和 軍，鄧同心

(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，沈陽 110000)

提要：科技創(chuàng)新是實現(xiàn)強國的關(guān)鍵。研究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響具有時代意義。以中國2003—2018年30個省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)為研究對象，構(gòu)建科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，測算科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，分別研究東中西三區(qū)域的科技創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明，科技創(chuàng)新總體具有有效的推動作用，但我國各區(qū)域之間發(fā)展不平衡，亟須因地制宜，加大對科技創(chuàng)新的投入力度，區(qū)域之間進行資源合理調(diào)配，補短板，提質(zhì)效。

一、研究動態(tài)

科技創(chuàng)新是中國經(jīng)濟高質(zhì)量的動力引擎。黨的十九大報告指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長階段?？萍紕?chuàng)新是推動這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵一環(huán)。2018年，習(xí)近平總書記在中國科學(xué)院第十九次院士大會上再次強調(diào)：“全面深化科技體制改革，提升創(chuàng)新體系效能，著力激發(fā)創(chuàng)新活力。創(chuàng)新決勝未來，改革關(guān)乎國運?！睙o疑，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，推動經(jīng)濟發(fā)展邁向高質(zhì)量發(fā)展這一新征程。高質(zhì)量發(fā)展包括創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大理念，是各維度綜合作用形成的合力，并不僅僅局限于經(jīng)濟速度這一單方面的增長。近些年來，我國科技體制改革向縱深推進，促進科技資源有效配置，提高人才待遇，提升專利水平，科技資源平臺共享實現(xiàn)飛躍發(fā)展，為各類科研機構(gòu)、大小企業(yè)提供有力支撐。但是，我國地域遼闊，區(qū)域眾多，不同地區(qū)具有不同的資源稟賦。因此，研究科技創(chuàng)新在全國層面對東、中、西區(qū)域產(chǎn)生了多大的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

相關(guān)文獻主要包括：第一，科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建。對于科技創(chuàng)新指標(biāo)體系，學(xué)者們研究方法各異，大體可分為三類：一是投入產(chǎn)出，即基礎(chǔ)能力、投入能力與產(chǎn)出能力[1]；二是資源配置，即創(chuàng)新資源、知識創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新[2]；三是科技進步，即研發(fā)投入、人才儲備與科技成果[3]。對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，大多數(shù)學(xué)者都根據(jù)五大發(fā)展理念的框架進行構(gòu)建，在具體指標(biāo)的選取上有所不同，總體可分為以下兩類：一是直接參考五大發(fā)展理念，選擇創(chuàng)新發(fā)展，協(xié)調(diào)發(fā)展，綠色發(fā)展，開放發(fā)展，共享發(fā)展[4]；二是在五大發(fā)展的理念上有所創(chuàng)新，選擇經(jīng)濟增長動力、經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)、福利分配與環(huán)境保護等方面。不同的體系架構(gòu)雖然指標(biāo)選取不一，但是都突出了高質(zhì)量這一核心概念，涵蓋了除經(jīng)濟增長速度外更多種類的指標(biāo)[5-6]。

第二，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。以往的研究大多探討科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在聯(lián)系，自2018年起，關(guān)于科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究開始增多，研究范圍也趨于全面，筆者將科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究進程總結(jié)為：一是研究地域的擴大。目前，關(guān)于該領(lǐng)域的研究不僅涉及全國31個省(市、區(qū))，更具體到長三角、珠三角等細分區(qū)域。趙倩等以城市群作為研究對象，選取京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群進行對比研究[7]。黃慶華以重慶為例，采用熵值法進行指標(biāo)測度[8]。師博等選用全國地級以上城市進行研究分析，并將城市按照發(fā)展質(zhì)量劃分為五類分別測算[9]。二是具體指標(biāo)的變化。隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究的逐步推進，對于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究指標(biāo)選擇也在不斷完善。由國內(nèi)生產(chǎn)總值、全要素生產(chǎn)率等單一指標(biāo)逐步轉(zhuǎn)向以構(gòu)建指標(biāo)體系為主的多維度融合[10]。這種轉(zhuǎn)變豐富了高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，使研究方向更接近高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，同時讓測度結(jié)果更為準(zhǔn)確[11-12]。三是計量方法的創(chuàng)新。該影響尚且處于初步研究階段，現(xiàn)有文獻關(guān)于該影響的計量方法包含面板回歸、空間計量、耦合協(xié)調(diào)等多角度多方面。面板回歸包括固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型、動態(tài)面板模型等?？臻g計量涉及空間相關(guān)、空間差異性和空間相鄰矩陣。一部分學(xué)者將地理因素納入科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的計量模型中，通過空間計量測算。大部分學(xué)者采用面板回歸方式，引入時間序列，將所研究的不同區(qū)域納入模型。與經(jīng)濟增長速度相比，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的計量方法更為多元、更具創(chuàng)新性[13-15]。

