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        Logistic模型對江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用分析

        2021-06-10 02:03:48萬曉月江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院江西南昌330000
        化工管理 2021年14期
        關(guān)鍵詞:效用江西省經(jīng)濟效益

        萬曉月(江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院,江西 南昌 330000)

        0 引言

        化工產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),但在缺少物質(zhì)資源基礎(chǔ)的江西省,化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面仍存在諸多問題。隨著工業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐的不斷加快,對于各項經(jīng)濟政策對起步晚、起點低、自然資源較弱的江西化工產(chǎn)業(yè),如何獲得經(jīng)濟效益高質(zhì)量增長成為關(guān)注重點。2020年6月江西省出臺了關(guān)于分類整治化工產(chǎn)業(yè)的認(rèn)定管理辦法,針對江西省各類型化工產(chǎn)業(yè)進(jìn)行聚類劃分,加快認(rèn)定治理。

        在對化工產(chǎn)業(yè)政策研究中,潘文琦等[1]認(rèn)為環(huán)境稅率通過影響蘇豫兩省的化工產(chǎn)品價格和需求而有不同的效用;蔡敬明[2]對湖北化工提出采取企業(yè)集中、土地集約、產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)化化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策;陳樂[3]認(rèn)為要以全球發(fā)展低碳經(jīng)濟為背景的產(chǎn)業(yè)政策對新型煤化工做出預(yù)測建議。本文針對以上文獻(xiàn)提出以下:運用多項有序logistic模型對江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用進(jìn)行分析;精確評估各類政策對江西省化工產(chǎn)業(yè)的影響。

        1 實證研究

        1.1 數(shù)據(jù)選取和變量確定

        化工作為高投資、高耗能、高風(fēng)險的重要產(chǎn)業(yè),選擇計數(shù)化指標(biāo)對其進(jìn)行分析是十分有必要的,因此本文選取了2010—2018年江西省以林化工、煤化工產(chǎn)業(yè)等為代表的43個化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟指標(biāo)。分析顯示:

        (1)被解釋變量ZC:表示給出相關(guān)政策意見后,化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的改善程度。取值為0、1、2,分別表示效果明顯好轉(zhuǎn)、一般及并無好轉(zhuǎn)。

        (2)解釋變量:X1代表工業(yè)總產(chǎn)值、X2代表利潤總額、X3代表工業(yè)比重、X4就業(yè)人數(shù)、X5利稅比、X6代表產(chǎn)品銷售率、X7代表化工工業(yè)銷售產(chǎn)值、X8代表外商投資率。分別從經(jīng)濟效益測度、經(jīng)濟貢獻(xiàn)測度和市場化能力測度這三大角度考量江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用。

        1.2 模型構(gòu)建

        Logistic回歸模型:又稱做Logistic回歸分析,主要用來預(yù)測某一特性的存在與否,Logistic回歸模型判別式:

        多項有序Logit模型的解釋變量選取是三類有序的是二分類Logit模型的拓展,多用于研究多種影響因素(解釋變量)對有序多分類型變量 (被解釋變量)的影響效應(yīng)。

        1.3 實證分析

        秩檢驗亦稱作等級檢驗,是一種非參數(shù)檢驗方法。它是基于樣本觀測值的秩的統(tǒng)計檢驗。秩檢驗使用的統(tǒng)計量,不是直接由樣本觀測值計算的,而是由樣本觀測值的秩計算。

        如表1所示,通過相應(yīng)的秩檢驗分析得知,其中有3項經(jīng)濟指標(biāo)未能通過秩檢驗,這說明這些經(jīng)濟效益指標(biāo)對于判斷江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用沒有太大意義,所以進(jìn)一步將分析的經(jīng)濟效益指標(biāo)確定為剩下的5個。

        秩檢驗同樣表明,大部分政策對經(jīng)濟貢獻(xiàn)力和市場化能力方面的各項經(jīng)濟效益指標(biāo)的影響較弱。其中以產(chǎn)業(yè)利潤總額、產(chǎn)品銷售率和銷售產(chǎn)值為代表,產(chǎn)品銷售率的比重較低說明化工產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值的總體增速不夠。而銷售產(chǎn)值的總體增速低迷導(dǎo),影響因素則來自方方面面,可能是受產(chǎn)品的銷售水平和競爭力的限制,也可能是受各化工廠的規(guī)模和資金制約,最后導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能不足。

