劉哲，徐玥瑩

（西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院人口與發(fā)展研究所,陜西西安 710049）

煤炭作為一種化石能源，是我國(guó)最重要的基礎(chǔ)能源之一.2019年，我國(guó)原煤生產(chǎn)總量和煤炭消費(fèi)總量分別為38.5億t標(biāo)準(zhǔn)煤和28億t標(biāo)準(zhǔn)煤，分別占全國(guó)能源生產(chǎn)和消費(fèi)總量的68.6%和57.7%[1].在新時(shí)期的綠色發(fā)展模式下，我國(guó)的煤炭產(chǎn)業(yè)鏈從單一的火力供電、供熱逐步轉(zhuǎn)向精細(xì)加工，同時(shí)高端煤化工產(chǎn)業(yè)不斷擴(kuò)張，產(chǎn)能大幅提升.陜西省作為我國(guó)的產(chǎn)煤大省，其煤炭資源的能源利用效率在一定程度上決定了省內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的情況.但由于產(chǎn)品轉(zhuǎn)化技術(shù)手段欠缺、產(chǎn)業(yè)鏈單一等問題，陜西省煤炭資源利用率的提升仍存在較大困難，隨之產(chǎn)生的能源結(jié)構(gòu)固化、區(qū)域內(nèi)大氣污染嚴(yán)重等諸多矛盾較為突出.同時(shí)，2018年陜西省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)煤炭消費(fèi)量占省內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)一次能源消費(fèi)比重的74.8%，這直接導(dǎo)致陜西西安、渭南等地進(jìn)入2018年全國(guó)空氣質(zhì)量狀況排名后20位[2].因此，煤炭資源利用率的提升能夠降低能耗、減少環(huán)境污染，同時(shí)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、確保能源安全等方面也會(huì)起到重要作用；尤其在我國(guó)提出碳達(dá)峰和碳中和背景下，高效使用以煤炭資源為代表的化石能源可對(duì)我國(guó)進(jìn)一步減少溫室氣體排放及履行碳達(dá)峰和碳中和國(guó)際承諾做出貢獻(xiàn).

在能源利用效率研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就能源利用率計(jì)算方法、能源利用率相關(guān)影響因素、能源利用率評(píng)價(jià)體系等主題進(jìn)行了相關(guān)研究.例如，在能源利用效率的評(píng)估方法方面，馮東梅等[3]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型估算了中國(guó)煤炭行業(yè)從1980年至2013年的產(chǎn)能利用率，進(jìn)一步評(píng)估我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩的問題，探究出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，技術(shù)模式，能源價(jià)格和城市化水平與能源效率的正相關(guān)關(guān)系.Wang等[4]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)北京市內(nèi)35個(gè)產(chǎn)業(yè)子部門8年中能源利用效率進(jìn)行測(cè)算，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)能源利用率有負(fù)面影響.高廣闊等[5]將能源消費(fèi)彈性指數(shù)和能源強(qiáng)度作為能源利用效率的測(cè)度方法，選取相應(yīng)指標(biāo)建立模型，并分析得出我國(guó)實(shí)際能源利用率在逐年提高.在能源利用率的影響因素方面，Liu和Lin[6]使用DEA-BCC模型估算中國(guó)省級(jí)能源效率，分析了從2006年至2016年之間各省能源利用效率的區(qū)域差異，并應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型分析能源效率的影響因素.鄒艷芳和陸宇海[7]利用空間自回歸模型，定量研究中國(guó)31個(gè)省區(qū)域發(fā)展特征和能源利用效率之間的聯(lián)系.研究表明：能源利用效率呈現(xiàn)出空間集聚效應(yīng)，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步有較強(qiáng)的相關(guān)性.同時(shí)，相鄰區(qū)域的能源利用效率也會(huì)在一定程度上對(duì)這一變量有所影響.晏艷陽與宋美喆[8]通過指數(shù)分解法，研究出影響能源利用效率的兩大主要因素：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步，并說明了在時(shí)間趨勢(shì)上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源利用效率的影響力是確實(shí)存在的.從煤炭資源利用率的測(cè)度方法來看，Qi等[9]建立基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的超效率模型，對(duì)煤炭資源利用率影響因素進(jìn)行測(cè)度，利用Malmquist指數(shù)對(duì)2006年至2015年中國(guó)14個(gè)煤炭密集型產(chǎn)業(yè)的煤炭消耗全要素進(jìn)行能效分析，通過觀察其變化情況，研究出當(dāng)前推進(jìn)全要素能效提升的主要因素為技術(shù)進(jìn)步，政府和市場(chǎng)都應(yīng)加大支持引導(dǎo)力度.王興華等[10]利用AHP層次分析法,基于山西省煤炭產(chǎn)業(yè)基本情況，構(gòu)建能源利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)山西省煤炭能源利用效率的影響權(quán)重最為突出，山西省煤炭利用效率提高仍有較大空間.

