呂嘉韻，吳燕，馮文如

廣州市疾病預防控制中心環(huán)境衛(wèi)生科，廣東 廣州 510440

過敏性鼻炎是一種以鼻癢、打噴嚏、鼻塞、流清水樣鼻涕為主要癥狀的疾病，危害著全球30%～40%人群的健康［1］。同時，由于兒童處于生長發(fā)育期間，肺發(fā)育未完善，暴露在環(huán)境污染的地區(qū)時，過敏性相關疾病則更常見［2］。過去二十年間過敏性鼻炎患病率不斷上升［3-5］，研究者們認為除了遺傳因素以外，其最主要的原因是環(huán)境因素以及生活習慣因素［6］。

從2012年起，全國范圍內(nèi)開展了空氣污染對人群健康影響的調(diào)查項目，研究兒童健康便是其中的一個重要部分。為了探尋廣州市兒童過敏性鼻炎的相關危險因素，預防廣州市兒童的過敏性鼻炎，本研究利用2019年廣州市空氣污染對人群健康影響工作的小學生問卷資料進行分析。

1 對象與方法

1.1 研究對象

根據(jù)2018年廣州市環(huán)境狀況公報中各地區(qū)的空氣質(zhì)量綜合指數(shù)資料（空氣質(zhì)量綜合指數(shù)是根據(jù)PM10、PM2.5以及NO2濃度數(shù)據(jù)計算所得），將廣州市11個行政區(qū)按照三分位法分成空氣污染高、中、低暴露組，再分別從各組中隨機抽取1個行政區(qū)作為監(jiān)測地區(qū)。最終確定越秀區(qū)、番禺區(qū)以及從化區(qū)作為空氣污染高、中、低暴露組的代表進行調(diào)查。監(jiān)測學校入選標準為距離該區(qū)空氣監(jiān)測站點直線距離不超過1 000 m且學校附近100 m內(nèi)沒有工廠。最終從越秀、番禺以及從化區(qū)中隨機抽取了A、B、C學校作為監(jiān)測學校。

以整群抽樣的原則，于2019年11月在每所學校抽取3～5年級全體學生參與調(diào)查。

1.2 研究內(nèi)容與方法

1.2.1 問卷調(diào)查采用空氣污染對人體健康影響項目小學生問卷，該問卷在全國范圍內(nèi)已使用8年，重測信度系數(shù)為0.798。同時，問卷包含知情同意書且已通過廣州市疾病預防控制中心倫理委員會審查（編號：GZCDC 倫理審查［項］2018025）。問卷內(nèi)容包括學生的基本情況（性別、年齡等）、生活居住環(huán)境相關情況（居住地100 m 內(nèi)是否有污染、居家內(nèi)是否有污染）、生活環(huán)境及習慣（煮飯燃料、一年內(nèi)是否裝修、一年內(nèi)是否新增大家具、是否被動吸煙、是否養(yǎng)寵物、在家是否使用空氣凈化器、教室里是否使用空氣凈化器等）、身體健康狀況（是否被醫(yī)生診斷為過敏性鼻炎）以及家族過敏史。為了保證問卷質(zhì)量，問卷由家長填寫，在發(fā)放問卷時由校醫(yī)向家長進行說明。調(diào)查工作人員接受培訓且考核合格，對所有問卷進行審核。

1.2.2 大氣污染物資料收集在線收集2018年1月1日—12月31日廣州市生態(tài)環(huán)境局網(wǎng)站（http: //sthjj.gz.gov.cn）公布的污染物濃度，包括PM2.5、PM10以及NO2的日均質(zhì)量濃度（后稱濃度）。

1.3 統(tǒng)計學分析

為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)由雙人用EpiData 3.1 錄入并核對，數(shù)據(jù)分析使用SPSS 19.0進行運算。過敏性鼻炎患病率計算方法為回答被醫(yī)生診斷患過敏性鼻炎1年以上的人數(shù)除以樣本數(shù)。非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)如空氣污染物濃度以中位數(shù)（P25，P75）描述。對于分類變量用卡方檢驗比較不同研究因素之間的差異，多組差異用Kruskal-Wallis 秩和檢驗，過敏性鼻炎的影響因素分析采用二元logistic回歸分析。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 空氣污染物濃度

