曹錦丹 宋雨朦 鄒男男 鐘玉駿

關(guān)鍵詞：信息搜尋行為：健康風(fēng)險;認(rèn)知因素：問題解決：風(fēng)險感知

隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”技術(shù)的發(fā)展.網(wǎng)絡(luò)健康信息日益豐富和多元化，互聯(lián)網(wǎng)健康信息的利用行為也日益普遍。新型冠狀病毒肺炎疫情（CO.VID-19）（以下簡稱新冠肺炎疫情）暴發(fā)以來，通過網(wǎng)絡(luò)和在線平臺獲取新冠肺炎疫情相關(guān)信息并提高對風(fēng)險的認(rèn)知，已成為越來越普遍的用戶信息行為。然而，互聯(lián)網(wǎng)針對這種突發(fā)健康風(fēng)險的健康信息服務(wù)效果卻不理想，特別是個性化健康風(fēng)險信息需求不能得到有效滿足，這也引起了領(lǐng)域研究者的高度關(guān)注。已有研究專門針對此次疫情期間的信息搜尋行為展開了調(diào)查研究。這些研究大多以搜尋動機(jī)、搜尋頻率、搜尋行為（搜尋主題、搜尋模式、搜尋頻率、搜尋偏好等）及其影響因素等為切入點展開。本研究認(rèn)為，在面臨突發(fā)的健康風(fēng)險時，個體心理和認(rèn)知需求往往受多方面因素影響，其信息搜尋行為也必然呈現(xiàn)特有的特征。將個體的新冠肺炎疫情風(fēng)險認(rèn)知看作是信息需求的驅(qū)動因素，從問題解決視角，探討用戶信息行為的內(nèi)在機(jī)理和深層機(jī)制，可為提升健康信息智能服務(wù)能力和水平提供新的參考。

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1問題解決情境理論及其認(rèn)知要素

問題解決情境理論是Kim J N等于2011年在公眾情境理論的基礎(chǔ)上提出的一個理論模型，其目的是探討人們對某一問題情境的信息認(rèn)知反應(yīng)與傳播行為之間關(guān)系。這一理論模型在健康及信息傳播領(lǐng)域已受到研究者關(guān)注，如DaiJJ采用問題解決情境理論模型探討美國華裔女性子宮頸抹片檢查的認(rèn)知與傳播行為：李瑩等基于問題解決情境理論對長三角、珠三角的農(nóng)民工群體展開性健康信息搜尋行為的調(diào)查。

問題解決情境理論中包含4個自變量：問題認(rèn)知、涉人認(rèn)知、約束認(rèn)知和參考標(biāo)準(zhǔn);1個中介變量：情境動機(jī);6個因變量：信息防御、信息接納、信息轉(zhuǎn)發(fā)、信息分享、信息搜尋和信息注意。這些變量從認(rèn)知、動機(jī)、行動3個層面共同描述了個體在信息交流中認(rèn)知內(nèi)化至行動層次的過程。其中.問題認(rèn)知是指一個人感知到缺少某些信息.且沒有立即適用的解決方案的知覺狀態(tài)：涉入認(rèn)知是個體感知到的與某個特定情境聯(lián)系在一起的程度，并且這種程度是感知的，而不是實際的。涉人認(rèn)知會使公眾在學(xué)習(xí)模式、認(rèn)知狀態(tài)、信息處理等方面產(chǎn)生差異：約束認(rèn)知指當(dāng)人們感覺到情境中存在障礙，這種障礙在多大程度上限制了他們自己解決問題的能力：參考標(biāo)準(zhǔn)是影響人們解決問題方式的任何知識或主觀判斷系統(tǒng)。由于本研究使用的案例為新冠肺炎疫情流行期，沒有形成系統(tǒng)的知識系統(tǒng)，且參考標(biāo)準(zhǔn)的有效性在學(xué)術(shù)界仍存在爭議，因此在本研究中不予以考量。問題解決情境理論的核心觀點為深入探討健康風(fēng)險認(rèn)知需求下的信息搜尋行為機(jī)理提供了必要的理論基礎(chǔ)。

