陳海燕，董秦男

(1.重慶工商大學 長江上游經(jīng)濟研究中心， 重慶 400067; 2.重慶市人文社科重點研究基地 區(qū)域經(jīng)濟研究院， 重慶 400067)

一、 引言

隨著我國區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進，建設西部陸海新通道，有機銜接“一帶一路”沿線城市，是新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的戰(zhàn)略通道，是促進西部地區(qū)優(yōu)勢互補高質量發(fā)展的重要舉措。2019年，國家發(fā)改委在《西部陸海新通道總體規(guī)劃》中指出，新通道建設有利于交通物流通道向產(chǎn)業(yè)貿(mào)易通道轉型，促進交通、物流、商貿(mào)、產(chǎn)業(yè)深度融合，形成西部地區(qū)開發(fā)開放新動能。同時，該規(guī)劃對通道物流端點和沿線樞紐節(jié)點城市進行布局，節(jié)點城市作為通道建設的關鍵載體，是物流設施建設、通道貫通的核心點，同時也是人力、物力、技術、信息等各種經(jīng)濟要素的交融點，節(jié)點城市的發(fā)展水平直接影響著西部陸海新通道的建設質量。黨的十九大報告指出，創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐。推動西部陸海新通道實現(xiàn)雙向互濟、輻射延展需要且依賴于節(jié)點城市的創(chuàng)新發(fā)展。

西部陸海新通道建設打破省際界限，在物流技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、新基建建設等方面對節(jié)點城市創(chuàng)新能力提出更高要求，從而支撐西部地區(qū)進一步開發(fā)開放，推進中新互聯(lián)互通項目合作。城市創(chuàng)新發(fā)展有利于形成產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)生集聚經(jīng)濟，進而促進城市高質量發(fā)展[1]；創(chuàng)新發(fā)展離不開強有力的經(jīng)濟支撐。研究表明，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境建設之間存在相互促進的良性循環(huán)關系[2-4]。在通道建設促區(qū)域合作的背景下，研究區(qū)域間創(chuàng)新差異、創(chuàng)新發(fā)展水平對提升區(qū)域合作能力、改善區(qū)域合作關系具有很強的實踐意義[5]。城市既有創(chuàng)新能力彰顯了政府對科技創(chuàng)新、技術發(fā)展的重視程度和財政投入，反映了當?shù)孛癖姄碛械膭?chuàng)新意識和創(chuàng)新氛圍。對西部陸海新通道節(jié)點城市創(chuàng)新空間差異進行解析，有利于把握城市在過去發(fā)展中積累的創(chuàng)新環(huán)境條件，進而對后期發(fā)展提供借鑒。

區(qū)域創(chuàng)新研究已有較為豐富的成果，但是因為西部陸海新通道建設處于初期階段，針對其節(jié)點城市的相關研究尚較缺乏，在以下方面還值得研究：一是新通道建設延展區(qū)域廣而細，需要結合節(jié)點城市的具體數(shù)據(jù)對既有創(chuàng)新情況予以分析；二是新通道將改變西部地區(qū)城市格局，需要在科學把握城市創(chuàng)新區(qū)域差距的基礎上，定量研究經(jīng)濟發(fā)展對城市創(chuàng)新的影響效應；三是新通道節(jié)點城市的創(chuàng)新發(fā)展受到來自全國創(chuàng)新推動的全域力量和來自區(qū)域創(chuàng)新需求的局域力量，需要采用更符合宏觀經(jīng)濟現(xiàn)實的建模方法予以論證。因此，本文擬采取描述性統(tǒng)計方法和馬爾科夫鏈分析節(jié)點城市創(chuàng)新空間差異，采用空間面板計量分析方法分析經(jīng)濟發(fā)展對城市創(chuàng)新的門限效應和全局域影響。

二、 節(jié)點城市創(chuàng)新空間差異分析

(一) 變量選取和數(shù)據(jù)說明

《西部陸海新通道總體規(guī)劃》中布局了三條南向主通道，同時圈定了新通道的核心覆蓋區(qū)、輻射延展帶，力圖提升通道整體效率和效益。本文選擇新通道兩端樞紐、沿線樞紐及西部輻射區(qū)域中節(jié)點城市作為研究對象，有重慶市、成都市、昆明市、西安市、貴陽市、南寧市、蘭州市、銀川市、西寧市、湛江市、遵義市、懷化市、柳州市、北海市、瀘州市、宜賓市、百色市、呼和浩特市、烏魯木齊市等19個城市。