綜上，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響是目前契合時代發(fā)展的命題，也是一個新話題，已有學(xué)者對相關(guān)問題進行了研究，但是目前關(guān)于我國東、中、西區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究較少，大多數(shù)文獻依然選擇某一個指標(biāo)進行替代測度?；诖耍P者以中國2003—2018年30個省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)為研究對象，選取金融發(fā)展水平等指標(biāo)為控制變量，構(gòu)建科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，測算科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，分別研究東中西三區(qū)域的科技創(chuàng)新能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了怎樣的影響，研究結(jié)論對國家制定政策具有一定的參考意義。

二、機理分析

本文的主要理論機理如圖1所示。用人才潛力、專利效能以及技術(shù)投入三方面代表科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新進程中所需的人力、物力以及資源均可在這三方面中有所體現(xiàn)。人才是科技創(chuàng)新生生不息的原動力，而高校正是培養(yǎng)人才的基地，高校學(xué)生通過專業(yè)的培訓(xùn)將知識轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，通過產(chǎn)學(xué)研一體化形式推動科技不斷向前發(fā)展、打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)。專利是科技創(chuàng)新優(yōu)化再提升的基礎(chǔ)，專利申請量以及授權(quán)量的多少反映出研發(fā)的實際效能如何，優(yōu)質(zhì)的專利技術(shù)將帶動該地區(qū)市場經(jīng)濟良好向上發(fā)展。技術(shù)投入則很好地測算出實際研發(fā)過程中耗費的人力物力，具體反映出科技投入量。有效的科技投入將有力帶動科技研發(fā)成果變現(xiàn)，由此促進經(jīng)濟增長。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的5個組成部分來源于黨中央提出的5大發(fā)展理念。創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享共同形成了一個整體，本文第三部分將對其進行測算，得出總體得分后進行評價研究。同時，影響高質(zhì)量發(fā)展的因素不僅僅在于科技創(chuàng)新，隨著國內(nèi)外競爭的日漸激烈，政策的部署落實、財政資金的去向、不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變化都將影響著資源的分配，進而影響著國內(nèi)的經(jīng)濟走向。因此，筆者選取市場化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化以及政府財政支出作為控制變量。科技創(chuàng)新對高質(zhì)量發(fā)展的總體影響可通過指標(biāo)評價體系得分進行回歸分析?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，筆者參考《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)指標(biāo)，在科技創(chuàng)新各部分對高質(zhì)量發(fā)展回歸的過程中，選取了研究生畢業(yè)人數(shù)、專利申請授權(quán)數(shù)以及R&D經(jīng)費全時當(dāng)量為代表。筆者認為科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展包含的創(chuàng)新發(fā)展有本質(zhì)的不同，科技創(chuàng)新更多地關(guān)注科技初始投入量與使用量，也就是從供給層面科技為經(jīng)濟發(fā)展提供了什么，而后者的創(chuàng)新發(fā)展更多地關(guān)注終端的結(jié)果，也就是經(jīng)濟發(fā)展因科技而得到了什么。

圖1 科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響流程圖

三、指標(biāo)構(gòu)建與評價分析

基于指標(biāo)的全面性、客觀性、可比性，數(shù)據(jù)的可得性、可操作性等原則，結(jié)合已有的科技創(chuàng)新指標(biāo)體系及其他相關(guān)指標(biāo)體系，選擇使用頻度較高、能表征綜合發(fā)展特征的指標(biāo)，構(gòu)建了兩個評價指標(biāo)體系，即科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。其中，科技創(chuàng)新指標(biāo)體系選取6個指標(biāo)，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系選擇14個指標(biāo)，包含創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放以及共享這5方面，兩個指標(biāo)體系從不同角度概括了科技創(chuàng)新以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