AHP層次分析法是一種用于解決多目標(biāo)決策問題的系統(tǒng)分析方法.它首先將目標(biāo)分為多層次、多指標(biāo)進(jìn)行定量判斷，之后利用指標(biāo)權(quán)重層次總排序和單排序，最終得出最優(yōu)化決策判斷.這一方法最早由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授Saaty在解決美國(guó)國(guó)防部相關(guān)課題時(shí)提出.目前，層次分析法被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛用于生態(tài)環(huán)境管理、循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)、績(jī)效評(píng)價(jià)等多領(lǐng)域研究中，并將其與熵權(quán)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、模糊綜合評(píng)價(jià)等評(píng)估方法相結(jié)合，極大地提升了該方法的系統(tǒng)性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性.

文章以陜西省煤炭產(chǎn)業(yè)為研究背景，基于省內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分布、能源結(jié)構(gòu)、能耗指數(shù)等特定指標(biāo)構(gòu)建陜西省煤炭能源利用率的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并運(yùn)用AHP層次分析法對(duì)陜西省煤炭能源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià).

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究背景

煤炭產(chǎn)業(yè)在陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占有舉足輕重的地位，煤炭產(chǎn)量穩(wěn)居全國(guó)前三.陜西省含煤面積47 700 km2，占全省面積的23%.煤炭資源按其分布的地理位置可主要分為五大煤田，即陜北侏羅紀(jì)煤田、陜北石炭二疊紀(jì)煤田，陜北石炭三疊紀(jì)煤田、渭北石炭二疊紀(jì)煤田和黃隴侏羅紀(jì)煤田，五大煤田煤炭資源量占全省煤炭資源總量的99.91%.截止至2018年，省內(nèi)共有煤礦438處，其中生產(chǎn)礦井275處，核定能力48 152萬t /a[11].

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，陜西省煤炭開采量隨著煤炭需求量呈逐年上升趨勢(shì)，省內(nèi)煤炭開采水平不斷提升.從2014年至2018年，陜西省原煤生產(chǎn)量上漲近9 100萬t，同比增長(zhǎng)3%，消費(fèi)量也隨之上漲2%.2018年陜西省原煤產(chǎn)量達(dá)到44 838.89萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，占全省能源總產(chǎn)量的79.4%，是2000年的16.6倍，同比增長(zhǎng)11%，年均增長(zhǎng)16.7%[12].

由于煤炭產(chǎn)量高、省內(nèi)能源產(chǎn)業(yè)分布較廣，陜西省煤炭消費(fèi)量不斷提高，省內(nèi)煤炭消費(fèi)量占省內(nèi)能源消費(fèi)總量的比重始終保持在70%以上.2018年全省煤炭消費(fèi)量為9 643.84萬t標(biāo)煤（等價(jià)值），是2000年的5.2倍，年均增長(zhǎng)9.5%[13]，見表1.

表1 2014—2018年陜西省原煤生產(chǎn)量和消費(fèi)量及其在全省能源生產(chǎn)及消費(fèi)中所占比重

作為省內(nèi)的能源支柱性產(chǎn)業(yè)，以煤炭及其附屬產(chǎn)品為原料的六大高耗能產(chǎn)業(yè)占據(jù)了陜西省工業(yè)煤炭消費(fèi)量的主體，2018年，六大高耗能行業(yè)煤炭消費(fèi)量16 110.5萬t，占全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)煤炭消費(fèi)量的97.4%，其中，電力、熱力生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)三大高耗能產(chǎn)業(yè)所消費(fèi)的煤炭量，便占據(jù)了六大高耗能產(chǎn)業(yè)消費(fèi)量的90.7%.此外，煤化工等生產(chǎn)煤炭附屬品的產(chǎn)業(yè)鏈不斷延長(zhǎng)，產(chǎn)品屬性向精細(xì)化、多樣化方向發(fā)展，煤炭產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率相應(yīng)提升，從而使得陜西省煤炭產(chǎn)能得到不斷增長(zhǎng)[12].

