黃 康，李懷恩，李家科，肖恒婧

（西安理工大學(xué) 西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安710048）

隨著人口的持續(xù)增加、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展，非點(diǎn)源污染在水污染中的占比急劇上升，成為水環(huán)境污染的主要來源［1-2］，特別是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染已嚴(yán)重威脅到水環(huán)境安全［3］。根據(jù)《第一次全國污染普查公報(bào)》，TN、TP、CODCr排放量分別占總污染物的57.19%、67.27%、43.71%，同時(shí)82%的河流中非點(diǎn)源污染貢獻(xiàn)率在一半以上［4］。灃河和灞河流域非點(diǎn)源污染問題尤為突出，TP、NH3-N污染負(fù)荷為53.63%～87.49%［5］。鄱陽湖入湖污染物中有68%～76%的非點(diǎn)源污染負(fù)荷來源于TP和NH3-N［6］。密云水庫中非點(diǎn)源污染物TN、TP、CODMn占比達(dá)49.9%、73.5%、63.2%［7］。隨機(jī)性、滯后性和復(fù)雜性等特點(diǎn)使得非點(diǎn)源污染物的控制難度加大，因此定量計(jì)算非點(diǎn)源污染負(fù)荷，分析非點(diǎn)源污染物特征刻不容緩。

目前，國內(nèi)外對非點(diǎn)源污染負(fù)荷的估算類型分為完備資料條件（SWAT模型等）、有限資料條件（平均濃度法等）和無資料條件（輸出系數(shù)模型等）3種［8］。我國大部分河流無長期非點(diǎn)源污染監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此SWAT模型、平均濃度法的應(yīng)用受到限制，而基于輸出系數(shù)模型的估算方法則顯示出其優(yōu)越性，輸出系數(shù)模型已應(yīng)用于洞庭湖［9］、三峽庫區(qū)［10］、漢江流域［11］、京津冀水庫［12］的非點(diǎn)源污染研究中。

涇河作為渭河流域最大支流，是關(guān)中地區(qū)主要農(nóng)業(yè)用水水源，同時(shí)涇河是黃河流域主要產(chǎn)沙地之一，水土流失極為嚴(yán)重，水體污染不斷加重，因此需要解決涇河流域水環(huán)境污染問題，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染控制。趙玉龍等［13-15］評價(jià)了涇河流域甘肅段和陜西段的水質(zhì)特征，發(fā)現(xiàn)總氮污染負(fù)荷最大；韓鳳朋等［16］估算涇河流域非點(diǎn)源污染負(fù)荷表明，TN、TP、NH3-N占比高達(dá)63.58%、94.21%、62.40%；李家科等［5］利用水文分割法和平均濃度法計(jì)算涇河張家山斷面非點(diǎn)源污染負(fù)荷表明，TN、TP、NH3-N、COD占比在60%以上；謝元博［17］利用SWAT模型分析了涇河流域內(nèi)污染物的時(shí)空分布特征。但是目前涇河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染類型、來源不明，缺乏對整個(gè)涇河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的現(xiàn)狀分析，而且以縣（區(qū)）為單元的污染物空間分布特點(diǎn)尚未可知。因此，本研究以涇河流域32個(gè)縣（區(qū)）為單元，運(yùn)用輸出系數(shù)法估算2017年涇河流域TN、TP、NH3-N、COD污染負(fù)荷，計(jì)算流域污染防治區(qū)及重點(diǎn)縣（區(qū)）的污染貢獻(xiàn)率，采用等標(biāo)污染負(fù)荷法綜合評價(jià)法確定農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源首要污染物和重點(diǎn)污染源，采用聚類分析法劃分污染等級，并利用徑流分割法進(jìn)行合理性分析。

