(guī)矩陣的內(nèi)容.伴隨著對適合條件A*=A2矩陣性質(zhì)的進一步研究及與應用相聯(lián)系,關于這種矩陣的結(jié)果有望像Hermite矩陣一樣用于一些理論研究和實際應用之中[3-7].

        1 基本結(jié)果

        定理1 設A∈Cn×n,A*=A2,r(A)=r≤n,則有如下結(jié)論成立:

        2)A有奇異值分解

        其中,Er是r階單位矩陣;U,V是n階酉矩陣.

        A=λ1G1+λ2G2+λ3G3+λ4G4

        這里GiGj=δi,jGi,i,j=1,2,3,4.

        其中∑r=Er是一般矩陣奇異值分解所不具備的.

        這種矩陣分解的緊湊形式,在線性多變量控制系統(tǒng)中有重要應用[9].

        3)由于A是正規(guī)矩陣,A的屬于不同特征值的特征向量正交[10].現(xiàn)分別將A的屬于同一特征值的列特征向量進行正交化和單位化,比如,記λ2單位正交的列特征向量是x21,x22…,x2p2,其他特征值單位正交的列特征向量仿此方法作出和標記,再將所有這些單位正交的特征向量合并在一起,記為x11,…,x1p1,x21,…,x2p2,x31,…,x3p3,x41…,x4p4.

        由此得到下面的n階酉矩陣

        U=[x11,…,x1p1,x21,…,x2p2,x31,…,x3p3,x41,…,x4p4]

        這時有

        A=Udiag[λ1,…,λ1,λ2,…,λ2,λ3,…,λ3,λ4,…,λ4]U*

        所以

        A=λ1G1+λ2G2+λ3G3+λ4G4

        下面驗證GiGj=δijGi,i,j=1,2,3,4.這里僅驗證i=j=1時,G1G1=δ11G1=G1,其余情況可類似證明.

        4)依據(jù)矩陣行列式等于其特征值之積的結(jié)論便可得此結(jié)果.

        定理2 設A∈Cn×n,且A*=A2,則

        2)設0≠α∈Cn,α是A的特征向量?α是A*的特征向量.

        定理3 設A,B∈Cn×n且A*=A2,B*=B2,則

        1)(A?B)*=(A?B)2.

        2)若AB=BA,則(AB)*=(AB)2.

        3)若|A|≠0,則(A-1)*=(A-1)2.

        4)若A,B分別相似于A1,B1,即有非退化矩陣P,Q,使得A=PA1P-1,B=QB1Q-1,則有

        (A?B)*=(P?Q)(A1?B1)2(P?Q)-1.

        證明:1)由本定理條件可知,

        (A?B)*=A*?B*=A2?B2=(A?B)(A?B)=(A?B)2

        2)因為AB=BA,所以

        (AB)*=B*A*=B2A2=B(BA)A=BABA=ABAB=(AB)2

        3)因為|A|≠0,所以A-1存在,故可得

        (AA-1)*=E*=E=(A-1)*A*

        所以(A-1)*=(A*)-1=(A2)-1=A-1A-1=(A-1)2.

        4)由本定理的結(jié)論1)可得

        說明:i) 定理3中的結(jié)論1)對張量和未必成立.因為,

        (A⊕B)*=[(E?A)+(B?E)]*=(E?A)*+(B?E)*=(E?A*)+(B*?E)=(E?A2)+(B2?E)=A2⊕B2

        而(A⊕B)2=(A⊕B)(A⊕B)=A2⊕B2+2B?A,只要A≠0,B≠0,便有B?A≠0,即(A⊕B)*≠(A⊕B)2.

        ii) 定理3表明,當矩陣A,B分別適合條件A*=A2,B*=B2時,若令矩陣C分別等于A?B,AB,A-1,則C也適合條件C*=C2.

        iii) 當A,B分別相似于A1,B1時,(A?B)*相似于(A1?B1)2.

        定理4 設A,B∈Cn×n,且A*=A2,AB=BA,則有(A*)nB=B(A*)n.

        證明:依題意,有

        (A*)nB=(A2)nB=A2n-1(AB)=A2n-1(BA)=A2n-2(AB)A=A2n-2(BA)A=…=BA2n=B(A2)n=B(A*)n

        2 結(jié)語

        本文用另一種方法證明了文獻[1]中的定理2,給出了適合條件A*=A2的矩陣A的進一步結(jié)果:得到了A的奇異值分解式及其緊湊形式和A的行列式,證明了適于這種關系的兩個矩陣A,B的張量積仍滿足(A?B)*=(A?B)2,分析了張量和滿足(A⊕B)*=(A⊕B)2的條件,以及關于A與A*的特征值、特征向量的一些結(jié)果.至此,將適合條件A*=A2的矩陣與一般矩陣和Herrmite矩陣進行比較發(fā)現(xiàn),該矩陣的性質(zhì)介于一般矩陣與Hermite矩陣的性質(zhì)之間,即與一般矩陣相比,本文研究的矩陣是正規(guī)矩陣,且有一般矩陣所不具備的良好性質(zhì);但與Hermite矩陣相比,又稍顯遜色,比如:它的特征值并非全是實數(shù),這將限制它的應用范圍.本文的矩陣A還具備Hermite矩陣哪些良好性質(zhì),在雅普洛夫方程及其穩(wěn)定性,以及解析函數(shù)插值等問題中,Hermite矩陣可否換成本文的矩陣A等問題,還需作進一步研究.

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