1.2 研究方法

運(yùn)用層次分析法建模,大體上可按下面四個(gè)步驟進(jìn)行:

1）建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)問題所涉及的影響因素及因素間的相互關(guān)系，將影響因素按照各自屬性劃分至不同層次.同一級(jí)別的影響因素均對(duì)上一級(jí)別有不同程度的影響，同時(shí)又受下一級(jí)別因素影響.層次結(jié)構(gòu)主要分為準(zhǔn)則層、目標(biāo)層、方案層等.

2）構(gòu)造判斷矩陣

在利用指標(biāo)建立層次結(jié)構(gòu)模型之后，為了能夠定量分析出指標(biāo)權(quán)重，層次分析法通過定量的方法確定每一組指標(biāo)的相對(duì)重要性.將同一層次不同指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，建立判斷矩陣，比較其對(duì)上一層次的影響程度.判斷矩陣中各元素的數(shù)值采用Santy設(shè)計(jì)的1～9標(biāo)度方法，數(shù)值代表兩個(gè)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性.在矩陣構(gòu)造中元素aij表示的是第i個(gè)因素相對(duì)于第j個(gè)因素的比較結(jié)果，見表2.

表2 標(biāo)度及含義

3）層次單排序和一致性檢驗(yàn)

層次單排序即確定每一個(gè)判斷矩陣中，同一層次不同因素影響上一層某因素的重要性次序權(quán)重.可以被總結(jié)為計(jì)算每一個(gè)判斷矩陣的特征向量W、最大特征根λmax的問題.由于受諸多因素影響，判斷矩陣也會(huì)出現(xiàn)不一致的情況.因此，需要利用λmax計(jì)算一致性指標(biāo)CI.對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算式為：

式(1)中λmax為最大特征根，CI為一致性指標(biāo)，n為比較因子數(shù).之后利用一致性指標(biāo)CI與隨機(jī)一致性指標(biāo)RI計(jì)算一致性比例CR.計(jì)算式為：

式(2)中,CR為一致性比例，RI取值見表3.

表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值

只有當(dāng)CR＜0.10時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正.

4） 層次總排序和一致性檢驗(yàn)

利用方案層中所有指標(biāo)權(quán)重單排序的結(jié)果，可以確定對(duì)目標(biāo)層的重要性影響程度.層次總排序需要計(jì)算最下層因素的組合權(quán)向量，并做組合一致性檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)通過，則可按照組合權(quán)向量的權(quán)重結(jié)果進(jìn)行決策判斷，梳理不同指標(biāo)的影響程度排序.

2 層次分析法在陜西省煤炭能源利用率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

2.1 確定評(píng)價(jià)目標(biāo)

能源利用率是反映能耗水平和利用效果的綜合指標(biāo)，在實(shí)踐過程中往往會(huì)受到多種因素的影響.為了探明不同因素對(duì)陜西省煤炭能源利用率的影響程度，在本研究中首先將問題的多重影響因素按照從屬關(guān)系和分類進(jìn)行層次聚集組合，分為最高層（目標(biāo)層）、中間層（準(zhǔn)則層）和最底層（方案層）.目標(biāo)層說明復(fù)雜問題研究的目的和主題，準(zhǔn)則層為具體指標(biāo)選取奠定基礎(chǔ)方向，方案層由具體指標(biāo)組成，反映影響問題的具體因素.