(一)科技創(chuàng)新指標(biāo)體系構(gòu)建

在該指標(biāo)體系中，筆者參考方大春指標(biāo)評價體系的構(gòu)建方法[6]，選取研發(fā)人才、專利以及技術(shù)3個層面對科技創(chuàng)新進行評價，根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，選取專利申請授權(quán)數(shù)、專利申請受理數(shù)、R&D經(jīng)費全時當(dāng)量以及R&D人員內(nèi)部支出4個權(quán)威指標(biāo)來代表專利效能以及技術(shù)投入。同時，參考趙麗霞選取本科和研究生畢業(yè)人數(shù)代表研發(fā)人才潛力[12]，盡量使科技創(chuàng)新指標(biāo)體系涵蓋全面(見表1)。

表1 科技創(chuàng)新指標(biāo)體系

(二)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

該體系基于五大發(fā)展理念構(gòu)建，各具體指標(biāo)參考邊少穎以及方大春等人的觀點，其中包含正向指標(biāo)與負向指標(biāo)，負向指標(biāo)在實際操作中將采用取倒數(shù)的方法進行測度。其中，二級指標(biāo)中的服務(wù)業(yè)占比是指第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占三次產(chǎn)業(yè)的比重，耗電量占比是指用電量占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，進出口占比是指進出口額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，對外直接投資占比是指對外投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重(見表2)。

表2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價體系

(三)研究方法

選用多指標(biāo)評價時存在確定指標(biāo)權(quán)重的問題，目前，學(xué)術(shù)界一般采用主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類方法[16]。主觀賦權(quán)法主要包含層次分析法和相對指數(shù)法等，客觀賦權(quán)法主要包含因子分析法、主成分分析法、熵值法等。目前，學(xué)者大多采用客觀賦權(quán)法進行測算，相比較而言，熵值法能夠反映指標(biāo)信息熵的效用價值，但它不能全面地反映指標(biāo)間的關(guān)系。因子分析法能夠很好地避免權(quán)重確定的主觀性和指標(biāo)之間的相關(guān)性問題，但其需要確定公共因子，而公共因子并不代表具體的指標(biāo)含義，因此，在指標(biāo)分析上有所欠缺。主成分分析法與因子分析法的原理不同的是，因子分析法側(cè)重于成因分析，而主成分分析側(cè)重于對信息貢獻影響的綜合評價。而且主成分分析法主要是根據(jù)數(shù)據(jù)自身特征來確定權(quán)重，該權(quán)重能夠?qū)?jīng)濟發(fā)展各維度與各個基礎(chǔ)指標(biāo)對于總指數(shù)的貢獻大小進行充分反映。因此，對于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量多指標(biāo)綜合評價問題，多數(shù)學(xué)者采用主成分分析法。

基于此，鑒于經(jīng)典的主成分分析無法在時間上進行對比，不適用于面板數(shù)據(jù)，本文參考鞏蓉蓉[17]運用全局主成分分析法，將所統(tǒng)計年份的數(shù)據(jù)表按時間縱向展開形成一張全局數(shù)據(jù)表，將其轉(zhuǎn)化到一個統(tǒng)一的超平面上，然后對構(gòu)建的全局數(shù)據(jù)表進行經(jīng)典主成分分析。因而全局主成分分析法既能對評價對象進行橫向比較，又能進行縱向的時間對比，保證了數(shù)據(jù)分析過程中的統(tǒng)一性，完整性與可比性。具體方法如下：

(1)建立全局數(shù)據(jù)表。設(shè)X是一個包含n個地區(qū)和相同的p個經(jīng)濟指標(biāo)變量的數(shù)據(jù)表，在T個時間點上對其進行觀測，則可以得到T個數(shù)據(jù)矩陣，也就是立體時序數(shù)據(jù)表，公式記為：

(1)

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。首先將坐標(biāo)原點移到數(shù)據(jù)中心，同時對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理來消除量綱影響。通常采用Z-Score法進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式記為：

