馬月飛

隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷滲透，各大媒體、科技公司紛紛將人工智能技術(shù)投入到新聞?lì)I(lǐng)域，在新聞線索挖掘、內(nèi)容生成、內(nèi)容分發(fā)、新聞核查等方面取得了不俗的成績(jī)，這提高了新聞生產(chǎn)效率、豐富了產(chǎn)品形態(tài)，大大推動(dòng)了新聞業(yè)的發(fā)展。

人工智能在新聞業(yè)全鏈路應(yīng)用現(xiàn)狀

信息采集與線索挖掘

隨著社交媒體的盛行，公民記者隨處可見。新媒體時(shí)代新聞工作者要在海量、冗雜的信息中準(zhǔn)確、及時(shí)地找到新聞線索成為挑戰(zhàn)，人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的有效應(yīng)用幫助記者解決了這一難題。人工智能可以根據(jù)記者意圖對(duì)數(shù)據(jù)分類、標(biāo)記、篩選，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法人工智能能夠幫助記者發(fā)現(xiàn)被遺漏的新聞線索，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)下的新聞事實(shí)或新聞事實(shí)趨勢(shì)。目前使用人工智能進(jìn)行信息挖掘的機(jī)構(gòu)有很多，新華智云研發(fā)的突發(fā)識(shí)別機(jī)器人系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別火災(zāi)、交通事故等突發(fā)新聞，保證了新聞的時(shí)效性。新華社的微信小程序新聞雷達(dá)，人民網(wǎng)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)都能夠從千萬級(jí)數(shù)據(jù)中監(jiān)測(cè)、采集、提取、追蹤信息，這大大提高了新聞工作者的工作效率。此外國(guó)外路透社的新聞追蹤者和Lynx Insight做到了快速監(jiān)測(cè)突發(fā)事件與輿情熱點(diǎn)，這使得社交媒體成為新聞信息線索的重要素材庫。人工智能技術(shù)在信息線索挖掘中的應(yīng)用成果初見成效，Graphiq公司通過線索的歷史梳理與可視化使美聯(lián)社用戶的使用停留時(shí)長(zhǎng)增加了40%。

內(nèi)容生成與編輯

人工智能在新聞內(nèi)容生成方面發(fā)揮了巨大的作用，主要表現(xiàn)在對(duì)勞動(dòng)力的解放和個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)。首先人工智能通過語音轉(zhuǎn)換技術(shù)、機(jī)器人寫作、視頻自動(dòng)生成技術(shù)、內(nèi)容糾錯(cuò)技術(shù)替代新聞工作者的語音轉(zhuǎn)文字整理、視頻剪輯、內(nèi)容校對(duì)等重復(fù)乏味的工作內(nèi)容，將新聞?dòng)浾邚姆敝氐恼砉ぷ髦谐樯沓鰜?。如科大訊飛的訊飛聽見APP、新華智云“采蜜”以及新華社技術(shù)局的“音訊”等都具備音視頻快速字幕轉(zhuǎn)換功能;“快筆小新”、體育報(bào)道機(jī)器人、智能寫稿系統(tǒng)“DT稿王”都可實(shí)現(xiàn)體育、財(cái)經(jīng)類等模式化較強(qiáng)的新聞的高效率寫作。人工智能使新聞?dòng)浾呖梢詫⒏嗑Ψ旁趧?chuàng)意、創(chuàng)新、深度思考的工作內(nèi)容中。其次，人工智能也可以幫助新聞工作者從事更復(fù)雜的內(nèi)容生產(chǎn)。目前人工智能可實(shí)現(xiàn)定制化內(nèi)容生成，如芬蘭公共服務(wù)廣播公司的Voitto機(jī)器人就在為新聞應(yīng)用程序和通訊社提供量身定制的新聞內(nèi)容。此外，人工智能技術(shù)還可參與調(diào)查型新聞以增加新聞的深度，例如《衛(wèi)報(bào)》經(jīng)常利用人工智能技術(shù)來分析城市發(fā)展和大量建筑圖片，制作“增強(qiáng)型新聞”，將智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)進(jìn)行了更加深度的融合。