從距離各區(qū)調(diào)查學校最近的環(huán)境監(jiān)測站獲取2018年3 個區(qū)空氣污染物（PM10、PM2.5、NO2）的全年日均濃度。越秀區(qū)的PM10、PM2.5、NO2全年日均濃度為51、31、53 μg·m-3，番禺區(qū)為46、31、41 μg·m-3，從化區(qū)為38、20、25 μg·m-3。經(jīng)Kruskal-Wallis 檢驗發(fā)現(xiàn)，3 種污染物濃度在3 個區(qū)之間的差異有統(tǒng)計學意義（P< 0.05），兩兩比較的結果表明任意兩個區(qū)污染物的濃度差異均存在統(tǒng)計學意義（P< 0.05）。PM2.5、PM10以及NO2濃度均為越秀區(qū)最高，其次為番禺區(qū)和從化區(qū)（見表1）。

表1 2018年廣州市3個監(jiān)測區(qū)空氣污染物濃度［M（P25，P75）］Table 1 Air pollution concentrations in three monitoring districts in Guangzhou in 2018 [M (P25, P75)]單位（Unit）：μg·m-3

2.2 高、中、低暴露區(qū)的社會人口學特征

共發(fā)放3 100 份問卷，有效問卷3 013 份，有效回收率為97.2%。調(diào)查對象中，女生1 637人（54.3%），男生1 376人（45.7%）；三年級1 051人（34.9%），四年級998 人（33.1%），五年級964 人（32.0%）。高、中、低暴露區(qū)（即越秀區(qū)、番禺區(qū)、從化區(qū)）小學生的性別和年級差異均無統(tǒng)計學意義（P> 0.05），小學生的母親學歷及父親學歷差異有統(tǒng)計學意義（P< 0.05），高暴露區(qū)的父母學歷高于中暴露區(qū)及低暴露區(qū)。見表2。

表2 空氣污染物不同程度暴露區(qū)小學生的社會人口學特征Table 2 Social demographic characteristics of primary school students in areas exposed to different levels of air pollutants

2.3 不同人口統(tǒng)計學特征的小學生過敏性鼻炎患病率

3 013 人中被醫(yī)生診斷患過敏性鼻炎的有697 人，患病率為23.1%。其中男生患病率（26.8%）高于女生（18.8%），差異有統(tǒng)計學意義（P< 0.05）。不同年級間過敏性鼻炎患病率差異無統(tǒng)計學意義（P> 0.05）。此外，父母學歷高的小學生過敏性鼻炎患病率較父母學歷低的小學生患病率高（P< 0.001）；有家族過敏史的學生過敏性鼻炎患病率（51.7%）比無家族史者（21.3%）高，差異有統(tǒng)計學意義（P< 0.05）。見表3。

表3 不同人口統(tǒng)計學特征的小學生過敏性鼻炎患病率Table 3 Prevalence of allergic rhinitis among primary school students of different demographic characteristics

2.4 不同生活居住環(huán)境的小學生過敏性鼻炎患病率

大氣污染物不同程度暴露地區(qū)，小學生患過敏性鼻炎的情況差異有統(tǒng)計學意義（P< 0.001），高暴露區(qū)小學生的患病率（27.5%）高于中暴露區(qū)（20.2%）及低暴露區(qū)（16.3%）。居住地周圍100 m 內(nèi)有垃圾站的小學生過敏性鼻炎患病率高于無垃圾站，差異有統(tǒng)計學意義（P< 0.05）。見表4。

2.5 不同家庭生活環(huán)境及習慣的小學生過敏性鼻炎患病率

表5結果顯示，家用管道煤氣煮飯的小學生過敏性鼻炎患病率（25.5%）比用其他燃料的患病率高，一年內(nèi)新增大家具的小學生患病率（29.6%）比無新增大家具者（22.3%）高，家里使用空氣凈化器的學生患病率（30.7%）比不使用空氣凈化器者（20.7%）高（P< 0.05）。

表4 不同生活居住環(huán)境的小學生過敏性鼻炎患病率Table 4 Prevalence of allergic rhinitis among primary school students exposed to different outdoor living environments

表5 不同家庭環(huán)境及生活習慣的小學生過敏性鼻炎患病率Table 5 Prevalence of allergic rhinitis among primary school students exposed to different indoor living environments and living habits

2.6 過敏性鼻炎的多因素回歸分析

將大氣污染程度、性別、父母學歷、家族過敏史、煮飯燃料、一年內(nèi)新增大家具、家里是否用空氣凈化器放入二元logistic 回歸模型，表6 中僅列出有統(tǒng)計學意義的變量結果。結果顯示，生活在高暴露區(qū)的小學生過敏性鼻炎患病率是生活在低暴露區(qū)小學生的1.689（95%CI：1.294～2.204）倍；男生過敏性鼻炎的患病率是女生的1.632（95%CI：1.363～1.954）倍；有過敏家族史的學生過敏性鼻炎的患病率是無過敏家族史學生的3.576（95%CI：2.601～4.916）倍；一年內(nèi)新增大家具的學生過敏性鼻炎患病率是無新增大家具者的1.694（95%CI：1.270～2.259）倍。