1.2健康風(fēng)險的認(rèn)知維度

根據(jù)刺激一有機(jī)體一反應(yīng)理論模型，某種“刺激”會觸發(fā)和喚起個體的注意，個體在與刺激相互作用時產(chǎn)生心理認(rèn)知狀態(tài)，進(jìn)而引起相應(yīng)的行為反應(yīng)。當(dāng)人們意識到自身或家人、朋友面臨某種健康風(fēng)險時，就產(chǎn)生了“刺激”。在這種刺激下，個體會主動了解相關(guān)的風(fēng)險信息和知識，并將其內(nèi)化為自身認(rèn)知體系的一部分，作為采取必要風(fēng)險規(guī)避行為的參考。特別是對于新冠肺炎這一新的傳染性疾病，醫(yī)學(xué)界的認(rèn)識不斷刷新，人們迫切需要通過互聯(lián)網(wǎng)或移動設(shè)備等在線方式主動搜索和查尋相關(guān)信息和知識。而當(dāng)人們從事這種有目標(biāo)導(dǎo)向的信息活動時，往往會形成一個問題空間。問題空間屬于認(rèn)知的一個基本范疇.它是指人類解決問題過程中在大腦內(nèi)部因問題求解的需要而形成的內(nèi)部空間，是一個主體或被試在試圖解決手頭問題或任務(wù)的“任務(wù)環(huán)境”的某種抽象表示。本研究認(rèn)為，用戶健康風(fēng)險信息搜尋時，大腦內(nèi)部由于刺激產(chǎn)生了問題空間，即：從哪些方面認(rèn)知健康風(fēng)險。已有文獻(xiàn)中.人們對風(fēng)險認(rèn)知的內(nèi)容有不同的解釋.Perko T提出了對于輻射風(fēng)險的認(rèn)知涉及嚴(yán)重性和可控性兩個維度，Hayaki J等的研究提出對吸煙的風(fēng)險認(rèn)知內(nèi)容有可能性、易感性（年齡）和繼發(fā)病傾向性。關(guān)于健康風(fēng)險的認(rèn)知，有研究者將其概括為4個維度：可能性、嚴(yán)重性、可控性、熟悉性。本課題在最近的研究探討中，發(fā)現(xiàn)敏感性和影響多元性也是人們在認(rèn)知健康風(fēng)險過程中關(guān)注的方面，但這兩個維度還有待進(jìn)一步證實。

1.3理論模型及研究假設(shè)

本研究認(rèn)為，在新冠肺炎疫情流行期這一特定情境下，有機(jī)體受到外部“刺激”，從而產(chǎn)生自身對新冠肺炎的健康風(fēng)險認(rèn)知：而這種認(rèn)知是用戶的主觀感受和認(rèn)識，存在個體偏差。在信息搜尋過程中，內(nèi)化的健康風(fēng)險認(rèn)知會影響用戶的問題空間，從而導(dǎo)致最終信息行為的差異性。本研究融合了健康風(fēng)險認(rèn)知和問題解決情境理論，構(gòu)建了健康風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素關(guān)聯(lián)模型并提出如下假設(shè)，如圖1所示。

