楊洋洋 謝雪梅

關(guān)鍵詞：三元主體交互;網(wǎng)絡謠言監(jiān)管;博弈演化;系統(tǒng)仿真

謠言一詞在《荀子·大略》中有記載：“流丸止于甌臾，流言止于知者?！盌iFonzo N等定義謠言是未經(jīng)證實的信息，一般是當前人們廣泛關(guān)注內(nèi)容，奧爾波特給出了一個決定謠言的公式：謠言=（事件的）重要性×（事件的）模糊性，他認為事件的重要性和模糊性是謠言產(chǎn)生必不可少的條件。因此，謠言可以定義為當前人們關(guān)注的、未經(jīng)證實的、真實性難以分辨的信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，謠言搭載網(wǎng)絡這一介質(zhì)，極大地提高了傳播的速度和廣度，2019年熱度較高的謠言有：央行4月1日起降準，多喝水能治療感冒，2018年中國人口負增長，“80后”或成無養(yǎng)老金可領(lǐng)的第一代，多吃黑木耳能抗癌等。大數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，醫(yī)療健康、食品安全、社會科學是網(wǎng)絡謠言的高發(fā)領(lǐng)域，這3類領(lǐng)域與人們的生活息息相關(guān)。網(wǎng)絡謠言的肆意傳播，不僅會擾亂公共秩序，還會引起公眾的焦慮和恐慌，帶來一系列的負面影響。因此，不管是學術(shù)界還是企業(yè)界，網(wǎng)絡謠言監(jiān)管都是一個值得深入研究的問題。

黨的十九屆四中全會提出，要建立健全網(wǎng)絡綜合治理體系，提高網(wǎng)絡治理能力，營造清朗的網(wǎng)絡空間;2019年12月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，指出要營造良好的網(wǎng)絡生態(tài)，保障公民、法人和其他組織的合法權(quán)益，維護國家安全和公共利益。政府已經(jīng)開始重視對網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管，在這些政策的支撐下，從中央政府到地方政府，再到相關(guān)企業(yè)，都在積極地響應國家的號召，搭建網(wǎng)絡辟謠平臺，中央政府辟謠平臺有：中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺：地方政府辟謠平臺有：上海辟謠、浙江辟謠、北京辟謠等;企業(yè)辟謠平臺有：微信辟謠、微博辟謠、百度辟謠等。雖然我國網(wǎng)絡謠言監(jiān)管工作取得了一定的成績，但是還存在一些問題亟需解決。第一，網(wǎng)民的參與度較低，在大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡謠言的傳播速度和數(shù)量都是驚人的.辟謠平臺對網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管是有限的，然而，就目前的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管情況而言，網(wǎng)民的參與度并不高，一方面由于網(wǎng)民參與網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的渠道不健全，另一方面網(wǎng)民參與網(wǎng)絡謠言的意識不強。第二，網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管方式單一，隨著短視頻的發(fā)展，網(wǎng)絡謠言的傳播形式不僅僅局限于文字和圖片，還擴展到了語音和視頻，這對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管方式提出了極大的挑戰(zhàn)，面對多變的網(wǎng)絡環(huán)境，需要綜合運用現(xiàn)代化的技術(shù)手段和多元化的監(jiān)管方式，來實現(xiàn)對網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管。第三，網(wǎng)絡謠言監(jiān)管部門的聯(lián)動性較弱，由于網(wǎng)絡謠言傳播的范圍廣，需要各監(jiān)管部門協(xié)同合作，相互配合，然而，目前各網(wǎng)絡謠言監(jiān)管平臺之間幾乎不存在互動，缺乏完善的管理體制。

基于此，本研究基于政府、媒體、網(wǎng)民三元主體交互的視角，構(gòu)建網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的博弈模型，尋找網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的平衡點，采用系統(tǒng)動力學方法對構(gòu)建的博弈模型進行演化分析，并運用靈敏度分析探究外生變量對博弈策略的影響.據(jù)此，提出網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的政策建議，以期構(gòu)建和諧健康的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