(2)

其中，xij為指標(biāo)值，δ為方差，g為重心。

(3)

計算全局協(xié)方差矩陣的特征向量。對于給定的全局協(xié)方差矩陣V，求V的前m個特征值，有λ1>λ2>…>λm，及對應(yīng)的特征向量U1，U2，…，Um，它們是M-標(biāo)準(zhǔn)正交的，因此U1，U2，…，Um稱為全局主軸。計算主成分及方差貢獻率：

(4)

求因子載荷矩陣。求出xj與Fj的相關(guān)系數(shù)rij，得到因子載荷矩陣A=(rij)，rij表示第i個變量xj在第j個公因子Fj的負荷，由此可解釋主成分Fj主要包含了哪些變量的信息。

求指標(biāo)的主成分系數(shù)。指標(biāo)的主成分系數(shù)由主成分分析結(jié)果的因子載荷矩陣中第i列數(shù)值除以對應(yīng)第i個特征根的開方求得。

求指標(biāo)權(quán)重。記指標(biāo)權(quán)重為W，則

(5)

式(5)中，ami為第i個主成分中第m個基礎(chǔ)指標(biāo)的系數(shù)，ai為方差貢獻率。

求綜合評價函數(shù)：

(6)

其中λi是第i個主成分的特征根，fi是未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的第i個主成分得分，q是各主成分的特征根之和。

(四)研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

筆者研究區(qū)域為我國30個省(市、區(qū))(西藏除外)，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各地方統(tǒng)計年鑒16年的數(shù)據(jù)，東中西分別用數(shù)字1，2，3表示，受篇幅所限，本文僅使用偶數(shù)年份。

四、綜合得分與評價

(一)各省份科技指標(biāo)體系綜合得分

表3 科技指標(biāo)體系綜合得分

(二)各省份高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系綜合得分

(三)評價分析

上述兩個評價表中的綜合得分反映了我國30個省(市、區(qū))科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的總體情況，通過主成分分析法測算之后進行了排名，下面分別對科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況進行分析。

對于科技創(chuàng)新，通過綜合得分表可以清晰地看到，近16年來各省的科技創(chuàng)新都是處于不斷提升的狀態(tài)，其余26個省市得分均為負數(shù)，但是經(jīng)過16年的變化，到2018年時，有一半以上省市均轉(zhuǎn)為正數(shù)，這體現(xiàn)出我國科技發(fā)展水平的日新月異，也是我國建設(shè)科技強國重要成果的表現(xiàn)。從各省份單獨主體角度來看，廣東、江蘇、北京、浙江和山東居于前5名，與這些省市的實際發(fā)展?fàn)顩r相符，我國科技發(fā)展的主要支柱就是依靠北上廣等發(fā)達地區(qū)，這3個省份的科研成果研發(fā)數(shù)目也在全國居于前3位。以北京為例，量子反?；魻栃?yīng)、超導(dǎo)塊體等重大科研尖端突破均來自北京，作為國家的首都，北京不僅承擔(dān)了政治中心的職能，而且擔(dān)負起了科技創(chuàng)新的重要任務(wù)，北京制造了中國第一臺加速器，發(fā)展了中國第一家民營科技企業(yè)?！吨袊鞘锌萍紕?chuàng)新發(fā)展指數(shù)2019》顯示，北京依然蟬聯(lián)第一名的領(lǐng)跑地位，內(nèi)地領(lǐng)先世界的科技成果中，北京貢獻了一半的力量，這是科技強市、中國之魂的最好證明。從東中西3大區(qū)域來看，東部區(qū)域的整體發(fā)展遠遠強于中西區(qū)域，這和資源稟賦有關(guān)，東部區(qū)域沿海城市較多，外貿(mào)前景發(fā)展廣闊，比中西部區(qū)域擁有更多的機會，東部地區(qū)包攬總排名的前5名，充分體現(xiàn)了科技實力。中部地區(qū)和西部地區(qū)雖遜于東部地區(qū)，但依然保持了穩(wěn)定的增長，中部地區(qū)與西部地區(qū)均有省份進入前10名之列，其中，陜西、四川表現(xiàn)突出，發(fā)展迅猛。值得一提的是，西部地區(qū)雖得分較低但變化巨大，實現(xiàn)了由負轉(zhuǎn)正的突破，這說明在國家政策的大力扶持下，西部地區(qū)的科技狀況有了翻天覆地的改變。