現(xiàn)有研究中主要有三類指標衡量城市創(chuàng)新水平，分別是全要素生產(chǎn)率、研發(fā)投入和專利進步。正如何凌云和陶東杰分析，專利是從創(chuàng)新活動產(chǎn)出的角度反映創(chuàng)新水平，且專利數(shù)據(jù)公開、完整，較全要素生產(chǎn)率和研發(fā)投入而言，能更為廣泛用于測度地區(qū)層面的創(chuàng)新水平[6]。城市創(chuàng)新水平指數(shù)用CXit表示，采用《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》[7]的計算方法和指數(shù)。城市創(chuàng)新指數(shù)由專利創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)指數(shù)合成，既從創(chuàng)新產(chǎn)出端的企業(yè)專利數(shù)量數(shù)據(jù)來計算不同年限的專利價值以體現(xiàn)城市的創(chuàng)新能力，又從新注冊的企業(yè)數(shù)量來體現(xiàn)城市的創(chuàng)業(yè)能力。

考慮到城市創(chuàng)新與城市經(jīng)濟發(fā)展之間的影響關系，選取城市經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)EIit作為影響變量，采用主成分分析法從經(jīng)濟增長水平、對外貿(mào)易、基礎設施、人力資本、信息化程度等方面進行計算，其中經(jīng)濟增長水平采用人均GDP(元/人)、財稅收入(億元)表示，對外貿(mào)易采用進出口貿(mào)易總額(億元)、外商直接投資(億元)表示，基礎設施選取人均道路面積(平方米)、年貨物運輸量(萬噸)表示，人力資本選取年末人口數(shù)量(萬人)表示，信息化程度采用城市電信業(yè)務收入(萬元)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(%)表示。全文數(shù)據(jù)來源于19個節(jié)點城市的統(tǒng)計公報(2002—2018年)、《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2002—2018年)以及EPS數(shù)據(jù)平臺，其中部分缺失數(shù)據(jù)采取三年移動平均法進行插值處理。樣本區(qū)間為2001—2017年，共17×19=323個樣本。本文所使用變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

表2給出了2005年、2011年和2017年每隔6年的節(jié)點城市創(chuàng)新指數(shù)值。從總體數(shù)值變化情況看，2005—2011年除西安市和成都市外，其余城市創(chuàng)新發(fā)展速度較慢；2011—2017年西安市、成都市和重慶市創(chuàng)新指數(shù)破百，增長速度較快。對比城市創(chuàng)新指數(shù)發(fā)現(xiàn)，城市間創(chuàng)新發(fā)展水平差距很大，且增長幅度差異明顯，昆明市2005年的創(chuàng)新指數(shù)雖高于重慶市，但是后續(xù)增長乏力，2017年創(chuàng)新指數(shù)不到重慶市的1/2；貴陽市和蘭州市2005年的創(chuàng)新指數(shù)較南寧市高，但是2017年南寧市創(chuàng)新指數(shù)與貴陽市相當且遠超過蘭州市。柳州市、南寧市屬于廣西省內西部陸海新通道主通道樞紐點，過去17年創(chuàng)新發(fā)展水平增速較快，目前緊抓西部陸海新通道建設機遇，在冷鏈物流、通道經(jīng)濟集聚方面已有諸多創(chuàng)新。沿線樞紐的宜賓市、瀘州市、遵義市、百色市等其他城市創(chuàng)新發(fā)展水平較低。

表2 部分年份城市創(chuàng)新指數(shù)值

圖1給出了城市創(chuàng)新指數(shù)平均增長率的折線圖，并選取2011年作為分割點分別考察增長率的差異。結果顯示，2011年之后的成都市、重慶市、西安市的城市創(chuàng)新平均增長率提速顯著，這與2011年《成渝經(jīng)濟區(qū)區(qū)域規(guī)劃》出臺和渝新歐鐵路貫通緊密相關，凸顯出通道建設對城市發(fā)展的重要性。