1研究現(xiàn)狀

網(wǎng)絡謠言不僅會誤導人們的認知，還給人們的生活帶來嚴重困擾.甚至會影響到人們的生命財產(chǎn)安全.特別是近年來，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及和5G時代的來臨，進一步擴展了網(wǎng)絡謠言傳播的渠道和范圍。網(wǎng)絡謠言一直是學者們研究的重點，現(xiàn)有文獻對網(wǎng)絡謠言的研究主要集中在識別方法、傳播機制和風險評價3個領(lǐng)域。

網(wǎng)絡謠言識別方法的相關(guān)研究。通過對網(wǎng)絡謠言內(nèi)容、用戶行為、情感特征等進行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡謠言的甄別，文本分析法是網(wǎng)絡謠言識別中常用的方法，基于LDA的隨機森林模型能夠有效提高謠言識別的準確率，基于有監(jiān)督的RM-LR方法能夠有效地捕捉網(wǎng)絡謠言：通過情感分析技術(shù)也能識別網(wǎng)絡謠言.基于情感詞典對信息源的質(zhì)量進行量化，從而判定低質(zhì)量信息源提供的信息是否屬于謠言：用戶標記方法對于網(wǎng)絡謠言的識別也十分有效，并且能夠節(jié)省成本和資源。以上研究忽視了網(wǎng)絡謠言傳播過程中的動態(tài)差異，為了彌補這一不足，基于長一短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡的謠言識別模型能夠有效地彌補，實驗表明，該模型具有較好的性能，基于復雜網(wǎng)絡算法.以動態(tài)節(jié)點管理為基礎，對用戶行為進行刻畫，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡謠言的識別。

網(wǎng)絡謠言傳播機制的相關(guān)研究。在網(wǎng)絡謠言傳播機制的研究中，SIR模型是研究網(wǎng)絡謠言傳播機制的重要工具，采用Lvapunov函數(shù)和圖論探究不同模型參數(shù)對謠言傳播的影響程度，隨著研究的深入，一些學者在傳統(tǒng)的傳染病模型基礎上進行了擴展，DSIR模型和C-DSIR模型相結(jié)合，探究雙謠言并發(fā)的傳播機制，PSEIR模型是在SIR模型的基礎上加入了潛伏節(jié)點，并設定免疫節(jié)點對謠言有一定的抑制作用，在SIR模型中引入移動社交網(wǎng)絡用戶數(shù)量等影響因子進行優(yōu)化，探究參與群體動態(tài)變化對網(wǎng)絡謠言傳播的影響。網(wǎng)絡謠言的傳播過程中，受眾者特征對網(wǎng)絡謠言傳播趨勢的影響是顯著的，基于受眾畫像的網(wǎng)絡謠言傳播模型也具有一定的現(xiàn)實價值，為了更加準確模擬真實的謠言傳播路徑，引入超傳播理論分析網(wǎng)絡謠言的傳播機制_。

網(wǎng)絡謠言風險評價的相關(guān)研究。層次分析法是網(wǎng)絡謠言風險評價使用最為廣泛的方法，通過計算權(quán)重系數(shù)，得出各因素的影響程度，網(wǎng)民個體特征和行為是網(wǎng)絡謠言風險評價的關(guān)鍵因素，政府及社會組織在網(wǎng)絡謠言傳播過程中的調(diào)節(jié)作用，也會影響到謠言的風險大小。基于扎根理論，構(gòu)建網(wǎng)絡謠言風險演化模型.能夠有效地識別影響網(wǎng)絡謠言風險的關(guān)鍵因素，在扎根理論分析的基礎上引人情感詞庫，能夠及時地捕捉高風險網(wǎng)絡謠言。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地監(jiān)測網(wǎng)絡謠言的風險傳播特征，可以動態(tài)地監(jiān)測網(wǎng)絡謠言節(jié)點的傳播路徑，準確地預測網(wǎng)絡謠言風險的傳播行為。

