萬曉月(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，江西 南昌 330000)

0 引言

化工產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，但在缺少物質(zhì)資源基礎(chǔ)的江西省，化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面仍存在諸多問題。隨著工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐的不斷加快，對(duì)于各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策對(duì)起步晚、起點(diǎn)低、自然資源較弱的江西化工產(chǎn)業(yè)，如何獲得經(jīng)濟(jì)效益高質(zhì)量增長(zhǎng)成為關(guān)注重點(diǎn)。2020年6月江西省出臺(tái)了關(guān)于分類整治化工產(chǎn)業(yè)的認(rèn)定管理辦法，針對(duì)江西省各類型化工產(chǎn)業(yè)進(jìn)行聚類劃分，加快認(rèn)定治理。

在對(duì)化工產(chǎn)業(yè)政策研究中，潘文琦等[1]認(rèn)為環(huán)境稅率通過影響蘇豫兩省的化工產(chǎn)品價(jià)格和需求而有不同的效用；蔡敬明[2]對(duì)湖北化工提出采取企業(yè)集中、土地集約、產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)化化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；陳樂[3]認(rèn)為要以全球發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)為背景的產(chǎn)業(yè)政策對(duì)新型煤化工做出預(yù)測(cè)建議。本文針對(duì)以上文獻(xiàn)提出以下：運(yùn)用多項(xiàng)有序logistic模型對(duì)江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用進(jìn)行分析；精確評(píng)估各類政策對(duì)江西省化工產(chǎn)業(yè)的影響。

1 實(shí)證研究

1.1 數(shù)據(jù)選取和變量確定

化工作為高投資、高耗能、高風(fēng)險(xiǎn)的重要產(chǎn)業(yè)，選擇計(jì)數(shù)化指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行分析是十分有必要的，因此本文選取了2010—2018年江西省以林化工、煤化工產(chǎn)業(yè)等為代表的43個(gè)化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。分析顯示：

(1)被解釋變量ZC：表示給出相關(guān)政策意見后，化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效用的改善程度。取值為0、1、2，分別表示效果明顯好轉(zhuǎn)、一般及并無好轉(zhuǎn)。

(2)解釋變量：X1代表工業(yè)總產(chǎn)值、X2代表利潤(rùn)總額、X3代表工業(yè)比重、X4就業(yè)人數(shù)、X5利稅比、X6代表產(chǎn)品銷售率、X7代表化工工業(yè)銷售產(chǎn)值、X8代表外商投資率。分別從經(jīng)濟(jì)效益測(cè)度、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)測(cè)度和市場(chǎng)化能力測(cè)度這三大角度考量江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效用。

1.2 模型構(gòu)建

Logistic回歸模型：又稱做Logistic回歸分析，主要用來預(yù)測(cè)某一特性的存在與否，Logistic回歸模型判別式：

多項(xiàng)有序Logit模型的解釋變量選取是三類有序的是二分類Logit模型的拓展，多用于研究多種影響因素(解釋變量)對(duì)有序多分類型變量 (被解釋變量)的影響效應(yīng)。

1.3 實(shí)證分析

秩檢驗(yàn)亦稱作等級(jí)檢驗(yàn)，是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法。它是基于樣本觀測(cè)值的秩的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。秩檢驗(yàn)使用的統(tǒng)計(jì)量，不是直接由樣本觀測(cè)值計(jì)算的，而是由樣本觀測(cè)值的秩計(jì)算。

如表1所示，通過相應(yīng)的秩檢驗(yàn)分析得知，其中有3項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)未能通過秩檢驗(yàn)，這說明這些經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)對(duì)于判斷江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用沒有太大意義，所以進(jìn)一步將分析的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)確定為剩下的5個(gè)。

秩檢驗(yàn)同樣表明，大部分政策對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)力和市場(chǎng)化能力方面的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的影響較弱。其中以產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額、產(chǎn)品銷售率和銷售產(chǎn)值為代表，產(chǎn)品銷售率的比重較低說明化工產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值的總體增速不夠。而銷售產(chǎn)值的總體增速低迷導(dǎo)，影響因素則來自方方面面，可能是受產(chǎn)品的銷售水平和競(jìng)爭(zhēng)力的限制，也可能是受各化工廠的規(guī)模和資金制約，最后導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能不足。