基于能源利用率的基本概念以及陜西省煤炭資源的利用特點(diǎn)，為了更全面地展現(xiàn)、比較煤炭資源利用率受不同因素的關(guān)聯(lián)影響及內(nèi)在關(guān)系，研究在選擇準(zhǔn)則層和方案層的指標(biāo)時(shí)遵從以下幾個(gè)方面：第一是綜合性，利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)從煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行選取，避免遺漏某一流程的影響效果.第二是專業(yè)性，煤炭產(chǎn)業(yè)有其特殊性，在本研究中適當(dāng)選取在不同環(huán)節(jié)中煤炭耗能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)，能夠較為直觀地體現(xiàn)出煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)的能耗水平.第三是多元性，隨著煤炭資源利用逐漸高效，出現(xiàn)了更多的生產(chǎn)加工方式和新型加工工序，這也是指標(biāo)選擇中的重要因素.基于上述三個(gè)指標(biāo)選取原則，選取總體能源結(jié)構(gòu)、原煤生產(chǎn)、生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化四個(gè)指標(biāo)作為目標(biāo)層判定方向，選取煤炭生產(chǎn)增長(zhǎng)率、噸煤炭生產(chǎn)綜合能耗、原煤投入轉(zhuǎn)化率等12個(gè)指標(biāo)作為方案層指標(biāo).

總體能源結(jié)構(gòu)能夠體現(xiàn)本省能源產(chǎn)業(yè)利用的偏好，通過煤炭消費(fèi)水平和煤耗水平，體現(xiàn)煤炭資源在整個(gè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的地位.在煤炭生產(chǎn)層面中，原煤生產(chǎn)的具體消耗量可以判定原煤生產(chǎn)過程中的相應(yīng)效率，是能耗變化的核心判定指標(biāo)之一.噸原煤生產(chǎn)綜合能耗越高，反映出生產(chǎn)單位煤炭量所消耗的各種能源越多，原煤生產(chǎn)的效率越低.選煤電力單耗涉及到原煤開采之后的洗選環(huán)節(jié)，計(jì)算了選煤所消耗的電量與入選原煤量的比值，是對(duì)煤炭生產(chǎn)利用率的體現(xiàn).煤炭開發(fā)利用的技術(shù)水平?jīng)Q定了煤炭的高效利用程度，煤炭廢棄物的循環(huán)利用率，生產(chǎn)技術(shù)的革新能夠有效提升煤炭資源利用效率.鑒于陜西省內(nèi)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈有逐漸延長(zhǎng)，轉(zhuǎn)向精細(xì)化的發(fā)展趨勢(shì)，原煤焦化、氣化、液化之后形成的多元產(chǎn)品在一定程度上促進(jìn)了原煤利用率的提升，因此較為常見的煤炭產(chǎn)品能耗也在一定程度上能夠反應(yīng)原煤利用率的情況.

2.2 建立層次結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)層次分析法的基本步驟，建立陜西省煤炭資源利用率評(píng)價(jià)層次模型，見圖1.

圖1 陜西省煤炭資源利用效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 層次單排序及一致性檢驗(yàn)

參與指標(biāo)體系打分的行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者，包括來自西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)煤炭資源與安全開采國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家煤加工與潔凈化工程技術(shù)研究中心以及西安科技大學(xué)礦業(yè)工程領(lǐng)域的專家學(xué)者.由他們對(duì)方案層與目標(biāo)層的要素進(jìn)行層級(jí)內(nèi)兩兩對(duì)比打分后，利用幾何平均法對(duì)不同專家的評(píng)分進(jìn)行均值運(yùn)算，得到均值后建立以下相應(yīng)判斷矩陣，見表4至表8.并根據(jù)矩陣進(jìn)行層次單排序和層次總排序，見表9.

表4 判斷矩陣A-B

表5 判斷矩陣B-B1

表6 判斷矩陣B-B2

表7 判斷矩陣B-B3

表9 各指標(biāo)權(quán)重一覽表

3 結(jié)論及建議

3.1 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

由表4判斷可知，目標(biāo)層四項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重對(duì)比為：產(chǎn)品轉(zhuǎn)化B4＞原煤生產(chǎn)B2＞生產(chǎn)技術(shù)B3＞能源結(jié)構(gòu)B1.其中，產(chǎn)品轉(zhuǎn)化所占比重接近0.38，能源結(jié)構(gòu)的權(quán)重較低僅占0.17，其他兩項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值近似.從總體來看，四個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重差異并不明顯，對(duì)于準(zhǔn)則層的貢獻(xiàn)較為分散.雖然產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的權(quán)重已超過能源結(jié)構(gòu)的權(quán)重值的兩倍，但并沒有任何一個(gè)指標(biāo)權(quán)重超過0.5，四個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)于能源利用率均會(huì)產(chǎn)生影響，但不能起到?jīng)Q定作用.