由以上分析可以看出，不管是網(wǎng)絡謠言識別方法、傳播機制的相關(guān)研究，還是網(wǎng)絡謠言風險評價的相關(guān)研究，其最終目的都是為了網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管和治理。在網(wǎng)絡謠言監(jiān)管治理的相關(guān)研究中，博弈模型是常用的方法，基于造謠者、網(wǎng)絡平臺運營商和政府的三方博弈分析.為網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管提供建議，在此基礎上，引入網(wǎng)民決策因素，構(gòu)建網(wǎng)絡謠言傳播的進化博弈模型，進一步擴展了網(wǎng)絡謠言監(jiān)管博弈模型。系統(tǒng)仿真模型能夠模擬動態(tài)的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管過程，使用Vensim PLE軟件對謠言熱度進行仿真分析，探究網(wǎng)絡謠言的傳播規(guī)律，控制其產(chǎn)生的負面影響，采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建網(wǎng)絡謠言危機預警模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡謠言的監(jiān)控預警仿真分析。

上述學者們對網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的相關(guān)研究中，理論基礎扎實，分析方法豐富，實證驗證合理，這些為本研究打下了堅實的基礎.但是.在博弈分析中.以各主體的利益最大化為中心，忽視了各主體之間的交互作用.在系統(tǒng)仿真分析中，僅考慮了監(jiān)管主體對網(wǎng)絡謠言監(jiān)管效果的影響.而忽視了外生變量的作用?；诖耍狙芯烤C合運用博弈模型和系統(tǒng)仿真模型，構(gòu)建三元主體交互的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管博弈模型，采用Vensim PLE軟件構(gòu)建仿真模型，探究外生變量對博弈策略的影響，從而提出網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的建議。

2網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的三元主體交互分析

網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管是一個系統(tǒng)的工程，需要政府、媒體、網(wǎng)民的共同參與，3個主體之間是相互監(jiān)督、交互作用的，構(gòu)建基于三元主體交互的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管模式，將有助于提高網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管效率，促進網(wǎng)絡環(huán)境的健康發(fā)展。網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的三元主體交互分析框架如圖1所示。

1）政府。作為監(jiān)管者，在網(wǎng)絡謠言治理過程中起著主導作用，政府在網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管過程中，需要軟硬兼施，構(gòu)建獎懲分明的管理機制，積極地號召媒體和網(wǎng)民參與到網(wǎng)絡謠言的治理中，政府驗證網(wǎng)絡信息真實性的過程需要付出較高成本，是目前網(wǎng)絡謠言監(jiān)管面臨的困境之一.政府公信力的提升能夠有效地降低網(wǎng)絡謠言的蔓延，提高網(wǎng)民的滿意度，完善的法律體系是政府網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的基本保障。在網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管中，政府需要對媒體機構(gòu)進行監(jiān)管，同時要服務于網(wǎng)民，積極地調(diào)動網(wǎng)民在謠言監(jiān)管中的參與意識，搭建參與渠道。

2）媒體。作為傳播者，在網(wǎng)絡謠言治理過程中起著中介作用，媒體的事實報道能夠有效地疏導網(wǎng)民情緒，樹立自身的誠信形象，擁有較高影響力的媒體機構(gòu)在網(wǎng)絡謠言的傳播中起著絕對主體作用。在網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管中，媒體向網(wǎng)民傳播網(wǎng)絡信息，其報道的內(nèi)容受政府部門的監(jiān)管，同時，網(wǎng)民也對媒體機構(gòu)起著監(jiān)管的作用。