表1 江西省各化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)秩檢驗(yàn)結(jié)果表

如果從產(chǎn)業(yè)融資和對(duì)外貿(mào)易的角度看，江西省化工產(chǎn)業(yè)的外商資本主要來自于化學(xué)原料、化學(xué)制品制造業(yè)和林業(yè)制造業(yè)，其中化工產(chǎn)業(yè)的外商投資約占總體外商投資工業(yè)的6%左右，這說明江西省化工產(chǎn)業(yè)是具有多元化的融資能力。

之后以ZC作為被解釋變量，將經(jīng)過篩選的5項(xiàng)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行多項(xiàng)有序Logit回歸。根據(jù)表2所示，可以得到我國化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究模型。

表2 多項(xiàng)有序Logistic回歸結(jié)果

所構(gòu)建回歸的有序方程為：

回歸模型說明在給出相關(guān)政策建議后，江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益狀況明顯改善，可能性值為1.12，明顯看出上述兩個(gè)方程參數(shù)值只存在閾值上的差別，在給出相關(guān)建議后，明顯改善的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值狀況與效果一般的可能性(以π1表示)之和的-Log值為3.45，以此也可以計(jì)算π1。結(jié)果說明：在給出相應(yīng)的政策意見后，江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益狀況一般與并無好轉(zhuǎn)，可能性之和為0.006 7。 由此可見，江西省化工企業(yè)可以在各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策建議下對(duì)經(jīng)濟(jì)效益測(cè)度、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)測(cè)度和市場(chǎng)化能力測(cè)度方面進(jìn)行相應(yīng)改善。

最后，我們對(duì)多項(xiàng)有序的Logistic模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：模型的(-2)倍的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(即-2 Log like- lihood)為9.606。這表明回歸模型的擬合度是較好水平，且Cox＆Snell和 Nagelkerke可決系數(shù)分別是0.701和0.814，也說明變量與模型的擬合度較好，該模型具有參考價(jià)值。

2 提升江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效用的建議

江西省受產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和歷史形成原因的影響，全省化工產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“小而散”“少而短”的分布狀況。截至2020年11月，江西省有11個(gè)市級(jí)化工企業(yè)，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)占總體比重的2/3，但全省化工產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平仍然不高，有相當(dāng)影響力的產(chǎn)業(yè)集群也相對(duì)較少，多數(shù)化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈較短或主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈不清晰，導(dǎo)致其集聚效應(yīng)十分不顯著，其中僅有1家企業(yè)年?duì)I業(yè)收入超100億元。結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀和模型分析研究，我們給出以下建議：

(1)嘗試開展化工工業(yè)的園區(qū)認(rèn)定，引導(dǎo)全省化工產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局。通過有序的減量、增效使全省化工產(chǎn)業(yè)的集中度和本地配套率得到提升。打造優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈[4]，提升化工園區(qū)集聚水平和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，推動(dòng)化工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的跨越式發(fā)展。

(2)積極響應(yīng)國家政策，節(jié)能減排，提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。自2007年國家宏觀調(diào)控做出關(guān)于節(jié)能減排的決定，化工行業(yè)一方面要自主發(fā)展，一方面要依照國家標(biāo)準(zhǔn)、國家政策來嚴(yán)格執(zhí)行。

(3)向知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。綜合利用各種科學(xué)管理政策，才能推動(dòng)江西省化工產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。高效、合理、科學(xué)的知識(shí)密集型管理是各項(xiàng)政策的主要方針。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效用的保障除了避規(guī)避整體經(jīng)濟(jì)所要發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及損失，還要盡量保證風(fēng)險(xiǎn)最小化，將損失降至最。這些離不開知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

自2010年，江西省化工產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力呈逐步增強(qiáng)趨勢(shì)。2020年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議中強(qiáng)調(diào)，中央把轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式作為產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)改進(jìn)焦點(diǎn)。所以調(diào)整結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是江西省化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

3 結(jié)語

通過構(gòu)建評(píng)估江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效用的多項(xiàng)有序Logit模型，我們可以得出以下結(jié)論：以工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)比重和就業(yè)人數(shù)為首的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都能較好地反映出江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用，且各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策對(duì)江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用影響較好。江西省化工產(chǎn)業(yè)需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的經(jīng)濟(jì)政策，使化工產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)力密集型向技術(shù)密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。要以生產(chǎn)出高品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品為發(fā)展目標(biāo)，采取改善管理水平，同時(shí)加快外資的引入經(jīng)濟(jì)舉措。