王 隴, 宋孝玉, 李藍(lán)君, 張 玲, 劉 雨, 李懷有, 李垚林
(1.西安理工大學(xué) 省部共建西北旱區(qū)生態(tài)水利國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 西安 710048;2.黃委會(huì)西峰水土保持科學(xué)試驗(yàn)站, 甘肅 西峰 745000)
黃河流域是我國重要的糧食、能源和化工聚集地,但自古以來黃河水旱災(zāi)害頻發(fā)、水少沙多以及治理困難等問題始終存在。且20世紀(jì)80年代末以來,黃河干流實(shí)際來水量逐年減少,下游河道連年斷流[1]。這些問題產(chǎn)生的原因,表象似在黃河,根子實(shí)在流域[2]。地處黃河中游的黃土高原是我國四大高原之一,也是中華文明的發(fā)源地之一,總面積達(dá)64萬km2,是地球上分布最為集中且面積最大的黃土區(qū)域[3],也是世界上水土流失最為嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境最為脆弱的區(qū)域之一[2]。為治理水土流失,我國自1999年以來實(shí)施了退耕還林(草)工程,使黃河的多年平均輸沙量從20世紀(jì)的16億t減少到了21世紀(jì)的3億t左右[4],降幅達(dá)80%;但多年平均徑流量也從580億m3減少到了470億m3左右[4];工業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生活用水和生態(tài)恢復(fù)用水矛盾進(jìn)一步凸顯。因此,研究黃土高原水文循環(huán)的基本單元——小流域,探究其徑流變化趨勢(shì)及其歸因分析十分必要。
夏露等[5]以硯瓦川流域?yàn)檠芯繉?duì)象,對(duì)該流域1981—2012年的徑流變化進(jìn)行了演變特征和驅(qū)動(dòng)因素的分析,定量評(píng)價(jià)了降水和水土保持措施對(duì)于徑流變化的貢獻(xiàn)程度;蔣觀滔等[6]基于1971—2010年北洛河上游水文數(shù)據(jù),定量分析了氣候因素和人類活動(dòng)對(duì)徑流變化的貢獻(xiàn)率;李志等[7]研究了1972—2000年黑河流域氣候和人類活動(dòng)對(duì)于徑流的影響。上述研究都揭示了研究流域在特定研究時(shí)段內(nèi)徑流變化歸因。但是,由于水文資料的限制,目前大部分對(duì)于小流域徑流的研究資料序列都較短,且數(shù)據(jù)系列多在我國第12個(gè)五年規(guī)劃之前,難以跟蹤最新的徑流變化情勢(shì),匹配其他相關(guān)研究成果。而南小河溝作為黃委會(huì)于1952年確立的黃土溝壑區(qū)典型小流域,截至目前已經(jīng)進(jìn)行了近70 a的流域綜合治理探索實(shí)踐,擁有較為完整的水文實(shí)測(cè)資料。科技工作者們基于該流域進(jìn)行了較多研究,但對(duì)其徑流變化趨勢(shì)及其歸因分析的研究卻未見報(bào)道。
因此,本文以南小河溝流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,在分析流域水文要素的變化趨勢(shì)及其徑流變化與氣候因子和人類活動(dòng)關(guān)系的基礎(chǔ)上,通過不同方法定量揭示氣候及人類活動(dòng)對(duì)徑流變化的貢獻(xiàn)率,綜合分析黃土高原溝壑區(qū)徑流變化歸因,為下一步小流域治理規(guī)劃的改進(jìn)、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和研究參考。
南小河溝流域(107°30′—107°37′E,35°41′—35°44′N)地處甘肅省慶陽市后官寨鄉(xiāng)境內(nèi)[8],系涇河二級(jí)支流。流域總面積38.9 km2。多年平均降水量為546.8 mm,年內(nèi)分配極為不均,5—9月份降水量占全年降水量的76.9%,年平均氣溫為9.3℃[9]。