3）網(wǎng)民。作為參與者，在網(wǎng)絡謠言治理過程中起著監(jiān)督作用，網(wǎng)絡謠言的治理僅依靠政府的力量是遠遠不夠的，需要公眾的參與和監(jiān)督.網(wǎng)民自身的參與意識，能夠有效地阻斷網(wǎng)絡謠言的傳播，提高政府的監(jiān)管水平，增強網(wǎng)民的知識素養(yǎng)是抵抗網(wǎng)絡謠言的最有力武器，調(diào)動廣大網(wǎng)民參與網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的積極性。網(wǎng)民是網(wǎng)絡謠言傳播的主要受眾，也是政府網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的參與者，就目前網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管現(xiàn)狀而言，網(wǎng)民謠言監(jiān)管的參與意識比較薄弱，參與渠道單一，因此，造成網(wǎng)民在網(wǎng)絡謠言治理中的參與效率不高。

3三元主體交互視角下網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的博弈模型

3.1博弈框架與假設

在網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的博弈模型中，博弈的雙方分別為政府和媒體，網(wǎng)民作為謠言監(jiān)管的參與者，影響博弈雙方的策略選擇。在博弈模型中，政府可以選擇監(jiān)管或者不監(jiān)管，當政府選擇監(jiān)管策略時，獲得的網(wǎng)絡環(huán)境凈化收益為s，需要支付的監(jiān)管成本是c，使政府公信力提升t。媒體可以選擇事實報道或者虛假報道策略，當媒體選擇事實報道策略時，需要的調(diào)研和人工成本為d，會獲得政府的獎勵為q，媒體影響力提升6;當媒體選擇虛假報道策略時，收益為m.媒體虛假報道被曝光后的罰金為r。網(wǎng)民參與度為g，0≤g≤1，表示網(wǎng)民參與政府網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的程度.它會影響政府和媒體的博弈結(jié)果。

3.2模型構(gòu)建與求解

在以上博弈模型框架和基本假設的基礎上，確定在網(wǎng)民參與條件下，政府與媒體的博弈收益矩陣如表1所示。

在政府網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的博弈模型中，政府和媒體的復制動態(tài)方程和各博弈策略的收益中.涉及的變量較多.為了更好地模擬不同博弈策略的演化過程，以及各主體之間的交互作用，本研究運用Ven.sim PLE軟件，構(gòu)建基于政府、媒體、網(wǎng)民三元主體交互的系統(tǒng)動力學模型，探究網(wǎng)絡謠言監(jiān)管博弈模型的動態(tài)演化規(guī)律。進一步分析外生變量的改變對博弈策略的影響.以期找出影響網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的敏感因素。

4網(wǎng)絡謠言監(jiān)管博弈的演化仿真分析

4.1系統(tǒng)動力學仿真模型構(gòu)建

在網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的博弈模型的基礎上，采用系統(tǒng)動力學方法模擬網(wǎng)民參與下博弈雙方的策略演化過程，構(gòu)建三元主體交互的系統(tǒng)動力學模型。在系統(tǒng)動力學模型中，包括政府子系統(tǒng)和媒體子系統(tǒng)兩大模塊，涉及的變量共24個，分別為政府積極監(jiān)管概率a、政府監(jiān)管變化率、政府期望收益差、政府監(jiān)管的期望收益A1、政府不監(jiān)管的期望收益A2政府監(jiān)管成本c、初始監(jiān)管成本c?？勺兂杀緆、政府公信力提升t、網(wǎng)絡環(huán)境凈化收益s、網(wǎng)民監(jiān)管參與度g、媒體事實報道概率β、媒體事實報道變化率、媒體期望收益差、媒體事實報道的期望收益B1、媒體虛假報道的期望收益B2、政府獎勵g、調(diào)研和人工成本d、媒體影響力提升6、虛假報道收益m、虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失、虛假報道罰金r、媒體被懲罰的概率u、政府曝光媒體的概率。其中，政府監(jiān)管概率a和媒體事實報道概率β為水平變量，政府監(jiān)管變化率和媒體事實報道變化率為速率變量，政府期望收益差、政府監(jiān)管的期望收益A1、政府不監(jiān)管的期望收益A2、政府監(jiān)管成本c、媒體期望收益差、媒體事實報道的期望收益B1、媒體虛假報道的期望收益B2媒體被懲罰的概率U為輔助變量，其余為常量。各變量之間的關(guān)系如圖2所示。