H1：健康風(fēng)險認(rèn)知水平對問題認(rèn)知有影響。

H2：健康風(fēng)險認(rèn)知水平對涉人認(rèn)知有影響。

H3：健康風(fēng)險認(rèn)知水平對約束認(rèn)知有影響。

H4：問題認(rèn)知與搜尋行為的情境動機(jī)呈正相關(guān)。

H5：涉人認(rèn)知與搜尋行為的情境動機(jī)呈正相關(guān)。

H6：約束認(rèn)知與搜尋行為的情境動機(jī)呈負(fù)相關(guān)。

H7：情境動機(jī)與用戶健康風(fēng)險信息搜尋行為呈正相關(guān)。

2研究方法及數(shù)據(jù)來源

本研究采用問卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù)。問卷主要參考了國內(nèi)外已有的相關(guān)成熟量表和已有的信息搜尋行為相關(guān)研究，結(jié)合實際調(diào)查情況進(jìn)行設(shè)計。共36個條目.由3部分構(gòu)成，第1部分調(diào)查受試者的人口學(xué)因素、健康狀況和健康風(fēng)險認(rèn)知水平，其中健康風(fēng)險認(rèn)知量表采用了李克特5級量表法進(jìn)行設(shè)計：第2部分是問題解決觀測項的李克特5級量表：第3部分是用戶的健康風(fēng)險信息搜尋行為調(diào)查。

問卷發(fā)放通過問卷星平臺進(jìn)行，通過微信朋友圈、QQ群等社交媒體收集問卷，最終回收問卷308份，填寫時間少于60秒或量表題選項完全一致的問卷視為無效，剔除后獲得有效問卷292份，有效回收率94.8%。利用SPSS24.0軟件進(jìn)行信效度分析后對其中兩個題項進(jìn)行了刪除，結(jié)果表明問卷數(shù)據(jù)信效度良好，可用于后續(xù)分析。

3研究結(jié)果及討論

3.1健康風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素關(guān)聯(lián)模型檢驗

1）信效度檢驗和模型擬合檢驗

通過驗證性因子分析檢驗測量模型的信度和效度.結(jié)果顯示6個構(gòu)念的a系數(shù)均大于0.7，CR值均大于0.8，說明研究數(shù)據(jù)信度較高;對模型的效度主要從收斂效度和區(qū)別效度進(jìn)行檢驗，6個變量的AVE值均大于0.5，說明測量模型具有良好的收斂效度：對角線上各潛變量AVE值的平方根均大于與其他變量的相關(guān)系數(shù)，說明該測量模型具有良好的區(qū)分效度。具體擬合結(jié)果如表1所示，模型和數(shù)據(jù)的整體擬合度較好，可以進(jìn)行下一步的路徑顯著性分析。

2）模型路徑顯著性分析

路徑系數(shù)反映了變量之間的相關(guān)程度。本研究采用極大似然估計法對構(gòu)建的關(guān)系模型路徑系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗，結(jié)果如表2所示。7條路徑中，除H3路徑不顯著外，其余作用路徑均呈現(xiàn)出顯著性，研究假設(shè)均得到了驗證。

從上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，個體的新冠肺炎風(fēng)險認(rèn)知特性對問題認(rèn)知和涉入認(rèn)知均為顯著相關(guān)（p<0.001）。分析表明，風(fēng)險認(rèn)知水平對后續(xù)的健康風(fēng)險信息搜尋認(rèn)知內(nèi)化起到一定作用，而且是正向的影響：繼而對問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知兩個心理認(rèn)知變量產(chǎn)生一定作用，促進(jìn)用戶為解決自身問題的信息搜尋行為的產(chǎn)生。

問題認(rèn)知和情境動機(jī)之間的影響路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.129，呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05）。表明個體在意識到自身的信息不足，或者有問題急需解決時，越容易產(chǎn)生想要更好地理解特定問題和愿意解決當(dāng)下存在的問題的動機(jī).這一分析結(jié)果與問題解決情境理論以及郭路生等的研究結(jié)論一致，另外，本研究還發(fā)現(xiàn)相較涉人認(rèn)知，問題認(rèn)知對于健康風(fēng)險信息搜尋的情境動機(jī)產(chǎn)生的推動作用更大。

涉入認(rèn)知和情境動機(jī)的影響路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.118，呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），個體在形成一種有問題未解決的認(rèn)知狀態(tài)后就會開始思考這個特定的情境與自身的相關(guān)聯(lián)的程度，涉人理論的相關(guān)研究同樣闡述了這一分析結(jié)果，即當(dāng)個體認(rèn)知到這一情境與自身或自己的親友密切相關(guān)時，那么他們采取信息行動的情境動機(jī)主動性也會更強(qiáng)。

