黃志霖 韓 鵬 黃兆熙

（廣東外語外貿(mào)大學(xué)，廣東 廣州 510006）

一、引言

改革開放已經(jīng)進(jìn)行四十余年，廣東省的經(jīng)濟(jì)始終保持較為高速的穩(wěn)步增長，1979～2019年地區(qū)生產(chǎn)總值增加約五百倍，地區(qū)生產(chǎn)總值年均增長率超過15%，明顯高于同期國內(nèi)平均水平。廣東省在2019年成為首個地區(qū)生產(chǎn)總值超過10 萬億的省份，技術(shù)創(chuàng)新為此做出巨大貢獻(xiàn)。廣東省區(qū)域創(chuàng)新能力自2017年起，連續(xù)三年位居全國首位。創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，緩解資本、人力等要素對企業(yè)發(fā)展的限制，從而提升全要素生產(chǎn)率，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素和核心動力（鈔小靜和任保平，2011）。在廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，技術(shù)創(chuàng)新的力度也在逐漸加大。但不可忽略的是，廣東省省內(nèi)區(qū)域特征分明，技術(shù)創(chuàng)新存在領(lǐng)域成效不一致、與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題，直接影響廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，雖然廣東省的創(chuàng)新力度位于全國前列，但中國的創(chuàng)新指數(shù)僅僅位于國際第14位，與經(jīng)濟(jì)體量不匹配，與發(fā)達(dá)國家的創(chuàng)新能力相比仍有較大差距。中國共產(chǎn)黨的十八大和十九大相繼提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，指出創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動力這一要領(lǐng)。在這一背景下，技術(shù)創(chuàng)新如何推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展？技術(shù)創(chuàng)新能否影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率？這三者之間的影響機(jī)理是什么？通過何種路徑使得技術(shù)創(chuàng)新能夠突出區(qū)域優(yōu)勢，補(bǔ)強(qiáng)區(qū)域短板，協(xié)調(diào)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展？這些問題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。本文研究技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，拓展區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究視角，為完善國家支持企業(yè)發(fā)展規(guī)劃、合理促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述與理論分析

技術(shù)創(chuàng)新一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。創(chuàng)新的概念最早由熊彼特提出，他將創(chuàng)新定義為“企業(yè)家重新組合生產(chǎn)要素”，主要分為組織創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，亞當(dāng)·斯密提出技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。李琳（2013）運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，論證技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有雙向促進(jìn)作用，即創(chuàng)新支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶動創(chuàng)新。陳套等（2018）的研究則證明技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的正向影響，分析表明，我國的科技人力資本、研發(fā)資本與科技創(chuàng)新對我國的發(fā)展存在長期穩(wěn)定的正向關(guān)系。其中，研究與開發(fā)人員人數(shù)比重和研發(fā)資本占GDP 比重越大，研究與開發(fā)人員擁有專利申請授權(quán)數(shù)越多，該區(qū)域的發(fā)展則越快。王旭等（2018）基于2008～2016 年全國30 個省份的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析得出，以創(chuàng)新理論產(chǎn)出、財政教育投入、人才投入為代表的創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的正向影響較大，以科技投入、技術(shù)市場產(chǎn)出為代表的創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的正向影響較小。大多數(shù)研究表明，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，但也有研究強(qiáng)調(diào)不同類型的創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不盡相同，要加以區(qū)分并恰當(dāng)利用。