結(jié)合博弈模型的求解結(jié)果，以及變量之間的相互關(guān)系，主要變量的方程式如下所示。

1）政府監(jiān)管概率A=INTEG（IF THEN ELSE（政府積極監(jiān)管概率A≤0，0，IF THEN ELSE（政府積極監(jiān)管概率A≤1，政府監(jiān)管變化率，1）），0.001）。

2）政府監(jiān)管變化率=政府積極監(jiān)管概率A*（1-政府積極監(jiān)管概率a）*政府期望收益差。

3）政府期望收益差=政府監(jiān)管的期望收益A1-政府不監(jiān)管的期望收益A2。

4）政府監(jiān)管的期望收益A1=媒體事實報道概率β*網(wǎng)絡環(huán)境凈化收益s+媒體事實報道概率β*虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失W+政府公信力提升t-政府監(jiān)管成本c-虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失。

5）政府不監(jiān)管的期望收益A2=媒體事實報道概率β*網(wǎng)絡環(huán)境凈化收益s+媒體事實報道概率β*虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失w+媒體事實報道概率β*網(wǎng)民監(jiān)管參與度g*虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失W--虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失W--網(wǎng)民監(jiān)管參與度g*虛假報道網(wǎng)絡環(huán)境秩序損失。

6）政府監(jiān)管成本c=初始監(jiān)管成本c+可變成本k*（1-網(wǎng)民監(jiān)管參與度g）。

7）媒體事實報道概率盧=INTEG（IF THENELSE（媒體事實報道概率β≤0，0，IF THEN ELSE（媒體事實報道概率β≤1，媒體事實報道變化率，1）），0.001）。

8）媒體事實報道變化率=媒體事實報道概率盧。（1-媒體事實報道概率β）*媒體期望收益差。

9）媒體期望收益差=媒體事實報道的期望收益B1-媒體虛假報道的期望收益B2。

10）媒體事實報道的期望收益B1=政府獎勵g+媒體影響力提升b-調(diào)研和人工成本d。

11）媒體虛假報道的期望收益B2=虛假報道收益m+政府積極監(jiān)管概率a*虛假報道罰金r*網(wǎng)民監(jiān)管參與度g-政府積極監(jiān)管概率a*媒體被懲罰的概率u*虛假報道罰金r-虛假報道罰金r*網(wǎng)民監(jiān)管參與度g。

12）媒體被懲罰的概率u=政府曝光媒體的概率π+網(wǎng)民監(jiān)管參與度g*（1-政府曝光媒體的概率π）。

4.2博弈策略演化仿真分析

在構(gòu)建的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管博弈模型中，政府和媒體都有兩種策略選擇（政府監(jiān)管或不監(jiān)管，媒體事實報道或虛假報道）.這里選擇博弈結(jié)果中的（0，0）、（1，0）、（0，1）、（1，1）4個局部均衡點作為初始策略進行演化仿真分析。模式時間設定為100個單位，網(wǎng)民監(jiān)管參與度g分別取0.1、0.3、0.5、0.7、0.9，探究網(wǎng)民參與條件下，政府和媒體博弈策略的演化過程。常量的數(shù)值設定如下：

1）（0，0）初始策略下的博弈演化分析

在政府選擇不監(jiān)管策略且媒體選擇虛假報道策略的組合下，隨著時間的推移，政府積極監(jiān)管概率a由0向1演化，媒體事實報道概率β也由0向1演化，即（0，0）初始策略的最終穩(wěn)定演化結(jié)果為（1，1）策略。圖3（a）是（0，0）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對政府積極監(jiān)管概率a的影響曲線，由圖3（a）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，政府積極監(jiān)管概率a由0向1演化速率明顯提高。圖3（b）是（0，0）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對媒體事實報道概率盧的影響曲線，由圖3（b）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，媒體事實報道概率β由0向1演化速率明顯提高。由圖3（a）和圖3（b）對比可以看出，政府積極監(jiān)管概率a的演化在前，媒體事實報道概率β的演化在后，即媒體事實報道概率受政府積極監(jiān)管概率變化的影響，隨著政府監(jiān)管概率的提高，媒體趨向于選擇事實報道策略。