1 研究區(qū)概況

涇河是渭河第一大支流，發(fā)源于寧夏涇源縣六盤山東麓，在陜西西安高陵區(qū)入渭河，流域總面積45 421 km2，流域行政范圍包括陜甘寧3?。▍^(qū)）8個(gè)地級市的32個(gè)縣（區(qū)）。流域受溫帶大陸性氣候影響，大都處于半干旱區(qū)域，年降水量為334～759 mm，呈由南向北遞減的趨勢，汛期（7—10月）徑流量約占全年的62.9%。流域土壤類型以黃土高塬溝壑區(qū)和丘陵溝壑區(qū)為主，面積占81%，水土流失嚴(yán)重，是渭河泥沙的主產(chǎn)區(qū)［18］。張家山水文站為流域把口站，集水面積43 216 km2。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

各污染源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別源自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心和《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018年）、《寧夏回族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018年）、《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018年）及各縣（區(qū)）國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，水文數(shù)據(jù)來源于2017年《黃河流域水文年鑒》，2017年涇河入渭河月水質(zhì)（COD、NH3-N）數(shù)據(jù)來源于陜西省生態(tài)環(huán)境廳。

2.2 輸出系數(shù)法

輸出系數(shù)法加入了流域農(nóng)業(yè)人口生活污水排放、畜禽養(yǎng)殖污染物排放等因素，并結(jié)合農(nóng)用地類型，建立各要素與非點(diǎn)源污染物輸出量的關(guān)系，估算非點(diǎn)源污染負(fù)荷［19］，計(jì)算公式為

式中:L為流域污染物總排放量；E i為第i種污染源的輸出系數(shù)；A i為第i類農(nóng)用地面積，或第i種畜禽存欄數(shù)，或人口數(shù)量；I i為第i種污染源的輸入量；P為降雨輸入的營養(yǎng)物（因缺乏降雨監(jiān)測數(shù)據(jù)，且相對農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物總量較小，因此忽略不計(jì)）。

涇河流域內(nèi)無長期非點(diǎn)源污染監(jiān)測數(shù)據(jù)，研究中采用查閱文獻(xiàn)法確定非點(diǎn)源污染物輸出系數(shù)。輸出系數(shù)值影響因素眾多，主要包括流域地形地貌、水文氣候、土地利用、人類活動(dòng)等。涇河流域處于干旱、半干旱地區(qū)，受大陸性氣候影響，汛期降水量占全年的60%以上，土地利用類型中，耕地占全流域面積的近1/3、林草地占比56.15%，而渭河流域耕地占比28.79%、林草地占比58.23%，農(nóng)業(yè)種植均以小麥、玉米為主，種植結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，由此可見涇河和渭河自然環(huán)境一致，故參考渭河流域非點(diǎn)源污染物的綜合輸出系數(shù)［8］，見表1。

表1 非點(diǎn)源污染物綜合輸出系數(shù)

2.3 等標(biāo)污染負(fù)荷法

等標(biāo)污染負(fù)荷法是將各污染物排放量進(jìn)行同一尺度上的等標(biāo)化，反映污染源自身的污染程度［20］，計(jì)算公式為

式中:P i j是j污染源中i污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷；C ij是j污染源中i污染物的輸出量；C i是污染物i的排放閾值，基于陜西咸陽水環(huán)境功能區(qū)劃要求（涇河干流依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB 3838—2002）Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)取值），TN、NH3-N為1 mg/L，TP為0.2 mg/L，COD為20 mg/L。

3 模擬結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物產(chǎn)生量及縣（區(qū)）空間分布