約束認(rèn)知對于情境動機(jī)的影響路徑呈現(xiàn)出高顯著性（p<0.001），標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為-0.249，二者呈負(fù)相關(guān)，與本研究的假設(shè)相符，約束認(rèn)知變量是個體感知到自己存在某些搜尋障礙的感知程度.這種程度越高，則對搜尋動機(jī)產(chǎn)生的阻礙程度更大。

情境動機(jī)變量對于健康風(fēng)險信息搜尋行為的影響路徑系數(shù)值為0.242，呈現(xiàn)出高顯著性（p<0.001），同樣驗證了本研究的假設(shè)，情境動機(jī)是指一個人為減少預(yù)期狀態(tài)和當(dāng)前經(jīng)驗狀態(tài)間的感知差異，故而想要更好地理解特定問題的程度。所以當(dāng)個體的這種情境動機(jī)水平越高.相應(yīng)的他們的健康風(fēng)險信息搜尋的頻率也更高。

總結(jié)上述分析可知.新冠肺炎風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素間關(guān)聯(lián)模型具有較強(qiáng)的解釋力度。風(fēng)險認(rèn)知水平顯著影響其后續(xù)的認(rèn)知內(nèi)化，對問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知兩個心理認(rèn)知變量產(chǎn)生一定的作用。問題認(rèn)知、涉入認(rèn)知和約束認(rèn)知共同作用于行動的情境動機(jī)，其中問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知起到正向的作用，約束認(rèn)知起到負(fù)向的作用，情境動機(jī)與信息搜尋行為頻率顯著相關(guān)。

3.2健康風(fēng)險認(rèn)知各維度與問題解決相關(guān)認(rèn)知的相關(guān)性分析

為了進(jìn)一步探討健康風(fēng)險認(rèn)知中不同問題，即認(rèn)知維度對用戶問題解決相關(guān)的認(rèn)知是否產(chǎn)生影響.本研究從不同維度探討了健康風(fēng)險認(rèn)知與問題解決相關(guān)的認(rèn)知水平的相關(guān)性。

1）可能性維度。從表3可知，健康風(fēng)險認(rèn)知可能性維度對于3個問題解決的認(rèn)知變量均呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），平均值得分對比結(jié)果均為“高分組>中分組>低分組”。結(jié)果表明，可能性認(rèn)知水平越高，越容易產(chǎn)生問題認(rèn)知或問題認(rèn)知程度越高，也越容易產(chǎn)生涉人認(rèn)知和約束認(rèn)知。

2）嚴(yán)重性維度。由表4可知，健康風(fēng)險認(rèn)知嚴(yán)重性對于問題認(rèn)知、涉人認(rèn)知、約束認(rèn)知3項均呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），平均值得分對比結(jié)果均為“高分組>中分組>低分組”。結(jié)果表明，嚴(yán)重性認(rèn)知水平越高，越容易產(chǎn)生問題認(rèn)知或問題認(rèn)知程度越高，也越容易產(chǎn)生涉人認(rèn)知和約束認(rèn)知。

3）可控性維度。與可能性和嚴(yán)重性維度的相關(guān)性分析結(jié)果有所不同。由表5可知，健康風(fēng)險認(rèn)知可控性對于問題認(rèn)知、涉入認(rèn)知2項呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），平均值得分對比結(jié)果均為“高分組>中分組>低分組”。但與約束認(rèn)知未呈現(xiàn)顯著性（p>0.05）。分析表明，可控性認(rèn)知水平越高，越容易產(chǎn)生問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知。但健康風(fēng)險認(rèn)知的可控性對約束認(rèn)知未見影響。