2）（1，0）初始策略下的博弈演化分析

在政府選擇監(jiān)管策略且媒體選擇虛假報道策略的組合下，隨著時間的推移，政府積極監(jiān)管概率a始終是1.媒體事實報道概率β由0向1演化.即（1，0）初始策略的最終穩(wěn)定演化結(jié)果為（1，1）策略。圖4（a）是（1，0）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對政府積極監(jiān)管概率a的影響曲線，由圖4（a）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，政府積極監(jiān)管概率a保持不變。圖4（b）是（1，0）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對媒體事實報道概率β的影響曲線，由圖4（b）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，媒體事實報道概率β由0向1演化速率明顯提高。由圖4（b）和圖3（b）對比可以看出，隨著政府積極監(jiān)管概率a的提高，媒體事實報道概率JB演化速率明顯提高，即政府監(jiān)管條件下，媒體趨向于選擇事實報道策略。

3）（0，1）初始策略下的博弈演化分析

在政府選擇不監(jiān)管策略且媒體選擇事實報道策略的組合下，隨著時間的推移，媒體事實報道概率盧始終是1，政府積極監(jiān)管概率a由0向1演化，即（0，1）初始策略的最終穩(wěn)定演化結(jié)果為（1，1）策略。圖5（a）是（0，1）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對政府積極監(jiān)管概率a的影響曲線，由圖5（a）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，政府積極監(jiān)管概率a由0向1演化速率明顯提高。圖5（b）是（0，1）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對媒體事實報道概率盧的影響曲線，由圖5（b）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，媒體事實報道概率盧保持不變。由圖5（a）和圖3（a）對比可以看出，隨著媒體事實報道概率β的提高，政府積極監(jiān)管概率a演化速率明顯降低，即當媒體選擇事實報道策略時，政府趨向于選擇不監(jiān)管策略。

4）（1，1）初始策略下的博弈演化分析

在政府選擇監(jiān)管策略且媒體選擇事實報道策略的組合下，隨著時間的推移，媒體事實報道概率β始終是1，政府積極監(jiān)管概率a也是1，即（1，1）初始策略的最終穩(wěn)定演化結(jié)果為（1，1）策略。圖6（a）是（1，1）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對政府積極監(jiān)管概率a的影響曲線，由圖6（a）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，政府積極監(jiān)管概率a保持不變。圖6（b）是（1，1）初始策略下，網(wǎng)民參與度的變化對媒體事實報道概率β的影響曲線，由圖6（b）可知，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，媒體事實報道概率β保持不變。

5外生變量對博弈策略的影響分析

為了研究外生變量變化對博弈策略的影響.以及驗證外生變量賦值的有效性，這里對外生變量的初始賦值進行敏感度分析，觀察博弈主體的策略演化趨勢。由于不同策略組合的最終演化趨勢都是（1，1）策略，為了更加清楚地觀察各主體博弈策略的演化趨勢，這里選擇（0，0）初始策略，即政府選擇不監(jiān)管策略，媒體選擇虛假報道策略，網(wǎng)民監(jiān)管參與度g=0.3的條件下，選擇初始監(jiān)管成本c政府獎勵q、虛假報道罰金r3個重要的外生變量進行仿真分析。