輸出系數(shù)法計(jì)算2017年涇河流域不同污染物產(chǎn)生量，結(jié)合ArcGIS軟件得到污染物的年產(chǎn)生量空間分布，見圖1。涇河流域TN、TP、NH3-N、COD污染負(fù)荷分別為124 857.49、5 023.19、26 655.73、258 961.52 t。從圖1可以看出，非點(diǎn)源污染負(fù)荷空間差異較大。高負(fù)荷區(qū)域主要集中在平?jīng)?、慶陽、固原等市的定邊縣、環(huán)縣、鎮(zhèn)原縣、寧縣、華池縣、原州區(qū)、崆峒區(qū)、鹽池縣，這些縣（區(qū)）污染物負(fù)荷貢獻(xiàn)率近50%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)強(qiáng)度大、化肥施用量大，應(yīng)重點(diǎn)治理非點(diǎn)源污染。其中:污染物排放量前三名的是環(huán)縣、定邊縣、鎮(zhèn)原縣，這些縣農(nóng)村人口和土地資源數(shù)量大，是糧食生產(chǎn)和畜牧養(yǎng)殖大縣，農(nóng)膜和化肥投入量大；鎮(zhèn)原縣和環(huán)縣化肥施用量的冗余率達(dá)到46.82%和27.96%，環(huán)縣和華池縣農(nóng)膜使用冗余率達(dá)到76.17%和26.05%［21］，污染物負(fù)荷貢獻(xiàn)率為21.24%～27.02%；長武縣、正寧縣和高陵區(qū)等污染物排放量較低，其農(nóng)村人口數(shù)量和農(nóng)業(yè)用地較少。TP產(chǎn)生量的空間分布與SWAT模型模擬結(jié)果趨于一致，環(huán)縣、定邊縣、鹽池縣污染負(fù)荷較大，咸陽、乾縣等地的較?。?7］，各污染物空間分布非常相似。

圖1 2017年涇河流域不同污染物產(chǎn)生量空間分布

3.2 等標(biāo)污染負(fù)荷綜合評價(jià)

從污染物角度分析，總等標(biāo)污染負(fù)荷為189 577.26 t/（a·mg）·L，TN、TP、NH3-N、COD占比分別為65.86%、13.25%、14.06%、6.83%；前3種污染物占比達(dá)到93.17%，因此涇河流域主要污染物為TN、TP、NH3-N，首要污染物是TN，與實(shí)地調(diào)研情況一致。涇河水污染主要是氮污染，按總氮評價(jià)水質(zhì)為Ⅴ類或劣Ⅴ類，以非點(diǎn)源污染為主，說明流域氮污染是非點(diǎn)源污染控制的重點(diǎn)［14］。由圖2開知，流域內(nèi)縣（區(qū)）污染物等標(biāo)污染負(fù)荷最大的均為環(huán)縣，其次為定邊縣、鎮(zhèn)原縣，這些縣是流域非點(diǎn)源污染的主要區(qū)域；等標(biāo)污染負(fù)荷從西北至東南呈遞減趨勢。

圖2 2017年涇河流域不同污染物等標(biāo)污染負(fù)荷

綜合評價(jià)涇河流域各污染源的污染物（見表2），從污染源角度分析，涇河流域污染物等標(biāo)污染負(fù)荷比順序:TN，土地利用（49.65%）＞畜禽養(yǎng)殖（10.22%）＞農(nóng)業(yè)人口（5.99%）；TP，土地利用（9.03%）＞農(nóng)業(yè)人口（2.38%）＞畜禽養(yǎng)殖（1.83%）；NH3-N，土地利用（6.04%）＞畜禽養(yǎng)殖（5.55%）＞農(nóng)業(yè)人口（2.52%）；COD，畜禽養(yǎng)殖（2.48%）＞農(nóng)業(yè)人口（2.30%）＞土地利用（2.05%）。由此可見，涇河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染中TN、TP、NH3-N負(fù)荷主要來源于土地利用，COD負(fù)荷主要來自于畜禽養(yǎng)殖和農(nóng)業(yè)人口。該結(jié)果與黃河流域非點(diǎn)源污染研究結(jié)果一致［22］，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對TN、TP、NH3-N等標(biāo)污染負(fù)荷貢獻(xiàn)率影響最大，而畜禽養(yǎng)殖和農(nóng)村居民生活對COD等標(biāo)污染負(fù)荷的貢獻(xiàn)率略高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的。綜合分析各污染源的總等標(biāo)污染負(fù)荷比，土地利用污染是最大的污染源（66.79%），其中以耕地（55.25%）占比最大，其次為畜禽養(yǎng)殖（20.03%），農(nóng)業(yè)人口占比最?。?3.19%）。不同土地利用方式產(chǎn)生污染負(fù)荷差異大，耕地所產(chǎn)生的污染負(fù)荷最大，等標(biāo)污染負(fù)荷比為55.25%，其中TN占比43.94%，另外林草地、城鎮(zhèn)用地和自然地產(chǎn)生污染負(fù)荷較小，說明涇河流域的土地利用非點(diǎn)源污染以耕地為主。