內(nèi)容分發(fā)

人工智能技術(shù)最擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理，因此精準(zhǔn)化內(nèi)容分發(fā)也就成為了不得不談的話題。用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的評(píng)論、共享、綜合瀏覽量、頁面停留時(shí)間等生成了海量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以通過分析、處理這些數(shù)據(jù)，針對(duì)不同細(xì)分用戶群自動(dòng)生成和定制內(nèi)容，預(yù)測(cè)好內(nèi)容的相對(duì)潛力以及允許新聞編輯室做出相關(guān)促銷政策等內(nèi)容的定制和分發(fā)策略?！秱惗貢r(shí)報(bào)》曾花費(fèi)三個(gè)月時(shí)間訓(xùn)練機(jī)器，通過協(xié)同過濾、文章評(píng)分等將十個(gè)用戶標(biāo)簽與十六個(gè)內(nèi)容元數(shù)據(jù)匹配，以預(yù)測(cè)最適合用戶的內(nèi)容。他們希望能夠借助該技術(shù)來確定準(zhǔn)確時(shí)間、價(jià)格以便向用戶推送內(nèi)容?！度A爾街日?qǐng)?bào)》的動(dòng)態(tài)付費(fèi)專區(qū)也通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)了不同級(jí)別用戶訂閱的可能性。《紐約時(shí)報(bào)》甚至融入了情感因子來進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容投放，這證明人工智能技術(shù)在內(nèi)容分發(fā)方面具有很大的探索空間。

新聞事實(shí)核查

虛假新聞是新聞業(yè)追求真實(shí)道路上的阻礙，人工智能技術(shù)在新聞事實(shí)核查方向發(fā)揮了兩方面作用：核查新聞、追蹤新聞。第一，核查新聞方面。人工智能可根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行獨(dú)立分析，識(shí)別虛假照片，摸索虛假新聞以及涉黃、涉政內(nèi)容的傳播模式。新華智云的安全核查機(jī)器人、網(wǎng)易公司的易盾等都具有此方面功能。此外，對(duì)付深度造假人工智能也有相應(yīng)的方法，國(guó)外通過機(jī)器學(xué)習(xí)來將事實(shí)陳述的句子分開，并將假新聞特征句子標(biāo)記于數(shù)據(jù)庫中，機(jī)器會(huì)自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行事實(shí)陳述的核查，這使得深度造假新聞無處可逃。第二，追蹤新聞方面。人工智能在新聞追蹤方面不斷探索，歐盟的Fandango虛假新聞檢查項(xiàng)目可以進(jìn)行虛假新聞溯源，即通過順藤摸瓜的方法找到虛假新聞源頭，進(jìn)而掌握虛假新聞生產(chǎn)與分發(fā)。這有利于新聞工作者從源頭阻礙虛假新聞的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)了虛假新聞的根源治理。

人工智能對(duì)新聞業(yè)的影響

解放勞動(dòng)力，提高新聞生產(chǎn)效率

人工智能在新聞線索挖掘、稿件寫作、事實(shí)核查方面發(fā)揮了巨大的作用，不僅節(jié)省了勞動(dòng)力、提高了新聞生產(chǎn)效率，更將新聞引到智能化的生產(chǎn)道路上。首先寫稿機(jī)器人、輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能標(biāo)引、智能剪輯可以實(shí)現(xiàn)新聞作品的秒級(jí)生成，2016年里約奧運(yùn)會(huì)中今日頭條利用機(jī)器人16天完成450多篇新聞報(bào)道;新華社通過智能多軌視頻編輯產(chǎn)品，借助海量視頻和素材庫可以在主題詞和簡(jiǎn)單稿件的要求下生成各類短視頻新聞產(chǎn)品。這樣觸發(fā)即可完成的新聞生產(chǎn)方式使新聞生產(chǎn)開始變得高效。其次，人工智能不單單能生成簡(jiǎn)單的新聞作品，還能夠優(yōu)化作品質(zhì)量。機(jī)器人寫稿可以根據(jù)時(shí)下點(diǎn)擊量和輿論熱度自動(dòng)評(píng)估熱門話題并借助數(shù)據(jù)庫完成作品生產(chǎn)。文本腳本自動(dòng)生成技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)新聞都已成為現(xiàn)實(shí)，這類新聞作品都是人類大腦無法預(yù)測(cè)和評(píng)估的。在不久的將來智能技術(shù)會(huì)洞察用戶所思所想，迎合需求生產(chǎn)更加優(yōu)秀的新聞作品。