5.1初始監(jiān)管成本變化對博弈策略的影響

圖7（a）表示初始監(jiān)管成本變化對政府博弈策略的影響曲線，曲線2為基準線，隨著初始監(jiān)管成本的降低.政府積極監(jiān)管概率演化的速率明顯提高;隨著初始監(jiān)管成本的提高，政府積極監(jiān)管概率演化的速率明顯降低。圖7（b）表示初始監(jiān)管成本變化對媒體博弈策略的影響曲線，曲線2為基準線，隨著初始監(jiān)管成本的降低，媒體事實報道概率演化的速率明顯提高;隨著初始監(jiān)管成本的提高，媒體事實報道概率演化的速率明顯降低。

5.2政府獎勵變化對博弈策略的影響

圖8（a）表示政府獎勵變化對政府博弈策略的影響曲線，曲線3為基準線，隨著政府獎勵的降低，政府積極監(jiān)管概率演化的速率變化并不明顯，隨著政府獎勵的提高.政府積極監(jiān)管概率演化的速率稍有降低。圖8（b）表示政府獎勵變化對媒體博弈策略的影響曲線，曲線3為基準線，隨著政府獎勵的降低，媒體事實報道概率演化的速率明顯降低;隨著政府獎勵的提高，媒體事實報道概率演化的速率明顯提高。

5.3虛假報道罰金變化對博弈策略的影響

圖9（a）表示虛假報道罰金變化對政府博弈策略的影響曲線，曲線3為基準線，隨著虛假報道罰金的變化，政府積極監(jiān)管概率演化的速率變化并不明顯。圖9（b）表示虛假報道罰金變化對媒體博弈策略的影響曲線，曲線3為基準線，隨著虛假報道罰金的降低，媒體事實報道概率演化的速率明顯降低;隨著虛假報道罰金的提高，媒體事實報道概率演化的速率明顯提高。

6結(jié)論與啟示

研究網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管策略對網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展具有重要的理論價值和實踐意義?，F(xiàn)有文獻的研究是以各主體的利益最大化為中心，忽視了各主體之間的交互作用和監(jiān)管策略的博弈動態(tài)演化過程。本研究基于政府、媒體、網(wǎng)民三元主體交互的視角.構(gòu)建網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的博弈模型，采用系統(tǒng)動力學方法對構(gòu)建的博弈模型進行演化仿真分析，并運用靈敏度分析探究外生變量對博弈策略的影響，根據(jù)研究結(jié)論得出網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的政策建議。

6.1研究結(jié)論

1）4種不同的局部均衡策略最終的演化結(jié)果都是（1，1）策略，即政府選擇監(jiān)管策略，媒體選擇事實報道策略。媒體事實報道概率與政府積極監(jiān)管概率之間是相互影響的，隨著政府積極監(jiān)管概率a的提高，媒體事實報道概率β演化速率明顯提高，即政府監(jiān)管條件下，媒體趨向于選擇事實報道策略;隨著媒體事實報道概率盧的提高，政府積極監(jiān)管概率a演化速率明顯降低，即當媒體選擇事實報道策略時，政府趨向于選擇不監(jiān)管策略。

2）網(wǎng)民監(jiān)管參與度的增加能夠有效地提高博弈策略的演化速度。隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，政府積極監(jiān)管概率a由0向1演化速率明顯提高，隨著網(wǎng)民監(jiān)管參與度g的增加，媒體事實報道概率β由0向1演化速率明顯提高。

3）對于政府主體而言，初始監(jiān)管成本變化對政府博弈策略的敏感度>政府獎勵變化對政府博弈策略的敏感度>虛假報道罰金變化對政府博弈策略的敏感度，即初始監(jiān)管成本變化對政府博弈策略的影響程度最大。對于媒體來說，政府獎勵變化對媒體博弈策略的敏感度>虛假報道罰金變化對媒體博弈策略的敏感度>初始監(jiān)管成本變化對媒體博弈策略的敏感度，即政府獎勵變化對媒體博弈策略的影響程度最大。

4）由3個外生變量對博弈策略的敏感度分析結(jié)果可知.當外生變量賦值在基準值的基礎上上下浮動時，博弈主體的最終演化策略趨勢是不變的，而改變的只是演化速率的高低，表明本研究外生變量的賦值是合理的。