3.3 聚類分析結(jié)果及評價(jià)

為了深入了解涇河流域各縣（區(qū)）非點(diǎn)源污染空間分布特點(diǎn)，加強(qiáng)對各縣（區(qū)）非點(diǎn)源污染的等級劃分和統(tǒng)一管理，采用Q型聚類分析法，以3種污染源的等標(biāo)污染負(fù)荷為依據(jù)，通過SPSS22.0軟件，將32個(gè)縣（區(qū)）分為6級，等標(biāo)污染負(fù)荷均值見表3，污染等級劃分見圖3。

表3 各污染級別等標(biāo)污染負(fù)荷平均值t/（a·mg）·L

圖3 涇河流域各縣（區(qū)）污染等級

第Ⅰ級包括麟游縣等11個(gè)縣（區(qū)），屬于輕度污染區(qū)，整體污染負(fù)荷較低，這些區(qū)域農(nóng)業(yè)人口少，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值較低，以工業(yè)或旅游業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但總體而言，土地利用污染物產(chǎn)生量最大，占比為59.65%，其次為畜禽養(yǎng)殖，為27.01%。第Ⅱ級包括西峰區(qū)等5個(gè)縣（區(qū)），屬于中度污染區(qū)域，與第Ⅰ級相比人口數(shù)量略有增加，農(nóng)業(yè)用地面積大，土地利用仍為主要污染源，占比71.91%，少部分為農(nóng)村生活污染，占比18.21%。第Ⅲ級包括咸陽市轄區(qū)等4個(gè)縣（區(qū)），屬于重度污染區(qū)域，位于流域下游，農(nóng)業(yè)用地面積略有增多，人口數(shù)量大幅增加，占整個(gè)流域農(nóng)業(yè)人口的22.67%，土地利用污染占比57.30%，農(nóng)村生活污染占比24.31%。第Ⅳ級為崆峒區(qū)等7個(gè)縣（區(qū)），屬于較重度污染區(qū)域，大牲畜和豬養(yǎng)殖數(shù)量多，特別是大規(guī)模生豬和肉牛養(yǎng)殖，豬養(yǎng)殖占流域的42.04%，大牲畜占33.33%，該區(qū)域一些河段水質(zhì)已變?yōu)榱英躅悾?3］，嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；土地利用污染占比58.94%，畜禽養(yǎng)殖污染占比27.75%。第Ⅴ級為鹽池縣和華池縣，屬于特重度污染區(qū)域，人口稀少，草地和林地面積劇增；農(nóng)業(yè)用地占土地總面積的比例大，占90%以上，土地利用污染最為嚴(yán)重，占比83.56%。第Ⅵ級為環(huán)縣、定邊縣和鎮(zhèn)原縣，屬于極度污染區(qū)域，耕地和草地面積比例大，占整個(gè)流域的32.57%，畜牧業(yè)發(fā)達(dá)，其中羊養(yǎng)殖占比35.90%，該區(qū)域位于馬蓮河流域上游，屬于黃土丘陵溝壑區(qū)，水土流失嚴(yán)重，輸沙量占涇河張家山站輸沙量的53.5%［23］，其等標(biāo)污染負(fù)荷均值高達(dá)16 487.97 t/（a·mg）·L，為第Ⅰ級的5倍，其中土地利用污染占比高達(dá)76.05%。