從表5至表8中可以看出，在方案層的三級(jí)指標(biāo)中，有部分對(duì)于二級(jí)指標(biāo)有著突出影響和貢獻(xiàn).例如C3第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)煤耗占其總能耗的權(quán)重達(dá)0.609，即說明其對(duì)能源生產(chǎn)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著極重要影響；C5噸原煤生產(chǎn)耗電量權(quán)重為0.467，從一定方面上代表了原煤生產(chǎn)效率的情況.而在目標(biāo)層B4的方案層當(dāng)中，C10、C11、C12三項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重極為相似，均接近0.35.這說明在煉焦生產(chǎn)、原油加工和火力發(fā)電對(duì)煤炭產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化能力和產(chǎn)品升級(jí)均起到了一定影響.

由表9可知方案層12個(gè)評(píng)價(jià)因子影響陜西省煤炭利用率的綜合權(quán)重對(duì)比.在目標(biāo)層B1能源結(jié)構(gòu)的方案層中，第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)煤耗占其總能耗的權(quán)重為0.103，是三個(gè)指標(biāo)中權(quán)重的首位.而煤炭生產(chǎn)增長(zhǎng)率的權(quán)重僅占0.018，其影響程度最低.在目標(biāo)層B2原煤生產(chǎn)層面的指標(biāo)中，C5噸原煤生產(chǎn)耗電量被認(rèn)為對(duì)能源利用效率提升影響最大，權(quán)重值達(dá)0.121，C6選煤電力單耗的權(quán)重值與此項(xiàng)接近，而C4噸原煤生產(chǎn)綜合能耗則遠(yuǎn)低于其他兩項(xiàng)的權(quán)重，影響程度較低.從目標(biāo)層B3生產(chǎn)技術(shù)層面的方案層對(duì)比來看，此三項(xiàng)的相對(duì)權(quán)重值都較低，均未超過0.1，但權(quán)重?cái)?shù)值相對(duì)集中，C7與C9的權(quán)重?cái)?shù)值僅相差0.011，對(duì)利用率的影響程度較為相似.在目標(biāo)層B4產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的方案層中，三項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重C10、C11、C12的權(quán)重值均超過0.1，三者影響程度均較高且相似.

3.2 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)層指標(biāo)的權(quán)重較為相似，這說明對(duì)于提升煤炭資源利用率的措施需涵蓋多個(gè)方面.宏觀層面的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)煤炭綜合利用率提升的效果并不明顯，能耗降低與產(chǎn)能提升更加依賴于生產(chǎn)加工層面的加工轉(zhuǎn)化效率提升和技術(shù)改良創(chuàng)新.因此，政府和市場(chǎng)都應(yīng)盡力推進(jìn)技術(shù)改良進(jìn)步和產(chǎn)品線延伸.

從方案層指標(biāo)權(quán)重中可看出產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的三項(xiàng)指標(biāo)均排在了權(quán)重運(yùn)算的前五位，原煤轉(zhuǎn)化產(chǎn)品的煉焦工序能耗占總權(quán)重的近13%，由此可見從產(chǎn)品轉(zhuǎn)化在煤炭生產(chǎn)和消費(fèi)層面對(duì)于效率提升的重要性，按照煤炭性質(zhì)所進(jìn)行的物理加工、化學(xué)加工和物理-化學(xué)加工可以大幅降低從選煤到煤的氣化、液化、焦化等不同工序的生產(chǎn)消耗，實(shí)現(xiàn)多品種煤炭與下游產(chǎn)業(yè)鏈的對(duì)接.值得注意的是，噸原煤生產(chǎn)耗電量與第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)煤耗占其能耗比重也排在了權(quán)重高值的前五位，分別為0.121和0.103.噸原煤生產(chǎn)耗電量作為評(píng)判原煤生產(chǎn)效率的重要數(shù)據(jù)之一，可以對(duì)產(chǎn)品能耗波動(dòng)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，區(qū)分煤炭生產(chǎn)中的高耗能產(chǎn)業(yè)鏈和節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈，有針對(duì)性地執(zhí)行不同的推進(jìn)政策.