6.2管理啟示

1）引入信息化手段，降低監(jiān)管成本。由于政府謠言監(jiān)管初期需要投入硬件、軟件和人力等方面的資源，因此，初始投入的成本較高，初始監(jiān)管成本是影響政府監(jiān)管策略選擇的重要因素。一方面可以引入大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的網(wǎng)絡謠言監(jiān)管手段，信息化技術(shù)的引入能夠有效地降低人力資源的投入，從而降低監(jiān)管成本;另一方面構(gòu)建網(wǎng)絡謠言監(jiān)管共享平臺，信息共享平臺能夠提高各級政府之間的聯(lián)動性，提高工作效率，降低網(wǎng)絡謠言監(jiān)管成本。

2）健全監(jiān)管機制，完善相關(guān)法規(guī)。在政府網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管中，政府獎勵和虛假報道罰金對媒體博弈策略的選擇具有顯著的影響，政府可以從以下3個方面著手提高網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的效率。第一，構(gòu)建科學的獎懲機制，政府應該做到獎罰分明，對于擾亂社會秩序，肆意傳播謠言的媒體機構(gòu)采取嚴厲的懲罰，對于維護社會秩序，事實傳播網(wǎng)絡信息的媒體機構(gòu)給予相應的獎勵;第二，建立合理的激勵機制，政府應該合理的激勵媒體機構(gòu)，樹立榜樣媒體標桿，引導媒體機構(gòu)選擇事實報道策略;第三，完善相關(guān)法律體系，法律體系的建設是政府網(wǎng)絡謠言監(jiān)管的基本保障.只有完善的法律體系，才能夠保障政府監(jiān)管機制的順利實施，構(gòu)建健康的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

3）調(diào)動網(wǎng)民參與積極性，擴大網(wǎng)民參與渠道。網(wǎng)民網(wǎng)絡謠言參與度的提高，能夠有效地提高博弈策略的演化速度，對于網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管具有積極的促進作用，可以從以下兩個方面采取措施。第一，普及網(wǎng)絡信息常識，提高網(wǎng)民謠言抵抗力，基層政府部門和社區(qū)管理機構(gòu)應該經(jīng)常組織網(wǎng)絡信息知識普及活動，定期舉行講座或者展覽，提高廣大網(wǎng)民的信息知識素養(yǎng)，提高網(wǎng)民對網(wǎng)絡謠言的辨別能力;第二，搭建網(wǎng)民辟謠平臺，提供多樣化的參與渠道，網(wǎng)民在網(wǎng)絡謠言監(jiān)管中起著重要的作用，政府應該為網(wǎng)民提供多樣化的參與渠道.提高網(wǎng)民謠言監(jiān)管參與度。

6.3研究不足與展望

網(wǎng)絡謠言不僅擾亂網(wǎng)絡秩序.還可能會危害人民的生命健康安全，因此，探究網(wǎng)絡謠言的監(jiān)管問題具有一定的現(xiàn)實意義。本研究基于政府、媒體、網(wǎng)民三元主體交互的視角.構(gòu)建了網(wǎng)絡謠言監(jiān)管博弈演化模型，彌補了現(xiàn)有文獻研究的不足，進一步豐富了網(wǎng)絡謠言監(jiān)管體系，具有重要的理論價值。然而，本研究也存在一定的局限性，第一，本研究基于政府、媒體、網(wǎng)民3個主體構(gòu)建模型，沒有考慮網(wǎng)絡謠言事件的性質(zhì);第二，受篇幅的限制，僅選擇初始監(jiān)管成本、政府獎勵、虛假報道罰金3個重要的外生變量進行仿真分析.沒有考慮其他外生變量的影響。在后續(xù)的研究中，將會研究其他外生變量對博弈主體策略選擇的影響，應考慮針對不同類型的網(wǎng)絡謠言事件提出針對性的監(jiān)管策略。