圖1 城市創(chuàng)新指數(shù)分段平均增長率

(二) 基于馬爾科夫鏈的動態(tài)差異分析

馬爾科夫(Markov)鏈是在時間集T上對離散狀態(tài)的馬爾科夫過程持續(xù)觀察的結果。將條件概率pij(m,m+n)=P{Xm+n=aj|Xm=ai}稱為馬爾科夫鏈在時刻m處于狀態(tài)ai條件下，在時刻m+n轉移到狀態(tài)aj的轉移概率。由轉移概率組成的矩陣P(m,m+n)=(pij(m,m+n))被稱為馬爾科夫鏈的轉移概率矩陣。即：

(1)

該矩陣可以比較準確地描述研究對象的動態(tài)分布過程，這里采用該方法刻畫城市創(chuàng)新之間的等級效應，分析西部陸海新通道節(jié)點城市創(chuàng)新的空間差異。

借鑒周迪[8]，利用馬爾科夫鏈研究金融資源分布動態(tài)演變的離散化思路，根據(jù)19個城市的創(chuàng)新指數(shù)，將節(jié)點城市劃分成高水平(H)、中高水平(MH)、中低水平(ML)、低水平(L)四類。分類標準為:高水平是當年創(chuàng)新水平高于城市平均水平的100%，即圖2中第一象限；中高水平是創(chuàng)新水平介于城市平均水平的50%～100%，即圖2中第二象限；中低水平是創(chuàng)新水平介于城市平均水平的-50%～50%，即圖2中第四象限；低水平是創(chuàng)新水平低于城市平均水平的-50%，即圖2中第三象限。圖2為2017年城市創(chuàng)新水平按坐標系進行的分類，以可視化方式展示節(jié)點城市之間的創(chuàng)新差異?？梢钥闯?，成都市、西安市和重慶市的城市創(chuàng)新指數(shù)遠遠高于其他城市，而西部陸海新通道上的大部分城市都處于城市創(chuàng)新低水平狀態(tài)。

圖2 2017年創(chuàng)新指數(shù)分類坐標

表3為城市創(chuàng)新跨期4年的Markov鏈轉移概率矩陣。從4個轉移矩陣來看，矩陣的左上和右下兩個元素一般都較大，說明高水平和低水平城市的固化程度較高。2001—2017年，高-高水平轉移概率皆為1，說明高創(chuàng)新水平城市(西安、成都、重慶)已經(jīng)具備一定的領先優(yōu)勢，始終處于創(chuàng)新發(fā)展前列，這與已有研究中的結果一致(參見參考文獻[9])。從中高城市轉移來看，2002—2005年出現(xiàn)躍升現(xiàn)象，但2006—2013年只能保持中高水平，2014年以后部分中高水平城市反而降到中低水平。這反映出城市創(chuàng)新出現(xiàn) “馬太效應”，創(chuàng)新指數(shù)呈現(xiàn)出強者愈強、弱者愈弱的發(fā)展趨勢。由于城市創(chuàng)新的平均水平不斷被拉高，使得早期處于創(chuàng)新中高水平的城市逐漸降為創(chuàng)新中低水平，低水平和中低水平城市在樣本期間未形成太大變化。這說明城市創(chuàng)新在不同城市間已形成較為固化的等級效應，促進城市間優(yōu)勢互補均衡發(fā)展還需要更強的外生推力。

表3 城市創(chuàng)新指數(shù)跨度為4年的Markov鏈轉移概率矩陣

考察區(qū)間類型LMLMHH2010—2013年L0.923 0 0.076 9 0.000 0 0.000 0 ML0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 MH0.000 0 0.000 0 1.000 0 0.000 0 H0.000 0 0.000 0 0.000 0 1.000 0 2014—2017年L0.916 7 0.083 3 0.000 0 0.000 0 ML0.000 0 1.000 0 0.000 0 0.000 0 MH0.000 0 0.500 0 0.500 0 0.000 0 H0.000 0 0.000 0 0.000 0 1.000 0

從以上分析可以發(fā)現(xiàn)，重慶市、成都市作為西部陸海新通道兩端樞紐，貴陽市、柳州市、南寧市作為沿線樞紐，均已具備一定的創(chuàng)新發(fā)展基礎；北海市作為西部陸海新通道中的主出?？冢乩砦恢脙?yōu)越，未來發(fā)展前景可期；宜賓市、瀘州市、百色市和懷化市作為三條主通道中的樞紐城市，創(chuàng)新發(fā)展基礎薄弱，制約著“通道經(jīng)濟”轉換為“落地經(jīng)濟”；其他城市作為新通道輻射延展區(qū)，創(chuàng)新發(fā)展差異較大。下面進一步開展實證分析，說明影響節(jié)點城市創(chuàng)新空間差異的原因。