        表1 江西省各化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)秩檢驗結(jié)果表

        如果從產(chǎn)業(yè)融資和對外貿(mào)易的角度看,江西省化工產(chǎn)業(yè)的外商資本主要來自于化學(xué)原料、化學(xué)制品制造業(yè)和林業(yè)制造業(yè),其中化工產(chǎn)業(yè)的外商投資約占總體外商投資工業(yè)的6%左右,這說明江西省化工產(chǎn)業(yè)是具有多元化的融資能力。

        之后以ZC作為被解釋變量,將經(jīng)過篩選的5項經(jīng)濟效益指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行多項有序Logit回歸。根據(jù)表2所示,可以得到我國化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益研究模型。

        表2 多項有序Logistic回歸結(jié)果

        所構(gòu)建回歸的有序方程為:

        回歸模型說明在給出相關(guān)政策建議后,江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益狀況明顯改善,可能性值為1.12,明顯看出上述兩個方程參數(shù)值只存在閾值上的差別,在給出相關(guān)建議后,明顯改善的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值狀況與效果一般的可能性(以π1表示)之和的-Log值為3.45,以此也可以計算π1。結(jié)果說明:在給出相應(yīng)的政策意見后,江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益狀況一般與并無好轉(zhuǎn),可能性之和為0.006 7。 由此可見,江西省化工企業(yè)可以在各項經(jīng)濟政策建議下對經(jīng)濟效益測度、經(jīng)濟貢獻(xiàn)測度和市場化能力測度方面進(jìn)行相應(yīng)改善。

        最后,我們對多項有序的Logistic模型的擬合度進(jìn)行檢驗。結(jié)果顯示:模型的(-2)倍的對數(shù)似然函數(shù)值(即-2 Log like- lihood)為9.606。這表明回歸模型的擬合度是較好水平,且Cox&Snell和 Nagelkerke可決系數(shù)分別是0.701和0.814,也說明變量與模型的擬合度較好,該模型具有參考價值。

        2 提升江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的建議

        江西省受產(chǎn)業(yè)特點和歷史形成原因的影響,全省化工產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“小而散”“少而短”的分布狀況。截至2020年11月,江西省有11個市級化工企業(yè),規(guī)模以上企業(yè)數(shù)占總體比重的2/3,但全省化工產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平仍然不高,有相當(dāng)影響力的產(chǎn)業(yè)集群也相對較少,多數(shù)化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈較短或主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈不清晰,導(dǎo)致其集聚效應(yīng)十分不顯著,其中僅有1家企業(yè)年營業(yè)收入超100億元。結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀和模型分析研究,我們給出以下建議:

        (1)嘗試開展化工工業(yè)的園區(qū)認(rèn)定,引導(dǎo)全省化工產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局。通過有序的減量、增效使全省化工產(chǎn)業(yè)的集中度和本地配套率得到提升。打造優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈[4],提升化工園區(qū)集聚水平和競爭實力,推動化工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的跨越式發(fā)展。

        (2)積極響應(yīng)國家政策,節(jié)能減排,提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。自2007年國家宏觀調(diào)控做出關(guān)于節(jié)能減排的決定,化工行業(yè)一方面要自主發(fā)展,一方面要依照國家標(biāo)準(zhǔn)、國家政策來嚴(yán)格執(zhí)行。

        (3)向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。綜合利用各種科學(xué)管理政策,才能推動江西省化工產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。高效、合理、科學(xué)的知識密集型管理是各項政策的主要方針。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的保障除了避規(guī)避整體經(jīng)濟所要發(fā)生的風(fēng)險及損失,還要盡量保證風(fēng)險最小化,將損失降至最。這些離不開知識密集型的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

        自2010年,江西省化工產(chǎn)業(yè)整體實力呈逐步增強趨勢。2020年12月召開的中央經(jīng)濟會議中強調(diào),中央把轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展的方式作為產(chǎn)業(yè)的重點改進(jìn)焦點。所以調(diào)整結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是江西省化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

        3 結(jié)語

        通過構(gòu)建評估江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的多項有序Logit模型,我們可以得出以下結(jié)論:以工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)比重和就業(yè)人數(shù)為首的各項經(jīng)濟指標(biāo)都能較好地反映出江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用,且各項經(jīng)濟政策對江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用影響較好。江西省化工產(chǎn)業(yè)需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的經(jīng)濟政策,使化工產(chǎn)業(yè)由勞動力密集型向技術(shù)密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。要以生產(chǎn)出高品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品為發(fā)展目標(biāo),采取改善管理水平,同時加快外資的引入經(jīng)濟舉措。

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