增加新聞作品樣態(tài)，豐富用戶體驗(yàn)

隨著智能終端樣態(tài)越來越豐富，智能終端在新聞?lì)I(lǐng)域的滲透使得新聞作品也變得炫酷起來。

AR眼鏡、VR技術(shù)、航拍、5G+8K、可穿戴設(shè)備、面目識(shí)別、換臉技術(shù)、人機(jī)語音交互等都延伸了人的各項(xiàng)感官功能，新聞應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大。例如新華社《60萬米高空看中國(guó)》系列節(jié)目將遙感衛(wèi)星、航拍、特效等智能技術(shù)混用為我們提供了與眾不同的新聞盛宴;《AR新聞|天地工程》打造了3D式的沉浸式新聞，用戶在收獲信息的同時(shí)更體驗(yàn)到了前所未有的感官刺激。除此之外人機(jī)語音交互技術(shù)已經(jīng)滲透到了我們的日常生活中，央媒的“聽新聞”、《都市快報(bào)》的“天貓精靈”智能音箱、喜馬拉雅、蜻蜓FM等已經(jīng)紛紛試水聽新聞市場(chǎng)。人機(jī)語音交互技術(shù)可以大大提高用戶的參與程度，因?yàn)槿藱C(jī)聊天與互動(dòng)讓用戶不僅可以獲得信息，還可以收獲到情感交流的陜感，這增加了新聞機(jī)構(gòu)的用戶黏性，豐富了用戶的使用體驗(yàn)。

提升服務(wù)質(zhì)量，助力媒體廣告運(yùn)營(yíng)

精準(zhǔn)化信息投放已經(jīng)在今日頭條、快手這類泛新聞平臺(tái)得到成功印證，而在內(nèi)容精準(zhǔn)化投放的同時(shí)廣告運(yùn)營(yíng)也可以作為內(nèi)容搭上算法發(fā)布的快船。目前人工智能新技術(shù)的不斷加持使得媒體廣告運(yùn)營(yíng)已不單單局限于精準(zhǔn)投放層面，還可以預(yù)測(cè)熱門廣告位、識(shí)別潛在客戶、設(shè)計(jì)說服戰(zhàn)術(shù)，通過追蹤用戶情緒變化和喜好程度制定符合用戶接受習(xí)慣的價(jià)格和產(chǎn)品推薦等。例如《紐約時(shí)報(bào)》通過社交平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析推測(cè)內(nèi)容熱度從而提高了內(nèi)容的點(diǎn)擊率，甚至根據(jù)用戶畫像，機(jī)器自動(dòng)生成價(jià)格制定說服話術(shù)，這提高了媒體的服務(wù)質(zhì)量也幫助了自身商業(yè)廣告的運(yùn)營(yíng)。

人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到新聞業(yè)生產(chǎn)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)，新聞線索挖掘、內(nèi)容生產(chǎn)、信息發(fā)布、新聞核查在智能技術(shù)的幫助下具備了自動(dòng)、精準(zhǔn)、科學(xué)、先進(jìn)的特征。這無疑提高了新聞業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)水平。雖然技術(shù)是一把雙刃劍，但只要合理利用與開發(fā)，人工智能會(huì)為新聞業(yè)帶來更多驚喜。