三、 實證分析

(一) 截面相關與平穩(wěn)性分析

本文選擇不依賴空間權重矩陣的面板截面相關檢驗方法來確定城市創(chuàng)新的空間關系，以更好地刻畫節(jié)點城市受到的全域和局域影響。Breusch和 Pagan提出基于LM的截面相關存在性檢驗[10]，檢驗的原假設為對于所有的t，當i≠j時不存在截面相關，檢驗統(tǒng)計量為：

(2)

Pesaran對CDlm統(tǒng)計量進行修正[11]，提出CD統(tǒng)計量：

(3)

表4 面板數(shù)據(jù)截面相關檢驗

考慮到截面存在相關性，第一代面板單位根檢驗的LLC、IPS等方法檢驗功效下降，采用Pesaran提出的適宜截面相關的面板單位根CIPS檢驗方法[12]，原假設為存在單位根，檢驗結果見表5，變量CXit和EIit均為非平穩(wěn)序列。說明在樣本期內，節(jié)點城市創(chuàng)新發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展并不是持續(xù)穩(wěn)定的過程，會由于內外生作用發(fā)生波動。

表5 面板單位根檢驗結果

(二) 雙向影響關系檢驗

表5結果表明變量CXit和EIit為同階單整過程，采用面板協(xié)整檢驗進行協(xié)同關系分析，結果見表6。在5%顯著性水平上，Kao、Pedroni、Johansen Fisher面板協(xié)整檢驗結果均支持存在一個長期協(xié)整關系[13]，說明節(jié)點城市創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展之間存在長期均衡關系，持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展有利于加大城市經(jīng)濟發(fā)展動力，強有力的經(jīng)濟發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)集聚與技術升級，進而激發(fā)城市創(chuàng)新。

表6 面板協(xié)整檢驗結果

再采用面板Granger因果檢驗對變量間的動態(tài)影響關系進行確認，結果見表7。在5%顯著性水平上，城市創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展互為滯后1階的動態(tài)影響關系。這說明節(jié)點城市創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展之間的雙向影響持續(xù)時間非常有限，并沒有形成較長期的互動關系。究其原因，可能是因為節(jié)點城市企業(yè)專利數(shù)和新注冊企業(yè)數(shù)量較全國偏低，總體創(chuàng)新水平較低，持續(xù)促進經(jīng)濟發(fā)展的集聚經(jīng)濟偏弱。

表7 面板Granger因果檢驗

(三) 空間門限回歸與局域關系分析

推動城市創(chuàng)新發(fā)展的動力有來自國家層面的政策、資金支持，也受到城市自身發(fā)展環(huán)境的影響，比如經(jīng)濟增長水平、基礎設施、信息化建設、地區(qū)合作等。通過上述檢驗發(fā)現(xiàn)變量CXit和EIit是存在均衡發(fā)展關系的非平穩(wěn)序列，且個體之間存在截面相關性。一般采取因子相關結構和空間相關結構來刻畫面板個體相關關系，并將空間相關關系定義為空間局域相關，截面相關下的共同因子定義為全域相關[14]。下面通過空間回歸模型分析城市間的局域相關關系。

采用兩類空間權重矩陣測度不同空間關系的影響：1) 物流距離權重矩陣W1，用城市間高速公路最短里程的倒數(shù)表示；2) 經(jīng)濟距離權重矩陣W2，用兩個城市人均GDP絕對差值的倒數(shù)表示。表8給出了不同空間權重矩陣下空間誤差模型和空間滯后模型的檢驗結果。在10%顯著性水平上，檢驗統(tǒng)計量LM-Error比LM-Lag在統(tǒng)計上顯著，且統(tǒng)計量Robust LM-Error比Robust LM-Lag顯著，說明選擇空間誤差模型SEM比較恰當。又考慮到統(tǒng)計量Robust LM-Lag也是顯著的，因此選擇空間誤差模型SEM作為最優(yōu)模型，同時采用空間滯后模型SLM作為穩(wěn)健性對比模型。采用Hausman檢驗判斷模型是存在固定效應還是隨機效應，檢驗結果表明選擇個體固定效應模型更佳。