流域自1951年開始進(jìn)行水土保持治理,1954年開始進(jìn)行水土流失觀測(cè)。流域主溝道溝口設(shè)置有流域控制站——十八畝臺(tái)徑流泥沙觀測(cè)站(107°32′09″E,35°42′02″N)。流域內(nèi)有兩條支溝,即楊家溝與董莊溝。其中,董莊溝作為對(duì)照觀測(cè)支溝,未進(jìn)行任何治理。在以生物固溝措施為主的楊家溝和非治理的董莊溝分別布設(shè)了楊家溝徑流站、董莊溝徑流站,在流域中游花果山水庫出口布設(shè)了花果山水庫出口徑流站。十八畝臺(tái)徑流站集水面積30.6 km2,主要進(jìn)行流域水土流失規(guī)律觀測(cè)和水土保持綜合治理效益觀測(cè)[10];楊家溝徑流站集水面積0.87 km2,董莊溝徑流站集水面積1.15 km2,是生物固溝(楊家溝)與非治理溝(董莊溝)對(duì)比觀測(cè)站。1954年開始布設(shè)徑流場(chǎng),主要進(jìn)行不同地形部位即不同下墊面徑流泥沙來源觀測(cè)、單項(xiàng)水土保持措施效益觀測(cè)和水土流失規(guī)律觀測(cè),分為農(nóng)地、林地、人工牧草和天然荒坡4大類,數(shù)量一百余個(gè)。在觀測(cè)徑流泥沙的同時(shí),南小河溝流域也設(shè)有雨量觀測(cè)站,包括十八畝臺(tái)、楊家溝、下寺肴(107°33′26″E,35°41′14″N)、南佐(107°35′19″E,35°41′37″N)、方家溝畎(107°36′01″E,35°42′56″N)、馬家集(107°34′14″E,35°43′37″N)、路家堡(107°33′08″E,35°43′15″N)等[10]。
研究所用的數(shù)據(jù)來自于流域內(nèi)所設(shè)相關(guān)測(cè)站,包括:(1) 水文資料:南小河溝流域典型時(shí)期1958—2017年流域控制測(cè)站十八畝臺(tái)測(cè)站的年徑流量及十八畝臺(tái)、下寺肴、南佐、方家溝畎、馬家集、路家堡6個(gè)雨量站的年降雨量,面降雨量采用泰森多邊形法計(jì)算得到,十八畝臺(tái)測(cè)站的控制面積是30.6 km2;(2) 下墊面資料:1958—2017年,黃委會(huì)西峰水保站對(duì)南小河溝流域歷年植被恢復(fù)和土地利用面積的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括林地、草地恢復(fù)面積及農(nóng)地、未利用地和建筑用地面積的動(dòng)態(tài)變化。
目前關(guān)于徑流問題的研究,研究者采用的方法各有特點(diǎn),但都著眼于將資料序列分為兩個(gè)時(shí)期,一是基準(zhǔn)期,二是變化期[11]。基準(zhǔn)期一般為未大規(guī)模治理或者治理措施有限的時(shí)期,變化期為進(jìn)行了大規(guī)模人類活動(dòng)或者增加了新的水土保持措施之后,對(duì)研究區(qū)的徑流情況產(chǎn)生了明顯改變的時(shí)期。本文首先對(duì)年降雨、徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析及突變點(diǎn)檢驗(yàn),劃分出兩個(gè)時(shí)期。之后采用雙累積曲線法和彈性系數(shù)法定量分析氣候因子和人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化的貢獻(xiàn)率,并引入土地利用面積,探討人類活動(dòng)的具體表現(xiàn)及其影響。
2.2.1 變化趨勢(shì)分析及突變點(diǎn)確定 進(jìn)行水文資料趨勢(shì)分析和突變點(diǎn)檢驗(yàn)經(jīng)常采用的方法可分為兩類:一是基于原始數(shù)據(jù)的參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析,如距平累積法、滑動(dòng)t檢驗(yàn)法和線性回歸法;二是非參數(shù)秩檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)法,如斯波爾曼秩檢驗(yàn)和曼肯德爾秩和檢驗(yàn)[12]。本文選用了應(yīng)用廣泛的Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)法。M-K法是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法[5]。該方法的優(yōu)點(diǎn)是不要求樣本遵從一定的分布,也不受少數(shù)特別值的干擾,更適用于類型變量和順序變量,計(jì)算也比較方便[5]。