表6 小學生過敏性鼻炎影響因素logistic 回歸分析Table 6 Multiple logistic regression analysis on risk factors of allergic rhinitis in primary school students

3 討論

本調(diào)查顯示，3～5年級學生的過敏性鼻炎患病率為23.1%，比樊廣濤等［7］于2012年在北京調(diào)查的相應年齡兒童過敏性鼻炎患病率（16.2%）高。本調(diào)查中，廣州番禺區(qū)（中暴露區(qū)）兒童過敏性鼻炎的患病率為20.2%，高于何子瑜［8］2013年在番禺區(qū)樓石鎮(zhèn)調(diào)查的7～12 歲學生的患病率（5.03%）。本調(diào)查高暴露區(qū)患病率（27.5%）比吳家剛等［9］于2006年在廣州市相應污染程度區(qū)域調(diào)查的過敏性鼻炎患病率（24%）高，提示兒童變應性鼻炎患病率升高，同時，也可能是家長對過敏性鼻炎的認知程度升高，提高了過敏性鼻炎的就診率及確診率。

本研究發(fā)現(xiàn)，高暴露區(qū)小學生過敏性鼻炎患病率（27.5%）比低暴露區(qū)患病率（16.3%）高，高暴露區(qū)患病風險是低暴露區(qū)的1.689倍。本研究的高暴露區(qū)空氣污染程度（PM10、PM2.5以及NO2濃度）比張莉君等［10］于2013年在上海調(diào)查的高污染區(qū)污染程度低，且本研究的過敏性鼻炎患病率（27.5%）也比2013年上海市在高暴露區(qū)調(diào)查的兒童過敏性鼻炎患病率（34.2%）低，提示過敏性鼻炎患病率可能隨著空氣污染濃度增高而增高。該結果與Zou 等［1］的meta 分析結果一致，即NO2、SO2、PM10以及PM2.5濃度越高的地區(qū)，兒童過敏性鼻炎的患病率越高。一項涉及我國7 個城市的研究表明，室外NO2和PM2.5每升高10 μg·m-3，可使學齡前兒童過敏性鼻炎的風險增加1.28、1.12 倍［11］。NO2會損傷鼻黏膜上皮細胞導致鼻反應增高，NO2濃度升高10 μg·m-3，過敏性鼻炎發(fā)病率將增加 11.1%［12］。PM10濃度每增加10 μg·m-3，兒童過敏性鼻炎自覺癥狀評分升高0.02分［13］。

單因素分析表明家里使用空氣凈化器的小學生過敏性鼻炎患病率比不使用空氣凈化器的高。有可能因為家長使用空氣凈化器不當，沒有及時清洗濾網(wǎng)造成二次污染。本研究發(fā)現(xiàn)一年內(nèi)新增大家具是兒童過敏性鼻炎的獨立危險因素，有新增家具者的過敏性鼻炎患病風險是無新增家具的1.694 倍。新增家具可能含有苯、甲苯、二甲苯、甲醛或其他揮發(fā)性有機物，會增加過敏性疾病的患病風險。

有研究表明，居住地周圍100 m 內(nèi)有臭水溝、垃圾場以及燃煤污染是呼吸道疾病的獨立危害因素［14］，但本研究僅于單因素分析時發(fā)現(xiàn)居住地周圍100 m 內(nèi)有垃圾場污染為危險因素，當把有無垃圾站這個因素納入多因素回歸分析時，則無統(tǒng)計學意義。還有研究表明煤煙型燃煤煮食、被動吸煙、家養(yǎng)寵物以及家用空氣凈化器會增加過敏性疾病患病率［6］，但本研究均未發(fā)現(xiàn)該情況。原因可能為本研究是一年的橫斷面研究，不足以看出這些因素的長期影響。為了觀察長期影響，今后將建立隊列研究進行分析。

綜上所述，大氣污染程度、性別、家族過敏史以及一年內(nèi)新增大家具是兒童過敏性鼻炎的獨立危險因素。大氣污染程度越高的地區(qū)兒童過敏性鼻炎患病率越高。因此，在防控兒童過敏性鼻炎時，政府控制污染源，提高空氣質(zhì)量是首要任務。另外，如需新增家具，建議挑選無污染的家具材料，如家具存在揮發(fā)性有機物污染，居家需要提高通風程度，降低兒童吸入揮發(fā)性有機物的可能，從而降低引發(fā)過敏性鼻炎的發(fā)生。