對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，通過表4可以看出，各省市增長趨勢是相近的，即各省(市、區(qū))均實現(xiàn)了正向增長。從增長幅度角度來看，北京、廣東和江蘇依然領(lǐng)跑，得分分別增長5.72、3.68和3.67，也就是說，無論是科技創(chuàng)新還是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，北京都是一騎絕塵。吉林、遼寧發(fā)展較慢，這是東三省目前發(fā)展動力不足的表現(xiàn)，新疆、青海名次靠后，這和地理位置有一定的關(guān)系，雖增長幅度不及發(fā)達省份，但逐步穩(wěn)定增長也能提高發(fā)展質(zhì)量。從最終得分角度來看，綜合排名前10名中，東部地區(qū)占了7名，比科技創(chuàng)新占比更大，發(fā)展?fàn)顩r更優(yōu)，這體現(xiàn)出在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中，東部地區(qū)轉(zhuǎn)型快，更快響應(yīng)國家政策，更快提升經(jīng)濟水平，更快發(fā)展民生建設(shè)，東部地區(qū)起到了高質(zhì)量發(fā)展的示范帶頭作用?？v觀中西部省份，總體來講，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低，對于大部分中西部省份，可以說還沒有達到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的要求。通過表4可以看出，大部分中部地區(qū)的得分分布在1～1.6分，與前5名相去甚遠。綜合排名第一位的北京得分甚至可以超過中部部分省市8倍多，這反映了目前我國地區(qū)發(fā)展的不平衡。與科技創(chuàng)新指標(biāo)體系相同的是，中部地區(qū)的湖北，西部地區(qū)的四川依然分別居于中部和西部排名第一的位置，這說明四川省和湖北省目前綜合發(fā)展?fàn)顩r較好，進步較快，潛力巨大，可以成為帶動中西部發(fā)展的引擎。西部地區(qū)整體得分處于落后地位，甘肅、青海和寧夏3個省區(qū)的綜合得分依然沒有轉(zhuǎn)化為正值，這說明西部地區(qū)在如今的發(fā)展過程中依然任重道遠。依據(jù)表4，全國排名22～30位的全是西部地區(qū)，西部地區(qū)平均得分介于-0.2～0.5區(qū)間，整體低于中部地區(qū)1分左右，更是遠遠低于東部地區(qū)，西部地區(qū)受地理因素影響一直發(fā)展較慢，但國家?guī)头稣邚奈赐Ｖ?，發(fā)達省市資源也在努力向西部地區(qū)流動，西部地區(qū)依然需要足夠的時間來進行可持續(xù)發(fā)展。

表4 高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系綜合得分

從全國各省市單一主體來看，資源密集型省市排名均在前列，這說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與地域因素和資源狀況是緊密相連的，北上廣無論是科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均得分優(yōu)異，這說明我國目前對于大型省市的投入取得了良好的效果，這些發(fā)展靠前的省市短板不明顯，在各行各業(yè)發(fā)展都是領(lǐng)先的，這是對我國資源投入的高回報，可以通過這些先進省市帶動中國整體的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

五、實證檢驗

(一)變量選取

表5 變量選取

為更好地研究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，筆者通過科技創(chuàng)新綜合得分進行總體分析，同時為了更直觀地反映科技創(chuàng)新評價體系中各組成部分對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，參考現(xiàn)有文獻中使用最廣泛的指標(biāo)作為代表。選擇R&D經(jīng)費全時當(dāng)量、專利申請授權(quán)數(shù)以及研究生畢業(yè)人數(shù)分別代表人才、專利和技術(shù)三方面進行回歸。

(二)面板回歸結(jié)果

筆者參考邊少穎的研究，采取面板固定效應(yīng)進行回歸，經(jīng)過F檢驗和Hasuman檢驗，一致通過固定效應(yīng)模型檢驗，面板固定效應(yīng)公式如下：

模型1：IDXit=α11+αi+β11INNit+εit，

(7)