2.2.2 徑流變化歸因分析 對(duì)于黃河流域徑流變化歸因分析,研究方法主要有5類:彈性系數(shù)法[13]、模型模擬法[14]、雙累積曲線法、累積量斜率變化率比較法[15]。其中雙累積曲線法使用簡(jiǎn)單,應(yīng)用最為廣泛,而彈性系數(shù)法則能系統(tǒng)考慮氣候變化與植物生長(zhǎng)的互饋關(guān)系,使徑流變化與各個(gè)因素關(guān)系更加明晰。因此,本文采用了雙累積曲線法和彈性系數(shù)法來進(jìn)行徑流變化的歸因分析:
(1) 雙累積曲線法。雙累積曲線法是對(duì)于時(shí)間序列進(jìn)行分析的一種常用方法[16]。本文采用年降雨—徑流深累積值,按照相同的時(shí)間步長(zhǎng)繪制雙累積曲線。根據(jù)曲線和基準(zhǔn)期的實(shí)測(cè)資料,經(jīng)過回歸分析可以得出基準(zhǔn)期的累積降雨量與累積徑流深的關(guān)系方程。將變化期的實(shí)測(cè)降雨累積值代入上述方程中,計(jì)算對(duì)應(yīng)的徑流深累積值,與變化期的實(shí)測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比,相差部分即為人類活動(dòng)影響下的徑流量變化量。
(2) 彈性系數(shù)法。徑流的的氣候(下墊面)彈性系數(shù)的定義是:?jiǎn)挝坏臍夂?下墊面)要素變化所導(dǎo)致的流域徑流量的變化[17]。本研究中,氣候變化主要考慮降水和潛在蒸散發(fā)的變化,而下墊面因素主要考慮人類活動(dòng),即修建水土保持工程措施和植樹、種草等植被恢復(fù)措施[18]。彈性系數(shù)法以流域的水量平衡方程[公式(1)]和傅抱璞水熱耦合平衡方程[公式(2)]為基礎(chǔ),具體表示為:
P=E+R
(1)
(2)
式中:E,P,R分別為多年平均的年實(shí)際蒸散發(fā)量(mm)、多年平均的年降水量(mm)、多年平均的年徑流深(mm);E0是多年平均潛在蒸發(fā)量(mm);n是下墊面參數(shù),由試算法計(jì)算得出。
根據(jù)公式(1)—(2),徑流量對(duì)各P,E0以及n的偏導(dǎo)結(jié)果如下:
(3)
(4)
(5)
根據(jù)schaake[19]對(duì)彈性系數(shù)的定義,徑流的降水彈性系數(shù)(ερ)和徑流的潛在蒸散發(fā)彈性系數(shù)(εE0)以及下墊面的彈性系數(shù)(εn)可分別表示如下:
(6)
(7)
(8)
采用M-K檢驗(yàn)法對(duì)南小河溝流域1958—2017年降雨量與徑流量序列進(jìn)行趨勢(shì)分析及突變檢驗(yàn),結(jié)果分別如圖1—2所示。
圖1 南小河溝流域年降雨量M-K趨勢(shì)及突變檢驗(yàn)結(jié)果
圖2 南小河溝流域年徑流量M-K趨勢(shì)及突變檢驗(yàn)結(jié)果
由圖1可以看出,年降雨的M-K統(tǒng)計(jì)值在1958—1963年和1982—2017年都小于0,表明降雨呈減小趨勢(shì),但趨勢(shì)并不顯著;1964—1981年則是大于0,呈增加趨勢(shì),增加趨勢(shì)同樣不顯著;年降雨量M-K統(tǒng)計(jì)值并未超出95%置信區(qū)間,表明南小河溝流域降雨并未發(fā)生突變。由圖2可以看出,徑流的M-K值在1958—1959年和1964—1973年大于0,徑流呈增大趨勢(shì),但并未超出置信上界,增加趨勢(shì)不顯著;其余年份徑流的M-K值均小于0,且超出了置信下界,減小趨勢(shì)顯著。UF和UB相交3次,且交點(diǎn)在突變區(qū)域和臨界線內(nèi),因此需要使用雙累積曲線法來進(jìn)一步確定徑流的突變點(diǎn),結(jié)果見圖3。
圖3 南小河溝降雨徑流雙累積曲線