全要素生產(chǎn)率是技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的定量測度。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛于20世紀(jì)50年代首次提出具有規(guī)模報酬不變特征的總量生產(chǎn)函數(shù)與增長方程，形成了全要素生產(chǎn)率的概念，也被稱為索洛殘差。關(guān)于全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，Mankiw et al.（1992）指出，資本、勞動力等要素對經(jīng)濟(jì)增長的效力邊際遞減，如果全要素生產(chǎn)率此時保持不變甚至下降，則經(jīng)濟(jì)增長速率會減緩并且持續(xù)下行，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“絆腳石”。如果全要素生產(chǎn)率長期無法得到提高，則經(jīng)濟(jì)增長會停滯，因此全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素之一。涂正革（2008）基于國內(nèi)28個省份的大中型工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證得出企業(yè)全要素生產(chǎn)率是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的中堅力量。劉華軍等（2018）指出，雖然全要素生產(chǎn)率對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響持續(xù)上升，但仍然未取代資本積累和城市化進(jìn)程，成為影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的決定性力量。自1978年改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)四十多年的高速增長，造就舉世矚目的“中國奇跡”。但不可否認(rèn)的是，這一“奇跡”主要是依靠土地、資源、勞動力等生產(chǎn)要素的投入以及持續(xù)的高投資來推動實(shí)現(xiàn)。國內(nèi)外大部分學(xué)者的研究表明，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。對于中國，在深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)均衡發(fā)展，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率成為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新動力。

技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系研究。Am?able et al.（2010）的研究表明，企業(yè)創(chuàng)新能夠促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。Cohen &Levinthal（1990）的研究表明企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)全要素的促進(jìn)作用通過提高企業(yè)生產(chǎn)效率和降低企業(yè)生產(chǎn)成本兩方面實(shí)現(xiàn)。國內(nèi)學(xué)者的研究結(jié)論與國外學(xué)者有所不同，吳延兵（2008）的研究表明企業(yè)創(chuàng)新能力的提高的確能夠促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。但同時，李小平和朱鐘棣（2006）的研究表明企業(yè)創(chuàng)新能力的提高并不能顯著提高企業(yè)生產(chǎn)率，甚至存在阻礙生產(chǎn)率的情況。因此，雖然大多數(shù)研究表明兩者存在正向關(guān)系，但是在中國的情況需要進(jìn)一步探討。

技術(shù)創(chuàng)新可以推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，與技術(shù)創(chuàng)新體系相關(guān)的要素之間相互作用的狀態(tài)決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。現(xiàn)有研究著重于技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間兩兩變量的關(guān)系研究。本文在前人研究基礎(chǔ)上，通過TOPSIS 熵權(quán)法對2008～2018 年廣東省各市的技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度進(jìn)行測度、對比，并運(yùn)用中介效應(yīng)模型分析企業(yè)全要素生產(chǎn)率在技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介作用；通過建立系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，分析技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度，從系統(tǒng)協(xié)調(diào)視角，改善廣東省各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，從而鞏固創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略核心地位。在后文部分，根據(jù)自身優(yōu)勢和劣勢有針對性地為廣東省各地區(qū)提出發(fā)展建議，以期為其探索適宜的技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑提供有益參考。

三、研究設(shè)計

（一）技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度測度以及企業(yè)全要素生產(chǎn)率測算

1.技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度測度及指標(biāo)選取。由于區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個系統(tǒng)之間指向不同，并且所選指標(biāo)的含義及其屬性情況均存在差異，因此需要消除數(shù)據(jù)量綱不同、屬性差異等影響，本文利用逼近于理想解（熵權(quán)TOPSIS法）的技術(shù)來確定評價對象的排序及已知數(shù)據(jù)的信息量。設(shè)此數(shù)據(jù)集樣本有m 個，每個樣本的評價指標(biāo)有n 個。熵權(quán)TOPSIS法的主要計算步驟如公式（1）～（10）所示。

構(gòu)建判斷矩陣：

對判斷矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（所選指標(biāo)均為正向指標(biāo)）：

計算綜合評價指數(shù)

式中Ci值越大，表明評價對象越優(yōu)。采用該方法測度廣東省各城市各年度的技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

在遵循科學(xué)性、整體性、層次性原則的基礎(chǔ)上，指標(biāo)的選取既要能夠全面、真實(shí)、有效地反映廣東省技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度，也要能夠體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)發(fā)展趨勢以及內(nèi)部存在的問題。參考現(xiàn)有關(guān)于評價技術(shù)創(chuàng)新體系和經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系的研究成果（劉云等，2014），并結(jié)合實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)新體系和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)（劉本盛，2007），選取的評價指標(biāo)體系如表1所示。

