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        最小二乘估計(jì)量?jī)?yōu)于工具變量估計(jì)量的一個(gè)充分條件

        2021-06-08 08:30:34王義鬧
        關(guān)鍵詞:樣本容量估計(jì)量充分條件

        王義鬧

        (溫州大學(xué)數(shù)理學(xué)院,浙江溫州 325035)

        考慮隨機(jī)解釋變量問題:

        式中,b0,1b為常數(shù),x為隨機(jī)解釋變量,u為隨機(jī)誤差項(xiàng),x與u線性相關(guān).

        我們知道,對(duì)(x,u)的容量為n的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本

        參數(shù)1b的最小二乘(OLS)估計(jì)量

        不是一致估計(jì)量;參數(shù)1b的工具變量(IV)估計(jì)量

        是一致估計(jì)量,其中w是x的工具變量[1].因此,只要樣本容量足夠大,就一定有:

        上述結(jié)論也意味著,樣本容量不夠大時(shí),上式不一定成立.本文進(jìn)一步給出了樣本容量確定時(shí),

        成立的一個(gè)充分條件,即最小二乘估計(jì)量?jī)?yōu)于工具變量法估計(jì)量的一個(gè)充分條件.

        1 工具變量法估計(jì)量與最小二乘估計(jì)量的誤差分析

        對(duì)x的任一工具變量w,參數(shù)1b的工具變量估計(jì)量

        式中,

        為工具變量w與隨機(jī)誤差項(xiàng)u的樣本相關(guān)系數(shù),

        為工具變量w與隨機(jī)解釋變量x的樣本相關(guān)系數(shù).再記樣本標(biāo)準(zhǔn)差

        則由(8)式可見,參數(shù)1b的工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差為:

        因此,當(dāng)我們選取的解釋變量的樣本觀察值越分散,工具變量與隨機(jī)解釋變量的樣本相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大時(shí),誤差越?。?/p>

        參數(shù)1b的最小二乘估計(jì)量為:

        其中

        為隨機(jī)解釋變量x與隨機(jī)誤差項(xiàng)u的樣本相關(guān)系數(shù),于是最小二乘估計(jì)量的絕對(duì)誤差為:

        故有下面引理1.

        引理1 當(dāng)

        時(shí),工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差小于最小二乘估計(jì)量的絕對(duì)誤差,否則,最小二乘估計(jì)量更好.

        2 工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差較小的概率

        1915年Fisher找到了樣本相關(guān)系數(shù)的精確分布[2]:

        在X,Y服從二維正態(tài)分布,相關(guān)系數(shù)的假設(shè)下,當(dāng)樣本容量n≥3時(shí),樣本相關(guān)系數(shù)rXY的概率密度為:

        其中v=n-2是自由度.

        據(jù)此對(duì)不同樣本容量n,可求得0.75分位數(shù)x0.75使

        定理1 設(shè)工具變量w與隨機(jī)干誤差項(xiàng)u服從二維正態(tài)分布樣本容量則工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差小于OLS估計(jì)量的絕對(duì)誤差的概率為:

        證明:由于工具變量w與隨機(jī)干擾項(xiàng)u服從二維正態(tài)分布,樣本容量n≥3,且工具變量w與隨機(jī)干擾項(xiàng)u不相關(guān),所以樣本相關(guān)系數(shù)rwu的概率密度為(14)式,再由引理1知,工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差小于OLS估計(jì)量的絕對(duì)誤差的概率為:

        再由(13)式可知,上式意味著工具變量估計(jì)量的絕對(duì)誤差小于OLS估計(jì)量的絕對(duì)誤差的概率大于0.5;當(dāng)時(shí),

        上式意味著OLS估計(jì)量的絕對(duì)誤差小于工具變量法估計(jì)量的絕對(duì)誤差的概率大于0.5.

        為查閱方便,將根據(jù)(14)式計(jì)算的樣本相關(guān)系數(shù)的0.75分位數(shù)x0.75列于表1.

        表1 樣本相關(guān)系數(shù)的0.75分位點(diǎn)

        由定理1及表1可見,當(dāng)樣本容量為10時(shí),如果|rwxrxu|大于0.242,則工具變量法估計(jì)值優(yōu)于OLS估計(jì)值的概率大于0.5,我們應(yīng)該應(yīng)用工具變量法估計(jì)參數(shù);如果|rwxrxu|小于0.242,就應(yīng)該用最小二乘法估計(jì)參數(shù).而當(dāng)樣本容量為100時(shí),哪怕解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)u的樣本相關(guān)系數(shù)小到只有0.1,只要|rwxrxu|大于0.068,應(yīng)用工具變量法估計(jì)參數(shù)仍然優(yōu)于最小二乘法.

        在實(shí)際問題中,隨機(jī)干擾項(xiàng)u的取值觀察不到,無(wú)法驗(yàn)證是否成立.但是,由于可以由觀察值計(jì)算,如果就必有應(yīng)該用最小二乘法估計(jì)參數(shù).這個(gè)結(jié)論就是定理1的一個(gè)推論:

        推論1給出了一個(gè)判斷最小二乘法估計(jì)量?jī)?yōu)于工具變量法估計(jì)量的充分條件,實(shí)際問題中這一充分條件是否滿足,很容易通過計(jì)算隨機(jī)解釋變量與其工具變量之間的樣本相關(guān)系數(shù)判斷.

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