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        新安江模型在長春嶺水文站降雨徑流模擬中的應(yīng)用

        2021-06-11 07:26:52黃江輝
        浙江水利科技 2021年3期
        關(guān)鍵詞:模型

        黃江輝,沈 杰,陳 鉞

        (1.浙江天禹信息科技有限公司,浙江 杭州 310030;2.浙江元坤工程咨詢有限公司,浙江 舟山 316000;3.舟山市水文站,浙江 舟山 316000)

        1 問題的提出

        舟山市地處海島,源短流急,蓄水工程不足,水資源時空分布不均,人均水資源量僅為浙江省均值的1/3,淡水資源供需矛盾突出[1]。準確預(yù)報區(qū)域徑流過程對舟山市水資源管理、調(diào)度、開發(fā)利用及抗旱減災(zāi)等具有重要意義。

        新安江模型廣泛應(yīng)用于我國南方濕潤和半濕潤地區(qū),在徑流模擬方面,國內(nèi)學(xué)者對新安江模型開展了大量研究工作,楊凱[2]等在馬尪溪流域進行徑流模擬,結(jié)果較為理想;郝慶慶[3]等在貴州市巖溶地區(qū)進行徑流模擬,并對新安江模型自由水蓄水庫的地下水部分進行改進;邵成國[4]等運用融雪結(jié)構(gòu)的新安江模型對烏魯木齊河進行徑流模擬研究。上述研究結(jié)果表明新安江模型適應(yīng)性良好。長春嶺水文站是浙江省保留下來的6個小河站之一,也是舟山市唯一的流量站,運用新安江模型對長春嶺水文站進行徑流模擬分析,為舟山市小流域采用新安江模型預(yù)測徑流提供依據(jù),從而為舟山市水資源利用和調(diào)度管理提供依據(jù)。

        2 基礎(chǔ)資料與研究方法

        2.1 研究區(qū)域概況與資料選擇

        長春嶺水文站始建于1980年,是全省保留下來的6個小河站之一,1994—1996年和2011年分別停測。流域內(nèi)地屬北亞熱帶南緣海洋性季風(fēng)氣候,四季分明,常年氣候溫和。年平均氣溫16.3 ℃,無霜期260 d,多年平均降雨量1 108.9 mm,多年平均相對濕度78.5%,8—9月常有熱帶風(fēng)暴和強熱帶風(fēng)暴過境。

        長春嶺水文站以上流域面積3.8 km2,流域內(nèi)主要有長春嶺、長春嶺頂、峙嶺下等站點,本次收集1997—2011年的降雨量、蒸發(fā)量、流量數(shù)據(jù)作為基本資料??紤]流域集雨面積較小且長春嶺頂、峙嶺下于2000年停測,因此,本次采用長春嶺水文站的數(shù)據(jù)建立降雨徑流新安江模型,并進行參數(shù)率定和驗證。以1997—2006年的數(shù)據(jù)進行模型率定,2007—2011年的數(shù)據(jù)進行模型驗證。

        2.2 新安江模型

        從20世紀60年代開始,我國水文學(xué)家趙人俊教授致力于對濕潤地區(qū)降雨徑流關(guān)系的研究,于1973年提出概念性降雨徑流模型—新安江模型,模型采用3層蒸發(fā)模型進行蒸散發(fā)計算,基于蓄滿產(chǎn)流機制進行產(chǎn)流計算,引入線性水庫將產(chǎn)生的徑流劃分為三水源,坡地匯流采用無因次單位線模擬水體,單元出口至流域出口斷面的河道洪水演算采用馬斯京根法線性解[5-6]。

        2.3 評價方法

        根據(jù)GB/T 22482—2008《水文情報預(yù)報規(guī)范》,選取確定性系數(shù)(DC)、相對誤差(RE)和合格率(QR)作為模型模擬的評價指標,具體計算公式如下:

        式(1)~(3)中:y0(i)為實測值(mm);y(ci)為預(yù)報值(mm);為實測值的均值(mm);n為預(yù)報合格數(shù);m為預(yù)報總次數(shù)。

        確定性系數(shù)(DC)是描述預(yù)報過程與實測過程之間的吻合程度;相對誤差(RE)的絕對值越小,說明實測徑流深和模擬徑流深的誤差越??;徑流深預(yù)報以實測值小于20.0%作為許可誤差,一次預(yù)報的誤差小于許可誤差時,為合格預(yù)報。

        預(yù)報項目的精度按合格率或確定性系數(shù)的大小分為3個等級,預(yù)報項目精度等級確定見表1。

        表1 預(yù)報項目精度等級表

        3 成果與分析

        本次采用新安江模型對長春嶺水文站1997—2006年10 a徑流資料進行率定,長春嶺水文站新安江模型日模參數(shù)見表2。

        表2 長春嶺水文站新安江模型日模參數(shù)表

        3.1 率定期結(jié)果分析

        本次選用確定性系數(shù)(DC)作為日徑流過程模擬吻合程度的評價指標,以徑流深相對誤差(RE)和合格率(QR)對模型模擬誤差進行評價分析。新安江模型的模擬結(jié)果見表3,模型率定期逐日降雨流量擬合過程(以2000年為例)見圖1。在1997—2006年共10 a徑流率定中,確定性系數(shù)達到乙級預(yù)報精度的有4 a,達到丙級預(yù)報精度的有6 a;徑流深相對誤差全部小于20.0%,合格率100%,徑流深相對誤差達到甲級預(yù)報精度,其中 9 a相對誤差在±10.0%以內(nèi),最大為15.3%,最小僅為-0.3%,說明模型對水量的模擬精度較高。

        圖1 率定期逐日流量過程線圖(以2000年為例)

        表3 長春嶺水文站新安江模型模擬成果表

        續(xù)表3

        3.2 驗證期結(jié)果分析

        驗證期(2007—2011年)模擬計算結(jié)果見表4,模型驗證期逐日降雨流量擬合過程(以2007年為例)見圖2。在2007—2011年共5 a徑流驗證中,確定性系數(shù)全部為0.50~0.70,均值0.59,確定性系數(shù)達到丙級預(yù)報精度;徑流深相對誤差全部小于20.0%,合格率100%,徑流深相對誤差達到甲級預(yù)報精度;日徑流量的模擬和實測過程較為吻合,但日徑流精度相對不足(見圖2)。

        表4 長春嶺水文站新安江模型月徑流深模擬成果表

        圖2 驗證期逐日流量過程線圖(以2007年為例)

        4 結(jié) 語

        通過新安江模型在長春嶺水文站的徑流模擬,主要得出以下結(jié)論:1通過模擬分析10 a徑流資料率定、5 a徑流資料驗證,長春嶺水文站新安江模型徑流模擬成果較好,以水文情報預(yù)報精度評定標準,模擬成果確定性系數(shù)達到丙級以上預(yù)報精度,徑流深相對誤差達到甲級預(yù)報精度,可用于長春嶺水文站徑流總量的模擬和預(yù)測,但在用于日徑流過程的模擬和預(yù)測時精度尚有待提高;2對于舟山市小流域可參考長春嶺水文站新安江模型的率定參數(shù),進行徑流預(yù)測分析;3從模擬結(jié)果得出,模型還存在一定的誤差,今后需進一步對模型參數(shù)進行 優(yōu)化。

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