表1 技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價體系

技術(shù)創(chuàng)新體系中創(chuàng)新指標(biāo)的選取力求覆蓋創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成效四個領(lǐng)域的創(chuàng)新情況，體現(xiàn)各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的差異。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)遵循傳統(tǒng)意義上的衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，既關(guān)注靜態(tài)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也囊括動態(tài)指標(biāo)，包括生產(chǎn)、投資、消費(fèi)和就業(yè)。

2.企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）測算。目前常用的企業(yè)全要素生產(chǎn)率計算方法有固定效應(yīng)法、GMM法、OP法、LP法。實(shí)驗(yàn)證明，LP法為代表的半?yún)?shù)方法能夠很好地解決傳統(tǒng)OLS 回歸估算索洛余值可能存在的內(nèi)生性等問題。本文采用LP法估算的企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為變量。LP法估算企業(yè)全要素生產(chǎn)率采用企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、年平均固定資產(chǎn)總值、年度員工人數(shù)、購買商品接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金衡量企業(yè)的總產(chǎn)出、資本投入、勞動投入、中間投入，并分別采用以2000 年為基期的居民消費(fèi)價格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)、原材料燃料動力購進(jìn)價格指數(shù)對各名義變量進(jìn)行平減，使LP法估算的企業(yè)生產(chǎn)率更加穩(wěn)?。ǔ袒莘己完懠慰。?014）。

其計算方法如公式（11）所示：

其中，Yt、Kt、Lt、Mt分別為企業(yè)的總產(chǎn)出、資本投入、勞動投入、中間投入。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫及CNRDS數(shù)據(jù)庫。

（二）中介效應(yīng)模型

在技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，技術(shù)創(chuàng)新可能直接作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也可能經(jīng)過企業(yè)全要素生產(chǎn)率來影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)全要素生產(chǎn)率在此模型中為中介變量，技術(shù)創(chuàng)新通過影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率來影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，三者關(guān)系如圖1所示：

圖1 三變量中介效應(yīng)示意圖

本文在參考Braon &Kenny（1986）等的基本中介模型的基礎(chǔ)上，借鑒溫忠麟等（2004）的研究方法，采用中介效應(yīng)來測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率在技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。本文構(gòu)建以下兩個實(shí)證模型。

第一，為考察技術(shù)創(chuàng)新是否對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，在控制城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融支持水平、市場化指數(shù)、工業(yè)化程度的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，如公式（12）所示：

第二，為了進(jìn)一步研究技術(shù)創(chuàng)新是否通過企業(yè)全要素生產(chǎn)率這一中介渠道對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，模型設(shè)定如式（13）、（14）所示：

其中，i、t、c分別代表區(qū)域、年份和企業(yè)代碼，e1i.t、e2i.t.c、e3i.t.c為殘差項。

本文各具體變量的界定與設(shè)計如表2所示，具體解釋如下。

被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Grow）?；诒?所構(gòu)建的評價體系，采用熵權(quán)TOPSIS 法模型所計算出的結(jié)果。

中介變量：企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。采用LP法計算得出廣東省內(nèi)各個上市企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

核心解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新（Tech）?；诒?所構(gòu)建的評價體系，采用熵權(quán)TOPSIS 法模型所計算出的結(jié)果。

控制變量。控制變量將以企業(yè)為視角劃分為內(nèi)部因素和外部因素。若方程內(nèi)只包含技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，則控制變量選擇外部因素。若涉及企業(yè)全要素生產(chǎn)率，則內(nèi)部因素和外部因素均需要進(jìn)行控制。內(nèi)部因素包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)（是否為國有企業(yè)）、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、凈資產(chǎn)收益率。外部因素包括城鎮(zhèn)化水平、人均生產(chǎn)總值、金融支持水平、市場化指數(shù)、工業(yè)化程度。

（三）系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型

協(xié)調(diào)是系統(tǒng)組成要素在發(fā)展過程中彼此之間和諧一致，和諧一致的程度稱為協(xié)調(diào)度。本文將利用數(shù)據(jù)計算出廣東省各城市的技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，結(jié)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型對各個城市進(jìn)行比較。