4）熟悉性維度。由表6可知，健康風(fēng)險認(rèn)知熟悉性對問題認(rèn)知和約束認(rèn)知2項呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），平均值得分對比結(jié)果均為“低分組>中分組>高分組”，可見熟悉性和問題認(rèn)知呈負(fù)相關(guān);但與涉入認(rèn)知未呈現(xiàn)顯著（p>0.05）。分析表明，健康風(fēng)險認(rèn)知熟悉性低分組、中分組較高分組更容易產(chǎn)生問題狀態(tài)或問題認(rèn)知程度更高，約束認(rèn)知程度也更高，也就是說對新冠肺炎這一健康風(fēng)險的信息或知識掌握得越少，越容易感知到自身在解決問題情況下存在某種程度的障礙，且熟悉性越低，這種感知的阻礙程度就越大。但健康風(fēng)險熟悉性對約束認(rèn)知未見影響。

4情境大數(shù)據(jù)建模與用戶行為預(yù)測中的應(yīng)用前景

本研究從新冠肺炎的健康風(fēng)險認(rèn)知特定情境出發(fā)，探究了健康風(fēng)險信息搜尋行為過程中個體的心理認(rèn)知作用機(jī)理，對突發(fā)性疾病流行期間個體的健康風(fēng)險認(rèn)知特性對其后續(xù)產(chǎn)生的問題意識狀態(tài)，以及為解決問題采取的一系列健康風(fēng)險信息搜尋行為的內(nèi)在轉(zhuǎn)變過程做了認(rèn)知層面的闡釋。

本研究結(jié)果主要的應(yīng)用目標(biāo)是輔助用戶行為建模。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)中用戶行為數(shù)據(jù)和海量情境信息的可獲得性大大增加，如用戶點擊率和關(guān)注主題，以及輿情信息、經(jīng)濟(jì)信息、社會網(wǎng)絡(luò)信息等。這些大數(shù)據(jù)的獲得和挖掘分析.提高了用戶畫像的豐富性，使用戶信息服務(wù)的精準(zhǔn)性得到了很大的提高。然而，這些情境數(shù)據(jù)只是用戶行為的外在體現(xiàn)結(jié)果.不能反映出用戶的心智變化過程和影響因素。因此僅僅依據(jù)行為數(shù)據(jù)以及其關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)，在當(dāng)前的模型框架下可能無法帶來預(yù)測性能的大幅度提升。從趨勢上看，健康信息服務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展方向是智能服務(wù)，智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)就是認(rèn)知智能，即在計算智能、感知智能基礎(chǔ)上，具有更高級的理解、思考、推理等認(rèn)知能力。刺激一有機(jī)體一反應(yīng)理論模型也提出，個體的行為是與外界刺激相互作用后產(chǎn)生心理認(rèn)知狀態(tài)進(jìn)而引起的反應(yīng)?？梢姡斫庥脩舻恼J(rèn)知特性和規(guī)律才能更準(zhǔn)確地把握用戶行為的發(fā)生和動態(tài)變化機(jī)理，進(jìn)而進(jìn)行更為準(zhǔn)確的預(yù)測。某種意義上講，進(jìn)一步揭示行為發(fā)生的機(jī)制，并將其引入情境大數(shù)據(jù)，豐富用戶畫像的內(nèi)在特質(zhì)則更為重要。目前信息系統(tǒng)雖然通過采集捕獲用戶生成的行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了需求分析評估和個性化的服務(wù)，但在智能化方面尚缺少對用戶信息行為的動機(jī)及心智的動態(tài)變化規(guī)律認(rèn)識，精準(zhǔn)信息服務(wù)的研究還有很大空間。本研究探討新冠肺炎流行期的大環(huán)境下用戶的健康風(fēng)險認(rèn)知因素和問題解決狀態(tài)以及它們對信息行為的影響，闡釋信息搜尋行為的內(nèi)在機(jī)理，目的是面向情境大數(shù)據(jù)建模及其用戶行為預(yù)測，在已有大數(shù)據(jù)情境分析基礎(chǔ)上.進(jìn)一步融合個體認(rèn)知心智模型，為智能化的信息系統(tǒng)實現(xiàn)用戶信息行為的理解并進(jìn)行輔助用戶行為建模提供參考。