表8 空間面板數(shù)據(jù)模型檢驗結果

由于不同經(jīng)濟增長水平對城市創(chuàng)新的影響不同，這里以人均GDP等于5萬元為門限值，構建模型如下：

SLM：CXit=c+ρWCXit+β1EIit+β2EIit×Dit+αi+vit

(4)

SEM:CXit=c+β1EIit+β2EIit×Dit+αi+uit

uit=λWuit+εit

(5)

其中，當人均GDP小于5萬元時，門限變量Dit=0，反之則Dit=1。

模型回歸結果見表9。在地理距離和經(jīng)濟距離兩種權重矩陣下，SEM和SLM模型估計結果幾乎一致，表明結果具有較好的穩(wěn)健性。經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)系數(shù)估計值為1.5，表明經(jīng)濟發(fā)展對城市創(chuàng)新具有正向的促進作用，這與19個節(jié)點城市中經(jīng)濟發(fā)展與城市創(chuàng)新同步提升的情況一致。更值得注意的是，模型中引入的門限變量估計系數(shù)為0.03，說明不同經(jīng)濟增長水平對城市創(chuàng)新的促進作用存在顯著差異。當城市人均GDP大于5萬元時，經(jīng)濟發(fā)展對城市創(chuàng)新的促進作用要比人均GDP小于5萬元的城市大3%，印證了城市具備的經(jīng)濟環(huán)境對創(chuàng)新發(fā)展的差異化影響。

表9 空間回歸模型估計結果

(四) 空間全域關系分析

對表9中的回歸殘差序列進行面板截面相關檢驗，結果顯示仍然存在截面相關，說明構建的空間回歸模型并沒有完全消除面板個體之間的相關性，從側面也反映出19個節(jié)點城市之間的相關性不僅來源于地理位置和經(jīng)濟關聯(lián)，還來源于宏觀經(jīng)濟發(fā)展的共同驅動力，即國家層面的宏觀支持。參照Wei等[14]、Jushan[15]中的主成分方法估計共同因子，對模型(4)和(5)的殘差剩余項分別建立誤差因子模型如下：

vit=γ1，iF1，t+εit

uit=λWuit+γ2，iF2，t+εit

(6)

其中，λi為表示空間關系異質性的因子載荷向量，F(xiàn)t為表示空間全域關系的共同因子(1)空間全域驅動力因子解釋為區(qū)域發(fā)展受到的來自全國或全地區(qū)的政策、制度、貿(mào)易、人口、物流、資金等共同推動力。。對表9中4個模型進行誤差因子估計發(fā)現(xiàn)共同因子和因子載荷系數(shù)基本一致，故圖3僅給出模型1的變量估計結果。對剩余項εit再次進行截面相關檢驗，結果顯示已不存在截面相關性。Ft呈現(xiàn)出先降低后上升趨勢，且在第11個時點即2011年發(fā)生改變，充分說明2011年之前的空間全域因子對西部地區(qū)促進作用逐漸減弱，但是《成渝經(jīng)濟區(qū)區(qū)域規(guī)劃》和渝新歐鐵路運行又重新激發(fā)了全域驅動力對西部地區(qū)的推動作用。λi值差異較大，其中有7個城市因子載荷系數(shù)為負，分別為遵義市、百色市、柳州市、北海市、懷化市、銀川市和西寧市，反映出這部分區(qū)域在樣本期內受全域驅動力影響不足。