本文采用的協(xié)調(diào)度為距離協(xié)調(diào)度，即用子系統(tǒng)間的特定距離來反映兩者之間是否協(xié)調(diào)。設(shè)f(x)、g(t)分別為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。兩者的相對離差系數(shù)為d，則如公式（15）所示：

d的值越小，則表示兩者協(xié)調(diào)度越高。理想狀態(tài)是f(x)=g(t)時，技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，處于同一水平。當(dāng)f(x)＞g(t)時，則表示區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新過快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，或者說技術(shù)創(chuàng)新帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率過低。相反，f(x)＜g(t)時，則表示該區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展。參考王偉（2017）等做法，構(gòu)建協(xié)調(diào)度公式如公式（16）所示：

表2 變量界定與設(shè)計

C為該技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度。C越大，則兩者協(xié)調(diào)度越高，總體發(fā)展?fàn)顩r越優(yōu)。

（四）數(shù)據(jù)來源及說明

本文的數(shù)據(jù)來源于2008～2018年《廣東省統(tǒng)計年鑒》、廣東省21 個地級市《統(tǒng)計年鑒》、復(fù)旦大學(xué)中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告、國泰安數(shù)據(jù)庫及CNRDS 中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。為保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文剔除不符合客觀事實(shí)和缺失值過多的樣本，最后選取的樣本共有1207個，表3為描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

四、實(shí)證分析

（一）中介效應(yīng)分析

本文根據(jù)2008～2018 年廣東省21 個地級市的面板數(shù)據(jù)和各地上市企業(yè)的財報數(shù)據(jù)等，采用中介效應(yīng)分析方法，得到檢驗(yàn)結(jié)果，如表4所示。

表4 技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系檢驗(yàn)

本文對中介效應(yīng)模型中的三個模型進(jìn)行面板回歸，并對各模型做Hausman檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)P值均小于0.001，因此三個模型均采用固定效應(yīng)模型。表4報告中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：模型（1）結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)為正，在1%的水平上顯著，表明技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，其系數(shù)為0.6261；模型（2）結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.4537，在1%的水平上顯著；模型（3）結(jié)果顯示，企業(yè)全要素生產(chǎn)率對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響有顯著的正向作用，系數(shù)為0.0093，技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響依舊顯著，系數(shù)估計值為0.6193，這表明中介變量起到中介效應(yīng)作用，即技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響的一部分是通過企業(yè)全要素生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保研究結(jié)果的穩(wěn)定性，本文進(jìn)一步采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，控制潛在遺漏變量，在上述模型的基礎(chǔ)上加入一個新的控制變量tat（總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第二，考慮到該模型可能存在由反向因果關(guān)系所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文將各解釋變量均滯后一期來對整體面板數(shù)據(jù)進(jìn)行再次回歸，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 解釋變量均滯后一期的回歸結(jié)果

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與上文結(jié)論基本一致：技術(shù)創(chuàng)新以及中介變量全要素生產(chǎn)率的顯著性以及其促進(jìn)作用基本一致，表明上述研究結(jié)果較為穩(wěn)健，且中介變量全要素生產(chǎn)率是技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要渠道，在技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間起到部分中介效應(yīng)的作用。

（三）企業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度

結(jié)論證明，企業(yè)全要素生產(chǎn)率在技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一過程中發(fā)揮的中介作用和技術(shù)創(chuàng)新能夠明顯提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，那么本文將進(jìn)一步通過OLS回歸模型，研究技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度能否對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。通過上文所構(gòu)建的系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型測算2008～2018 年廣東省內(nèi)21個城市的技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度（Coo）。表6 報告區(qū)域內(nèi)企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）作為因變量，技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度（Coo）作為自變量的回歸結(jié)果。

表6 企業(yè)全要素生產(chǎn)率與協(xié)調(diào)度的回歸結(jié)果

結(jié)果顯示，在控制外部因素與內(nèi)部因素之后，技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度在5%的水平上與企業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān)，表明區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展越協(xié)調(diào)，則該區(qū)域內(nèi)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率相對較高，完善前文的結(jié)論。