在各指標(biāo)中，煉焦工序單位能耗C10在整體權(quán)重計(jì)算中達(dá)到了0.132，可知焦化工序等煤炭產(chǎn)品加工手段對(duì)于資源利用率的影響程度明顯超過其他因子，原煤投入轉(zhuǎn)換率C7與噸原煤生產(chǎn)綜合能耗C4的權(quán)重值較為接近，作為評(píng)估煤炭生產(chǎn)加工效率的參考數(shù)據(jù)，可以從側(cè)面反映出綜合產(chǎn)能的變化情況.

3.3 政策建議

3.3.1 加強(qiáng)選煤品質(zhì)分化，降低原煤開采能耗

陜西省煤炭品質(zhì)好，具備優(yōu)質(zhì)煤炭的諸多條件.因此，在煤炭開采和選煤工序中，應(yīng)該盡可能減少非必要的能源消耗，釋放優(yōu)質(zhì)煤炭的產(chǎn)能，做到原煤生產(chǎn)保質(zhì)保量，為消費(fèi)流程中的煤炭深加工與煤化工產(chǎn)業(yè)鏈打下基礎(chǔ).

3.3.2 加快生產(chǎn)技術(shù)改良，發(fā)展清潔煤炭利用

生產(chǎn)技術(shù)的改良可以在煤炭挖掘開采、原煤利用、精細(xì)加工等多層次進(jìn)行.雖然技術(shù)層面的改進(jìn)往往有一定的難度，技術(shù)瓶頸例如產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈改良需要更多的人力、物力、財(cái)力進(jìn)行突破.但突破之后所帶來的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益等將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過改良成本，有利于深度提升陜西省煤炭資源利用率.

3.3.3 提升煤炭加工轉(zhuǎn)換效率，大力拓展煤化工產(chǎn)業(yè)鏈

目前，陜西省的原煤加工轉(zhuǎn)換主要分布在火力供電、供熱等基礎(chǔ)能源供給層面，隨著煤炭轉(zhuǎn)換技術(shù)的改良已出現(xiàn)了對(duì)煤化工產(chǎn)品轉(zhuǎn)化.因此陜西省政府與能源市場(chǎng)應(yīng)加快建設(shè)能源、化工新產(chǎn)品研發(fā)，拓展除甲醇、化肥、聚乙烯、聚丙烯等煤化工產(chǎn)品之外的更多精細(xì)化產(chǎn)品，做到轉(zhuǎn)化效率全面提升.

3.3.4 改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，加速清潔能源研發(fā)

在能源結(jié)構(gòu)層面，陜西省在傳統(tǒng)能源和清潔能源的消費(fèi)中仍舊大幅度偏向傳統(tǒng)能源.其中火力發(fā)電、供熱等煤炭消費(fèi)的重要部分，仍作為高耗能產(chǎn)業(yè)之一影響我省煤炭產(chǎn)能的提升，同時(shí)其高排放情況所帶來的生態(tài)治理成本也居高不下，因此，在保留煤炭產(chǎn)業(yè)消費(fèi)，爭(zhēng)取低能耗高產(chǎn)能的同時(shí)，也應(yīng)盡快大幅引入清潔能源，保證生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益齊頭并進(jìn).

4 結(jié)語

研究針對(duì)陜西省煤炭資源利用效率的影響因子進(jìn)行定量化對(duì)比，得到有可比性的因子權(quán)重.既體現(xiàn)了煤炭產(chǎn)業(yè)不同領(lǐng)域?qū)τ诶眯实呢暙I(xiàn)率差異，又避免了部分因子之間因計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和單位不同，無法通過具體能效計(jì)算對(duì)比重要性的問題.通過權(quán)重結(jié)果，能夠迅速識(shí)別出大幅度提升能源利用效率的重要方向和影響能效提升的薄弱環(huán)節(jié)，為政府的整體決策和具體指標(biāo)確定提供科學(xué)依據(jù).

從結(jié)論分析，政府和市場(chǎng)應(yīng)從開采和終端生產(chǎn)兩方面入手，在分化原煤品種的同時(shí)擴(kuò)大、延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈.同時(shí)，開采技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)的改良將會(huì)直接作用于能耗降低、利用率提升，因此應(yīng)提升原煤精加工比例，推動(dòng)廢棄物再利用.政府宏觀上的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整將會(huì)降低區(qū)域內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)對(duì)于煤炭產(chǎn)業(yè)的依賴程度，逐步轉(zhuǎn)向優(yōu)化升級(jí)的能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型.