圖3 共同因子和因子載荷系數(shù)估計值

四、 結論與啟示

西部陸海新通道為西部地區(qū)參與“一帶一路”建設提供了新的發(fā)展機遇，研究新通道19個節(jié)點城市創(chuàng)新能力既能反映節(jié)點城市歷史發(fā)展概況，又能對未來通道建設提供參考。通過研究發(fā)現(xiàn)：1) 西部陸海新通道節(jié)點城市創(chuàng)新水平差異較大，2011年成渝經(jīng)濟區(qū)建設和渝新歐鐵路貫通對部分城市創(chuàng)新產(chǎn)生了積極效應，但是持續(xù)影響逐漸趨于平緩，且對其他城市影響不足，城市創(chuàng)新呈現(xiàn)出等級相對固化的 “馬太效應”；2) 部分樞紐城市創(chuàng)新發(fā)展基礎薄弱，在西部陸海新通道建設中加快城市創(chuàng)新發(fā)展、變“通道經(jīng)濟”為“落地經(jīng)濟”，是區(qū)域高質量發(fā)展的關鍵；3) 樣本期內城市創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展存在長期均衡關系，且滯后1期的動態(tài)影響最為顯著，同時，經(jīng)濟發(fā)展對城市創(chuàng)新的促進作用因不同的經(jīng)濟環(huán)境表現(xiàn)不同，呈現(xiàn)出以人均GDP為門限值的門限效應；4) 通過對面板數(shù)據(jù)進行截面相關存在性檢驗發(fā)現(xiàn)，19個節(jié)點城市創(chuàng)新發(fā)展受到來自宏觀經(jīng)濟發(fā)展的全域力量和來自區(qū)域創(chuàng)新需求的局域力量的共同影響，但是有7個城市創(chuàng)新發(fā)展受到的全域力量推動不足。

基于研究發(fā)現(xiàn)，西部陸海新通道部分城市在過去政策紅利影響和自身經(jīng)濟發(fā)展需求的共同作用下創(chuàng)新發(fā)展迅速，但是大部分城市創(chuàng)新發(fā)展較為緩慢。搶抓來自西部陸海新通道建設的政策利好，集合區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的全局域推動力，打破已形成的創(chuàng)新等級效應，進一步釋放西部地區(qū)開發(fā)開放新動能，提出針對城市創(chuàng)新基礎和新通道發(fā)展定位的建議如下：

1) 主樞紐城市重慶市和成都市，是西部陸海新通道、新時代西部大開發(fā)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈著力建設的區(qū)域經(jīng)濟增長極，應積極改善城市創(chuàng)新環(huán)境、升級創(chuàng)新支撐條件、增強創(chuàng)新研發(fā)投入、培育創(chuàng)新發(fā)展新動能，積極增強經(jīng)濟綜合實力；同時，還應結合區(qū)位優(yōu)勢和創(chuàng)新基礎條件，增強對通道沿線城市的資源輻射和引領作用，依托西部陸海新通道帶動西部地區(qū)參與國際經(jīng)濟合作，促進全區(qū)域交通物流經(jīng)濟深度融合發(fā)展。

2) 出?？诔鞘斜焙Ｊ芯哂械锰飒毢竦牡乩韮?yōu)勢，與洋浦港隔海相望，應盡快打造陸海聯(lián)通的多式聯(lián)運系統(tǒng)，創(chuàng)新物流組織模式，建設北部灣國際門戶港，發(fā)揮區(qū)域國際集裝箱樞紐港作用，提升通道出?？诠δ?。

3) 主通道沿線樞紐城市貴陽市、南寧市、柳州市均已具備一定的創(chuàng)新發(fā)展基礎，應以物流智慧化服務為導向，將創(chuàng)新區(qū)塊鏈技術和物流運輸相結合，建設大中型物流中轉基地，建設冷鏈物流商貿(mào)服務中心，打造立體化貿(mào)易產(chǎn)品物流運輸服務系統(tǒng)。

4) 主通道沿線樞紐城市宜賓市、瀘州市、遵義市、百色市和懷化市作為三條主通道中的樞紐城市，創(chuàng)新發(fā)展基礎薄弱，制約著“通道經(jīng)濟”轉換為“落地經(jīng)濟”，應以“物流效率高地”建設為導向，完善運輸場站設施，加強集疏運體系建設，成為面向四川、貴州、廣西和湖南的貿(mào)易產(chǎn)品運輸集散地。

5) 輻射延展區(qū)域城市西安、蘭州、烏魯木齊、呼和浩特、銀川、西寧、湛江等的創(chuàng)新基礎差異較大，但具有鮮明的地域文化特色，應結合區(qū)域差異創(chuàng)新貨物貿(mào)易、服務貿(mào)易模式，提升物流通道運輸效率，降低物流成本，促進經(jīng)濟發(fā)展與城市創(chuàng)新動態(tài)效應的長期累進，助推西部陸海新通道高質量、高標準、高水平建設。