由圖3可以看出,降雨—徑流雙累積曲線在1985年之后直線斜率發(fā)生了明顯變化,在2012年也出現(xiàn)了一定變化,這也與20世紀(jì)80年代初南小河溝流域大規(guī)模造林,林木減水作用期以及2010年補(bǔ)充造林的作用期相吻合,結(jié)合圖2可以判斷出徑流的突變點(diǎn)在1985年。根據(jù)突變檢驗(yàn)結(jié)果,本研究將資料序列分為兩個(gè)時(shí)期,以1958—1985年作為基準(zhǔn)期,以1986—2017年作為變化期,對(duì)這兩個(gè)時(shí)期內(nèi)氣候和人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化的貢獻(xiàn)率進(jìn)行定量評(píng)估。
3.2.1 基于雙累積曲線法的徑流變化歸因分析 根據(jù)突變檢驗(yàn)的結(jié)果,分別統(tǒng)計(jì)南小河溝流域基準(zhǔn)期、變化期的降雨量、徑流量變化情況,結(jié)果見表1。
表1 南小河溝流域降雨徑流變化
比較基準(zhǔn)期和變化期降雨和徑流的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變差系數(shù)可知,變化期降雨的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變差系數(shù)分別為501.1 mm,76.8,0.15,均值比基準(zhǔn)期減少了9.47%,標(biāo)準(zhǔn)差和變差系數(shù)與基準(zhǔn)期相比變化微弱,與趨勢(shì)分析及突變檢驗(yàn)結(jié)果相吻合;變化期徑流量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變差系數(shù)分別為22.6 mm,18.5,0.82,相比基準(zhǔn)期,均值減少了36.34%,標(biāo)準(zhǔn)差減少了32.73%,變差系數(shù)增大了6.49%,徑流的均值和標(biāo)準(zhǔn)差下降幅度較大,符合上文的結(jié)果。
降雨徑流雙累積曲線圖(圖3)結(jié)果顯示,變化期的降雨徑流累積曲線的斜率明顯小于基準(zhǔn)期,經(jīng)過回歸分析可以得到變化期和基準(zhǔn)期的線性擬合方程,將變化期的累積降雨量代入基準(zhǔn)期的回歸方程中,即可計(jì)算出單純氣候因素影響下的徑流量變化量,與實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較差值部分即為人類活動(dòng)影響下的徑流變化量,進(jìn)而可以求得二者的貢獻(xiàn)率,結(jié)果見表2。
表2 基于雙累積曲線法的徑流歸因分析結(jié)果
由表2可知,變化期的多年平均徑流量較基準(zhǔn)期減少12.9 mm,其中,在氣候條件(多年平均降雨量減少)作用下,會(huì)減少0.9 mm,貢獻(xiàn)率為7.0%;人類活動(dòng)作用下,多年平均徑流量減少12.0 mm,貢獻(xiàn)率為93.0%。可以看出,在1958—2017年人類活動(dòng)是南小河溝流域徑流變化的主要原因。
3.2.2 基于彈性系數(shù)法的徑流變化歸因分析 由水量平衡公式計(jì)算出年均實(shí)際蒸散發(fā)E,依關(guān)系式反算出下墊面參數(shù)n。將E,n和潛在蒸散發(fā)E0[20-21]代入公式(2)—(8)中計(jì)算得到徑流的降雨、潛在蒸散發(fā)和下墊面彈性系數(shù)[17],結(jié)果見表3。
表3 南小河溝流域徑流彈性系數(shù)
由表3可以看出,下墊面參數(shù)從基準(zhǔn)期的4.00減小到了3.24;由于研究時(shí)段內(nèi)流域的地形和土壤條件處于穩(wěn)態(tài),因此,n的減小主要是由于人類活動(dòng)引起。氣候條件通過改變降水和潛在蒸散量來影響徑流量,而人類活動(dòng)主要通過改變實(shí)際蒸散發(fā)來影響徑流量[22]。根據(jù)1958—2017年南小河溝流域徑流的彈性評(píng)估結(jié)果(表3)來看,當(dāng)降水、潛在蒸散發(fā)、下墊面每變化1%時(shí),徑流分別變化3.57%,-2.54%,-3.19%。3個(gè)彈性系數(shù)中,徑流的降雨彈性系數(shù)最大、下墊面彈性系數(shù)次之、潛在蒸散發(fā)彈性系數(shù)最小。說明南小河溝流域徑流變化對(duì)于降雨的敏感性最高、其次是下墊面,對(duì)潛在蒸散發(fā)的敏感性最弱。