（四）廣東省內(nèi)各城市技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度模型分析

通過上述協(xié)調(diào)度模型，計算得出廣東省內(nèi)21 個城市2008～2018 年技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度，并對其再次歸一化，以便比較。表7 展示廣東省內(nèi)21 個城市2008～2018 年的技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及兩者協(xié)調(diào)度的情況。

表7 廣東省2008～2018年技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及兩者協(xié)調(diào)度情況

從上述數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)三種類型，以下分別針對三種類型以及其代表城市進(jìn)行分析：

1.高協(xié)調(diào)、高創(chuàng)新、高發(fā)展類型。廣州2008～2018年技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度均值為0.6461，在廣東省內(nèi)居第3位；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值為1，在廣東省內(nèi)居首位；技術(shù)創(chuàng)新均值為0.4970，在廣東省內(nèi)僅次于深圳。在高協(xié)調(diào)的狀態(tài)下，廣州良好的創(chuàng)新能力持續(xù)高效地為經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)價值，不斷推動著廣州經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展；而廣州經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展又不斷帶動其創(chuàng)新能力，為創(chuàng)新持續(xù)不斷地添加動力。技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者相互協(xié)調(diào)，不斷推進(jìn)廣州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？梢姼邊f(xié)調(diào)、高創(chuàng)新、高發(fā)展類型是最理想的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展類型，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的價值被高效利用，經(jīng)濟(jì)的前進(jìn)反過來促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，廣州應(yīng)保持好技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡，最大化發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的價值，同時讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷帶動技術(shù)創(chuàng)新，使二者協(xié)調(diào)發(fā)展。

屬于該類型的城市：深圳市、廣州市。

2.高協(xié)調(diào)、低創(chuàng)新、低發(fā)展類型。珠海2008～2018年技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度均值為0.7798，在廣東省內(nèi)居第2 位；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值為0.0837，在廣東省內(nèi)居第10 位，技術(shù)創(chuàng)新均值為0.0508，在廣東省內(nèi)居第4位。技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高協(xié)調(diào)，說明珠海的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對平衡，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展較慢。珠海應(yīng)該加速經(jīng)濟(jì)建設(shè)，充分利用技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價值，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時持續(xù)不斷地推動技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程，在保持高協(xié)調(diào)的狀態(tài)下，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新并且拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

屬于該類型的城市：珠海市、潮州市、汕尾市、汕頭市、梅州市。

3.低協(xié)調(diào)、發(fā)展大于創(chuàng)新類型。河源2008～2018年技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度均值為0.0163，在廣東省內(nèi)居最后1 位；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值為0.0041，在廣東省內(nèi)居倒數(shù)第2 位；技術(shù)創(chuàng)新均值為0.0016，在廣東省內(nèi)居倒數(shù)第4 位。河源市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新相差近3倍，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度遠(yuǎn)大于技術(shù)創(chuàng)新。河源應(yīng)該積極推動創(chuàng)新發(fā)展，充分發(fā)揮創(chuàng)新的價值，提高勞動轉(zhuǎn)化率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。

屬于該類型的城市：河源市、中山市、肇慶市、云浮市、陽江市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市、茂名市、揭陽市、江門市、惠州市、河源市、東莞市、佛山市。

五、結(jié)論及政策建議

本文首先采用熵權(quán)TOPSIS法對區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評估，基于廣東省2008～2018年間21個地級市的面板數(shù)據(jù)以及上市企業(yè)財報數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用中介效應(yīng)分析方法對技術(shù)創(chuàng)新與廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析，并探討企業(yè)全要素生產(chǎn)率在其中扮演的角色。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而間接影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，穩(wěn)健性檢驗(yàn)也驗(yàn)證了此結(jié)果。企業(yè)全要素生產(chǎn)率在技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一過程中起到部分中介效應(yīng)作用。進(jìn)一步分析可知，在系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，通過OLS回歸證明技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)對企業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。