3.4 模型的合理性分析

利用徑流分割法［24］計(jì)算流域出口污染負(fù)荷，與模型估算的輸出污染負(fù)荷進(jìn)行對比分析?；趶埣疑剿恼?980—2017年38 a的年徑流量，采用適線法和P-Ⅲ型曲線確定2017年為偏枯水年（水文頻率P=65.5%）。采用徑流分割法估算COD和NH3-N的污染負(fù)荷，并與輸出系數(shù)法結(jié)果進(jìn)行對比分析。

輸出系數(shù)模型估算結(jié)果為流域非點(diǎn)源污染的產(chǎn)生量，徑流分割法為流域非點(diǎn)源污染的入河量，因此需要考慮污染物入河過程的遷移轉(zhuǎn)化損失。參考渭河流域入河系數(shù)（COD、NH3-N分別為0.07、0.08）、河道降解系數(shù)［8］（COD、NH3-N分別為0.45、0.30）得到?jīng)芎恿饔蜣r(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物的入河量，同時(shí)考慮涇河流域占研究區(qū)面積的百分比（65%），對輸出系數(shù)模型估算的涇河流域污染物產(chǎn)生量與徑流分割法計(jì)算的污染物入河量進(jìn)行誤差分析。由表4可以看出，COD的相對誤差較?。?.07%），NH3-N的偏高（為26.87%）。一方面各污染源輸出系數(shù)、污染物入河系數(shù)、降解系數(shù)的選取不能精準(zhǔn)定量，所參考的渭河流域系數(shù)值始終與涇河流域的不同，這些都會(huì)導(dǎo)致誤差偏大；另一方面徑流分割法假定枯水期全部為點(diǎn)源污染，未考慮大氣沉降、人類活動(dòng)等因素可能產(chǎn)生非點(diǎn)源污染，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果偏小。

表4 涇河流域農(nóng)業(yè)源污染物誤差分析

涇河多年平均徑流量13.77億m3，進(jìn)入21世紀(jì)以來，為水量最枯時(shí)期，多年平均徑流量減少了59.6%［18］。降水徑流是非點(diǎn)源污染產(chǎn)生的最主要原因，對比分析2017年與2006年、2009年偏枯水年的非點(diǎn)源污染負(fù)荷:由徑流分割法計(jì)算的2017年涇河COD、NH3-N非點(diǎn)源污染負(fù)荷比例分別為46.77%、52.22%，2006年［16］（偏枯水年）涇河非點(diǎn)源污染負(fù)荷NH3-N為62.40%，2009年［17］（偏枯水年）涇河張家山斷面非點(diǎn)源污染負(fù)荷NH3-N、COD分別為50.27%、56.63%。本文研究結(jié)果與其他偏枯水年份非點(diǎn)源污染情況較為接近，結(jié)果較為可靠。

4 農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染防治對策

聚類分析結(jié)果表明，涇河流域各縣（區(qū)）的污染程度和類型明顯不同，根據(jù)不同縣（區(qū)）的污染特點(diǎn)，提出相應(yīng)的防治措施，進(jìn)而控制污染源，減少農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染。

4.1 土地利用污染防治

涇河流域土地利用污染源產(chǎn)生的非點(diǎn)源污染貢獻(xiàn)率最大，尤其是第Ⅴ、Ⅵ級的5個(gè)縣，占比近80%，應(yīng)該重點(diǎn)治理。環(huán)縣、鎮(zhèn)原縣、定邊縣、鹽池縣、華池縣土地資源豐富，屬于隴東黃土高原，以種植業(yè)為主，大量使用“全膜種糧”，農(nóng)藥化肥冗余程度高。在水資源缺乏，農(nóng)業(yè)用水和薄膜使用程度高的區(qū)域，應(yīng)建設(shè)節(jié)水型農(nóng)業(yè)，同時(shí)鼓勵(lì)回收廢舊農(nóng)膜；對于土地利用率低、土壤肥沃度低的區(qū)域，施肥強(qiáng)度大，需要推廣測土配方施肥，優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，并結(jié)合生物綠肥等技術(shù)減少化肥施用量。