模型2：IDXit=α21+αi+β21X1+β22X2+β23X3+εit。

(8)

該模型的被解釋變量為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分，解釋變量除科技創(chuàng)新綜合得分外，另選取了R&D經(jīng)費全時當(dāng)量、專利申請授權(quán)數(shù)、研究生畢業(yè)人數(shù)，分別代表科技創(chuàng)新中的經(jīng)費投入，專利投入和人才投入?？刂谱兞繀⒖祭钫?，選取市場化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化以及政府財政支出3個變量。其中市場化指數(shù)參考樊綱《中國分省份市場指數(shù)化報告(2018)》，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化參考邊少穎，政府財政支出數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計年鑒，全國以及各省(市、區(qū))回歸結(jié)果如表6所示。

表6 全國科技創(chuàng)新回歸結(jié)果

表6中的兩個回歸形成對比，與不加入控制變量的回歸相比，加入控制變量的R2更大，擬合效果更好，根據(jù)系數(shù)可以看出，三者對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都具備正向的顯著影響，說明本文選取的市場化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和政府財政支出3個控制變量是有意義的。科技創(chuàng)新得分的系數(shù)為正，說明科技創(chuàng)新確實對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有影響，科技創(chuàng)新的提高可以促進中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

由表7可知，X1，X2，X3分別代表我國經(jīng)費、專利和人才方面的投入，該模型的R2為0.941 9，表明擬合效果良好，可以充分解釋變量，三者系數(shù)都為正數(shù)，說明均有正向促進作用，但是X2的系數(shù)并不顯著，說明目前研發(fā)的專利還不足以推動我國經(jīng)濟發(fā)展，X1的系數(shù)高于X3的系數(shù)，說明對于科技創(chuàng)新而言，在現(xiàn)階段科研經(jīng)費比科研人才的推動作用更強。

表7 全國科技創(chuàng)新各部分回歸結(jié)果

計量結(jié)果表明，從科技創(chuàng)新綜合評價得分來看，3個區(qū)域都是正數(shù)，均在1%的水平下顯著。說明科技創(chuàng)新對于東中西3個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展都有促進作用，對高質(zhì)量發(fā)展都是有效的。東部地區(qū)的系數(shù)低于中部地區(qū)和西部地區(qū)，說明科技創(chuàng)新對于西部地區(qū)促進作用是極大的，西部地區(qū)受資源和環(huán)境影響發(fā)展速度較慢，因此，當(dāng)高科技為其賦能時，會產(chǎn)生比中部和東部更強烈的推動作用，而東部和中部地區(qū)由于發(fā)展時間早于西部，發(fā)展速度快于西部地區(qū)，因此，增長幅度變緩，尤其是已趨飽和的東部地區(qū)。

從經(jīng)費投入方面來看，東部地區(qū)的推動作用遠遠大于中部地區(qū)和西部地區(qū)，這說明東部地區(qū)能夠更好地將科研經(jīng)費轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，這也和如今東部地區(qū)科技成果引領(lǐng)全國發(fā)展的現(xiàn)實狀況相吻合。2020年中國區(qū)域科技創(chuàng)新水平進一步提升，根據(jù)最新科技創(chuàng)新評價報告顯示，上海、北京、廣東、天津和浙江排名位于前列，這些省份均在東部地區(qū)，推動?xùn)|部地區(qū)整體快速發(fā)展。而中部地區(qū)的系數(shù)不顯著，說明中部地區(qū)對于經(jīng)費的利用依然存在問題，科研經(jīng)費未更好地促進經(jīng)濟增長。

從專利發(fā)明方面來看，東部地區(qū)與中部地區(qū)系數(shù)在1%之下顯著，說明專利成果為這兩個區(qū)域提供了良好的經(jīng)濟增長點，這也和構(gòu)建科技創(chuàng)新體系的指標(biāo)數(shù)據(jù)相吻合，而西部地區(qū)不顯著是由于西部地區(qū)如今的科技發(fā)展依然遲緩，目前為止還未能通過專利發(fā)明促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，或者還處在初步推動階段，并未展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，還需要時間的積累。