本文得到如下啟示：一是由于技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，對企業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，政府應(yīng)當(dāng)時刻關(guān)注各區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)情況，設(shè)置“協(xié)調(diào)警戒線”，通過政府“看不見的手”合理引導(dǎo)區(qū)域發(fā)展，將兩者保持在合理范圍內(nèi)，即技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平并非越高越好。二是企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀主體，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著不可忽視的作用。企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介變量，具有重要的作用。政府應(yīng)當(dāng)以創(chuàng)新價值鏈為基礎(chǔ)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)用于企業(yè)生產(chǎn)中，提高技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。三是提升珠三角地區(qū)整體的綜合技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力，夯實(shí)粵東、粵西、粵北三區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)，發(fā)展并利用珠三角先行市、區(qū)的帶頭與輻射作用，各區(qū)域協(xié)同發(fā)展，努力把珠三角與粵東、粵西、粵北三區(qū)發(fā)展成為廣東經(jīng)濟(jì)增長的兩個驅(qū)動輪。進(jìn)一步，本文提出以下建議：

第一，珠三角地區(qū)是我國改革開放的先行區(qū)，是廣東省的經(jīng)濟(jì)中心，同時也是我國外向度最高的經(jīng)濟(jì)區(qū)域和對外開放的重要窗口，擁有最密集的創(chuàng)新資源、最先進(jìn)的科技產(chǎn)業(yè)、最活躍的創(chuàng)業(yè)孵化基地。建議珠三角地區(qū)特別是尚未協(xié)調(diào)創(chuàng)新與發(fā)展，即處于“低協(xié)調(diào)、發(fā)展大于創(chuàng)新”的佛山、東莞、中山、江門等城市應(yīng)充分利用國家政策，如自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、廣深科技創(chuàng)新走廊以及“一帶一路”等發(fā)展機(jī)遇和政策紅利，不斷創(chuàng)新發(fā)展，提高對外開放水平；通過提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力，加強(qiáng)創(chuàng)新型企業(yè)、科技型企業(yè)的培育，推動區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展，做好新產(chǎn)業(yè)的開拓者、新理念的實(shí)踐者；持續(xù)增強(qiáng)研發(fā)投入強(qiáng)度，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，著力解決“缺芯少魂”問題，在芯片、操作系統(tǒng)、關(guān)鍵零部件、重要制造裝備等核心技術(shù)方面加速科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化。珠三角整體要加強(qiáng)創(chuàng)新政策先行先試，加快推動珠三角地區(qū)的一體化建設(shè)，全面提升珠三角地區(qū)的綜合創(chuàng)新實(shí)力。

第二，粵東、粵西、粵北三區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展資源、發(fā)展水平都與珠三角地區(qū)差距較大，不能走同樣的發(fā)展路徑。其中“低協(xié)調(diào)，發(fā)展大于創(chuàng)新”的城市應(yīng)先著重于科技創(chuàng)新發(fā)展，用創(chuàng)新帶動低效率的發(fā)展，而“低發(fā)展、低創(chuàng)新”的城市則應(yīng)發(fā)展、創(chuàng)新兩頭抓，把發(fā)展基點(diǎn)建立在創(chuàng)新上。粵東、粵西、粵北三區(qū)整體的創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)首先以省級和國家級高新區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等創(chuàng)新載體建設(shè)為契機(jī)，加大創(chuàng)新投入，打破傳統(tǒng)的資源依賴的發(fā)展路徑，加快建設(shè)或引進(jìn)高水平的創(chuàng)新平臺，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，培育一批創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的主體；其次，把握住珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的契機(jī)，吸引并消化珠三角地區(qū)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加快新舊發(fā)展動能接續(xù)轉(zhuǎn)換。

第三，擴(kuò)大珠三角區(qū)特別是“高協(xié)調(diào)、高創(chuàng)新、高發(fā)展”城市的輻射影響作用，支持和鼓勵廣州、深圳、珠海的國家級高新區(qū)積極向粵東、粵西、粵北三區(qū)推廣和傳授園區(qū)建設(shè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人才集聚、產(chǎn)城融合發(fā)展等先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和成熟做法，推動珠三角地區(qū)與粵東、粵西、粵北三區(qū)在科技、人才、成果方面建立對口幫扶機(jī)制，鼓勵珠三角地區(qū)高新園對粵東、粵西、粵北三區(qū)高新區(qū)重點(diǎn)開展精準(zhǔn)指導(dǎo)幫扶。