由表4可知,對(duì)于徑流減少的貢獻(xiàn)中,降雨為-30.4%,潛在蒸散發(fā)為73.0%,下墊面變化為57.4%。由此可知,氣候變化對(duì)于徑流減少的總貢獻(xiàn)率為42.6%,下墊面變化對(duì)于徑流減少的貢獻(xiàn)率為57.4%,可見下墊面即人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化的影響仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。
表4 南小河溝流域徑流變化貢獻(xiàn)率結(jié)果
本文通過雙累積曲線法和彈性系數(shù)法兩種方法分別進(jìn)行了南小河溝流域徑流的歸因分析,得出了一致的結(jié)論,即南小河溝流域1958—2017年內(nèi)徑流變化的主要影響因素為人類活動(dòng)。夏露等[5]使用雙累積曲線法研究黃土高原溝壑區(qū)硯瓦川流域徑流變化驅(qū)動(dòng)力發(fā)現(xiàn),降水對(duì)于徑流減少的貢獻(xiàn)率為-37.9%,水保措施對(duì)于徑流減少的貢獻(xiàn)率為137.9%,水保措施為主要驅(qū)動(dòng)力;張凱等[23]使用雙累積曲線法對(duì)汾河上中游研究顯示,降水和人類活動(dòng)對(duì)于徑流降低的貢獻(xiàn)率分別為29%,71%,人類活動(dòng)為主要影響因素;楊大文等[24]基于流域水熱耦合平衡方程,對(duì)黃河流域38個(gè)典型流域的徑流變化成因分析發(fā)現(xiàn),人類活動(dòng)為主要驅(qū)動(dòng)力;黨素珍等[25]采用彈性系數(shù)法分析了涇河上游1973—2010年水沙變化,發(fā)現(xiàn)氣候變化對(duì)涇河上游流域徑流減少的貢獻(xiàn)率為36.8%~43.8%,而人類活動(dòng)的貢獻(xiàn)率為56.2%~63.2%。綜上所述,表明本文應(yīng)用雙累積曲線法和彈性系數(shù)法對(duì)于黃土高原典型小流域——南小河溝徑流變化的歸因分析結(jié)論與其他研究人員的已有研究成果一致。這是由于20世紀(jì)90年代末,我國開展了大規(guī)模的退耕還林(草)工程,植被覆蓋率大幅提高、水土保持效果顯著;經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,工農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)模化等產(chǎn)生了大量的需水和耗水,之后人類活動(dòng)便成為了徑流變化的主要影響因素。
相比而言,南小河溝流域地處水土流失最為嚴(yán)重的區(qū)域,也是進(jìn)行系統(tǒng)治理探索最早的流域之一,徑流的影響也更為復(fù)雜,更有研究?jī)r(jià)值。根據(jù)實(shí)際的治理情況和收集到的1954年、1969年、1980年、2000年和2012年5期的土地利用數(shù)據(jù)(表5)[21]可以發(fā)現(xiàn):南小河溝流域的土地主要分為林地、草地、農(nóng)地、未利用地和建筑用地這5類。林地的面積除在2000年時(shí)出現(xiàn)了減少以外,一直在不斷的增長(zhǎng),從治理初期的83.5 hm2到2012年的974.4 hm2,增幅達(dá)到1 066.9%;草地面積則從1 161.1 hm2一直減少到了384.6 hm2,降幅達(dá)到201.9%;農(nóng)地面積則是從1954—2000年一直在穩(wěn)定增長(zhǎng),到2000年時(shí),增長(zhǎng)了近一倍,但在2012年又回落到了治理初期的水平;未利用地從610 hm2,下降到2012年的326.1 hm2,減少了46.5%;建筑用地從2.3 hm2增加到了159.1 hm2,增幅最大,但所占面積最小。南小河溝流域這一系列土地利用過程體現(xiàn)了人類活動(dòng)在干預(yù)水文循環(huán)過程中的波動(dòng)性、生態(tài)治理與經(jīng)濟(jì)民生發(fā)展的相互需要和妥協(xié)。結(jié)合本研究得出的結(jié)果,可以看出,流域變綠會(huì)增加耗水,使得徑流量顯著減少,或是會(huì)使得潛在蒸散發(fā)增大導(dǎo)致徑流的減少;同時(shí),隨著開墾土地、發(fā)展經(jīng)濟(jì)也會(huì)使得徑流減少,用水矛盾將進(jìn)一步顯現(xiàn)。