4.2 畜禽養(yǎng)殖污染防治

第Ⅰ、Ⅳ級18個(gè)縣（區(qū)）除應(yīng)重點(diǎn)控制土地利用污染外，畜禽養(yǎng)殖污染負(fù)荷占比約27%，同時(shí)第Ⅵ級縣（區(qū)）畜禽養(yǎng)殖污染負(fù)荷也很高，該區(qū)域畜禽養(yǎng)殖污染也應(yīng)作為防治重點(diǎn)。畜牧業(yè)發(fā)達(dá)，大牲畜數(shù)量多，但養(yǎng)殖模式低效，多為傳統(tǒng)粗放式，產(chǎn)生了大量牲畜糞便，排水不達(dá)標(biāo)。因此，應(yīng)建設(shè)規(guī)模化養(yǎng)殖場，并劃分不同級別的養(yǎng)殖區(qū)，同時(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將農(nóng)牧業(yè)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)糞便無害化利用，防止污染水源。

4.3 農(nóng)村生活污染防治

第Ⅲ級4個(gè)縣（區(qū)）位于流域下游，地處關(guān)中沖積平原，人口多，農(nóng)村生活污水排放較為嚴(yán)重。污水排放較為隨意、處理不達(dá)標(biāo)，需要因地制宜建設(shè)污水處理設(shè)施，在水資源匱乏區(qū)域采用生化法和CNR等工藝處理廢水；對于肥料需求大的地區(qū)，使用厭氧法還田處理農(nóng)作物肥料；同時(shí)，禁止直接排放生活污水，并對垃圾進(jìn)行回收處理。

5 結(jié) 論

采用輸出系數(shù)模型估算了涇河流域2017年農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染總氮、總磷、氨氮和化學(xué)需氧量的輸出負(fù)荷，利用徑流分割法驗(yàn)證模型，同時(shí)采用等標(biāo)污染負(fù)荷法和聚類分析法進(jìn)行綜合評價(jià)分析，并結(jié)合ArcGIS軟件得到非點(diǎn)源污染空間分布圖，得到以下結(jié)論。

（1）空間上環(huán)縣、定邊縣和鎮(zhèn)原縣輸出污染負(fù)荷最大，各污染物空間分布非常相似。

（2）等標(biāo)污染負(fù)荷綜合評價(jià)表明，從污染物角度分析，TN、TP、NH3-N、COD占比分別為65.86%、13.25%、14.06%、6.83%，首要污染物是TN，流域從西北至東南非點(diǎn)源污染負(fù)荷呈遞減趨勢；從污染源角度分析，TN、TP、NH3-N等標(biāo)污染負(fù)荷中土地利用貢獻(xiàn)率最大，COD等標(biāo)污染負(fù)荷中最大的污染源是畜禽養(yǎng)殖。綜合分析土地利用污染物貢獻(xiàn)率最大，占流域的66.79%，畜禽養(yǎng)殖和農(nóng)業(yè)人口分別占20.03%、13.19%，其中耕地所產(chǎn)生的污染負(fù)荷遠(yuǎn)大于其他土地利用方式的，是主要的污染源。流域非點(diǎn)源污染重點(diǎn)治理區(qū)域?yàn)榄h(huán)縣、定邊縣和鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣。

（3）將輸出系數(shù)法與徑流分割法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對比，COD相對誤差為3.07%，NH3-N為26.87%，模型模擬結(jié)果較為可靠，具有一定合理性。

（4）聚類分析結(jié)果表明，涇河流域32個(gè)縣（區(qū)）分為6級，并提出了3種針對性防治對策。

（5）綜合分析，涇河流域需要防治的首要污染物是TN，需要防治的主要污染源是耕地和畜禽養(yǎng)殖，流域非點(diǎn)源污染需要重點(diǎn)治理的區(qū)域?yàn)榱饔蛑猩嫌蔚沫h(huán)縣、定邊縣、鎮(zhèn)原縣。