從人才推動角度來看，三區(qū)域的人才對高質(zhì)量發(fā)展均起到正向推動作用，說明我國人才培養(yǎng)顯效，西部區(qū)域人才推動發(fā)展成效巨大，遠遠高于東部和中部地區(qū)，近些年來，我國致力于推動西部地區(qū)發(fā)展，大力扶持西部地區(qū)各大高校，建立專項實驗室等。人才對于西部是稀缺的，因此，人才的增長也能更快地推動西部地區(qū)的發(fā)展，西部地區(qū)的人才系數(shù)遠遠大于早已發(fā)展成熟的中部地區(qū)，這是西部科研人才紅利的重要表現(xiàn)。

六、結(jié)論與政策建議

筆者在構(gòu)建了科技創(chuàng)新指標(biāo)體系和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，以中國2003—2018年30個省(市、區(qū))為研究對象，利用面板固定效應(yīng)模型探討了科技創(chuàng)新指標(biāo)體系得分以及經(jīng)費投入、專利投入和人才投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，并分區(qū)域進行計量。主要結(jié)論是：第一，從全國整體而言，科技創(chuàng)新、經(jīng)費投入、專利投入均對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向促進作用；第二，我國東部地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化能力最強，在全國處于領(lǐng)先地位，科技創(chuàng)新能力的提升對東部地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，東部地區(qū)經(jīng)費利用率最高，最能推動經(jīng)濟發(fā)展；第三，我國中部地區(qū)專利投入和人才投入均能促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，其中專利投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響最強，實證結(jié)果表明，科研經(jīng)費對中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展并無明顯的推動作用；第四，我國西部地區(qū)發(fā)展弱于東中部地區(qū)，但科技創(chuàng)新整體對西部地區(qū)有巨大的提升作用，經(jīng)費投入和人才投入均對西部地區(qū)發(fā)展有正向影響，其中人才投入對其發(fā)展推動作用大，遠遠高于東部和中部地區(qū)，但專利投入目前對其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展尚且沒有明顯的影響。

綜上，科技創(chuàng)新可以促進經(jīng)濟發(fā)展，但存在區(qū)域差異性，不同地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r不均衡。

研究結(jié)論對制定政策、緩解區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象具有積極的意義：(1)加大創(chuàng)新投入力度。科技創(chuàng)新雖在不斷推進，但要想實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，還須實現(xiàn)自主創(chuàng)新，掌握核心技術(shù)[18]。目前，東部地區(qū)科研經(jīng)費轉(zhuǎn)化率強，應(yīng)繼續(xù)加大對東部地區(qū)的科研經(jīng)費投入力度，促進東部地區(qū)成果更上一層樓，進而帶動我國的科技水平持續(xù)進步，保證東部地區(qū)在世界科研高產(chǎn)出的地位；(2)優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。目前，我國中部地區(qū)和西部地區(qū)在科研能力上均存在短板[19]。通過筆者的實證分析發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新能力強的省(市)，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也位居前列，這說明科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有相關(guān)性。因此，為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)不斷優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境，提高對中西部地區(qū)科研經(jīng)費補貼，特別要加大西部地區(qū)的人才引進力度，打造西部地區(qū)人才高地，通過高技術(shù)人才補足西部的科研短板，提高西部地區(qū)科技研發(fā)的速度。(3)促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。目前，東西部地區(qū)發(fā)展差異較大，這和西部地區(qū)的原始積累以及資源稟賦有關(guān)。因此，要實現(xiàn)全國的經(jīng)濟高質(zhì)量均衡發(fā)展，應(yīng)促使資源向西部偏遠地區(qū)流動，不僅包括人力、物力、財力，還要借助互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)平臺功能[20]。搭建全國科研創(chuàng)新平臺，共享科研成果；推動更多幫扶政策，提高西部科研創(chuàng)新的積極性；通過視頻網(wǎng)站宣傳科技常識，幫助農(nóng)民實現(xiàn)增收。將東部地區(qū)的科研成果及時運用在中西部，才能更好地發(fā)揮東部地區(qū)的帶動作用。塑造城市經(jīng)濟帶，學(xué)習(xí)京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的成功經(jīng)驗，推動成渝地區(qū)的經(jīng)濟建設(shè)，提升西部地區(qū)整體發(fā)展水平。