表5 南小河溝流域5期土地利用類型及其面積 hm2
研究結(jié)果的相互驗(yàn)證,也表明了兩種研究方法在該區(qū)域的適用性和可靠性。同時(shí),研究結(jié)果顯示,雙累積曲線法計(jì)算得到的氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化貢獻(xiàn)率的絕對(duì)值與彈性系數(shù)法得到結(jié)果的絕對(duì)值相差較大,這是由于雙累積曲線法只是構(gòu)建了降雨與徑流的相關(guān)關(guān)系,忽略了氣候因素中潛在蒸散發(fā)對(duì)于徑流變化的影響,將被忽略的部分歸入了人類活動(dòng)之中,結(jié)果顯示便偏大,鄭培龍等[26]對(duì)涇河流域徑流歸因分析結(jié)果顯示人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化占絕對(duì)主導(dǎo)地位,而氣候變化影響很小,與本文研究結(jié)果一致;而彈性系數(shù)法則充分考慮了水熱關(guān)系及下墊面變化對(duì)于徑流的作用,分離出了氣候條件中降雨和潛在蒸散發(fā)以及下墊面變化即人類活動(dòng)各自對(duì)于徑流變化的貢獻(xiàn)率。這便是上述差異產(chǎn)生的原因,二者的結(jié)果都是合理的,但根據(jù)計(jì)算結(jié)果,對(duì)于黃土溝壑區(qū)小流域徑流歸因分析的方法使用較之于雙累積曲線法,更推薦彈性系數(shù)法。
流域中,氣候條件和人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化的作用事實(shí)上是復(fù)雜且相互交織的,研究發(fā)現(xiàn),雙累積曲線法雖然能夠分離出氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)于徑流變化的貢獻(xiàn)率,但是彈性系數(shù)法較之于雙累積曲線法的優(yōu)勢(shì)在于能夠適當(dāng)描述植被不同生長(zhǎng)階段與水文過程的互饋關(guān)系,因此能直接考慮植被生長(zhǎng)程度對(duì)徑流變化的影響。通過基于該類方法的數(shù)據(jù)分析,可以進(jìn)一步分離出氣候變化導(dǎo)致的下墊面變化(不同植被生長(zhǎng)情況)、人類活動(dòng)導(dǎo)致的下墊面變化(地貌與土地利用動(dòng)態(tài)變化)[27]。因此結(jié)果分析也更加全面。但本研究假設(shè)流域在研究時(shí)段內(nèi)降雨都轉(zhuǎn)化為蒸發(fā)和徑流,未考慮土壤含水量的變化,下一步應(yīng)該結(jié)合水文模型模擬流域水文循環(huán)過程對(duì)徑流的歸因分析開展深入研究。
(1) 通過M-K秩次檢驗(yàn)和雙累積曲線法可以得知,南小河溝流域年徑流量的突變點(diǎn)出現(xiàn)在1985年,而降雨并未發(fā)生突變。因而將資料序列分為基準(zhǔn)期(1958—1985年)和變化期(1986—2017年),M-K值顯示,降雨的變化在基準(zhǔn)期存在波動(dòng),但在變化期則表現(xiàn)為不顯著的下降趨勢(shì);徑流在基準(zhǔn)期也存在波動(dòng)變化,但在變化期則表現(xiàn)為顯著的下降趨勢(shì)。
(2) 南小河溝流域徑流歸因分析結(jié)果表明:雙累積曲線法計(jì)算得到氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)于徑流減少的貢獻(xiàn)率分別為7.0%,93.0%;彈性系數(shù)法計(jì)算得出氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)于徑流減少的貢獻(xiàn)率分別為42.6%,57.4%;人類活動(dòng)為南小河溝流域徑流變化的主要影響因素。
(3) 相比于雙累積曲線法,對(duì)于黃土高原溝壑區(qū)典型小流域的徑流變化歸因分析更推薦彈性系數(shù)法。